На основную страницу кафедры ВТМГБ.
Общая информация и статистика
Особенности поступления
Выпускники кафедры
Дисциплины магистерской программы
Направление подготовки: 03.04.01 «Прикладные математика и физика» (магистратура).
Профиль подготовки: математическая физика, компьютерные технологии и математическое моделирование
в экономике.
Магистерская программа “Прикладные математика и физика” готовит высококвалифицированных специалистов в области вычислительной математики и математического моделирования физических процессов. Выпускники данной программы владеют теоретическими основами линейной алгебры, вычислительной математики, методами математического моделирования, применяемых в геофизической гидродинамике, биологии и медицине. Практические занятия являются важным элементом учебной программы.
Презентация магистерской программы кафедры ВТМГБ МФТИО магистерской программе рассказывает заведующий кафедрой член-корр. РАН Юрий Викторович Василевский и заместитель заведующего кафедрой Ростислав Юрьевич Фадеев.
|
Обучающиеся по программе “Прикладные математика и физика” выполняют научно-исследовательскую работу, результаты, как правило, публикуются в рецензируемых журналах и докладываются на международных конференциях. Участвующие в выполнении работ по грантам ИВМ РАН студенты получают хорошую материальную поддержку, полноценное рабочее место в институте и перспективы продолжения научной работы в аспирантуре.
Статистическая информация по выпускникам магистерской программы кафедры:
Максимальное значение (и среднее за период с 2015 по 2020 гг.) | |
Публикации | до 3 (2.3) |
Выступление с докладами на конференциях | до 7 (4.3) |
Командировки и стажировки студентов магистратуры | Норвегия, Франция, Китай, Австрия, Испания, Италия |
Материальная поддержка НИР обучающегося (тыс. руб. в месяц) | до 50 (37) |
Статистическая информация по выпускникам кафедры, продолжающих обучение в аспирантуре:
Максимальное значение (и среднее за период с 2015 по 2020 гг.) | |
Публикации | до 10 (6.8) |
Выступление с докладами на международных конференциях | до 15 (11.8) |
Командировки и стажировки аспирантов | Франция, Швейцария, Испания, Португалия, Австрия, Литва, Польша, Испания |
Заработная плата обучающегося (тыс. руб. в месяц) | до 110 (90) |
Особенности поступления в магистратуру кафедры ВТМГБ.
Для поступления на магистерскую программу “Прикладные математика и физика” необходимо знание основ математики и программирования (1-2 курса естественнонаучных или технических специальностей университета); в особенности важно знание линейной алгебры, программирования и уравнений математической физики, готовность изучать смежные разделы в физике, медицине и биологии. Приветствуется владение английским языком и умение самостоятельно искать и изучать книги и журнальные публикации, владение системой верстки TEX, а также инициативность и самостоятельность.
Выпускники бакалавриата кафедры ВТМГБ принимаются в приоритетном порядке. Студенты других кафедр МФТИ и вузов проходят вступительное собеседование.
Дополнительную информацию о поступлении на магистерскую программу кафедры ВТМГБ можно узнать на профильной странице кафедры.
Выпускники МТФИ, закончившие обучение в магистратуре кафедры ВТМГБ в 2025 году
1 | Гаева Валерия Александровна | 2025 | к.ф.-м.н. Терехов К.М. | Численное моделирование кровотока через ушко предсердия, восстановленное по снимкам компьютерной томографии |
2 | Карпочев Богдан Алексеевич | 2025 | д.ф.-м.н. Яковлев Н.Г. | Анализ вычислительной эффективности методов решения уравнения типа Гельгольца |
3 | Косолапов Илья Артемович | 2025 | к.ф.-м.н. Шелопут Т.О. | Учет структуры матрицы коэффициентов возмущений в задаче нелинейных искажений в волоконной оптике |
4 | Третьяк Илья Дмитриевич | 2025 | к.ф.-м.н. Шашкин В.В. | Методы локального повышения разрешения расчетных сеток в задачах моделирования динамики атмосферы |
Выпусники кафедры прошлых лет.
