ИНСТИТУТ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ им. Г.И. МАРЧУКА
РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК

ИНСТИТУТ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ
им. Г.И. МАРЧУКА РАН

ИВМ РАН

119333, г. Москва, ул. Губкина, 8.
Тел.: (495) 984‑81‑20, (495) 989‑80‑24, факс: (495) 989‑80‑23, E‑mail: director@mail.inm.ras.ru

  • English


Наталья Борисовна Захарова

Статус этой учётной записи - Approved

Этот пользователь ещё не добавил информацию в свой профиль.

Наталья
Борисовна
Захарова
Natalia
Zakharova
к.ф.-м.н.
-
старший научный сотрудник
3505
Cand. Phys.-Math. Sci.
-
Senior Scientific Researcher
3505
G-6300-2014
37113524400
"Алгоритмы и программы интерполяции и экстраполяции геофизических данных наблюдений Мирового океана", 2013

     Диплом II степени в конкурсе дипломных работ студентов факультета вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М.В.Ломоносова (2009 г.)
     Лауреат конкурса "Лучшие аспиранты РАН" на соискание грантов в области естественных и гуманитарных наук для аспирантов научных учреждений РАН и ведущих ВУЗов страны в 2010 г.
     Почетная грамота Федеральной службы по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды, Федерального государственного бюджетного учреждения «Институт прикладной геофизики им. Е.К. Федорова» за III место в конкурсе работ на конференции молодых специалистов в 2012 г.
     Премия ИВМ РАН имени Александра Соколова за выполнение большого объёма научно-информационной и учебно-организационной работы в ИВМ РАН, 2015.
     Свидетельство победителя в конкурсе 2018 года на право получения гранта Президента Российской Федерации для государственной поддержки молодых российских ученых - кандидатов наук в области знания "Науки о Земле, экологии и рациональном природопользовании"

Окончила Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет Вычислительной математики и кибернетики, кафедру Вычислительных технологий и моделирования в 2009 г.; аспирантуру ИВМ РАН по специальности 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» в 2013 г.

В ИВМ РАН работает с 2013 года: младший научный сотрудник (2013-2014), научный сотрудник (2014-2018), старший научный сотрудник (с 2018 по настоящее время).

вычислительная математика, математическое моделирование, алгоритмы интерполяции и экстраполяции, обработка гидрофизических данных, данные наблюдений о состоянии океанов и морей, анализ данных, большие данные

Основные результаты за последние 5 лет:

Cоздан инструментарий, позволяющий использовать в численной модели гидротермодинамики Черного моря, разработанной в ИВМ РАН и встроенной в Информационно-вычислительную систему (ИВС) «ИВМ РАН – Черное море», оперативные данные наблюдений о температуре поверхности моря, опубликованные на веб- портале в рамках проекта Copernicus (бывш. MyOcean). Построены поля температуры с помощью кусочно-гармонических интерполянтов на сферических прямоугольниках по данным буев ARGO за 2008-2009 года.
Проведена обработка и верификация оперативных данных наблюдений о температуре поверхности Балтийского моря (ТПМ). Для верификации данных наблюдений применяется метод, основанный на статистических подходах. Посчитаны среднестатистические характеристики данных наблюдений (математическое ожидание, дисперсия, среднеквадратическое отклонение) на основе данных о температуре поверхности Балтийского моря, позволяющие оценивать правдоподобность исследуемых оперативных данных.
Начата работа по построению ковариационных матриц ошибок наблюдений на основе статистических характеристик исследуемых полей с целью включения их в качестве весовых операторов в функционал стоимости при решении задач вариационной ассимиляции данных.
Проведена работа по созданию блока обработки данных наблюдений для процедур ассимиляции данных в информационно- вычислительной системе "ИВМ РАН - Балтийское море" (ИВС). Создан блок оперативных расчетов с данными наблюдений в реальном времени для ИВС.
На основе технологий обработки больших данных разработаны алгоритмы для обработки гидрофизических данных наблюдений. Проведена обработка данных о температуре поверхности Балтийского моря (среднесуточные поля за 1982-2018гг.), выявлен положительный тренд в значениях температур. Ведется работа по анализу гидрофизических данных и исследованию пространственной изменчивости исследуемых характеристик.

