ИНСТИТУТ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ им. Г.И. МАРЧУКА
РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК

ИНСТИТУТ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ
им. Г.И. МАРЧУКА РАН

ИВМ РАН

119333, г. Москва, ул. Губкина, 8.
Тел.: (495) 984‑81‑20, (495) 989‑80‑24, факс: (495) 989‑80‑23, E‑mail: director@mail.inm.ras.ru

  • English

Монографии

ИВМ РАН осуществляет издательскую деятельность в соответствии с лицензией, выданной Комитетом Российской Федерации по печати от 12 февраля 2001 года (серия ИД № 03991).

Перейти к монографиям за    1999    2000    2001    2002    2003    2004    2005    2006    2007    2008    2009    2010    2011    2012    2013    2014    2015    2016    2017   2018   2019   2020    год

  2023 год
  1. В. Д. Валединский, А. А. Корнев. Методы программирования в задачах и примерах на C/C++. Учебное пособие: Издательство московского университета, 2023

  2020 год
  1. Yu. Vassilevski, M. Olshanskii, S. Simakov, A. Kolobov, A. Danilov. Personalized Compu-tational Hemodynamics: Models, Methods, and Applications for Vascular Surgery and Anti-tumor Therapy. Academic Press, 2020, 280 pp.
  2. Y. Vassilevski, K. Terekhov, K. Nikitin, I. Kapyrin. Parallel Finite Volume Computation on General Meshes. Springer International Publishing, 2020, 186 p. DOI: 10.1007/978-3-030-47232-0
  3. Martin Lames, Alexander Danilov, Egor Timme, Yuri Vassilevski, Eds. Proceedings of the 12th International Symposium on Computer Science in Sport (IACSS 2019). Series Title: Advances in Intelligent Systems and Computing 1028, Springer International Publishing 2020.
  4. Расчетный код для трехмерного геофильтрационного и геомиграционного моделирования. Учебная версия. GeRa/E1.0. Дополнительные главы: Учебное пособие. Авторы: Капырин И.В., Григорьев Ф.В., Расторгуев А.В. и др. — М.: ИБРАЭ РАН.

  2019 год
  1. Дымников В.П., Залесный В.Б. Основы вычислительной геофизической гидродинамики. М. ГЕОС. 2019. 448 с.
  2. Богатырев А. Б. Путевые заметки о римановых поверхностях. М. ИВМ РАН. 2019.

  2018 год
  1. Марчук Г.И. Избранные труды: в 5 т. / Российская академия наук, Институт вычислительной математики. – М.: РАН, 2018. Т.1.: Методы вычислительной математики / [отв. ред. В.И. Агошков]. – 760с.
  2. Марчук Г.И. Избранные труды: в 5 т. / Российская академия наук, Институт вычислительной математики. – М.: РАН, 2018. Т.2.: Сопряжённые уравнения и анализ сложных систем / [отв. ред. В. Б. Залесный, В. И. Агошков, В. П. Шутяев]. – 498с.
  3. Марчук Г.И. Избранные труды: в 5 т. / Российская академия наук, Институт вычислительной математики. – М.: РАН, 2018. Т.3.: Модели и методы в задачах физики атмосферы и океана / [отв. ред. В.П. Дымников]. – 892с.
  4. Марчук Г.И. Избранные труды: в 5 т. / Российская академия наук, Институт вычислительной математики. – М.: РАН, 2018. Т.4.: Математическое моделирование в иммунологии и медицине / [отв. ред. Г.А.Бочаров]. – 650с.
  5. Марчук Г.И. Избранные труды: в 5 т. / Российская академия наук, Институт вычислительной математики. – М.: РАН, 2018. Т.5.: Методы расчета ядерных реакторов / [отв. ред. В.П.Шутяев]. – 600с.
  6. G.Bocharov, V.Volpert, B.Ludewig, A.Meyerhans. Mathematical Immunology of Virus Infections. Springer, 2018. ISBN 978-3-319-72316-7.

