ИНСТИТУТ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ им. Г.И. МАРЧУКА
РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК

ИНСТИТУТ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ
им. Г.И. МАРЧУКА РАН

ИВМ РАН

119333, г. Москва, ул. Губкина, 8.
Тел.: (495) 984‑81‑20, (495) 989‑80‑24, факс: (495) 989‑80‑23, E‑mail: director@mail.inm.ras.ru

  • English


Публикации 2020 года

Сотрудниками ИВМ РАН опубликовано в 2020 году 120 работ, в том числе:

  • 4 монографии;
  • 110 статей в ведущих российских и международных журналах;
  • 90 статей в мировых научных журналах, индексируемых в базе данных «Сеть науки» (WEB of Science) и Scopus.


В 2020 году вышли из печати следующие монографии:

  • Yu. Vassilevski, M. Olshanskii, S. Simakov, A. Kolobov, A. Danilov. Personalized Com-putational Hemodynamics: Models, Methods, and Applications for Vascular Surgery and Antitumor Therapy. Academic Press, 2020, 280 pp.
  • Y. Vassilevski, K. Terekhov, K. Nikitin, I. Kapyrin. Parallel Finite Volume Computation on General Meshes. Springer International Publishing, 2020, 186 p. DOI: 10.1007/978-3-030-47232-0
  • Martin Lames, Alexander Danilov, Egor Timme, Yuri Vassilevski, Eds. Proceedings of the 12th International Symposium on Computer Science in Sport (IACSS 2019). Series Title: Advances in Intelligent Systems and Computing 1028, Springer International Publishing 2020.
  • Расчетный код для трехмерного геофильтрационного и геомиграционного модели-рования. Учебная версия. GeRa/E1.0. Дополнительные главы: Учебное пособие. Авто-ры: Капырин И.В., Григорьев Ф.В., Расторгуев А.В. и др. — М.: ИБРАЭ РАН.


В 2020 году опубликованы следующие научные работы:


Тема «Вычислительная математика, тензоры и оптимизация методов»
Подтема «Матричные методы в математике и приложениях»

1. Sulimov V.B., Kutov D.C., Taschilova A.S., Ilin I.S., Tyrtyshnikov E.E., Sulimov A.V. Docking paradigm: Drug Design, Current Topics in Medicinal Chemistry, Bentham Science Publishers, 2020, v.20, p. 1-47.

2. Shcherbakova E., Tyrtyshnikov E. Nonnegative Tensor Train Factorizations and Some Ap-plications, Lecture Notes in Computer Science, 2020, v.11958, p. 156-164.
Matveev S.A., Sorokin A.A., Smirnov A.P., Tyrtyshnikov E.E. Oscillating stationary distri-butions of nanoclusters in an open system, Mathematical and Computer Modelling of Dy-namical Systems, 2020, v. 26 (6), p. 562-575.

3. Tyrtyshnikov E. Tensor decompositions and rank increment conjecture, Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, 2020, v.25 (4), p. 239-246.

4. Разжевайкин В.Н., Тыртышников Е.Е. Об индикаторах устойчивости неотрицательных матриц, Доклады Академии наук, 2020, т. 490 (1), с. 51-54.
Morozov S.V.m, Serra-Capizzano S., Tyrtyshnikov E.E. Computation of Asymptotic Spectral Distributions for Sequences of Grid Operators, Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2020, Vol. 60, No. 11, p. 1761–1777.

5. A. Yurova, V. Salamatova, Yu. Vassilevski, L. Wang L, S. Goreynov, O. Kosukhin, A. Ship-ilov, Yu. Aliev, Personalized Geometric Modeling of a Human Knee: Data, Algorithms, Outcomes. Smart Modelling For Engineering Systems, Vol. 1. – Proc. Int. Conf. Comp. Meth. Continuum Mech. (ICMCM 2021). Springer, 2021.
Stefonishin D. A., Matveev S. A., Zheltkov D. A. Tensors in modelling multi-particle interactions //International Conference on Large-Scale Scientific Computing. – Springer, Cham, 2019. – С. 173-180.

6. Zheltkov D. A., Osinsky A. Global Optimization Algorithms Using Tensor Trains //International Conference on Large-Scale Scientific Computing. – Springer, Cham, 2019. – С. 197-202.

7. Morozov S., Zheltkov D. A., Zamarashkin N. On the Problem of Decoupling Multivariate Polynomials //International Conference on Large-Scale Scientific Computing. – Springer, Cham, 2019. – С. 133-139.

8. Zheltkova V. V. et al. Application of the Global Optimization Methods for Solving the Pa-rameter Estimation Problem in Mathematical Immunology //International Conference on Large-Scale Scientific Computing. – Springer, Cham, 2019. – С. 203-209.

9. Zheltkov D. A. et al. An efficient software implementation of numerical methods for solving stiff systems of delay differential equations //Numerical methods and programming. – 2020. – Т. 21. – С. 78-86.

10. Zheltkov D., Tyrtyshnikov E. Global optimization based on TT-decomposition //Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. – 2020. – Т. 35. – №. 4. – С. 247-261.

11. Stavtsev S.L. Low Rank Structures in Solving Electromagnetic Problems // Lecture notes in computer science, в сборнике Springer LNCS 11958, 2020, pp. 165–172.
Желтков Д.А., Третьякова Р.М., Желткова В.В., Бочаров Г.А. Эффективная программ-ная реализация численных методов решения жестких систем дифференциальных урав-нений с запаздывающим аргументом. Вычислительные методы и программирование. 2020, 21(1): 78-86. DOI: 10.26089/NumMet.v21r107.

12. Zheltkova V.V., Zheltkov D.A., Bocharov G.A., Tyrtyshnikov E. Application of the Global Optimization Methods for Solving the Parameter Estimation Problem in Mathematical Im-munology. In: Lirkov I., Margenov S. (eds) Large-Scale Scientific Computing. LSSC 2019. Lecture Notes in Computer Science, 2020, vol. 11958: 203-209. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-41032-2_23.

Подтема «Сопряженные уравнения и методы теории управления в нелинейных задачах математической физики»

1. Агошков В. И., Залесный В. Б., Шелопут Т. О. Вариационная ассимиляция данных в задачах моделирования гидрофизических полей в открытых акваториях // Известия РАН, Физика атмосферы и океана, 2020, т.56, №3, с.293-308,
DOI: 10.1134/S0001433820030020

2. Агошков В. И. Новая методика формулировки алгоритмов разделения области // ЖВМ и МФ, 2020, Т. 60, №6, с.351-386, DOI: 10.31857/S0044466920030023

3. Агошков В. И., Лёзина Н.Р., Шелопут Т. О. Восстановление граничных функций на внешних и внутренних жидких границах в задаче гидродинамики открытой акватории // ЖВМ и МФ, 2020, Т. 60, № 11, с.1915-1932, DOI: 10.1134/S0965542520110019.

