ИНСТИТУТ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ им. Г.И. МАРЧУКА
РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК

ИНСТИТУТ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ
им. Г.И. МАРЧУКА РАН

ИВМ РАН

119333, г. Москва, ул. Губкина, 8.
Тел.: (495) 984‑81‑20, (495) 989‑80‑24, факс: (495) 989‑80‑23, E‑mail: director@mail.inm.ras.ru

  • English


Публикации за все года

2020

Сотрудниками ИВМ РАН опубликовано в 2020 году 120 работ, в том числе:

  • 4 монографии;
  • 110 статей в ведущих российских и международных журналах;
  • 90 статей в мировых научных журналах, индексируемых в базе данных «Сеть науки» (WEB of Science) и Scopus.


В 2020 году вышли из печати следующие монографии:

  • Yu. Vassilevski, M. Olshanskii, S. Simakov, A. Kolobov, A. Danilov. Personalized Com-putational Hemodynamics: Models, Methods, and Applications for Vascular Surgery and Antitumor Therapy. Academic Press, 2020, 280 pp.
  • Y. Vassilevski, K. Terekhov, K. Nikitin, I. Kapyrin. Parallel Finite Volume Computation on General Meshes. Springer International Publishing, 2020, 186 p. DOI: 10.1007/978-3-030-47232-0
  • Martin Lames, Alexander Danilov, Egor Timme, Yuri Vassilevski, Eds. Proceedings of the 12th International Symposium on Computer Science in Sport (IACSS 2019). Series Title: Advances in Intelligent Systems and Computing 1028, Springer International Publishing 2020.
  • Расчетный код для трехмерного геофильтрационного и геомиграционного модели-рования. Учебная версия. GeRa/E1.0. Дополнительные главы: Учебное пособие. Авто-ры: Капырин И.В., Григорьев Ф.В., Расторгуев А.В. и др. — М.: ИБРАЭ РАН.


В 2020 году опубликованы следующие научные работы:


Тема «Вычислительная математика, тензоры и оптимизация методов»
Подтема «Матричные методы в математике и приложениях»

1. Sulimov V.B., Kutov D.C., Taschilova A.S., Ilin I.S., Tyrtyshnikov E.E., Sulimov A.V. Docking paradigm: Drug Design, Current Topics in Medicinal Chemistry, Bentham Science Publishers, 2020, v.20, p. 1-47.

2. Shcherbakova E., Tyrtyshnikov E. Nonnegative Tensor Train Factorizations and Some Ap-plications, Lecture Notes in Computer Science, 2020, v.11958, p. 156-164.
Matveev S.A., Sorokin A.A., Smirnov A.P., Tyrtyshnikov E.E. Oscillating stationary distri-butions of nanoclusters in an open system, Mathematical and Computer Modelling of Dy-namical Systems, 2020, v. 26 (6), p. 562-575.

3. Tyrtyshnikov E. Tensor decompositions and rank increment conjecture, Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, 2020, v.25 (4), p. 239-246.

4. Разжевайкин В.Н., Тыртышников Е.Е. Об индикаторах устойчивости неотрицательных матриц, Доклады Академии наук, 2020, т. 490 (1), с. 51-54.
Morozov S.V.m, Serra-Capizzano S., Tyrtyshnikov E.E. Computation of Asymptotic Spectral Distributions for Sequences of Grid Operators, Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2020, Vol. 60, No. 11, p. 1761–1777.

5. A. Yurova, V. Salamatova, Yu. Vassilevski, L. Wang L, S. Goreynov, O. Kosukhin, A. Ship-ilov, Yu. Aliev, Personalized Geometric Modeling of a Human Knee: Data, Algorithms, Outcomes. Smart Modelling For Engineering Systems, Vol. 1. – Proc. Int. Conf. Comp. Meth. Continuum Mech. (ICMCM 2021). Springer, 2021.
Stefonishin D. A., Matveev S. A., Zheltkov D. A. Tensors in modelling multi-particle interactions //International Conference on Large-Scale Scientific Computing. – Springer, Cham, 2019. – С. 173-180.

6. Zheltkov D. A., Osinsky A. Global Optimization Algorithms Using Tensor Trains //International Conference on Large-Scale Scientific Computing. – Springer, Cham, 2019. – С. 197-202.

7. Morozov S., Zheltkov D. A., Zamarashkin N. On the Problem of Decoupling Multivariate Polynomials //International Conference on Large-Scale Scientific Computing. – Springer, Cham, 2019. – С. 133-139.

8. Zheltkova V. V. et al. Application of the Global Optimization Methods for Solving the Pa-rameter Estimation Problem in Mathematical Immunology //International Conference on Large-Scale Scientific Computing. – Springer, Cham, 2019. – С. 203-209.

9. Zheltkov D. A. et al. An efficient software implementation of numerical methods for solving stiff systems of delay differential equations //Numerical methods and programming. – 2020. – Т. 21. – С. 78-86.

10. Zheltkov D., Tyrtyshnikov E. Global optimization based on TT-decomposition //Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. – 2020. – Т. 35. – №. 4. – С. 247-261.

11. Stavtsev S.L. Low Rank Structures in Solving Electromagnetic Problems // Lecture notes in computer science, в сборнике Springer LNCS 11958, 2020, pp. 165–172.
Желтков Д.А., Третьякова Р.М., Желткова В.В., Бочаров Г.А. Эффективная программ-ная реализация численных методов решения жестких систем дифференциальных урав-нений с запаздывающим аргументом. Вычислительные методы и программирование. 2020, 21(1): 78-86. DOI: 10.26089/NumMet.v21r107.

12. Zheltkova V.V., Zheltkov D.A., Bocharov G.A., Tyrtyshnikov E. Application of the Global Optimization Methods for Solving the Parameter Estimation Problem in Mathematical Im-munology. In: Lirkov I., Margenov S. (eds) Large-Scale Scientific Computing. LSSC 2019. Lecture Notes in Computer Science, 2020, vol. 11958: 203-209. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-41032-2_23.

Подтема «Сопряженные уравнения и методы теории управления в нелинейных задачах математической физики»

1. Агошков В. И., Залесный В. Б., Шелопут Т. О. Вариационная ассимиляция данных в задачах моделирования гидрофизических полей в открытых акваториях // Известия РАН, Физика атмосферы и океана, 2020, т.56, №3, с.293-308,
DOI: 10.1134/S0001433820030020

2. Агошков В. И. Новая методика формулировки алгоритмов разделения области // ЖВМ и МФ, 2020, Т. 60, №6, с.351-386, DOI: 10.31857/S0044466920030023

3. Агошков В. И., Лёзина Н.Р., Шелопут Т. О. Восстановление граничных функций на внешних и внутренних жидких границах в задаче гидродинамики открытой акватории // ЖВМ и МФ, 2020, Т. 60, № 11, с.1915-1932, DOI: 10.1134/S0965542520110019.

4. Zalesny V.B., Agoshkov V.I., Shutyaev V.P., Parmuzin E.I., Zakharova N.B. Numerical Modeling of Marine Circulation with 4D Variational Data Assimilation // J. Mar. Sci. Eng., 2020, V.20, no. 7, pp. 1-19, DOI: 10.3390/jmse8070503.

5. Agoshkov V.I., Lezina N.R., Parmuzin E.I., Sheloput T.O., Shutyaev V.P., and Zakharova N.B. Methods of variational data assimilation with application to problems of hydrothermo-dynamics of marine water areas // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2020, v.35, no.4, pp.189-202, DOI: 10.1515/rnam-2020-0016.

6. Шутяев В.П., Агошков В.И., Захарова Н.., Лёзина Н.Р., Пармузин Е.И., Шелопут Т.О. Методы вариационной ассимиляции данных и их приложения в задачах гидротермодинамики морских акваторий // Сборник тезисов Междунар. конф., посв. 95-летию со дня рождения акад. Г. И. Марчука Новосибирск, 19‒23 октября 2020 г. / Ин-т вычислит. математики и матем. геофизики СО РАН. ‒ Новосибирск : ИПЦ НГУ, 2020, с.102-103.

7. Пармузин Е.И., Агошков В.И., .Шутяев В.П. Вариационная ассимиляция данных спут-никовых наблюдений для модели динамики моря // Сборник тезисов Междунар. конф., посв. 95-летию со дня рождения акад. Г. И. Марчука Новосибирск, 19‒23 октября 2020 г. / Ин-т вычислит. математики и матем. геофизики СО РАН. ‒ Новосибирск : ИПЦ НГУ, 2020, с.127.

8. Захарова Н.Б., Агошков В.И., Лебедев С.А., Лезина Н.Р., Пармузин Е.И., Фомин В.В., Шелопут Т.О., Шутяев В.П. Вариационная ассимиляция данных ЦКП “ИКИ-мониторинг” в задаче моделирования динамики Черного и Азовского морей // Сборник тезисов восемнадцатой Всероссийской открытой конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”, 16-20 ноября 2020 г. Москва: ИКИ РАН, 2020, с.11.

9. Shutyaev, V., Le Dimet, F.-X., Parmuzin, E. Sensitivity of response functions in variational data assimilation for joint parameter and initial state estimation // Journal of Computational and Applied Mathematics, 2020, v.373, pp.1-14.

10. Шутяев В.П., Пармузин Е.И. Чувствительность функционалов задачи вариационного усвоения данных с одновременным восстановлением потоков тепла и начального со-стояния для модели термодинамики моря // СибЖВМ, 2020, Т.23, №4, с.457-470, DOI: 10.15372/SJNM20200408.

11. Коротаев Г.К., Шутяев В.П. Численное моделирование циркуляции океана со сверхвы-соким пространственным разрешением // Известия РАН. Физика атмосферы и океана, 2020, т.56, №3, с.334-346.

12. Пармузин Е.И., Агошков В.И., Шутяев В.П. Вариационная ассимиляция данных спут-никовых наблюдений для модели динамики моря // Марчуковские научные чтения-2020. Тезисы международной конференции, посвященной 95-летию со дня рождения акад. Г. И. Марчука. Новосибирск: ИВМиМГ СО РАН, 2020, с.127.

13. N.B. Zakharova “The study of the state of the World Ocean areas based on modern technologies for processing and analyzing data”, 2020 IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 459 042007.

14. Lezina N., Sheloput T. Application of the domain decomposition method in the variational data assimilation problem: description of two approaches // ApplMath20 (book of abstracts), 2020. P. 39.

15. Шелопут Т.О. Исследование и решение обратных задач в проблемах моделирования гидрофизических полей в акваториях с открытыми границами // Марчуковские науч-ные чтения 2020: Тезисы Междунар. конф., посв. 95-летию со дня рождения акад. Г. И. Марчука Новосибирск, 19‒23 октября 2020 г. / Ин-т вычислит. математики и матем. геофизики СО РАН. ‒ Новосибирск: ИПЦ НГУ, 2020. С. 138.

16. Захарова Н.Б., Агошков В.И., Лебедев С.А., Лезина Н.Р., Пармузин Е.И., Фомин В.В., Шелопут Т.О., Шутяев В.П. Вариационная ассимиляция данных ЦКП “ИКИ-мониторинг” в задаче моделирования динамики Черного и Азовского морей // Сборник тезисов восемнадцатой Всероссийской открытой конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”, 16-20 ноября 2020 г. Москва: ИКИ РАН, 2020, с. XVIII.A.424.

17. Лёзина Н. Р., Шелопут Т. О. Методы вариационной ассимиляции данных и разделения области в задаче гидродинамики открытой акватории // Сборник тезисов восемнадца-той Всероссийской открытой конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”, 16-20 ноября 2020 г. Москва: ИКИ РАН, 2020, с. XVIII.A.447.

Подтема «Оптимальные методы в задачах вычислительной математики»

1. Богатырёв А.Б., Григорьев О.А., Фильтрация под ступенчатой плотиной и римановы тэта-функции / Анализ и математическая физика, Сборник статей. К 70-летию со дня рождения профессора Армена Глебовича Сергеева, Тр. МИАН, 311 – М: , МИАН, 2020 (Q2 на момент представления работы)

2. Bogatyrev A., Coordinate spaces of graphs: approaching interior faces, 2020, 13 pp., arXiv: 2009.11822.

3. Bogatyrev A., Riemann surface: a computational instrument / Mathematical Science in computing and communication, CSTT Whitebook, Shanghai, PRC, 2020.

4. Demyanko K.V., Kaporin I.E., Nechepurenko Yu.M., Inexact Newton method for the solu-tion of eigenproblems arising in hydrodynamic temporal stability analysis// Journal of Nu-merical Mathematics, 2020, 28 (1), 1-14. https://doi.org/10.1515/jnma-2019-0021 (Q1)

5. G.V. Zasko, A.V. Glazunov E.V. Mortikov, Yu.M. Nechepurenko. Large-scale structures in stratified turbulent Couette flow and optimal disturbances // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2020, V.35, N.1, P. 35-53. https://doi.org/10.1515/rnam-2020-0004 (Q2)

6. Sklyarova E.V., Nechepurenko Yu.M., Bocharov G.A., Numerical steady state analysis of the Marchuk-Petrov model of antiviral immune response// Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2020, V. 35, N. 2, P.95-110. https://doi.org/10.1515/rnam-2020-0008 (Q2)

7. Засько Г.В., Нечепуренко Ю.М. Спектральный анализ оптимальных возмущений стра-тифицированного турбулентного течения Куэтта// Журнал вычислительной математи-ки и математической физики, 2021, Т. 61, № 1, С. 87–100. (Q2)

8. S.V. Kirilovskiy, A.V. Boiko, K.V. Demyanko, Y.M. Nechepurenko, T.V. Poplavskaya. Simulation of the laminar-turbulent transition in the boundary layer of the swept wing in the subsonic flow at angles of attack// AIP Conference Proceedings, 2288, 030011-1–030011-6 (2020). https://doi.org/10.1063/5.0029311.

9. A.V. Boiko, K.V. Demyanko, S.V. Kirilovskiy, Y.M. Nechepurenko, T.V. Poplavskaya. On the problem of prediction of the laminar-turbulent transition in fully three-dimensional boundary layers// AIP Conf. Proc. 2288, 030088-1–030088-4 (2020). https://doi.org/10.1063/5.0028296.

10. A.V. Boiko, K.V. Demyanko, A.V. Ivanov, S.V. Kirilovskiy, D.A. Mishenko, Y.M. Nechepurenko and T.V. Poplavskaya. On developing methods for predicting the laminar-turbulent transition in aerodynamic applications// JOP, 2020.

11. Boiko A.V., Demyanko K.V., Ivanov A.V., Kirilovskiy S.V., Mischenko D.A., Nechepuren-ko Yu.M., Poplavskaya T.V. On the development of methods of the laminar-turbulent transition prediction // Int. Conf. on the Methods of Aerophys. Research (Novosibirsk, Russia, November 1-7, 2020): Abstracts. Pt. II. Novosibirsk: Parallel, 2020. P. 14-15.

12. Demyanko K.V., Boiko A.V., Chernoray V.G. On the temporal stability of fluid flow in an elliptic pipe with compliant wall // Int. Conf. on the Methods of Aerophys. Research (Novo-sibirsk, Russia, November 1-7, 2020): Abstracts. Pt. I. Novosibirsk: Parallel, 2020. P. 48-49.

13. Бойко А.В., Демьянко К.В., Иванов А.В., Кириловский С.В., Мищенко Д.А., Нечепу-ренко Ю.М., Поплавская Т.В. О развитии методов определения положения ламинарно-турбулентного перехода в аэродинамических приложениях / Лаврентьевские чтения по математике, механике и физике / Тезисы докладов IX Международной конференции, посвященной 120-летию со дня рождения академика М. А. Лаврентьева, 7 – 11 сентября 2020 г., Новосибирск, 2020. С. 84.

14. Бойко А.В., Демьянко К.В., Иванов А.В., Кириловский С.В., Мищенко Д.А., Нечепу-ренко Ю.М., Поплавская Т.В. О развитии методов определения положения ламинарно-турбулентного перехода/ Проблемы механики: теория, эксперимент и новые техноло-гии: Тезисы докладов XIV Всероссийской конференции молодых ученых/ Под ред. А.Н.

15. Шиплюка, 28 февраля – 6 марта 2020 г., Новосибирск-Шерегеш. Новосибирск: Параллель, 2020. С. 25-26.

16. Нечепуренко Ю.М., Бойко А.В., Демьянко К.В., Кириловский С.В., Поплавская Т.В. Расчет положения ламинарно-турбулентного перехода / Проблемы механики: теория, эксперимент и новые технологии: Тезисы докладов XIV Всероссийской конференции молодых ученых/ Под ред. А.Н. Шиплюка, 28 февраля – 6 марта 2020 г., Новосибирск-Шерегеш. Новосибирск: Параллель, 2020. С. 137-138.

17. Демьянко К.В., Бойко А.В. О временной устойчивости течения Пуазейля в трубе с по-датливой стенкой / Проблемы механики: теория, эксперимент и новые технологии: Те-зисы докладов XIV Всероссийской конференции молодых ученых/ Под ред. А.Н. Шиплюка, 28 февраля – 6 марта 2020 г., Новосибирск-Шерегеш. Новосибирск: Парал-лель, 2020. С. 61-62.

18. Бойко А.В., Демьянко К.В., Кириловский С.В., Нечепуренко Ю.М., Поплавская Т.В. К проблеме определения положения перехода к турбулентности в пограничных слоях тел в трансзвуковом потоке / Всероссийская конференция с элементами научной школы для молодых ученых: Тезисы докладов XXXVI Сибирского теплофизического семинара, посвященного 70-летию академика С.В. Алексеенко, 5 – 7 октября 2020 г., Новосибирск, 2020. С. 39.

Подтема «Прямые и обратные задачи моделирования пространственно-временной динамики иммунных и инфекционных процессов»

1. Bocharov G, Casella V, Argilaguet J, Grebennikov D, Güerri-Fernandez R, Ludewig B and Andreas Meyerhans A. Numbers game and immune geography as determinants of corona-virus pathogenicity. Frontiers in Cellular and Infection Microbiology, 10:559209. doi: 10.3389/fcimb.2020.559209. (IF=4.123).

2. Gennady A. Bocharov, Dmitry S. Grebennikov, Rostislav S. Savinkov. Mathematical immu-nology: from phenomenological to multiphysics modelling. Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling 2020; 35(4): 203-213 https://doi.org/10.1515/rnam-2020-0017 (JCR 2018 IF = 0.779).

3. Sazonov, I.; Grebennikov, D.; Kelbert, M.; Meyerhans, A.; Bocharov, G. Viral Infection Dy-namics Model Based on a Markov Process with Time Delay between Cell Infection and Progeny Production. Mathematics 2020, 8, 1207. doi:10.3390/math8081207 (IF=1.747).

4. Zvi Grossman, Nevil J. Singh, Francesco R. Simonetti, Michael M. Lederman, Daniel C. Douek, Steven G. Deeks, Takeshi Kawabe, Gennady Bocharov, Martin Meier-Schellersheim, Hagit Alon, Nicolas Chomont, Zehava Grossman, Ana E. Sousa, Leonid Margolis, and Frank Maldarelli. ‘Rinse and Replace’: Boosting T Cell Turnover To Reduce HIV-1 Reservoirs. Trends in Immunology. 2020 Jun;41(6):466-480. doi: 10.1016/j.it.2020.04.003 (IF = 10.65).

5. Желтков Д.А., Третьякова Р.М., Желткова В.В., Бочаров Г.А. Эффективная программ-ная реализация численных методов решения жестких систем дифференциальных урав-нений с запаздывающим аргументом. Вычислительные методы и программирование. 2020, 21(1): 78-86. DOI: 10.26089/NumMet.v21r107.

6. Ekaterina V. Sklyarova, Yuri M. Nechepurenko and Gennady A. Bocharov. Numerical steady state analysis of the Marchuk–Petrov model of antiviral immune response. Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2020, 35(2): 95-110. https://doi.org/10.1515/rnam-2020-0008, (JCR 2018 IF = 0.779).

7. Bocharov G, Volpert V, Ludewig B, Meyerhans A. Editorial: Mathematical Modeling of the Immune System in Homeostasis, Infection and Disease. Front Immunol. 2020 Jan 8;10:2944. doi: 10.3389/fimmu.2019.02944. eCollection 2019.

8. Novkovic M, Onder L, Bocharov G, Ludewig B.Topological Structure and Robustness of the Lymph Node Conduit System. Cell Rep. 2020 Jan 21;30(3):893-904.e6. doi: 10.1016/j.celrep.2019.12.070. (Q1) (IF=7.815).

9. Shcherbatova O, Grebennikov D, Sazonov I, Meyerhans A, Bocharov G. Modeling of the HIV-1 Life Cycle in Productively Infected Cells to Predict Novel Therapeutic Targets. Path-ogens. 2020 Mar 31;9(4). pii: E255. doi: 10.3390/pathogens9040255. (Q1) (JCR 2018 IF = 3.405).

10. Nikolai Bessonov, Gennady Bocharov, Andreas Meyerhans, Vladimir Popov and Vitaly Volpert. Nonlocal Reaction–Diffusion Model of Viral Evolution: Emergence of Virus Strains. Mathematics 2020, 8, 117; doi:10.3390/math8010117 (IF=1.105).

11. Bocharov G., Jäger W., Knoch J., Neuss-Radu M., Thiel M. A mathematical model of HIF-1 regulated cellular energy metabolism, Vietnam Journal of Mathematics. 2020. https://doi.org/10.1007/s10013-020-00426-y.

12. Zheltkova V.V., Zheltkov D.A., Bocharov G.A., Tyrtyshnikov E. Application of the Global Optimization Methods for Solving the Parameter Estimation Problem in Mathematical Im-munology. In: Lirkov I., Margenov S. (eds) Large-Scale Scientific Computing. LSSC 2019. Lecture Notes in Computer Science, 2020, vol. 11958: 203-209. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-41032-2_23.

13. Rihan F.A., Kuang Y., Bocharov G. From the guest editors: delay differential equations: the-ory, applications and new trends. Discrete and Continuous Dynamical Systems – Series B. 2020, 13(9): I-IV.

Тема «Методы и технологии вычислительной математики и задачи биологии и медицины»
Подтема «Построение и исследование численных методов решения задач динамики океана и вязкой несжимаемой жидкости, гемодинамики, геофильтрации и геомиграции»

1. Sergey Simakov, Alexander Timofeev, Timur Gamilov, Philip Kopylov, Dmitry Telyshev and Yuri Vassilevski. Analysis of operating modes for left ventricle assisted devices via integrated models of blood circulation. Mathematics, 8, 1331; 2020 (Q1).

2. Bouchnita A., Terekhov K., Nony P., Vassilevski Y., Volpert V. A mathematical model to quantify the effects of platelet count, shear rate, and injury size on the initiation of blood coagulation under venous flow conditions. PLoS ONE 15(7): e0235392, 2020 (Q1).

3. Simakov S., Timofeev A., Gamilov T., Kopylov P., Telyshev D., Vassilevski Y. Analysis of impact of left ventricle assisted devices to systemic circulation. Russ.J.Numer.Anal.Math. Modelling (Q2 SJR), 35(5), 2020, 295-314 (Q2).

4. Ge X, Liu Y, Yin Z, Tu S, Fan Y, Vassilevski Y, Simakov S, Liang F. Comparison of instan-taneous wave-free ratio (iFR) and fractional flow reserve (FFR) with respect to their sensitivities to cardiovascular factors: a computational model-based study. Journal of Interven\-tional Cardiology, Article ID 4094121, 2020, 12 pages (Q2).

5. Гогниева Д.Г., Першина Е.С., Митина Ю.О., Гамилов Т. М., Прямоносов Р. А., Гогибе-ридзе Н. А., Рожков А.Н., Василевский Ю.В., Симаков С.С., Лианг Ф., Синицын В.Е., Бетелин В.Б., Щекочихин Д. Ю., Сыркин А. Л., Копылов Ф. Ю. Сравнение диагности-ческой эффективности методик неинвазивного расчета фракционного резерва кровотока, основанных на построении одномерной и трехмерной математических моделей. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2020;19(2):12-18. doi:10.15829/1728-8800-2020-2303 (Q3).

6. I.Konshin, K.Terekhov, Yu.Vassilevski. Numerical modelling via INMOST software plat-form. Mathematica Montisnigri, 47, 75-86, 2020.

7. Lijian Xu, Tianyang Yang, Lekang Yin, Ye Kong, Yuri Vassilevski, Fuyou Liang, Numerical simulation of blood flow in aorta with dilation: a comparison between laminar and LES modeling methods. Computer Modeling in Engineering & Sciences, 010719, 2020.

8. Stark M, Mynbaev O, Belci D, Danilov A, Vassilevski Y, Ogutu O. Toward Universal Uni-fied Cesarean Section Method in Africa. East African Scholars J Med Sci, 2020; 3(10):5-9.

9. A. Danilov, A. Yurova. Automated segmentation of abdominal organs from contrast‐enhanced computed tomography using analysis of texture features. International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering, 2020, 36:e3309.
Yu. Vassilevski, A. Danilov, A. Lozovskiy, M. Olshanskii, V. Salamatova, S. M. Chang, Yu. Han, C. H. Lin. A stable method for 4D CT-based CFD simulation in the right ventricle of a TGA patient. Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, 2020, 35:315–324.

10. I. Berre et al. Verification benchmarks for single-phase flow in three-dimensional fractured porous media. // Advances in Water Resources, Volume 147, 2021, 103759. DOI: 10.1016/j.advwatres.2020.103759.

11. K. Nikitin, R. Yanbarisov. Monotone Embedded Discrete Fracture Method for the Two-Phase Flow Model // International Conference on Finite Volumes for Complex Applications. – Springer, Cham, 2020. pp. 557-564. DOI: 10.1007/978-3-030-43651-3_52.

12. I. Konshin, K. Nikitin, K. Terekhov, Y. Vassilevski. Parallel BIILU2-based iterative solution of linear systems in reservoir simulation: do optimal parameters exist? // Springer Communications in Computer and Information – Russian Supercomputing Days 2020.

13. K. Terekhov, K. Nikitin, Y. Vassilevski. INMOST platform for parallel multi-physics applications: multi-phase flow in porous media and blood flow coagulation // Springer Communications in Computer and Information – Russian Supercomputing Days 2020.

14. Grigorev F. V., Kapyrin I. V., Plenkin A. V. Discrete Fracture Matrix Model Applied to the Computation of Water Flow Through the Underground Facility //Lobachevskii Journal of Mathematics. – 2020. – Vol. 41. – No. 4. – Pp. 526-532.

15. Novikov K., Kapyrin I. Coupled Surface–Subsurface Flow Modelling Using the GeRa Soft-ware //Lobachevskii Journal of Mathematics. – 2020. – Vol. 41. – No. 4. – Pp. 538-551.

16. I.Konshin, Efficiency of basic linear algebra operations on parallel computers, Springer Communications in Computer and Information Science (2019), V. 1129, 26–38. DOI: 10.1007/978-3-030-36592-9

17. I. N. Konshin, K. M. Terekhov, Yu. V. Vassilevski, Mathematical and numerical modelling via the INMOST software platform. Mathematica Montisnigri, Vol. XLVII (2020) 75–86. DOI: 10.20948/mathmontis-2020-47-7.

18. K. Terekhov, Collocated Finite-Volume Method for the Incompressible Navier-Stokes Prob-lem // Journal of Numerical Mathematics, De Gruyter, 2020, DOI 10.1515-2020-0008.

19. K. Terekhov, Multi-physics flux coupling for hydraulic fracturing modelling within INMOST platform // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, 35(4), 223-237, De Gruyter, 2020, DOI 10.1515/rnam-2020-0019.

20. A. Abushaikha, K. Terekhov, A fully implicit mimetic finite difference scheme for general purpose subsurface reservoir simulation with full tensor permeability // Journal of Computational Physics, Elsevier, V.406, 109194, 2020, DOI: 10.1016/j.jcp.2019.109194.

21. K. Terekhov, H. Tchelepi, Cell-centered finite-volume method for elastic deformation of heterogeneous media with full-tensor properties // Journal of Computational and Applied Mathematics, Elsevier, 2020, V.364, 112331, DOI: 10.1016/j.cam.2019.06.047.

22. K. Terekhov, Cell-centered finite-volume method for heterogeneous anisotropic poromechanics problem // Journal of Computational and Applied Mathematics, Elsevier, 2020, V.365, 112357, DOI: 10.1016/j.cam.2019.112357.

Подтема «Математическое моделирование процесса противоинфекционной защиты: энергетика и адаптация»

1. Romanyukha, A. A., Karkach, A. S., Borisov, S. E., Belilovsky, E. M., Sannikova, T. E., & Krivorotko, O. I. (2020). Small-scale stable clusters of elevated tuberculosis incidence in Moscow, 2000–2015: Discovery and spatiotemporal analysis. International Journal of Infec-tious Diseases, 91, 156-161. Q1 https://doi.org/10.1016/j.ijid.2019.11.015.

2. Влад А.И., Санникова Т.Е., Романюха А.А. Моделирование распространения респира-торных вирусных инфекций в городе: мультиагентный подход. Мат. биол. и биоинф. 2020;15(2):338-356.

3. Rudnev S.G., Burns J.S., Williams P.L., Lee M.M., Korrick S.A., Denisova T., Dikov Yu., Kozupitsa G., Hauser R., Sergeyev O.V. Comparison of bioimpedance body composition in young adults in the Russian Children’s Study // Clin. Nutr. ESPEN. 2020. V. 35. P. 153-161. DOI: 10.1016/j.clnesp.2019.10.007.

4. Burns J.S., Williams P.L., Sergeyev O., Korrick S.A., Rudnev S., Plaku-Alakbarova B., Re-vich B., Hauser R., Lee M.M. Associations of peri-pubertal serum dioxins and polychlorinated biphenyls with growth and body composition among Russian boys in a longitudinal cohort // Int. J. Hyg. Environ. Health. 2020. V. 223, N 1. P. 228-237. DOI: 10.1016/j.ijheh.2019.08.008.

Тема «Моделирование динамики Земной системы и задачи окружающей среды»
Подтема «Моделирование климата и его изменений»

1. Дымников В.П., Кулямин Д.В., Останин П.А. Совместная модель глобальной динамики термосферы и ионосферы Земли // Известия РАН, ФАиО, 2020, т.56, №3, с.280-292.

2. Дымников В.П., Тыртышников Е.Е., Лыкосов В.Н., Залесный В.Б. Математическое мо-делирование климата, динамики атмосферы и океана – К 95-летию Г.И.Марчука и 40-летию ИВМ РАН // Изв. РАН. ФАиО, 2020, т.56, № 3, с. 251-254.

3. Кострыкин С.В., Кулямин Д.В., Останин П.А., Дымников В.П. Модель Ф-слоя земной ионосферы на основе уравнений переноса и амбиполярной диффузии // Мат. Модели-рование, 2020, т.32, № 11.

4. Kulyamin D. V., Ostanin P.A. Modelling of Equatorial Ionospheric Anomaly in INM RAS coupled thermosphere–ionosphere model // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. — 2020. — Vol. 35, N. 1. – P. 1–9.