  2017 год
  1. Тыртышников Е.Е. Основы алгебры. – М: ФИЗМАТЛИТ, 2017. – 464 с. ISBN 978-5-9221-1728-9.
  2. Агошков В.И. Методы разделения области в задачах гидротермодинамики океанов и морей. – М.: ИВМ РАН, 2017. – 187 c.
  3. Барабанщиков А.В., Гамилов Т.М., Демченко В.В., Пастушков Р.С., Симаков С.С. Упражнения и задачи контрольных работ по вычислительной математике. Часть I под ред. Демченко В.В. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2017. – 204 с., ISBN 978-5-7417-0631-2 (Ч.I).
  4. Толстых М.А., Шашкин В.В., Фадеев Р.Ю., Шляева А.В., Мизяк В.Г., Рогутов В.С., Богословский Н.Н., Гойман Г.С., Махнорылова С.В., Юрова А.Ю. Система моделирования атмосферы для бесшовного прогноза. – М.: Триада лтд., 166 с. ISBN 978-5-9908623-3-3.
  5. Чугунов В.Н. Нормальные и перестановочные теплицевы и ганкелевы матрицы. – М.: Наука, 2017. – 272 с. – ISBN978-5-02-040055-9.
  6. Andrzej Cichocki, Anh-Huy Phan, Qibin Zhao, Namgil Lee, Ivan Oseledets, Masashi Sugiyama, Danilo Mandic. Tensor networks for dimensionality reduction and large-scale optimization: Part 2 applications and future perspectives. Foundations and Trends in Machine Learning, 9(6):431–673, 2017. NOW Publishers: Boston – Delft, 2017/ ISBN: 978-1-G8083-276-1.
  7. Отчет ИВМ РАН о научной и научно-организационной деятельности в 2017 году.

  2016 год
  1. Агошков В.И., Асеев Н.А., Гиниатулин С.В., Залесный В.Б., Захарова Н.Б., Пармузин Е.И. Информационно-вычислительная система “ИВМ РАН – Черное море”. – М.: ИВМ РАН, 2016. – 137 с.
  2. Агошков В.И., Асеев Н.А, Захарова Н.Б., Пармузин Е.И., Шелопут Т.О., Шутяев В.П. Информационно-вычислительная система “ИВМ РАН – Балтийское море” – М.: ИВМ РАН, 2016. – 139 с.
  3. Агошков В.И. Методы оптимального управления и сопряженных уравнений в задачах математической физики / В.И. Агошков. – 2-е изд. – М.: ИВМ РАН, 2016. – 244 с.
  4. Агошков В.И., Ассовский М.В. Математическое моделирование динамики Мирового океана с учетом приливообразующих сил. – М.: ИВМ РАН, 2016. – 124с.
  5. Агошков В.И. Методы решения обратных задач и задач вариационной ассимиляции данных наблюдений в проблемах крупномасштабной динамики океанов и морей. – М.: ИВМ РАН, 2016. – 192 с.
  6. Бойко А.В., Клюшнев Н.В., Нечепуренко Ю.М. Устойчивость течения жидкости над оребренной поверхностью. – Москва: ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, 2016. – 123 с.
  7. Василевский Ю.В., Данилов А.А., Липников К.Н., Чугунов В.Н. Автоматизированные технологии построения неструктурированных расчетных сеток. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2016. – 216 с., ISBN 978-5-9221-1730-2 (T.IV).
  8. Бахвалов Н.С., Корнев А.А., Чижонков Е.В. Численные методы. Решения задач и упражнения: учебное пособие / 2-е издю, исправленное и дополненное. – М.: Лаборатория знаний, сер. “Классический университетский учебник”, 2016. – 352 с.
  9. Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Каменцев В.П. Когнитивные технологии дистанционного зондирования в природопользовании. – Тверь: Тверской государственный университет, 2016. – 280 с.
  10. Математическое моделирование Земной системы / Под ред. Яковлева Н.Г. – M.: МАКС-Пресс, 2016. – 392 с.
  11. Отчет ИВМ РАН о научной и научно-организационной деятельности в 2016 году.

  2015 год
  1. Агошков В.И., Асеев Н.А., Новиков И.С. Методы исследования и решения задач о локальных источниках при локальных или интегральных наблюдениях. – М.: ИВМ РАН, 2-е изд., 2015, 174с.
  2. Бахвалов Н.С., Корнев А.А., Чижонков Е.В. Численные методы. Решения задач и упражнения. Учебное пособие. Издание 2-е, исправленное и дополненное. – М.: Лаборатория знаний, сер. “Классический Университетский учебник”, 2015.
  3. Отчет ИВМ РАН о научной и научно-организационной деятельности в 2015 году.

