Семинар с представлением диссертации

Доклад: “Полупараметрические методы анализа неоднородных данных и их применение в задачах математического моделирования”.

Докладчик: Горшенин Андрей Константинович, к.ф.-м.н, доцент, ведущий научный сотрудник ФИЦ “Информатика и управление” РАН, доцент факультета Вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В. Ломоносова

Аннотация: В докладе рассмотрены эффективные полупараметрические подходы к построению математических моделей процессов и явлений на основе анализа динамически формируемых массивов неоднородных данных, объединяющие в себе:

• строгие теоретические обоснования вида используемых в универсальных вероятностных моделях смешиваемых и смешивающих распределений на базе предельных теорем теории вероятностей;
• развитие методологии статистического (байесовского) оценивания этих семейств с использованием дискретных аппроксимаций смешивающих распределений и метода скользящего разделения смесей;
• возможность естественного использования параметров получаемых вероятностных моделей для нетривиального расширения признакового пространства в методах машинного обучения и нейронных сетях с целью повышения точности их работы;
• развитие методов исследования тонкой стохастической структуры процессов и явлений в различных прикладных областях с помощью разложения волатильности (изменчивости) на трендовые и диффузионные компоненты.

Приводятся примеры применения упомянутых подходов к решению ряда задач в

• метеорологии,
• океанологии,
• селенологии,
• физике плазмы.