5. Володин Е.М. О механизме колебания климата в Арктике с периодом около 15 лет по данным модели климата ИВМ РАН // Известия Российской академии наук. Физика ат-мосферы и океана. 2020. Т. 56. № 2. С. 139-149.

6. Володин Е.М., Грицун А.С. Воспроизведение возможных будущих изменений климата в ХХI веке с помощью модели климата INM-CM5 // Известия Российской академии наук. Физика атмосферы и океана. 2020. Т. 56. № 3. С. 255-266.

7. Варгин П.Н., Кострыкин С.В., Ракушина Е.В., Володин Е.М., Погорельцев А.И. Ис-следование изменчивости дат весенних перестроек циркуляции стратосферы и пара-метров стратосферного полярного вихря в Арктике по данным моделирования и реана-лиза // Известия Российской академии наук. Физика атмосферы и океана. 2020. Т. 56. № 5. С. 526-539.

8. Варгин П.Н., Володин Е.М. Исследование изменений динамики стратосферы северно-го полушария в XXI веке по расчетам климатической модели ИВМ РАН // Экология. Экономика. Информатика. Серия: Системный анализ и моделирование экономических и экологических систем. 2020. Т. 1. № 5. С. 27-34.

9. Ayarzagüena B., Charlton-Perez A.J., Butler A.H., Hitchcock P., Simpson I.R., Polvani L.M., Butchart N., Gerber E.P., Gray L., Osprey S., Hassler B., Lin P., Lott F., Manzini E., Mizuta R., Orbe C., Saint-Martin D., Sigmond M., Taguchi M., Volodin E.M. et al. Uncertainty in the response of sudden stratospheric warmings and stratosphere-troposphere coupling to quardrupled CO2 concentrations in cmip6 models // Journal of Geophysical Research: Atmospheres. 2020. Т. 125. № 6. С.e2019JD032345.

10. Brierley, C.M., Zhao, A., Harrison, S.P., (…), Annan, J.D., Abe-Ouchi A., Volodin E.M. Large-scale features and evaluation of the PMIP4-CMIP6 midHo locene simulations // Cli-mate of the Past 16(5), с.1847-1872.

11. Brown, J.R., Brierley, C.M., An, S.-I., (…), Zhang, Z., Zheng, W., Volodin E.M. Comparison of past and future simulations of ENSO in CMIP5/PMIP3 and CMIP6/PMIP4 models // Cli-mate of the Past 16(5), с.1777-1805.

12. Volodin, E.M., Gritsun, A.S., 2020, Simulation of Possible Future Climate Changes in the 21st Century in the INM-CM5 Climate Model, Izvestiya – Atmospheric and Ocean Physics, 2020, 56(3), 218-228.

13. Gritsun, A. Variability of Extra Tropical Atmospheric Circulation and Periodic Trajectories in Simplified Models of Atmospheric Dynamics // Izvestiya – Atmospheric and Ocean Phys-ics, 2020, 56(3), 229-240.

14. Perezhogin P. A. 2D turbulence closures for the barotropic jet instability simulation // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. – 2020. – Т. 35. – №. 1. – С. 21-35.

15. Perezhogin P. A. Testing of kinetic energy backscatter parameterizations in the NEMO ocean model //Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. – 2020. – Т. 35. – №. 2. – С. 69-82.

16. Пережогин П.А., Глазунов А.В. Параметризации подсеточной квазидвумерной турбу-лентности класса LES, ориентированные на применение в моделях океана промежу-точного разрешения. Всероссийская конференция, посвященная памяти академика Александра Михайловича Обухова «Турбулентность, динамика атмосферы и климата», 10-12 ноября 2020, Москва. Тезисы конференции.

Подтема «Математическое моделирование региональных природно-климатических процессов»

1. Глазунов А. В., Яковлев Н. Г. Исследование конвекции в пограничном слое океана под неоднородным льдом с помощью вихреразрешающей (LES) модели // Известия Рос-сийской академии наук. Физика атмосферы и океана. – 2020. – Т. 56. – №. 3. – С. 309-321.

2. Zasko, G. V., Glazunov, A. V., Mortikov, E. V., Nechepurenko, Y. M. (2020). Large-scale structures in stratified turbulent Couette flow and optimal disturbances // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, 35(1), 37-53. 10.1515/rnam-2020-0004.

3. Mortikov E.V., Glazunov A.V., Debolskiy A.V., Kadantsev E.V., Lykosov V.N., Zilitink-evich S.S. Parameterization of the dissipation rate of turbulent kinetic energy in at-mospheric and oceanic boundary layer models // ENVIROMIS-2020. Избранные труды, место издания Издательство Томского ЦНТИ Томск, с. 106-108.

4. Мортиков Е.В., Глазунов А.В., Дебольский А.В., Каданцев Е.В., Лыкосов В.Н., Зили-тинкевич С.С. Параметризация скорости диссипации кинетической энергии турбулентности в моделях пограничного слоя атмосферы и океана// ENVIROMIS-2020. Избранные труды, место издания Издательство Томского ЦНТИ Томск, с. 105-106.

5. Дымников В.П., Тыртышников Е.Е., Лыкосов В.Н., Залесный В.Б. Математическое мо-делирование климата, динамики атмосферы и океана: к 95-летию Г.И. Марчука и 40-летию ИВМ РАН // Известия РАН. Физика атмосферы и океана, 2020, т. 56, № 3, с. 251–254.

6. Dymnikov V.P., Tyrtyshnikov E.E., Lykossov V.N., Zalesny V.B. Mathematical Modeling of Climate, Dynamics Atmosphere and Ocean: to the 95-th Anniversary of G.I. Marchuk and 40th Anniversary of the INM RAS // Izvestiya. Atmospheric and Oceanic Physics, 2020, v. 56, no. 3, p. 215–217. DOI: 10.1134/S0001433820030056.

7. Степаненко В.М., Репина И.А., Федосов В.Э., Зилитинкевич С.С., Лыкосов В.Н. Обзор методов параметризации теплообмена в моховом покрове для моделей Земной системы. – Известия РАН. Физика атмосферы и океана, 2020, т. 56, № 2, с. 127–138.

8. Stepanenko V.M., Repina I.A., Fedosov V.E., Zilitinkevich S.S., Lykossov V.N. An Over-view of Parametrizations of Heat Transfer over Moss-Covered Surfaces in the Earth System Models. – Izvestiya. Atmospheric and Oceanic Physics, 2020, v. 56, no. 2, p. 101–111. DOI: 10.1134/S0001433820020139.

9. Мортиков Е.В., Глазунов А.В., Дебольский А.В., Каданцев Е.В., Лыкосов В.Н., Зили-тинкевич С.С. Параметризация скорости диссипации кинетической энергии турбулентности в моделях пограничного слоя атмосферы и океана. – Избранные труды Международной конференции и школы молодых ученых по измерениям, моделированию и информационным системам для изучения окружающей среды ENVIROMIS-2020. Издательство Томского ЦНТИ, Томск, 2020. C. 105–106.

10. Степаненко В.М., Медведев А.И., Дебольский А.В., Гладских Д.С., Мортиков Е.В., Гу-сева С.П., Богомолов В.Ю., Репина И.А., Лыкосов В.Н. Представление гидрологиче-ских объектов суши в математических моделях Земной системы. – Избранные труды Международной конференции и школы молодых ученых по измерениям, моделирова-нию и информационным системам для изучения окружающей среды ENVIROMIS-2020. Издательство Томского ЦНТИ, Томск, 2020. C. 112–114.

11. Stepanenko V.M., Medvedev A.I., Debolskiy A.V., Gladskikh D.S., Mortikov E.V., Guseva S.P., Bogomolov V.Yu., Repina I.A., Lykosov V.N. Representation of land water objects in the Earth system models. – Избранные труды Международной конференции и школы молодых ученых по измерениям, моделированию и информационным системам для изучения окружающей среды ENVIROMIS-2020. Издательство Томского ЦНТИ, Томск, 2020. C. 114–115.

Подтема «Математическое моделирование газовой и аэрозольной динамики и кинетики в атмосфере в региональном масштабе и задачи окружающей среды»

1. Ермаков А.Н., Алоян А.Е., Арутюнян В.О., О взаимовлиянии минеральных и органических компонентов в атмосферном аэрозоле // Изв. РАН: Физика атмосферы и океана, 2020. Т. 56. № 1. С. 89–96. doi 10.31857/S0002351520010034.

2.Yermakov A.N., Aloyan A.E., Arutyunyan V.O., Seasonal variability of the ion composition, phase state, and mass concentration of aerosol in the rural and urban atmosphere over Belgium (2001–2003) // Russian Meteorology and Hydrology, 2020, vol. 45, no. 3, pp. 185–192. doi 10.3103/S1068373920030061.

Подтема «Определение объёма биомассы растительного покрова по данным аэрокосмического мониторинга»

1. Sokolov, A., Dmitriev, E., Gengembre, C., Delbarre, H. (2020). Automated Classification of Regional Meteorological Events in a Coastal Area Using In Situ Measurements // Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 37(4), 723-739. DOI: 10.1175/JTECH-D-19-0120.1.

2. Зотов С.А., Дмитриев Е.В., Шибанов С.Ю. Оценка информационных возможностей ги-перспектрального космического комплекса НПО «Лептон» и МФТИ в задаче монито-ринга лесных территорий России // Лесной вестник / Forestry Bulletin, 2020. Т. 24. № 3. С. 26–32. DOI: 10.18698/2542-1468-2020-3-26-32.

3. Cheliotis, I., Dieudonné, E., Delbarre, H., Sokolov, A., Dmitriev, E., Augustin, P., & Four-mentin, M. Detecting turbulent structures on single Doppler lidar large datasets: an au-tomated classification method for horizontal scans // Atmospheric Measurement Techniques Discussions, 2020, 1-16. https://doi.org/10.5194/amt-2020-82.

4. Petukhov V.I., Dmitriev E.V., Baumane L.Kh. and Skalny A.V. Homeostasis of Metals in Epidermis: Age Shifts and Possible Connection with Critical (Synchronous) Work of Mem-brane ATPases // Biomedical Journal of Scientific & Technical Research. 2020. V. 28, Iss. 3. P. 21697-21705.

5. Дмитриев Е.В., Мельник П.Г., Донской С.А., Зотов С.А., Соколов А.А. Классификация структурных особенностей почвенно-растительного покрова по космическим изобра-жениям сверхвысокого разрешения // Региональные проблемы дистанционного зонди-рования Земли. Материалы VII Международной научной конференции. Сибирский фе-деральный университет, Институт космических и информационных технологий. 2020. С. 3-8.

6. Зотов С.А., Дмитриев Е.В., Кондранин Т.В. Сравнительный анализ методов определе-ния параметров древостоев по мультиспектральным космическим изображениям раз-личного пространственного разрешения // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли. Материалы VII Международной научной конференции. Сибир-ский федеральный университет, Институт космических и информационных техноло-гий. 2020. С. 73-78.

7. Соколов А.А., Дмитриев Е.В., Челиотис И., Дельбар Э., Дьедонне Э., Агустан П., Фур-мантен М. Автоматизированное мультиклассификаторное распознавание атмосферных турбулентных структур, полученных с помощью доплеровского лидара // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли. Материалы VII Международной научной конференции. Сибирский федеральный университет, Институт космических и информационных технологий. 2020. С. 17-21.

8.Кондранин Т.В., Дмитриев Е.В., Зотов С.А., Мельник П.Г., Донской С.А. Повышение информативности дистанционного определения параметров древостоев на основе сов-местной обработки многоспектральных и панхроматических спутниковых изображе-ний высокого разрешения // Восемнадцатая Всероссийская Открытая конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса (Физиче-ские основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)». 2020.

9. Козодеров В.В., Егоров В.Д. Распознавание типов лесной растительности по гипер-спектральным самолетным и многоканальным спутниковым данным высокого про-странственного разрешения. Сравнение результатов и оценка их точности. Исследова-ние Земли из космоса, 2020, № 6, с. 89-102.

Тема «Многомасштабное математическое моделирование атмосферы и океана и задачи усвоения данных наблюдений»
Подтема «Исследование крупно- и мезомасштабной динамики вод Мирового оке-ана и окраинных морей России на основе моделирования и анализа данных наблюдений»

1. Dyakonov G.S., Ibrayev R.A., 2020. High-resolution data on mesoscale dynamics of the Caspian Sea upper layer, obtained in a numerical reconstruction // Data in Brief, 2020, vol. 30, 105368. https://doi.org/10.1016/j.dib.2020.105368 IF = 0,970 (2019) Q4.

2. Дьяконов Г. С., Р. А. Ибраев, 2020. Водообмен северного и среднего Каспия // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2020. Т. 56, №3, С.322-333. DOI:10.31857/S0002351520030049 IF (2019) = 0,725 Q4.

3. Дьяконов Г.С., Ибраев Р.А., Шишкова П.О. Оценка качества данных реанализа Era-Interim в регионе Каспийского моря // Метеорология и гидрология. 2020. №9. С. 65-77. IF = 0.742 (2019) Q4.

4. Ибраев Р.А., Ушаков К.В., Кауркин М.Н. Суперкомпьютерные технологии системы оперативного прогноза Мирового океана с высокой пространственно-временной точностью // Морские информационно-управляющие системы. 2020. №. 1 (17). С.48-55.

5. Кальницкий Л.Ю., Кауркин М.Н., Ушаков К.В., Ибраев Р.А., 2020. Сезонная изменчивость циркуляции вод и морского льда в Северном Ледовитом океане в модели высокого разрешения // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2020. Т. 56, №5, С. 598-610. DOI: 10.31857/S0002351520050065 IF (2019) = 0,725 Q4.

6. Ибраев Р.А., Дьяконов Г.С., 2020. Исследование многолетней изменчивости уровня Каспия. Сборник ред.Н.Н. Филатов Диагноз и прогноз термодинамики и экосистем великих озер России, 2020. Петрозаводск: КарНЦ, 2020. Гл. 6. С 153 – 165.

7. Kalnitskii Leonid, Maxim Kaurkin, Konstantin Ushakov, Rashit Ibrayev, 2020. Supercomputer Implementation of a High Resolution Coupled Ice-Ocean Model for Forecasting the State of the Arctic Ocean // In: V. Voevodin and S. Sobolev (Eds.): RuSCDays 2020, CCIS 1331, pp. 1–9, 2020. Springer Nature Switzerland AG. https://doi.org/10.1007/978-3-030-64616-5 _ 29.

Подтема «Математическое моделирование динамики океана и вариационная ассимиляция данных наблюдений»

1.Дымников В.П., Тыртышников, Е.Е., Лыкосов В.Н., Залесный В.Б. Математическое моде-лирование климата, динамики атмосферы и океана: к 95-летию Г.И. Марчука и 40-летию ИВМ РАН. Изв. РАН, Физика атмосферы и океана. 2020. Т. 56. № 3. С. 251-254.

2. Mathematical Modeling of Climate, Dynamics Atmosphere and Ocean: to the 95th Anniversary of G. I. Marchuk and the 40th Anniversary of the INM RAS. V. P. Dymnikov, E. E. Tyrtyshnikov, V. N. Lykossov, and V. B. Zalesny. DOI: 10.1134/S0001433820030056.

3. Агошков В.И., Залесный В.Б., Шелопут Т.О. Вариационная ассимиляция данных в зада-чах моделирования гидрофизических полей в открытых акваториях // Известия Россий-ской академии наук. Физика атмосферы и океана. 2020. Т. 56. № 3. С. 293-308. https://doi.org/10.31857/S0002351520030025.

4. V. I. Agoshkov, V. B. Zalesny, and T. O. Sheloput. Variational Data Assimilation in Problems of Modeling Hydrophysical Fields in Open Water Areas. Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 2020, Vol. 56, No. 3, pp. 253–267. DOI: 10.1134/S0001433820030020.

5. Фомин В.В., Дианский Н.А., Коршенко Е.А., Выручалкина Т.Ю. Система оперативного диагноза и прогноза гидрометеорологических характеристик Каспийского моря и оценка точности прогнозов по данным натурных измерений // Метеорология и Гидрология. Т. 45. № 9. 2020. с. 49-64. (http://mig-journal.ru/archive?id=5339) Q2. IF=0.632.

6. Дианский Н.А., Панасенкова И.И., Фомин В.В., Гусев А.В., Кабатченко И.М. Система оперативных и ретроспективных расчётов гидрометеорологических параметров и мор-ского льда для западных морей российской Арктики // Морские информационно-управляющие системы. 2020. Т. 17. № 1. С. 44-51.

7. Дианский Н.А., Фомин В.В., Коршенко Е.А., Кабатченко И.М. Система морских ретро-спективных расчетов и прогнозов гидрометеорологических характеристик Азовского моря и Керченского пролива // Экология. Экономика. Информатика. Серия: Геоинфор-мационные технологии и космический мониторинг. Выпуск 5. – Ростов н/Д: Изд-во ЮНЦ РАН, 2020. С. 131-138. DOI: 10.23885/2500-123X-2020-2-5-131-140.

8. Сухонос П.А., Дианский Н.А. Связи долгопериодных мод изменчивости температуры и толщины верхнего квазиоднородного слоя Северной Атлантики с индексами климатической изменчивости. Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2020. Т. 56. № 3. С. 347–359. DOI: 10.31857/S0002351520030116 (Sukhonos P.A. and Diansky N.A. Connections between the Long-Period Variability Modes of Both Temperature and Depth of the Upper Mixed Layer of the North Atlantic and the Climate Variability Indices. Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 2020, Vol. 56, No. 3, pp. 300–311.
DOI: 10.1134/S0001433820030111) Q3. IF=0.757.

9. Дианский Н. А., Степанов Д.В., Фомин В. В., Чумаков М.М. Циркуляция вод у северо-восточного побережья острова Сахалин при прохождении трех типов глубоких цикло-нов над Охотским морем. Метеорология и гидрология. 2020. Т. 45. № 1. С. 45–58. (Di-ansky N.A., Stepanov D.V., Fomin V.V., Chumakov M.M. Water Circulation Off the North-eastern Coast of Sakhalin during the Passage of Three Types of Deep Cyclones over the Sea of Okhotsk. Russian Meteorology and Hydrology, 2020, Vol. 45, No. 1, pp. 29–38. DOI: 10.3103/S1068373920010045) Q2. IF=0.632.

10. Выручалкина Т.Ю., Дианский Н.А., Фомин В.В. Влияние на эволюцию уровня каспий-ского моря многолетних изменений режима ветра над его регионом в 1948–2017 гг. Водные ресурсы. 2020. Т. 47. № 2. С. 230–240. DOI: 10.31857/S0321059620020194 (Vyruchalkina T.Y., Dianskii N.A., Fomin V.V. Effect of long-term variations in wind re-gime over Caspian sea region on the evolution of its level in 1948–2017 // Water Resources. 2020. Т. 47. № 2. С. 348-357) Q2. IF=0.638.

11. Выручалкина Т.Ю., Дианский Н.А. Диагностические (ретроспективные) расчеты оцен-ки атмосферного транспорта влаги и его приповерхностного баланса на водосборах озер по данным реанализа (1948–2016) // Диагноз и прогноз термогидродинамики и экосистем великих озер России: [коллективная монография] / под ред. Н. Н. Филатова. – Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2020. – 255 с. – Гл. 3. – С. 100-120.

12. Выручалкина Т. Ю., Дианский Н. А., Гусев А. В., Панин Г. Н., Фомин В. В. Прогности-ческие расчеты атмосферного транспорта влаги и приповерхностного баланса влаги на водосборах озер // Диагноз и прогноз термогидродинамики и экосистем великих озер России: [коллективная монография] / под ред. Н. Н. Филатова. – Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2020. – 255 с. – Гл. 4. – С. 121-127.

13. Дианский Н. А., Фомин В. В., Выручалкина Т. Ю., Коршенко Е.А. Использование си-стемы оперативного диагноза и прогноза (СОДИП) для краткосрочного прогноза гид-рологических характеристик Каспия // Диагноз и прогноз термогидродинамики и эко-систем великих озер России: [коллективная монография] / под ред. Н. Н. Филатова. – Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2020. – 255 с. – Гл. 5. – С. 128-152.

14. Филатов Н. Н., Выручалкина Т. Ю., Голосов С. Д., Дианский Н. А., Ибраев Р. А., Исаев А. В., Меншуткин В. В., Савчук О. П. Основные результаты исследований // Диагноз и прогноз термогидродинамики и экосистем великих озер России: [коллективная моно-графия] / под ред. Н. Н. Филатова. – Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2020. – 255 с. – С. 228-234.

15. Багатинский В.А., Багатинская В.В., Дианский Н.А. Изменчивость термохалинных по-лей Северной Атлантики в течение 60-70 лет // Труды Государственного океанографи-ческого института. 2020. Т. 221. C. 27-41.

16. Иванов В.А., Шульга Т.Я., Свищева И.А., Станичная Р.Р., Гусев А.В. Численный ана-лиз влияния гидродинамических и атмосферных условий на формирование внутренних волн в районе Гераклейского полуострова// Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. 2019. № 4. С. 22-32.

17. Бышев В.И., Анисимов М.В., Гусев А.В., Грузинов В.М., Сидорова А.Н. О мультиде-кадной осцилляции теплосодержания Мирового океана// Океанологические исследования. 2020. Т. 48. № 3, С. 76-95.

18. Gusev, A. and Zalesny, V.: Analytical solution technique in k-omega and k-epsilon turbu-lence parameterizations and their implementation in the OGCM, EGU General Assembly 2020, Online, 4–8 May 2020, EGU2020-17693.

Подтема «Создание вычислительного ядра для модели атмосферы нового поколения»

1. Криволуцкий А.А., Вьюшкова Т.Ю., Банин М.В., Толстых М.А. Опытные глобальные прогнозы параметров атмосферы на основе экспериментальной технологии, учитыва-ющей фотохимию озона (модель FOROZ). Геомагнетизм и аэрономия. 2020. Т. 60. № 2. С. 250-260.

2. Травова С.В., Толстых М.А., Шашкин В.В. Оценка прогноза сильных осадков по дан-ным оперативной глобальной модели атмосферы ПЛАВ20. Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2020. № 1 (375). С.96-112.

3. Shashkin V.V., Goyman G.S., Semi-Lagrangian exponential time-integration method for the shallow water equations on the cubed sphere grid, RJNAMM, 2020, N6, p 1-12.

2019

Сотрудниками ИВМ РАН опубликовано в 2019 году 165 работ, в том числе:

  • 2 монографии;
  • 140 статей в ведущих российских и международных журналах;
  • 80 статей в мировых научных журналах, индексируемых в базе данных «Сеть науки» (WEB of Science) и Scopus.


В 2019 году вышли из печати следующие монографии:

1. Дымников В.П., Залесный В.Б. Основы вычислительной геофизической гидродинами-ки. М. ГЕОС. 2019. 448 с.

2. Богатырев А. Б. Путевые заметки о римановых поверхностях. М. ИВМ РАН. 2019.


В 2019 году опубликованы следующие научные работы:


Тема «Вычислительная математика, тензоры и оптимизация методов»
Подтема «Матричные методы в математике и приложениях»

1. Евтушенко Ю.Г., Третьяков А.А., Тыртышников Е.Е., Новый подход к теореме Фарка-ша об альтернативе. Доклады РАН, математика, механика, 485 (6), с. 655-658 (2019).

2. Evtushenko Y.G., Tret’yakov A.A., Tyrtyshnikov E.E. New Approach to Farkas’ Theorem of the Alternative. Doklady Mathematics, 99 (2), с. 209-210 (2019).

3. Тыртышников Е.Е., Щербакова Е.М., Методы неотрицательной матричной факториза-ции на основе крестовых малоранговых приближений. Журнал вычислительной ма-тематики и математической физики, 2019, 59 (8), с. 1314-1330.

4. Сулимов А.В., Кутов Д.К., Ильин И.С., Шихалиев Х.С., Желтков Д.А., Тыртышников Е.Е., Сулимов В.Б., Докинг олигопептидов. Известия Академии наук. Серия химиче-ская, 2019, 68 (9), с. 1780-1786.

5. Morozov S., Tyrtyshnikov E., Further generalization of locally Toeplitz sequences. AIP Conference Proceedings, 2116 (1), с. 020004 (2019).

6. Timokhin I.V., Matveev S.A., Siddharth N., Tyrtyshnikov E.E., Smirnov A.P., Brilliantov N.V., Newton method for stationary and quasi-stationary problems for Smoluchowski-type equations. Journal of Computational Physics, 2019, vol.382, с. 124-137.

7. Matveev S.A., Stefonishin D.A., Smirnov A.P., Sorokin A.A., Tyrtyshnikov E.E., Numerical studies of solutions for kinetic equations with many-particle collisions. Journal of Physics: Conference Series, Institute of Physics (United Kingdom), vol. 1163, с. 012008 (2019).

8. Szczepanik Ewa, Tret’yakov Alexey A., Tyrtyshnikov E., Solution method for underdeter-mined systems of nonlinear equations. Russian Journal of Numerical Analysis and Mathe-matical Modelling, 34 (3), с. 163-174 (2019).

9. Sulimov A.V., Kutov D., Ilin I., Zheltkov D., Tyrtyshnikov E., Sulimov V.B., Supercomputer docking with a large number of degrees of freedom. SAR and QSAR in Environmental Re-search, 30 (10), с. 733-749 (2019).

10. Matveev S.A., Smirnov A.P., Tyrtyshnikov E.E., The effect of a monomer source on the oscillation period in an irreversible coagulation model. Computational Mathematics and Modeling, 30 (5), с. 378-382 (2019).

11. Fasino D., Tyrtyshnikov E., Error Analysis of TT-Format Tensor Algorithms, Structured Matrices in Numerical Linear Algebra. Springer INdAM Series, Springer, vol. 30, pp. 91-106 (2019).

12. Tretyakov A., Tyrtyshnikov E., Ustimenko A., On Matrix Subspace s with Trivial Quad-ratic Kernels, Structured Matrices in Numerical Linear Algebra. Springer INdAM Series, издания Springer, vol. 30, pp. 81-90 (2019).

13. S.Bezrodnykh, A.Bogatyrev, S.Goreinov, O.Grigor’ev, H.Hakula, M.Vuorinen. On capacity computation for symmetric polygonal condensers. J. Comp. Appl. Math. 361: 271–282, 2019.

14. S.A.Goreinov. A note on the fast direct method for discrete elliptic Problems. Russ. J. Nu-mer. Anal. Math. Modelling, 34(6): 317–326, 2019.

15. Aparinov A.A., Setukha A.V., Stavtsev S.L. Low Rank Methods of Approximation in an Electromagnetic Problem // Lobachevskii Journal of Mathematics, 2019, Vol. 40, No. 11, pp. 1771–1780.

16. В.Н.Чугунов. О некоторых множествах пар σ-коммутирующих (σ ≠ 0, ±1) теплицевой и ганкелевой матриц // Записки научных семинаров ПОМИ. 2019. T. 482. C. 288–294.

17. N.L. Zamarashkin, D.A. Zeltkov, GPU Acceleration of Dense Matrix and Block Operations for Lanczos Method for Systems Over GF(2). Lobachevskii Journal of Mathematics 40 (11), 1881-1891 (2019).

18. Zheltkova V. V., Zheltkov D. A., Bocharov G. A. Modelling HIV infection: model identifi-cation and global sensitivity analysis//Mathematical Biology and Bioinformatics. – 2019. – Т. 14. – №. 1.


Подтема «Сопряженные уравнения и методы теории управления в нелинейных задачах математической физики»

1. Agoshkov V.I., Aseev N.A., Zakharova N.B., Lezina N.R., Parmuzin E.I., Sheloput T.O., Shutyaev V.P. Informational Computational System “INM RAS – Baltic Sea” in the problem of operational forecasting of the marine environment state and assessment of risks of oil pollution // 2018 IEEE/OES Baltic International Symposium (BALTIC). Klaipeda, Lithuania: IEEE, 2019, 8634851, pp.1-9.

2. Agoshkov V.I., Lezina N.R., Sheloput T.O. Domain Decomposition Method for the Variational Assimilation of the Sea Level in a Model of Open Water Areas Hydrody-namics // Journal of Marine Science and Engineering, 2019, 7(6), 195.

3. Агошков В.И., Шутяев В.П., Пармузин Е.И., Захарова Н.Б., Шелопут Т.О, Лезина Н.Р. Вариационная ассимиляция данных наблюдений в математической модели динамики Черного моря // Морской гидрофизический журнал, 2019, №6, с.1-23.

4. Parmuzin, E., Agoshkov, V., Zakharova N., Shutyaev, V. The inverse and variational data assimilation problem on finding the heat flux in the sea thermodynamics model. In: OCIP 2019. Workshop on Numerical Methods for Optimal Control and Inverse Problems. 11-13 March 2019, Munich, Germany. Technical University of Munich, 2019.

5. Agoshkov, V., Fomin, V., Lebedev, S., Lezina, N., Parmuzin, E., Sheloput, N., Shutyaev, V., Zakharova, N. Informational computational system for variational data assimilation “INM RAS – Black Sea”. In: YIC 2019. 5th ECCOMAS Young Investi-gators Conference. Book of Abstracts. September 1-6, 2019, Krakow, Poland. Kra-kow: ECCOMAS, 2019, 365-366.

6. Агошков В.И. Новая методика формулировки алгоритма разделения области // Тезисы международной научной конференции «Современные проблемы вычис-лительной математики и математической физики» памяти академика А.А.Самарского. – М.: Издательский отдел факультета ВМК МГУ имени М.В.Ломоносова, 2019. с. 74.

7. Балыбердин Г.А., Агошков В.И. Ассимиляция данных наклонных траекторий в задаче об ионосфере // “Тихоновские чтения”: научная конференция: тезисы докладов. – М.: МАКС Пресс, 2019. С. 19.

8. Мастинен В.А., Лёзина Н.Р., Агошков В.И. Параллельный алгоритм для задачи вариационной ассимиляции данных в открытой акватории // “Тихоновские чте-ния”: научная конференция: тезисы докладов. – М.: МАКС Пресс, 2019. С. 20.

9. Агошков В.И., Шелопут Т.О., Сорокин А.С. Восстановление граничного источ-ника пассивной примеси в открытой акватории // “Тихоновские чтения”: науч-ная конференция: тезисы докладов. – М.: МАКС Пресс, 2019. С. 21.

10. Агошков В.И., Захарова Н.Б., Лебедев С.А., Лезина Н.Р., Пармузин Е.И., Фомин В.В., Шелопут Т.О., Шутяев В.П. Информационно-вычислительная система ас-симиляции данных “ИВМ РАН – Черное море” и ее интеграция с аппаратно-программным комплексом ЦКП “ИКИ-мониторинг” // Сборник тезисов семна-дцатой Всероссийской открытой конференции “Современные проблемы ди-станционного зондирования Земли из космоса”, 11-15 ноября 2019 г. Москва: ИКИ РАН, 2019, с.11.

