Этот пользователь ещё не добавил информацию в свой профиль.
Диплом II степени в конкурсе дипломных работ студентов факультета вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М.В.Ломоносова (2009 г.)
Лауреат конкурса "Лучшие аспиранты РАН" на соискание грантов в области естественных и гуманитарных наук для аспирантов научных учреждений РАН и ведущих ВУЗов страны (2010 г.)
Почетная грамота Федеральной службы по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды, Федерального государственного бюджетного учреждения «Институт прикладной геофизики им. Е.К. Федорова» за III место в конкурсе работ на конференции молодых специалистов (2012 г.)
Премия ИВМ РАН имени Александра Соколова за выполнение большого объёма научно-информационной и учебно-организационной работы в ИВМ РАН (2015 г.)
Свидетельство победителя в конкурсе 2018 года на право получения гранта Президента Российской Федерации для государственной поддержки молодых российских ученых - кандидатов наук в области знания "Науки о Земле, экологии и рациональном природопользовании"
Благодарность Минобрнауки России за высокие достижения и успехи в работе (2021 г.)
Почетная грамота Института космических и информационных технологий Сибирского федерального университета за актуальное междисциплинарное исследование - I место в конкурсе Молодых ученых IX Международной научной конференции "Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли" (2022 г.)
Благодарность Российского научного фонда за вклад в организацию Всероссийского лектория "10 лет с РНФ" (2024 г.)
Юбилейная медаль "300 лет Российской академии наук"
Окончила Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет Вычислительной математики и кибернетики, кафедру Вычислительных технологий и моделирования в 2009 г., квалификация математик, системный программист по специальности "Прикладная математика и информатика"; аспирантуру ИВМ РАН по специальности 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» в 2013 г.
В ИВМ РАН работает с 2013 года: младший научный сотрудник (2013-2014), научный сотрудник (2014-2018), старший научный сотрудник (с 2018 по настоящее время).
Ученый секретарь Отделения Московского центра фундаментальной и прикладной математики в ИВМ РАН (с 2019 по настоящее время).
Основные результаты за последние n лет:
Cоздан инструментарий, позволяющий использовать в численной модели гидротермодинамики Черного моря, разработанной в ИВМ РАН и встроенной в Информационно-вычислительную систему (ИВС) «ИВМ РАН – Черное море», оперативные данные наблюдений о температуре поверхности моря, опубликованные на веб- портале в рамках европейского проекта Copernicus. Построены поля температуры с помощью кусочно-гармонических интерполянтов на сферических прямоугольниках по данным буев ARGO за 2008-2009 года.
Проведена работа по созданию блока обработки данных наблюдений для процедур ассимиляции данных в информационно- вычислительной системе "ИВМ РАН - Балтийское море" (ИВС). Создан блок оперативных расчетов с данными наблюдений в реальном времени для ИВС.
На основе современных языков программирования для обработки и анализа данных (Python, R) проведена обработка данных дистанционного зондирования о температуре поверхности двух акваторий: Балтийского и Черного морей. Разработаны алгоритмы для анализа данных о температуре поверхности моря (ТПМ). Проанализирована пространственная и временная изменчивость ТПМ в рассматриваемых акваториях. Определен положительный тренд в изменении значений ТПМ (+0.044 ±0,008 °C/год в Балтийском море и +0,066 ±0,007 °C/год в Черном море на основании данных за 1982-2018 годы). Выявлены отдельные районы моря с наибольшей скоростью повышения температуры. Исследование (проводилось в 2019 году) показало, что в Финском заливе скорость изменения (потепления) уменьшается (по сравнению с работами, анализирующими аналогичные данные до 2013 г.).
Для верификации оперативных данных наблюдений о температуре поверхности океана со спутников был разработан алгоритм, основанный на определении весовых коэффициентов, характеризующих близость данных наблюдений к принятым «эталонными»
Проведен цикл работ по интеграции реанализа гидрофизических параметров в ЦКП «ИКИ - Мониторинг». Разработан блок обработки данных дистанционного зондирования с учетом возможностей программно-аппаратного комплекса ЦКП и специфики архивов предоставляемых данных. Проведен анализ данных наблюдений о температуре поверхности моря, полученных из Центра коллективного пользования «ИКИ - Мониторинг» со спутников Aqua, Terra, Sentinel и SNPP (совместно с Н. Лёзиной и Б. Шевченко). Для обработки получаемых данных наблюдений и выявления и исключения ошибочных значений применяются статистический метод нахождения аномальных значений и правило трех сигм. Построены ковариационные матрицы ошибок первого приближения (бэкграунда); на основе данных атмосферного воздействия за 1979 – 2020 гг. вычислены дисперсии ошибок данных. В результате моделирования с применением процедуры вариационной ассимиляции обработанных данных наблюдений построены поля основных гидрофизических параметров (температура, соленость, поле скоростей, уровень моря) для Черного, Азовского и Мраморного морей (совместно с Е. Пармузиным, Н. Лёзиной). Расчеты проведены с использованием численной модели гидротермодинамики INMOM с ассимиляцией данных наблюдений о ТПМ за 2015-2021 годы. Рассчитанные поля интегрированы в спутниковый сервис “See the Sea” решения междисциплинарных задач исследования морских акваторий (совместно с коллегами из ИКИ РАН). Разработанный интерфейс сервиса благодаря совместной работе позволяет визуализировать полученные трехмерные поля основных гидрофизических параметров, строить профили по глубине и разрезы.