4. Zalesny V.B., Agoshkov V.I., Shutyaev V.P., Parmuzin E.I., Zakharova N.B. Numerical Modeling of Marine Circulation with 4D Variational Data Assimilation // J. Mar. Sci. Eng., 2020, V.20, no. 7, pp. 1-19, DOI: 10.3390/jmse8070503.

5. Agoshkov V.I., Lezina N.R., Parmuzin E.I., Sheloput T.O., Shutyaev V.P., and Zakharova N.B. Methods of variational data assimilation with application to problems of hydrothermo-dynamics of marine water areas // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2020, v.35, no.4, pp.189-202, DOI: 10.1515/rnam-2020-0016.

6. Шутяев В.П., Агошков В.И., Захарова Н.., Лёзина Н.Р., Пармузин Е.И., Шелопут Т.О. Методы вариационной ассимиляции данных и их приложения в задачах гидротермодинамики морских акваторий // Сборник тезисов Междунар. конф., посв. 95-летию со дня рождения акад. Г. И. Марчука Новосибирск, 19‒23 октября 2020 г. / Ин-т вычислит. математики и матем. геофизики СО РАН. ‒ Новосибирск : ИПЦ НГУ, 2020, с.102-103.

7. Пармузин Е.И., Агошков В.И., .Шутяев В.П. Вариационная ассимиляция данных спут-никовых наблюдений для модели динамики моря // Сборник тезисов Междунар. конф., посв. 95-летию со дня рождения акад. Г. И. Марчука Новосибирск, 19‒23 октября 2020 г. / Ин-т вычислит. математики и матем. геофизики СО РАН. ‒ Новосибирск : ИПЦ НГУ, 2020, с.127.

8. Захарова Н.Б., Агошков В.И., Лебедев С.А., Лезина Н.Р., Пармузин Е.И., Фомин В.В., Шелопут Т.О., Шутяев В.П. Вариационная ассимиляция данных ЦКП “ИКИ-мониторинг” в задаче моделирования динамики Черного и Азовского морей // Сборник тезисов восемнадцатой Всероссийской открытой конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”, 16-20 ноября 2020 г. Москва: ИКИ РАН, 2020, с.11.

9. Shutyaev, V., Le Dimet, F.-X., Parmuzin, E. Sensitivity of response functions in variational data assimilation for joint parameter and initial state estimation // Journal of Computational and Applied Mathematics, 2020, v.373, pp.1-14.

10. Шутяев В.П., Пармузин Е.И. Чувствительность функционалов задачи вариационного усвоения данных с одновременным восстановлением потоков тепла и начального со-стояния для модели термодинамики моря // СибЖВМ, 2020, Т.23, №4, с.457-470, DOI: 10.15372/SJNM20200408.

11. Коротаев Г.К., Шутяев В.П. Численное моделирование циркуляции океана со сверхвы-соким пространственным разрешением // Известия РАН. Физика атмосферы и океана, 2020, т.56, №3, с.334-346.

12. Пармузин Е.И., Агошков В.И., Шутяев В.П. Вариационная ассимиляция данных спут-никовых наблюдений для модели динамики моря // Марчуковские научные чтения-2020. Тезисы международной конференции, посвященной 95-летию со дня рождения акад. Г. И. Марчука. Новосибирск: ИВМиМГ СО РАН, 2020, с.127.

13. N.B. Zakharova “The study of the state of the World Ocean areas based on modern technologies for processing and analyzing data”, 2020 IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 459 042007.

14. Lezina N., Sheloput T. Application of the domain decomposition method in the variational data assimilation problem: description of two approaches // ApplMath20 (book of abstracts), 2020. P. 39.

15. Шелопут Т.О. Исследование и решение обратных задач в проблемах моделирования гидрофизических полей в акваториях с открытыми границами // Марчуковские науч-ные чтения 2020: Тезисы Междунар. конф., посв. 95-летию со дня рождения акад. Г. И. Марчука Новосибирск, 19‒23 октября 2020 г. / Ин-т вычислит. математики и матем. геофизики СО РАН. ‒ Новосибирск: ИПЦ НГУ, 2020. С. 138.

16. Захарова Н.Б., Агошков В.И., Лебедев С.А., Лезина Н.Р., Пармузин Е.И., Фомин В.В., Шелопут Т.О., Шутяев В.П. Вариационная ассимиляция данных ЦКП “ИКИ-мониторинг” в задаче моделирования динамики Черного и Азовского морей // Сборник тезисов восемнадцатой Всероссийской открытой конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”, 16-20 ноября 2020 г. Москва: ИКИ РАН, 2020, с. XVIII.A.424.

17. Лёзина Н. Р., Шелопут Т. О. Методы вариационной ассимиляции данных и разделения области в задаче гидродинамики открытой акватории // Сборник тезисов восемнадца-той Всероссийской открытой конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”, 16-20 ноября 2020 г. Москва: ИКИ РАН, 2020, с. XVIII.A.447.

Подтема «Оптимальные методы в задачах вычислительной математики»

1. Богатырёв А.Б., Григорьев О.А., Фильтрация под ступенчатой плотиной и римановы тэта-функции / Анализ и математическая физика, Сборник статей. К 70-летию со дня рождения профессора Армена Глебовича Сергеева, Тр. МИАН, 311 – М: , МИАН, 2020 (Q2 на момент представления работы)

2. Bogatyrev A., Coordinate spaces of graphs: approaching interior faces, 2020, 13 pp., arXiv: 2009.11822.

3. Bogatyrev A., Riemann surface: a computational instrument / Mathematical Science in computing and communication, CSTT Whitebook, Shanghai, PRC, 2020.

4. Demyanko K.V., Kaporin I.E., Nechepurenko Yu.M., Inexact Newton method for the solu-tion of eigenproblems arising in hydrodynamic temporal stability analysis// Journal of Nu-merical Mathematics, 2020, 28 (1), 1-14. https://doi.org/10.1515/jnma-2019-0021 (Q1)

5. G.V. Zasko, A.V. Glazunov E.V. Mortikov, Yu.M. Nechepurenko. Large-scale structures in stratified turbulent Couette flow and optimal disturbances // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2020, V.35, N.1, P. 35-53. https://doi.org/10.1515/rnam-2020-0004 (Q2)

6. Sklyarova E.V., Nechepurenko Yu.M., Bocharov G.A., Numerical steady state analysis of the Marchuk-Petrov model of antiviral immune response// Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2020, V. 35, N. 2, P.95-110. https://doi.org/10.1515/rnam-2020-0008 (Q2)

7. Засько Г.В., Нечепуренко Ю.М. Спектральный анализ оптимальных возмущений стра-тифицированного турбулентного течения Куэтта// Журнал вычислительной математи-ки и математической физики, 2021, Т. 61, № 1, С. 87–100. (Q2)

8. S.V. Kirilovskiy, A.V. Boiko, K.V. Demyanko, Y.M. Nechepurenko, T.V. Poplavskaya. Simulation of the laminar-turbulent transition in the boundary layer of the swept wing in the subsonic flow at angles of attack// AIP Conference Proceedings, 2288, 030011-1–030011-6 (2020). https://doi.org/10.1063/5.0029311.

