ИНСТИТУТ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ им. Г.И. МАРЧУКА
РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК

ИНСТИТУТ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ
им. Г.И. МАРЧУКА РАН

ИВМ РАН

119333, г. Москва, ул. Губкина, 8.
Тел.: (495) 984‑81‑20, (495) 989‑80‑24, факс: (495) 989‑80‑23, E‑mail: director@mail.inm.ras.ru

  • English


Анатолий Владимирович Гусев

Статус этой учётной записи - Approved

Этот пользователь ещё не добавил информацию в свой профиль.

Анатолий
Владимирович
Гусев
Anatoly
Gusev
к.ф.-м.н.
-
старший научный сотрудник
634
3508
Cand. Phys.-Math. Sci.
-
Senior Scientific Researcher
634
3508
A-8528-2014
56828803500
31 Май 1982
Численная модель гидродинамики океана в криволинейных координатах для воспроизведения циркуляции Мирового океана и его отдельных акваторий. 2009 г.

Членство EGU (European Geosciences Union - Европейский союз наук о Земле)
Диплом 2 степени за лучший устный доклад на Международной конференции MARES2020 (Marine Reseach Horizon 2020 - Перспективы морских исследований к 2020 г.)

Средняя школа №3 г. Рязани (1999)

Московский физико-технический институт (государственный университет), факультет проблем физики и энергетики (2005)

Аспирантура Института вычислительной математики РАН (2008)

Институт вычислительной математики РАН (с 2005 г.)

Институт океанологии РАН (с 2010 г., по совместительству)

Численное моделирование общей циркуляции мирового океана и его отдельных региональных акваторий. Разработка и реализация компонентов программного комплекса для расчёта циркуляции океанов и морей и характеристик морского льда. Проведение расчётов по воспроизведению гидротермодинамического состояния вод и морского льда в океанах и морях.

численное моделирование, циркуляция океанов и морей, изменения климата, морской лёд

Разработана основанная на примитивных уравнениях численная модель циркуляции Чёрного моря с улучшенным пространственным разрешением прибрежной зоны. Уравнения модели формулируются в двухполюсной ортогональной системе координат с произвольным расположением полюсов и сигма - координатой по вертикали. Численный алгоритм решения задачи основан на методе многокомпонентного расщепления. Повышение горизонтального разрешения достигается за счёт смещения полюса в окрестность выделяемой подобласти. Это позволяет вместе с крупномасштабной морской циркуляцией моделировать вихревые режимы прибрежной динамики в рамках «сквозного счета». Проведены численные расчёты полей течений, уровня моря, температуры и солёности в локально вихревом режиме на сетке с переменным шагом. Северный координатный полюс смещён в окрестность г. Геленджик, шаг сетки изменяется от 150 м в прибрежной зоне до 4,6 км в основной акватории. Расчёты проведены при реальном атмосферном воздействии за 2007 г. в рамках бароклинной и баротропной (плотность положена константой) моделей. Бароклинная модель успешно воспроизводит крупномасштабную циркуляцию Чёрного моря, а также мезо- и субмезомасштабную изменчивость прибрежных течений. Расчёты демонстрируют активность и изменчивость бароклинной динамики в зоне высокого пространственного разрешения. Наблюдаются значительные изменения структуры струйных прибрежных течений: отход ОЧТ от берега, разбиение его на отдельные струи, формирование прибрежных противотечений, циклональных и антициклональных вихревых образований в прибрежной зоне и между отдельными струями. Прибрежные течения, с высокими горизонтальными скоростями зимой до 50-60 см/с, вызываются преимущественно ветром и концентрируются в верхнем слое глубиной 10–20 м. Анализ физических особенностей и масштабов моделируемых процессов показывает, что наблюдаемую в эксперименте динамику шельфовых процессов можно условно отнести к вынужденной субмезомасштабной изменчивости. Вместе с тем следует отметить достаточно близкие горизонтальные размеры мезомасштабных и субмезомасштабных образований и для их разделения требуется более тщательный анализ.

Публикация:
Залесный В.Б., Гусев А.В., Агошков В.И. Моделирование циркуляции Чёрного моря с высоким разрешением прибрежной зоны. Изв. РАН. Физ. атм. и океана. 2016. Т. 52. № 3. С. 316–333 (V.B. Zalesnyi, A.V. Gusev, V.I. Agoshkov. Modeling Black Sea circulation with high resolution in the coastal zone. Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. 2016. V. 52, № 3, Р. 277–293).