Проведена работа по построению ковариационных матриц ошибок наблюдений и ошибок первого приближения (бэкграунда) (совместно с Шутяевым В.П., Пармузиным Е.И., Фоминым В.В.) с целью включения их в качестве весовых операторов в функционал стоимости при решении задач вариационной ассимиляции данных. На основе данных наблюдений и данных атмосферного воздействия за 1979 – 2020 гг. вычислены дисперсии ошибок данных. По данным измерений со спутников построены поля статистических характеристик температуры поверхности Черного и Азовского морей.
Руководство проектами:
Проект РФФИ № 14-01-31195-мол_а в рамках конкурса для молодых ученых(2014-2015 года) "Исследование и разработка эффективных алгоритмов интерполяции гидрофизических данных наблюдений океанов и морей"
Стипендия Президента Российской Федерации №СП-2500.2015.5 на 2015-2017 годы "Разработка программного обеспечения для обработки данных наблюдений о состоянии океанов и морей для анализа морских катастроф"
Грант Президента Российской Федерации №МК-3228.2018.5 на 2018-2019 годы "Анализ гидрофизических данных с применением технологий обработки больших данных"
Основной исполнитель проекта РНФ 19-71-20035 "Информационно – вычислительная система вариационной ассимиляции данных наблюдений «ИВМ РАН – Черное море» и её интеграция с программно-аппаратным комплексом ЦКП «ИКИ-Мониторинг»" на 2019-2025 г. (рук. В.И. Агошков)
Участие в проектах:
Проект РНФ 20-11-20057 "Анализ и разработка устойчивых алгоритмов вариационного усвоения данных в задачах геофизической гидродинамики" на 2020-2023 г. (рук. В.П. Шутяев)
Проект РНФ 14-11-00609 "Информационно-вычислительная система вариационной ассимиляции данных наблюдений для анализа морских катастроф: теоретические основы, алгоритмы, комплекс программ" на 2014-2018 г. (рук. В.И. Агошков)
Проект РФФИ 19-01-00595 А "Методы разделения области и вариационной ассимиляции данных в задачах гидротермодинамики морей" на 2019-2021 г. (рук. В.И. Агошков)
Проект РФФИ 18-01-00267 А "Методы исследования чувствительности оптимальных решений задач вариационного усвоения данных наблюдений" на 2018-2020 г. (рук. В.П. Шутяев)
Проект РФФИ 16-01-00548 А "Методы вариационной ассимиляции данных наблюдений в задачах моделирования гидротермодинамики акваторий с "жидкими" границами" на 2016-2018 г. (рук. В.И. Агошков)
Проект РФФИ 15-01-01583 А "Методы исследования чувствительности оптимальных решений задач вариационного усвоения данных наблюдений" на 2015-2017 годы (рук. В.П. Шутяев)
Программа Президиума РАН «Мировой океан», проект 3.2 Подпрограммы «Черное море как имитационная модель океана», 2011-2015.
- Agoshkov V.I., Shutyaev V.P., Parmuzin E.I., Zakharova N.B., and Sheloput T.O. Variational Data Assimilation Methods in Geophysical Hydrodynamics Problems // Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2025, Vol. 65, No. 6, pp. 1380–1393. DOI: 10.1134/S0965542525700447 (В.И. Агошков, В.П. Шутяев, Е.И. Пармузин, Н.Б. Захарова, Т.О. Шелопут Методы вариационного усвоения данных наблюдений в задачах геофизической гидродинамики// Журнал вычислительной математики и математической физики, 2025, том 65, № 6, с. 985–998 DOI: 10.31857/S0044466925060118, EDN: IWTSCJ)
- Agoshkov V.I., Zalesny V.B., Shutyaev V.P., Parmuzin E.I., Zakharova N.B. Adjoint Equations and Methods of Variational Data Assimilation in Problems of Geophysical Hydrodynamics // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 2025, Vol. 61, No. 3, pp. 325–339. DOI: 10.1134/S0001433825700665
- Agoshkov V.I., Zalesny V.B., Shutyaev V.P., Parmuzin E.I., Zakharova N.B. and Sheloput T.O. Algorithms of variational data assimilation for problems of ocean dynamics // Russ. J. Numer. Math. Modelling 2025; 40(3):171–184. DOI: 10.1515/rnam-2025-0014
- Shutyaev, V.; Zalesny, V.; Agoshkov, V.; Parmuzin, E.; Zakharova, N. Four-Dimensional Variational Data Assimilation and Sensitivity of Ocean Model State Variables to Observation Errors. J. Mar. Sci. Eng. 2023, 11, 1253. https://doi.org/10.3390/jmse11061253
- Захарова Н.Б., Пармузин Е.И., Лёзина Н.Р., Агошков В.И., Шелопут Т.О., Лебедев С.А., Шутяев В.П., Шевченко Б.С. Реанализ гидрофизических полей на основе ассимиляции данных ЦКП "ИКИ - Мониторинг" в модели гидротермодинамики Черного, Азовского и Мраморного морей// Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Т.19, №6, 63-75. (N.B. Zakharova, E.I. Parmuzin, N.R. Lezina, V.I. Agoshkov, T.O. Sheloput, S.A. Lebedev, V.P. Shutyaev, B.S. Shevchenko Reanalysis of hydrophysical fields based on assimilation of data from the IKI-Monitoring Center for Collective Use in the hydrothermodynamics model of the Black, Azov and Marmara seas // Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa, 2022, Vol. 19, No. 6, pp. 63-75 DOI: 10.21046/2070-7401-2022-19-6-63-75)
- Agoshkov, V., Zalesny, V., Shutyaev, V., Parmuzin, E., Zakharova, N. Variational data assimilation for a sea dynamics model // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, 2022. 37(3), с. 131-142. Doi 10.1515/rnam-2022-0011