11. Gejadze, I., Malaterre, P.-O., Shutyaev, V. On the use of derivatives in the polynomial chaos based global sensitivity and uncertainty analysis applied to the distributed parameter models // Journal of Computational Physics, 2019, v.381, pp.218-245.

12. Шутяев В.П., Ле Диме Ф. Чувствительность функционалов задач вариационного усвоения данных // Доклады академии наук. Математика, 2019, т.486, №4, с.421-425.

13. Шутяев В.П. Методы усвоения данных наблюдений в задачах физики атмосфе-ры и океана // Известия РАН. Физика атмосферы и океана, 2019, т.55, №1, с.17-34.

14. В.П. Шутяев, Е.И. Пармузин. Чувствительность функционалов к данным наблюдений в задаче вариационного усвоения для модели термодинамики мо-ря // СибЖВМ, 2019, Т.22, №2, с.229-242.

15. Shutyaev, V., Le Dimet, F.-X., Parmuzin, E. Sensitivity of response functions in variational data assimilation for joint parameter and initial state estimation // Journal of Computational and Applied Mathematics, 2019.

16. Shutyaev, V., Le Dimet, F.-X., Parmuzin, E. Sensitivity of the optimal solution of variational data assimilation problems. In: OCIP 2019. Workshop on Numerical Methods for Optimal Control and Inverse Problems. 11-13 March 2019, Munich, Germany. Technical University of Munich, 2019.

17. Shutyaev, V., Le Dimet, F.-X., Parmuzin, E. Sensitivity of the optimal solution of variational data assimilation problems. In: YIC 2019. 5th ECCOMAS Young Investigators Conference. Book of Abstracts. September 1-6, 2019, Krakow, Poland. Krakow: ECCOMAS, 2019, 144.

18. Zakharova N. Current Changes in the Baltic Sea According to Remote Sensing Data. ESA Living Planet Symposium, Milan, Italy, 2019.

19. Zakharova N. Processing and analysis of hydrophysical data using modern program languages. The fifth European Community on Computational Methods in Applied Sciences (ECCOMAS) Young Investigators Conference (YIC 2019), Krakow, Poland.

20. Лёзина Н.Р., Шелопут Т.О. Восстановление граничных функций на внешних и внутренних жидких границах в задаче ассимиляции данных наблюдений за уровнем моря // Фундаментальные и прикладные аспекты геологии, геофизики и геоэкологии с использованием современных информационных технологий. Материалы V Международной научно-практической конференции. Часть 2. – Майкоп: Изд-во “ИП Кучеренко В.О.”, 2019. С. 11-20.

21. Sheloput T.O., Lezina N.R. On the implementation of the domain decomposition method in the problem of variational data assimilation in the modelling of the hy-drothermodynamics of open water areas // Book of abstracts, 5th ECCOMAS Young Investigators Conference YIC 2019, p. 392-393.

22. Шелопут Т.О., Лёзина Н.Р. Восстановление граничной функции по данным о баротропных скоростях для задачи распространения поверхностных волн в ак-ватории с открытой границей // Тезисы XX Всероссийской конференции моло-дых ученых по математическому моделированию и информационным техноло-гиям. г. Новосибирск, 28 октября – 1 ноября 2019 г. – Новосибирск: ИВТ СО РАН, 2019. С. 49-50.


Подтема «Оптимальные методы в задачах вычислительной математики»

1. A.B.Bogatyrëv, K.L.Metlov, Metastable states of sub-micron scale ferromagnetic periodic antidot arrays // Journal of Magnetism and Magnetic Materials, 489 (2019), 165416 , 5 pp.

2. A.Bogatyrev, Blaschke product for bordered surface //Analysis and Mathematical Physics, 2019 (Published online).

3. A.Bogatyrëv, Recent Progress in Optimization of Multiband Electrical Filters // Approximation and Optimization, Conference on Approximation and Optimization: Algorithms, Complexity and Applications, Springer Optimization and Its Applications, 145, eds. I.C.Demetriou, P.M.Pardalos, Springer, 2019, 135-150.

4. S.Bezrodnykh, A.Bogatyrev, S.Goreinov, O.Grigoriev, H.Hakula, M.Vuorinen, On capacity computation for symmetric polygonal condensers //J. Comput. Appl. Math., 361 (2019), 271–282.

5. А.Богатырев, Комбинаторный анализ отображения периодов: топология двумерных слоев // Матем. сб., 210:11 (2019), 24–57 (Q1).

6. Богатырев А. Б. Путевые заметки о римановых поверхностях. М.: ИВМ РАН, 2019.

7. Yu.M. Nechepurenko, M.Yu.Khristichenko. Computation of optimal disturbances for delay systems// Comput. Maths. Math. Phys., 2019, V.59, N.5, 731-746.

8. A.V.Boiko, K.V.Demyanko, Yu.M.Nechepurenko. Asymptotic boundary conditions for the analysis of hydrodynamic stability of flows in regions with open boundaries // Russ. J. Nu-mer. Anal. Math. Modelling, 2019, V.34, N.1, P.15-29.

9. A.V.Boiko, K.V.Demyanko, Yu.M.Nechepurenko, Asymptotic boundary conditions for computing the position of laminar-turbulent transition by the expN-method // Thermophysics and Aeromechanics, 2019, Vol. 26, No. 2, P.191-207.

10. A.V.Boiko, K.V.Demyanko, A.A.Inozemtsev, S.V.Kirilovskiy, Yu.M.Nechepurenko, A.P.Paduchev, T.V.Poplavskaya. Determination of the laminar-turbulent transition location in numerical simulations of subsonic and transonic flows past a flat plate// Thermophysics and Aeromechanics, 2019, V. 26, N. 5, P.675-683.

11. S.V.Kirilovskiy, A.V.Boiko, K.V.Demyanko, Y.M.Nechepurenko, T.V.Poplavskaya, A.A.Sidorenko. On integrating the LOTRAN 3.0 package into the ANSYS fluent CFD software. AIP Conference Proceedings 2125, 030098-1–030098-6, 2019.

12. A.V.Boiko, S.V.Kirilovskiy, Yu.M.Nechepurenko, T.V.Poplavskay. Recent advances in predicting instabilities in asymmetric axial corner-layer flows. AIP Conference Proceedings 2125, 020004-1-020004-6, 2019.

13. Glazunov A.V., Zasko G.V., Mortikov E.V., Nechepurenko Yu.M., Optimal disturbances of stably stratified turbulent Couette flow //Doklady Physics, 2019, V. 487, N 3, P. 308-312.

14. K.V. Demyanko, I.E. Kaporin, Yu.M. Nechepurenko. Inexact Newton method for the solu-tion of eigenproblems arising in hydrodynamic temporal stability analysis. J. Numer. Math., 2019.

15. Nechepurenko Yu.M., Khristichenko M.Yu., Grebennikov D.S., Bocharov G.A. Bistability analysis of virus infection models with time delays // Discrete and Continuous Dynamical Systems Series S (2019).

16. A.A.Sidorenko, A.V.Boiko, K.V.Demyanko, S.V.Kirilovskiy, Yu.M.Nechepurenko, T.V.Poplavskaya. Simulation of the transition to turbulence in the boundary layer on com-plex-shaped bodies at an angle of attack// Journal of Physics: Conf. Series, 2019.

17. T.V.Poplavskaya, A.V.Boiko, K.V.Demyanko1, S.V.Kirilovskiy, Y.M.Nechepurenko. Nu-merical simulation of the transition to turbulence in subsonic and transonic flows// Journal of Physics: Conf. Series, 2019.

18. S.V.Kirilovskiy, A.V.Boiko, K.V.Demyanko, A.V.Ivanov, Y.M.Nechepurenko, T.V.Poplavskaya. Numerical simulation of the laminar-turbulent transition on a swept wing in a subsonic flow// Journal of Physics: Conf. Series, 2019.

19. Ю.М.Нечепуренко, М.Ю.Христиченко, Д.С.Гребенников, Г.А.Бочаров, Анализ би-стабильности моделей вирусных инфекций с запаздывающим временем// Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. 2019, № 17, 26 с.

20. Е.В.Склярова, Ю.М.Нечепуренко, Г.А.Бочаров. Численный анализ стационарных со-стояний модели противовирусного иммунного ответа Марчука-Петрова // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. 2019, № 31, 26 с.

21. Засько Г.В., Глазунов А.В., Мортиков Е.В., Нечепуренко Ю.М., Крупномасштабные структуры стратифицированного турбулентного течения Куэтта и оптимальные воз-мущения // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. 2019, № 63, 31с.

22. Ю.М. Нечепуренко, А.В. Бойко, К.В. Демьянко, Г.В. Засько. Технология численного анализа гидродинамической устойчивости/ XII Всероссийский съезд по теоретиче-ской и прикладной механики: сборник трудов в 4-х томах. Том 2: Механика жидкости и газа. – Уфа: РИЦ БашГУ, 2019, с.643-644.

23. А.В. Бойко, К.В. Демьянко, А.В. Иванов, С.В. Кириловский, Ю.М. Нечепуренко, Т.В. Поплавская. О развитии методов прогноза положения ламинарно-турбулентного пе-рехода в аэродинамических течениях / XII Всероссийский съезд по теоретической и прикладной механики: сборник трудов в 4-х томах. Том 2: Механика жидкости и газа. – Уфа: РИЦ БашГУ, 2019, с.511-513.

24. К.В. Демьянко, А.В. Бойко, Ю.М. Нечепуренко. Блок ламинарно-турбулентного пе-рехода LOTRAN/ XII Всероссийский съезд по теоретической и прикладной механики: сборник трудов в 4-х томах. Том 2: Механика жидкости и газа. – Уфа: РИЦ БашГУ, 2019, с.532-533.

25. Ю. М. Нечепуренко, А.В. Бойко, К.В. Демьянко. Асимптотические граничные усло-вия для расчета положения ламинарно-турбулентного перехода/ Проблемы механики: теория, эксперимент и новые технологии: Тезисы докладов XIII Всероссийской конференции молодых ученых/ Под ред. В.В. Козлова, 15-22 марта 2019 г., Новосибирск-Шерегеш. Новосибирск: Параллель, 2019. С. 124-125.

26. А.В. Бойко, Ю. М. Нечепуренко, Т.В. Поплавская, С.В. Кириловский. К проблеме прогноза ламинарно-турбулентного перехода в несимметричном течении вдоль пря-мого двугранного угла/ Проблемы механики: теория, эксперимент и новые техноло-гии: Тезисы докладов XIII Всероссийской конференции молодых ученых/ Под ред. В.В. Козлова, 15-22 марта 2019 г., Новосибирск-Шерегеш. Новосибирск: Параллель, 2019. С. 19-20.

27. Засько Г.В., Глазунов А.В., Мортиков Е.В., Ю. М. Нечепуренко. Развитие оптималь-ных возмущений на фоне мелкомасштабной турбулентности/ Проблемы механики: теория, эксперимент и новые технологии: Тезисы докладов XIII Всероссийской кон-ференции молодых ученых/ Под ред. В.В. Козлова, 15-22 марта 2019 г., Новосибирск-Шерегеш. Новосибирск: Параллель, 2019. С. 64-65.

28. Ю.М. Нечепуренко, А.В. Бойко, К.В. Демьянко, Г.В. Засько. Технология численного анализа гидродинамической устойчивости. XII Всероссийский съезд по теоретиче-ской и прикладной механики. Аннотации докладов. 19-24 августа 2019 г., г. Уфа, Уфа: РИЦ БашГУ, 2019, с.122.

29. А.В. Бойко, К.В. Демьянко, А.В. Иванов, С.В. Кириловский, Ю.М. Нечепуренко, Т.В. Поплавская. О развитии методов прогноза положения ламинарно-турбулентного пе-рехода в аэродинамических течениях. XII Всероссийский съезд по теоретической и прикладной механики. Аннотации докладов. 19-24 августа 2019 г., г. Уфа, Уфа: РИЦ БашГУ, 2019, с. 112.

30. К.В. Демьянко, А.В. Бойко, Ю.М. Нечепуренко. Блок ламинарно-турбулентного пе-рехода LOTRAN. XII Всероссийский съезд по теоретической и прикладной механики. Аннотации докладов. 19-24 августа 2019 г., г. Уфа, Уфа: РИЦ БашГУ, 2019, с. 114.

31. Ю.М. Нечепуренко, М.Ю. Христиченко, Е.В. Склярова, Д.С. Гребенников, Г.А. Боча-ров. Вычисление стационарный состояний моделей вирусных инфекций /Международная конференция «Аналитические и численные методы решения задач гидродинамики, математической физики и биологии» (посвященная 100-летию К.И. Бабенко), Пущино, 26-29 августа 2019 г. Тезисы докладов, ИПМ им. М.В. Келдыша РАН: Москва, 2019. С. 84-85.

32. М.Ю. Христиченко, Ю.М. Нечепуренко, Е.В. Склярова, Д.С. Гребенников, Г.А. Боча-ров. Оптимальные возмущения стационарных состояний моделей вирусных инфек-ций / Международная конференция «Аналитические и численные методы решения задач гидродинамики, математической физики и биологии» (посвященная 100-летию К.И. Бабенко), Пущино, 26-29 августа 2019 г. Тезисы докладов, ИПМ им. М.В. Кел-дыша РАН: Москва, 2019. С. 110-112.

33. Засько Г.В., Глазунов А.В., Мортиков Е.В., Нечепуренко Ю.М. Об оптимальных воз-мущениях устойчиво-стратифицированного турбулентного течения Куэтта / Между-народная конференция «Аналитические и численные методы решения задач гидродинамики, математической физики и биологии» (посвященная 100-летию К.И. Бабенко), Пущино, 26-29 августа 2019 г. Тезисы докладов, ИПМ им. М.В. Келдыша РАН: Москва, 2019. С. 173-175.

34. M.Yu. Khristichenko, Yu. M. Nechepurenko, E.V. Sklyarova, D. S. Grebennikov, G. A. Bocharov. Computation of steady states of virus infection models / Mathematical modelling in biomedicine: abstracts of International Conference. September 30 – October 4 2019, Moscow. Moscow: Peoples’ Friendship University of Russia, 2019. P. 47-48.

35. E.V. Sklyarova, M. Yu. Khristichenko, Yu. M. Nechepurenko, D. S. Grebennikov, G. A. Bocharov. Optimal disturbances of steady states of viral infection models / Mathematical modelling in biomedicine: abstracts of International Conference. September 30 – October 4 2019, Moscow. Moscow: Peoples’ Friendship University of Russia, 2019. P. 49-50.

36. Поплавская Т.В., Бойко А.В., Демьянко К.В., Кириловский С.В., Нечепуренко Ю.М. Численное моделирование перехода к турбулентности в задачах обтекания тел при дозвуковых и трансзвуковых скоростях внешнего потока. /IV Всероссийская научная конференция с элементами школы молодых ученых «Теплофизика и физическая гид-родинамика», Ялта, Республика Крым, 15-22 сентября 2019 г. Тезисы докладов. – Новосибирск: Институт теплофизики СО РАН, 2019, С.159.

37. Кириловский С.В., Бойко А.В., Демьянко К.В., Иванов А.В., Нечепуренко Ю.М., По-плавская Т.В. Численное моделирование ламинарно-турбулентного перехода на скользящем крыле в дозвуковом потоке /IV Всероссийская научная конференция с элементами школы молодых ученых «Теплофизика и физическая гидродинамика», Ялта, Республика Крым, 15-22 сентября 2019 г. Тезисы докладов. – Новосибирск: Институт теплофизики СО РАН, 2019, С.151.

38. K.V. Demyanko. Numerical model for the investigation of hydrodynamic stability of shear flows in pipes of elliptic cross-section. Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2019, 34 (6).

39. А.В.Фурсиков, Л.С.Осипова. Об одном методе нелокальной стабилизации уравнения типа Бюргерса посредством импульсного управления. – Дифференциальные уравне-ния, т.55, № 5, 2019, с.702-716.

40. A.V.Fursikov, L.S. Osipova. One method for the nonlocal stabilization of a Burgers-type equation by an impulse control. Differential equations, v. 55, No. 5, 2019, pp. 688-702.

41. A.I.Noarov. Efficient projection method for a system of differential equations of Fokker – Planck type // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2019 ; 34(3); 133–142.

42. А.И.Ноаров. О корректном определении потока разрывного соленоидального вектор-ного поля // Укр. мат. журн., 2019, т.71, №8, C. 1141 – 1149.


Подтема «Прямые и обратные задачи моделирования пространственно-временной динамики иммунных и инфекционных процессов»

1. Zheltkova V., Argilaguet J., Peligero C., Bocharov G., Meyerhans A. Prediction of PD-L1 inhibition effects for HIV-infected individuals. PLoS Comput Biol. 2019 Nov 6;15(11):e1007401.

2. Grebennikov D., Bouchnita A., Volpert V., Bessonov N., Meyerhans A., Bocharov G. Spatial Lymphocyte Dynamics in Lymph Nodes Predicts the Cytotoxic T Cell Frequency Needed for HIV Infection Control. Front Immunol. 2019 Jun 11;10:1213. doi: 10.3389/fimmu.2019.01213. eCollection 2019.

3. Argilaguet J., Pedragosa M., Esteve-Codina A., Riera G., Vidal E., Peligero-Cruz C., Ca-sella V., Andreu D., Kaisho T., Bocharov G., Ludewig B., Heath S., Meyerhans A. Sys-tems analysis reveals complex biological processes during virus infection fate decisions. Genome Res. 2019 Jun;29(6):907-919. doi: 10.1101/gr.241372.118. Epub 2019 May 28.

4. Pedragosa M., Riera G., Casella V., Esteve-Codina A., Steuerman Y., Seth C., Bocharov G., Heath S., Gat-Viks I., Argilaguet J., Meyerhans A. Linking Cell Dynamics With Gene Coexpression Networks to Characterize Key Events in Chronic Virus Infections. Front Immunol. 2019 May 3;10:1002. doi: 10.3389/fimmu.2019.01002. eCollection 2019 (Q1)

5. D.Grebennikov, G.Bocharov. Spatially resolved modelling of immune responses follow-ing a multi-scale approach: from computational implementation to quantitative predic-tions. Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2019, 34(5): 253-260.

6. N.Pertsev, K.Loginov, G.Bocharov. Nonlinear effects in the dynamics of HIV-1 infection predicted by mathematical model with multiple delays. Discrete & Continuous Dynamical Systems – S, 2019, (in press) doi:10.3934/dcdss.2020141

7. Yu.Nechepurenko, M.Khristichenko, D.Grebennikov, G.Bocharov. Bistability analysis of virus infection models with time delays. Discrete & Continuous Dynamical Systems – S, 2019, (in press) doi:10.3934/dcdss.2020166

8. Сетуха А.В., Третьякова Р.М., Бочаров Г.А. Методы теории потенциала в задаче фильтрации вязкой жидкости. Дифференциальные уравнения. 2019. Т. 55. № 9. С. 1226-1241.

9. Желткова В.В., Желтков Д.А., Бочаров Г.А. Моделирование ВИЧ инфекции: иден-тификация моделей и исследование глобальной чувствительности. Математиче-ская биология и биоинформатика. 2019. Т. 14. № 1. С. 19–33. doi: 10.17537/2019.14.19

10. Савинкова А.А., Савинков Р.С., Бахметьев Б.А., Бочаров Г.А. Математическое мо-делирование и управление динамикой ВИЧ-инфекции с учетом гормональной регуляции. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Медицина. 2019;23(1):79-103

11. Д.С.Гребенников, Д.О.Донец, О.Г.Орлова, J. rgilaguet, A.Meyerhans, Г.А.Бочаров. Математическое моделирование внутриклеточной регуляции иммунных процессов. Молекулярная биология, 2019, том 53, № 5, с. 815–829

12. N.Bessonov, G.Bocharov, T.M.Touaoula, S.Trofimchuk, V.Volpert. Delay reaction-diffusion equation for infection dynamics. Discrete & Continuous Dynamical Systems – B, 2019, 24 (5): 2073-2091. doi: 10.3934/dcdsb.2019085

Тема «Методы и технологии вычислительной математики и задачи биологии и медицины»

Подтема «Построение и исследование численных методов решения задач динамики океана и вязкой несжимаемой жидкости, гемодинамики, геофильтрации и геомиграции»

1. V.Salamatova, A.Liogky, P.Karavaikin, A.Danilov, P.Kopylov, G.Kopytov, O.Kosykhin, R.Pryamonosov, A.Shipilov, A.Yurova, Yu.Vassilevski. Numerical assessment of coapta-tion for auto-pericardium based aortic valve cusps. Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling 34(5):277-287, 2019.

2. X.Ge, Y.Liu, S.Tu, S.Simakov, Yu.Vassilevski, F.Liang. Model-based analysis of the sensi-tivities and diagnostic implications of FFR and CFR under various pathological conditions. Int. J. Numer. Meth. Biomed. Engng. 2019; e3257.

3. Carson J., Pant S., Roobottom C. et al. Non-invasive coronary CT angiography-derived frac-tional flow reserve (FFR): A benchmark study comparing the diagnostic performance of four different computational methodologies. Int. J. Numer. Meth. Biomed. Engng. 2019; e3235.

4. K.Terekhov, Yu.Vassilevski. Finite Volume Method for Coupled Subsurface Flow Problems, I: Darcy Problem. J. Comp. Phys. 395, 298-306, 2019.

5. Гогниева Д.Г., Гамилов Т.М., Прямоносов Р.А., Василевский Ю.В., Симаков С.С., Ли-анг Ф., Терновой С.К., Серова Н.С. ,Тебенькова Е.С., Синицын Е.А., Першина Е.С., Абугов С.А., Марданян Г.В., Закрян Н.В., Киракосян В.Р., Бетелин В Б., Митина Ю.О., Губина А.Ю., Щекочихин Д.Ю., Сыркин А.Л., Копылов Ф.Ю. Неинвазивная оценка фракционного резерва коронарного кровотока при помощи одномерной мате-матической модели. Промежуточные результаты пилотного исследования. Россий-ский кардиологический журнал 2019; 24 (3) 60-68.

6. T.Dobroserdova, F.Liang, G.Panasenko, Yu.Vassilevski. Multiscale models of blood flow in the compliant aortic bifurcation. Applied Mathematics Letters 93C, 98-104, 2019.

7. A.Lozovskiy, M.Olshanskii, Y.Vassilevski. Analysis and assessment of a monolithic FSI fi-nite element method. Computers and Fluids, 179:277-288, 2019.

8. Terekhov K., Vassilevski Yu. Mesh modification and adaptation within INMOST program-ming platform. In: V. A. Garanzha et al. (eds.), Numerical Geometry, Grid Generation and Scientific Computing, Lecture Notes in Computational Science and Engineering 131, Springer Nature Switzerland AG, 2019, 243-255.

9. V.Salamatova, A.Yurova, Yu.Vassilevskii, L.Wang. Automatic segmentation algorithms and personalized geometrical modelling for a human knee. Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling 34(6), 2019.

10. I.Konshin, M.Olshanskii, Yu.Vassilevski. An Algebraic Solver for the Oseen Problem with Application to Hemodynamics. In: Chetverushkin B., Fitzgibbon W., Kuznetsov Y., Neittaanmaki P., Periaux J., Pironneau O. (eds). Contributions to Partial Differential Equa-tions and Applications. Computational Methods in Applied Sciences, vol 47. Springer, Cham, p.339-357, 2019.

11. Кобельков Г.М. Об одном методе численного решения интегро-дифференциальных уравнений. Вестник ЕНУ им. Л.Н.Гумилева, Сер. Математика. Информатика. Меха-ника, 2018, №4(125), с.69-74.

12. A.V.Kudriavtsev, AV.Vakhrusheva, V.N.Novoseletsky, G.A.Armeev, M.A.Lozhnikov, Alexey K. Shaitan, Georgy M. Kobelkov, Konstantin V. Shaitan. Current status of biomolecules imaging by X-ray Free Electron Laser without crystallization // International Journal of Biomedicine. 2019. Vol. 9, N. S1. pp. 15-15.

13. G.A.Armeev, M.A.Lozhnikov, V.N.Novoseletsky, A.V.Kudriavtsev, A.К.Shaytan, G. M.Kobelkov, K.V.Shaitan. Approximating protein alpha-helices with cylinders for free electron lasers diffraction experiments // International Journal of Biomedicine. 2019. Vol. 9, N. S1. pp. 36-36.

14. M.A.Lozhnikov, G.M.Kobelkov, G.A.Armeev, A.V.Kudriavtsev, V.N.Novoseletsky, A.K.Shaytan, K.V.Shaitan. Recognition of single particle’s diffraction images generated in X-ray free electron laser experiments // International Journal of Biomedicine. 2019. Vol. 9, N. S1. pp. 38-38.

15. V.Novoseletsky, M.Lozhnikov, G.Armeev, A.Kudriavtsev, A.Shaytan, G.Kobelkov, K.Shaitan. Determination of relative positions of two helices in two-helical proteins basing on X-ray diffraction data with the use of convolutional neural networks // International Journal of Biomedicine. 2019. Vol. 9, N. S1. pp. 39-39.

16. I.Kapyrin, I.Konshin, V.Kramarenko, F.Grigoriev. Modeling Groundwater Flow in Uncon-fined Conditions of Variable Density Solutions in Dual-Porosity Media Using the GeRa Code. Communications in Computer and Information Science, 2019, Vol. 965, Pp. 266-278.

17. I.Konshin, Efficiency estimation for the mathematical physics algorithms for distributed memory computers, Springer Communications in Computer and Information Science (2019), V. 965, 63-75.

18. V.K.Kramarenko, K.M.Terekhov, Yu.V.Vassilevski, I.N.Konshin, Software platform INMOST for distributed mathematical modeling, In: Proc. of the Int. Conf. Russian Super-computing Days (September 23-24, 2019, Moscow, Russia), Moscow State University, 2019, pp. 210-211.

19. Д.В. Багаев, И.Н. Коньшин, Динамическая оптимизация параметров линейных реша-телей при моделировании нестационарных процессов, Ломоносовские чтения 2019, секция Вычислительной математики и кибернетики (15-25 апреля 2019), МаксПресс, Москва, 2019, стр.19-20.

20. R. Pryamonosov, A. Danilov. Robustness Analysis of Coronary Arteries Segmentation. Smart Modeling for Engineering Systems. GCM50 2018. Smart Innovation, Systems and Technologies, 2019, 133:331–344.

21. А.А. Данилов, А.С. Юрова. Решение прямой задачи электрокардиографии методом конечных элементов. Журнал Вычислительной Математики и Математической Физики, 2019, 59: 2102–2110.

22. Danilov, A. Liogky, R. Pryamonosov, V. Salamatova. Patient-Specific Geometric Modeling of an Aortic Valve. Numerical Geometry, Grid Generation and Scientific Computing. Lecture Notes in Computational Science and Engineering, 2019, 131:217–227.

23. Danilov, A. Yurova. Segmentation of Abdominal Computed Tomography Scans Using Analysis of Texture Features and Its Application to Personalized Forward Electrocardiog-raphy Modeling. Numerical Geometry, Grid Generation and Scientific Computing. Lecture Notes in Computational Science and Engineering, 2019, 131:229–239.

24. K.Nikitin, R.Yanbarisov. Monotone embedded discrete fractures method for flows in po-rous media. // J. Comp. Appl. Math., Vol. 364, 15 January 2020.

25. Chernyshenko A., Olshanskii M., An unfitted finite element method for the Darcy problem in a fracture network // Journal of Computational and Applied Mathematics, V. 336, (2019)

26. A.Y.Chernyshenko, A.A.Danilov, R.A.Syunyaev, A.V.Pikunov, Computational framework for electrophysiology problems and its application to scroll waves and ECG modeling // Proceedings of 6th International Conference on Computational & Mathematical Biomedical Engineering, 2019.

27. K.Terekhov, H.Tchelepi, Cell-centered finite-volume method for elastic deformation of heterogeneous media with full-tensor properties, Journal of Computational and Applied Mathematics, 2020, V.364, pp.112331, Elsevier.

28. K.Terekhov, Cell-centered finite-volume method for heterogeneous anisotropic porome-chanics problem. Journal of Computational and Applied Mathematics, 2020, V.365, pp.112357, Elsevier.

29. A.Abushaikha, K.Terekhov, Hybrid Mixed Mimetic Discretization Scheme for Reservoir Simulation, SPE Reservoir Simulation Conference, SPE-193897-MS, 2019.

30. S.Gries, B.Metsch, K.Terekhov, P.Tomin, System-AMG for Fully Coupled Reservoir Simulation with Geomechanics, SPE Reservoir Simulation Conference, SPE-193887-MS, 2019.

Подтема «Математическое моделирование процесса противоинфекционной защиты: энергетика и адаптация»

1. Романюха А.А., Каркач А.С., Борисов С.Е., Белиловский Е.М., Санникова Т.Е. Выявление длительно существующих очагов туберкулезной инфекции в мега-полисе с помощью математических методов. Инфекционные болезни. 2019; 17(2): 73–79.

2. Romanyukha, A. A., Rudnev, S. G., Sannikova, T. E., & Yashin, A. I. (2019). Mathe-matical Modeling of Immunosenescence: Scenarios, Processes, and Limitations. Handbook of Immunosenescence: Basic Understanding and Clinical Implications, 209-229. Springer International Publishing AG T. Fulop et al. (eds.), Handbook of Immunosenescence,

3. Gantsev S.K., Pukhalenko A.I., Romanyukha A.A., Chulina I.A., Chulin A.N. and Poletaev A.B. Immunochemical Diagnosis of Cancer Prototyping. Acta scientific cancer biology. Volume 3 Issue 7 July 2019.

4. Ганцев Ш.Х., Пухаленко А.И., Романюха А.А., Чулина И.А., Чулин А.Н., Полета-ев А.Б. Ранняя иммунохимическая диагностика рака. прототип метода // Физи-ческая и реабилитационная медицина, медицинская реабилитация №3 (3) 2019 стр 58-62

5. Руднев С.Г. 11-й международный симпозиум по исследованиям состава тела in vivo // Вестник Московского университета. Серия 23: Антропология. 2018. №4. С.139-145.

6. Руднев С.Г. Исследования состава тела спортсменов-скалолазов // Спортивная наука – скалолазам. Сборник материалов I научно-практической конференции по скалолазанию, 14-15 марта 2019 г. М.: ГКУ «ЦСТиСК» Москомспорта, 2019. С. 22-28.

7. Соловьева А.Е., Гиль-Ордонес Э., Гонзалес-Корреа К.-Х., Руднев С.Г. Примене-ние локальной импедансометрии для оценки подкожного и висцерального жи-роотложения в абдоминальной области у студентов вуза // Морфология. 2019. Т. 156, № 4. С. 85-90.

8. Rudnev S.G. Body composition in athletes: history, methodology and computational prospects, in: Proceedings of the 12th International Symposium on Computer Science in Sport (IACSS 2019), ed. by M. Lames, A. Danilov, E. Temme, and Y. Vassilevski. Cham: Springer Nature Switzerland, 2020. P. 159-165.

