Научная работа

Численный бифуркационный анализ и анализ устойчивости физических, технических и биологических систем

Научный руководитель д.ф.-м.н. Нечепуренко Ю.М.
комната 638, yumnech at yandex.ru

Возможные направления работы:

1) Разработка и обоснование матричных методов бифуркационного анализа систем дифференциальных уравнений.

2) Бифуркационный анализ моделей динамики инфекций и иммунного ответа и разработка перспективных терапии хронических заболеваний.

3) Разработка и обоснование матричных методов анализа устойчивости стационарных и периодических решений систем дифференциальных уравнений.

4) Анализ устойчивости до, транс и сверхзвуковых течений и расчет положения ламинарно-турбулентного перехода в них.

По всем направлениям будет предложены и обсуждены со студентом конкретные задачи, из которых он/она сможет выбрать себе тему научной работы. При этом, возможен как уклон в сторону математики, так и более глубокое погружение в выбранное приложение.

Наши типичные публикации в этих направлениях:
Optimal stochastic forcings for sensitivity analysis of linear dynamical systems
Оптимальные возмущения в математической иммунологии
Optimal Energy Growth in Stably Stratified Turbulent Couette Flow
Modeling of Transonic Transitional Three-Dimensional Flows for Aerodynamic Applications

К списку тем

Моделирование климатической системы Земли

научные руководители:
д.ф.-м.н., профессор РАН Володин Евгений Михайлович, комната 609 (volodinev at gmail.com)
к.ф.-м.н. Брагина Василиса Васильевна, комната 608 (VVorobyeva at yandex.ru)
к.ф.-м.н. Черненков Алексей Юрьевич, комната 602 (chernenkoval97 at gmail.com)

Наша научная группа занимается разработкой национальной математической модели Земной системы INMCM в рамках Консорциума организаций «Моделирование и прогнозирование глобального климата» (cайт консорциума: https://esm-ru.ru/). Описание модели можно найти, например, в книге Математическое моделирование Земной системы – pdf. Модель INMCM представляет собой высокотехнологичный программный комплекс, который объединяет в себе блоки общей циркуляции атмосферы и Мирового океана, морского льда, атмосферной химии, электричества и другие.

Помимо непосредственно разработки модели мы с ее помощью занимаемся исследованием климатической системы Земли, а также ее прошлых, современных и будущих изменений (на масштабах от нескольких десятков до тысяч лет). Кроме того, модель INMCM успешно применяется при подготовке сезонных (на несколько месяцев, например, на зиму) и сверхдолгосрочных (на несколько лет) прогнозов Гидрометцентром России и Северо-Евразийским Климатическим Центром ВМО.

Задачи для студенческих НИР очень разнообразны и могут включать в себя анализ климатических данных, развитие отдельных блоков модели или ее программную оптимизацию, исследование связей внутри климатической системы и другие. Ниже приведен список возможных задач (но они им не ограничиваются):

• Подготовка программной инфраструктуры и исследование отклика климатической системы на внешние воздействия с помощью модели INMCM.
• Разработка упрощенных моделей отдельных физических процессов и их внедрение в модель INMCM.
• Реализация уже существующих блоков модели INMCM на GPU.
• Исследование качества воспроизведения погодных аномалий моделью INMCM и способов его повышения.

К списку тем

Электромеханическая модель сердца

Научный руководитель: к.ф.-м.н. Данилов Александр Анатольевич, к. 629, a.a.danilov at gmail.com

В последнее время персонализированные модели все чаще используются в медицине, в частности для диагностики заболеваний сердца и выработки рекомендаций по их лечению. Математическая модель сердца описывает сложные молекулярно-клеточные механизмы, лежащие в основе электрофизиологической активности миокарда (распространение волн электрического возбуждения), механику сокращения стенок камер сердца и физико-химические процессы электромеханического сопряжения. Персонализированная модель также учитывает анатомические особенности строения сердца пациента. Для моделей с высоким пространственным разрешением используются многопроцессорные вычислительные кластеры, и в том числе графические ускорители.

В качестве студенческих проектов предлагается подготовка и настройка сопряженной электромеханической модели сердца, разработка вычислительных модулей, программных интерфейсных модулей для взаимодействия с пользователем, а также исследование поведения сердца при различных параметрах модели.