- Shutyaev V. P., Agoshkov, V. I., Zalesny V. B., Parmuzin E.I. and Zakharova N.B. 4D Technology of Variational Data Assimilation for Sea Dynamics Problems // Supercomputing Frontiers and Innovations, 2022, v.9, no.1, 4–16. Doi 10.14529/jsfi220101
- N B Zakharova, T O Sheloput, N R Lezina, V P Shutyaev, E I Parmuzin, V I Agoshkov Processing and Assimilation of Observation Data for the Hydrodynamics Model of the Black and Azov Seas // Journal of Physics: Conference Series, 2021. 2131(2),022010. DOI 10.1088/1742-6596/2131/2/022010
- Zakharova N.B. The Study of the State of the World Ocean Areas Based on Modern Technologies for Processing and Analysing Data // 2020 IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 459 042007 (https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/459/4/042007) DOI 10.1088/1755-1315/459/4/042007
- Valery I. Agoshkov, Natalia R. Lezina, Eugene I. Parmuzin, Tatiana O. Sheloput, Victor P. Shutyaev, Natalia B. Zakharova Methods of variational data assimilation and their application in problems of hydrothermodynamics of marine water areas // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling 2020; 35(4):1-14. Q2
- Vladimir Zalesny, Valeriy Agoshkov, Victor Shutyaev, Eugene Parmuzin, Natalia Zakharova Numerical Modeling of Marine Circulation with 4D Variational Data Assimilation // J. Mar. Sci. Eng.2020, Volume 8, Issue 7, 503. doi:10.3390/jmse8070503. Q2
- В.И. Агошков, В.П. Шутяев, Е.И. Пармузин, Н.Б. Захарова, Т.О. Шелопут, Н.Р. Лезина Вариационная ассимиляция данных наблюдений в математической модели динамики Черного моря // Морской гидрофизический журнал. Т. 35, № 6. С. 585–599. EDN VKDSVV. doi:10.22449/0233-7584-2019-6-585-599 (V.I. Agoshkov, V.P. Shutyaev, E.I. Parmuzin, N.B. Zakharova, T.O. Sheloput, N.R. Lezina Variational Data Assimilation in the Mathematical Model of the Black Sea Dynamics // Physical Oceanography, 26(6), pp. 515-527. doi:10.22449/1573-160X-2019-6-515-527.
- I. Agoshkov, N.A. Aseev, N.B. Zakharova, N.R. Lezina, E. I. Parmuzin, T.O. Sheloput, V. P. Shutyaev Informational Computational System "INM RAS – Baltic Sea" in the problem of operational forecasting of the marine environment state and assessment of risks of oil pollution // 2018 IEEE/OES Baltic International Symposium (BALTIC). Pages 1-9. DOI: 10.1109/BALTIC.2018.8634851
- Valery I. Agoshkov, Eugene I. Parmuzin, Natalia B. Zakharova, Victor P. Shutyaev Variational assimilation with covariance matrices of observation data errors for the model of the Baltic Sea dynamics // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, 2018, Volume 33, Issue 3, Pages 149–160, ISSN (Online) 1569-3988, ISSN (Print) 0927-6467, DOI: 10.1515/rnam-2018-0013. Scopus id: 2-s2.0-85048783322 WOS:000434791700001
- Parmuzin E.I., Agoshkov V.I., Zakharova N.B., and Shutyaev V.P. Variational assimilation of mean daily observation data for the problem of sea hydrothermodynamics, Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2017, vol.32, No.3, pp. 187-195.
- Agoshkov V.I., Assovskiy M.V., Parmuzin E.I., Zakharova N.B., Zalesny V.B., Shutyaev V.P. Variational assimilation of observation data in the mathematical model of the Black Sea taking into account the tide-generating forces // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2015, V. 30, No. 3, PP. 129–142.
- Agoshkov V.I., Parmuzin E.I., Zakharova N.B., Zalesny V.B., Shutyaev V.P., Gusev A.V. Variational assimilation of observation data in the mathematical model of the Baltic Sea dynamics // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2015, V. 30, No. 4, PP. 203–212.
- Захарова Н.Б. Верификация данных наблюдений о температуре поверхности моря // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Т. 13. № 3. С. 106–113 (Zakharova N.B. Verification of the sea surface temperature observation data // Sovremennye Problemy Distantsionnogo Zondirovaniya Zemli iz Kosmosa. 2016. V. 13. № 3. P. 106–113.) DOI: 10.21046/2070-7401-2016-13-3-106-113 Current problems in remote sensing of the Earth from space.
- В.П. Шутяев, С.А. Лебедев, Е.И. Пармузин, Н.Б. Захарова Чувствительность оптимального решения задачи вариационного усвоения данных спутниковых наблюдений для модели термодинамики Балтийского моря // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Т. 11. No. 4. - М.: ООО "ДоМира", 2014. 17-30 с.
- Zakharova N.B., Agoshkov V.I., Parmuzin E.I., The new method of ARGO buoys system observation data interpolation. Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. Volume 28, Issue 1, 2013. pp. 67-84.
- Агошков В.И., Ассовский М.В., Гиниатулин С.В. Захарова Н.Б., Куимов Г.В., Пармузин И.Е., Фомин В.В. Информационно-вычислительная система вариационной ассимиляции данных наблюдений ИВС «ИВМ РАН – Черное море». Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа: Сб. научн. тр. Вып. 26, том 2 / НАН Украины, МГИ, ИГН, ОФ ИнБЮМ. Редкол.: Иванов В.А. (гл. ред.) и др. – Севастополь, 2013. С. 352-360.