  2014 год
  1. Olshanskii M.A., Tyrtyshnikov E.E., Iterative methods for linear systems: theory and ap-plications, SIAM (Philadelphia, PA, United States), 247 p. (2014), ISBN978-1-611973-45-7.
  2. Модели и методы в проблеме взаимодействия атмосферы и гидросферы: учебное пособие / под ред. В.П. Дымникова, В.Н. Лыкосова, Е.П. Гордова, Томск: Издательский Дом ТГУ, 2014, гл.10, с. 367-421.
  3. Руднев С.Г., Соболева Н.П., Стерликов С.А., Николаев Д.В., Старунова О.А., Черных С.П., Ерюкова Т.А., Колесников В.А., Мельниченко О.А., Пономарёва Е.Г. Биоимпедансное исследование состава тела населения России. М.: РИО ЦНИИОИЗ, 2014. 493 с. ISBN 5-94116-018-6.
  4. Отчёт ИВМ РАН о научной и научно-организационной деятельности в 2014 году.

2013 год
  1. Замарашкин Н.Л. Алгоритмы для систем линейных уравнений в GF(2). – М.: Издательство Московского университета, 2013.
  2. Василевский Ю.В., Коньшин И.Н., Копытов Г.В., Терехов К.М. INMOST – программная платформа и графическая среда для разработки параллельных численных моделей на сетках общего вида. – М.: Издательство Московского университета, 2013. 144 с.
  3. Дианский Н.А. Моделирование циркуляции океана и исследование его реакции на короткопериодные и долгопериодные атмосферные воздействия. – М.: Физматлит, 2013. 272 с.
  4. Гордов Е.П., Лыкосов В.Н., Крупчатников В.Н., Окладников И.Г., Титов А.Г., Шульгина Т.М. Вычислительно-информационные технологии мониторинга и моделирования климатических изменений и их последствий. – Новосибирск: Наука, 2013, 199 с.
  5. Козодеров В.В., Кондранин Т.В., Дмитриев Е.В. Методы обработки многоспектральных и гиперспеткральных аэрокосмических изображений. Учебное пособие. М.: изд. МФТИ, 2013. 200 с.
  6. Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Каменцев В.П. Когнитивные технологии дистанционного зондирования в природопользовании. Электронное учебное пособие. – Тверь: Издательство Тверского государственного университета, 2013. 265 с.
  7. Толстых М.А., Ибраев Р.А., Володин Е.М., Ушаков К.В., Калмыков В.В., Шляева А.В., Мизяк В.Г., Хабеев Р.Н. Модели глобальной атмосферы и Мирового океана: алгоритмы и суперкомпьютерные технологии. Учебное пособие, Серия “Суперкомпьютерное образование” – М.: изд-во МГУ, 2013, 144 стр.
  8. Отчёт ИВМ РАН о научной и научно-организационной деятельности в 2013 году

  2012 год
  1. Василевский Ю.В., Коньшин И.Н., Копытов Г.В., Терехов К.М. INMOST – программная платформа и графическая среда для разработки параллельных численных моделей на сетках общего вида. – М.: Изд-во МГУ им. М.В.Ломоносова, 2012.
  2. Bogatyrev A.B. Extremal Polynomials and Riemann Surfaces // Springer Monographs in Mathematics. Springer  Verlag, Berlin, Heidelberg,  2012.
  3. В.И. Агошков, Н.А. Асеев, И.С. Новиков. Методы исследования и решения задач о локальных источниках при локальных или интегральных наблюдениях. – М: Институт вычислительной математики РАН, 2012, 151с.
  4. Романюха, А. А. Математические модели в иммунологии и эпидемиологии инфекционных  заболеваний. – М.: Бином, 2012,  293с.
  5. Лыкосов В.Н., Глазунов А.В., Кулямин Д.В., Мортиков Е.В., Степаненко
  6. В.М. Суперкомпьютерное моделирование в физике климатической системы. – М.: Изд-во МГУ им. М.В.Ломоносова, 2012, 408с.
  7. Толстых М.А., Ибраев Р.А., Калмыков В.В. Применение суперкомпьютерных вычислительных технологий в моделировании глобальной атмосферы и океана // Суперкомпьютерные технологии МГУ имени М.В. Ломоносова. –  М.: Изд-во МГУ им. М.В.Ломоносова, 2012, 53c.
  8. Агошков В.И. Теория и методы решения задач вариационной ассимиляции образов. – М.: ИВМ РАН, 2012.
  9. Ольшанский М.А. Lecture notes on multigrid methods. – М.: ИВМ РАН, 2012, 182с.
  10. Отчёт ИВМ РАН о научной и научно-организационной деятельности в 2012 году.

2011 год
  1. Корнев А.А. Лекции по курсу «Численные методы’». – М.: Изд-во попечительского совета механико-математического факультета МГУ им. М.В.Ломоносова, 2011, 167с.
  2. Отчёт ИВМ РАН о научной и научно-организационной деятельности в 2011 году.