9. A.V. Boiko, K.V. Demyanko, S.V. Kirilovskiy, Y.M. Nechepurenko, T.V. Poplavskaya. On the problem of prediction of the laminar-turbulent transition in fully three-dimensional boundary layers// AIP Conf. Proc. 2288, 030088-1–030088-4 (2020). https://doi.org/10.1063/5.0028296.

10. A.V. Boiko, K.V. Demyanko, A.V. Ivanov, S.V. Kirilovskiy, D.A. Mishenko, Y.M. Nechepurenko and T.V. Poplavskaya. On developing methods for predicting the laminar-turbulent transition in aerodynamic applications// JOP, 2020.

11. Boiko A.V., Demyanko K.V., Ivanov A.V., Kirilovskiy S.V., Mischenko D.A., Nechepuren-ko Yu.M., Poplavskaya T.V. On the development of methods of the laminar-turbulent transition prediction // Int. Conf. on the Methods of Aerophys. Research (Novosibirsk, Russia, November 1-7, 2020): Abstracts. Pt. II. Novosibirsk: Parallel, 2020. P. 14-15.

12. Demyanko K.V., Boiko A.V., Chernoray V.G. On the temporal stability of fluid flow in an elliptic pipe with compliant wall // Int. Conf. on the Methods of Aerophys. Research (Novo-sibirsk, Russia, November 1-7, 2020): Abstracts. Pt. I. Novosibirsk: Parallel, 2020. P. 48-49.

13. Бойко А.В., Демьянко К.В., Иванов А.В., Кириловский С.В., Мищенко Д.А., Нечепу-ренко Ю.М., Поплавская Т.В. О развитии методов определения положения ламинарно-турбулентного перехода в аэродинамических приложениях / Лаврентьевские чтения по математике, механике и физике / Тезисы докладов IX Международной конференции, посвященной 120-летию со дня рождения академика М. А. Лаврентьева, 7 – 11 сентября 2020 г., Новосибирск, 2020. С. 84.

14. Бойко А.В., Демьянко К.В., Иванов А.В., Кириловский С.В., Мищенко Д.А., Нечепу-ренко Ю.М., Поплавская Т.В. О развитии методов определения положения ламинарно-турбулентного перехода/ Проблемы механики: теория, эксперимент и новые техноло-гии: Тезисы докладов XIV Всероссийской конференции молодых ученых/ Под ред. А.Н.

15. Шиплюка, 28 февраля – 6 марта 2020 г., Новосибирск-Шерегеш. Новосибирск: Параллель, 2020. С. 25-26.

16. Нечепуренко Ю.М., Бойко А.В., Демьянко К.В., Кириловский С.В., Поплавская Т.В. Расчет положения ламинарно-турбулентного перехода / Проблемы механики: теория, эксперимент и новые технологии: Тезисы докладов XIV Всероссийской конференции молодых ученых/ Под ред. А.Н. Шиплюка, 28 февраля – 6 марта 2020 г., Новосибирск-Шерегеш. Новосибирск: Параллель, 2020. С. 137-138.

17. Демьянко К.В., Бойко А.В. О временной устойчивости течения Пуазейля в трубе с по-датливой стенкой / Проблемы механики: теория, эксперимент и новые технологии: Те-зисы докладов XIV Всероссийской конференции молодых ученых/ Под ред. А.Н. Шиплюка, 28 февраля – 6 марта 2020 г., Новосибирск-Шерегеш. Новосибирск: Парал-лель, 2020. С. 61-62.

18. Бойко А.В., Демьянко К.В., Кириловский С.В., Нечепуренко Ю.М., Поплавская Т.В. К проблеме определения положения перехода к турбулентности в пограничных слоях тел в трансзвуковом потоке / Всероссийская конференция с элементами научной школы для молодых ученых: Тезисы докладов XXXVI Сибирского теплофизического семинара, посвященного 70-летию академика С.В. Алексеенко, 5 – 7 октября 2020 г., Новосибирск, 2020. С. 39.

Подтема «Прямые и обратные задачи моделирования пространственно-временной динамики иммунных и инфекционных процессов»

1. Bocharov G, Casella V, Argilaguet J, Grebennikov D, Güerri-Fernandez R, Ludewig B and Andreas Meyerhans A. Numbers game and immune geography as determinants of corona-virus pathogenicity. Frontiers in Cellular and Infection Microbiology, 10:559209. doi: 10.3389/fcimb.2020.559209. (IF=4.123).

2. Gennady A. Bocharov, Dmitry S. Grebennikov, Rostislav S. Savinkov. Mathematical immu-nology: from phenomenological to multiphysics modelling. Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling 2020; 35(4): 203-213 https://doi.org/10.1515/rnam-2020-0017 (JCR 2018 IF = 0.779).

3. Sazonov, I.; Grebennikov, D.; Kelbert, M.; Meyerhans, A.; Bocharov, G. Viral Infection Dy-namics Model Based on a Markov Process with Time Delay between Cell Infection and Progeny Production. Mathematics 2020, 8, 1207. doi:10.3390/math8081207 (IF=1.747).

4. Zvi Grossman, Nevil J. Singh, Francesco R. Simonetti, Michael M. Lederman, Daniel C. Douek, Steven G. Deeks, Takeshi Kawabe, Gennady Bocharov, Martin Meier-Schellersheim, Hagit Alon, Nicolas Chomont, Zehava Grossman, Ana E. Sousa, Leonid Margolis, and Frank Maldarelli. ‘Rinse and Replace’: Boosting T Cell Turnover To Reduce HIV-1 Reservoirs. Trends in Immunology. 2020 Jun;41(6):466-480. doi: 10.1016/j.it.2020.04.003 (IF = 10.65).

5. Желтков Д.А., Третьякова Р.М., Желткова В.В., Бочаров Г.А. Эффективная программ-ная реализация численных методов решения жестких систем дифференциальных урав-нений с запаздывающим аргументом. Вычислительные методы и программирование. 2020, 21(1): 78-86. DOI: 10.26089/NumMet.v21r107.

6. Ekaterina V. Sklyarova, Yuri M. Nechepurenko and Gennady A. Bocharov. Numerical steady state analysis of the Marchuk–Petrov model of antiviral immune response. Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2020, 35(2): 95-110. https://doi.org/10.1515/rnam-2020-0008, (JCR 2018 IF = 0.779).