- Н.Б. Захарова, В.И. Агошков, Е.И. Пармузин, Методы интерполяции данных наблюдений в информационно-вычислительных системах «ИВМ РАН – Мировой океан» и «ИВМ РАН – Черное море». Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа: Сб. научн. тр. Вып. 26, том 2 / НАН Украины, МГИ, ИГН, ОФ ИнБЮМ. Редкол.: Иванов В.А. (гл. ред.) и др. – Севастополь, 2013. С. 361-379.
- Agoshkov V.I., Zakharova N.B., The creation of piecewise - harmonic interpolation on spherical surfaces. Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. Volume 27, Issue 6, 2012. Pages 523–538.
- Zalesny V.B., Zakharova N.B., Gusev A.V., Four-dimensional problem of variational initialization of hydrophysical fields of the World Ocean. Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. Volume 26, Issue 2, Pages 209–229, ISSN (Online) 1569-3988, ISSN (Print) 0927-6467, DOI: 10.1515/RJNAMM.2011.012, /April/2011.
- Agoshkov V.I., Parmuzin E.I., Zakharova N.B., The study and numerical solution of the inverse problem of heat flows in the ocean dynamics model based on ARGO buoys data. Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. Volume 26, Issue 3, Pages 231–261, ISSN (Online) 1569-3988, ISSN (Print) 0927-6467, DOI: 10.1515/RJNAMM.2011.013, /June/2011.
- Захарова Н.Б., Лебедев С.А., Интерполяция оперативных данных буев ARGO для ассимиляции данных в модели циркуляции Мирового океана // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса: Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов. Сборник научных статей. Том 7. Номер 4. - М.: ООО "ДоМира", 2010. – 104-111с.
- Захарова Н.Б., Лебедев С.А. Алгоритмы интерполяции и экстраполяции оперативных геофизических данных наблюдений, Сборник статей молодых ученых факультета ВМиК МГУ// – М.: Издательский отдел факультета ВМиК МГУ им. М.В. Ломоносова; МАКС Пресс, 2009. - Выпуск 6, 177-188 с.
- Захарова Н.Б., Пармузин Е.И., Семко С.А. Информационная система мониторинга термохалинных характеристик морской среды // Двадцать третья международная конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса» 11 – 14 ноября 2025 г. ИКИ РАН, Москва
- Захарова Н.Б., Пармузин Е.И. Цифровой атлас «ИВМ РАН - Черное море»: воспроизведение гидрофизических полей с использованием модели INMOM и вариационной ассимиляции данных // XIV Международная научно-практическая конференция Морские исследования и образование - MARESEDU 2025, Москва, 27- 31 октября 2025
- Захарова Н.Б. Создание информационно-аналитической системы для исследования состояния морских акваторий // VIII Международная научно-практическая конференция «Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления», г. Хабаровск, 15-17 сентября 2025 г.
- Захарова Н.Б., Макарычев В.Д. Ассимиляция спутниковых и профильных данных в модели INMOM: оценка точности для Чёрного моря// XII Международная научная конференция «Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли», г. Красноярск, 9 - 12 сентября 2025
- Захарова Н.Б., Пармузин Е.И. Цифровой атлас для мониторинга и анализа состояния Черного моря // X Всероссийская конференция с международным участием «Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов» (SDM-2025), посвященная памяти академика Ю.И. Шокина, г. Белокуриха, Алтайский край, Россия, 26-29 августа 2025.
- Захарова Н.Б., Пармузин Е.И., Агошков В.И., Шелопут Т.О., Никулин И.Д. «Технологии верификации, интерполяции и ассимиляции данных в задачах мониторинга состояния морских акваторий» // Всероссийская конференция и школа молодых ученых с международным участием по вычислительно-информационным технологиям для наук об окружающей среде (CITES 2025), Москва, 9-26 июня 2025
- Захарова Наталья Борисовна «Итоги работы Отделения Матцентра 2019 2024» // 4-я Молодежная конференция Отделения Московского центра фундаментальной и прикладной математики в ИВМ РАН, Москва, ИВМ РАН, 24 декабря 2024 г.
- Захарова Н.Б., Агошков В.И., Пармузин Е.И., Шелопут Т.О., Шутяев В.П., Лёзина Н.Р., Фомин В.В., Шевченко Б.С. Использование данных системы мониторинга «See the Sea» в задачах моделирования термодинамики Черного и Азовского морей // III Международная научно-прикладная конференция «ГИС для цифрового развития. Применение геоинформационных систем и дистанционного зондирования в науке и управлении» 20-21 ноября 2024г. Якутск, Россия
- Б.С. Шевченко, Н.Б. Захарова «Контроль данных о температуре поверхности моря с космического аппарата Метеор-М по данным с других источников» // Двадцать вторая международная конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса» 11 – 15 ноября 2024 г. ИКИ РАН, Москва
- В.Д. Макарычев, Н.Б. Захарова «Верификация метода вариационной ассимиляции наблюдений в модели гидротермодинамики Черного, Азовского и Мраморного морей по данным буев ARGO» // Двадцать вторая международная конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса» 11 – 15 ноября 2024 г. ИКИ РАН, Москва
- Захарова Н.Б., Пармузин Е.И., Агошков В.И., Лёзина Н.Р., Шевченко Б.С. Использование данных информационной системы “See the Sea” в задачах моделирования термодинамики Черного, Азовского и Мраморного морей // Международная конференция по измерениям, моделированию и информационным системам для изучения окружающей среды: ENVIROMIS-2024, Томск
- Захарова Н.Б., Шевченко Б.С. Коррекция данных со спутников SNPP, Aqua, Terra, Sentinel о температуре поверхности моря // Двадцатая международная конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса", 14-18 ноября 2023 г., ИКИ РАН, г. Москва.