9. Rudnev S.G., Negasheva M.A., Godina E.Z. Assessment of the Heath-Carter somato-type in adults using bioelectrical impedance analysis // J. Phys.: Conf. Series. 2019. 1272:012001.

10. A.A.Romanyukha, A.S.Karkach, S.E.Borisov, E.M.Belilovsky, T.E.Sannikova, O.I.Krivorotko. Small-scale stable clusters of elevated tuberculosis incidence in Moscow, 2000–2015. Discovery and spatio-temporal analysis. International Journal of Tuberculosis and Lung Disease (IJTLD), 2019.

11. Авилов К.К., Романюха А.А., Белиловский Е.М., Борисов С.Е. Сравнение схем моделирования естественного течения туберкулёза органов дыхания // Матема-тическая биология и биоинформатика. 2019. Т. 14. №2. С. 570-587.


Тема «Моделирование динамики Земной системы и задачи окружающей среды»

Подтема «Математические задачи теории климата»

1. Дымников В.П., Залесный В.Б. Основы вычислительной геофизической гидроди-намики. М. ГЕОС. 2019. 448 с.

2. Галин В.Я., Дымников В.П. Динамико-стохастическая параметризация облачно-сти в модели общей циркуляции атмосферы. Известия РАН, ФАиО, 2019, 55, 5 , стр. 381-385.

3. Кулямин Д. В., Останин П. А., Дымников В. П. Моделирование F слоя земной ионосферы. Решение уравнений амбиполярной диффузии // Математическое моделирование. — 2019. — Т. 31, № 4. — С. 57–74.


Подтема «Моделирование климата и его изменений»

1. Karagodin A., Rozanov E., Mareev E., (…), Volodin E., Golubenko K. The representa-tion of ionospheric potential in the global chemistry-climate model SOCOL. Science of the Total Environment, 2019, 697,134172.

2. Володин Е.М. Оценка вклада различных механизмов в эволюцию фазы квази-двухлетнего колебания по результатам климатического моделирования. Изве-стия Российской академии наук. Физика атмосферы и океана. 2019. Т. 55. № 1. С. 35-40.

3. Фадеев Р.Ю., Толстых М.А., Володин. Климатическая версия одели атмосферы плав: разработка и первые результаты. Метеорология и гидрология. 2019. № 1. С. 22-35.

4. Шашкин В.В., Толстых М.А., Володин Е.М. Моделирование циркуляции страто-сферы c помощью полулагранжевой модели атмосферы плав. Метеорология и гидрология. 2019. № 1. С. 5-21.

5. Шестакова А.А., Володин Е.М. Воспроизведение вертикальной структуры тропо-сферы климатической моделью ИВМ РАН. Метеорология и гидрология. 2019. № 2. С. 28-40.

6. Корнева И.А., Рыбак О.О., Володин Е.М. Использование энерговлагобалансовой модели для включения криосферного компонента в климатическую модель. Часть III. моделирование баланса массы на поверхности антарктического лед-никового щита. Метеорология и гидрология. 2019. № 2. С. 5-18.

7. Lucarini, V., Gritsun, A., 2019, A new mathematical framework for atmospheric blocking events, Climate Dynamics, https://doi.org/10.1007/s00382-019-05018-2.

8. Perezhogin, P.A., Glazunov, A.V., Gritsun, A.S., Stochastic and deterministic kinetic energy backscatter parameterizations for simulation of the two-dimensional turbu-lence, Russ. J. of Numer. Anal. Math. Modelling, 2019, 34(4), 197-213.

9. A.Gritsun, Potential Predictability and Forecasting of the State of the Field of Anoma-lies of the Total Electron Concentration from Observational Data, Geomagnetism and Aeronomy, 2019, 59(1), 90-100.

10. К.Г. Рубинштейн, Г.А. Зароченцев, Р.Ю. Игнатов, В.И. Бычкова, Е.М. Володин, Н.Г. Яковлев, А.С.Грицун. Региональная модель динамики атмосферы для си-стемы численного моделирования климата Арктики. Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2019, No 3 (373). С. 60-72.

11. А.Пастухова, Н.Чубарова, Е.Жданова, В.Галин, С.Смышляев. Численное моде-лирование изменения содержания озона, эритемной радиации и УФ ресурсов над северной Евразией. Известия РАН, ФАО, № 3, 2019, стр. 20-28.

12. Xu, L. Y., K. Wei, X. Wu, S. P. Smishlyaev, W. Chen, and V. Ya. Galin. The effect of super volcanic eruptions on ozone depletion in a chemistry–climate model. Ad-vances in Atmospheric Sciences, 2019, vol. 36, august, 823-836.

13. В.Галин, В.Дымников. Динамико-стохастическая параметризация облачности в модели общей циркуляции атмосферы. Известия РАН, ФАО, том 55, № 5, 2019, стр. 3-8.


Подтема «Математическое моделирование региональных природно-климатических процессов»

1. Mortikov E.V., Glazunov A.V., Lykosov V.N. Numerical study of plane Couette flow: turbulence statistics and the structure of pressure – strain correlations. – Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, 2019, v. 34, No. 2, p. 119–132.

2. Степаненко В.М., Медведев А.И., Корпушенков И.А., Фролова Н.Л., Лыкосов В.Н. Параметризация речной сети для модели Земной системы. – Вычислитель-ные методы и программирование, 2019, т. 20, с. 396–410.

3. Лыкосов В.Н. Климат – это статистический ансамбль. – Портал «Научная Рос-сия», 22 мая 2019 г.; https://scientificrussia.ru/articles/lykosov-vasilij-nikolaevich.

4. Дебольский А . В. , В. М. Степаненко, А. В. Глазунов, С. С. Зилитинкевич Инте-гральные модели проникающей конвекции со сдвигом скорости // Известия Российской академии наук. Физика атмосферы и океана. — 2019. — Т. 55, № 2. — С. 3–16.

5. Zilitinkevich S. , O. Druzhinin, A. Glazunov, E. Kadantsev, E. Mortikov, I. Repina¬¬, Yu. Troitskaya Dissipation rate of turbulent kinetic energy in stably stratified sheared flows // Atmospheric Chemistry and Physics. — 2019. — Vol. 19. — P. 2489–2496.

6. Glazunov A. V. , G. V. Zasko, E. V. Mortikov, /, Y. M. Nechepurenko. Optimal dis-turbances of stably stratified turbulent Couette flow // Doklady Physics. — 2019. — Vol. 64, no. 7. — P. 308–312.

7. А. В. Глазунов, Е. В. Мортиков, К. В. Барсков и др. Слоистая структура устойчи-во стратифицированных турбулентных течений со сдвигом скорости // Изве-стия Российской академии наук. Физика атмосферы и океана. — 2019. — Т. 55, № 4. — С. 13–26.

8. Perezhogin P.A., Glazunov A.V., Gritsun A.S. Stochastic and deterministic kinetic en-ergy backscatter parameterizations for simulation of the two-dimensional turbulence // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. — 2019. — Vol. 34, no. 4. — P. 197–213.

9. Zasko G.V. , A.V. Glazunov, E.V. Mortikov, Y.M. Nechepurenko Large-scale struc-tures in stratified turbulent couette flow and optimal disturbances // Keldysh Institute Preprints. — 2019. — no. 63. — P. 1–31.

10. Perezhogin P.A. Deterministic and stochastic parameterizations of kinetic energy backscatter in NEMO ocean model in Double Gyre configuration. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, IOP Publishing. 2019.

11. Пережогин П.А. Параметризация отрицательной вязкости в модели океана NEMO // «Международная молодежная школа и конференция по вычислитель-но-информационным технологиям для наук об окружающей среде CITES 2019», 27 мая – 6 июня 2019, Москва, Россия. Тезисы конференции.

12. Пережогин П.А. Применение параметризаций обратного перераспределения энергии в модели океана NEMO на примере конфигурации Double Gyre // Тези-сы Международной конференции “Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики”.


Подтема «Математическое моделирование газовой и аэрозольной динамики и кинетики в атмосфере в региональном масштабе и задачи окружающей среды»

1. Алоян А.Е., Ермаков А.Н., Арутюнян В.О. Формирование ледяных частиц аэрозоля в нижней стратосфере // Химическая физика. 2019. Т. 38. № 1. С. 81–85.

2. Алоян А.Е., Ермаков А.Н., Арутюнян В.О. Моделирование формирования слоя Юн-ге в северных широтах. Пространственно-временная структура и состав частиц // Метеорология и гидрология. 2019. Т.44. № 5. С.5–13.

3. Ермаков А.Н., Алоян А.Е., Арутюнян В.О. Источники сульфатов в карбонатных ча-стицах аэрозоля в городской атмосфере (на примере Иркутска) // Известия Российской академии наук. Физика атмосферы и океана. 2019. Т. 55. № 3. С. 52–61.

4. Ермаков А.Н., Алоян А.Е., Арутюнян В.О. О влиянии влажности воздуха на форми-рование частиц органического аэрозоля в атмосфере//Оптика атмосферы и океана. 2019. Т.32. № 2. С. 141–146.


Подтема «Определение объёма биомассы растительного покрова по данным аэрокосмического мониторинга»

1. Козодеров В.В., Егоров В.Д. Распознавание типов лесной растительности гипер-спектральным самолетным и многоканальным спутниковым данным высокого пространственного разрешения: сравнение результатов и оценка их точности //Исследования Земли из космоса, 2019, №6.

2. Kozoderov V.V., Kuleshov A.A., Dmitriev E.V., Smirnov I.N. Hyperspectral airborne remote sensing of forest fires and modeling particular situations to cease their spreading // Климат и Природа, 2019. №1. С. 2-19.

3. Зотов С.А., Дмитриев Е.В., Шибанов С.Ю., Козодеров В.В., Донской С.А Оценка оперативных возможностей гиперспектрального комплекса НА-ГС с использо-ванием имитационно-статистического моделирования // Исследование Земли из космоса. 2019. N 1. С. 74-83.

4. Дмитриев Е.В., Козуб В.А., Мельник П.Г., Соколов А.А., Сафонова А.Н. Класси-фикация и оценка состояния смешанных древостоев по аэроизображениям сверхвысокого пространственного разрешения // Лесной журнал. 2019. № 5. С. 9-24. (Изв. высш. учеб. заведений).

5. Петухов В.И., Дмитриев Е.В., Баумане Л.Х., Скальный А.В., Лобанова Ю.Н., Гра-беклис А.Р. Критерии нормы в металлолигандном гомеостазе клеток эпидерми-са // Микроэлементы в медицине. 2019. Т. 20. № 1. С. 42-51.

6. Dmitriev E.V., Kozoderov V.V., Donskoy S., Melnik P., Sokolov A. Remote Sensing Methods for the Retrieval of Inventory and Bioproductivity Parameters of Forests Using High Resolution Satellite Images // E3S Web of Conferences, RPERS 2018. 2019. V. 75, N 01003. P. 1-6.

7. Dmitriev E.V., Melnik P.G., Kozoderov V.V., Sokolov A.A. Recognition of species composition and age classes of forest stands using spectral and textural features using high resolution satellite images // АIP Conference Proceedings. 2019

8. Dmitriev E.V., Sokolov A.A., Kozoderov V.V., Delbarre H., Melnik P.G., Donskoi S.A. Spectral-texture classification of high resolution satellite images for the state forest inventory in Russia // Proc. SPIE 11149, Remote Sensing for Agriculture, Eco-systems, and Hydrology XXI, 111491J (21 October 2019).

9. Zotov S.A., Dmitriev Y.V., Shibanov S.Y. Assessment of informative capability of spaced-based hyperspectral system in forest monitoring tasks // Proc. SPIE 11156, Earth Resources and Environmental Remote Sensing/GIS Applications X, 1115603 (3 October 2019); https://doi.org/10.1117/12.2533153

10. Dmitriev E.V., Kozoderov V.V.; Sokolov A.A. The Performance of Texture Features in the Problem of Classification of the Soil-Vegetation Objects // CEUR Workshop Proceedings All-Russian Conference “Spatial Data Processing for Monitoring of Natural and Anthropogenic Processes” (SDM-2019).

11. Дмитриев Е.В., Козодеров В.В., Донской С.А., Мельник П.Г., Зотов С.А. Тема-тическая обработка космических изображений среднего и высокого разрешения при проведении государственной инвентаризации лесов // Региональные про-блемы дистанционного зондирования Земли : материалы VI Междунар. науч. конф., Красноярск, 10–13 сентября 2019 г. / науч. ред. Е.А. Ваганов; отв. ред. Г.М. Цибульский. – Красноярск : Сиб. федер. ун-т, 2019. C. 12-18.

12. Петухов В.И., Дмитриев Е.В., Баумане Л.Х., Скальный А.В. Cинхронность ра-боты мембранных помп в эпидермисе: возможность количественной оценки уровня синхронизации // В сборнике: Yовые технологии в медицине, биологии, фармакологии и экологии материалы Международной конференции NT + M&Ec`2019. Весенняя сессия. 2019. С. 248-252.

13. Кондранин Т.В., Дмитриев Е.В., Зотов С.А., Козодеров В.В. Определение лесо-таксационных параметров на основе совместной обработки мультиспектраль-ных и панхроматических изображений // Семнадцатая Всероссийская Открытая конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)». 2019. C. 457.


Тема «Многомасштабное математическое моделирование атмосферы и океана и задачи усвоения данных наблюдений»

Подтема «Исследование крупно- и мезомасштабной динамики вод Мирового оке-ана и окраинных морей России на основе моделирования и анализа данных наблюдений»

1. Гранкина Т.Б., Ибраев Р. А., Могильников П. А. Верификация данных реанализа ERA-Interim в Азово-Черноморском бассейне // Морской гидрофизический журнал. 2019. Т. 35, № 3. С. 261–272.

2. Dyakonov G.S. and R.A. Ibrayev, Long-term evolution of Caspian Sea thermohaline proper-ties reconstructed in an eddy-resolving ocean general circulation model, Ocean Sci., 2019. Vol. 15, P.527–541.

3. Кауркин М.Н., Ибраев Р.А. Исследование чувствительности алгоритма усвоения мало-численных данных наблюдений в модели динамики океана // Морской гидрофизиче-ский журнал. Т. 35, № 2. С. 105–113.

4. Ушаков К.В., Ибраев Р.А. О роли вихрей в глобальном меридиональном переносе теп-ла океана // Доклады академии наук, 2019, том 486, No 2, с. 243–246.

5. Ибраев Р.А., Суперкомпьютерные технологии для оперативного прогнозирования мор-ской среды (разрешение ~1 км, ~10 км). В сб. “Оперативная океанология и техниче-ские средства в интересах Военно-Морского флота: материалы совместного заседа-ния командования Главного штаба Военнно-Морского Флота и Секции океанологии, физики атмосферы и географии ОНЗ РАН (г. Санкт-Петербург, 5-6 октября 2018 г.)” под ред. акад. Г.Г. Матишова, Ростов-на-Дону: Изд-во ЮНЦ РАН, 2019.-254 с., стр. 42-82. ISBN 978-5-4358-0178-1.

6. Ibrayev R., Kaurkin M., Bibin V., The algorithm for transferring a large number of radionu-clide particles in a parallel model of ocean hydrodynamics. Communications in Computer and Information Science. 2019. Т. 965. С. 159-170.

7. K.V. Ushakov, R.A. Ibrayev, M.N. Kaurkin. INMIO high resolution global ocean model as a benchmark for different supercomputers. Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции. 23-24 сентября 2019 г., г. Москва / Под. ред. Вл.В. Во-еводина – Москва : МАКС Пресс, 2019. C. 208-209.

8. Ушаков К.В., Ибраев Р.А., Особенности численного моделирования динамики тропи-ческих восточно-тихоокеанских вод в глобальном вихреразрешающем эксперименте. В сборнике: CITES’2019 Международная молодежная школа и конференция по вы-числительно-информационным технологиям для наук об окружающей среде. 2019. С. 179-183.

9. Фадеев Р.Ю., Ушаков К.В., Толстых М.А., Ибраев Р.А., Шашкин В.В., Долгосрочный прогноз погоды на основе совместной модели. В сборнике: CITES’2019 Международ-ная молодежная школа и конференция по вычислительно-информационным техноло-гиям для наук об окружающей среде. 2019. С. 21-24.

10. Филатов Н.Н., Выручалкина Т.Ю., Голосов С.Д., Гусев А.В., Дианский Н.А., Дьяко-нов Г.С., Зверев И.С., Ибраев Р.А., Исаев А.В., Савчук О.П., Фомин А.В., Фролов А.В., О диагнозе и прогнозе термогидродинамики и экосистем великих озер евразии. В сборнике: Озера Евразии: проблемы и пути их решения Материалы II Междуна-родной конференции. 2019. С. 342-346.

11. Р.Ю. Фадеев, К.В. Ушаков, М.А. Толстых, Р.А. Ибраев, В.В. Шашкин. Совместная модель атмосферы, океана и морского льда ПЛАВ–ИВМИО–CICE: архитектура и особенности параллельной реализации. В сборнике: Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2019). Короткие статьи и описания плакатов XIII Международной научной конференции. 2019, Челябинск: Издательский центр ЮурГУ. С. 417-424.

12. Дианский Н.А., Соломонова И.В., Гусев А.В. Прогностические оценки климатиче-ских изменений в Арктике на основе комбинированного сценария. Российская Арк-тика. 2019. № 4. С. 24-33.

13. Morozov, E. G. , D. I. Frey , N. A. Diansky, and V. V. Fomin, Bottom circulation in the Norwegian Sea, Russ. J. Earth. Sci., 2019, 19, ES2004, doi:10.2205/2019ES000655

14. Коршенко Е. А., Дианский Н. А., Фомин В. В. Воспроизведение глубоководной цир-куляции Черного моря с помощью модели INMOM и сопоставление результатов дан-ными буев ARGO // Морской гидрофизический журнал. 2019. Т. 35, № 3. С. 220–232.

15. Дианский Н.А., Фомин В.В., Григорьев А.В., Чаплыгин А.В., Зацепин А.Г. Простран-ственно-временная изменчивость инерционных течений в восточной части Черного моря в штормовой период. // Морской гидрофизический журнал. 2019. Т. 35. № 2. С. 147–159.

16. Чаплыгин А.В., Дианский Н.А., Гусев А.В. Метод балансировки нагрузки вычисле-ний с использованием кривых Гильберта применительно к параллельному алгоритму решения уравнений мелкой воды. Вычислительные методы и программирование: но-вые вычислительные технологии. 2019. Т. 20. № 1. С. 75-87.

17. Marchenko A., Diansky N., Fomin V. Modeling of iceberg drift in the marginal ice zone of the Barents Sea. Applied Ocean Research. 2019. Т. 88. С. 210-222.

18. Дианский Н.А., Фомин В.В. Оценка точности воспроизведения экстремальных наго-нов в Азовском море в зависимости от типов атмосферного воздействия и простран-ственного разрешения морской модели. В сборнике: Закономерности формирования и воздействия морских, атмосферных опасных явлений и катастроф на прибрежную зону РФ в условиях глобальных климатических и индустриальных вызовов (“Опасные явления”) материалы Международной научной конференции. 2019. С. 42-45.

19. Fomin, V.; Diansky, N.; Korshenko, E. and Panasenkova, I.. Assessment of Extreme Surge Simulation Accuracy in the Sea of Azov for Various Types of Atmospheric Forcing and Ocean Model Parameters. In Proceedings of the 5th International Conference on Geographical Information Systems Theory, Applications and Management – Volume 1: ONM-CozD, 2019, ISBN 978-989-758-371-1, pages 340-344.

20. Korshenko, E.; Diansky, N.; Fomin, V. and Panasenkova, I. (2019). Numerical Modelling of the Pollution Distribution from the Underwater Discharge of the Wastewater Treatment Plant near the Heraclean Peninsula of the Crimea under Different Wind Directions. In Pro-ceedings of the 5th International Conference on Geographical Information Systems Theory, Applications and Management – Volume 1: ONM-CozD, ISBN 978-989-758-371-1, pages 373-377.

21. Diansky, N.; Fomin, V.; Panasenkova, I. and Korshenko, E.. Numerical Modelling of the Circulation and Pollution Transport from Rivers and Wastewater Treatment Plants in the Sochi Coastal Area. In Proceedings of the 5th International Conference on Geographical Information Systems Theory, Applications and Management – Volume 1: ONM-CozD, 2019, ISBN 978-989-758-371-1, pages 378-383.


Подтема «Математическое моделирование динамики океана и вариационная ас-симиляция данных наблюдений»

1. Дымников В.П., Залесный В.Б. Основы вычислительной геофизической гидродина-мики. М. ГЕОС. 2019. 448 с.

2. Ивченко В.О., Залесный В.Б. Диффузионно-ротационная параметризация вихревых потоков потенциального вихря: баротропное течение в зональном канале. Изв. РАН, Физика атмосферы и океана. 2019. Т. 55. № 1.

3. Мошонкин С.Н., Залесный В.Б., Гусев А.В., Бышев В.И. Циркуляционные меха-низмы стабилизации климата деятельного слоя океана. Океанологические ис-следования. 2019. Т. 47. № 2. С. 198–219.

4. Залесный В.Б., Мошонкин С.Н. Чувствительность модели циркуляции океана к к-омега параметризации вертикальной турбулентности. Изв. РАН, Физика атмосфе-ры и океана. 2019. Т. 55. № 5. С. 103-113.

5. S.N.Moshonkin, V.B.Zalesny, A.V.Gusev. A splitting turbulence algorithm for mixing parameterization in the ocean circulation model. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 231. 2019. 012038, 9 pp.

6. Залесный В.Б., Мошонкин С.Н., Перов В.Л., Гусев А.В. Моделирование циркуля-ции океана с к-омега и к-эпсилон параметризациями вертикального турбулент-ного обмена. Морской гидрофизический журнал. 2019. Т. 35. № 6.

7. Соломонова И.В., Дианский Н.А., Гусев А.В. Климатические изменения в Арктике и их прогностические оценки на основе комбинированного сценария // В сборнике: Современные тенденции и перспективы развития гидрометеорологии в России. Материалы II Всероссийской научно-практической конференции, приуроченной к 55-летию кафедры гидрологии и природопользования ИГУ. Иркутск, 2019. C. 520-531.

8. Филатов Н.Н., Выручалкина Т.Ю., Голосов С.Д., Гусев А.В., Дианский Н.А., Дьяко-нов Г.С., Зверев И.С., Ибраев Р.А., Исаев А.В., Савчук О.П., Фомин В.В., Фролов А.В. О диагнозе и прогнозе термогидродинамики и экосистем великих озер Евра-зии. В сборнике: Озера Евразии: проблемы и пути их решения Материалы II Меж-дународной конференции. 2019. С. 342-346.

9. Чаплыгин А.В., Дианский Н.А., Гусев А.В. Метод балансировки нагрузки вычисле-ний с использованием кривых гильберта применительно к параллельному алго-ритму решения уравнений мелкой воды // Вычислительные методы и программи-рование: новые вычислительные технологии. 2019. Т. 20. № 1. С. 75-87.

10. Дианский Н.А., Соломонова И.В., Гусев А.В. Прогностические оценки климатиче-ских изменений в Арктике на основе комбинированного сценария // Российская Арктика. 2019. № 4. С. 24-33.

11. Романов Ю.А., Нейман В.Г., Бышев В.И., Серых И.В., Сонечкин Д.М., Гусев А.В., Кононова Н.К., Пономарев В.И., Сидорова А.Н., Фигуркин А.Л., Анисимов М.В. Общая оценка статистической значимости и климатической роли глобальных ат-мосферных и океанических осцилляций // Океанологические исследования, 2019, Том 47, № 2, С. 76–99.


Подтема «Создание вычислительного ядра для модели атмосферы нового поколе-ния»

1. Шашкин В.В. , Толстых М.А., Володин Е.М. Моделирование циркуляции стратосферы полулангранжевой моделью атмосферы ПЛАВ, Метеорология и Гидрология, 2019, N1, c. 5-21.

2. Фадеев Р.Ю., Толстых М.А., Володин Е.М. Климатическая версия модели атмо-сферы ПЛАВ: разработка и первые результаты, Метеорология и Гидрология, 2019, N1, с.22-35.

3. M.Tolstykh, G.Goyman, R.Fadeev, V.Shashkin, S.Lubov. SL-AV Model: Numerical Weather Prediction at Extra-Massively Parallel Supercomputer. In: Communications in Computer and Information Science (Russian Supercomputer days 2018). 2019. Springer. V. 965 P.379-387. ISBN 978-3-030-05807-4.

4. A.D. Elvidge, I. Sandu, N. Wedi, S. B. Vosper, A. Zadra, S. Boussetta, F. Bouyssel,
A. van Niekerk, M. Tolstykh, M. Ujiie. Uncertainty in the Representation of Orogra-phy in Weather and Climate Models and Implications for Parameterized Drag. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 2019, V. 11, P. 2567–2585.

5. Р. Ю. Игнатов, М. Ю. Зайченко, М.А.Толстых, К. Г. Рубинштейн, М. М. Курбато-ва Сравнение прогнозов по региональной модели атмосферы при различных начальных и граничных условиях //Метеорология и Гидрология, 2019 N 6 С.17-23.

6. М.А.Толстых, Р.Ю.Фадеев, В.В.Шашкин, С.В.Травова (Махнорылова), Г.С.Гойман, В.Г.Мизяк, В.С.Рогутов, А.В.Шляева, А.Ю.Юрова. Развитие гло-бальной полулагранжевой модели атмосферы ПЛАВ в 2009-2019 гг. Гидроме-теорологические исследования и прогнозы, 2019 г., вып. 374.

7. Толстых М.А. Фадеев Р.Ю., Шашкин В.В., Гойман Г.С., Хан В.М. Воспроизведе-ние зимней циркуляции атмосферы в Северной Евразии моделью ПЛАВ 972L96. Международная молодежная школа и конференция по вычислительно-информационным технологиям для наук об окружающей среде CITES ‘2019 27 мая – 6 июня 2019, Москва, Россия. Избр. Труды. с.42-44. ISBN 978-5-89702-453-7.

8. Фадеев Р.Ю., Ушаков К.В., Толстых М.А., Ибраев Р.А., Шашкин В.В. Долгосроч-ный прогноз погоды на основе совместной модели. Международная молодеж-ная школа и конференция по вычислительно-информационным технологиям для наук об окружающей среде CITES ‘2019 27 мая – 6 июня 2019, Москва, Россия. Избр. Труды. с.22-24. ISBN 978-5-89702-453-7.

9. Рогутов В.С., Толстых М.А., Мизяк В.Г Развитие системы ансамблевого прогноза Гидрометцентра России. Подготовка ансамбля начальных данных. Междуна-родная молодежная школа и конференция по вычислительно-информационным технологиям для наук об окружающей среде CITES ‘2019 27 мая – 6 июня 2019, Москва, Россия. Избр. Труды. с.28-30. ISBN 978-5-89702-453-7.

10. Шашкин В.В., Толстых М.А Воспроизведение динамики стратосферы много-масштабной версией модели атмосферы ПЛАВ. Международная молодежная школа и конференция по вычислительно-информационным технологиям для наук об окружающей среде CITES ‘2019 27 мая – 6 июня 2019, Москва, Россия. Избр. Труды. С.155-157. ISBN 978-5-89702-453-7.

11. Мизяк В.Г., Рогутов В.С., Толстых М.А. Развитие ансамблевой системы средне-срочного прогноза погоды в Гидрометцентре России. Используемые наблюде-ния и особенности их усвоения. Международная молодежная школа и конфе-ренция по вычислительно-информационным технологиям для наук об окружа-ющей среде CITES ‘2019 27 мая – 6 июня 2019, Москва, Россия. Избр. Труды. с.324-327. ISBN 978-5-89702-453-7.

12. Махнорылова С.В., Толстых М.А. Инициализация влагосодержания деятельного слоя подстилающей поверхности для многослойной параметризации почвы в глобальной модели атмосферы ПЛАВ. Международная молодежная школа и конференция по вычислительно-информационным технологиям для наук об окружающей среде CITES ‘2019 27 мая – 6 июня 2019, Москва, Россия. Избр. Труды. с. 196-198с. ISBN 978-5-89702-453-7.

13. Vargin P., Martynova Y., Volodin E., Коstrykin S. Investigation of boreal storm tracks in historical simulations of INM CM5 and reanalysis data. IOP Conf. Se-ries, Earth Environmental Science. 2019.

14. А.В.Фролов, А.С.Антонов. AlgоWiki: изучение разных вариантов одного чис-ленного метода и другие проблемы // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (23-24 сентября 2019 г., г. Москва). – М.: Изд-во МГУ, 2019. С. 4-13.

2018

Сотрудниками ИВМ РАН опубликовано в 2018 году 163 работы, в том числе:

  • 6 монографий;
  • 130 статей в ведущих российских и международных журналах;
  • 78 статей в мировых научных журналах, индексируемых в базе данных «Сеть науки» (WEB of Science) и Scopus.


В 2018 году вышли из печати следующие монографии:

1. Марчук Г.И. Избранные труды: в 5 т. / Российская академия наук, Институт вычислительной математики. – М.: РАН, 2018. Т.1.: Методы вычислительной математики / [отв. ред. В.И. Агошков]. – 760с.

2. Марчук Г.И. Избранные труды: в 5 т. / Российская академия наук, Институт вычислительной математики. – М.: РАН, 2018. Т.2.: Сопряжённые уравнения и анализ сложных систем / [отв. ред. В. Б. Залесный, В. И. Агошков, В. П. Шутя-ев]. – 498с.

3. Марчук Г.И. Избранные труды: в 5 т. / Российская академия наук, Институт вычислительной математики. – М.: РАН, 2018. Т.3.: Модели и методы в задачах физики атмосферы и океана / [отв. ред. В.П. Дымников]. – 892с.

4. Марчук Г.И. Избранные труды: в 5 т. / Российская академия наук, Институт вычислительной математики. – М.: РАН, 2018. Т.4.: Математическое модели-рование в иммунологии и медицине / [отв. ред. Г.А.Бочаров]. – 650с.

5. Марчук Г.И. Избранные труды: в 5 т. / Российская академия наук, Институт вычислительной математики. – М.: РАН, 2018. Т.5.: Методы расчета ядерных реакторов / [отв. ред. В.П.Шутяев]. – 600с.

6. G.Bocharov, V.Volpert, B.Ludewig, A.Meyerhans. Mathematical Immunology of Virus Infections. Springer, 2018. ISBN 978-3-319-72316-7.


В 2018 году опубликованы следующие научные работы:


Проект “Матричные методы в математике и приложениях”

1. Matveev S.A., Stadnichuk V.I., Tyrtyshnikov E.E., Smirnov A.P., Ampilogova N.V., Brilliantov N.V. Anderson acceleration method of finding steady-state particle size distribution for a wide class of aggrega-tion–fragmentation models, Computer Physics Communications, vol. 224, pp. 154-163 (2018).

2. Matveev S.A., Zagidullin R.R., Smirnov A.P., Tyrtyshnikov E.E. Parallel Numerical Algorithm for Solving Advection Equation for Coagulating Particles, Supercomputing Frontiers and Innovations, 5 (2), pp. 43-54 (2018).