7. Bocharov G, Volpert V, Ludewig B, Meyerhans A. Editorial: Mathematical Modeling of the Immune System in Homeostasis, Infection and Disease. Front Immunol. 2020 Jan 8;10:2944. doi: 10.3389/fimmu.2019.02944. eCollection 2019.

8. Novkovic M, Onder L, Bocharov G, Ludewig B.Topological Structure and Robustness of the Lymph Node Conduit System. Cell Rep. 2020 Jan 21;30(3):893-904.e6. doi: 10.1016/j.celrep.2019.12.070. (Q1) (IF=7.815).

9. Shcherbatova O, Grebennikov D, Sazonov I, Meyerhans A, Bocharov G. Modeling of the HIV-1 Life Cycle in Productively Infected Cells to Predict Novel Therapeutic Targets. Path-ogens. 2020 Mar 31;9(4). pii: E255. doi: 10.3390/pathogens9040255. (Q1) (JCR 2018 IF = 3.405).

10. Nikolai Bessonov, Gennady Bocharov, Andreas Meyerhans, Vladimir Popov and Vitaly Volpert. Nonlocal Reaction–Diffusion Model of Viral Evolution: Emergence of Virus Strains. Mathematics 2020, 8, 117; doi:10.3390/math8010117 (IF=1.105).

11. Bocharov G., Jäger W., Knoch J., Neuss-Radu M., Thiel M. A mathematical model of HIF-1 regulated cellular energy metabolism, Vietnam Journal of Mathematics. 2020. https://doi.org/10.1007/s10013-020-00426-y.

12. Zheltkova V.V., Zheltkov D.A., Bocharov G.A., Tyrtyshnikov E. Application of the Global Optimization Methods for Solving the Parameter Estimation Problem in Mathematical Im-munology. In: Lirkov I., Margenov S. (eds) Large-Scale Scientific Computing. LSSC 2019. Lecture Notes in Computer Science, 2020, vol. 11958: 203-209. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-41032-2_23.

13. Rihan F.A., Kuang Y., Bocharov G. From the guest editors: delay differential equations: the-ory, applications and new trends. Discrete and Continuous Dynamical Systems – Series B. 2020, 13(9): I-IV.

Тема «Методы и технологии вычислительной математики и задачи биологии и медицины»
Подтема «Построение и исследование численных методов решения задач динамики океана и вязкой несжимаемой жидкости, гемодинамики, геофильтрации и геомиграции»

1. Sergey Simakov, Alexander Timofeev, Timur Gamilov, Philip Kopylov, Dmitry Telyshev and Yuri Vassilevski. Analysis of operating modes for left ventricle assisted devices via integrated models of blood circulation. Mathematics, 8, 1331; 2020 (Q1).

2. Bouchnita A., Terekhov K., Nony P., Vassilevski Y., Volpert V. A mathematical model to quantify the effects of platelet count, shear rate, and injury size on the initiation of blood coagulation under venous flow conditions. PLoS ONE 15(7): e0235392, 2020 (Q1).

3. Simakov S., Timofeev A., Gamilov T., Kopylov P., Telyshev D., Vassilevski Y. Analysis of impact of left ventricle assisted devices to systemic circulation. Russ.J.Numer.Anal.Math. Modelling (Q2 SJR), 35(5), 2020, 295-314 (Q2).

4. Ge X, Liu Y, Yin Z, Tu S, Fan Y, Vassilevski Y, Simakov S, Liang F. Comparison of instan-taneous wave-free ratio (iFR) and fractional flow reserve (FFR) with respect to their sensitivities to cardiovascular factors: a computational model-based study. Journal of Interven\-tional Cardiology, Article ID 4094121, 2020, 12 pages (Q2).

5. Гогниева Д.Г., Першина Е.С., Митина Ю.О., Гамилов Т. М., Прямоносов Р. А., Гогибе-ридзе Н. А., Рожков А.Н., Василевский Ю.В., Симаков С.С., Лианг Ф., Синицын В.Е., Бетелин В.Б., Щекочихин Д. Ю., Сыркин А. Л., Копылов Ф. Ю. Сравнение диагности-ческой эффективности методик неинвазивного расчета фракционного резерва кровотока, основанных на построении одномерной и трехмерной математических моделей. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2020;19(2):12-18. doi:10.15829/1728-8800-2020-2303 (Q3).

6. I.Konshin, K.Terekhov, Yu.Vassilevski. Numerical modelling via INMOST software plat-form. Mathematica Montisnigri, 47, 75-86, 2020.

7. Lijian Xu, Tianyang Yang, Lekang Yin, Ye Kong, Yuri Vassilevski, Fuyou Liang, Numerical simulation of blood flow in aorta with dilation: a comparison between laminar and LES modeling methods. Computer Modeling in Engineering & Sciences, 010719, 2020.

8. Stark M, Mynbaev O, Belci D, Danilov A, Vassilevski Y, Ogutu O. Toward Universal Uni-fied Cesarean Section Method in Africa. East African Scholars J Med Sci, 2020; 3(10):5-9.

9. A. Danilov, A. Yurova. Automated segmentation of abdominal organs from contrast‐enhanced computed tomography using analysis of texture features. International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering, 2020, 36:e3309.
Yu. Vassilevski, A. Danilov, A. Lozovskiy, M. Olshanskii, V. Salamatova, S. M. Chang, Yu. Han, C. H. Lin. A stable method for 4D CT-based CFD simulation in the right ventricle of a TGA patient. Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, 2020, 35:315–324.

10. I. Berre et al. Verification benchmarks for single-phase flow in three-dimensional fractured porous media. // Advances in Water Resources, Volume 147, 2021, 103759. DOI: 10.1016/j.advwatres.2020.103759.

11. K. Nikitin, R. Yanbarisov. Monotone Embedded Discrete Fracture Method for the Two-Phase Flow Model // International Conference on Finite Volumes for Complex Applications. – Springer, Cham, 2020. pp. 557-564. DOI: 10.1007/978-3-030-43651-3_52.

12. I. Konshin, K. Nikitin, K. Terekhov, Y. Vassilevski. Parallel BIILU2-based iterative solution of linear systems in reservoir simulation: do optimal parameters exist? // Springer Communications in Computer and Information – Russian Supercomputing Days 2020.

13. K. Terekhov, K. Nikitin, Y. Vassilevski. INMOST platform for parallel multi-physics applications: multi-phase flow in porous media and blood flow coagulation // Springer Communications in Computer and Information – Russian Supercomputing Days 2020.

14. Grigorev F. V., Kapyrin I. V., Plenkin A. V. Discrete Fracture Matrix Model Applied to the Computation of Water Flow Through the Underground Facility //Lobachevskii Journal of Mathematics. – 2020. – Vol. 41. – No. 4. – Pp. 526-532.

15. Novikov K., Kapyrin I. Coupled Surface–Subsurface Flow Modelling Using the GeRa Soft-ware //Lobachevskii Journal of Mathematics. – 2020. – Vol. 41. – No. 4. – Pp. 538-551.

