В рамках проекта РНФ “Долгосрочный прогноз аномальных погодных явлений на территории Северной Евразии” под руководством д.ф.-м.н. Толстых М.А. ученые Гидрометцентра России и Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук усовершенствовали глобальную модель атмосферы ПЛАВ и обновили информацию о составе почв из международной ландшафтной базы данных GSDE. Использование новых почвенных полей позволило правильно спрогнозировать знак аномалий полей температуры и геопотенциала в ситуациях экстремальных явлений.
В дальнейшем усовершенствованная модель, проверенная на данных прошлых лет, будет использована для актуальных прогнозов. Неустойчивость атмосферы не дает метеорологам точно предсказывать погоду, поэтому прогнозы более чем на несколько дней основаны на вероятностях. Но исследователи рассчитывают на то, что с помощью улучшенной модели вероятностный прогноз опасных событий будет строиться более надежно.