3. Brilliantov N.V., Otieno W., Matveev S.A., Smirnov A.P., Tyrtyshnikov E.E., Krapivsky P.L. Steady oscillations in aggregation-fragmentation processes, PHYSICAL REVIEW E, 98 (1) (2018).

4. Стефонишин Д.А., Матвеев С.А., Смирнов А.П., Тыртышников Е.Е. Тензорные разложения для решения уравнений математических мо-делей агрегации, допускающих многочастичные столкновения, Вы-числительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии, 19 (4), сс. 390-404 (2018).

5. Стефонишин Д.А., Матвеев С.А., Смирнов А.П., Тыртышников Е.Е. Эффективный разностный метод численного решения агрегации с учетом трехчастичных столкновений, Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии, 19 (3), сс. 261-269 (2018).

6. S.Bezrodnykh, A.Bogatyrev, S.Goreinov et al. Capacity computations, http://arxiv. org/abs/1804.01420.

7. Aparinov A., Setukha A., Stavtsev S. Parallel implementation for some applications of integral equations method. // Lobachevskii Journal of Mathematics, 2018 39(4): 477-485.

8. В.Н.Чугунов. О некоторых множествах антикоммутирующих тепли-цевых матриц // Записки научных семинаров ПОМИ. 2018. T.472, с.204-210.

9. Н.Л.Замарашкин, А.И.Осинский. О существовании близкой к опти-мальной скелетной аппроксимации матрицы во фробениусовой нор-ме, ДАН, 479(5), 489-492, (2018).

10. A.I.Osinsky, N.L.Zamarashkin. Pseudo-skeleton approximations with better accuracy estimates, Linear Algebra and its Applications, v. 537, pp. 221-249, (2018).

11. N.L.Zamarashkin, D.A.Zeltkov. GPU Based Acceleration of Parallel Block Lancoz Solver, Lobachevskii Journal of Mathematics 39 (4), 596-602 (2018).

12. Sergei Divakov, Ivan Oseledets. Adversarial point set registration. arXiv preprint 1811.08139, 2018.

13. P.Kharyuk, D.Nazarenko, I.Oseledets, I.Rodin, Ol.Shpigun, A.Tsitsilin, M.Lavrentyev. Employing fingerprinting of medicinal plants by means of LC-MS and machine learning for species identification task. Sci. Rep., 8(1):17053, 2018. doi:10.1038/s41598-018-35399-z.

14. V.Khrulkov, A.Novikov, I.Oseledets. Expressive power of recurrent neural networks. In Proceedings of the International Conference on Learning Representations (ICLR), 2018.

15. V.Khrulkov, I.Oseledets. Art of singular vectors and universal adversarial perturbations. In IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2018.

16. V.Khrulkov, I.Oseledets. Desingularization of bounded-rank matrix sets. SIAM J. Matrix Anal. Appl., 39(1):451–471, 2018. doi:10.1137/16M1108194.

17. V.Khrulkov, I.Oseledets. Geometry Score: a method for comparing generative adversarial networks. In Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning, volume 80, pages 2621–2629, 2018.

18. A.Yu.Mikhalev, I.V.Oseledets. Rectangular maximum-volume submatrices and their applications. Linear Algebra Appl., (538):187–211, 2018. doi:10.1016/j.laa.2017.10.014.

19. I.Oseledets, M.Botchev, A.Katrutsa, G.Ovchinnikov. How to optimize preconditioners for the conjugate gradient method: a stochastic approach. arXiv preprint 1806.06045, 2018. 1

20. M.Rakhuba, A.Novikov, I.Oseledets. Low-rank Riemannian eigensolver for highdimensional Hamiltonians. arXiv preprint 1811.11049, 2018.

21. M.Rakhuba, I.Oseledets. Jacobi-Davidson method on low-rank matrix manifolds. SIAM J. Sci. Comput., 40(2):A1149–A1170, 2018. doi:10.1137/17M1123080.

22. D.A.Sushnikova, I.V.Oseledets. “Compress and eliminate”solver for symmetric positive definite sparse matrices. SIAM J. Sci. Comput., 40(3):A1742–A1762, 2018.

Проект “Сопряженные уравнения и методы теории управления в нели-нейных задачах математической физики”

1. V.I.Agoshkov The formulation and study of some variational assimilation problems and inverse problems in ionosphere // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2018, v. 33, no. 2, pp. 67-83.

2. Агошков В.И., Пармузин Е.И., Балыбердин Г.А. Об одной задаче матема-тического моделирования и задаче вариационной ассимиляции данных в ионосфере // Гелиогеофизические исследования, 2018, № 17, c. 33-63.

3. Agoshkov, V.I., Parmuzin, E.I., Zakharova, N.B., Shutyaev, V.P. Variational assimilation with covariance matrices of observation data errors for the model of the Baltic Sea dynamics // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2018, v. 33, no. 3, pp. 149-160.

4. Agoshkov V.I., Sheloput T.O. Variational assimilation of temperature for the model of hydrodynamics of the Baltic Sea: the solution of the open boundary problem // Computational mathematics and information technologies. 2018. Vol. 2, No. 1. P. 1-8.

5. Agoshkov V.I., Lezina N.R. New approaches to the formulation of domain de-composition method and algorithm of the large-block parallelization for math-ematical modeling problems // Computational Mathematics and Information Technologies №2, 2017, с. 141-147.

6. Агошков В.И., Залесный В.Б., Шутяев В.П. Комментарии к книге «Со-пряженные уравнения и анализ сложных систем» // В кн.: Марчук Г.И. Избранные труды. Т.2. Сопряженные уравнения и анализ сложных систем. – М.: РАН, 2018, с.458-471.

7. V. I. Agoshkov, V. P. Dymnikov, Yu. A. Kuznetsov, V. P. Shutyaev. Preface // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2018, v. 33, no. 2, p. 65.

8. Агошков В.И., Шелопут Т.О., Сорокин А.С. Задача о минимизации ущерба от биологического загрязнения водоема // Тезисы докладов кон-ференции «Ломоносовские чтения 2018», Секция вычислительной мате-матики и кибернетики, МГУ имени М.В. Ломоносова, Россия, 16-27 ап-реля 2018.

9. Агошков В.И., Захарова Н.Б., Зотов А.Э. Методы обработки гидрофизи-ческой информации для задач вариационной ассимиляции данных // Те-зисы докладов конференции «Ломоносовские чтения 2018», Секция вы-числительной математики и кибернетики, МГУ имени М.В. Ломоносова, Россия, 16-27 апреля 2018.

10. Агошков В.И., Лёзина Н.Р., Мастинен В.А. Параллельный алгоритм для задачи вариационной ассимиляции данных температуры поверхности моря с использованием метода разделения области // Тезисы докладов конференции «Ломоносовские чтения 2018», Секция вычислительной математики и кибернетики, МГУ имени М.В. Ломоносова, Россия, 16-27 апреля 2018.

11. Балыбердин Г. А., Агошков В. И., Пармузин Е.И. Вариационная ассимиляция данных в задаче об ионосфере // Тезисы докладов конференции «Ломоносовские чтения 2018», Секция вычислительной математики и кибернетики, МГУ имени М.В. Ломоносова, Россия, 16-27 апреля 2018.

12. Shutyaev, V. P. Adjoint equations in variational data assimilation problems // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2018, v.33, no.2, pp.137-147. DOI: https://doi.org/10.1515/rnam-2018-0012

13. Gejadze, I. Yu., Shutyaev, V. P., and Le Dimet, F.-X. Hessian-based covariance approximations in variational data assimilation // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2018, v.33, no.1, pp.25-39. DOI: https://doi.org/10.1515/rnam-2018-0003

14. Shutyaev, V. P., Le Dimet, F.-X., Parmuzin, E. I. Sensitivity analysis with respect to observations in variational data assimilation for parameter estimation // Nonlin. Processes Geophys., 2018, v.25, pp.429-439. DOI: https://doi.org/10.5194/npg-25-429-2018

15. Шутяев В.П., Пармузин Е.И. Устойчивость оптимального решения задачи вариационного усвоения с ковариационными матрицами ошибок данных наблюдений для модели термодинамики моря // СибЖВМ, 2018, Т.21, №2, с.221-236.

16. Shutyaev, V., Le Dimet, F.-X., Parmuzin, E. Sensitivity of the optimal solution of variational data assimilation problems. In: NASCA 2018. Numerical Analysis and Scientific Computation with Applications. Book of Abstracts. 2-6 July 2018, Kalamata, Greece. Athens: National and Kapodistrian University of Athens, 2018, 84.

17. Parmuzin, E.I., Agoshkov, V.I., Shutyaev, V.P., Zakharova, N.B. The inverse and variational data assimilation problem on finding the heat flux in the sea thermodynamics model. In: NASCA 2018. Numerical Analysis and Scientific Computation with Applications. Book of Abstracts. 2-6 July 2018, Kalamata, Greece. Athens: National and Kapodistrian University of Athens, 2018, 83.

18. Zakharova, N.B., Agoshkov, V.I., Lezina, N.R., Parmuzin, E.I., Shutyaev, V.P. ICS «INM RAS–Baltic Sea» for the marine environment state monitoring. In: NASCA 2018. Numerical Analysis and Scientific Computation with Applications. Book of Abstracts. 2-6 July 2018, Kalamata, Greece. Athens: National and Kapodistrian University of Athens, 2018, 85.

19. Agoshkov V.I., Aseev N.A., Zakharova N.B., Lezina N.R., Parmuzin E.I., Sheloput T.O., Shutyaev V.P. ICS “INM RAS–Baltic Sea” in the problem of operational forecasting of the marine environment state and assessment of risks of oil pollution // 7th IEEE/OES Baltic Symposium «Clean and Safe Baltic Sea and Energy Security for the Baltic countries», Abstract book. 2018. P. 17.

20. Шутяев В.П. Комментарии к работам Г.И.Марчука по численным методам в теории переноса и методам расчета ядерных реакторов // В кн.: Марчук Г.И. Избранные труды. Т.5. Методы расчета ядерных реакторов. – М.: РАН, 2018, с.593-599.

21. Захарова Н.Б., Зотов А.Э. Обработка гидрофизических данных о состоянии морских сред на основе технологий обработки больших данных // Тезисы XIX Всероссийской конференции молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям. Г. Кемерово, Россия, 29 октября – 2 ноября 2018 г. – Новосибирск: ИВТ СО РАН, 2018. стр. 64.

22. Захарова Н.Б. Современные изменения температуры Балтийского моря по данным дистанционного зондировании // Труды VII Международной научно-практической конференции “Морские исследования и образование (MARESEDU 2018). 20-22 ноября 2018, Москва.

23. Шелопут Т.О., Лезина Н.Р. Совместная реализация методов ассимиляции данных на «жидкой» границе и разделения области в акватории Балтийского моря // Вестник Тверского государственного университета, Серия: География и геоэкология. 2018. №3. С. 168-179.

24. Шелопут Т.О. Численное решение задачи вариационной ассимиляции данных об уровне на жидкой (открытой) границе в модели гидротермо-динамики Балтийского моря // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2018 (в печати).

25. Agoshkov V.I., Aseev N.A., Zakharova N.B., Lezina N.R., Parmuzin E.I., Sheloput T.O., Shutyaev V.P. Informational Computational System “INM RAS – Baltic Sea” in the problem of operational forecasting of the marine en-vironment state and assessment of risks of oil pollution // 7th IEEE/OES Baltic Symposium «Clean and Safe Baltic Sea and Energy Security for the Baltic countries», 2018 (в печати).

26. Aseev N.A., Sheloput T.O. Application of oil spill model to the problem of minimization damage and risks of oil pollution // 7th IEEE/OES Baltic Sym-posium «Clean and Safe Baltic Sea and Energy Security for the Baltic coun-tries», Abstract book. 2018. P. 19.

27. Лезина Н.Р., Шелопут Т.О. Исследование и решение задачи о восстановлении граничных функций на “внешних и внутренних жидких границах” в задаче о распространении тепла // Тезисы XIX Всероссийской конференции молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям, г. Кемерово, Россия, 29 октября – 2 ноября 2018 г. – Новосибирск: ИВТ СО РАН, 2018. С. 30.

28. Шелопут Т.О. Вариационная ассимиляция данных в модели гидротермодинамики Балтийского моря, основанной на методе расщепления // Тезисы XIX Всероссийской конференции молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям, г. Кемерово, Россия, 29 октября – 2 ноября 2018 г. – Новосибирск: ИВТ СО РАН, 2018. С. 50.

29. Мастинен В.А., Лёзина Н.Р., Шелопут Т.О. Задача ассимиляции данных наблюдений о температуре с использованием параллельного алгоритма, основанного на методе разделения области // Тезисы конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”, ИКИ РАН, 12-16 ноября 2018 г.

30. Шелопут Т.О. Вариационная ассимиляция данных спутниковой альти-метрии в проблеме моделирования акваторий с «жидкими» границами // Тезисы конференции “Современные проблемы дистанционного зондиро-вания Земли из космоса”, ИКИ РАН, 12-16 ноября 2018 г.

31. Шелопут Т.О. Задача вариационной ассимиляции данных об уровне на «жидкой» (открытой) границе в модели гидротермодинамики Балтийско-го моря // Труды 61-й Всероссийской научной конференции МФТИ. 19–25 ноября 2018 г. Прикладная математика и информатика. – М.: МФТИ, 2018.

Проект “Оптимальные методы в задачах вычислительной математики”

1. A.B.Bogatyrëv, K.L.Metlov. Metastable states of sub-micron scale ferromag-netic periodic antidot arrays // arXiv:1810.06011.

2. A.Bogatyrev. Blaschke product for bordered surface //ArXiv:1807.08731.

3. A.Bogatyrëv, O.Grigor’ev. Water flow under rectangular dam// arXiv:1805.03542.

4. A.Bogatyrëv. Recent Progress in Optimization of Multiband Electrical Filters // Proceedings of CAOCA 2017 (принято в печать), Springer (indexed by Scopus) arXiv:1806.05020.

5. A.Bogatyrëv, O.Grigor’ev. Water flow under rectangular dam // arXiv:1805.03542.

6. A. Bogatyrev, O.Grigoriev. Conformal mapping of rectangular heptagons II// Comp. Methods and Function Theory, 18:2, pp. 221–238 (2018).

7. S.Bezrodnykh, A.Bogatyrev, S.Goreinov, O.Grigoriev, H.Hakula, M.Vuorinen. On capacity computation for symmetric polygonal condensers // arXiv:1804.01420.

8. A.B.Bogatyrëv, K.L.Metlov. What makes magnetic skyrmions different from magnetic bubbles ? // J.Magnetism and Magnetic Materials 465 (2018), 743-746, arXiv:1711.07317

9. А.Богатырев, Комбинаторный анализ отображения периодов: топология двумерных слоев // Мат. Сборник, 2018 (в печати).

10. Григорьев О.А., Клюшнев Н.В. Устойчивость течения Пуазёйля в канале с гребенчатым оребрением. ЖВМ и МФ, 58(4)б 581-592.

11. K.V. Demyanko, Yu.M. Nechepurenko. A block Newton’s method for computing invariant pairs of non-linear matrix pencils // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2018, vol.33, n.1., pp.15-23, 2018.

12. А.В. Бойко, К.В. Демьянко, Ю.М. Нечепуренко. Численный анализ пространственной устойчивости сдвиговых течений в каналах постоянного сечения // ЖВМ и МФ, 2018, Т.58, N.5, C.726-740.

13. А.В. Бойко, Ю.М. Нечепуренко. Несимметричные автомодельные течения вязкой несжимаемой жидкости в продольно обтекаемом прямом угле // Теплофизика и аэромеханика, 2018, Т.25, N. 2, С. 207-218.

14. A.V. Boiko, Yu.M. Nechepurenko, Asymmetric self-similar flows of a viscous incompressible fluid along a right-angle corner // Thermophysics and Aeromechanics, 2018,

15. Vol. 25, No. 2, P.199-210. DOI: 10.1134/S0869864318020051.

16. Бочаров Г.А., Нечепуренко Ю. М., Христиченко М.Ю., Гребенников Д.С. Оптимальные возмущения бистабильных систем с запаздыванием, моделирующих вирусные инфекции //Доклады Академии наук, 2018. – Т. 481. – №. 2. – С. 123-126.

17. Bocharov G. A., Nechepurenko Yu. M., Khristichenko M. Yu., Grebennikov D. S. Optimal disturbances of bistable time-delay systems modeling virus infections // Doklady Mathematics, 2018, V. 98, N. 1, P. 1-4.

18. Sidorenko, S. Kirilovsky, A. Boiko, K. Demyanko, Yu. Nechepurenko. Comparison of two methods of laminar-turbulent transition prediction for transonic speeds // AIP Conference Proceedings 2027, 040082.1-6 (2018); doi: 10.1063/1.5065356.

19. Boiko, S. Kirilovsky, Yu.M. Nechepurenko, T.V. Poplavskaya. On inviscid instability of nonsymmetric axial corner-layer flow //AIP Conference Proceedings 2027, 030081.1-7 (2018); doi: 10.1063/1.5065175.

20. Нечепуренко Ю.М., Христиченко М.Ю. Разработка и исследование алгоритмов вычисления оптимальных возмущений для систем с запаздыванием // Препринты ИПМ им. М.В.Келдыша. 2018. № 120. 26 с.

21. А.В. Бойко, К.В. Демьянко, Ю.М. Нечепуренко. Асимптотические гра-ничные условия для анализа гидродинамической устойчивости течений в областях с открытой границей // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша 2018. № 129. 27 с. doi: 10.20948/prepr-2018-129.

22. Ю. М. Нечепуренко. Неляпуновские сценарии потери устойчивости/ Проблемы механики: теория, эксперимент и новые технологии: Тезисы докладов XII Всероссийской конференции молодых ученых / Под ред. В.В. Козлова, 16-22 марта 2018 г., Новосибирск-Шерегешь. Новосибирск: Параллель, 2018. С. 110-111.

23. А.В. Бойко, А.В. Довгаль, Ю.М. Нечепуренко. Гидродинамическая устойчивость сдвиговых течений при наличии сложной геометрии обте-каемой поверхности/ Проблемы механики: теория, эксперимент и новые технологии: Тезисы докладов XII Всероссийской конференции молодых ученых / Под ред. В.В. Козлова, 16-22 марта 2018 г., Новосибирск-Шерегеш. Новосибирск: Параллель, 2018. С. 18-19.

24. К.В. Демьянко, А.В. Бойко, Ю.М. Нечепуренко. Блок ламинарно-турбулентного перехода LOTRAN/ Проблемы механики: теория, экспе-римент и новые технологии: Тезисы докладов XII Всероссийской конфе-ренции молодых ученых/ Под ред. В.В. Козлова, 16-22 марта 2018 г., Но-восибирск-Шерегешь. Новосибирск: Параллель, 2018. С. 60-61.

25. Бойко А.В., Демьянко К.В., Нечепуренко Ю.М. Технология численного анализа

26. устойчивости пространственно неоднородных сдвиговых течений/ Материалы XXIII Международной Конференции «Нелинейные задачи теории гидродинамической устойчивости и турбулентности. 25 февраля – 4 марта 2018 г. Московская область, г. Звенигород. Москва: МАКС Пресс, 2018, С.58-58.

27. Бойко А.В., Довгаль А.В., Нечепуренко Ю.М. Исследование гидродинамической

28. устойчивости пространственно неоднородных сдвиговых течений / Материалы XXIII Международной Конференции «Нелинейные задачи теории гидродинамической устойчивости и турбулентности. 25 февраля – 4 марта 2018 г. Московская область, г. Звенигород. Москва: МАКС Пресс, 2018, С.59-59.

29. A.V. Boiko, S.V. Kirilovskiy, Yu.M. Nechepurenko, T.V. Poplavskaya, On inviscid instability of non-symmetric axial corner-layer flow, International Conference on Methods of Aerophysical Researches, Novosibirsk August 13– 19, 2018, Abstracts, Part I, Ed. V.M.Fomin, Novosibirsk. Parallel, P.39.

30. A.A. Sidorenko, S.V. Kirilovskiy, A.V. Boiko, K.V., Demyanko,Yu.M. Nechepurenko, Comparison of two methods of laminar-turbulent transition prediction for transonic speeds, International Conference on Methods of Aero-physical Researches, Novosibirsk August 13– 19, 2018, Abstracts, Part II, Ed. V.M.Fomin, Novosibirsk. Parallel, P.255-256.

31. K.V. Demyanko. Stability of the Poiseuille flow in a compliant pipe of elliptic cross-section // AIP Conference Proceedings 2027, 030082 (2018), P. 1-10, doi: 10.1063/1.5065176.

Проект “Прямые и обратные задачи моделирования пространственно-временной динамики иммунных и инфекционных процессов”

1. Novkovic M., Onder L., Cheng H., Bocharov G., Ludewig B. Integrative Computational Modeling of the Lymph Node Stromal Cell Landscape. Fron-tiers in Immunology, 2018. 9: 2428. DOI=10.3389/fimmu.2018.02428.

2. R.M.Tretyakova, G.I.Lobov, G.A.Bocharov. Modelling lymph flow in the lymphatic system: from 0D to 1D spatial resolution. Mathematical Modelling of Natural Phenomena. Published online: 06 September 2018. DOI: https://doi.org/10.1051/mmnp/2018044.

3. Bocharov G., Meyerhans A., Bessonov N., Trofimchuk S., Volpert V. Inter-play between reaction and diffusion processes in governing the dynamics of virus infections. J Theor Biol. 2018 Nov 14;457:221-236. doi: 10.1016/j.jtbi.2018.08.036.

4. G.A.Bocharov, Yu.M.Nechepurenko, M.Yu.Khristichenko, D.S.Grebennikov. Optimal Disturbances of Bistable Time-Delay Systems Modeling Virus Infec-tions. Doklady Mathematics. 2018, 98(1):313–316.

5. R.Tretyakova, R.Savinkov, G.Lobov, G.Bocharov. Developing Computational Geometry and Network Graph Models of Human Lymphatic System. Compu-tation 2018, 6(1), 1; doi:10.3390/computation6010001.

6. T.Luzyanina, G.Bocharov. Markov Chain Monte Carlo Parameter Estimation of the ODE Compartmental Cell Growth Model. Mathematical Biology and Bioinformatics. 2018, 13(2): 376-391.

7. N. Bessonov, G. Bocharov, A. Bouchnita, V. Volpert. Hybrid models in bio-medical applications. Компьютерные исследования и моделирование, 2018.


Проект “Математическое моделирование процесса противо-инфекционной защиты: энергетика и адаптация”

1. Киселевская-Бабинина В.Я., Санникова Т.Е., Романюха А.А., Каркач А.С. Моделирование влияний гендерных различий на заболеваемость тубер-кулёзом.// Математическая биология и биоинформатика, 2018, 13 (2), 308-321.

2. Danilov A.A., Rudnev S.G., Vassilevski Y.V. Numerical basics of bioimped-ance measurements, in: Bioimpedance in Biomedical Applications and Re-search, ed. by F. Simini and P. Bertemes-Filho. N.Y.: Springer International Publishing AG, 2018. P.117-135. DOI: 10.1007/978-3-319-74388-2_8

3. Romanyukha A.A., Rudnev S.G., Sannikova T.E., Yashin A.I. Mathematical modeling of immunosenescence: scenarios, processes and limitations, in: Handbook on Immunosenescence: Basic Understanding and Clinical Practice, 2nd edition (Eds. T. Fulop, C. Franceschi, K. Hirokawa, G. Pawelec). Berlin: Springer, 2018 (epub ahead of print). DOI: 10.1007/978-3-319-64597-1_8-1

4. Янаева Х.А., Мачарадзе Д.Ш., Авилов К.К. Сезонный аллергический ри-нит: локальные особенности // Лечащий врач. 2018. №3, С.73-76.


Проект “Построение и исследование численных методов решения задач динамики океана и вязкой несжимаемой жидкости”

1. A.Lozovskiy, M.Olshanskii, Y.Vassilevski. Analysis and assessment of a monolithic FSI finite element method. Computers and Fluids, published online, 2018.

2. K.Beklemysheva, G.Grigoriev, N.Kulberg, I.Petrov, A.Vasyukov, Yu.Vassilevski. Numerical simulation of aberrated medical ultrasound signals. Russian J. Numer. Anal. Math. Modelling, V.33, No.5, 277-288, 2018.

3. K.Nikitin, K.Terekhov, Yu.Vassilevski. Two methods of surface tension treatment in free surface flow simulations. Applied Mathematics Letters, V.86, 236-242, 2018.

4. X.Ge, Z.Yin, Y.Fan, Yu.Vassilevski, F.Liang. A multi-scale model of the cor-onary circulation applied to investigate transmural myocardial flow. Int. J. Numer. Meth. Biomed. Engng., 2018, 34:e3123.

5. K.Nikitin, M.Olshanskii, K.Terekhov, Yu.Vassilevski. A splitting method for free surface flows over partially submerged obstacles. Russian J. Numer. Anal. Math. Modelling, V.33, No.2, 95-110, 2018.

6. Саламатова В.Ю., Василевский Ю.В., Lin Wang. Конечно-элементные модели для гиперупругих материалов с использованием новой меры де-формации. Дифференциальные уравнения, т.54, No. 7, с.988–995, 2018.

7. V.Salamatova, Lin Wang, Yu.Vassilevski. Finite Element Models of Hypere-lastic Materials Based on a New Strain Measure. Differential Equations, 2018, Vol. 54, No. 7, pp. 971–978. (Q3, IF=0.674)

8. A.Lozovskiy, M.Olshanskii, Y.Vassilevski. A quasi-Lagrangian finite element method for the Navier–Stokes equations in a time-dependent domain. Comput. Methods Appl. Mech. Engrg. V.333, 55-73, 2018.

9. A.Chernyshenko, M.Olshanskii, Yu.Vassilevski. A hybrid finite volume – finite element method for bulk–surface coupled problems. J.Comp.Phys. V. 352, 516-533, 2018.

10. Danilov A., Rudnev S., Vassilevski Yu. Numerical Basics of Bioimpedance Measurements. In: Bioimpedance in Biomedical Applications and Research (eds. F.Simini and P.Bertemes-Filho), Springer International Publishing, 2018, 117-135.

11. Звягин А.В., Кобельков Г.М., Ложников М.А. Об одной разностной схеме для уравнений газовой динамики. Вестник МГУ. Сер. 1. Математика. Механика, 2018, 4, с.18-22.

12. Имранов Ф.Б., Кобельков Г.М., Соколов А.Г. О разностной схеме для уравнений баротропного газа // Доклады РАН, 2018. – Т.478.– №4. – С.388-391.

13. D.V.Anuprienko, I.V.Kapyrin. Modeling groundwater flow in unconfined conditions: numerical model and solvers’ efficiency. Lobachevskii Journal of Mathematics, 2018, Vol. 39, No. 7, pp. 867–873. (Scopus).

14. Ф.В.Григорьев, А.В.Плёнкин, И.В.Капырин. О необходимости учета конструкции пункта глубинного захоронения РАО при моделировании поступления радионуклидов в дальнюю зону. Радиоактивные отходы – 2018 – № 3(4) – С.95-101.

15. A.Antonov, A.Frolov, I.Konshin, V.Voevodin. Hierarchical domain representation in the AlgoWiki encyclopedia: From problems to implementations, Communications in Computer and Information Science, 2018, V. 910, 3–15. DOI: 10.1007/978-3-319-99673-8\_1.

16. И.В.Капырин, И.Н.Коньшин, Г.В.Копытов, В.К.Крамаренко. Параллельные вычисления в гидрогеологическом расчетном коде GeRa: организация и эффективность, Вычислительные Методы и Программирование (2018) т. 19, 356-367.

17. Konshin, M. Olshanskii, Yu. Vassilevski, An algebraic solver for the Oseen problem with application to hemodynamics. Computational Methods in Applied Sciences (2019), V. 47, 339–357. DOI: 10.1007/978-3-319-78325-3\_18.

18. В.К.Крамаренко, Ю.А.Кузнецов, И.Н.Коньшин. Параллельный блочно-диагональный переобуславливатель с проекторами для задачи диффузии, Труды международной конференции: Суперкомпьютерные дни в России, М.: Изд-во МГУ, 2018, 728-737.

19. I.Konshin. Efficiency estimation for the mathematical physics algorithms for distributed memory computers, In: Proc. of the Int. Conf. Russian Supercomputing Days (September 24-25, 2018, Moscow, Russia), Moscow State University, 2018, 183-194.

20. Kapyrin, I. Konshin, V. Kramarenko, F. Grigoriev. Modeling groundwater flow in unconfined conditions of variable density solutions in dual-porosity media using the GeRa code, In: {\it Proc. of the Int. Conf. Russian Supercom-puting Days (September 24-25, 2018, Moscow, Russia), Moscow State Uni-versity, 2018, 321-333.

21. Danilov A.A., Pryamonosov R.A., Yurova A.S. Segmentation techniques for cardiovascular modeling // Trends in Biomathematics: Modeling, Optimiza-tion and Computational Problems, Ed. Rubem P. Mondaini, Springer, 2018, 49–58.

22. A.Chernyshenko, M.Olshanskii, Modeling flow and transport in fractured media by a hybrid finite volume – finite element method // Radu, F.A., Kumar, K., Berre, I., Nordbotten, J.M., Pop, I.S. (Eds.) Numerical Mathematics and Advanced Applications ENUMATH 2017, vol. 126. Springer, 2018.

23. A.Tinelli, O.A.Mynbaev, S.S.Simakov, A.A.Danilov. Uterine-Preserving Operative Therapy of Uterus Myomatosus. In book: Hysterectomy, Springer, Cham, pp. 429-466, 2018.

24. С.С.Симаков. Современные методы математического моделирования кровотока c помощью осредненных моделей. Компьютерные исследова-ния и моделирование, 10(5), 581-604, 2018.

25. T.M.Gamilov, S.S.Simakov, Ph.Yu.Kopylo. Сomputational Modeling of Multiple Stenoses in Carotid and Vertebral Arteries. Trends in Biomathematics: Modeling, Optimization and Computational Problems, Springer International Publishing, 2018, pp. 301-312.

26. S.S. Simakov, T.M. Gamilov. Computational study of the cerebral circulation accounting for the patient-specific anatomical features. Smart Modelling for Engineering Systems: Proceedings of the Conference 50 Years of the Development of Grid-Characteristic Method, Springer, 2018, pp.299-324.

27. Schneider M. Flemisch B, Helmig R, Terekhov K, Tchelepi H. Monotone nonlinear finite-volume method for challenging grids. Computational Geosciences, 2018, V. 22(2), pp. 565-586.

28. A.S.Abushaikha, K.Terekhov. Hybrid-mixed mimetic method for reservoir simulation with full tensor permeability, ECMOR XVI-16th European Confer-ence on the Mathematics of Oil Recovery, 2018.

29. K.Terekhov, Yu.Vassilevski. INMOST Parallel Platform for Mathematical Modeling and Applications, Russian Supercomputing Days: Proc. of the Int. Conf. (September 24-25, 2018, Moscow, Russia). Moscow State University, Moscow, 2018, 250-261.