16. I.Konshin, Efficiency of basic linear algebra operations on parallel computers, Springer Communications in Computer and Information Science (2019), V. 1129, 26–38. DOI: 10.1007/978-3-030-36592-9

17. I. N. Konshin, K. M. Terekhov, Yu. V. Vassilevski, Mathematical and numerical modelling via the INMOST software platform. Mathematica Montisnigri, Vol. XLVII (2020) 75–86. DOI: 10.20948/mathmontis-2020-47-7.

18. K. Terekhov, Collocated Finite-Volume Method for the Incompressible Navier-Stokes Prob-lem // Journal of Numerical Mathematics, De Gruyter, 2020, DOI 10.1515-2020-0008.

19. K. Terekhov, Multi-physics flux coupling for hydraulic fracturing modelling within INMOST platform // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, 35(4), 223-237, De Gruyter, 2020, DOI 10.1515/rnam-2020-0019.

20. A. Abushaikha, K. Terekhov, A fully implicit mimetic finite difference scheme for general purpose subsurface reservoir simulation with full tensor permeability // Journal of Computational Physics, Elsevier, V.406, 109194, 2020, DOI: 10.1016/j.jcp.2019.109194.

21. K. Terekhov, H. Tchelepi, Cell-centered finite-volume method for elastic deformation of heterogeneous media with full-tensor properties // Journal of Computational and Applied Mathematics, Elsevier, 2020, V.364, 112331, DOI: 10.1016/j.cam.2019.06.047.

22. K. Terekhov, Cell-centered finite-volume method for heterogeneous anisotropic poromechanics problem // Journal of Computational and Applied Mathematics, Elsevier, 2020, V.365, 112357, DOI: 10.1016/j.cam.2019.112357.

Подтема «Математическое моделирование процесса противоинфекционной защиты: энергетика и адаптация»

1. Romanyukha, A. A., Karkach, A. S., Borisov, S. E., Belilovsky, E. M., Sannikova, T. E., & Krivorotko, O. I. (2020). Small-scale stable clusters of elevated tuberculosis incidence in Moscow, 2000–2015: Discovery and spatiotemporal analysis. International Journal of Infec-tious Diseases, 91, 156-161. Q1 https://doi.org/10.1016/j.ijid.2019.11.015.

2. Влад А.И., Санникова Т.Е., Романюха А.А. Моделирование распространения респира-торных вирусных инфекций в городе: мультиагентный подход. Мат. биол. и биоинф. 2020;15(2):338-356.

3. Rudnev S.G., Burns J.S., Williams P.L., Lee M.M., Korrick S.A., Denisova T., Dikov Yu., Kozupitsa G., Hauser R., Sergeyev O.V. Comparison of bioimpedance body composition in young adults in the Russian Children’s Study // Clin. Nutr. ESPEN. 2020. V. 35. P. 153-161. DOI: 10.1016/j.clnesp.2019.10.007.

4. Burns J.S., Williams P.L., Sergeyev O., Korrick S.A., Rudnev S., Plaku-Alakbarova B., Re-vich B., Hauser R., Lee M.M. Associations of peri-pubertal serum dioxins and polychlorinated biphenyls with growth and body composition among Russian boys in a longitudinal cohort // Int. J. Hyg. Environ. Health. 2020. V. 223, N 1. P. 228-237. DOI: 10.1016/j.ijheh.2019.08.008.

Тема «Моделирование динамики Земной системы и задачи окружающей среды»
Подтема «Моделирование климата и его изменений»

1. Дымников В.П., Кулямин Д.В., Останин П.А. Совместная модель глобальной динамики термосферы и ионосферы Земли // Известия РАН, ФАиО, 2020, т.56, №3, с.280-292.

2. Дымников В.П., Тыртышников Е.Е., Лыкосов В.Н., Залесный В.Б. Математическое мо-делирование климата, динамики атмосферы и океана – К 95-летию Г.И.Марчука и 40-летию ИВМ РАН // Изв. РАН. ФАиО, 2020, т.56, № 3, с. 251-254.

3. Кострыкин С.В., Кулямин Д.В., Останин П.А., Дымников В.П. Модель Ф-слоя земной ионосферы на основе уравнений переноса и амбиполярной диффузии // Мат. Модели-рование, 2020, т.32, № 11.

4. Kulyamin D. V., Ostanin P.A. Modelling of Equatorial Ionospheric Anomaly in INM RAS coupled thermosphere–ionosphere model // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. — 2020. — Vol. 35, N. 1. – P. 1–9.

5. Володин Е.М. О механизме колебания климата в Арктике с периодом около 15 лет по данным модели климата ИВМ РАН // Известия Российской академии наук. Физика ат-мосферы и океана. 2020. Т. 56. № 2. С. 139-149.

6. Володин Е.М., Грицун А.С. Воспроизведение возможных будущих изменений климата в ХХI веке с помощью модели климата INM-CM5 // Известия Российской академии наук. Физика атмосферы и океана. 2020. Т. 56. № 3. С. 255-266.

7. Варгин П.Н., Кострыкин С.В., Ракушина Е.В., Володин Е.М., Погорельцев А.И. Ис-следование изменчивости дат весенних перестроек циркуляции стратосферы и пара-метров стратосферного полярного вихря в Арктике по данным моделирования и реана-лиза // Известия Российской академии наук. Физика атмосферы и океана. 2020. Т. 56. № 5. С. 526-539.

8. Варгин П.Н., Володин Е.М. Исследование изменений динамики стратосферы северно-го полушария в XXI веке по расчетам климатической модели ИВМ РАН // Экология. Экономика. Информатика. Серия: Системный анализ и моделирование экономических и экологических систем. 2020. Т. 1. № 5. С. 27-34.

9. Ayarzagüena B., Charlton-Perez A.J., Butler A.H., Hitchcock P., Simpson I.R., Polvani L.M., Butchart N., Gerber E.P., Gray L., Osprey S., Hassler B., Lin P., Lott F., Manzini E., Mizuta R., Orbe C., Saint-Martin D., Sigmond M., Taguchi M., Volodin E.M. et al. Uncertainty in the response of sudden stratospheric warmings and stratosphere-troposphere coupling to quardrupled CO2 concentrations in cmip6 models // Journal of Geophysical Research: Atmospheres. 2020. Т. 125. № 6. С.e2019JD032345.

10. Brierley, C.M., Zhao, A., Harrison, S.P., (…), Annan, J.D., Abe-Ouchi A., Volodin E.M. Large-scale features and evaluation of the PMIP4-CMIP6 midHo locene simulations // Cli-mate of the Past 16(5), с.1847-1872.

11. Brown, J.R., Brierley, C.M., An, S.-I., (…), Zhang, Z., Zheng, W., Volodin E.M. Comparison of past and future simulations of ENSO in CMIP5/PMIP3 and CMIP6/PMIP4 models // Cli-mate of the Past 16(5), с.1777-1805.