Представлена методика расчёта циркуляции и распространения консервативного загрязняющего вещества в Чёрном море с улучшенным пространственным разрешением в районе полигона ИО РАН у геленджикского побережья. Численная модель основана на примитивных уравнениях крупномасштабной гидродинамики, которые формулируются в ортогональной системе координат с произвольным расположением полюсов по горизонтали и изобатической s-системе по вертикали. Алгоритм решения задачи основан на методе многокомпонентного расщепления. Повышение горизонтального разрешения достигается за счёт смещения полюса в окрестность выделяемой подобласти. Это позволяет вместе с крупномасштабной морской циркуляцией моделировать вихревые режимы прибрежной динамики в рамках «сквозного счета». Проведены численные расчёты полей течений, уровня моря, температуры и солёности в локально вихревом режиме на сетке с переменным шагом. Северный координатный полюс смещён в окрестность г. Геленджик, шаг сетки изменяется от 150 м в прибрежной зоне до 4.6 км в основной акватории. Расчёты проведены при синоптическом атмосферном воздействии за 2011–2012 гг. Модель успешно воспроизводит крупномасштабную циркуляцию Чёрного моря, а также мезо- и субмезомасштабную изменчивость прибрежных течений. Расчёты демонстрируют активность и изменчивость бароклинной динамики в зоне высокого пространственного разрешения. Наблюдаются значительные изменения структуры струйных прибрежных течений: отход ОЧТ от берега, разбиение его на отдельные струи, формирование прибрежных противотечений, циклонических и антициклонических мезомасштабных и субмезомасштабных вихревых образований. Проведены расчёты распространения консервативного загрязнения, демонстрирующие процесс самоочищения Геленджикской бухты в июле 2012 г. Расчёты позволяют не только оценить концентрацию загрязняющего вещества в море, но и изучить процессы формирования и изменчивости циркуляции в Чёрном море. Так, короткопериодные изменения (1–2 суток) поля прибрежных течений ярко проявляются в процессе распространения загрязнения. В течение месяца Геленджикская бухта почти полностью очищается.

Публикация:
А.В. Гусев, В.Б. Залесный, В.В. Фомин. Методика расчёта циркуляции Чёрного моря с улучшенным разрешением в районе полигона ИО РАН. Океанология, 2017, Т. 57, № 6, С. 978–989. (A.V. Gusev, V.B. Zalesny, V.V. Fomin. Technique for simulation of Black Sea circulation with increased resolution in the area of the IO RAS polygon. Oceanology, 2017, V. 57, № 6, P. 880–891)

Разработана трёхмерная численная модель гидродинамики Чёрного и Азовского морей с пространственным разрешением ~4×4 км по горизонтальным координатам и 40 уровнями по вертикали. Модель включает алгоритмы четырёхмерной вариационной ассимиляции полей температуры и солёности. Прогностические расчёты при реальном атмосферном воздействии за период 2008 г. показывают адекватность воспроизведения основных гидродинамических характеристик Чёрного моря. Проведены модельные расчёты в режиме «вариационная инициализация - прогноз». Как и следовало ожидать, по сравнению с прогностическим расчётом в модельных полях усиливается проявление климатического сигнала. Это проявляется, в частности, в том, что улучшается воспроизведение вертикальной структуры солёности, и как следствие, холодного промежуточного слоя. Ассимиляция полей температуры и солёности вызывает изменение структуры уровня моря. Существенные изменения наблюдаются вдоль южного берега и восточной части Чёрного моря. Это – подобласть, характеризующаяся значительной перестройкой динамики в летний период, изменением ОЧТ, формированием локальных вихрей, таких как Батумский. Эксперимент показывает, что динамика указанной подобласти особо чувствительна к ассимилируемым данным наблюдений.

Публикация:
В.Б. Залесный, А.В. Гусев, С.Н. Мошонкин. Численная модель гидродинамики Чёрного и Азовского морей с вариационной инициализацией температуры и солёности. Известия РАН, физика атмосферы и океана, 2013, Т. 49, № 6, с. 699-716. (V.B. Zalesny, A.V. Gusev, and S.N. Moshonkin. Numerical model of the hydrodynamics of the Black Sea and the Sea of Azov with variational initialization of temperature and salinity. Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 2013, Vol. 49, No. 6, pp. 642–658)

Разработан и реализован численный метод решения трёхмерных уравнений негидростатической гидродинамики океана. Метод основан на многокомпонентном расщеплении модифицированной модели с искусственной сжимаемостью. Исходная система расщепляется на две подсистемы: перенос трёх компонентов скорости и адаптацию полей плотности и течений. На этапе адаптации горизонтальные компоненты скорости представляются в виде суммы баротропных и бароклинных, и выделяются две соответствующие системы. Для баротропной динамики эффект сжимаемости входит за счет граничного условия на свободной поверхности. Для бароклинной – вводится как ε-регуляризация уравнений для отклонений негидростатических компонентов скорости и давления от средних по вертикали. Алгоритм является развитием разработанной в ИВМ РАН модели гидродинамики океана INMOM, основанной на «примитивных» уравнениях. Расчет негидростатической динамики проводится на дополнительном этапе расщепления.

Публикация:
Залесный В.Б., Гусев А.В., Фомин В.В. Численная модель негидростатической морской динамики, основанная на методах искусственной сжимаемости и многокомпонентного расщепления // Океанология. 2016. Т. 56. №6. C. 959-971 (V.B. Zalesny, A.V. Gusev, V.V. Fomin. Numerical Model of Nonhydrostatic Ocean Dynamics Based on Methods of Artificial Compressibility and Multicomponent Splitting // Oceanology. 2016. V. 56. № 6. P. 876–887).