 2010 год
  1. М.А. Толстых. Глобальная полулагранжева модель численного прогноза погоды. М., Обнинск: ОАО ФОП , 2010. – 111 стр.
  2. Отчёт ИВМ РАН о научной и научно-организационной деятельности в 2010 году.

2009 год
  1. Отчёт ИВМ РАН о научной и научно-организационной деятельности в 2009 году.  Объём 6,0 п.л., тираж 35 экз.

2008 год
  1. Отчёт ИВМ РАН о научной и научно-организационной деятельности в 2008 году.  Объём 6,0 п.л., тираж 35 экз.

  2007 год
  1. Дымников В.П. Устойчивость и предсказуемость крупномасштабных атмосферных процессов. Объём 17,75 п.л., тираж 150 экз.
  2. Отчет ИВМ РАН о научной и научно-организационной деятельности в 2006 году.  Объём 6,0 п.л., тираж 30 экз.

  2006 год
  1. Отчет ИВМ РАН о научной и научно-организационной деятельности в 2005 году.
  2. Должанский Ф.В. Лекции по геофизической гидродинамике. Объем 23,75 п.л., тираж 250 экз.

  2005 год
  1. Матричные методы и технологии решения больших задач (под ред. Е.Е.Тыртышникова). Объем 11 п.л., тираж 250 экз. 
  2. Отчет ИВМ РАН о научной и научно-организационной деятельности в 2004 году.
  3. Г.И. Марчук Математические модели в иммунологии

  2004 год
  1. Дымников В.П. Избранные главы теории устойчивости динамики двумерной несжимаемой жидкости. Объем 15 п.л., тираж 225 экз.
  2. Методы и технологии решения больших задач (под ред. Агошкова В.И. и Тыртышникова Е.Е.). Объем 20 п.л., тираж 225 экз.
  3. Отчет ИВМ РАН о научной и научно-организационной деятельности в 2003 году. Объем 6,0 п.л., тираж 30 экз.

  2003год
  1. Агошков В.И. Методы оптимального управления и сопряженных уравнений в задачах математической физики. Объём 16 п.л., тираж 225 экз.
  2. Отчёт ИВМ РАН о научной и научно-организационной деятельности в 2002 году. Объём 6,0 п.л., тираж 30 экз.

  2002 год
  1. Филатов А.Н. Теория устойчивости / Курс лекций. Объем 13 п. л., тираж 250 экз.
  2. Чижонков Е.В. Релаксационные методы решения седловых задач. Объем 15,0 п. л., тираж 250 экз.
  3. Алоян А.Е. Динамика и кинетика газовых примесей и аэрозолей в атмосфере. Объём 13 п.л., тираж 225 экз.
  4. Отчёт ИВМ РАН о научной и научно-организационной деятельности в 2001 году. Объем 8,5 п. л., тираж 30 экз.

 2001 год
  1. Марчук Г.И. Сопряжённые уравнения / Курс лекций. Объём 15,25 п.л., тираж 250 экз.
  2. Агошков В.И., Дубовский П.Б., Шутяев В.П. Методы решения задач математической физики. Объём 25,0 п.л., тираж 250 экз.
  3. Препринт № 294/2001. Захаров Е.В., Лифанов И.К., Лифанов П.И. Численное исследование гиперсингулярного интегрального уравнения на сфере. Объём 1,5 п.л., тираж 100 экз.
  4. Отчёт ИВМ РАН о научной и научно-организационной деятельности в 2000 году с Тезисами научных докладов с отчётной сессии 2000 года. Объём 2,5 п.л., тираж 30 экз.

 2000 год
  1. Труды международной конференции, посвященной 75-летию академика Г.И.Марчука и 20-летию ИВМ. Вычислительная математика и математическое моделирование.  Т. 1,2. – М.: ИВМ РАН, 2000. Том 1 – 256 с; том 2 – 307 с.
  2. Чавро А.И., Дымников В.П. Методы математической статистики в задачах физики атмосферы. Курс лекций. – М.: ИВМ РАН, 2000. (Объем – 13 ч.-изд.л.)
  3. Дымников В.П., Грицун А.С. Хаотические аттракторы климатических моделей. Препринт N 293/2000. М.: ИВМ РАН, 2000.

  1999 год
  1. Матричные методы и вычисления/ Сб. научных трудов под ред. Е.Е.Тыртышникова. М.: ИВМ РАН, 1999. (Объём – 13 уч.-изд.л.)
  2. Численный анализ и математическое моделирование/ Сб. научных трудов под ред. Е.Е.Тыртышникова. М.: ИВМ РАН, 1999. (Объём – 12 уч.-изд.л.)