12. Volodin, E.M., Gritsun, A.S., 2020, Simulation of Possible Future Climate Changes in the 21st Century in the INM-CM5 Climate Model, Izvestiya – Atmospheric and Ocean Physics, 2020, 56(3), 218-228.

13. Gritsun, A. Variability of Extra Tropical Atmospheric Circulation and Periodic Trajectories in Simplified Models of Atmospheric Dynamics // Izvestiya – Atmospheric and Ocean Phys-ics, 2020, 56(3), 229-240.

14. Perezhogin P. A. 2D turbulence closures for the barotropic jet instability simulation // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. – 2020. – Т. 35. – №. 1. – С. 21-35.

15. Perezhogin P. A. Testing of kinetic energy backscatter parameterizations in the NEMO ocean model //Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. – 2020. – Т. 35. – №. 2. – С. 69-82.

16. Пережогин П.А., Глазунов А.В. Параметризации подсеточной квазидвумерной турбу-лентности класса LES, ориентированные на применение в моделях океана промежу-точного разрешения. Всероссийская конференция, посвященная памяти академика Александра Михайловича Обухова «Турбулентность, динамика атмосферы и климата», 10-12 ноября 2020, Москва. Тезисы конференции.

Подтема «Математическое моделирование региональных природно-климатических процессов»

1. Глазунов А. В., Яковлев Н. Г. Исследование конвекции в пограничном слое океана под неоднородным льдом с помощью вихреразрешающей (LES) модели // Известия Рос-сийской академии наук. Физика атмосферы и океана. – 2020. – Т. 56. – №. 3. – С. 309-321.

2. Zasko, G. V., Glazunov, A. V., Mortikov, E. V., Nechepurenko, Y. M. (2020). Large-scale structures in stratified turbulent Couette flow and optimal disturbances // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, 35(1), 37-53. 10.1515/rnam-2020-0004.

3. Mortikov E.V., Glazunov A.V., Debolskiy A.V., Kadantsev E.V., Lykosov V.N., Zilitink-evich S.S. Parameterization of the dissipation rate of turbulent kinetic energy in at-mospheric and oceanic boundary layer models // ENVIROMIS-2020. Избранные труды, место издания Издательство Томского ЦНТИ Томск, с. 106-108.

4. Мортиков Е.В., Глазунов А.В., Дебольский А.В., Каданцев Е.В., Лыкосов В.Н., Зили-тинкевич С.С. Параметризация скорости диссипации кинетической энергии турбулентности в моделях пограничного слоя атмосферы и океана// ENVIROMIS-2020. Избранные труды, место издания Издательство Томского ЦНТИ Томск, с. 105-106.

5. Дымников В.П., Тыртышников Е.Е., Лыкосов В.Н., Залесный В.Б. Математическое мо-делирование климата, динамики атмосферы и океана: к 95-летию Г.И. Марчука и 40-летию ИВМ РАН // Известия РАН. Физика атмосферы и океана, 2020, т. 56, № 3, с. 251–254.

6. Dymnikov V.P., Tyrtyshnikov E.E., Lykossov V.N., Zalesny V.B. Mathematical Modeling of Climate, Dynamics Atmosphere and Ocean: to the 95-th Anniversary of G.I. Marchuk and 40th Anniversary of the INM RAS // Izvestiya. Atmospheric and Oceanic Physics, 2020, v. 56, no. 3, p. 215–217. DOI: 10.1134/S0001433820030056.

7. Степаненко В.М., Репина И.А., Федосов В.Э., Зилитинкевич С.С., Лыкосов В.Н. Обзор методов параметризации теплообмена в моховом покрове для моделей Земной системы. – Известия РАН. Физика атмосферы и океана, 2020, т. 56, № 2, с. 127–138.

8. Stepanenko V.M., Repina I.A., Fedosov V.E., Zilitinkevich S.S., Lykossov V.N. An Over-view of Parametrizations of Heat Transfer over Moss-Covered Surfaces in the Earth System Models. – Izvestiya. Atmospheric and Oceanic Physics, 2020, v. 56, no. 2, p. 101–111. DOI: 10.1134/S0001433820020139.

9. Мортиков Е.В., Глазунов А.В., Дебольский А.В., Каданцев Е.В., Лыкосов В.Н., Зили-тинкевич С.С. Параметризация скорости диссипации кинетической энергии турбулентности в моделях пограничного слоя атмосферы и океана. – Избранные труды Международной конференции и школы молодых ученых по измерениям, моделированию и информационным системам для изучения окружающей среды ENVIROMIS-2020. Издательство Томского ЦНТИ, Томск, 2020. C. 105–106.

10. Степаненко В.М., Медведев А.И., Дебольский А.В., Гладских Д.С., Мортиков Е.В., Гу-сева С.П., Богомолов В.Ю., Репина И.А., Лыкосов В.Н. Представление гидрологиче-ских объектов суши в математических моделях Земной системы. – Избранные труды Международной конференции и школы молодых ученых по измерениям, моделирова-нию и информационным системам для изучения окружающей среды ENVIROMIS-2020. Издательство Томского ЦНТИ, Томск, 2020. C. 112–114.

11. Stepanenko V.M., Medvedev A.I., Debolskiy A.V., Gladskikh D.S., Mortikov E.V., Guseva S.P., Bogomolov V.Yu., Repina I.A., Lykosov V.N. Representation of land water objects in the Earth system models. – Избранные труды Международной конференции и школы молодых ученых по измерениям, моделированию и информационным системам для изучения окружающей среды ENVIROMIS-2020. Издательство Томского ЦНТИ, Томск, 2020. C. 114–115.

Подтема «Математическое моделирование газовой и аэрозольной динамики и кинетики в атмосфере в региональном масштабе и задачи окружающей среды»

1. Ермаков А.Н., Алоян А.Е., Арутюнян В.О., О взаимовлиянии минеральных и органических компонентов в атмосферном аэрозоле // Изв. РАН: Физика атмосферы и океана, 2020. Т. 56. № 1. С. 89–96. doi 10.31857/S0002351520010034.

2.Yermakov A.N., Aloyan A.E., Arutyunyan V.O., Seasonal variability of the ion composition, phase state, and mass concentration of aerosol in the rural and urban atmosphere over Belgium (2001–2003) // Russian Meteorology and Hydrology, 2020, vol. 45, no. 3, pp. 185–192. doi 10.3103/S1068373920030061.

Подтема «Определение объёма биомассы растительного покрова по данным аэрокосмического мониторинга»

1. Sokolov, A., Dmitriev, E., Gengembre, C., Delbarre, H. (2020). Automated Classification of Regional Meteorological Events in a Coastal Area Using In Situ Measurements // Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 37(4), 723-739. DOI: 10.1175/JTECH-D-19-0120.1.