- Natalia Zakharova, Dmitry Grebenikov, Bilal Shevchenko Validation of remote sensing data on the Black Sea surface temperature // International geoscience conference «Mediterranean Geosciences Union» (MedGU - 2023), Istanbul, 27-30 November 2023
- Захарова Н.Б., Шевченко Б.С. Контроль данных дистанционного зондирования о температуре поверхности Черного и Азовского морей // X Междунар. науч. конф. «Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли», Красноярск 12-15 сентября 2023
- Захарова Н.Б., Шевченко Б.С. Коррекция данных со спутников SNPP, Aqua, Terra, Sentinel о температуре поверхности моря // Двадцатая международная конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса", 14-18 ноября 2022 г., ИКИ РАН, г. Москва.
- Захарова Н.Б., Шевченко Б.С. Контроль данных дистанционного зондирования о температуре поверхности Черного и Азовского морей // X Междунар. науч. конф. Красноярск, 12–15 сентября 2023 г «Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли»
- Захарова Н.Б., Пармузин Е.И., Лёзина Н.Р, Агошков В.И., Шелопут Т.О., Шутяев В.П., Шевченко Б.С. Ассимиляция данных дистанционного зондирования ЦКП «ИКИ — Мониторинг» в ИВС «ИВМ РАН — Черное море» с целью построения реанализа гидрофизических полей. Двадцатая международная конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса", 14-18 ноября 2022 г., ИКИ РАН, г. Москва.
- Захарова Н.Б., Агошков В.И., Пармузин Е.И., Шелопут Т.О., Лёзина Н.Р. Интеграция данных наблюдений ЦКП «ИКИ - мониторинг» в информационно-вычислительную систему «ИВМ РАН – Черное море». VI Всероссийская конференция «Информационные технологии для наук о Земле и цифровизация в геологии и горнодобывающей промышленности» (ITES - 2022), 3-8 октября 2022, ДФУ, г. Владивосток.
- Н. Б. Захарова, Е. И. Пармузин, Т. О. Шелопут, В. И. Агошков, Н. Р. Лёзина Интеграция ИВС «ИВМ РАН — Черное море» с ЦКП «ИКИ — Мониторинг». IX Международной научной конференции "Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли" (РПДЗЗ-2022) c 13 по 16 сентября 2022 года в СФУ, г. Красноярск.
- Захарова Н.Б., Пармузин Е.И. Учет ошибок данных наблюдений при вариационной ассимиляции температуры поверхности Черного и Азовского морей. Девятнадцатая международная конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса", 15-19 ноября 2021 г., ИКИ РАН, г. Москва.
- Захарова Н.Б. Анализ и интерполяция гидрофизических данных с нерегулярной пространственно-временной структурой. X Юбилейная международную научно-практическую конференцию "Морские исследования и образование. MARESEDU-2021". 24-28 октября 2021, г. Москва.
- Н.Б.Захарова Выступление на круглом столе «Будущее вычислительной математики» с докладом о привлечении молодежи. Конференция "Вычислительная математика и приложения" Университет Сириус 2-6 августа 2021г.
- Natalia Zakharova, Evgeny Parmuzin Data analysis for variational assimilation of the surface temperature of the Black and Azov Seas. International Conference “Mathematical Modeling, Inverse Problems and Big Data”, г. Якутск 18-25 июля
- Захарова Н.Б., Агошков В.И., Лебедев С.А., Лезина Н.Р., Пармузин Е.И., Фомин В.В., Шелопут Т.О., Шутяев В.П. Вариационная ассимиляция данных ЦКП "ИКИ-мониторинг" в задаче моделирования динамики Черного и Азовского морей. Восемнадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса". Москва, ИКИ РАН, 11-15 ноября 2020
- Natalia Zakharova “Processing and analysis of marine data using modern program languages” The Fourth German–Russian Workshop on Numerical Methods and Mathematical Modelling in Geophysical and Biomedical Sciences. The Week of Applied Mathematics and Mathematical Modelling, Vladivostok, October 7-11, 2019.
- Natalia Zakharova “The study of the state of the World Ocean areas based on modern technologies for processing and analyzing data”. International Scientific Conference “Far East Con” for researchers, faculty members and enterprise representatives, Vladivostok, October 1-4, 2019.
- Zakharova N. Processing and analysis of hydrophysical data using modern program languages. The fifth European Community on Computational Methods in Applied Sciences (ECCOMAS) Young Investigators Conference (YIC 2019), Krakow, Poland, 1-6 of September 2019.
- Zakharova N. Current Changes in the Baltic Sea According to Remote Sensing Data. ESA Living Planet Symposium, Milan, Italy, 13-17 of May 2019.
- Zakharova N.B. Processing and analysis of observation data of the sea surface state using big data processing technologies. International workshop “Numerical methods and applications in Earth and Life sciences», Sion, Switzerland, 4-9 of February 2019.
- Захарова Н.Б., Зотов А.Э. Обработка гидрофизических данных о состоянии морских сред на основе технологий обработки больших данных. XIX Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям. Г. Кемерово, Россия, 29 октября – 2 ноября 2018 г
- Захарова Н.Б., Зотов А.Э. Обработка данных дистанционного зондирования о температуре поверхности Балтийского моря. V Междунар. Науч. конф., Красноярск, 11-14 сентября 2018 г. «Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли»
- B. Zakharova, V.I. Agoshkov, N.R. Lezina, E.I. Parmuzin, T.O. Sheloput, V.P. Shutyaev “ICS “INM RAS Baltic Sea” for the marine environment state monitoring. Numerical Analysis and Scientific Computation with Applications (NASCA2018) held 2-6 July, Kalamata, Greece.
- Школа молодых ученых и специалистов по оперативной океанологии, 20-25 ноября 2017, ФГБУН МГИ, г. Севастополь, Крым.
- Захарова Н.Б., Пармузин Е.И., Шутяев В.П. Исследование статистических свойств ошибок данных спутниковых наблюдений и их использование в задачах вариационной ассимиляции данных. Пятнадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса", 13-17 ноября 2017, ИКИ РАН, Москва.
- Zakharova N.B., Shutyaev V.P., Parmuzin E.I. “Investigation of the statistical properties of observation data errors”. IMA Conference on Invrese Problems from Theory to Application. Centre for Mathematical Sciences, University of Cambridge, UK. 19-21 of September 2017.
- Захарова Н.Б. «Проблемы обработки данных наблюдений в задачах математического моделирования морских сред» IV Международная научно-практическая конференция «Прикладные аспекты геологии, геофизики и геоэкологии с использованием современных информационных технологий». Майкоп, 15-18 мая 2017 г.
- Natalia Zakharova, Valery Agoshkov, Nikita Aseev, Eugene Parmuzin, Tateana Sheloput, and Victor Shutyaev «Simulation of a class of hazardous situations in the ICS «INM RAS -Baltic Sea»» EGU General Assembly, Vienna (Austria), 23-28 April 2017.
- Захарова Н.Б. «Модуль обработки оперативных данных наблюдений в Информационно-вычислительной системе «ИВМ РАН – Балтийское море». Международная конференция «Современные информационные технологии для научных исследований в области наук о Земле (ITES-2016)», Южно-Сахалинск, 7-11 августа 2016 г.
- Захарова Н.Б., Агошков В.И., Асеев Н.А., Гиниатулин С.В., Залесный В.Б., Пармузин Е.И. «Информационно-вычислительная система «ИВМ РАН – Черное море». Возможности, Интерфейс, обработка оперативных данных наблюдений». 2-й Минисимпозиум «Г.И. Марчук и задачи вариационной ассимиляции данных наблюдений» посвященный 70-летию заслуженного деятеля науки РФ, д.ф.-м.н., профессора В.И. Агошкова, Москва, ИВМ РАН, 9 июня 2016.
- Natalia Zakharova «Verification of a satellite observation data on the sea surface temperature». ESA Living Planet Symposium 2016, Czech Republic, Prague, 9-13 May 2016.
- Захарова Н.Б. «Проблемы интерполяции данных наблюдений» Минисимпозиум «Г.И. Марчук и задачи вариационной ассимиляции данных наблюдений», Москва, ИВМ РАН, 19 ноября 2015.
- Захарова Н.Б. «Верификация спутниковых данных наблюдений о температуре по-верхности моря». Тринадцатая всероссийская открытая конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса», Москва, ИКИ РАН, 16-20 ноября 2015.
- Zakharova N.B. “Processing of satellite observation data on the sea surface temperature”. 2nd COSPAR Symposium 2015, Brazil, Foz do Iguacu, 9-13 of November 2015.
- Захарова Н.Б. Верификация оперативных данных наблюдений о температуре поверхности Балтийского моря (Verification of operational observation data of surface temperature of the Вaltic sea). Международная конференция «Дифференциальные уравнения и математическое моделирование» (international conference “Differential Equations and Mathematical Modeling”) Россия, г. Улан-Удэ, 22-27 июня 2015 г.
- Natalia Zakharova, Valery Agoshkov, and Eugene Parmuzin Variational data assimilation problem for the Baltic Sea thermodynamics. EGU General Assembly, Vienna (Austria), 13-17 April 2015.
- Zakharova N.B., Agoshkov V.I., Parmuzin E.I. ARGO observation data and special interpolation methods. CIESM International Scientific Forum-2014 «Advances and Gaps in Black Sea / Mediterranean Sea Oceanography» Russia, Sochi, December 1-3, 2014
- B. Zakharova, V.I. Agoshkov, E.I. Parmuzin Hydrophysical observation data interpolation taking into account characteristics of advective and convective currents. International conference “Modern information technologies in Earth Sciences” (ITES-2014) Petropavlovsk-Kamchatsky, Russia, September 8-13, 2014.
- B. Zakharova, N.A. Aseev Special data base of Informational – Computational System “INM RAS – Black Sea” for solving inverse and data assimilation problems. The 7th International Conference ”Inverse Problems: Modeling and Simulation”(IPMS-2014) Fethiye, Turkey, May 26 - 31, 2014.
- B. Zakharova, N.V. Piskovatsky, N.A. Aseev, A.V. Gusev « Special data base of Informational – Computational System “INM RAS – Black Sea” for solving inverse and data assimilation problems». EGU General Assembly, Vienna (Austria), 27 April -2 May, 2014.
- Захарова Н.Б., Писковацкий Н.В., Агошков В.И., Пармузин Е.И., Фомин В.В. «Интерфейс и специализированная база данных Информационно – вычислительной системы «ИВМ РАН – Черное море»». Украинско-российская конференция молодых ученых «ЮЖНЫЕ МОРЯ КАК ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ОКЕАНА». Севастополь, 16-20 декабря 2013.
- Zakharova N.B., Agoshkov V.I., Parmuzin E.I. "A new interpolation method of Black Sea SST data". International conference "Marine Research Horizon 2020", Varna (Bulgaria), September 17-20, 2013
- Zakharova N.B., Agoshkov V.I. and Parmuzin E.I. "A new method of ARGO buoys system observation data interpolation". EGU General Assembly, Vienna (Austria), April 7--12, 2013.
- Захарова Н.Б., Обработка данных международной системы буев ARGO и их применения в океанографии. Конференция молодых специалистов, ИПГ им. Ак. Е.К. Федорова. 10-12 декабря 2012г, Москва.
- Захарова Н.Б., Методы интерполяции данных наблюдений в Информационно- вычислительных системах «ИВМ РАН – Мировой океан» и «ИВМ РАН – Черное море». Российско-Украинская конференция «Южные моря как имитационная модель океана», 17-21 сентября 2012, МГИ, г. Севастополь.
- Natalia Zakharova, Valery Agoshkov, and Evgeny Parmuzin, Inverse problem on the reconstruction of the vertical heat exchange coefficient in a model of World Ocean hydrodynamics, EGU General Assembly, Vienna, Austria, 4-9 April 2011
- Захарова Н.Б., Задача нахождения коэффициента вертикального турбулентного теплообмена на основе ассимиляции данных наблюдений профилирующих буев ARGO, Всероссийская молодежная научная конференция МФТИ «Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук», Москва, МФТИ, 26 ноября 2010.
- Захарова Н.Б. Подготовка данных буев ARGO для вариационной ассимиляции данных в модели общей циркуляции Мирового океана, Выездной семинар-школа «Состояние и перспективы мониторинга Мирового океана и морей России по данным дистанционного зондирования и результатам математического моделирования», 9-12 июля, 2010, Таруса, Российская Федерация.
- B. Zakharova, S.A. Lebedev Interpolation of on-line data of the ARGO float system for data assimilation in the world ocean circulation model, “ESA Living Planet Symposyum”, June 28 – Jule 2, 2010, Bergen, Norway.
- Захарова Н.Б., Агошков В.И., Лебедев С.А. Методы и результаты интерполяции геофизических данных наблюдений международной системы АРГО, «Ломоносовские чтения- 2010», 16-27 апреля 2010, МГУ им. М.В. Ломоносова, Москва, Российская Федерация.
- Захарова Н.Б., Лебедев С.А. Интерполяция оперативных данных буев ARGO для ассимиляции данных в модели циркуляции Мирового океана, Седьмая всероссийская открытая ежегодная конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса», 16-20 ноября 2009 г, ИКИ РАН, Москва, Российская Федерация.
- Захарова Н.Б., Агошков В.И., Пармузин Е.И. Численное решение задачи о восстановлении коэффициента вертикального теплообмена в математической модели динамики океана, «Тихоновские чтения-2009», 26–30 октября 2009 года, МГУ им.М.В. Ломоносова, Москва, Российская Федерация.
Second degree diploma of dissertations competition of faculty of Computational Mathematics and Cybernetics of Lomonosov Moscow State University (2009)
Laureate of competition “Best Ph.D. students of Russian Academy of Sciences” (2010)
Third prize in works competition on the Conference of young specialists, Federal State Budget Institution “Fedorov Institute of Applied Geophysics”, Federal Service for Hydrometeorology and Environmental Monitoring (2012)
The INM RAS prize named after Alexander Sokolov for a large amount of scientific informational and teaching and organizational work at the INM RAS (2015)
Certificate of the winner in the 2018 competition for the right to receive a grant from the President of the Russian Federation for the state support of young Russian scientists-candidates of science in the field of " earth Science, ecology and environmental management"
Gratitude of the Ministry of Education and Science of Russia for high achievements and successes in work (2021)
Certificate of Honor of the Institute of Space and Information Technologies of the Siberian Federal University for relevant interdisciplinary research - I place in the competition of Young scientists of the IX International Scientific Conference "Regional problems of remote sensing of the Earth" (2022)
Gratitude from the Russian Science Foundation for the contribution to the organization of the All-Russian lecture "10 years with the RSF" (2024)
Jubilee Medal "300 years of the Russian Academy of Sciences"
Specialist (equivalent of M.S.). Department of Computation Technologies and Modeling, Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics, Lomonosov Moscow State University. Specialization in Applied Mathematics and Informatics. 2004-2009
Candidate of science degree (equivalent of Ph.D.). Institute of Numerical Mathematics, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia. 2009-2013
Degree awarded on May 2013, specialization: “Mathematical modeling, numerical methods and program complexes”. Dissertation: “Algorithms and programs of interpolation and extrapolation of World ocean observation data”. Supervisor: Prof. Valery I. Agoshkov
Processing of observation data, interpolation methods, numerical methods, programming, World ocean observation data, sea surface temperature, temperature and salinity profiles.
Project №14.740.11.0680 of Federal target program “Scientific and scientific-pedagogical personnel of innovative Russia” organized by Ministry of Education and Science of the Russian Federation. "Algorithms and programs for interpolation and extrapolation of the geophysical observations of the World Ocean", 2010-2011.
Project №14-01-31195_a of young scientist’s competition organized by Russian Foundation for Basic Research. "Research and development of efficient algorithms for the interpolation of hydrophysical observations of the oceans and seas", 2014-2015.
Scholarship of Russian Federation President №SP-2500.2015.5. "Software development for observation data processing on the state of the oceans and seas for the analysis of extreme events", 2015-2017.
Grant of the president of the Russian Federation №МК-3228.2018.5 "Methods for processing and analyzing of big data in hydrodynamic problems", 2018-2019.
Recent publications:
Zakharova N.B. The Study of the State of the World Ocean Areas Based on Modern Technologies for Processing and Analysing Data // 2020 IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 459 042007 (https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/459/4/042007)
V. I. Agoshkov, V. P. Shutyaev, E. I. Parmuzin, N. B. Zakharova, T. O. Sheloput, N. R. Lezina Variational Data Assimilation in the Mathematical Model of the Black Sea Dynamics // Physical Oceanography vol. 26, iss. 6 (2019). Pp. 515-527. (http://physical-oceanography.ru/repository/2019/6.html)
V.I. Agoshkov, N.A. Aseev, N.B. Zakharova, N.R. Lezina, E. I. Parmuzin, T.O. Sheloput, V. P. Shutyaev Informational Computational System "INM RAS – Baltic Sea" in the problem of operational forecasting of the marine environment state and assessment of risks of oil pollution // 2018 IEEE/OES Baltic International Symposium (BALTIC). Pages 1-9. DOI: 10.1109/BALTIC.2018.8634851 (https://ieeexplore.ieee.org/document/8634851)
Zakharova N.B., Zotov A.E. Processing of remote sensing data on the surface temperature of the Baltic sea // Regional problems of earth remote sensing: The materials of the fifth international Scientific Conference, Krasnoyarsk, 11-14 of September 2018 / scientific. Ed. E. A. Vaganov; resp. ed. G. M. Tsybulsky. – Krasnoyarsk: Sib. Fader. UN-t, 2018. С. 318-321. ISBN 978-5-7638-3978-4 (https://elibrary.ru/item.asp?id=35471686) (in Russian)
Valery I. Agoshkov, Eugene I. Parmuzin, Natalia B. Zakharova, Victor P. Shutyaev Variational assimilation with covariance matrices of observation data errors for the model of the Baltic Sea dynamics // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, V.33, No. 3, Pp. 149–160, ISSN (Online) 1569-3988, ISSN (Print) 0927-6467, DOI: https://doi.org/10.1515/rnam-2018-0013, impact factor 0.597)
Parmuzin E.I., Agoshkov V.I., Zakharova N.B., and Shutyaev V.P. Variational assimilation of mean daily observation data for the problem of sea hydrothermodynamics, Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2017, V.32, No.3, p. 187-195. (impact factor 0.597, https://doi.org/10.1515/rnam-2017-0016)
Zakharova N.B. Problems of the observational data processing in problems of mathematical modeling of marine environments. Applied aspects of geology, geophysics and geoecology using modern information technologies. Materials of the IV International Scientific and Practical Conference. Part 1. - Maikop, 2017. Pp. 211-219. (https://www.mkgtu.ru/upload/files/2017_00017_1_chast.pdf) (in russian)
Agoshkov V.I., Assovskiy M.V., Parmuzin E.I., Zakharova N.B., Gusev A.V., Aseev N.A., Sheloput T.O. Certificate of state registration of the computer program «Informational computational system variational data assimilation «INM RAS - Baltic sea» issued 6.07.2017 г. № 2017617552. Russian Federation.
Zakharova N.B. Verification of the sea surface temperature observation data // Sovremennye Problemy Distantsionnogo Zondirovaniya Zemli iz Kosmosa. 2016. Т. 13. № 3. Pp. 106–113. (http://d33.infospace.ru/d33_conf/sb2016t3/106-113.pdf)
Agoshkov V.I., Aseev N.A., Giniatulin S. V., Zalesny V.B., Zakharova N.B., E.I.Parmuzin, Informational computational system «INM RAS - Black Sea». – Moscow: INM RAS, 2016. – 137 p. (in Russian)
Agoshkov V.I., Асеев N.A., Zakharova N.B., E.I.Parmuzin, Sheloput T.O., V.P.Shutyaev Informational computational system «INM RAS – Baltic Sea» - Moscow: INM RAS, 2016. – 139 p. (in Russian)
Agoshkov V.I., Assovskii M., Zalesny V.B., Zakharova N.B., Parmuzin E.I., Shutyaev V.P. Variational assimilation of observation data in the mathematical model of the Black Sea taking into account the tide-generating forces // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2015, v.30, no.3, pp. 129-142. (impact-factor 0.541, DOI: https://doi.org/10.1515/rnam-2015-0013)
Agoshkov V.I., Parmuzin E.I., Zalesny V.B., Shutyaev V.P., Zakharova N.B., Gusev A.V. Variational assimilation of observation data in the mathematical model of the Baltic Sea dynamics // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2015, v.30, no.4, pp. 203-212. (impact-factor 0.541, DOI: https://doi.org/10.1515/rnam-2015-0018)
V.P.Shutyaev, S.A.Lebedev, E.I.Parmuzin, N.B. Zakharova The sensitivity of the optimal solution of the problem of variational data assimilation of satellite observations to model the thermodynamics of the Baltic sea // Modern problems of remote sensing of the Earth from space. T.11. No.4 - M.: OOO "DOMIRA", 2014. pp.17-30 (in Russian) (http://d33.infospace.ru/d33_conf/sb2014t4/17%E2%80%9330.pdf)
Agoshkov V.I., Assovskiy M.V., Parmuzin E.I., Zakharova N.B., Gusev A.V., Aseev N.A., Certificate of state registration of the computer program «Informational computational system variational data assimilation "INM RAS - Black sea" issued 16.12.2014 г. №2014663103. Russian Federation.