К списку тем

Разработка алгоритмов верификации, интерполяции и ассимиляции данных наблюдений о состоянии морских сред

Научный руководитель: к.ф.-м.н. Захарова Н.Б., комната 708, zakharova_nb at mail.ru

В задачах мониторинга и моделирования состояния морских систем важную роль играют данные наблюдений. Они используются как для мониторинга состояния исследуемых сред, так и для моделирования гидротермодинамики в численных моделях посредством процедур ассимиляции данных.

В качестве студенческих проектов предлагается выполнение следующих задач:

• Верификация, интерполяция и анализ данных наблюдений о состоянии морских акваторий;
• Построение на основе данных наблюдений полей статистических характеристик, ковариационных матриц и весовых коэффициентов в задачах ассимиляции данных;
• Разработка алгоритмов ассимиляции данных наблюдений в численной модели гидротермодинамики морских акваторий.

Часть задач обусловлена выполнением проекта РНФ по созданию Информационно – вычислительной системы вариационной ассимиляции данных наблюдений «ИВМ РАН – Черное море» и её интеграции с программно-аппаратным комплексом ЦКП «ИКИ-Мониторинг». В рамках проекта ведется научная работа по исследованию и совершенствованию вычислительных алгоритмов и прикладная работа по развитию информационных систем моделирования и мониторинга состояния Черного и Азовского морей. Одним из практических приложений проекта является развитие возможностей системы «See the Sea», разрабатываемой в Институте космических исследований РАН, позволяющей проводить исследования процессов, происходящих в морских акваториях.

Полезная презентация по теме исследований.

К списку тем

Алгоритмы обработки сигнала при передаче данных по оптическому волокну

Научный руководитель: к.ф.-м.н. Шелопут Татьяна Олеговна, к. 708, sheloput at phystech.edu

Оптоволоконные системы являются основой глобальных телекоммуникационных сетей, а также используются для передачи данных во многих отраслях промышленности и сферах человеческой деятельности. В настоящее время для увеличения пропускной способности сетей и улучшения качества передачи данных существует потребность в развитии методов обработки сигналов.

В рамках данного направления возникают интересные научные задачи. Распространение сигнала в оптическом волокне можно моделировать с использованием нелинейного уравнения Шредингера, которое до сих пор является объектом интереса математиков. Для различных режимов передачи сигнала существуют его приближения, с помощью которых учеными и инженерами предлагаются алгоритмы обработки сигнала. Алгоритмы должны быть численно эффективными – это обосновано тем, что сложность и дороговизна инженерного оборудования, которое используется на практике, существенно зависит от необходимого числа операций умножения. Алгоритмы должны быть устойчивыми по отношению к шуму, который неизбежно возникает при передаче сигнала по оптическому волокну.

В качестве НИР предлагается разработать эффективные алгоритмы обработки сигнала для передали с несколькими поднесущими, а также исследовать новые идеи и подходы (конкретная задача зависит от пожеланий студента).

К списку тем

Численное моделирование фильтрации в образцах цифрового керна.

Научный руководитель: д.ф.-м.н. Василевский Ю.В., комната 625, yuri.vassilevski at gmail.com
к.ф.-м.н. Терехов К.М., комната 628, kirill.terehov at gmail.com

Возможные направления работы:

Задачи моделирования цифрового керна (Digital Rock Physics) стоят на переднем крае науки в области нефтяного инжиниринга в силу их чрезвычайно высокой практической ценности. Результат работы этих моделей – получение точных оценок для важнейших характеристик породы нефтеносных пластов, таких как относительная проницаемость, смачиваемость, пористость, минеральный состав породы. Эти данные используются в промышленных нефтяных симуляторах для оптимизации процессов добычи.

Направление Digital Rock Physics активно развивается последние несколько лет благодаря разработке новых эффективных численных моделей. Существует несколько подходов построения таких моделей, начиная от упрощенных моделей поровых сетей и заканчивая прямым численным моделированием на масштабах пор (мкм).

Работа над проектом подразумевает участие в разработке новой трехмерной модели цифрового керна на основе разработанных в ИВМ технологий. Над проектом работает команда разработчиков из ИВМ РАН и Сириус при взаимодействии с сотрудниками из НТЦ-ГазПромНефть. Модель написана на языке C++ с использованием открытой программной платформы INMOST (https://github.com/INMOST-DEV/INMOST, http://inmost.org/) и технологий MPI/OpenMP.