2. Зотов С.А., Дмитриев Е.В., Шибанов С.Ю. Оценка информационных возможностей ги-перспектрального космического комплекса НПО «Лептон» и МФТИ в задаче монито-ринга лесных территорий России // Лесной вестник / Forestry Bulletin, 2020. Т. 24. № 3. С. 26–32. DOI: 10.18698/2542-1468-2020-3-26-32.

3. Cheliotis, I., Dieudonné, E., Delbarre, H., Sokolov, A., Dmitriev, E., Augustin, P., & Four-mentin, M. Detecting turbulent structures on single Doppler lidar large datasets: an au-tomated classification method for horizontal scans // Atmospheric Measurement Techniques Discussions, 2020, 1-16. https://doi.org/10.5194/amt-2020-82.

4. Petukhov V.I., Dmitriev E.V., Baumane L.Kh. and Skalny A.V. Homeostasis of Metals in Epidermis: Age Shifts and Possible Connection with Critical (Synchronous) Work of Mem-brane ATPases // Biomedical Journal of Scientific & Technical Research. 2020. V. 28, Iss. 3. P. 21697-21705.

5. Дмитриев Е.В., Мельник П.Г., Донской С.А., Зотов С.А., Соколов А.А. Классификация структурных особенностей почвенно-растительного покрова по космическим изобра-жениям сверхвысокого разрешения // Региональные проблемы дистанционного зонди-рования Земли. Материалы VII Международной научной конференции. Сибирский фе-деральный университет, Институт космических и информационных технологий. 2020. С. 3-8.

6. Зотов С.А., Дмитриев Е.В., Кондранин Т.В. Сравнительный анализ методов определе-ния параметров древостоев по мультиспектральным космическим изображениям раз-личного пространственного разрешения // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли. Материалы VII Международной научной конференции. Сибир-ский федеральный университет, Институт космических и информационных техноло-гий. 2020. С. 73-78.

7. Соколов А.А., Дмитриев Е.В., Челиотис И., Дельбар Э., Дьедонне Э., Агустан П., Фур-мантен М. Автоматизированное мультиклассификаторное распознавание атмосферных турбулентных структур, полученных с помощью доплеровского лидара // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли. Материалы VII Международной научной конференции. Сибирский федеральный университет, Институт космических и информационных технологий. 2020. С. 17-21.

8.Кондранин Т.В., Дмитриев Е.В., Зотов С.А., Мельник П.Г., Донской С.А. Повышение информативности дистанционного определения параметров древостоев на основе сов-местной обработки многоспектральных и панхроматических спутниковых изображе-ний высокого разрешения // Восемнадцатая Всероссийская Открытая конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса (Физиче-ские основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)». 2020.

9. Козодеров В.В., Егоров В.Д. Распознавание типов лесной растительности по гипер-спектральным самолетным и многоканальным спутниковым данным высокого про-странственного разрешения. Сравнение результатов и оценка их точности. Исследова-ние Земли из космоса, 2020, № 6, с. 89-102.

Тема «Многомасштабное математическое моделирование атмосферы и океана и задачи усвоения данных наблюдений»
Подтема «Исследование крупно- и мезомасштабной динамики вод Мирового оке-ана и окраинных морей России на основе моделирования и анализа данных наблюдений»

1. Dyakonov G.S., Ibrayev R.A., 2020. High-resolution data on mesoscale dynamics of the Caspian Sea upper layer, obtained in a numerical reconstruction // Data in Brief, 2020, vol. 30, 105368. https://doi.org/10.1016/j.dib.2020.105368 IF = 0,970 (2019) Q4.

2. Дьяконов Г. С., Р. А. Ибраев, 2020. Водообмен северного и среднего Каспия // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2020. Т. 56, №3, С.322-333. DOI:10.31857/S0002351520030049 IF (2019) = 0,725 Q4.

3. Дьяконов Г.С., Ибраев Р.А., Шишкова П.О. Оценка качества данных реанализа Era-Interim в регионе Каспийского моря // Метеорология и гидрология. 2020. №9. С. 65-77. IF = 0.742 (2019) Q4.

4. Ибраев Р.А., Ушаков К.В., Кауркин М.Н. Суперкомпьютерные технологии системы оперативного прогноза Мирового океана с высокой пространственно-временной точностью // Морские информационно-управляющие системы. 2020. №. 1 (17). С.48-55.

5. Кальницкий Л.Ю., Кауркин М.Н., Ушаков К.В., Ибраев Р.А., 2020. Сезонная изменчивость циркуляции вод и морского льда в Северном Ледовитом океане в модели высокого разрешения // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2020. Т. 56, №5, С. 598-610. DOI: 10.31857/S0002351520050065 IF (2019) = 0,725 Q4.

6. Ибраев Р.А., Дьяконов Г.С., 2020. Исследование многолетней изменчивости уровня Каспия. Сборник ред.Н.Н. Филатов Диагноз и прогноз термодинамики и экосистем великих озер России, 2020. Петрозаводск: КарНЦ, 2020. Гл. 6. С 153 – 165.

7. Kalnitskii Leonid, Maxim Kaurkin, Konstantin Ushakov, Rashit Ibrayev, 2020. Supercomputer Implementation of a High Resolution Coupled Ice-Ocean Model for Forecasting the State of the Arctic Ocean // In: V. Voevodin and S. Sobolev (Eds.): RuSCDays 2020, CCIS 1331, pp. 1–9, 2020. Springer Nature Switzerland AG. https://doi.org/10.1007/978-3-030-64616-5 _ 29.

Подтема «Математическое моделирование динамики океана и вариационная ассимиляция данных наблюдений»

1.Дымников В.П., Тыртышников, Е.Е., Лыкосов В.Н., Залесный В.Б. Математическое моде-лирование климата, динамики атмосферы и океана: к 95-летию Г.И. Марчука и 40-летию ИВМ РАН. Изв. РАН, Физика атмосферы и океана. 2020. Т. 56. № 3. С. 251-254.

2. Mathematical Modeling of Climate, Dynamics Atmosphere and Ocean: to the 95th Anniversary of G. I. Marchuk and the 40th Anniversary of the INM RAS. V. P. Dymnikov, E. E. Tyrtyshnikov, V. N. Lykossov, and V. B. Zalesny. DOI: 10.1134/S0001433820030056.

3. Агошков В.И., Залесный В.Б., Шелопут Т.О. Вариационная ассимиляция данных в зада-чах моделирования гидрофизических полей в открытых акваториях // Известия Россий-ской академии наук. Физика атмосферы и океана. 2020. Т. 56. № 3. С. 293-308. https://doi.org/10.31857/S0002351520030025.

4. V. I. Agoshkov, V. B. Zalesny, and T. O. Sheloput. Variational Data Assimilation in Problems of Modeling Hydrophysical Fields in Open Water Areas. Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 2020, Vol. 56, No. 3, pp. 253–267. DOI: 10.1134/S0001433820030020.