Проведены расчёты глобальной циркуляции океана и ее межгодовой изменчивости за период 1948-2007 гг. с помощью модели общей циркуляции океана Института вычислительной математики РАН (INMOM - Institute of Numerical Mathematics Ocean Model). Выявлена междекадная изменчивость климата, в том числе заметное уменьшение интенсивности Атлантической термохалинной циркуляции, меридионального переноса тепла в Северной Атлантике и поступления тепла из Северной Атлантики в атмосферу с конца 1990-х годов. Это - отрицательная обратная связь в климатической системе Земли, направленная на замедление потепления климата (“hiatus”), вызванного в последние десятилетия, в основном, антропогенными факторами. Выявлена также долгопериодная – около 60 лет – изменчивость Атлантической термохалинной циркуляции, которая с задержкой около 10 лет влияет на термическое состояние поверхности Северной Атлантики. Предполагается, что этот механизм может делать вклад в формирование собственной долгопериодной изменчивости Атлантической термохалинной циркуляции.

Публикация:
Гусев А.В., Дианский Н.А. Воспроизведение циркуляции Мирового океана и её климатической изменчивости в 1948-2007 гг. с помощью модели INMOM. Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2014. Т. 50. № 1. С. 3-15. (A.V. Gusev and N.A. Diansky. Numerical simulation of the World ocean circulation and its climatic variability for 1948–2007 using the INMOM. Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 2014, Vol. 50, No. 1, pp. 1–12).

НИР по Гранту президента РФ для молодых кандидатов наук. Заявка МК-3241.2015.5 "Воспроизведение гидротермодинамического состояния вод и морского льда в западноарктических морях с высоким пространственным разрешением", 2015-2016.

Проект РФФИ 14-05-31181 мол_а "Исследование циркуляции Черного, Азовского и Мраморного морей с помощью численного моделирования с негидростатической динамикой", 2014-2015.

ФЦП "Научные и научно-педагогические кадры инновационной России на 2009-2013 гг.", Мероприятие 1.3.1. Проведение научных исследований молодыми учеными-кандидатами наук. Госконтракт № 16.740.11.0359 "Исследование климатической изменчивости циркуляции Северной Атлантики и Северного Ледовитого океана с помощью численного моделирования и анализа данных наблюдений", 2010-2012.

НИР по Гранту президента РФ для молодых кандидатов наук. Заявка МК-4639.2011.5 "Воспроизведение циркуляции Мирового океана и исследование ее изменчивости с помощью численного моделирования", 2011-2012.

  1. Соломонова И.В., Дианский Н.А., Гусев А.В. Климатические изменения в Арктике и их прогностические оценки на основе комбинированного сценария // Современные тенденции и перспективы развития гидрометеорологии в России. Материалы II Всероссийской научно-практической конференции, приуроченной к 55-летию кафедры гидрологии и природопользования ИГУ. Иркутск, 2019. C. 520-531.
  2. Moshonkin S.N., Zalesny V.B., Gusev A.V. A splitting turbulence algorithm for mixing parameterization in the ocean circulation model. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 2019. 012038.
  3. Филатов Н.Н., Выручалкина Т.Ю., Голосов С.Д., Гусев А.В., Дианский Н.А., Дьяконов Г.С., Зверев И.С., Ибраев Р.А., Исаев А.В., Савчук О.П., Фомин В.В., Фролов А.В. О диагнозе и прогнозе термогидродинамики и экосистем великих озер Евразии. В сборнике: Озера Евразии: проблемы и пути их решения Материалы II Международной конференции. С. 342-346.
  4. Чаплыгин А.В., Дианский Н.А., Гусев А.В. Метод балансировки нагрузки вычислений с использованием кривых гильберта применительно к параллельному алгоритму решения уравнений мелкой воды // Вычислительные методы и программирование: новые вычислительные технологии. Т. 20. № 1. С. 75-87.
  5. Дианский Н.А., Соломонова И.В., Гусев А.В. Прогностические оценки климатических изменений в Арктике на основе комбинированного сценария //Российская Арктика. № 4. С. 24-33.
  6. Залесный В.Б., Мошонкин С.Н., Перов В.Л., Гусев А.В. «Моделирование циркуляции океана с к-омега и к-эпсилон параметризациями вертикального турбулентного обмена» // Морской гидрофизический журнал. 2019. № 6.
  7. С.Н. Мошонкин, В.Б. Залесный, А.В. Гусев, В.И. Бышев. Циркуляционные механизмы стабилизации региональной динамики деятельного слоя океана // Океанологические исследования, 2019, Том 47, № 2, С. 198–219
  8. Романов Ю.А., Нейман В.Г., Бышев В.И., Серых И.В., Сонечкин Д.М., Гусев А.В., Кононова Н.К., Пономарев В.И., Сидорова А.Н., Фигуркин А. Л., Анисимов М.В. Общая оценка статистической значимости и климатической роли глобальных атмосферных и океанических осцилляций // Океанологические исследования, 2019, Том 47, № 2, С. 76–99