Проект “Математические задачи теории климата”

1. Дымников В.П., Пережогин П.А. О системах гидродинамического типа, аппроксимирующих уравнения двумерной идеальной несжимаемой жид-кости. Изв. РАН, ФА и О, 2018, т.54, № 3, стр.272-282.

2. Дымников В.П., В.Н.Лыкосов, Е.М. Володин Моделирование климата и его изменений: современные проблемы. В кн.: Г.И. Марчук “Избранные труды”, 2018, т.3, стр. 223-257.

3. Дымников В.П. Предисловие к Избранным трудам академика Г.И. Мар-чука. В кн.; Г.И.Марчук “Избранные труды”, 2018 ,т.1, стр. 10-14.

4. Дымников В.П. Предисловие к т.3 трудов Г.И.Марчука. В кн.: Г.И. Мар-чук “Избранные труды”, 2018, т.3, стр.7-8.

5. Дымников В.П. Комментарий “К работам Г.И.Марчука по динамике ат-мосферы”. В кн. “Г.И.Марчук ” Избранные труды”, 2018, т.3.,стр. 862- 867.

6. Дымников В.П. Комментарий “К работам Г.И.Марчука по взаимодей-ствию атмосферы и океана”. В кн.: Г.И. Марчук ” Избранные труды ” , 2018, т.3, стр. 880-883.

7. Жуков К.А., Корнев А.А., Попов А.В. Об ускорении процесса выхода на стационар решений линеаризованной системы динамики вязкого газа. I // Вестник МГУ, сер. 1, Математика, механика. 2018. N.1. c. 26-32.

8. Zhukov K.A., Kornev A.A., Popov A.V. Acceleration of the Process of Enter-ing Stationary Mode for Solutions of a Linearized System of Viscous Gas Dy-namics. I // Moscow Univ. Math. Bull.2018. vol. 73, N.1, p. 24-29.

9. Жуков К.А. , Корнев А.А., Попов А.В. Об ускорении процесса выхода на стационар решений линеаризованной системы динамики вязкого газа. II // Вестник МГУ, сер. 1, Математика, механика. 2018. N.3. c. 3-8.

10. Zhukov K.A., Kornev A.A., Popov A.V. Acceleration of the Process of Entering Stationary Mode for Solutions of a Linearized System of Viscous Gas Dynamics. II // Moscow Univ. Math. Bull.2018. vol. 73, N.3, p. 85-89.

11. Корнев А.А. О некоторых свойствах оператора проектирования для одного класса алгоритмов стабилизации // Вычислительные методы и про-граммирование: Новые вычислительные технологии (Электр. научный журнал). 2018. Т.9. с.431-438.

12. Kornev A.A. Simulating the Stabilization Process by Boundary Conditions of a Quasi-Two-Dimensional Flow with a Four-Vortex Structure // Mathematical Models and Computer Simulations, 2018. V. 10. N. 3, p. 363-372.

13. Корнев А.А. Об алгоритмах численной стабилизации неустойчивых решений уравнений Навье–Стокса // В сб. Турбулентность, динамика ат-мосферы и климата. 16–18 мая 2018. Сборник тезисов. Долгопрудный. Физматкнига. 2018. с. 206-206.

14. Жуков К.А., Корнев А.А., Попов А.В. Ускорение асимптотической стабилизации решений линеаризованной системы, описывающей динамику вязкого газа // В сб. Нелинейные задачи теории гидродинамической устойчивости – 2018. Тезисы докладов, Издательство МГУ. Москва, с. 45-45.

15. A.V.Fursikov, L.S.Shatina. Nonlocal stabilization by starting control of the normal equation generated by Helmholtz system.– Discrete and Continuous Dynamical Systems – A, v.38, #3, 2018, рр.1187-1242. Doi: 10.3934/dcds.2018050.

16. A.V.Fursikov. Normal equation generated from Helmholtz system: nonlocal stabilizations by starting control, and properties of stabilized solution. – Recent development in Integrable Systems and related Topics of Mathematical Physics. V.M.Buchstaber et al. (eds.) PROMS, Springer, 2018, p.1-19 (accepted).

17. A.V.Fursikov, L.S.Osipova. On the nonlocal stabilization by starting control of the normal equations generated from Helmholtz system.-SCIENCE CHINA Mathematics, Vol. 61, No 11, 2018, p.2017-2032.
https://doi.org/10.1007/s11425-018-9353-5.

18. Kulyamin D. V., Volodin E. M. INM RAS coupled atmosphere–ionosphere general circulation model inmaim (0–130 km) // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. — 2018. — Vol. 33, no. 6. — P. 351–357.

19. Stepanenko V., Repina I.A., Artamonov A. et al. Mid-depth temperature maximum in an estuarine lake // Environmental Research Letters. — 2018. — Vol. 13, N. 3. — P. 35006

20. Клименко М.В., Бессараб Ф.С., Суходолов Т.В., Кулямин Д.В. и др. Ионосферные эффекты внезапного стратосферного потепления 2009 года. Результаты расчетов, полученные с использованием первой версии моде-ли eagle // Химическая физика. — 2018. — Т. 37, № 7. — С. 70–80

21. A.I.Noarov. Numerical solution to a system of differential equations for probability measures // Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2018. Vol.58. №9. pp.1404 – 1410.


Проект “Моделирование климата и его изменений”

1. Володин Е.М., Грицун А.С. О природе замедления глобального потепле-ния в начале 21 века. Доклады АН. 2018, N3, C.1221-1224.

2. Володин Е.М., Тарасевич М.А. Воспроизведение индексов погодно-климатической экстремальности климатической моделью ИВМ РАН. Метеорология и гидрология, 2018, N11. 68-76.

3. Воробьева В.В., Володин Е.М. Исследование структуры и предсказуемо-сти первой моды изменчивости в стратосфере на основе климатической модели ИВМ РАН. Метеорология и гидрология, 2018, N11. 41-48.

4. Варгин П.Н., Кострыкин С.В., Володин Е.М. Анализ воспроизведения динамического взаимодействия тропосферы и стратосферы в расчетах климатической модели ИВМ РАН. Метеорология и гидрология, 2018, 11, 34-39.

5. Яковлев Н.Г., Володин Е.М., Сидоренко Д.В., Грицун А.С. Роль прони-кающей конвекции подо льдом в формировании состояния Мирового океана. Известия РАН. Физика атмосферы и океана, 2018, N6, 699-712.

6. Рыбак О.О., Володин Е.М., Морозова П.А., Хебрехтс Ф. Равновесное со-стояние Гренландского ледового щита в модели земной системы. Метео-рология и гидрология, N2, c.5-16.

7. Volodin, E. and Gritsun, A.: Simulation of observed climate changes in 1850–2014 with climate model INM-CM5, Earth Syst. Dynam., 9, 1235-1242, https://doi.org/10.5194/esd-9-1235-2018, 2018.

8. M. Pieroth, S.I. Dolaptchiev, M. Zacharuk. T. Heppelmann, A.Gritsun, U.Achatz: Climate-Dependence in Empirical Parameters of Subgrid-Scale Pa-rameterizations using the Fluctuation-Dissipation Theorem, J. Atmos. Sci., 2018, 75, 3843–3860.

9. Volodin E., Gritsun A. Nature of the Decrease in Global Warming at the Be-ginning of the 21st Century, Doklady Earth Sciences, 2018, 482, Issue 1, 1221–1224.

10. Volodin E.M., E. V. Mortikov, S. V. Kostrykin, V. Ya. Galin, V. N. Lykossov, A. S. Gritsoun, et al., 2018: Simulation of the modern climate using the INM-CM48 climate model. Russ. J. Numer. Anal. Math. Mod., 2018, 33(6).

11. Gritsun A.S., 2018: Low frequency variability and sensitivity of the Atlantic meridional overturning circulation in selected IPCC climate models. Russ. J. Numer. Anal. Math. Mod., 2018, 33(6).

12. Грицун А.С., 2018: Потенциальная предсказуемость и чувстви-тельность к внешним воздействиям многолетних колебаний температуры поверхности океана в Арктике // Метеорология и гидрология, 2018, 11.

13. Chernov, I.; Lazzari, P.; Tolstikov, A.; Kravchishina, M.; Iakovlev, N. Hydrodynamical and biogeochemical spatiotemporal variability in the White Sea: a modelling study. Journal of Marine Systems. V. 187. 2018. P. 23–35. https://doi.org/10.1016/j.jmarsys.2018.06.006.

14. Iakovlev N. Arctic Ocean Modeling: The Consistent Physics on the Path to the High Spatial Resolution. Chapter 35. The Ocean in Motion (Circulation, Waves, Polar Oceanography) – Springer 2018. ISBN 978-3-319-71933-7. Doi: 10.1007/978-3-319-71934-4. – 567p.

15. Chernov I., N. Iakovlev. Coupling the Earth System Model INMCM with the Biogeochemical Flux Model (BFM). Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2018; 33(6).

16. Н. Е Чубарова, Пастухова А.С, Смышляев С.П., Галин В.Я. Многолетняя изменчивость УФ радиации в Московском регионе по данным измерений и моделирования. Известия РАН. ФАО, 2018, тои 54, № 2, с. 160-167.


Проект “Математическое моделирование региональных природно-климатических процессов”

1. Барсков К.В., Глазунов А.В., Репина И.А., Степаненко В.М., Лыкосов В.Н., Маммарелла И. О применимости теории подобия для устойчиво стратифицированного атмосферного пограничного слоя над поверхно-стями сложной структуры. – Известия РАН. Физика атмосферы и океана, 2018, т. 54, № 5, с. 544-554.

2. Barskov K.V., Glazunov A.V., Repina I.A., Lykossov V.N., Mammarella I. On the Applicability of Similarity Theory for the Stable Atmospheric Bounda-ry Layer over Complex Terrain. – Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Phys-ics, 2018, v. 54, no. 5, p. 462-471.

3. Гордов Е.П., Окладников И.Г., Титов А.Г., Воропай Н.Н., Рязанова А.А., Лыкосов В.Н. Развитие информационно-вычислительной инфраструктуры для современной климатологии. – Метеорология и гидрология, 2018, № 11, с. 20-30.

4. Крупчатников В.Н., Платов Г.А., Голубева Е.Н., Фоменко А.А., Клевцова Ю.Ю., Лыкосов В.Н. О некоторых результатах исследований в области численного прогноза погоды и теории климата в Сибири. – Меторология и гидрология, 2018, № 11, с. 7-19.

5. Stepanenko V.M., Repina I.A., Artamonov A.Yu., Gorin S.L., Lykossov V.N., Kulyamin D.V. Mid-depth temperature maximum in an estuarine lake. – Environmental Research Letters, 2018, v. 13, 035006, https://doi.org/10.1088/1748-9326/aaad75.

6. Глазунов А. В. Численное моделирование турбулентности и переноса мелкодисперсной примеси в городских каньонах // Вычислительные ме-тоды и программирование: Новые вычислительные технологии. — 2018. — Т. 19. — С. 17–37.

7. Kadantsev E., Druzhinin O., Mortikov E., Glazunov A., Zilitinkevich S. Dissi-pation rate of turbulent kinetic energy in stably stratified flows. European Geo-sciences Union General Assembly 2018 Vienna, Austria, 8–13 April 2018, Geophysical Research Abstracts, 2018, European Geosciences Union General Assembly Vienna, Austria, том 20.

8. Дымников В.П., Пережогин П.А. О системах гидродинамического типа, аппроксимирующих уравнения двумерной идеальной жидкости // Изве-стия РАН. Физика атмосферы и океана, 2018, № 3.

9. Дымников В.П., Пережогин П.А. О системах гидродинамического типа, аппроксимирующих уравнения двумерной идеальной жидкости // Меж-дународная конференция, посвященная 100-летию со дня рождения ака-демика А.М. Обухова «Турбулентность, динамика атмосферы и климата», Москва, 16-18 мая 2018.

10. Perezhogin P.A., Glazunov A.V. On the turbulence parameterizations in the two-dimensional barotropic jet instability simulation problem // International Union of Geodesy and Geophysics 32nd IUGG Conference on Mathematical Geophysics, Nyzhny Novgorod, Russia, June 23-28, 2018.

11. Dymnikov V.P., Perezhogin P.A. On the systems of hydrodynamic type that approximate two-dimensional ideal fluid equations // International Union of Geodesy and Geophysics 32nd IUGG Conference on Mathematical Geophysics, Nyzhny Novgorod, Russia, June 23-28, 2018.

Проект “Создание вычислительного ядра для модели атмосферы нового поколения”

1. Tolstykh M., Goyman G., Fadeev R., Shashkin V. Structure and algorithms of SL-AV atmosphere model parallel program complex. Lobachevskii Journal of Mathematics. 2018. Т. 39. № 4. С. 587-595.

2. Merryfield W.J., Doblas-Reyes F.J., Ferranti L., Jeong J.-H., Orsolini Y.J., Saurral R.I., Scaife A.A., Tolstykh M.A., Rixen M. Advancing climate fore-casting. EOS: transactions, American Geophysical Union. 2018. Т. 99. № 2. С. 16-21.

3. Киктев Д.Б., Толстых М.А., Зарипов Р.Б., Круглова Е.Н., Куликова И.А., Мелешко В.П., Мирвис В.М., Львова Т.Ю., Матюгин В.А. О результатах совместных оперативных испытаний технологии детализированных по времени ансамблевых долгосрочных прогнозов на основе глобальных моделей Гидрометцентра России и ГГО им. А.B. Воейкова // Гидроме-теорологические исследования и прогнозы. 2018. № 1 (367). С. 116-134.

4. Толстых М.А., Фадеев Р.Ю., Шашкин В.В., Гойман Г.С., Зарипов Р.Б., Киктев Д.Б., Махнорылова С.В., Мизяк В.С., Рогутов В.С. Многомас-штабная глобальная модель атмосферы ПЛАВ: результаты среднесроч-ных прогнозов погоды. Метеорология и Гидрология, 2018, N 11, С. 90-99.

5. Fadeev R. Yu., Ushakov K.V., Tolstykh M.A., Ibrayev R.A. Design and de-velopment of the SLAV-INMIO-CICE coupled model for seasonal prediction and climate research // Russ. J. Numer. An. Math. Mod., N 6, 2018.

6. Толстых М.А., Володин Е.М., Фадеев Р.Ю., Шашкин В.В. Воспроиз-ведениекрупномасштабных аномалий атмосферной циркуляции на месяцы и годы – современное состояние. Международная конференция и школа молодых ученых по измерениям, моделированию и информационным системам для изучения окружающей среды: ENVIROMIS–2018, 5-11 июля 2018, Томск, Россия. Избранные труды. С 80-83. ISBN978-5-89702-441-4

7. M.Tolstykh, G.Goyman, R.Fadeev, V.Shashkin, S.Lubov. SL-AV Model: Numerical Weather Prediction at Extra-Massively Parallel Supercomputer. In: V.Voevodin and S.Sobolev (Eds.): RuSCDays 2018, Springer Series Con-ferences on Computation and Information Sciences (CCIS), vol. 965, 9pp, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-058074_32 ISBN 978-3-030-05807-4.

8. Кострыкин С.В., Режимы стационарных течений в задаче об интенсивной ветровой циркуляции в тонком слое вязкой вращающейся жидкости, ЖЭТФ, 2018, том 154, вып. 1 (7), стр. 193–205.

9. Шашкин В.В. Прогноз динамики полярного стратосферного вихря гло-бальной моделью атмосферы ПЛАВ // Метеорология и Гидрология, 2018, №3, С. 92-97.

10. А.В.Фролов, А.С.Антонов. AlgoWiki: опыт исследования ряда алгоритмов // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2018): труды международной научной конференции (2-6 апреля 2018 г., г. Ростов-на-Дону). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2018. C. 366-375.

11. A.Antonov, A.Frolov, I.Konshin, V.Voevodin. Hierarchical Domain Representation in the AlgoWiki Encyclopedia: From Problems to Implementations // Communications in Computer and Information Science. V. 910. 2018. P.3-15.
DOI: 10.1007/978-3-319-99673-8_1
(https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-99673-8_1).

12. А.В.Фролов, А.С.Антонов, Н.А.Фролов. AlgoWiki: о некоторых характеристиках новых алгоритмов // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (24-25 сентября 2018 г., г. Москва). – М.: Изд-во МГУ, 2018. С. 43-49.

Проект “Исследование крупно- и мезомасштабной динамики вод Мирово-го океана и окраинных морей России на основе моделирования и анализа данных наблюдений”

1. Володин Е.М., Гусев А.В., Дианский Н.А., Ибраев Р.А., Ушаков К.В. Воспроизведение циркуляции Мирового океана по сценарию CORE-II с помощью численных моделей // Известия РАН. Физика атмосферы и оке-ана. 2018, Т. 54, № 1, С.97–111. DOI: 10.7868/S0003351518010105

2. Дьяконов Г.С., Ибраев Р.А. Воспроизведение многолетней изменчивости уровня Каспийского моря в гидродинамической модели высокого разре-шения // Океанология. 2018. Т. 58. № 1. С.11-22.
DOI: 10.7868/S0030157418010021

3. Fadeev R.Yu., Ushakov K.V., Tolstykh M.A., Ibrayev R.A. Design and devel-opment of the SLAV-INMIO- CICE coupled model for seasonal prediction and climate research // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2018. vol. 33, No. 6. P.

4. Kalmykov V.V., Ibrayev R.A., Kaurkin M.N., Ushakov K.V. Compact Model-ing Framework v3.0 for high-resolution global ocean–ice–atmosphere models // Geosci. Model Dev. 2018. Vol. 11, Issue 10. P. 3983-3997, https://doi.org/10.5194/gmd-11-3983-2018, 2018.

5. Кауркин М.Н., Ибраев Р.А., Беляев К.П. Усвоение данных альтиметрии в модели динамики океана методом ансамблевой интерполяции // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2018. Т. 54. № 1. С. 64–72. DOI: 10.7868/S0003351518010075

6. Ростилов Д.А., Кауркин М.Н., Ибраев Р.А., 2018. Сравнение методов усвоения данных на основе классического, ансамблевого и локального фильтра Калмана на примере уравнения адвекции и задачи Лоренца // Вычислительная математика и программирование. 2018. Т.19. С.507-515.

7. Ushakov K. V., Ibrayev R. A. Assessment of mean world ocean meridional heat transport characteristics by a high-resolution model // Russ. J. Earth. Sci. 2018. Vol. 18, ES1004, doi:10.2205/2018ES000616

8. Ушаков K.В., Ибраев Р.А. Исследование межгодовой изменчивости и бюджета тепла вихреразрешающей численной модели, воспроизводящей волны тропической неустойчивости в Тихом океане // Метеорология и гидрология. 2018. № 11, C. 110–120.

9. Bibin V., R. Ibrayev, M. Kaurkin, The Algorithm for Transferring a Large Number of Radionuclide Particles in a Parallel Model of Ocean Hydrodynam-ics. Суперкомпьютерные дни в России 2018 // Russian Supercomputing Days 2018 // RussianSCDays.org, p. 567-578.

10. Kaurkin M.N., R.A. Ibrayev,. Multivariate EnOI-based data assimilation in the highresolution ocean model // Journal of Physics: Conference Series (JPCS). 2018

11. Ushakov K.V., Ibrayev R.A. Analysis of the mean solution of an eddy-resolving numerical model simulating tropical instability waves in the Pacific Ocean // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2018.

12. Ushakov K.V., Ibrayev R.A., Grankina T.B., Kaurkin M.N. Modelling of the ocean eddy meridional heat transport features with high resolution // International Conference and Early Career Scientists School on Environmental Observations, Modeling and Information Systems ENVIROMIS–2018. 5 July – 11 July 2018, Тomsk, Russia.
http://www.scert.ru/f/510/MainPart/env_abs_18_all_new_web.pdf С. 143-147.

13. Stepanov D.V., Diansky N.A., Fomin V.V. Eddy energy sources and mesoscale eddies in the Sea of Okhotsk // Ocean Dynamics. 2018. Vol. 68. P. 825 – 845. doi: 10.1007/s10236-018-1167-3.

14. Дианский Н.А., Кабатченко И.М., Фомин В.В., Панасенкова И.И., Резников М.В. Система диагноза и прогноза термогидродинамических характеристик и ветрового волнения в западных морях российской Арктики и расчет параметров экстремального шторма 1975 г. в Баренцевом море с учетом ледовых условий. Вести газовой науки. 2018. № 4(36). С. 156-165.

15. Дианский Н.А., Марченко А.В., Панасенкова И.И., Фомин В.В. Моделирование траектории айсберга в Баренцевом море по данным попутных судовых наблюдений. Метеорология и гидрология. 2018. Т. 43. № 5. С. 54-67.

16. Diansky N.A., Fomin V.V., Vyruchalkina T.Yu., and Gusev A.V. Numerical Simulation of the Caspian Sea Circulation Using the Marine and Atmospheric Research System., Water Resources, 2018, Vol. 45, No. 5, pp. 706–718. https://doi.org/10.1134/S0097807818050056.

17. Diansky N.A. and Sukhonos P.A. Multidecadal variability of hydro-thermodynamic characteristics and heat fluxes in North Atlantic // V.Karev et al. (Eds.): Physical and Mathematical Modeling of Earth and Environment Processes, SPRINGERGEOL, pp. 125–137, 2018. https://doi.org/10.1007/978-3-319-77788-7_14.

18. Zakharchuk E., Tikhonova N., Gusev A., Diansky N. Influence of Barocli-nicity on Sea Level Oscillations in the Baltic Sea. // V. Karev et al. (Eds.): PMMEEP 2017, SPRINGERGEOL, pp. 371–380, 2018. https://doi.org/10.1007/978-3-319-77788-7_38.

19. Frey D.I., Fomin V.V., Tarakanov R.Y., Diansky N.A., Makarenko N.I. (2018) Bottom Water Flows in the Vema Channel and over the Santos Plateau Based on the Field and Numerical Experiments. In: Velarde M., Tarakanov R., Marchenko A. (eds) The Ocean in Motion. Springer Oceanography. Springer, Cham. P. 475-485. https://doi.org/10.1007/978-3-319-71934-4_29.


Проект “Математическое моделирование динамики океана и вариацион-ная ассимиляция данных наблюдений”

1. Мошонкин С.Н., Залесный В.Б., Гусев А.В. Алгоритм решения к-омега уравнений турбулентности в модели общей циркуляции океана. Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2018. Т. 54. № 5. С. 223-246.

2. Moshonkin S., Zalesny V., Gusev A. Simulation of the Arctic-North Atlantic Ocean Circulation with a Two-Equation k-omega Turbulence Parameterization. Journal of Marine Science and Engineering. 2018. № 6. V. 95, 23 pp. DOI:10.3390/jmse6030095. Special Issue “Large-Eddy Simulations and Direct Numerical Simulations of the Turbulent Ocean” Licensee MDPI, Basel, Swit-zerland.

3. S. N. Moshonkin, V. B. Zalesny and A. V. Gusev. A splitting turbulence algo-rithm for mixing parameterization in the ocean circulation model. IOP Confer-ence Series: Earth and Environmental Science (EES), 2018, 9 pp.

4. Мошонкин С.Н., Залесный В.Б., Гусев А.В.. Алгоритм расщепления тур-булентности для параметризации перемешивания в модели циркуляции океана. Москва. 2018. Труды Международной конференции, посвящён-ной 100-летию А. М. Обухова. Москва. Изд-во ГЕОС.

5. Иванов В.А., Залесный В.Б., Лукьянова А.Н., Багаев А.В. Приливная по-лусуточная гармоника в динамике Черного моря по результатам числен-ного моделирования. Доклады Академии наук. 2018. Т. 480. № 1. С. 130-106.

6. Ivchenko V.O., Zalesny V.B., Sinha B. Is the coefficient of eddy potential vor-ticity diffusion positive? Part I: Barotropic Zonal Channel. J. of Physical Oceanography. V. 48. P. 1589-1607. DOI: 10.1175/JPO-D-17-0229.1.

7. Moshonkin, S.; Zalesny, V.; Gusev, A. Simulation of the Arctic -North Atlan-tic Ocean Circulation with a Two-Equation k-omega Turbulence Parameteriza-tion. Preprints 2018, 2018050134 (doi: 10.20944/preprints201805.0134.v1).

8. N.A. Diansky, V.V. Fomin, T.Yu. Vyruchalkina and A.V. Gusev, Numerical Simulation of the Caspian Sea Circulation Using the Marine and Atmospheric Research System. Water Resources, 2018, V. 45, №. 5, P. 706–718.

9. Zakharchuk E., Tikhonova N., Gusev A., Diansky N. Influence of Barocli-nicity on Sea Level Oscillations in the Baltic Sea. In: Karev V., Klimov D., Pokazeev K. (eds) Physical and Mathematical Modeling of Earth and Envi-ronment Processes. PMMEEP 2017. Springer Geology. Springer, 2018, pp. 371-380.

10. Е.М. Володин, А.В. Гусев, Н.А. Дианский, Р.А. Ибраев, К.В. Ушаков. Воспроизведение циркуляции Мирового океана по сценарию CORE-II с помощью моделей INMOM и INMIO. Известия РАН. Физика атмосферы и океана, 2018, Т. 54, № 1, с. 97-111 (E.M. Volodin, A.V. Gusev, N.A. Diansky, R.A. Ibrayev, K.V. Ushakov. Reproduction of World Ocean Circula-tion by the CORE-II Scenario with the Models INMOM and INMIO. Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. 2018. V. 54. №. 1. Р. 86–100).

11. Дианский Н.А., Соломонова И.В., Гусев А.В. Оценка перспектив навигации по северному морскому пути на основе комбинированного прогностического сценария. Труды Государственного океанографического института. 2018. № 219. С. 249-268.

Проект “Математическое моделирование газовой и аэрозольной динамики и кинетики в атмосфере в региональном масштабе и задачи окружающей среды”

1. Алоян А.Е., Ермаков А.Н., Арутюнян В.О. Аэрозоль в верхней тропосфе-ре и нижней стратосфере. Сульфатные частицы в Северных широтах, Оп-тика атмосферы и океана, 2018, Т. 31, №2, С. 136–142.

2. Алоян А.Е., Ермаков А.Н., Арутюнян В.О. Механизм и кинетика образо-вания и переноса аэрозольных частиц в нижней стратосфере, Журнал фи-зической химии, 2018, Т. 92, № 3, С. 483–488.

3. Ермаков А.Н., Голобокова Л.П., Нецветаева О.Г., Алоян А.Е., Арутюнян В.О., Ходжер Т.В. О формировании ионного состава частиц аэрозоля в городской атмосфере (на примере Иркутска), Известия РАН: Физика ат-мосферы и океана, 2018, Т. 54, №2, С. 184–194.


Проект “Определение объёма биомассы растительного покрова по данным аэрокосмического мониторинга”

1. Kozoderov V.V., Dmitriev E.V. Innovative techniques of hyper-spectral air-borne imagery processing on test area as compared with ground-based forest inventory data in Tver region, Russia // The complex systems. 2018. Vol. 1-4. No. 5. P. 3-12.

2. Kozoderov V.V., Dmitriev E.V., Kuleshov A.A. Forest inventory: remote sensing imagery processing versus ground-based observations // The complex systems. 2018. Vol. 1-4. No. 5. P. 13-29.

3. Kozoderov V.V., Dmitriev E.V., Melnik P.G., Donskoi S.A. Remote sensing forest parameters retrieval as compared with ground-based forest inventory // The complex systems. 2018. Vol. 1-4. No. 5. P. 30-43.

4. Kozoderov V.V., Dmitriev E.V. Models of pattern recognition and parameters estimation for forests using hyper-spectral remote sensing data // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. 2018.

5. Козодеров В.В., Кулешов А.А. Моделирование лесных пожаров по дан-ным гиперспектрального аэрокосмического зондирования // Девятый международный аэрокосмический конгресс IAC’18. М., МГУ имени М.В.Ломоносова, секция «Экология». С. 351-353. 28-31 августа 2018 г.

6. Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Мельник П.Г., Донской С.А. Приложения данных дистанционного зондирования высокого пространственного и спектрального разрешения для оценки породного состава лесов и пара-метров их биологической продуктивности // Исследование Земли из кос-моса. 2018. №6.

7. Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Мельник П.Г., Донской С.А. Приложения данных дистанционного зондирования высокого пространственного и спектрального разрешения для оценки породного состава лесов и пара-метров их биологической продуктивности // XVI Всероссийская Открытая конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». М., Институт космических исследований (12-16 нояб-ря 2018 г.).

8. Кондранин Т.В., Дмитриев Е.В., Козодеров В.В., Донской С.А., Мельник П.Г. Возможности использования космических изображений высокого разрешения для определения таксационных параметров древостоев // XVI Всероссийская Открытая конференция «Современные проблемы дистан-ционного зондирования Земли из космоса». М., Институт космических исследований (12-16 ноября 2018 г.).

9. Дмитриев Е.В., Козодеров В.В., Дементьев А.О., Сафонова А.Н. Ком-плексирование классификаторов в задаче тематической обработки гипер-спектральных аэрокосмических изображений // Автометрия. 2018. N 3. P. 3-13.

10. Dmitriev E.V., Kozoderov V.V., Dementyev A.O., Safonova A.N. Combining Classifiers in the Problem of Thematic Processing of Hyperspectral Aerospace Images // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. 2018. V. 54, No. 3. P. 213–221. DOI: 10.3103/S8756699018030019.

11. Schepaschenko D., Moltchanova E., Shvidenko A., Blyshchyk V., Dmitriev E., Martynenko O., See L., Kraxner F. Improved Estimates of Biomass Expansion Factors for Russian Forests // Forests. 2018. V. 9, Iss. 6. 312. P. 1-23. doi:10.3390/f9060312.

12. Safonova A.N., Dmitriev E.V. Classification of agricultural crops from middle-resolution satellite images using gaussian processes based method // Journal of Siberian Federal University Engineering and technologies. 2018, 11(8).

13. Петухов В.И., Дмитриев Е.В., Баумане Л.Х. Электрогенные металлы (K, Na, Ca): существуют ли границы их нормального содержания в эпидермисе? // Материалы конференции IT + M&Ec`2018. 2018. C. 171-176.

14. Дмитриев Е.В., Козодеров В.В., Соколов А.А., Сафонова А.Н. Определение таксационных параметров лесных территорий на основе космических изображений высокого разрешения // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : материалы V Междунар. науч. конф., Красноярск, 11–14 сентября 2018 г. / науч. ред. Е. А. Ваганов ; отв. ред. Г. М. Цибульский. – Красноярск : Сиб. федер. ун-т, 2018. C. 16-20.

15. Zotov S.A., Dmitriev Y.V., Shibanov S.Y., Kondranin T.V., Polyakov I.N., Zotova A.G. the assessment of operational capability of the space-based hyperspectral complex // AAS Advances in the Astronautical Sciences. 2018.

