ИНСТИТУТ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ им. Г.И. МАРЧУКА
РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК

ИНСТИТУТ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ
им. Г.И. МАРЧУКА РАН

ИВМ РАН

119333, г. Москва, ул. Губкина, 8.
Тел.: (495) 984‑81‑20, (495) 989‑80‑24, факс: (495) 989‑80‑23, E‑mail: director@mail.inm.ras.ru

  • English


Семинар с представлением диссертации

В среду 2 декабря в 13:00 запланирован онлайн семинар Горшенина А. К. с представлением результатов докторской диссертации. 
 

Доклад: “Полупараметрические методы анализа неоднородных данных и их применение в задачах математического моделирования”.

Докладчик: Горшенин Андрей Константинович, к.ф.-м.н, доцент, ведущий научный сотрудник ФИЦ “Информатика и управление” РАН, доцент факультета Вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В. Ломоносова

Аннотация: В докладе рассмотрены эффективные полупараметрические подходы к построению математических моделей процессов и явлений на основе анализа динамически формируемых массивов неоднородных данных, объединяющие в себе:

  • строгие теоретические обоснования вида используемых в универсальных вероятностных моделях смешиваемых и смешивающих распределений на базе предельных теорем теории вероятностей;
  • развитие методологии статистического (байесовского) оценивания этих семейств с использованием дискретных аппроксимаций смешивающих распределений и метода скользящего разделения смесей;
  • возможность естественного использования параметров получаемых вероятностных моделей для нетривиального расширения признакового пространства в методах машинного обучения и нейронных сетях с целью повышения точности их работы;
  • развитие методов исследования тонкой стохастической структуры процессов и явлений в различных прикладных областях с помощью разложения волатильности (изменчивости) на трендовые и диффузионные компоненты.

Приводятся примеры применения упомянутых подходов к решению ряда задач в

  • метеорологии,
  • океанологии,
  • селенологии,
  • физике плазмы.

 

Автореферат и диссертация для ознакомления.
 
 
Информация по зуму:
Join Zoom Meeting

https://us02web.zoom.us/j/89347750078?pwd=N1g3T0RrSkt6UDNpcEJXVThGZHlwQT09
Meeting ID: 893 4775 0078
Passcode: 213434

 
 
  • : 2020-12-02 13:00:00
  • : 2020-12-02 14:30:00