2018

  1. Мошонкин С.Н., Залесный В.Б., Гусев А.В. Алгоритм решения k–ω уравнений турбулентности в модели общей циркуляции океана. Изв. РАН. Физ. атм.и океана. 2018. Т. 54. № 5. С. 584-596. (Moshonkin, S.N., Zalesny, V.B. and Gusev, A.V. Algorithm of the k–ω Turbulence Equations Solution for the Ocean General Circulation Model. Izv. Atmos. Ocean. Phys. 2018. V. 54. № 5. P. 495–506)
  2. N.A. Diansky, V.V. Fomin, T.Yu. Vyruchalkina and A.V. Gusev, Numerical Simulation of the Caspian Sea Circulation Using the Marine and Atmospheric Research System. Water Resources, 2018, V. 45, №. 5, P. 706–718.
  3. Moshonkin, S., Zalesny, V. and Gusev, A. Simulation of the Arctic – North Atlantic Ocean Circulation with a Two-Equation K-Omega Turbulence Parameterization. J. Mar. Sci. Eng. 2018, V.6, №
  4. Zakharchuk E., Tikhonova N., Gusev A., Diansky N. (2018) Influence of Baroclinicity on Sea Level Oscillations in the Baltic Sea. In: Karev V., Klimov D., Pokazeev K. (eds) Physical and Mathematical Modeling of Earth and Environment Processes. PMMEEP 2017. Springer Geology. Springer, Cham.
  5. Е.М. Володин, А.В. Гусев, Н.А. Дианский, Р.А. Ибраев, К.В. Ушаков. Воспроизведение циркуляции Мирового океана по сценарию CORE-II с помощью моделей INMOM и INMIO. Известия РАН. Физика атмосферы и океана, 2018, Т. 54, № 1, с. 97-111 (E.M. Volodin, A.V. Gusev, N.A. Diansky, R.A. Ibrayev, K.V. Ushakov. Reproduction of World Ocean Circulation by the CORE-II Scenario with the Models INMOM and INMIO. Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. 2018. V. 54. №. 1. Р. 86–100)
  6. Дианский Н.А., Соломонова И.В., Гусев А.В. Оценка перспектив навигации по северному морскому пути на основе комбинированного прогностического сценария Труды Государственного океанографического института. 2018. № 219. С. 249-268.

2017

  1. А.В. Гусев, В.Б. Залесный, В.В. Фомин. Методика расчета циркуляции Черного моря с улучшенным разрешением в районе полигона ИО РАН. Океанология, 2017, Т. 57, № 6, С. 978–989. (A.V. Gusev, V.B. Zalesny, V.V. Fomin. Technique for simulation of Black Sea circulation with increased resolution in the area of the IO RAS polygon. Oceanology, 2017, V. 57, № 6, P. 880–891)
  2. V.I. Byshev, V.G. Neiman, M.V. Anisimov, A.V. Gusev, I.V. Serykh, A.N. Sidorova, A.L. Figurkin, I.M. Anisimov. Multi-decadal oscillations of the ocean active upper-layer heat content. Pure Appl. Geophys. 174 (2017), 2863–2878.
  3. Володин Е.М., Мортиков Е.В., Кострыкин С.В., Галин В.Я., Лыкосов В.Н., Грицун А.С., Дианский Н.А., Гусев А.В., Яковлев Н.Г. Воспроизведение современного климата в новой версии модели климатической системы ИВМ РАН. Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2017. Т. 53. № 2. С. 164-178. (E.M. Volodin, E.V. Mortikov, S.V. Kostrykin, V.Ya. Galin, V.N. Lykosov, A.S. Gritsun, N.A. Diansky, A.V. Gusev, N.G. Yakovlev. Simulation of modern climate with the new version of the INM RAS climate model. Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 2017, V. 53, № 2, P. 142–155)
  4. Панин Г.Н., Дианский Н.А., Соломонова И.В., Гусев А.В., Выручалкина Т.Ю. Оценка климатических изменений в Арктике в XXI столетии на основе комбинированного прогностического сценария. Арктика: экология и экономика. 2017. № 2 (26). С. 35-52.
  5. E.M. Volodin, E.V. Mortikov, S.V. Kostrykin, V.Ya. Galin, V.N. Lykossov, A.S. Gritsun, N.A. Diansky, A.V. Gusev, N.G. Iakovlev. Simulation of the present-day climate with the climate model INMCM5 // Clim. Dyn. 2017. V. 49. P. 3715–3734.
  6. С.Н. Мошонкин, А.В. Багно, А.В. Гусев, Б.Н. Филюшкин, В.Б. Залесный. Физические особенности формирования обмена водами Атлантического и Северного Ледовитого океанов // Изв. РАН. Физ. атм. и океана. 2017. Т. 53. № 2. С. 242–253 (S.N. Moshonkin, A.V. Bagno, A.V. Gusev, B.N. Filyushkin, and V.B. Zalesny. Physical properties of the formation of water exchange between Atlantic and Arctic Ocean // Izvestiya, Atm. and Oceanic Phys. 2017. V. 53. № 2. P. 213–223)

