Кафедра ВТМГБ, направление подготовки: 03.03.01 «Прикладные математика и физика» (бакалавриат),
направленность (профиль) подготовки: Математическое моделирование, вычислительная математика и физика.
| Базарова Александра Ильинична к.ф.-м.н. Дмитриев Е. В. выпуск 2020 |
Статистические методы текстурного анализа в задачах тематической обработки спутниковых изображений Данная работа посвящена разработке и повышению эффективности методов текстурной тематической обработки спутниковых изображений сверхвысокого пространственного разрешения (< 1 м). Эпоха активного использования спутниковых снимков сверхвысокого пространственного разрешения началась с запуском космического аппарата Ikonos, который обеспечивал съёмку с разрешением 1 м в панхроматическом режиме. В настоящей работе использовались снимки современных спутниковых систем Pleiades и WorldView-2 с разрешением 0.5 м. Рассмотрен ряд известных статистических методов извлечения текстурных признаков. Данные методы строят признаковое описание изображения, основываясь на взаимном расположении пикселей, отвечающих различным градациям серого. Проведены тестовые эксперименты, в которых оценивалась точность и вычислительная эффективность данных подходов. Для каждого из рассмотренных методов выделены наборы наиболее информативных текстурных признаков. Предложены методы, позволяющие существенно повысить скорость расчетов текстурных признаков при сохранении точности решения задач сегментации. На основе полученных результатов предложен новый эффективный метод текстурной обработки, который в дальнейшем будет использован в системе совместной спектрально-текстурной обработки данных спутниковых систем высокого разрешения. |