Проекты за последние 5 лет:

     Руководство следующими проектами: 
      Проект РФФИ № 14-01-31195-мол_а в рамках конкурса для молодых ученых(2014-2015 года) "Исследование и разработка эффективных алгоритмов интерполяции гидрофизических данных наблюдений океанов и морей"
      Стипендия Президента Российской Федерации №СП-2500.2015.5 на 2015-2017 годы "Разработка программного обеспечения для обработки данных наблюдений о состоянии океанов и морей для анализа морских катастроф"
      Грант Президента Российской Федерации №МК-3228.2018.5 на 2018-2019 годы "Анализ гидрофизических данных с применением технологий обработки больших данных"

     Участие в проектах:
     Проект РНФ 14-11-00609 "Информационно-вычислительная система вариационной ассимиляции данных наблюдений для анализа морских катастроф: теоретические основы, алгоритмы, комплекс программ" на 2014-2018 г. (рук. В.И. Агошков)
     Проект РФФИ 19-01-00595 А "Методы разделения области и вариационной ассимиляции данных в задачах гидротермодинамики морей" на 2019-2021 г. (рук. В.И. Агошков)
     Проект РФФИ 18-01-00267 А "Методы исследования чувствительности оптимальных решений задач вариационного усвоения данных наблюдений" на 2018-2020 г. (рук. В.П. Шутяев)
    Проект РФФИ 16-01-00548 А "Методы вариационной ассимиляции данных наблюдений в задачах моделирования гидротермодинамики акваторий с "жидкими" границами" на 2016-2018 г. (рук. В.И. Агошков)
    Проект РФФИ 15-01-01583 А "Методы исследования чувствительности оптимальных решений задач вариационного усвоения данных наблюдений" на 2015-2017 годы (рук. В.П. Шутяев)
     Программа Президиума РАН «Мировой океан», проект 3.2 Подпрограммы «Черное море как имитационная модель океана», 2011-2015.

Основные публикации за последние 5 лет:

  В.П. Шутяев, С.А. Лебедев, Е.И. Пармузин, Н.Б. Захарова Чувствительность оптимального решения задачи вариационного усвоения данных спутниковых наблюдений для модели термодинамики Балтийского моря // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Т. 11. No. 4. - М.: ООО "ДоМира", 2014.  17-30 с. (http://d33.infospace.ru/d33_conf/sb2014t4/17%E2%80%9330.pdf)
        Агошков В.И., Ассовский М.В., Пармузин Е.И., Захарова Н.Б., Гусев А.В., Асеев Н.А. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ № 2014663103 «Информационно-вычислительная система вариационной ассимиляции данных «ИВМ РАН – Черное море»» от 16 декабря 2014г.
 Agoshkov V.I., Assovskii M., Zalesny V.B., Zakharova N.B., Parmuzin E.I., Shutyaev V.P. Variational assimilation of observation data in the mathematical model of the Black Sea taking into account the tide-generating forces // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2015, v.30, no.3, pp. 129-142. (импакт-фактор 0.541, DOI: https://doi.org/10.1515/rnam-2015-0013)
 Agoshkov V.I., Parmuzin E.I., Zalesny V.B., Shutyaev V.P., Zakharova N.B., Gusev A.V. Variational assimilation of observation data in the mathematical model of the Baltic Sea dynamics // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2015, v.30, no.4, pp. 203-212. (импакт-фактор 0.541, DOI: https://doi.org/10.1515/rnam-2015-0018)
      Захарова Н.Б. Верификация данных наблюдений о температуре поверхности моря // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 3. С. 106–113 (http://d33.infospace.ru/d33_conf/sb2016t3/106-113.pdf)
      Агошков В.И., Асеев Н.А., Гиниатулин С.В., Залесный В.Б., Захарова Н.Б., Пармузин Е.И., Информационно-вычислительная система «ИВМ РАН – Черное море». – М.: ИВМ РАН, 2016. – 137 с. ISBN 978-5-901854-18-1
      Агошков В.И., Асеев Н.А,, .Захарова Н.Б., Пармузин Е.И., Шелопут Т.О., Шутяев В.П. Информационно-вычислительная система «ИВМ РАН – Балтийское море» - М.: ИВМ РАН, 2016. – 139 с. ISBN 978-5-901854-19-8
      Захарова Н.Б. Проблемы обработки данных наблюдений в задачах математического моделирования морских сред. Прикладные аспекты геологии, геофизики и геоэкологии с использованием современных информационных технологий. Материалы IV Международной научно-практической конференции. Часть 1. – Майкоп: Изд-во «ИП Кучеренко В.О.», 2017. С. 211-219. (https://www.mkgtu.ru/upload/files/2017_00017_1_chast.pdf)
      Агошков В.И., Ассовский М.В., Пармузин Е.И., Захарова Н.Б., Гусев А.В., Асеев Н.А., Шелопут Т.О. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ № 2017617552 «Информационно-вычислительная система вариационной ассимиляции данных «ИВМ РАН – Балтийское море»» от 6 июля 2017г.
     Parmuzin E.I., Agoshkov V.I., Zakharova N.B., and Shutyaev V.P. Variational assimilation of mean daily observation data for the problem of sea hydrothermodynamics, Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2017, V.32, No.3, pp. 187-195. (импакт- фактор 0.597, https://doi.org/10.1515/rnam-2017-0016)
     Valery I. Agoshkov, Eugene I. Parmuzin, Natalia B. Zakharova, Victor P. Shutyaev Variational assimilation with covariance matrices of observation data errors for the model of the Baltic Sea dynamics // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2018, V. 33, No 3, pp. 149–160, ISSN (Online) 1569-3988, ISSN (Print) 0927-6467, (импакт-фактор 0.597, DOI: https://doi.org/10.1515/rnam-2018-0013)
     Захарова Н.Б., Зотов А.Э. Обработка данных дистанционного зондирования о температуре поверхности Балтийского моря // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли: материалы V Междунар. Науч. конф., Красноярск, 11-14 сентября 2018 г. /научн. Ред. Е.А Ваганов; отв. ред. Г.М. Цибульский. – Красноярск: Сиб. Федер. Ун-т, 2018. С. 318-321. ISBN 978-5-7638-3978-4 (https://elibrary.ru/item.asp?id=35471686)
     Захарова Н.Б., Зотов А.Э. Обработка гидрофизических данных о состоянии морских сред на основе технологий обработки больших данных // Тезисы XIX Всероссийской конференции молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям. Г. Кемерово, Россия, 29 октября – 2 ноября 2018 г. – Новосибирск: ИВТ СО РАН, 2018. стр. 64 – ISBN: 978-5-905569-08-1 (https://elibrary.ru/download/elibrary_36395606_59655129.pdf)
     V.I. Agoshkov, N.A. Aseev, N.B. Zakharova, N.R. Lezina, E. I. Parmuzin, T.O. Sheloput,  V. P. Shutyaev Informational Computational System "INM RAS – Baltic Sea" in the problem of operational forecasting of the marine environment state and assessment of risks of oil pollution // 2018 IEEE/OES Baltic International Symposium (BALTIC). Pp. 1-9. DOI: 10.1109/BALTIC.2018.8634851 (https://ieeexplore.ieee.org/document/8634851)