2016

  1. Захарчук Е.А., Тихонова Н.А., Гусев А.В., Дианский Н.А. Сравнение методов численного гидродинамического моделирования колебаний уровня Балтийского моря // Труды Государственного океанографического института. 2016. № 217. С. 22-42.
  2. Володин Е.М., Галин В.Я., Грицун А.С., Гусев А.В., Дианский Н.А., Дымников В.П., Ибраев Р.А., Калмыков В.В., Кострыкин С.В., Кулямин Д.В., Лыкосов В.Н., Мортиков Е.В., Рыбак О.О., Толстых М.А., Фадеев Р.Ю., Чернов И.А., Шашкин В.В., Яковлев Н.Г. Математическое моделирование Земной системы (Под ред. Яковлева Н.Г.) // М.: МАКС Пресс, 2016. 328 с.
  3. Залесный В.Б., Гусев А.В., Фомин В.В. Численная модель негидростатической морской динамики, основанная на методах искусственной сжимаемости и многокомпонентного расщепления // Океанология. 2016. Т. 56. №6. C. 959-971 (V.B. Zalesny, A.V. Gusev, V.V. Fomin. Numerical Model of Nonhydrostatic Ocean Dynamics Based on Methods of Artificial Compressibility and Multicomponent Splitting // Oceanology. 2016. V. 56. № 6. P. 876–887).
  4. Бышев В.И., Нейман В.Г., Анисимов М.В., Гусев А.В., Романов Ю.А., Серых И.В., Сидорова А.Н., Фигуркин А.Л., Анисимов И.М. Междекадные осцилляции теплосодержания верхнего деятельного слоя океана в контексте короткопериодной изменчивости современного климата. Труды ГОИН. 2016. Вып. 217. С. 323-343
  5. Т.Ю. Выручалкина, Н.Н. Филатов, Н.А. Дианский, А.В. Гусев. О прогнозе многолетних изменений уровня крупных озёр. Труды Карельского научного центра РАН. № 9. 2016. С. 3–16
  6. Залесный В.Б., Гусев А.В., Агошков В.И. Моделирование циркуляции Черного моря с высоким разрешением прибрежной зоны. Изв. РАН. Физ. атм. и океана. 2016. Т. 52. № 3. С. 316–333 (V.B. Zalesnyi, A.V. Gusev, V.I. Agoshkov. Modeling Black Sea circulation with high resolution in the coastal zone. Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. 2016. V. 52, № 3, Р. 277–293).
  7. Н.А. Дианский, В.В. Фомин, Т.Ю. Выручалкина, А.В. Гусев. Воспроизведение циркуляции Каспийского моря с расчетом атмосферного воздействия с помощью модели WRF. Труды Карельского научного центра РАН. № 5. 2016. С. 21–34
  8. Мошонкин С.Н., Гусев А.В., Залесный В.Б., Бышев В.И. Параметризация перемешивания для моделирования климата океана. Изв. РАН, Физ. атм и океана. 2016. Т.52, № 2, С. 222-233 (S.N. Moshonkin, A.V. Gusev, V.B. Zalesny, V.I. Byshev. Mixing parameterizations in ocean climate modeling. Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 2016, V. 52, N. 2, P. 196–206)
  9. Н.А. Дианский, Д.В. Степанов, А.В. Гусев, В.В. Новотрясов. "Роль ветрового и термического воздействий в формировании изменчивости циркуляции вод в центральной котловине Японского моря с 1958 по 2006 гг. Изв. РАН, Физ. атм и океана. 2016. Т. 52, № 2, С. 234-245 (N.A. Diansky, D.V. Stepanov, A.V. Gusev, V.V. Novotryasov. Role of wind and thermal forcing in the formation of the water circulation variability in the Japan/East Sea central basin in 1958–2006. Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 2016, V. 52, №2, P. 207–216)
  10. Zalesny V.B., Gusev A.V., Lukyanova A.N., Fomin V.V. Numerical modelling of sea currents and tidal waves. Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2016. V. 31. № 2. P. 115-125
  11. Danabasoglu, G., S. G. Yeager, W. M. Kim, E. Behrens, M. Bentsen, D. Bi, A. Biastoch, R. Bleck, C. Böning, A. Bozec, V. M. Canuto, C. Cassou, E. Chassignet, A. C. Coward, S. Danilov, N. Diansky, H. Drange, R. Farneti, E. Fernandez, P. G. Fogli, G. Forget, Y. Fujii, S. M. Griffies, A. Gusev, P. Heimbach, A. Howard, M. Ilicak, T. Jung, A. R. Karspeck, M. Kelley, W. G. Large, A. Leboissetier, J. Lu, G. Madec, S. J. Marsland, S. Masina, A. Navarra, A. J. G. Nurser, A. Pirani, A. Romanou, D. Salas y Melia, B. L. Samuels, M. Scheinert, D. Sidorenko, S. Sun, A.-M. Treguier, H. Tsujino, P. Uotila, S. Valcke, A. Voldoire, Q. Wang, and I. Yashayaev, 2016: North Atlantic simulations in Coordinated Ocean-ice Reference Experiments phase II (CORE-II). Part II: Inter-annual to decadal variability. Ocean Modelling, 97, 65-90, doi: 10.1016/j.ocemod.2015.11.007.