16. Dementev A.O., Dmitriev E.V., Kozoderov V.V. Comparison of mixed forest species recognition accuracy obtained from multispectral and hyperspectral images of high and medium spatial resolution // Proc. SPIE Remote Sensing and Defence+Security 2018 [10790-52].

17. Petukhov V.I., Dmitriev E.V., Baumane L.Kh., Skalny A.V. and Lobanova Yu.N., Grabeklis A.R. Metal-ligand homeostasis of essential metals (Zn, Cu, Fe) in epidermis: Probable norm criteria // 10th Euro-Global Conference on In-fectious Diseases 2018, September 27-29 2018, V. 4, P. 17.

2017

В 2017 году вышли из печати следующие книги:

  • Тыртышников Е.Е. Основы алгебры. – М: ФИЗМАТЛИТ, 2017. – 464 с. ISBN 978-5-9221-1728-9.
  • Агошков В.И. Методы разделения области в задачах гидротермодинамики океанов и морей. – М.: ИВМ РАН, 2017. – 187 c.
  • Барабанщиков А.В., Гамилов Т.М., Демченко В.В., Пастушков Р.С., Симаков С.С. Упражнения и задачи контрольных работ по вычислительной математике. Часть I под ред. Демченко В.В. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2017. – 204 с., ISBN 978-5-7417-0631-2 (Ч.I).
  • Толстых М.А., Шашкин В.В., Фадеев Р.Ю., Шляева А.В., Мизяк В.Г., Рогутов В.С., Богословский Н.Н., Гойман Г.С., Махнорылова С.В., Юрова А.Ю. Система моделирования атмосферы для бесшовного прогноза. – М.: Триада лтд., 166 с. ISBN 978-5-9908623-3-3.
  • Чугунов В.Н. Нормальные и перестановочные теплицевы и ганкелевы матрицы. – М.: Наука, 2017. – 272 с. – ISBN978-5-02-040055-9.
  • Andrzej Cichocki, Anh-Huy Phan, Qibin Zhao, Namgil Lee, Ivan Oseledets, Masashi Sugiyama, Danilo Mandic. Tensor networks for dimensionality reduction and large-scale optimization: Part 2 applications and future perspectives. Foundations and Trends in Machine Learning, 9(6):431–673, 2017. NOW Publishers: Boston – Delft, 2017/ ISBN: 978-1-G8083-276-1.

В 2017 году опубликованы следующие научные работы:

Проект “Матричные методы в математике и приложениях”

1. Tretyakov A., Tyrtyshnikov E., Ustimenko A. The triviality condition for the kernels of quadratic mappings and its application in optimization methods. Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, 2017, VSP (Netherlands), 32 (4), pp. 267-274.

2. Sulimov A.V., Zheltkov D.A., Oferkina I.V., Kutov D.C., Katkova E.V., Tyrtyshnikov E.E., Sulimov V.B. Evaluation of the novel algorithm of flexible ligand docking with moveable target protein atoms. Computational and Structural Biotechnology Journal, 2017, 15, pp. 275-285.

3. Загидулин Р.Р., Смирнов А.П., Матвеев С.А., Тыртышников Е.Е. Эффективный численный метод численного решения математической модели переноса коагулирующих частиц. Вестник Московского университета. Серия 15: Вычислительная математика и кибернетика, 2017, том 41 (4), с. 28-34.

4. Zagidullin R.R., Smirnov A.P., Matveev S.A., Tyrtyshnikov E.E. An efficient numerical method for a mathematical model of a transport of coagulating particles. Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics,  2017, 41 (4), pp. 179-186.

5. Zheltkova V.V., Zheltkov D.A., Grossman Z., Bocharov G.A., Tyrtyshnikov E.E. Tensor based approach to the numerical treatment of the parameter estimation problems in mathematical immunology, Journal of Inverse and Ill-Posed Problems, VSP, 2017, published online  2017-05-25, DOI: 10.1515/jiip-2016-0083.

6. А.Б.Богатырев, С.А.Горейнов, С.Ю.Лямаев. Аналитический подход к синтезу многополосных фильтров и его сравнение с другими подходами, Пробл. передачи информ., 2017, 53(3): 64-77.

7. A.B.Bogatyrev, S.A.Goreinov, S.Yu.Lyamaev. Efficient synthesis of optimal multiband filter, Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2017, 32(4): 1-7.

8. Stavtsev S.L. H2 Matrix and Integral Equation for Electromagnetic Scattering by a Perfectly Conducting Object. “Integral Methods in Science and Engineering: Practical Applications“, 2017, p. 235-243.

9. Aparinov A., Setukha A., Stavtsev S. Supercomputer modelling of electromagnetic wave scattering with boundary integral equation method. Communications in Computer and Information Science, 2017, V. 793. pp. 325-336.

10. Ставцев С.Л. Применение малоранговых аппроксимаций к решению интегральных уравнений в задачах аэродинамики и электродинамики. В сборнике “Современные проблемы физико-математических наук. Материалы III международной научно-практической конференции”,  Орел: ОГУ,  2017, с. 186-190.

11. В.Н.Чугунов, Х.Д.Икрамов. Об описании пар квазикоммутирующих теплицевых и ганкелевых матри // СибЖВМ. 2017. Т. 20, N 4. С. 439-444.

12. В.Н.Чугунов, Х.Д.Икрамов. О классификации пар антиперестановочных теплицевой и ганкелевой матриц //Доклады РАН. 2017. Т. 476, N 3. С. 272-275.

13. Х.Д.Икрамов, В.Н.Чугунов. Об описании пар антикоммутирующих теплицевой и ганкелевой матриц // Записки научных семинаров ПОМИ. 2017.  T. 463. С.  160-223.

14. A.I. Osinsky, N.L. Zamarashkin, Pseudo-skeleton approximations with better accuracy estimates, Linear Algebra and its Applications, 2018, v. 537, pp. 221-249.

15. N.L. Zamarashkin, D.A. Zeltkov, Block Lanczos-Montgomery method with reduced data exchanges, Communications in Computer and Information Science, 2017, 687.

16. N.L. Zamarashkin, D.A. Zheltkov, GPU Acceleration of Dense Matrix And Block Operations for Lanczos Method for Systems over Large Prime Finite Field, CCIS, 2017, 793.

17. Grigory Drozdov, Igor Ostanin, Ivan Oseledets. Time-and memory-efficient representation of complex mesoscale potentials. J. Comp. Phys., 2017, 343:110–114.

18. Alexander Fonarev, Oleksii Hrinchuk, Gleb Gusev, Pavel Serdyukov, Ivan Oseledets. Riemannian optimization for skip-Gram negative sampling. arXiv preprint 1704.08059, 2017.

19. E.Frolov, I.Oseledets. Tensor methods and recommender systems. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery,  2017, 7(3).

20. V.Khrulkov, I.Oseledets. Art of singular vectors and universal adversarial perturbations. arXiv preprint 1709.03582, 2017. 1.

21. Valentin Khrulkov, Maxim Rakhuba, Ivan Oseledets. Vico-Greengard-Ferrando quadratures in the tensor solver for integral equations. arXiv preprint 1704.01669, 2017.

22. I.V.Oseledets, G.V.Ovchinnikov, A.M.Katrutsa. Fast, memory efficient low-rank approximation of SimRank. Journal of Complex Networks, 5(1):111–126, 2017. doi:10.1093/comnet/cnw008.

23. I.Oseledets, M.Rakhuba, A.Uschmajew. Alternating least squares as moving subspace correction. arXiv preprint 1709.07286, 2017.

24. I.Ostanin, I.Tsybulin, M.Litsarev, I.Oseledets, D.Zorin. Scalable topology optimization with the kernel-independent fast multipole method. Engineering Analysis with Boundary Elements, 2017, 83:123–132.

25. I.Ostanin, D.Zorin, I.Oseledets. Fast topological-shape optimization with boundary elements in two dimensions. Russian J. Numer. Anal. Math. Modell.,  2017, 32(2):127–133.

26. I.Ostanin, D.Zorin, I.Oseledets. Parallel optimization with boundary elements and kernel independent fast multipole method. International Journal of Computational Methods and Experimental Measurements,  2017, 5(2):154–162.

27. G. Ovchinnikov, D. Zorin, I. Oseledets. Robust regularization of topology optimization problems with a posteriori error estimators. arXiv preprint 1705.07316, 2017.

28. V.Pimanov, I.Oseledets. Regularization of topology optimization problem by the FEM a posteriori error estimator. arXiv preprint 1706.03516, 2017.

29. M.Rakhuba, I.Oseledets. Jacobi-Davidson method on low-rank matrix manifolds. arXiv preprint 1605.03795, 2017.

30. D.Sushnikova, I.Oseledets. Simple non-extensive sparsification of the hierarchical matrices. arXiv preprint 1705.04601, 2017.

Проект “Сопряженные уравнения и методы теории управления в нелинейных задачах математической физики”

1. Agoshkov V.I. Statement and study of some inverse problems in modelling of hydrophysical fields for water areas with ‘liquid’ boundaries // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2017, vol.32, No.2. Pp. 73–90.

2. Parmuzin E.I., Agoshkov V.I., Zakharova N.B., and Shutyaev V.P. Variational assimilation of mean daily observation data for the problem of sea hydrothermodynamics // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2017, vol.32, No.3, pp. 187-195.

3. Agoshkov V.I., Sheloput T.O. The study and numerical solution of some inverse problems in simulation of hydrophysical fields in water areas with ‘liquid’ boundaries // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, V. 32, No. 3, 2017, P. 147-164.

4. Agoshkov V.I. Formulation and study of some inverse problems in modeling of hydrophysical fields in water areas with “liquid” boundaries // Geophysical Research Abstracts, EGU General Assembly 2017. V. 19, EGU2017-7707, 2017.

5. Agoshkov V.I., Sheloput T.O. Variational data assimilation for limited-area models: solution of the open boundary control problem and its application for the Gulf of Finland // Geophysical Research Abstracts, EGU General Assembly 2017. V. 19, EGU2017-765, 2017.

6. Захарова Н.Б., Агошков В.И., Асеев Н.А., Пармузин Е.И., Шелопут Т.О., Шутяев В.П. Simulation of a class of hazardous situations in the ICS «INM RAS – Baltic Sea» // Geophysical Research Abstracts Vol. 19, EGU2017-2486, 2017. EGU General Assembly 2017.

7. E.Parmuzin, V.Agoshkov, and N.Zakharova Variational data assimilation problem for the thermodynamics model with displaced pole // Geophysical Research Abstracts. Vol. 19, EGU2017-6656, 201. EGU General Assembly 2017.

8. N. Lezina, V. Agoshkov. Domain decomposition method for the Baltic Sea based on theory of adjoint equation and inverse problem // Geophysical Research Abstracts, Vol. 19, EGU2017-766, 2017.

9. Aseev N.A., Agoshkov V.I., Sheloput T.O. Application of oil spill model to marine pollution and risk control problems // Geophysical Research Abstracts, EGU General Assembly 2017. V. 19, EGU2017-10585-1, 2017.

10. Агошков В.И., Асеев Н.А., Лёзина Н.Р., Захарова Н.Б., Пармузин Е.И., Шелопут Т.О., Шутяев В.П. Моделирование класса опасных явлений в информационно-вычислительной системе «ИВМ РАН – Балтийское море» // Сборник тезисов пятнадцатой Всероссийской открытой конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”, прошедшей 13-17 ноября 2017, ИКИ РАН, Москва.

11. Агошков В.И., Лёзина Н.Р. Применение метода разделения области для задачи о распространении тепла в Балтийском море // Ломоносовские чтения: Научная конференция, Москва, факультет ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова: Тезисы докладов. ? М.: МАКС Пресс, 2017. ? С. 102-103.

12. Агошков В.И., Шелопут Т.О. Ассимиляция данных о температуре в сигма-модели Балтийского моря для восстановления граничных функций на открытых границах акватории // Ломоносовские чтения: Научная конференция, Москва, факультет ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, 17-26 апреля 2017 г.: Тезисы докладов. – М.: Издательский отдел факультета ВМиК МГУ; МАКС Пресс, 2017. С. 101-102.

13. Агошков В.И., Лёзина Н. Р. Новые подходы к формулировке метода разделения области и алгоритм крупноблочного распараллеливания для задач математического моделирования // Сборник трудов Международной научной конференции «Современные проблемы математического моделирования, обработки изображений и параллельных вычислений» – Ростов-на-Дону: Издательский Центр  ДГТУ, 2017. -С.6-13.

14. Агошков В.И., Шелопут Т.О. Вариационная ассимиляция данных о температуре для модели гидротермодинамики Балтийского моря: решение задачи открытых границ // Сборник трудов конференции «Современные проблемы математического моделирования, обработки изображений и параллельных вычислений 2017». – Ростов-на-Дону: Издательский Центр ДГТУ, 2017. С. 14-22.

15. Лёзина Н.Р., Шелопут Т.О., Агошков В.И. Численное решение задачи о восстановлении граничных функций на «внешних и внутренних жидких границах» // Труды 60-й научной конференции МФТИ. – М.: МФТИ, 2017.

16. E.I. Parmuzin, N.B. Zakharova, V.P. Shutyaev and V.I. Agoshkov “Variational data assimilation problem for the Baltic Sea thermodynamics model” // Abstracts book of the IMA Conference on Inverse Problems from Theory to Application hold on the 19 – 21 of September 2017 in the Centre for Mathematical Sciences, University of Cambridge. P. 21.

17. N. Lezina, V. Agoshkov. New approaches to formulation of domain decomposition algorithms based on theory of inverse problems and variational data assimilation // Abstracts book IMA Conference on Inverse Problems from Theory to Application – Centre for Mathematical Sciences, University of Cambridge, 2017 – p. 20-21.

18. Zalesny V., Agoshkov V., Aps R., Shutyaev V., Zayachkovskiy A., Goerlandt F., and Kujala P. Numerical modeling of marine circulation, pollution assessment and optimal ship routes. J. Mar. Sci. Eng., 2017, 5(3), 27, pp.1-20. doi:10.3390/jmse5030027.

19. Агошков В.И., Лёзина Н.Р. Численное решение методом разделения области задачи о распространении тепла в акватории Балтийского моря // глава в книге Агошков В.И. Методы разделения области в задачах гидротермодинамики океанов и морей. – М.: ИВМ РАН, 2017. – с. 173-181.

20. Gejadze, H. Oubanas and V. Shutyaev. Implicit treatment of model error using inflated observation-error covariance. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, Q.J.R. Meteorol. Soc., 2017, v.143, pp.2496–2508. DOI:10.1002/qj.3102.

21. Shutyaev, V., Gejadze, I., Vidard, A., and Le Dimet, F.-X. Optimal solution error quantification in variational data assimilation involving imperfect models // Int. J. Numer. Meth. Fluids, 2017, v.83, no.3, pp.276-290.

22. Shutyaev V., Le Dimet F.-X, Shubina E. Sensitivity with respect to observations in variational data assimilation // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2017, v.32, no.1, pp.61-71. DOI: 10.1515/rnam-2017-0006.

23. Шутяев В.П., Пармузин Е.И. Исследование чувствительности оптимального решения задачи вариационного усвоения данных для модели термодинамики моря // Сборник трудов Международной научной конференции «Современные проблемы математического моделирования, обработки изображений и параллельных вычислений» – Ростов-на-Дону: Издательский Центр ДГТУ, 2017, c.311-319.

24. Захарова Н.Б., Пармузин Е.И., Шутяев В.П. Исследование статистических свойств ошибок данных спутниковых наблюдений и их использование в задачах вариационной ассимиляции данных // Сборник тезисов пятнадцатой Всероссийской открытой конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”, 13-17 ноября 2017, ИКИ РАН, Москва.

25. N.B. Zakharova, E.I. Parmuzin and V.P. Shutyaev. Investigation of the statistical properties of observation data errors // Abstracts book of the IMA Conference on Inverse Problems from Theory to Application hold on the 19 – 21 of September 2017 in the Centre for Mathematical Sciences, University of Cambridge. P. 20.

26. Захарова Н.Б. Проблемы обработки данных наблюдений в задачах математического моделирования морских сред. Прикладные аспекты геологии, геофизики и геоэкологии с использованием современных информационных технологий. Материалы IV Международной научно-практической конференции. Часть 1. – Майкоп: Изд-во «ИП Кучеренко В.О.», 2017. С. 211-219. ISBN 978-5-906696-84-7, ISBN 978-5-906696-85-4 – Ч.1.

27. Шелопут Т.О. Вариационная ассимиляция данных о температуре для модели гидротермодинамики Балтийского моря: решение проблемы открытых границ // Современные проблемы математического моделирования: тезисы XVII Всероссийской Конференции-школы молодых исследователей / Южный федеральный университет. – Ростов-на-Дону; Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2017. С. 74.

28. Шелопут Т.О. Вариационная ассимиляция данных наблюдений о температуре на открытой границе в модели гидротермодинамики Балтийского моря // Сборник трудов Пятнадцатой Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса», Москва, 2017. С. 1.

29. Лёзина Н.Р. Алгоритм крупноблочного распараллеливания на основе метода разделения области для модели динамики моря // Прикладные аспекты геологии, геофизики и геоэкологии с использованием современных информационных технологий. Материалы IV Международной научно-практической конференции. Часть 2. ? Майкоп: Изд-во «ИП Кучеренко В.О.», 2017. ? С. 42-46.

Проект “Оптимальные методы в задачах вычислительной математики”

1. Bogatyrev A. How many Zolotarev fractions are there? //  Constructive Approximation, 46,  2017, стр.37-45.

2. Богатырёв А.Б. Вещественные мероморфные дифференциалы: язык для описания меронных конфигураций в планарных магнитных наноэлементах //  Теоретическая и математическая физика, Том 193,  No 1 октябрь, 2017, 162-176.

3. Bogatyrev A.B., Metlov K.L. Topological constraints on positions of magnetic solitons in multiply-connected planar magnetic nano-elements //  Physical Review B, 95(2), 95(2) с. 024403-1-5.

4. Богатырев А.Б., Григорьев О.А. Замкнутая формула для емкости  нескольких отрезков на прямой // Труды Математического института им. В.А. Стеклова, 2017, т. 298, с. 67–74.

5. Andrei B. Bogatyrev, Sergei A. Goreinov, and Sergei Yu. Lyamaev. Eflcient synthesis of optimal multiband filter // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling 2017; 32 (4):1–7.

6. Bogatyrev,  Grigoriev O.  Conformal mapping of  rectangular heptagons II //  Comp. Methods and  Function Theory, 2017  (published online  DOI:  10.1007/s40315-017-0217-z).

7. Богатырев А. Б., Горейнов С. А., Лямаев С. Ю. Аналитический подход к синтезу многополосных фильтров и его сравнение с другими подходами// Проблемы  передачи информ.,   53:3, 2017, 64–77.

8. Nechepurenko Yu.M., Sadkane M. Computing humps of the matrix exponential // J. of Comput. and Appl. Math.   2017. V.319.  P.87-96.

9. Boiko A.V., Nechepurenko Yu.M., Ivanov A.V., Kachanov Y.S., Mischenko D.A. Excitation of unsteady Goertler vortices by localized surface nonuniformities // Theoretical and Computational Fluid Dynamics, 2017, V.31, P.67–88.

10. Boiko A.V., Demyanko K.V., Nechepurenko Yu.M. On computing the location of laminar-turbulent transition in compressible boundary layers // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2017, V.32, N.1, P. 1-12.

11. Bocharov G.A., Nechepurenko Y.M., Khristichenko M.Y., Grebennikov D.S. Maximum response perturbation-based control of virus infection model with time-delays // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2017. V. 32, N. 5, P.275-291.

12. Demyanko K.V., Nechepurenko Yu.M., Sadkane M. A Newton-type method for non-linear eigenproblems// Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2017, V.32, N.4, P.237-244.

13. Boiko A.V., Kirilovskiy S.V., Nechepurenko Y.M., Poplavskaya T.V.  On non-symmetric axial corner-layer flow // MPCMEP IOP Publishing IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series 894 (2017) 012011 (P.1-6).

14. Бочаров Г.А., Нечепуренко Ю.М., Христиченко М.Ю., Гребенников Д.С. Управление моделями вирусных инфекций с запаздывающими переменными на основе оптимальных возмущений  // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. 2017, № 52, 28 с.

Проект “Прямые и обратные задачи моделирования пространственно-временной динамики иммунных и инфекционных процессов”

1. Sazonov I., Grebennikov D., Kelbert M., Bocharov G. Modelling Stochastic and Deterministic Behaviours in Virus Infection Dynamics. Math. Model. Nat. Phenom. Vol. 12, No. 5, 2017, pp. 63-77 DOI https://doi.org/10.1051/mmnp/201712505.

2. Ratushny A.V., De Leenheer P., Bazhan S.I., Bocharov G.A., Khlebodarova T.M., Likhoshvai V.A. On the Potential for Multiscale Oscillatory Behavior in HIV. Global Virology II-HIV and NeuroAIDS, 897-924 Springer, New York, NY.

3. Bocharov G.A., Nechepurenko Yu.M., Khristichenko M. Yu., Grebennikov D.S. Maximum response perturbation-based control of virus infection model with time-delays. Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling 2017; 32 (5):275–291 DOI 10.1515/rnam-2017-00.

4. Bocharov G., Meyerhans A., Bessonov N., Trofimchuk S., Volpert V. Modelling the dynamics of virus infection and immune response in space and time. International journal of parallel, emergent and distributed systems, 2017 Pages 1-15. Published online: 29 Aug 2017 http://dx.doi.org/10.1080/17445760.2017.1363203.

5. Novkovic M, Onder L, Bocharov G, Ludewig B. Graph Theory-Based Analysis of the Lymph Node Fibroblastic Reticular Cell Network. Methods Mol Biol. 2017;1591:43-57.

6. Valeriya V. Zheltkova, Dmitry A. Zheltkov, Zvi Grossman, Gennady A. Bocharov, Eugene E. Tyrtyshnikov. Tensor based approach to the numerical treatment of the parameter estimation problems in mathematical immunology. Journal of Inverse and Ill-posed Problems. Published Online: 2017-05-25. DOI: https://doi.org/10.1515/jiip-2016-0083.

7. Bouchnita A., Bocharov G., Meyerhans A., Volpert V. (2016) Hybrid approach to model the spatial regulation of T cell responses. BMC Immunology. 2017, 18(Suppl 1):29  DOI 10.1186/s12865-017-0205-0.

8. Savinkov R., Kislitsyn A., Watson D.J., van Loon R., Sazonov I., Novkovic M., Onder L., Bocharov G. Data-driven modelling of the FRC network for studying the fluid flow in the conduit system. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2017, 62: 341-349.

9. Bouchnita A., Bocharov G., Meyerhans A, Volpert V. Towards a Multiscale Model of Acute HIV Infection. Computation. 2017, 5 (1), 6.

10. Grebennikov D., van Loon R., Novkovic M., Onder L., Savinkov R., Sazonov I., Tretyakova R., Watson D.J., Bocharov G. Critical Issues in Modelling Lymph Node Physiology. Computation 2017, 5(1), 3; doi:10.3390/computation5010003

11. Grebennikov D., Bocharov G. Modelling the structural organization of lymph nodes, 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2017 – Proceedings, pp. 2653–2655, 2017.

12. Бочаров Г.А., Нечепуренко Ю.М., Христиченко М.Ю., Гребенников Д.С. Управление моделями вирусных инфекций с запаздывающими переменными на основе оптимальных возмущений // Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2017, 052.

Проект “Математическое моделирование процесса противо-инфекционной защиты: энергетика и адаптация”

1.  Sannikova T.E., Romanyukha A.A., Barbi E., Caselli G., Franceschi C., Yashin A.I. Modeling of Immunosenescence and Risk of Death from Respiratory Infections: Evaluation of the Role of Antigenic Load and Population Heterogeneity  Math. Model. Nat. Phenom., 12 5 (2017) 48-62.

2. Каркач А.С., Романюха А.А., Борисов С.Е., Белиловский Е.М., Санникова Т.Е., Авилов К.К. Анализ факторов, связанных с заболеваемостью туберкулезом постоянного населения г. Москвы в 2010–2014 гг.. Эпидемиология и инфекционные болезни.  Том 22, № 3, 2017  стр. 121-127.

3. Руднев С.Г., Анисимова А.В., Синдеева Л.В., Задорожная Л.В., Лукина С.С., Малахина А.В., Вашура А.Ю., Цейтлин Г.Я., Година Е.З. Методические вопросы изучения вариаций подкожного жира: сравнение различных типов калиперов // Вестник Московского университета. Серия 23: Антропология. 2017. №3. С.4-26.

4. Руднев С.Г., Цейтлин Г.Я., Вашура А.Ю., Лукина С.С., Румянцев А.Г. Соматотип детей и подростков с онкологическими заболеваниями в состоянии ремиссии и возможности его биоимпедансной оценки // Педиатрия. Журнал им. Г.Н. Сперанского. 2017. Т.96, №1. С.186-193.

5. Стародубов В.И., Мельников А.А., Руднев С.Г. О половом диморфизме росто-весовых показателей и состава тела российских детей и подростков в возрасте 5-18 лет: результаты массового популяционного скрининга // Вестник РАМН. 2017. Т.72, №2. С.134-142.

6. Starunova O.A., Rudnev S.G., Starodubov V.I. HCViewer: software and technology for quality control and processing raw mass data of preventive screening // Russ. J. Numer. Anal. Math. Model. 2017. V.32, N5. P.315-326.

7. Мачарадзе Д.Ш., Янаева Х.А., Авилов К.К. Амброзийная аллергия на юге России – в Чеченской республике // Georgian Medical News. 2017. Т.266, №5, С.93-99.

8. Новиков К.А. Принцип максимума для моделей многофазной фильтрации Вычислительные методы и программирование. 2017. Т. 18, вып. 2. С. 138—145.

9. Новиков К.А. Принципы максимума в моделях многофазной фильтрации.В: Современные проблемы математического моделирования. Тезисы XVII Всероссийской  конференции-школы молодых исследователей, Абрау-Дюрсо, Россия, 11– 16 сентября 2017, с. 52.

Проект “Построение и исследование численных методов решения задач динамики океана и вязкой несжимаемой жидкости”

1. Danilov A., Lozovskiy A., Olshanskii M., Vassilevski Yu. A finite element method for the Navier-Stokes equations in moving domain with application to  hemodynamics of the left ventricle. Russian J. Numer. Anal. Math. Modelling, V.32, No.4, 225-236, 2017.

2. Nikitin K., Olshanskii M., Terekhov K., Vassilevski Yu., Yanbarisov R. An adaptive numerical method for free surface flows passing rigidly mounted obstacles. Computers & fluids, V.148, 56-68, 2017.

3. Kramarenko V., Nikitin K., Vassilevski Yu. A finite volume scheme with improved well modeling in subsurface flow simulation. Comp.Geosciences, V.21,  2017, published online http://rdcu.be/uxFD.

4. Konshin I., Olshanskii M., Vassilevski Yu. LU factorizations and ILU preconditioning for stabilized discretizations of incompressible Navier–Stokes equations. Numer. Linear Algebra Appl., V.24, No.3, DOI:10.1002/nla.2085, 2017.

5. Vassilevski Yu., Beklemysheva K., Grigoriev G., Kulberg N., Petrov I., Vasyukov A. Numerical modelling of medical ultrasound: phantom-based verification. Russian J. Numer. Anal. Math. Modelling,  V.32, No.5, 339-346, 2017.

6. Копылов Ф.Ю., Быкова А.А.,  Щекочихин Д.Ю.,  Елманаа Х.Э.,  Дзюндзя А.Н., Василевский Ю.В., Симаков С.С. Бессимптомный атеросклероз брахиоцефальных артерий — современные подходы к диагностике и лечению. Терапевтический архив. V.89, No.4, 95-100, 2017.

7. Danilov A., Yurova A., Stark M., Mynbaev O., Vassilevski Y. Towards a unified evidence-based cesarean section in the african continent the introduction of the all-african surgical database. Clin Obstet Gynecol Reprod Med, V.3, No.3, 1-4, 2017.

8. Буренчев Д.В., Копылов Ф.Ю., Быкова А.А., Гамилов Т.М., Гогниева Д.Г., Симаков С.С., Василевский Ю.В. Математическая модель прогнозирования кровотока в экстракраниальных отделах брахиоцефальных артерий на предоперационном этапе каторидной эндартерэктомии. Российский кардиологический журнал, No.4, 88-92, 2017.

9. Василевский Ю.В., Саламатова В.Ю., Лозовский А.В. О компактных формулах расчета деформаций мягких биологических тканей. Дифференциальные уравнения, том 53, No.7,  935–942, 2017.

10. Кобельков Г.М., Ложников М.А., Шайтан К.В. Динамика формирований коллективных конформационных степеней свободы при фолдинге макромолекулярной цепи в вязкой среде. Биофизика, 2017, т.62, №2.

11. Кобельков Г.М., Соколов А.Г. Об одной неявной разностной схеме для уравнений баротропного газа. Чебышевский сборник, 2017, №3.

12. Капырин И.В., Сускин В.В., Расторгуев А.В., Никитин К.Д. Верификация моделей ненасыщенной фильтрации и переноса в зоне аэрации на примере расчетного кода GeRa. Вопросы атомной науки и техники, серия «Математическое моделирование физических процессов», – 2017 – №1 – С. 60-75.

13. Konshin I., Kapyrin I. Scalable Computations of GeRa Code on the Base of Software Platform INMOST. Lecture notes in computer science.  Vol 10421. V. Malyshkin (Ed.): PaCT 2017, pp. 433–445, 2017.

14. Konshin I. Parallel computational models to estimate an actual speedup of analyzed algorithm. In: Vol. 687 of Communications in Computer and Information Science (Ed. Vl. Voevodin), Springer, 2017, 304-317.

15. Bagaev D.V., Konshin I.N., Nikitin K.D. Dynamic optimization of linear solver parameters in mathematical modelling of unsteady processes,  RuSCDays 2017, Springer, Communications in Computer and Information Science, Vol. 793, 54-66.

16. Kramarenko V., Konshin I., Vassilevski Y. Ani3D-extension of parallel platform INMOST and hydrodynamic applications. RuSCDays 2017, Springer, Communications in Computer and Information Science, Vol. 793, 219-228.

17. Tinelli A., Mynbaev O.A., Vergara D., Di Tommaso S., Gerli S., Favilli A., Mazzon I., Sparic R., Eliseeva M., Simakov S.S., Danilov A.A., Malvasi A. Uterine-preserving operative therapy of uterus myomatosus // Hysterectomy, 2017, P. 429–466.

18. Добросердова Т.К. Двухмасштабное 1D-3D моделирование течения крови для медицинских приложений. Международная конференция по математической теории управления и механике. Тезисы докладов. Суздаль, 7-11 июля 2017, 15 Международная конференция по математической теории управления и механике. — Владимир ООО “Аркаим” Суздаль, 2017. — c.64.

19. Добросердова Т.К. 1D-3D моделирование течения крови для медицинских приложений. Современные проблемы математического моделирования: тезисы XVII  Всероссийской конференции-школы молодых исследователей/ Южный федеральный университет; отв. ред. Г.В.Муратова, И.Н.Шабас. – Ростов-на-Дону; Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2017.