Магистерская программа “Прикладные математика и физика” кафедры ВТМГБ включает следующие курсы:
Методы математической статистики в задачах моделирования и распознавания образов9 семестр, лекции, совмещенные с практическими занятиями. |
Цель курса – освоение фундаментальных знаний в области использования методов математической статистики для решения различных задач, связанных с тематической обработкой наземной и аэрокосмической информации. Вводятся методы статистического анализа данных, построения статистических моделей и автоматизированной классификации с использованием искусственного интеллекта.
Курс включает следующие элементы:
|
Практикум по математическому моделированию9 семестр, практические занятия. |
В ходе практикума студенты самостоятельно программируют численные методы решения уравнений диффузии и нестационарных уравнений конвекции-диффузии. Обсуждаются алгоритмы дискретизации по времени и пространству, методы исследования сходимости и численного интегрирования. |
Моделирование атмосферы и прогноз погоды9 семестр, лекции с элементами практических занятий. |
Цель курса – изучение методов численного решения уравнений гидротермодинамики атмосферы и особенностей их реализации на параллельных вычислительных системах. |
Модели механики биологических жидкостей и тканей9 семестр, лекции. |
Цель курса – изучение современных достижений в области математических и вычислительных методов моделирования сердечно-сосудистой системы, механики биологических тканей.
В рамках курса обсуждаются следующие вопросы:
|
Методы оптимального управления и сопряженных уравнений в задачах математической физики10 семестр, лекции. |
Курс посвящен изучению принципов и методов исследования и решения обратных задач и задач оптимального управления с использованием сопряженных уравнений. Курс включает в себя как теоретический блок (постановка задач и исследование их разрешимости), так и практическую подготовку студентов к дальнейшей самостоятельной работе в области математического моделирования физических задач с применением современных технологий. |
Методы машинного обучения в прикладных задачах геофизики и биоматематики10 семестр, лекции, дополненные практическими занятиями. |
|
Математическое моделирование при разработке лекарственных препаратов10 семестр, лекции. |
Цель курса – ознакомить слушателей с основными концепциями и подходами в области рационального дизайна лекарственных препаратов, включая получение навыков работы с распространенными базами данных и форматами представления информации и структуре химических соединений, представлений о молекулярном моделировании, докинге и прочих подходах виртуального скрининга, вычислительных подходах для предсказания свойств химических соединений и их биологической активности.
Содержание курса:
|
Модели климата Мирового океана10 семестр, лекции. |
Курс дает представление об основах численного моделирования климата Мирового океана и динамике морского льда. Моделирование климата Мирового океана рассматривается как комплексная задача организации наблюдательной сети, интерпретации большого объема данных наблюдений, согласования математической постановки задачи с качеством данных и использования современных вычислительных технологий и суперкомпьютеров. |
Прикладные технологии в геофизике и биоматематике11 семестр, лекции с практическими занятиями. |
Курс включает изучение современных прикладных технологий, используемых при решении задач геофизической гидродинамики и биоматематики.
Курс включает:
|
Методы матричного спектрального анализа11 семестр, лекции, решение задач. |
Семестровый курс лекций “Методы матричного спектрального анализа” посвящен обоснованию, вычислению и интерпретации матричных спектральных разложений, ориентированных на анализ и редукцию систем обыкновенных дифференциальных уравнений, в том числе, возникающих в результате пространственной аппроксимации уравнений в частных производных. Наряду с достаточно подробным и математически строгим изложением теории, обсуждаются тонкости вычислительных алгоритмов и вопросы грамотного использования стандартного численного программного обеспечения. |
Транспортные процессы в организме11 семестр, лекции. |
Дисциплина нацелена на формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков разработки математических моделей, численных алгоритмов и методов на основе искусственных нейронных сетей, используемых при описании транспортных процессов в организме. Рассматриваются задачи численного описания течения крови и лимфы в сосудах и органах. Особое внимание уделяется вопросам описания развития опухолей, а также баланса кислорода и углекислого газа в крови. |
Математическое моделирование Земной климатической системы11 семестр, лекции. |
В рамках курса лекций обсуждаются принципы математического моделирования общей циркуляции атмосферы и земной системы в целом. |