 

2015

  1. Филатов Н.Н., Панин Г.Н., Дианский Н.А., Ибраев Р.А., Баклагин В.Н., Выручалкина Т.Ю., Гусев А.В., Назарова Л.Е., Соломонова И.В., Фомин В.В. Диагноз и прогноз изменения гидрологического режима и экосистем крупных озер под влиянием антропогенных факторов // Сборник научных трудов Всероссийской научной конференции "Научное обеспечение реализации «Водной стратегии Российской Федерации на период до 2020 г.". Петрозаводск. 2015 г. Т. 1. С. 31-38.
  2. Дианский Н.А., Степанов Д.В., Гусев А.В. Долгопериодная изменчивость циркуляции вод северной части Японского моря. Труды Государственного океанографического института. 2015. № 216. C. 104-122.
  3. Agoshkov V.I., Parmuzin E.I., Zalesny V.B., Shutyaev V.P., Zakharova N.B., Gusev A.V. Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2015. V. 30. N 4. P. 203-212. WOS:000359275500001 Scopus:2-s2.0-84939211196
  4. S.M. Downes, R. Farneti, P. Uotila, S.M. Griffies, S.J. Marsland, D. Bailey, E. Behrens, M. Bentsen, D. Bi, A. Biastoch, C. Böning, A. Bozec, V.M. Canuto, E. Chassignet, G. Danabasoglu, S. Danilov, N. Diansky, H. Drange, P.G. Fogli, A. Gusev, A. Howard, M. Ilicak, T. Jung, M. Kelley, W.G. Large, A. Leboissetier, M. Long, J. Lu, S. Masina, A. Mishra, A. Navarra, A.J.G. Nurser, L. Patara, B.L. Samuels, D. Sidorenko, P. Spence, H. Tsujino, Q. Wang, S.G. Yeager. An assessment of Southern Ocean water masses and sea ice during 1988–2007 in a suite of interannual CORE-II simulations. Ocean Modelling (2015), 94, 67–94. WOS:000362016400006 Scopus:2-s2.0-84930231422
  5. R.Farneti, S.M. Downes, S.M. Griffies, S.J. Marsland, E. Behrens, M. Bentsen, D. Bi, A. Biastoch, C. Boning, A. Bozec, V.M. Canuto, E. Chassignet, G. Danabasoglu, S. Danilov, N.A. Diansky, H. Drange, P.G. Fogli, A.V. Gusev, R.W. Hallberg, A. Howard, M. Ilicak, T. Jung, M. Kelley, W.G. Large, A. Leboissetier, M. Long, J. Lu, S. Masina, A. Mishra, A. Navarra, A.J.G. Nurser, L. Patara, B.L. Samuels, D. Sidorenko, H. Tsujino, P. Uotila, Q. Wang, S.G. Yeager. An assessment of Antarctic Circumpolar Current and Southern Ocean Meridional Overturning Circulation during 1958–2007 in a suite of interannual CORE-II simulations, Ocean Modelling (2015), 93, 84-120 WOS:000360980600007 Scopus:2-s2.0-84930231423
  6. N. Diansky, V. Fomin, I. Kabatchenko, G. Litvinenko, A. Gusev. Assessing the impact of the planned approach channel to the seaport Sabetta on salinity changes in the Gulf of Ob. Proceedings of the International Conference on Port and Ocean Engineering under Arctic Conditions, POAC 2015. Scopus:2-s2.0-84942134583
  7. Н.А.Дианский, А.В.Гусев. Моделирование процесса изменения климата и современного замедления глобального потепления с помощью модели INMOM. Фундаментальная и прикладная климатология. 2015. №1, С. 96-118.

2014

  1. V.B. Zalesny, A.V. Gusev, S.Yu. Chernobay, R. Aps, R.E. Tamsalu, P. Kujala, J. Rytkönen. The Baltic Sea circulation modelling and assessment of marine pollution. Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2014. V. 29, N. 2, P. 129–138. WOS:000333981700005 Scopus:2-s2.0-84899014434
  2. Толстых М.А., Дианский Н.А., Гусев А.В., Киктев Д.Б. Воспроизведение сезонных аномалий атмосферной циркуляции при помощи совместной модели атмосферы и океана. Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2014. Т. 50. № 2. С. 131-142. (M. A. Tolstykh, N. A. Diansky, A. V. Gusev, and D. B. Kiktev. Simulation of seasonal anomalies of atmospheric circulation using coupled atmosphere–ocean model. Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 2014, Vol. 50, No. 2, pp. 111–121). WOS:000335151100001 Scopus:2-s2.0-84899704846
  3. Danabasoglu, G., S. G. Yeager, D. Bailey, E. Behrens, M. Bentsen, D. Bi, A. Biastoch, C. Boning, A. Bozec, V. Canuto, C. Cassou, E. Chassignet, A. C. Coward, S. Danilov, N. Diansky, H. Drange, R. Farneti, E. Fernandez, P. G. Fogli, G. Forget, Y. Fujii, S. M. Griffies, A. Gusev, P. Heimbach, A. Howard, T. Jung, M. Kelley, W. G. Large, A. Leboissetier, J. Lu, G. Madec, S. J. Marsland, S. Masina, A. Navarra, A. J. G. Nurser, A. Pirani, D. Salas y Melia, B. L. Samuels, M. Scheinert, D. Sidorenko, A.-M. Treguier, H. Tsujino, P. Uotila, S. Valcke, A. Voldoire, and Q. Wang, 2014: North Atlantic simulations in Coordinated Ocean-ice Reference Experiments phase II (CORE-II). Part I: Mean states. Ocean Modelling, 73, 76-107. WOS:000329117100006 Scopus:2-s2.0-84894033258
  4. Гусев А.В., Дианский Н.А. Воспроизведение циркуляции Мирового океана и её климатической изменчивости в 1948-2007 гг. с помощью модели INMOM. Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2014. Т. 50. № 1. С. 3-15. (A.V. Gusev and N.A. Diansky. Numerical simulation of the World ocean circulation and its climatic variability for 1948–2007 using the INMOM. Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 2014, Vol. 50, No. 1, pp. 1–12). WOS:000331655600001 Scopus:2-s2.0-84897569387
  5. С.Н. Мошонкин, В.Б. Залесный, А.В. Гусев, Р. Тамсалу Моделирование турбулентности в задачах циркуляции океана // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. Т. 50. № 1. C. 57–69. (S.N. Moshonkin, V.B. Zalesny, A.V. Gusev, and R.E. Tamsalu. Turbulence modelling in ocean circulation problems. Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 2014, Vol. 50, No. 1, pp. 49–60). WOS:000331655600005 Scopus:2-s2.0-84897476181