Second degree diploma of dissertations competition of faculty of Computational Mathematics and Cybernetics of Lomonosov Moscow State University, 2009.
Laureate of competition “Best Ph.D. students of Russian Academy of Sciences”, 2010;
Third prize in works competition on the Conference of young specialists, Federal State Budget Institution “Fedorov Institute of Applied Geophysics”, Federal Service for Hydrometeorology and Environmental Monitoring, 2012;
The INM RAS prize named after Alexander Sokolov for a large amount of scientific informational and teaching and organizational work at the INM RAS, 2015.
Certificate of the winner in the 2018 competition for the right to receive a grant from the President of the Russian Federation for the state support of young Russian scientists-candidates of science in the field of " earth Science, ecology and environmental management"

Specialist (equivalent of M.S.). Department of Computation Technologies and Modeling, Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics, Lomonosov Moscow State University. Specialization in Applied Mathematics and Informatics. 2004-2009

Candidate of science degree (equivalent of Ph.D.). Institute of Numerical Mathematics, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia. 2009-2013

Degree awarded on May 2013, specialization: “Mathematical modeling, numerical methods and program complexes”. Dissertation: “Algorithms and programs of interpolation and extrapolation of World ocean observation data”. Supervisor: Prof. Valery I. Agoshkov

Processing of observation data, interpolation methods, numerical methods, programming, World ocean observation data, sea surface temperature, temperature and salinity profiles.

     Project №14.740.11.0680 of Federal target program “Scientific and scientific-pedagogical personnel of innovative Russia” organized by Ministry of Education and Science of the Russian Federation. "Algorithms and programs for interpolation and extrapolation of  the geophysical observations of the World ocean", 2010-2011.
     Project №14-01-31195_a of young scientists competition organized by Russian Foundation for Basic Research. "Research and development of efficient algorithms for the interpolation of hydrophysical observations of the oceans and seas", 2014-2015.
    Scholarship of Russian Federation President  №SP-2500.2015.5. "Software development for observation data processing on the state of the oceans and seas for the analysis of extreme events", 2015-2017.
     Grant of the president of the Russian Federation №МК-3228.2018.5 "Methods for processing and analyzing of big data in hydrodynamic problems", 2018-2019.