Возможные темы дипломных работ:
– Реализация модели фильтрации в поровых сетях цифрового керна.
– Анализ микро-КТ изображения порового пространства и оценка параметров среды на его основе.
– Воспроизведение характеристик нефтеносной породы на масштабах пор методами прямого численного моделирования.
– Автоматизация и оптимизация запуска расчетов тестовых задач для уточнения параметров модели.

К списку тем

Биомеханическое моделирование плечевого и коленного суставов

Научный руководитель к.ф.-м.н. Александра Сергеевна Юрова,
комната 625, alexandra.yurova at gmail.com

Фундаментальные биомеханические исследования в области травматологии и ортопедии и предсказательное моделирование ортопедических операций являются основой для повышения эффективности диагностики и лечения пациентов с заболеваниями плечевого и коленного суставов.

ИВМ РАН совместно с кафедрой травматологии, ортопедии и хирургии катастроф Первого московского государственного медицинского университета (Сеченовского университета) начинает разрабатывать методы построения персонализированных биомеханических моделей плечевого и коленного суставов на основе обработки медицинских изображений. Модели включают основные кости сустава, фиксирующие сустав связки, управляющие движением сустава мышцы.

В качестве студенческих проектов предлагается участие в разработке модели коленного сустава (норма/патология) и модели совместного функционирования плечевого сустава и шейного отдела (норма/патология) с помощью пакета OpenSim, исследованиях на их основе и их внедрении в клиническую практику.

Публикации по теме:
Schmitz A., Piovesan D. Development of an open-source, discrete element knee model //IEEE Transactions on Biomedical Engineering. – 2016. – Т. 63. – №. 10. – С. 2056-2067. >>
Seth A. et al. Muscle contributions to upper-extremity movement and work from a musculoskeletal model of the human shoulder //Frontiers in neurorobotics. – 2019. – С. 90. >>
Seth A. et al. A biomechanical model of the scapulothoracic joint to accurately capture scapular kinematics during shoulder movements //PloS one. – 2016. – Т. 11. – №. 1. – С. e0141028. >>

К списку тем

Разработка WEB-интерфейса для диагностики заболеваний коронарных артерий

Научный руководитель: к.ф.-м.н. Гамилов Тимур Мударисович,
комната 624, gamilov at crec.mipt.ru

WEB-интерфейс для диагностики заболеваний коронарных артерий разрабатывается в ИВМ РАН совместно с Сеченовским Университетом. Его целью является удешевление и упрощение диагностики стенозов коронарных артерий. WEB-интерфейс является сложным программным продуктом, включающим в себя модули, отвечающие за сегментацию снимков компьютерной томографии, выделение центральных линий, гидродинамические расчёты, передачу данных между клиентом и сервером и т.д.

Возможные направления НИР:
1) Отладка и модификация алгоритмов сегментации изображений.
2) Разработка модели перфузии миокарда и её интеграция в модель кровотока.
3) Оптимизация модели кровотока: ускорение работы, разработка модели течения крови в области стеноза (сужения).
4) Тестирование работы интерфейса, обработка данных пациентов.
5) Модификация интерфейса, отладка сетевого кода.

К списку тем

Предсказательное моделирование операции Фонтена

Научный руководитель: к.ф.-м.н. Добросердова Татьяна Константиновна, к. 624, dobroserdovatk at gmail.com

Операция Фонтена – хирургическая коррекция, выполняемая детям со сложными пороками сердца, при которых один из желудочков не может выполнять свою функцию: полые вены соединяются с легочными артериями, а кровь попадает из большого круга в малый, минуя сердце. Уменьшить вероятность возникновения осложнений в послеоперационном периоде возможно с помощью математического моделирования. В рамках модели течения крови, построенной для конкретного пациента, выбирается наилучшая конфигурация соединения сосудов путем оптимизации определенных гемодинамических параметров.

Проект выполняется при сотрудничестве ИВМ РАН и Национального медицинского исследовательского центра сердечно-сосудистой хирургии им. А.Н. Бакулева.

К списку тем

Модели диастолического состояния аортального клапана

Научный руководитель: д.ф.-м.н. Василевский Юрий Викторович, комната 625, yuri.vassilevski at gmail.com

Заболевания сердечно-сосудистой системы являются основной причиной смертности в мире. Операции по реконструкции аортального клапана могут быть оптимизированы благодаря использованию персонализированных математических моделей закрытия аортального клапана. ИВМ РАН совместно с Лабораторией математического моделирования в медицине Института персонализированной медицины НТПБ Сеченовского университета разрабатывает такие модели.