20. Dobroserdova T. Geometrical multiscale 1D-3D modelling of blood flow in cerebral arteries. 5th International Conference on Computational and Mathematical Biomedical Engineering – CMBE2017, 10–12 April 2017, United States. P. Nithiarasu, A.M. Robertson (Eds.). Vol.1, 2017, pp.344-347.

21. Chernyshenko A.Y., Olshanskii M.A., Vassilevski Y.V. A hybrid finite volume – finite element method for bulk–surface coupled problems // Journal of Computational Physics, 2017. V. 352, pp. 516 – 533.

22. Chernyshenko A., Olshahskii M., Vassilevski Y.  A Hybrid Finite Volume—Finite Element Method for Modeling Flows in Fractured Media. In: Canc?s C., Omnes P. (eds) Finite Volumes for Complex Applications VIII – Hyperbolic, Elliptic and Parabolic Problems. FVCA 2017. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, 2017, vol 200. Springer.

23. Vassilevski Y.V., Salamatova V.Y., Lozovskiy A.V.  Concise formulas for strain analysis of soft biological tissues. Differential Equations, 2017, 53(7), 908-915.

24. Городнова Н.О. «Математическое моделирование кровеносных капилляров и потока крови через них. Современные проблемы математического моделирования. Тезисы XVII Всероссийской  конференции-школы молодых исследователей, Абрау-Дюрсо, Россия, 11– 16 сентября 2017, с. 52.

25. Саламатова В.Ю., Василевский Ю.В.,  Об эллиптичности гиперупругих моделей, восстанавливаемых по экспериментальным данным. Современная математика. Фундаментальные направления, 2017. Том 63, №3.

26. Kuznetsov M.B., Kolobov A.V. Mathematical modelling of chemotherapy combined with bevacizumab. Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, V.32(5), pp.293–304, 2017.

27. Kuznetsov M., Kolobov A., Polezhaev A. Pattern formation in a reaction-diffusion system of Fitzhugh-Nagumo type before the onset of subcritical Turing bifurcation. Physical Rewiew E, V.95(5), 052208, 2017.

28. Gubernov V.V., Kudryumov V.N., Kolobov A.V. Propagation of combustion waves in the shell-core energetic materials with external heat losses. Proceedings of the  Royal Society A-Mathematical Physical and Engineeding Sciences, V.473(2199), 20160937, 2017.

29. Golov A., Simakov S., Soe Y.N., Mynbaev O.A., Pryamonosov R., Kholodov A.S. Multiscale CT-Based Computational Modeling of Alveolar Gas Exchange during Artificial Lung Ventilation, Cluster (Biot) and Periodic (Cheyne-Stokes) Breathings and Bronchial Asthma Attack. Computation, 5(1), 11, 2017, DOI: 10.3390/computation5010011.

30. Golov A.V., Simakov S.S. Mathematical model of respiratory regulation during hypoxia and hypercapnia. Computer research and modeling, 9(2), 297-310, 2017.

31. Mynbaev O.A., Ivanov A.A., Simakov S.S., Roubilova X.I., Eliseeva M.Yu., Benhidjeb T., Stark M. Work of separation — A method to assess intraperitoneal adhesion and healing of parietal peritoneum in an animal model. Clinical biomechanics, 42, 97-98, 2017.

32. Mynbaev O.A., Malvasi A., Simakov S.S., Tinelli A. Comment on “Oestrogen-induced angiogenesis and implantation contribute to the development of parasitic myomas after laparoscopic morcellation”. Reproductive Biology and Endocrinology, 15:54, 2017, DOI 10.1186/s12958-017-0268-z.

33. Kuznetsov Yu.A., Kramarenko V. Preconditioners with projectors for mixed hybrid finite element methods. Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, 32(1), pp. 39-45. Retrieved 17 Nov. 2017, from doi:10.1515/rnam-2017-0004.

34. Terekhov K., Tchelepi H., Bradley M. Cell-centered nonlinear finite-volume methods for the heterogeneous anisotropic diffusion problem, Journal of Computational Physics, 2017, V.330, pp. 245–267.

35. Danilov A., Terekhov K., Konshin I., Vassilevski Yu. Parallel software platform INMOST: a framework for numerical modeling. Supercomputing frontiers and innovations, 2017, V. 2 (4), pp. 55-66.

36. Konshin I., Kapyrin I., Nikitin K., Terekhov K. Application of the Parallel INMOST Platform to Subsurface Flow and Transport Modelling. Parallel Processing and Applied Mathematics. Lecture Notes in Computer Science, 2017, vol 9574. Springer, Cham.

37. Lozovskiy A., Farthing M., Kees Ch. Evaluation of Galerkin and Petrov-Galerkin model reduction for finite element approximations of the shallow water equations. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, V.318, 537-571, 2017.

38. Takhirov A., Lozovskiy A. Computationally efficient modular nonlinear filter stabilization for high Reynolds number flows. Advances in Computational Mathematics, p.1-31, 2017.

Проект “Математические задачи теории климата”

1. Пережогин П.А., Дымников В.П. Равновесные состояния конечномерных аппроксимаций уравнений двумерной идеальной жидкости // Нелинейная динамика, 2017, т.13, №1, стр. 55-79.

2. Пережогин П.А., Дымников В.П. Моделирование квазиравновесных состояний двумерной идеальной жидкости // Доклады РАН, 2017, т.274, № 1, стр.36-40.

3. Perezhogin P.A., Glazunov A.V., Mortikov E.V., Dymnikov V.P. Comparison of numerical advection schemes in two-dimensional turbulence simulation // Russ. Journ. Numer.Anal. Math. Modelling, 2017, 32, 1, pp.47-60.

4. Кулямин Д.В., Дымников В.П. Моделирование характеристик радиосвязи в нижней ионосфере на основе совместной модели общей циркуляции атмосферы и плазмохимии // Известия ВУЗ-ов, Физика, 2016, т.59, № 12/3, стр.135-139.

5. Fursikov A.V., Shatina L.S.  Nonlocal stabilization by starting control of the normal equation generated by Helmholtz system // Discrete and Continuous Dynamical Systems, v.38, №3, 2018.  Doi: 10.3934/dcds.2018050.

6. Kulyamin D.V., Makarova A.S. Modelling of middle atmosphere global response to anthropogenic climate change:  impact on general circulation and air composition in mesosphere and lower ionosphere // SGEM2017 Conference Proceedings, ISSN 1314-2704, 27 – 30 November, 2017, Vol. 17.

7. Kulyamin D. V., Volodin E. M., Dymnikov V. P. Global circulation formation in the mesosphere and lower thermosphere based on results of the new inm ras atmospheric model (tsmti-gcm, 0-130 km) // International symposium “Atmospheric radiation and dynamics” (ISARD – 2017) 27 – 30 June 2017, Saint-Petersburg-Petrodvorets. Theses. — Saint-Petersburg-Petrodvorets, 2017. — P. 214–215.

8. Kulyamin D. V., Ostanin P. A., Dymnikov V. P. On specific features of numerical modelling of the ionosphere f region within the coupled earth ionosphere and thermosphere dynamical model // International symposium Atmospheric radiation and dynamics (ISARD – 2017) 27 – 30 June 2017, Saint-Petersburg-Petrodvorets. Theses. — Saint-Petersburg-Petrodvorets, 2017. — P. 241–242.

9. Корнев А.А. Численное моделирование процесса стабилизации по краевым условиям квазидвумерного течения четырехвихревой структуры // Математическое моделирование, 2017, тю11, №11, с.99-110.

10. Kornev A.A. The structure and stabilization by boundary conditions of an annular flow of Kolmogorov type // Russ. Journ. Numer.Anal. Math. Modelling, 2017, 32, 4, pp.245-251.

11. Корнев А.А. Численное решение задач стабилизации // В сб. Нелинейные волны 2016. – Нижний Новгород: ИПФ РАН, 2017, с.172-193.

12. Klimenko M. V., Klimenko V. V., Bessarab F. S., Kulyamin D. V. et al. Current understanding of the thermosphere-ionosphere system response to sudden stratospheric warmings international symposium atmospheric radiation and dynamics // International symposium Atmospheric radiation and dynamics (ISARD – 2017) 27 – 30 June 2017, Saint-Petersburg- Petrodvorets. Theses. — Saint-Petersburg-Petrodvorets, 2017. — P. 12-13.

13. Ostanin P. A., Kulyamin D. V., Dymnikov V. P. Numerical modelling of the earth ionosphere F region // International Young Scientists School and Conference on Computational Information Technologies for Environmental Sciences CITES ‘2017. — Издательство Томского ЦНТИ Томск, 2017. — P. 121–124.

14. Kulyamin D. V., Volodin E. M., Dymnikov V. P. Numerical modeling of earth climate and its changes: Methodology and recent advances of inm ras climate model // Abstracts of 7th International IUPAC conference on Green Chemistry. — Moscow, 2017. — P. 37–38.

Проект “Моделирование климата и его изменений”

1. Володин Е.М. Представление потоков тепла, влаги и импульса в климатических моделях. Конвекция и конденсация. Фундаментальная и прикладная климатология, N2, C.27-42.

2. Володин Е.М. Представление потоков тепла, влаги и импульса в климатических моделях. Радиационные потоки. Фундаментальная и прикладная климатология, N3, C.5-15.

3. Мохов И.И., Семенов А.И., Володин Е.М., Дембицкая М.А. Выхолаживание в области мезопаузы при глобальном потеплении по данным измерений и модельным расчетам. Известия РАН. Физика атмосферы и океана, Т53, N4, С.435-444.

4. Gritsun, V. Lucarini, Fluctuations, response, and resonances in a simple atmospheric model, Physica D, 2017, doi:10.1016/j.physd.2017.02.015.

5. Володин Е.М., Мортиков Е.В., Кострыкин С.В., Галин В.Я., Лыкосов В.Н., Грицун А.С., Дианский Н.А., Гусев А.В., Яковлев Н.Г. Воспроизведение современного климата в новой версии модели климатической системы ИВМ РАН, Известия РАН. Физика атмосферы и океана, т.53, № 2, с. 164-178.

6. Volodin E.M., Mortikov E.V., Kostrykin S.V., Galin V.Ya., Lykossov V.N., Gritsun A.S., Diansky N.A., Gusev A.V., Iakovlev N.G. Simulation of the present-day climate with the climate model INMCM5 // Climate Dynamics, N 2, 2017.

7. Национальный Атлас Арктики. Раздел 7 «Океан. Моря» / Национальный Атлас Арктики. Под ред. Н.С. Касимова. — АО «Роскартография» Москва, 2017. — 496 с.  ISBN:   978-5-9523-0386-7.

8. Chernov, A.Tolstikov, N. Iakovlev. Modelling of tracer transport in the White Sea // Environment. Technology. Resources, Rezekne, Latvia. Proceedings of the 11th International Scientific and Practical Conference. Volume I, Rezekne Academy of Technologies, Rezekne 2017.  ISSN 1691-5402 Doi: 10.17770/etr2017vol1.2594.

9. Толстиков А.В., И. А. Чернов, С. А. Мурзина, Д. М. Мартынова, Н. Г. Яковлев. Разработка комплекса Green JASMINE для изучения и прогнозирования состояния экосистем Белого моря // Труды Карельского научного центра РАН, № 5, 2017.

10. С.П. Смышляев, В.Я. Галин. Исследование влияния изменений стратосферного озона на химию тропосферы. Ученые записки РГГМУ, вып. 44, 2017.

11. Рябошапко А.Г., Кострыкин С.В., Бушмелев И.О., Ревокатова А.П. О возможности совместного решения проблем сохранения климата арктики и понижения уровня загрязнения атмосферы в Норильске, Фундаментальная и прикладная климатология. 2017, Том 1, с.89-106.

Проект “Математическое моделирование региональных природно-климатических процессов”

1. Володин Е.М., Мортиков Е.В., Кострыкин С.В., Галин В.Я., Лыкосов В.Н., Грицун А.С., Дианский Н.А., Гусев А.В., Яковлев Н.Г. Воспроизведение современного климата в новой версии модели климатической системы ИВМ РАН // Известия РАН. Физика атмосферы и океана, 2017, т. 53, № 2, с. 164–178.

2. Volodin E.M., Mortikov E.V., Kostrykin S.V., Galin V.Ya, Lykosov V.N., Gritsun A.S., Diansky N.A., Gusev A.V., Yakovlev N.G. Simulation of Modern Climate with the New Version of the INM RAS Climate Model. – Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 2017, v. 53, No. 2, p. 142 – 155.

3. Глазунов А.В., Мортиков Е.В., Лыкосов В.Н. Суперкомпьютерные технологии математического моделирования геофизической турбулентности. – Труды Международной конференции «Вычислительная и прикладная математика (ВПМ’17)», Новосибирск, Россия, 25 – 30 июня 2017 г., http://conf.nsc.ru/cam17/ru/proceedings.

4. Volodin E.M., Mortikov E.V., Kostrykin S.V., Galin V.Ya, Lykossov V.N., Gritsun A.S., Diansky N.A., Gusev A.V., Iakovlev N.G. Simulation of the present-day climate with climate model INMCM5. – Climate Dynamics, 2017, doi: 10.1007/s00382-017-3539-7.

5. Perezhogin P.A., Glazunov A.V., Mortikov E.V., Dymnikov V.P. Comparison of numerical advection schemes in two-dimensional turbulence simulation // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling , 32(1), 2017.

6. Glazunov A.V., Mortikov E.V. 2017 LES and DNS modelling of stably stratified boundary layer turbulence.  Proceedings of the International Symposium “Topical Problems of Nonlinear Wave Physics”, NWP-2017, Nizhny Novgorod, с. 130-130, 2017.

7. Глазунов А.В., Мортиков Е.В.    Численное моделирование геофизической турбулентности. Тезисы докладов XXI Всероссийской школы-конференции молодых ученых “Состав атмосферы. Атмосферное электричество. Климатические процессы”, ГО “Борок” ИФЗ РАН, с. 25-26, 2017.

Проект “Создание вычислительного ядра для модели атмосферы нового поколения”

1. Шашкин В.В., Толстых М.А., Иванова А.Р., Скриптунова Е.Н. Версия модели атмосферы ПЛАВ в гибридной  системе координат по вертикали,  Метеорология и Гидрология, 2017, N9, стр. 24-35.

2. Махнорылова С.В., Толстых М.А. Усвоение  влагосодержания почвы методом упрощенного расширенного фильтра Калмана в модели среднесрочного прогноза погоды ПЛАВ,  Метеорология и Гидрология, 2017, N6, стр. 55-67.

3. Tolstykh M., Shashkin V., Fadeev R., Goyman, G. Vorticity-divergence semi-Lagrangian global atmospheric model SL-AV20: dynamical core, Geosci. Model Dev., 10, 1961-1983, https://doi.org/10.5194/gmd-10-1961-2017, 2017.

4. Tolstykh M., Fadeev R., Goyman G., Shashkin V. Further Development of the Parallel Program Complex of SL-AV Atmosphere Model. In: Communications in Computer and Informational Science (Russian Supercomputer days 2017).  2017. Springer. V. 793. P.290-298. ISBN 978-3-319-71254-3.

5. Рогутов В.С., Толстых М.А., Мизяк В.Г. Система ансамблевого прогноза на основе локального ансамблевого фильтра Калмана. Труды Гидрометцентра России, 2017, вып. 364, с. 5-19.

6. Толстых М.А., Фадеев Р.Ю., Володин Е.М., Шашкин В.В. Воспроизведение современного климата полулагранжевой моделью атмосферы ПЛАВ.  Труды «Международная молодежная школа и конференция по вычислительно-информационным технологиям для наук об окружающей среде CITES 2017. 28.08-06.09.2017.» ISBN 978-5-89702-389-9 С. 83-85.

7. Шашкин В.В., Толстых М.А. Прогноз динамики полярного стратосферного вихря глобальной моделью атмосферы ПЛАВ. Труды  «Международная молодежная школа и конференция по вычислительно-информационным технологиям для наук об окружающей среде CITES 2017. 28.08-06.09.2017». ISBN 978-5-89702-389-9 С. 39-42.

8. Рогутов В.С., Толстых М.А., Мизяк В.Г. Система ансамблевого прогноза на основе локального ансамблевого фильтра Калмана и модели ПЛАВ. Труды  «Международная молодежная школа и конференция по вычислительно-информационным технологиям для наук об окружающей среде CITES 2017. 28.08-06.09.2017». ISBN 978-5-89702-389-9 С. 142-144.

9. Мизяк В.Г., Шляева А.В., Толстых М.А. Использование коррелированных ошибок спутниковых данных наблюдений AMV в ансамблевой системе усвоения данных на основе LETKF. Труды  «Международная молодежная школа и конференция по вычислительно-информационным технологиям для наук об окружающей среде CITES 2017. 28.08-06.09.2017». ISBN 978-5-89702-389-9. С. 156-159.

10. Гойман Г.С., Толстых М.А. Реализация параллельного алгоритма решения эллиптических уравнений в глобальной модели атмосферы ПЛАВ. Труды  «Международная молодежная школа и конференция по вычислительно-информационным технологиям для наук об окружающей среде CITES 2017. 28.08-06.09.2017». ISBN 978-5-89702-389-9. С, 149-152.

11. Махнорылова С.В., Толстых М.А. Усвоение данных приземных характеристик воздуха для инициализации полей влажности в глубоком слое почвы глобальной модели атмосферы ПЛАВ20. Труды  «Международная молодежная школа и конференция по вычислительно-информационным технологиям для наук об окружающей среде CITES 2017». 28.08-06.09.2017. ISBN 978-5-89702-389-9. С. 80-83.

12. Володин Е.М., Мортиков Е.В, Кострыкин С.В. Галин В.Я., Лыкосов В.Н., Грицун А.С., Дианский Н.А., Гусев А.В., Яковлев Н.Г. Воспроизведение современного климата с помощью модели климатической системы INMCM5.0, Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2017, том 53, № 2, с. 164–178.

13. Volodin E. M., Mortikov E. V., Kostrykin S. V., Galin V. Ya., Lykossov V. N., Gritsun A.S., Diansky N. A., Gusev A. V., Yakovlev N.G. Simulation of the present-day climate with the climate model INMCM5, Climate Dynamics. 2017, doi:10.1007/s00382-017-3539-7.

14. Гойман Г.С., Толстых М.А. Разработка параллельного многосеточного алгоритма решения уравнения Гельмгольца для глобальной модели атмосферы. Труды международной научной конференции CPT1617. ISBN: 978-5-88835-049-2 С, 182-185.

15. Фролов А.В., Теплов А.М. АлгоВики: некоторые аспекты исследований свойств алгоритмов на примере метода Хаусхолдера // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (25-26 сентября 2017 г., г. Москва). – М.: Изд-во МГУ, 2017. – c.500-510.

Проект “Исследование крупно- и мезомасштабной динамики вод Мирового океана и окраинных морей России на основе моделирования и анализа данных наблюдений”

1. Koromyslov A., Ibrayev R., Kaurkin M. The Technology of Nesting a Regional Ocean Model into a Global One Using a Computational Platform for Massively Parallel Computers CMF. In: V. Voevodin and S. Sobolev (Eds.): RuSCDays 2017, CCIS 793, pp. 241–250, 2017. https://doi.org/10.1007/978-3-319-71255-0_19.

2. Ushakov K.V., Ibrayev R.A. Simulation of the global ocean thermohaline circulation with an eddy-resolving INMIO model configuration. 2017. IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 96 012007. https://doi.org/10.1088/1755-1315/96/1/012007.

3. Ушаков К.В., Ибраев Р.А., Громов И.В. Численное моделирование вихревого переноса тепла в бассейнах Мирового океана. Международная молодежная школа и конференция по вычислительно-информационным технологиям для наук об окружающей среде CITES ‘2017. 28 августа – 7 сентября 2017. Таруса, Звенигород, Россия. С. 102-105.

4. Володин Е.М., Гусев А.В., Дианский Н.А., Ибраев Р.А., Ушаков К.В. Воспроизведение циркуляции Мирового океана по сценарию CORE-II с помощью моделей INMOM и INMIO. Известия РАН. Физика атмосферы и океана, 2017, Т. 53, № 6.

5. Володин Е.М., Мортиков Е.В., Кострыкин С.В., Галин В.Я., Лыкосов В.Н., Грицун А.С., Дианский Н.А., Гусев А.В., Яковлев Н.Г. Воспроизведение современного климата в новой версии модели климатической системы ИВМ РАН. Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2017. Т. 53. № 2. С. 164-178.

6. Volodin E.M., Mortikov E.V., Kostrykin S.V., Galin V.Ya., Lykosov V.N., Gritsun A.S., Diansky N.A., Gusev A.V., Yakovlev N.G. Simulation of modern climate with the new version of the INM RAS climate model. Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 2017, V. 53, № 2, P. 142–155.

7. Панин Г.Н., Дианский Н.А., Соломонова И.В., Гусев А.В., Выручалкина Т.Ю. Оценка климатических изменений в Арктике в XXI столетии на основе комбинированного прогностического сценария. Арктика: экология и экономика. 2017. № 2 (26). С. 35-52.

8. Volodin E.M., Mortikov E.V., Kostrykin S.V., Galin V.Ya., Lykossov V.N., Gritsun A.S., Diansky N.A., Gusev A.V., Iakovlev N.G. Simulation of the present-day climate with the climate model INMCM5 // Clim. Dyn. 2017. P. 1–20.

9. Дианский Н.А., Фомин В.В., Чумаков М.М, Степанов Д.В. Ретроспективные расчеты циркуляции и ледяного покрова Охотского моря на основе современных технологий численного моделирования. Вести газовой науки. 2017. № 4(24).

Проект “Математическое моделирование динамики океана и вариационная ассимиляция данных наблюдений”

1. Мошонкин С.Н., Багно А.В., Гусев А.В., Филюшкин Б.Н., Залесный В.Б. Физические особенности формирования обмена водами Атлантического и Северного Ледовитого океанов. Изв. РАН, Физика атм. и океана. 2017. Т. 53. № 2. С. 242-253.

2. Zalesny V., Agoshkov V., Aps R., Shutyaev V., Zayachkovskiy A., Goerlandt F., Kujala P. Numerical Modeling of Marine Circulation, Pollution Assessment and Optimal Ship Routes // J. Mar. Sci. Eng. 2017, 5(3), 27; doi:10.3390/jmse5030027.

3. Гусев А.В., Залесный В.Б., Фомин В.В. Методика расчета циркуляции Черного моря с улучшенным разрешением в районе полигона ИО РАН // Океанология. 2017. Т. 57.№ 6. С. 978-989.

4. Лукьянова А.Н., Багаев А.В., Иванов В.А., Залесный В.Б. Субинерционные колебания в Черном море, порождаемые полусуточным приливным потенциалом, по результатам численного моделирования // Изв. РАН, Физика атм. и океана. 2017. Т.53. №6. С.710-717.

5. Володин Е.М., Гусев А.В., Дианский Н.А., Ибраев Р.А., Ушаков К.В. Воспроизведение циркуляции Мирового океана по сценарию CORE-II с помощью моделей INMOM и INMIO // Известия РАН. Физика атмосферы и океана, 2017, Т. 53, № 6.

6. Byshev V.I., Neiman V.G., Anisimov M.V., Gusev A.V., Serykh I.V., Sidorova A.N., Figurkin A.L., Anisimov I.M. Multi-decadal oscillations of the ocean active upper-layer heat content. Pure Appl. Geophys. 174 (2017), 2863–2878.

7. Володин Е.М., Мортиков Е.В., Кострыкин С.В., Галин В.Я., Лыкосов В.Н., Грицун А.С., Дианский Н.А., Гусев А.В., Яковлев Н.Г. Воспроизведение современного климата в новой версии модели климатической системы ИВМ РАН // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2017. Т. 53. № 2. С. 164-178.

8. Volodin E.M., Mortikov E.V., Kostrykin S.V., Galin V.Ya., Lykosov V.N., Gritsun A.S., Diansky N.A., Gusev A.V., Yakovlev N.G. Simulation of modern climate with the new version of the INM RAS climate model. Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 2017, V. 53, № 2, P. 142–155.

9. Панин Г.Н., Дианский Н.А., Соломонова И.В., Гусев А.В., Выручалкина Т.Ю. Оценка климатических изменений в Арктике в XXI столетии на основе комбинированного прогностического сценария. Арктика: экология и экономика. 2017. № 2 (26). С. 35-52.

10. Volodin E.M., Mortikov E.V., Kostrykin S.V., Galin V.Ya., Lykosov V.N., Gritsun A.S., Diansky N.A., Gusev A.V., Yakovlev N.G. Simulation of the present-day climate with the climate model INMCM5 // Clim. Dyn. 2017. P. 1–20.

Проект “Математическое моделирование газовой и аэрозольной динамики и кинетики в атмосфере в региональном масштабе и задачи окружающей среды”

1. Алоян А.Е., Арутюнян В.О., Ермаков А.Н. Математическое моделирование конвективной облачности в полярных регионах // Оптика атмосферы и океана. 2017. Т. 30. № 3. С. 222–226.

2. Ерёмина И.Д., Алоян А.Е., Арутюнян В.О., Ларин И.К., Чубарова Н.Е., Ермаков А.Н. Гидрокарбонаты в атмосферных осадках в Москве: данные мониторинга и их анализ // Известия Российской академии наук. Физика атмосферы и океана. 2017. Т. 53. № 3. С. 379–388.

3. Алоян А.Е., Ермаков А.Н., Арутюнян В.О. Аэрозоль в верхней тропосфере и нижней стратосфере. Сульфатные частицы в северных широтах // Оптика атмосферы и океана. 2017. Т. 30. № 12. С. 1221–1228.

Проект “Определение объёма биомассы растительного покрова по данным аэрокосмического мониторинга”

1. Kozoderov V.V., Kondranin T.V., Dmitriev E.V. Hyperspectral remote sensing imagery processing focused on forest applications // International Review of Airspace Engineering. 2017. No. 10.

2. Kozoderov V.V., Kondranin T.V., Dmitriev E.V. Comparative analysis of recognition algorithms for forest cover objects on hyperspectral air-space images // Izvestija, Atmosferic and Oceanic  Physics. 2017. Vol. 9. Iss. 53.

3. Dementiev A.O., Dmitriev E.V., Kozoderov V.V., Egorov V.D. Peculiarities of use of ECOC and AdaBoost based classifiers for thematic processing of hyperspectral data // Proceedings of SPIE-2017 Conference, Warsaw. 2017.

4. Kozoderov V.V., Kondranin T.V., Dmitriev E.V. Hyperspectral remote sensing  imagery processing: an overview // Climate&Nature. 2017. No. 1(4). P. 2–18.

5. Козодеров В.В., Дмитриев Е.В. Модели распознавания и оценки состояния лесной растительности по гиперспектральным данным дистанционного зондирования // Исследование Земли из космоса. 2017. №6. С. 75-88.

6. Дмитриев Е.В., Козодеров В.В., Дементьев А.О., Соколов А.А. Методика классификации гиперспектральных изображений с использованием адаптивной оптимизации спектральных каналов // Сборник «Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли». Изд. Сибирского Федерального Университета, г. Красноярск.. 2017. С. 18-23.

7. Дмитриев Е.В., Дементьев А.О., Козодеров В.В. Комплексирование  классификаторов в задаче тематической обработки гиперспектральных аэрокосмических изображений // Сборник трудов Всероссийской конференции «Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов». Г. Бердск Новосибирской области. 2017. С. 82-87.

8. Dmitriev E.V., Kozoderov V.V., Dementiev A.O., Sokolov A.A. Recognition of forest species and ages using algorithms based on error-correcting output codes // J. of Siberian Federal University. Engineering & Technologies. 2017. 10(6). P. 794-804.

9. Dementiev A.O., Dmitriev E.V., Kozoderov V.V., Egorov V.D. Peculiarities of use of ECOC and AdaBoost based classifiers for thematic processing of hyperspectral data // Proceedings of SPIE-2017 Conference, Warsaw. 2017. P.

10. Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Мельник П.Г. Гиперспектральное дистанционное зондирование: распознавание образов и анализ сцен // International Symposium “Atmospheric Radiation and Dynamics” (ISARD-2017). Изд. Санкт-Петербургского Университета. 2017. С. 54-55.

11. Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Мельник П.Г., Кулешов А.А., Смирнов И.Н., Дементьев А.О., Донской С.А. Особенности реализации технологии обработки гиперспектральных самолетных изображений и многоспектральных космических изображений высокого пространственного разрешения и их сравнение с данными наземных лесотаксационных обследований // XV Всероссийская конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Г. Москва, Институт космических исследований РАН. 2017. С. 24.

12. Petukhov V.I., Dmitriev E.V., Baumane L.Kh., Skalny A.V. and Lobanova Yu.N. Electrogenic metals in epidermis and the synchronous operation of membrane ATPases // 5th European Conference on Clinical and Medical Case Reports, September 07-08, 2017 Paris, France. V. 7, Iss. 8. P. 35. DOI: 10.4172/2165-7920-C1-011.

13. Козодеров В.В. Проблемы распознавания объектов лесного покрова при обработке гиперспектральных аэрокосмических изображений высокого пространственного разрешения // XVII Международная конференция молодых ученых «Леса Евразии – Леса Поволжья». Г. Казань. 2017. С.12.

14. Кондранин Т.В., Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Дементьев А.О. Об эффективности использования ансамблевых методов классификации в задаче тематической обработки гиперспектральных изображений XV Всероссийская конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Г. Москва, Институт космических исследований РАН. 2017. С. 25.

15. Sokolov A., Delbarre H., Dmitriev E., Maksimovich E., Gengembre C., Sa?d F. Campistron B. Analysis of wind profile variations in Mediterranean using UHF wind profiler RADAR and AROME-WMED reanalysis data // Symposium Numerical Modeling, Predictability and Data Assimilation in Weather, Ocean and Climate – A Symposium honouring the legacy of Anna Trevisan, Bologna, 17-20 October 2017. P. 77.

16. Sokolov A., Gengembre C., Dmitriev E., Delbarre H. Machine learning algorithms for meteorological event classification in the coastal area using in-situ data // International European Geosciences Union General Assembly, Vienna, Austria, 23–28 April 2017. Geophysical Research Abstracts Vol. 19, EGU2017-18447, 2017.

2016

В 2016 году вышли из печати следующие книги:

  • Агошков В.И., Асеев Н.А., Гиниатулин С.В., Залесный В.Б., Захарова Н.Б., Пармузин Е.И. Информационно-вычислительная система “ИВМ РАН – Черное море”. – М.: ИВМ РАН, 2016. – 137 с.
  • Агошков В.И., Асеев Н.А, Захарова Н.Б., Пармузин Е.И., Шелопут Т.О., Шутяев В.П. Информационно-вычислительная система “ИВМ РАН – Балтийское море” – М.: ИВМ РАН, 2016. – 139 с.
  • Агошков В.И. Методы оптимального управления и сопряженных уравнений в задачах математической физики / В.И. