ИНСТИТУТ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ им. Г.И. МАРЧУКА
РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК

ИНСТИТУТ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ
им. Г.И. МАРЧУКА РАН

ИВМ РАН

119333, г. Москва, ул. Губкина, 8.
Тел.: (495) 984‑81‑20, (495) 989‑80‑24, факс: (495) 989‑80‑23, E‑mail: director@mail.inm.ras.ru

  • English


Евгений Иванович Пармузин

Статус этой учётной записи - Принято

Этот пользователь ещё не добавил информацию в свой профиль.

Евгений
Иванович
Пармузин
Eugene
Ivanovich
Parmuzin
к.ф.-м.н.
доцент
старший научный сотрудник

Доктор Философии (специальность математика) Манчестерский Университет (2004). Тема диссертации: "An identification problem for equations with memory".

706
3759
Cand. Phys.-Math. Sci.
Docent
Senior Scientific Researcher

PhD in Mathematics (University of Manchester, 2004). PhD thesis: "An identification problem for equations with memory".

706
3759
R-5908-2016
8317100900
28 Сен 1972
Исследование и численное решение некоторых задач об усвоении данных, 2000

Дипломант программы "Молодые дарования" в области математики и информатики гуманитарного фонда "Знание"(1996);

Лауреат премии  ИВМ РАН имени Александра Соколова (1999);

Лауреат Фонда содействия отечественной науки в области математики и механики по программе «Выдающиеся ученые. Кандидаты и доктора РАН»(2006);
Стипендиат гранта для иностранных студентов (Манчестерский университет, 2000-2003).

Московский Физико-Технический Институт (Университет), 1990-1996

аспирантура ИВМ РАН, 1996-1999

аспирантура Манчестерского университета, 2000-2004

 

 

Доцент кафедры вычислительных технологий и моделирования в геофизике и биоматематике ФУПМ МФТИ при ИВМ РАН (2018 - настоящее время).

Преподаватель отдела аспирантуры ИВМ РАН (2017 - настоящее время)

вычислительная математика, оптимальное управление, усвоение данных, итерационные методы, численные методы решения эволюционных уравнений, уравнения с запаздывающим аргументом

Получен ряд новых результатов по проблеме  об усвоении данных наблюдений для линейных и нелинейных волюционных задач. Построен  и исследован разностный аналог проблемы об усвоении данных для эволюционных задач, получена оценка устойчивости разностной схемы в зависимости от параметра регуляризации. Сформулированы и исследованы итерационные методы решения разностной задачи, доказаны теоремы о сходимости этих методов для некоторых
классов задач. Эти теоретические результаты представляют самостоятельный научный интерес. С помощью разработанных алгоритмов решены и проанализированы следующие задачи: идентификация начальных условий в параболических задачах с переменными коэффициентами, восстановление функций начального условия в
сингулярно возмущенных параболических задачах. Разработанные итерационные  алгоритмы, основанные на одновременном использовании основных и сопряженных уравнений, могут быть применены для решения практических задач об усвоении данных наблюдений с целью восстановления функций начального условия, правой части
и граничных функций.

Сформулирована и исследована проблема идентификации функции начального условия  для линейного и нелинейного уравнений с запаздывающим аргументом, имеющих важное  практическое значение для моделирования различных процессов в иммунологии и биологии.  Получена эквивалентная формулировка проблемы оптимального управления для данного  класса задач в виде интегральных уравнений Фредгольма первого и второго родов. Построены  и исследованы итерационные алгоритмы для численного решения для некоторых классов задач и  доказаны теоремы сходимости этих методов. Разработанные алгоритмы  могут быть пременены для решения практических задач и включены в реальные математические модели, которые используются в настоящее время в биологии и иммунологии.

Разработаны методы решения задач вариационного усвоения данных наблюдений в моделях динамики  океана. В частности, рассмотрена локально-одномерная модель вертикального теплообмена в океане,  базирующаяся на нестационарном уравнении теплопроводности с нелинейным коэффициентом турбулентного теплообмена. Сформулирована постановка задачи вариационного усвоения данных наблюдений с целью  восстановления начального условия, исследована разрешимость задачи об усвоении данных, разработаны и обоснованы алгоритмы ее численного решения. Разработаны и обоснованы алгоритмы исследования чувствительности оптимальных решений задачи вариационного усвоения к погрешностям и неполноте данных наблюдений для нелинейной модели вертикального теплообмена.