В качестве студенческих проектов предлагается участие в разработке этой модели и сопутствующей технологии системы поддержки врачебных решений, исследованиях на их основе и их внедрении в клиническую практику.

К списку тем

Численное моделирование течений подземных вод и переноса загрязнений для объектов атомной отрасли

Научный руководитель к.ф.-м.н. Капырин И.В.,
комната 629, ivan.kapyrin at gmail.com

Одним из ключевых факторов дальнейшего успеха развития атомной энергетики является безопасное обращение с радиоактивными отходами, в частности, их захоронение. В сотрудничестве с Институтом проблем безопасного развития атомной энергетики (ИБРАЭ РАН) разрабатывается программный комплекс GeRa для моделирования динамики распространения загрязнений в подземной среде. Создаются математические и численные модели всех значимых процессов, определяющих поведение радионуклидов на разных масштабах: в захоронении, в барьерах безопасности, в геологической среде.

В данной научной группе студенты познакомятся со всеми этапами такого моделирования:
• выводом математических моделей;
• построением геологических моделей;
• созданием неструктурированных расчетных сеток;
• современными методами дискретизации уравнений в частных производных;
• эффективными линейными и нелинейными решателями;
• методами оптимизации, применяемыми для калибровки моделей;
• параллельными вычислениями, необходимыми в реальных задачах.

Результаты научной работы находят быстрое применение на практике в разрабатываемом подземном симуляторе GeRa (Геомиграция Радионуклидов) – программном комплексе мирового уровня, аттестованном Ростехнадзором и применяемом рядом организаций атомной отрасли. Как правило, в качестве курсовой работы студент изучает основы моделирования и делает первые шаги в собственном небольшом коде, а в дипломе уже внедряет новые наработки в GeRa и решает индустриальные задачи.

Узнать больше о симуляторе GeRa можно на профильной странице проекта.

К списку тем

Развитие INMOST – программной платформы для распределенного математического моделирования

Научный руководитель к.ф.-м.н. Терехов К.М., к.ф.-м.н. Коньшин И.Г.,
комната 628, kirill.terehov at gmail.com , igor.konshin at gmail.com
Основной сайт INMOST: www.inmost.org

Главной задачей программной платформы INMOST является обеспечение пользователя всеми необходимыми средствами для создания и исследования различных численных моделей. В данный момент INMOST является основой для ряда программных комплексов связанных с решением задач математической физики, от моделирования нефтедобычи и оценки загрязнения окружающей среды радионуклидами до движения крови в сосудах и моделирования тромбообразования.

В программный комплекс входят как работа с распределенными по процессорам неструктурированными сеточными данными, но и удобный интерфейс для формирования и дальнейшего решения систем линейных уравнений, а также средства визуализации полученного решения.

В качестве студенческих проектов предлагается дальнейшее развитие INMOST, а также создание программных комплексов для решения новых задач. Примеры задач:
Создание модуля для взаимодействия с геометрическими моделями из CAD-систем;
Развитие функционала работы с распределенными сетками общего вида;
Расширение интерфейсов для ассемблирования и решения разреженных блочных систем линейных уравнений;
Развитие и оптимизация функционала автоматического дифференцирования;
Оформление и дополнение функционала визуализации решения в отдельный модуль графического интерфейса;
Создание новых моделей механики твердых тел, газогидродинамики и их взаимодействие на примере задачи гидравлического разрыва.
Подробный список задач.

Все задачи имеют прикладное значение. Работы выполняются при поддержке Российского Научного Фонда (РНФ).

К списку тем

Прогноз временных рядов методами машинного обучения

Научный руководитель к.ф.-м.н. Фадеев Р.Ю.,
комната 603, rost.fadeev at gmail.com

Задача анализа и прогноза временных рядов позволяет выявить в них скрытые тенденции и закономерности. Поэтому данное направление исследований востребовано при решении многих прикладных задач.

В рамках НИР предлагается опробовать несколько подходов к решению задачи прогноза одномерного и двумерного рядов геофизических данных с применением регрессионного анализа и методов машинного обучения (cnn, lstm, bilstm, transformer). К конкретным задачам можно отнести: предсказание будущих наблюдений по измерительным станциям, прогноз ошибки численной модели, исследование предсказуемости отдельных геофизических полей методами машинного обучения.

К списку тем