ИНСТИТУТ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ им. Г.И. МАРЧУКА
РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК

ИНСТИТУТ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ
им. Г.И. МАРЧУКА РАН

ИВМ РАН

119333, г. Москва, ул. Губкина, 8.
Тел.: (495) 984‑81‑20, (495) 989‑80‑24, факс: (495) 989‑80‑23, E‑mail: director@mail.inm.ras.ru

  • English


Заседание семинара “Вычислительная математика и приложения” 21.01.2026

Семинар

Вычислительная математика и приложения

под руководством акад. РАН Е.Е. Тыртышникова, чл.-корр. РАН Ю.В.Василевского

проф. В.И. Агошкова, А.Б. Богатырева и Ю.М. Нечепуренко

21 января в 14-00 онлайн (SIC!!)

Zoom Meeting ID: 818 8210 5967, Passcode: 634052

Гондюл Елена Александровна (ИМ им С.Л.Соболева СО РАН)

Алгоритм моделирования сейсмических волновых полей с использованием сеточных методов и нейронной сети (по материалам диссертации к.ф.-м.н.)

В докладе будет представлен разработанный метод расчета волновых сейсмических полей на основе комбинирования сеточных методов решения системы уравнений динамической теории упругости с методами машинного обучения для повышения эффективности и ускорения моделирования данных сейсмических наблюдений. Используется нейронная сеть NDM-net (Numerical dispersion mitigation neural network) для подавления численных ошибок в сейсмических данных, отвечающих двумерным и псевдо-трёхмерным моделям изотропной упругой среды. Разработана методика выбора оптимального набора положений источников для формирования обучающей выборки. Рассматривается применение разработанного алгоритма для сейсмического мониторинга захоронения CO2. При использовании NDM-net подавляется как численная дисперсия, так и численной ошибки при возмущении скоростной модели среды. При этом вычислительное время уменьшается более чем в 6 раз в двумерном случае и в 12 раз в трёхмерном.

  • 2026-01-21 14:00:00
  • 2026-01-21 15:00:00