 

2013

  1. Рябченко В.А., Дианский Н.А., Гусев А.В., Архипов А.Г., Чернышков П.П. Модельные оценки влияния межгодовых изменений циркуляции океана на распространение личинок промысловых рыб в районе Канарского апвеллинга. Фундаментальная и прикладная гидрофизика. 2013. Т.13, №4, С.16-22.
  2. А.С. Саркисян, С.Н. Мошонкин, Н.А. Дианский, А.В. Гусев, А.В. Багно. Моделирование обратных связей климатообразующих процессов в Северном Ледовитом океане. "Арктика: экология и экономика". № 1(9), C. 12-23. 2013.
  3. В.Б. Залесный, А.В. Гусев, С.Н. Мошонкин. Численная модель гидродинамики Черного и Азовского морей с вариационной инициализацией температуры и солености. Известия РАН, физика атмосферы и океана, 2013, Т. 49, № 6, с. 699-716. (V.B. Zalesny, A.V. Gusev, and S.N. Moshonkin. Numerical model of the hydrodynamics of the Black Sea and the Sea of Azov with variational initialization of temperature and salinity. Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 2013, Vol. 49, No. 6, pp. 642–658). WOS:000328828300007 Scopus:2-s2.0-84890875329
  4. V.B. Zalesny, A.V. Gusev, V.O. Ivchenko, R. Tamsalu, R. Aps. Numerical model of the Baltic Sea circulation. Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2013. V. 28, N. 1, P. 85–100. WOS:000315418900006 Scopus:2-s2.0-84875423578
  5. Володин Е.М., Дианский Н.А., Гусев А.В. Модель земной системы INMCM4: воспроизведение и прогноз климатических изменений в 19-21 веках. Известия РАН, физика атмосферы и океана, 2013, Т.49, №4, с.379-400. (E.M. Volodin, N.A. Diansky, and A.V. Gusev. Simulation and Prediction of Climate Changes in the 19th to 21st Centuries with the Institute of Numerical Mathematics, Russian Academy of Sciences, Model of the Earth’s Climate System. Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 2013, Vol. 49, No. 4, pp. 347–366). WOS:000323065700001 Scopus:2-s2.0-84881220494

 

2012

  1. Дианский Н.А., Гусев А.В., Фомин В.В. Особенности распространения загрязнений в северо-западной части Тихого океана. Известия РАН. Физика атмосферы и океана, 2012. Т.48, № 2, С.247-266. (N.A. Dianskii, A.V. Gusev, and V.V. Fomin. The Specific Features of Pollution Spread in the Northwest Pacific Ocean. Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 2012, V. 48, N. 2, P. 222–240). WOS:000303511800010 Scopus:2-s2.0-84860375165
  2. Горчаков В.А., Рябченко В.А., Дианский Н.А., Гусев А.В. Моделирование сезонной изменчивости морской экосистемы в районе центрально-восточной Атлантики. Океанология. 2012. Т. 52. N. 3. С. 348-361. (V.A. Gorchakov, V.A. Ryabchenko, N.A. Diansky, and A.V. Gusev. Modelling the seasonal variability of marine ecosystem in the region of the Central-Eastern Atlantic. Oceanology, 2012, Vol. 52, No. 3, pp. 322–334). WOS:000305790400003 Scopus:2-s2.0-84863104422

 