Recent publications:

     V.I. Agoshkov, N.A. Aseev, N.B. Zakharova, N.R. Lezina, E. I. Parmuzin, T.O. Sheloput,  V. P. Shutyaev Informational Computational System "INM RAS – Baltic Sea" in the problem of operational forecasting of the marine environment state and assessment of risks of oil pollution // 2018 IEEE/OES Baltic International Symposium (BALTIC). Pages 1-9. DOI: 10.1109/BALTIC.2018.8634851 (https://ieeexplore.ieee.org/document/8634851)
     Zakharova N.B., Zotov A.E. Processing of remote sensing data on the surface temperature of the Baltic sea // Regional problems of earth remote sensing: The materials of the fifth international Scientific Conference, Krasnoyarsk, 11-14 of September 2018 / scientific. Ed. E. A. Vaganov; resp. ed. G. M. Tsybulsky. – Krasnoyarsk: Sib. Fader. UN-t, 2018. С. 318-321. ISBN 978-5-7638-3978-4 (https://elibrary.ru/item.asp?id=35471686) (in Russian)
     Valery I. Agoshkov, Eugene I. Parmuzin, Natalia B. Zakharova, Victor P. Shutyaev Variational assimilation with covariance matrices of observation data errors for the model of the Baltic Sea dynamics // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, V.33, No. 3, Pp. 149–160, ISSN (Online) 1569-3988, ISSN (Print) 0927-6467, DOI: https://doi.org/10.1515/rnam-2018-0013, impact factor 0.597)
     Parmuzin E.I., Agoshkov V.I., Zakharova N.B., and Shutyaev V.P. Variational assimilation of mean daily observation data for the problem of sea hydrothermodynamics, Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2017, V.32, No.3, p. 187-195. (impact factor 0.597, https://doi.org/10.1515/rnam-2017-0016)
     Zakharova N.B. Problems of the observational data processing in problems of mathematical modeling of marine environments. Applied aspects of geology, geophysics and geoecology using modern information technologies. Materials of the IV International Scientific and Practical Conference. Part 1. - Maikop, 2017. Pp. 211-219. (https://www.mkgtu.ru/upload/files/2017_00017_1_chast.pdf) (in russian)
     Agoshkov V.I., Assovskiy M.V., Parmuzin E.I., Zakharova N.B., Gusev A.V., Aseev N.A., Sheloput T.O. Certificate of state registration of the computer program «Informational computational system variational data assimilation «INM RAS - Baltic sea» issued 6.07.2017 г.  № 2017617552. Russian Federation.
     Zakharova N.B. Verification of the sea surface temperature observation data // Sovremennye Problemy Distantsionnogo Zondirovaniya Zemli iz Kosmosa. 2016. Т. 13. № 3. Pp. 106–113. (http://d33.infospace.ru/d33_conf/sb2016t3/106-113.pdf)
      Agoshkov V.I., Aseev N.A.,  Giniatulin S. V., Zalesny V.B., Zakharova N.B., E.I.Parmuzin, Informational computational system «INM RAS - Black Sea». – Moscow: INM RAS, 2016. – 137 p. (in Russian)
      Agoshkov V.I., Асеев N.A., Zakharova N.B., E.I.Parmuzin, Sheloput T.O.,  V.P.Shutyaev Informational computational system «INM RAS – Baltic Sea» - Moscow: INM RAS, 2016. – 139 p. (in Russian)
      Agoshkov V.I., Assovskii M., Zalesny V.B., Zakharova N.B., Parmuzin E.I., Shutyaev V.P. Variational assimilation of observation data in the mathematical model of the Black Sea taking into account the tide-generating forces // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2015, v.30, no.3, pp. 129-142. (impact-factor 0.541, DOI: https://doi.org/10.1515/rnam-2015-0013)
      Agoshkov V.I., Parmuzin E.I., Zalesny V.B., Shutyaev V.P., Zakharova N.B., Gusev A.V. Variational assimilation of observation data in the mathematical model of the Baltic Sea dynamics // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2015, v.30, no.4, pp. 203-212. (impact-factor 0.541, DOI: https://doi.org/10.1515/rnam-2015-0018)
     V.P.Shutyaev, S.A.Lebedev, E.I.Parmuzin, N.B. Zakharova  The sensitivity of the optimal solution of the problem of variational data assimilation of satellite observations to model the thermodynamics of the Baltic sea // Modern problems of remote sensing of the Earth from space. T.11. No.4 - M.: OOO "DOMIRA", 2014. pp.17-30 (in Russian) (http://d33.infospace.ru/d33_conf/sb2014t4/17%E2%80%9330.pdf)
     Agoshkov V.I., Assovskiy M.V., Parmuzin E.I., Zakharova N.B., Gusev A.V., Aseev N.A., Certificate of state registration of the computer program «Informational computational system variational data assimilation "INM RAS - Black sea" issued 16.12.2014 г. №2014663103. Russian Federation.

Основные работы/Main publications