Руководитель проектов ФЦП "Научные и научно-педагогические кадры инновационной России" на 2009 - 2013 годы под руководством кандидатов наук:

  1. "Алгоритмы и комплекс программ вариационной ассимиляции данных наблюдений в моделях гидротермодинамики", ГК 2371 от 18 ноября 2009 г. (2009-2011 гг.)
  2. "Математическая модель динамики Мирового океана с учетом приливообразующих сил", Соглашение 8219 от 6 августа 2012 г. (2012-2013).

Являлся(являюсь) исполнителем в следующих проектах:

  1. Программа Президиума РАН «Мировой океан», проект 3.2 Подпрограммы «Черное море как имитационная модель океана», 2011-2015.
  2. Федеральная целевая программа «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009-2013 годы (мероприятие 1.2.1), гос.контракт № П2237 от 11.11.2009 г.,
  3. Федеральная целевая программа «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007-2013 годы» (мероприятие 1.9), гос.контракт № 11.519.11.1005, проект «Моделирование морских систем и минимизация рисков морских катастроф», 2012-2013.
  4. Проект РФФИ 09-01-12029-офи-м «Новые вычислительные алгоритмы для решения задач вариационной ассимиляции данных наблюдений и разработка Информационно-вычислительных систем на высокопроизводительных вычислительных комплексах», 2009-2010.
  5. Проект РНФ «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами», Соглашение № 14-11-00609 "Информационно-вычислительная система вариационной ассимиляции данных наблюдений для анализа морских катастроф: теоретические основы, алгоритмы, комплекс программ", 2014-2018.
  6. Проект РНФ «Проведение исследований на базе существующей научной инфраструктуры мирового уровня» Президентской программы исследовательских проектов, реализуемых ведущими учеными, в том числе молодыми учеными, Соглашение 19-71-20035 Информационно – вычислительная система вариационной ассимиляции данных наблюдений «ИВМ РАН – Черное море» и её интеграция с программно-аппаратным комплексом ЦКП «ИКИ-Мониторинг», 2019-2022.
  7. Проект РФФИ 19-01-00595-а «Методы разделения области и вариационной ассимиляции данных в задачах гидротермодинамики морей», 2019-2021.
  8. Проект РФФИ 18-01-00267-а «Методы исследования чувствительности оптимальных решений задач вариационного усвоения данных наблюдений», 2018-2020.
  9. Проект Центра Хранения и Анализа Больших данных «Интеллектуальный анализ больших данных в задачах экологии и охраны окружающей среды», 2019
  10. Проект ИВМ РАН «Вычислительная математика, тензоры и оптимизация методов», государственное задание, 2019.
  1. Агошков В.И., Асеев Н.А., Гиниатулин С.В., Залесный В.Б., Захарова Н.Б., Пармузин Е.И., Информационно-вычислительная система «ИВМ РАН – Черное море». – М.: ИВМ РАН, 2016. – 137 с.
  2. В.И. Агошков, Асеев Н.А., Захарова Н.Б., Пармузин Е.И., Шелопут Т.О., Шутяев В.П. Информационно-вычислительная система «ИВМ РАН - Балтийское море». М.: ИВМ РАН, 2016, 141 с.
  1. Шутяев В.П., Пармузин Е.И. О численных алгоритмах решения одной задачи об усвоении данных, ЖВМ и МФ, 1997, т. 37, No. 7, с. 816-827.
  2. C.T.H. Baker, E.I. Parmuzin, Analysis via integral equations of an identification problem for delay differential equations, Journal of Integral Equations and Applications, Vol. 16, No. 2, 2004, pp. 111-135.
  3. C.T.H.Baker, E.I. Parmuzin Identification of the initial function for discretized delay differential equations, J. Comput. Appl. Math., Vol. 181, 2005, pp.420-441.
  4. Baker C.T.H., E.O.Agyingi, E.I. Parmuzin, F.A.Rihan, Yihong Song, Sense from Sensitivity and variation of parameters, J. Appl. Numer. Math., Vol. 56, 2006, pp. 397-412.
  5. Агошков В.И., Пармузин Е.И., Шутяев В.П. Численный алгоритм вариационной ассимиляции данных наблюдений о температуре поверхности океана // ЖВМ и МФ, Т. 48, No. 8, 2008, cc. 1371—1391
  6. Агошков В.И. Лебедев С.А., Пармузин Е.И. Численное решение проблемы вариационного усвоения оперативных данных наблюдений о температуре поверхности океана, Известия РАН. Физика Атмосферы и Океана, 2009, Vol. 45, No. 1, pp. 76-107.
  7. C.T.H.Baker, G.A. Bocharov, E.I. Parmuzin, F. Rihan, Aspects of causal & neutral equations related to computational modeling, J. Comput. Appl. Math., 2009, Vol. 229, pp. 335-349
  8. Parmuzin E.I. The study and numerical solution of the inverse problem of salinity fluxes in the ocean dynamics model based on ARGO buoys data, Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, Vol. 27, No. 3, 2012, pp. 261 - 288.
  9. Parmuzin E.I., Shutyaev V.P. The study of solution sensitivity for the variational observation data assimilation problem in the Black Sea dynamics model // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2013, V. 28, No. 1, PP. 37–52 
  10. В.П. Шутяев, Е.И. Пармузин, Исследование чувствительности оптимального решения задачи вариационного усвоения данных для модели термодинамики Балтийского моря, Метеорология и гидрология, 2015, No. 6, с. 88-97.
  11. Le Dimet, F.-X., Shutyaev, V., Parmuzin, E.I. Sensitivity of functionals with respect to observations in variational data assimilation // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2016, v.31, no.2, pp.81-91.
  12. Shutyaev V.P., Parmuzin E.I. Study of the optimal solution sensitivity of variational data assimilation problem for a model of sea thermodynamics // Computational Mathematics and Information Technologies, 2017, no. 2, c. 29-35.
  13. Parmuzin E.I., Agoshkov V.I., Zakharova N.B., and Shutyaev V.P. Variational assimilation of mean daily observation data for the problem of sea hydrothermodynamics // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2017, v. 32, no. 3, pp. 187-195
  14. Шутяев В.П., Пармузин Е.И. Устойчивость оптимального решения задачи вариационного усвоения с ковариационными матрицами ошибок данных наблюдений для модели термодинамики моря // Сиб. журн. вычисл. математики, 2018, Т. 21, № 2, c. 225-242.
  15. Shutyaev, V., Le Dimet, F.-X., Parmuzin, E. Sensitivity analysis with respect to observations in variational data assimilation for parameter estimation // Numerical Analysis and Applications, 2018, v.11, no 2, с. 178-192.
  16. Agoshkov, V.I., Parmuzin, E.I., Zakharova, N.B., Shutyaev, V.P. Variational assimilation with covariance matrices of observation data errors for the model of the Baltic Sea dynamics // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2018, v. 33, no. 3, pp. 149-160
  17. Agoshkov V.I., Aseev N.A., Zakharova N.B., Lezina N.R, Parmuzin E.I., Sheloput T.O., Shutyaev V. P. Informational Computational System "INM RAS – Baltic Sea" in the problem of operational forecasting of the marine environment state and assessment of risks of oil pollution // 2018 IEEE/OES Baltic International Symposium (BALTIC), IEEE, 2018, pp. 1-7, doi: 10.1109/BALTIC.2018.8634851
  18. Шутяев В.П., Пармузин Е.И. Чувствительность функционалов к данным наблюдений в задаче вариационного усвоения для модели термодинамики моря// Сиб. журн. вычисл. математики, 2019, Т. 22, № 2, c. 229-242.
  19. V.Shutyaeva, F.-X. Le Dimet, E. Parmuzina, Sensitivity of response functions in variational data assimilation for joint parameter and initial state estimation, J. Comput. Appl. Math., 2019, https://doi.org/10.1016/j.cam.2019.112368
  20. Агошков В.И., Шутяев В.П., Пармузин Е.И., Захарова Н.Б., Шелопут Т.О, Лезина Н.Р. Вариационная ассимиляция данных наблюдений в математической модели динамики Черного моря // Морской гидрофизический журнал, 2019, №6, с.1-23.
  1. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2014663103 «Информационно-вычислительная система вариационной ассимиляции данных "ИВМ РАН - Черное море"», авторы: В.И. Агошков, М.В. Ассовский, Е.И. Пармузин, Н.Б. Захарова, А.В. Гусев, Н.А. Асеев. От 16 декабря 2014 г.
  2. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2014662989 «Программа расчета чувствительности оптимального решения задачи вариационного усвоения данных наблюдений», авторы В.П. Шутяев, Е.И. Пармузин. От 12 декабря 2014 г.
  3. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017617552 «Информационно-вычислительная система вариационной ассимиляции данных «ИВМ РАН - Балтийское море», авторы, В.И. Агошков, М.В. Ассовский, Е.И. Пармузин, Н.Б. Захарова, А.В. Гусев, Н.А. Асеев, Т.О. Шелопут. От 6 июля 2017 г.
  1. EGU General Assembly, Vienna (Austria), April 3--8, 2011. Стендовый доклад: Parmuzin E.I., Agoshkov V.I., Zakharova N.B. Study and numerical solution of the inverse and variational data assimilation problem on finding the heat flux in the ocean dynamics model.
  2. Международная конференция ''Гидродинамическое моделирование Черного моря'', Севастополь (Украина), 19--24 сентября, 2011. Доклад: Агошков В.И., Ассовский М.В., Лебедев С.А., Пармузин Е.И. Численное решение некоторых задач вариационной ассимиляции данных наблюдений в модели гидротермодинамики Черного моря.
  3. 6th International Conference "Inverse Problems: Modeling and Simulation" held on May 21-26, 2012, Antalya, Turkey. Приглашенный доклад: Е.I.Parmuzin, V.I. Agoshkov and N.B. Zakharova, "The study and numerical solution of the inverse problem of heat flows in the ocean dynamics model based on ARGO buoys data".
  4. EGU General Assembly, Vienna (Austria), April 7--12, 2013. Стендовые доклады: E.I. Parmuzin, V.I. Agoshkov, M.V.Assovskiy, S.V. Giniatulin, N.B. Zakharova, G.B. Kuimov, V.V.Fomin "Variational data assimilation system “INM RAS – Black Sea”
  5. International conference "Marine Research Horizon 2020", Varna (Bulgaria), September 17-20, 2013. - Приглашенный доклад: Parmuzin E.I. "Numerical solving of variational data assimilation problems in the Black sea hydrothermodynamics model using real-time data".
  6. Международная конференция молодых ученых «Южные моря как имитационная модель океана», г. Севастополь (Украина), 15-20 декабря 2013 г. Приглашенный доклад: Пармузин Е.И., Агошков В.И., Захарова Н.Б. "Численное решение задачи вариационной ассимиляции температуры поверхности моря в модели динамики Черного моря".
  7. 7th International Conference "Inverse Problems: Modeling and Simulation" held on May 26-31, 2014, Fethiye, Turkey. Приглашенный доклад: Е.I.Parmuzin "Variational data assimilation problem in the Black Sea hydrothermodynamics model using SST data from satellite"
  8. EGU General Assembly, Vienna (Austria), April 12--17, 2015. Стендовый доклад: Zakharova N.B., Agoshkov V.I. and Parmuzin E.I. "Variational data assimilation problem for the Baltic Sea thermodynamics"
  9. Международная конференция "Дифференциальные уравнения и математическое моделирование", Улан-Удэ, 23-26 июня, 2015. Доклад: Пармузин Е.И., Агошков В.И., Захарова Н.Б. "Вариационное усвоение данных наблюдений для модели термодинамики Балтийского моря".
  10. Минисимпозиум «Г.И. Марчук и задачи вариационной ассимиляции данных наблюдений», Москва, ИВМ РАН, 19 ноября 2015. Доклад: Е.И. Пармузин, Н.Б. Захарова, С.А. Лебедев, В.И. Агошков. «Задача вариационной ассимиляции данных для термодинамики Балтийского моря»
  11. ESA Living Planet Symposium 2016, Czech republic, Prague, 9-13 May 2016. Стендовые доклад: Parmuzin Eugene, Agoshkov Valery, Zakharova Natalia «Variational data assimilation problem for the Baltic Sea thermodynamics model».
  12. Международная конференция «Современные информационные технологии для научных исследований в области наук о Земле (ITES-2016)», Южно-Сахалинск, 7-11 августа 2016 г. Доклад: Пармузин Е.И., Агошков В.И., Асеев Н.А., Захарова Н.Б., Шелопут Т.О. «Информационно-вычислительная система «ИВМ РАН - Балтийское море».
  13. IMA Conference on Inverse Problems from Theory to Application, Cambridge (UK), 19-21 September 2017. Стендовые доклад: E.I. Parmuzin, V. P Shutyaev, V. I Agoshkov, N.B. Zakharova. Variational data assimilation problem for the Baltic Sea thermodynamics model.
  14. International conference «Numerical Analysis and Scientific Computation with Applications» (NASCA2018), Greece (Kalamata), 2 - 6 July, 2018. Доклад: Parmuzin E.I., Agoshkov V.I., Shutyaev V.P, Zakharova N.B. The inverse and variational data assimilation problem on finding the heat flux in the sea thermodynamics model.
  15. Шестнадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса", Москва, ИКИ РАН, 12-16 ноября 2018. Приглашенный доклад: Пармузин Е. И., Агошков В.И., Захарова Н. Б., Шутяев В. П. Вариационная ассимиляция данных спутниковых наблюдений в модели гидротермодинамики моря.
  16. 15. International conference «OCIP 2019. Workshop on Numerical Methods for Optimal Control and Inverse Problems», Germany (Munich), 11 – 13 March, 2019. Доклад: Parmuzin, E., Agoshkov, V., Zakharova N., Shutyaev, V. The inverse and variational data assimilation problem on finding the heat flux in the sea thermodynamics model.
  17. The Week of Applied Mathematics and Mathematical Modelling, The Fourth German–Russian Workshop on Numerical Methods and Mathematical Modelling in Geophysical and Biomedical Sciences. Владивосток, 7-11 октября, 2019. Доклад: E.I. Parmuzin and V.P. Shutyaev. Numerical solution of the inverse problem of determining the initial and boundary conditions in the variational data assimilation for Black Sea dynamics model.

Grant winner "Young Talents" in the field of mathematics and computer science humanitarian fund "Knowledge"(1996);

Laureate, prize of the INM RAS named after Alexander Sokolov (1999);

Grant winner in the field of mathematics and mechanics of the program "Prominent scientists, young doctors and candidates of sciences" of the Russian Science Support Foundation(2006);

Holder of the Overseas student scolarship award, University of Manchester(2000-2003).

Study and numerical solution of some data assimilation problems, 2000

Master of Science. Moscow Institute of Physics and Technology, Department of  physics and energy problems. Field: Numerical mathematics, 1996.

Candidate of Sciences. Institute of Numerical Mathematics, Russian Academy of Sciences(INM RAS). Field: Numerical mathematics, 2000.

PhD in mathematics. University of Manchester, UK, 2004.

 

- Graduate teaching assistant (University of Manchester, 2001-2003);
- Teaching assistants at the Department of mathematical modeling of physical processes
(Moscow institute of physics and technology (MIPT), 2007-2012)
- Lecturer at the Department of computational technologies and modeling in geophysics and biomathematics (Moscow institute of physics and technology (MIPT), 2018-present)
- Lecturer of a postgaradute course at the INM RAS (2017- present)

Numerical methods for partial differential equations, optimal control problems, data assimilation problems, iterative methods for evolution problems, delay differential equations, regularization methods, integral equations

University of Chester (UK), 2005

Federal Program "Research and scientific-pedagogical personnel of innovative Russia" for 2009 - 2013 years under the scientific candidates leadership:
1. "Algorithms and programs of variational data assimilation in models hydrothermodynamics", GC 2371 from November 18, 2009 (2009-2011).
2. "A mathematical model of the dynamics of the oceans based on tide-generating forces", Agreement of 8219 August 6, 2012 (2012-2013).

  1. Parmuzin, E.I. and Shutyaev, V.P. Algorithms for solving a problem of data assimilation. Comput. Maths Math. Phys. 1997. 37(7), 792--803.
  2. Shutyaev, V.P. and Parmuzin, E.I. Numerical analysis of iterative methods for solving evolution data assimilation problems, Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, Vol. 14, No. 3, 1999, pp. 265-274.
  3. V.I. Agoshkov, K. Bardos, Parmuzin E.I., V.P. Shutyaev Numerical analysis of iteratie algorithms for an inverse boundary transport problem, Math. Models and Methods in Applied Science, No. 10, 2000, pp. 11-29.
  4. C.T.H. Baker, E.I. Parmuzin, Analysis via integral equations of an identification problem for delay differential equations, J. Integral Equations Appl., 16, 2004, pp.111-135.
  5. C.T.H.Baker, E.I. Parmuzin Identification of the initial function for nonlinear delay differential equations, Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, Vol. 20,No. 1, 2005, pp.45--66
  6. C.T.H.Baker, E.I. Parmuzin Identification of the initial function for discretized delay differential equations, J. Comput. Appl. Math., Vol. 181, 2005, pp.420-441.
  7. Shutyaev, V.P., Parmuzin E.I. Variational data assimilation for nonstationary 1D vertical heat exchange model, Proceedings of the 4th WMO International Symposium on Assimilation of Observations in Meteorology and Oceanography, 18-22 April 2005, Prague, Czech Republic. Geneva: WMO, 2006.
  8. Baker C.T.H., E.O.Agyingi, E.I. Parmuzin, F.A.Rihan, Yihong Song, Sense from Sensitivity and variation of parameters, J. Appl. Numer. Math., Vol. 56, 2006, pp. 397-412.
  9. Shutyaev, V.P., Le Dimet, F.X., Parmuzin E.I. On error analysis in variational data assimilation problem for a nonlinear convection-diffusion model, Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, Vol. 21,No. 2, 2006, pp.169—183.
  10. Shutyaev, V.P., Parmuzin E.I. Numerical solution of the problem on reconstructing the initial condition for a semilinear parabolic equation, Russ. J. Numer. Anal Math. Modelling, Vol. 21,No. 4, 2006 pp.375--393.
  11. Shutyaev, V.P., Parmuzin E.I., Diansky N.A. Numerical Solution of a variational data assimilation problem for a 3D ocean thermohydrodynamics model with a nonlinear vertical heat eschange, Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, Vol. 22, No. 2, 2007, pp.177—198.
  12. Agoshkov V.I., E.I. Parmuzin V.P., Shutyaev Numerical algorithm of the variational data assimilation for the identification of the sea surface salinity fluxes, Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, Vol. 23, No. 2, 2008, pp.1—22.
  13. C.T.H.Baker, E.I. Parmuzin Initial function identification for scalar neutral delay differential equations, Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, Vol. 23, No. 2, 2008, pp. 23-42.
  14. V. I. Agoshkov, E. I. Parmuzin, and V. P. Shutyaev Numerical Algorithm for Variational Assimilation of Sea Surface Temperature Data, Comp. Math. Math. Physics, 2008, Vol. 48, No. 8, pp. 1293–1312.
  15. V. I. Agoshkov, S. A. Lebedev, and E. I. Parmuzin Numerical Solution to the Problem of Variational Assimilation of Operational Observational Data on the Ocean Surface Temperature, Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 2009, Vol. 45, No. 1, pp. 69–101.
  16. Shutyaev, V.P., Parmuzin E.I. Some algorithms for studying solution sensitivity in the problem of variational assimilation of observation data for a model of ocean thermodynamic, Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, Vol. 24, No. 2, 2009, pp. 145-160.
  17. C.T.H.Baker, G.A. Bocharov, E.I. Parmuzin, F. Rihan, Aspects of causal & neutral equations related to computational modeling, J. Comput. Appl. Math., 2009, Vol. 229, pp. 335-349
  18. . Agoshkov V.I., Ipatova V.M., Zalesny V.B., Parmuzin E.I., Shutyaev, V.P., Problems of variational assimilation of observational data for ocean general circulation models and methods for their solution // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 2010, Vol. 46, No. 6. pp. 677 –712.
  19. V.I. Agoshkov, E.I. Parmuzin, S.A. Lebedev, Numerical algorithms for solving the variational data assimilation problem using on-line sea surface temperature data in the World Ocean .// Modern problems of Remote sensing of the Earth from Space. V. 7, No.4. – Moscow, OOO “DoMira”, 2010. Pages 9-20. (in russian)
  20. Agoshkov V.I., Parmuzin E.I., Zakharova N.B., The study and numerical solution of the inverse problem of heat flows in the ocean dynamics model based on ARGO buoys data. --- Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, Vol. 26, No. 3, 2011, pp. 231 – 262
  21. Agoshkov V.I., Parmuzin E.I. Numerical solution of the variational assimilation problem for sea surface temperature in the model of the Black Sea dynamics. -- Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, Vol. 27, No. 1, 2012, pp. 69 - 94.
  22. Parmuzin E.I. The study and numerical solution of the inverse problem of salinity fluxes in the ocean dynamics model based on ARGO buoys data, Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, Vol. 27, No. 3, 2012, pp. 261 - 288.
  23. Parmuzin E.I., Shutyaev V.P. The study of solution sensitivity for the variational observation data assimilation problem in the Black Sea dynamics model // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2013, V. 28, No. 1, PP. 37–52 
  24. Zakharova N.B., Agoshkov V.I., Parmuzin E.I., A new interpolation method for observation data obtained from ARGO buoys system // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2013, V. 28, No. 1, PP. 67–84 
  25. Agoshkov V.I., Parmuzin E.I., Shutyaev V.P., Observational data assimilation in the problem of Black Sea circulation and sensitivity analysis of its solution // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 2013, Vol. 49, No. 6, pp. 643 – 654. 
  26. Parmuzin E.I., Shutyaev V.P., Sensitivity of an optimal solution of the data assimilation problem for the sea thermodynamic model // Teplovye processy v tehnike (Thermal processes in engineering), 2013, V. 5, No. 7. P.321-329. (in russian)
  27. Agoshkov V.I.,Assovsky M.B., Giniatulin S. V., Zakharova N.B., Kuimov G.V., Parmuzin E.I., Fomin V.V. Informational Computational system of variational assimilation of observation data “INM RAS – Black sea”// Ecological safety of coastal and shelf zones and complex use of shelf resources: Collection of scientific works. Issue 26, Volume 2. - National Academy of Sciences of Ukraine, Marine Hydrophysical Institute, Sebastopol, 2012. Pages 352-360 (in russian).
  28. Zakharova N.B., Agoshkov V.I., Parmuzin E.I. Methods of observation data interpolation in informational computation systems “INM RAS – World ocean” and “INM RAS – Black sea”// Ecological safety of coastal and shelf zones and complex use of shelf resources: Collection of scientific works. Issue 26, Volume 2. - National Academy of Sciences of Ukraine, Marine Hydrophysical Institute, Sebastopol, 2012. Pages 361-379 (in russian).
  29. V.P. Shutyaev, S.A. Lebedev, Е.I.Parmuzin, V.B. Zakharova. Sensitivity of the optimal solution of a variational data assimilation problem for the Baltic Sea thermodynamics model // Modern problems of Remote sensing of the Earth from Space. V. 11, No.4. – Moscow, OOO “DoMira”, 2014. Pages 9-20. (in russian)
  30. V.P. Shutyaev, Е.I.Parmuzin, Study of sensitivity of the optimal solution of a variational data assimilation problem for the Baltic Sea thermodynamics model, Russian Meteorology and Hydrology, 2015, No. 6, с. 88-97. (in russian)