5. Фомин В.В., Дианский Н.А., Коршенко Е.А., Выручалкина Т.Ю. Система оперативного диагноза и прогноза гидрометеорологических характеристик Каспийского моря и оценка точности прогнозов по данным натурных измерений // Метеорология и Гидрология. Т. 45. № 9. 2020. с. 49-64. (http://mig-journal.ru/archive?id=5339) Q2. IF=0.632.

6. Дианский Н.А., Панасенкова И.И., Фомин В.В., Гусев А.В., Кабатченко И.М. Система оперативных и ретроспективных расчётов гидрометеорологических параметров и мор-ского льда для западных морей российской Арктики // Морские информационно-управляющие системы. 2020. Т. 17. № 1. С. 44-51.

7. Дианский Н.А., Фомин В.В., Коршенко Е.А., Кабатченко И.М. Система морских ретро-спективных расчетов и прогнозов гидрометеорологических характеристик Азовского моря и Керченского пролива // Экология. Экономика. Информатика. Серия: Геоинфор-мационные технологии и космический мониторинг. Выпуск 5. – Ростов н/Д: Изд-во ЮНЦ РАН, 2020. С. 131-138. DOI: 10.23885/2500-123X-2020-2-5-131-140.

8. Сухонос П.А., Дианский Н.А. Связи долгопериодных мод изменчивости температуры и толщины верхнего квазиоднородного слоя Северной Атлантики с индексами климатической изменчивости. Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2020. Т. 56. № 3. С. 347–359. DOI: 10.31857/S0002351520030116 (Sukhonos P.A. and Diansky N.A. Connections between the Long-Period Variability Modes of Both Temperature and Depth of the Upper Mixed Layer of the North Atlantic and the Climate Variability Indices. Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 2020, Vol. 56, No. 3, pp. 300–311.
DOI: 10.1134/S0001433820030111) Q3. IF=0.757.

9. Дианский Н. А., Степанов Д.В., Фомин В. В., Чумаков М.М. Циркуляция вод у северо-восточного побережья острова Сахалин при прохождении трех типов глубоких цикло-нов над Охотским морем. Метеорология и гидрология. 2020. Т. 45. № 1. С. 45–58. (Di-ansky N.A., Stepanov D.V., Fomin V.V., Chumakov M.M. Water Circulation Off the North-eastern Coast of Sakhalin during the Passage of Three Types of Deep Cyclones over the Sea of Okhotsk. Russian Meteorology and Hydrology, 2020, Vol. 45, No. 1, pp. 29–38. DOI: 10.3103/S1068373920010045) Q2. IF=0.632.

10. Выручалкина Т.Ю., Дианский Н.А., Фомин В.В. Влияние на эволюцию уровня каспий-ского моря многолетних изменений режима ветра над его регионом в 1948–2017 гг. Водные ресурсы. 2020. Т. 47. № 2. С. 230–240. DOI: 10.31857/S0321059620020194 (Vyruchalkina T.Y., Dianskii N.A., Fomin V.V. Effect of long-term variations in wind re-gime over Caspian sea region on the evolution of its level in 1948–2017 // Water Resources. 2020. Т. 47. № 2. С. 348-357) Q2. IF=0.638.

11. Выручалкина Т.Ю., Дианский Н.А. Диагностические (ретроспективные) расчеты оцен-ки атмосферного транспорта влаги и его приповерхностного баланса на водосборах озер по данным реанализа (1948–2016) // Диагноз и прогноз термогидродинамики и экосистем великих озер России: [коллективная монография] / под ред. Н. Н. Филатова. – Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2020. – 255 с. – Гл. 3. – С. 100-120.

12. Выручалкина Т. Ю., Дианский Н. А., Гусев А. В., Панин Г. Н., Фомин В. В. Прогности-ческие расчеты атмосферного транспорта влаги и приповерхностного баланса влаги на водосборах озер // Диагноз и прогноз термогидродинамики и экосистем великих озер России: [коллективная монография] / под ред. Н. Н. Филатова. – Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2020. – 255 с. – Гл. 4. – С. 121-127.

13. Дианский Н. А., Фомин В. В., Выручалкина Т. Ю., Коршенко Е.А. Использование си-стемы оперативного диагноза и прогноза (СОДИП) для краткосрочного прогноза гид-рологических характеристик Каспия // Диагноз и прогноз термогидродинамики и эко-систем великих озер России: [коллективная монография] / под ред. Н. Н. Филатова. – Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2020. – 255 с. – Гл. 5. – С. 128-152.

14. Филатов Н. Н., Выручалкина Т. Ю., Голосов С. Д., Дианский Н. А., Ибраев Р. А., Исаев А. В., Меншуткин В. В., Савчук О. П. Основные результаты исследований // Диагноз и прогноз термогидродинамики и экосистем великих озер России: [коллективная моно-графия] / под ред. Н. Н. Филатова. – Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2020. – 255 с. – С. 228-234.

15. Багатинский В.А., Багатинская В.В., Дианский Н.А. Изменчивость термохалинных по-лей Северной Атлантики в течение 60-70 лет // Труды Государственного океанографи-ческого института. 2020. Т. 221. C. 27-41.

16. Иванов В.А., Шульга Т.Я., Свищева И.А., Станичная Р.Р., Гусев А.В. Численный ана-лиз влияния гидродинамических и атмосферных условий на формирование внутренних волн в районе Гераклейского полуострова// Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. 2019. № 4. С. 22-32.

17. Бышев В.И., Анисимов М.В., Гусев А.В., Грузинов В.М., Сидорова А.Н. О мультиде-кадной осцилляции теплосодержания Мирового океана// Океанологические исследования. 2020. Т. 48. № 3, С. 76-95.

18. Gusev, A. and Zalesny, V.: Analytical solution technique in k-omega and k-epsilon turbu-lence parameterizations and their implementation in the OGCM, EGU General Assembly 2020, Online, 4–8 May 2020, EGU2020-17693.

Подтема «Создание вычислительного ядра для модели атмосферы нового поколения»

1. Криволуцкий А.А., Вьюшкова Т.Ю., Банин М.В., Толстых М.А. Опытные глобальные прогнозы параметров атмосферы на основе экспериментальной технологии, учитыва-ющей фотохимию озона (модель FOROZ). Геомагнетизм и аэрономия. 2020. Т. 60. № 2. С. 250-260.

2. Травова С.В., Толстых М.А., Шашкин В.В. Оценка прогноза сильных осадков по дан-ным оперативной глобальной модели атмосферы ПЛАВ20. Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2020. № 1 (375). С.96-112.

3. Shashkin V.V., Goyman G.S., Semi-Lagrangian exponential time-integration method for the shallow water equations on the cubed sphere grid, RJNAMM, 2020, N6, p 1-12.