2011

  1. Мошонкин С.Н., Г.В. Алексеев, Н.А. Дианский, А.В. Гусев, В.Б. Залесный Моделирование климатической изменчивости притока вод Атлантики в Северный Ледовитый океан и запаса пресных вод в круговороте Бофорта. Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2011. T. 47. N. 5. С. 678–692. (S.N. Moshonkin, G.V. Alekseev, N.A. Dianskii, A.V. Gusev, and V.B. Zalesny. Reproduction of the LargeScale State of Water and Sea Ice in the Arctic Ocean in 1948–2002: Part I. Numerical Model. Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 2011, Vol. 47, No. 5, pp. 628–641). WOS:000296091400009 Scopus:2-s2.0-80155156444
  2. K.M. Terekhov, E.M. Volodin, A.V. Gusev. Methods and efficiency estimation of parallel implementation of the σ-model of general ocean circulation. Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2011. V. 26, N. 2, P 189–208. WOS:000291863400005 Scopus:2-s2.0-79953865859
  3. V.B. Zalesny, N.B. Zakharova, A.V. Gusev. Four-dimensional problem of variational initialization of hydrophysical fields of the World Ocean. Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2011. V. 26, N. 2, P. 209–229. WOS:000291863400006 Scopus:2-s2.0-79953856906
  4. Moshonkin S.N., G.V. Alekseev, A.V. Bagno, A.V. Gusev, N.A. Diansky, V.B. Zalesny Numerical simulation of the North Atlantic-Arctic Ocean-Bering Sea circulation in the 20th century // Russian Journal of  Numerical Analysis and Mathematical Modeling. 2011. V. 26, N. 2, P. 161–178. WOS:000291863400003 Scopus:2-s2.0-79953859707

 

2010

  1. Саркисян А.С., А.В. Багно, А.В. Гусев, Н.А. Дианский, С.Н. Мошонкин, Н.Г. Яковлев. Моделирование и анализ связей динамических и термохалинных факторов в Северной Атлантике и Арктике. / Фундаментальные проблемы океанологии. - Москва: Научный мир. - C. 48-65. (ISBN 978-5-91522-184-9)
  2. Е.М. Володин, Н.А. Дианский, А.В. Гусев. Воспроизведение современного климата с помощью совместной модели общей циркуляции атмосферы и океана INMCM 4.0. Известия РАН. Физика атмосферы и океана, 2010, Т. 46, N 4, С. 448–466 (Volodin E.M., N.A. Dianskii, A.V. Gusev. Simulating Present-Day Climate with the INMCM4.0 Coupled Model of the Atmospheric and Oceanic General Circulations // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. 2010. V. 46, N. 4. P. 414–431). WOS:000281542500002 Scopus:2-s2.0-77956285070
  3. N.A. Dianskii, V.Ya. Galin, A.V. Gusev, S.P. Smyshlyaev, E.M. Volodin, N.G. Iakovlev. The model of the Earth system developed at the INM RAS. Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2010. V. 25, N. 5, P. 419–429. WOS:000286947000002 Scopus:2-s2.0-78149441911
  4. V.B. Zalesny, G.I. Marchuk, V.I. Agoshkov, A.V. Bagno, A.V. Gusev, N.A. Diansky, S.N. Moshonkin, R.Tamsalu, E.M. Volodin. Numerical simulation of large-scale ocean circulation based on multicomponent splitting method. Russian journal of numerical analysis and mathematical modeling. V. 25, N. 6, P. 581-609, 2010. WOS:000288284700005 Scopus:2-s2.0-78650879499
  5. N.Diansky, S. Kostrykin, A. Gusev, N. Salnikov. On usage of CABARET scheme for tracer transport in INM ocean model. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering - Materials Science and Engineering, 10 (1), 2010, 012033. WOS:000290445000034 Scopus:2-s2.0-84907697973

До 2010

  1. Zalesny V.B., Gusev A.V. Mathematical model of the World Ocean dynamics with algorithms of variational assimilation of temperature and salinity fields. //Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2009, V. 24, N. 2, P.171–191. WOS:000267005600006 Scopus: 2-s2.0-65249177917
  2. Мошонкин С.Н., Дианский Н.А., Гусев А.В. Влияние взаимодействия Атлантики с Северным Ледовитым океаном на Гольфстрим. Океанология. 2007. T. 47. N C. 197-210. (Moshonkin S.N., Diansky N.A., Gusev A.V. Influence of the interaction between the Atlantic and the Arctic Ocean on the Gulf Stream. Oceanology. V. 47, N. 2, P. 178-190) WOS:000246359300005 Scopus: 2-s2.0-34248675233
  3. Agoshkov V.I., Gusev A.V., Diansky N.A., Oleinikov R.V. An algorithm for the solution of the ocean hydrothermodynamics problem with variational assimilation of the sea level function data. Russ. J. Numer. Anal. Math Modelling. 2007. V. 12, N. 2. P. 133-161. WOS:000247140400002 Scopus: 2-s2.0-34249995433
  4. Антипов С.В., Дианский Н.А., Гусев А.В. Особенности распространения радиоактивного загрязнения в северо-западной части Тихого океана. Изв. РАН. Энергетика. 2006. N 6. С. 52–70.
  5. Moshonkin S.N., Bagno A.V., Gusev A.V., and Diansky N.A. Numerical modelling of oceanic circulation and sea ice in the North Atlantic-Arctic Ocean-Bering Sea region. Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2006. V. 21, N. 4. P. 421–443. WOS:000240552700004 Scopus: 2-s2.0-33748711106
Основные работы/Main publications