  31. Agoshkov V.I., Assovskiy M.V., Parmuzin E.I., Zakharova N.B., Zalesny V.B., Shutyaev V.P. Variational assimilation of observation data in the mathematical model of the Black Sea taking into account the tide-generating forces // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2015, V. 30, No. 3, PP. 129–142.
  32. Agoshkov V.I., Parmuzin E.I., Zakharova N.B., Zalesny V.B., Shutyaev V.P., Gusev A.V. Variational assimilation of observation data in the mathematical model of the Baltic Sea dynamics // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2015, V. 30, No. 4, PP. 203–212.
  33. Shutyaev V. P., Le Dimet F.X., Agoshkov V. I., and Parmuzin E. I. Sensitivity of Functionals in Problems of Variational Assimilation of Observational Data // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 2015, V. 51, № 3, p. 342–350
  34. Le Dimet, F.-X., Shutyaev, V., Parmuzin, E.I. Sensitivity of functionals with respect to observations in variational data assimilation // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2016, v.31, no.2, pp.81-91.
  35. Parmuzin E.I., Agoshkov V.I., Zakharova N.B., and Shutyaev V.P. Variational assimilation of mean daily observation data for the problem of sea hydrothermodynamics // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2017, v. 32, no. 3, pp. 187-195.
  36. Shutyaev, V.P., Parmuzin, E.I. Stability of the Optimal Solution to a Problem of Variational Assimilation with Error Covariance Matrices of Observational Data for a Sea Thermodynamics Model // Numerical Analysis and Applications, 2018, v.11, no. 2, с. 178-192.
  37. Shutyaev, V., Le Dimet, F.-X., Parmuzin, E. Sensitivity analysis with respect to observations in variational data assimilation for parameter estimation // Nonlinear Processes in Geophysics, 2018, v. 25, no. 2, с. 429-439.
  38. Agoshkov, V.I., Parmuzin, E.I., Zakharova, N.B., Shutyaev, V.P. Variational assimilation with covariance matrices of observation data errors for the model of the Baltic Sea dynamics // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2018, v.33, no.3, pp.149-160.
  39. Agoshkov V.I., Aseev N.A., Zakharova N.B., Lezina N.R, Parmuzin E.I., Sheloput T.O., Shutyaev V. P. Informational Computational System "INM RAS – Baltic Sea" in the problem of operational forecasting of the marine environment state and assessment of risks of oil pollution // 2018 IEEE/OES Baltic International Symposium (BALTIC), IEEE, 2018, pp. 1-7, doi: 10.1109/BALTIC.2018.8634851
  40. Shutyaev, V.P., Parmuzin, E.I. Sensitivity of Functionals to Observation Data in a Variational Assimilation Problem for a Sea Thermodynamics Model // Numerical Analysis and Applications, 2019, v.12, no. 2, с. 191-201, doi: 10.1134/S1995423919020083.

 

Certificate of state registration of the computer program №2014663103. Software «Informational computational system variational data assimilation "INM RAS - Black sea"». Authors: V.I. Agoshkov, M.V. Assovskiy, E.I. Parmuzin, N.B. Zakharova, A.V. Gusev, N.A. Asseev. Registered in the Registry of the computer programs on December 16, 2014.

 

Certificate of state registration of the computer program №2014662989. Software «The program for calculating the sensitivity of the optimal solution of the problem of variational data assimilation». Authors: V.P. Shutyaev, E.I. Parmuzin. Registered in the Registry of the computer programs on December 12, 2014 г.

 

Certificate of state registration of the computer program №2017617552. Software «Informational computational system variational data assimilation «INM RAS - Baltic sea». Authors: V.I. Agoshkov, M.V. Assovskiy, E.I. Parmuzin, N.B. Zakharova, A.V. Gusev, N.A. Aseev, T.O. Sheloput. Registered in the Registry of the computer programs on July 6, 2017

Основные работы/Main publications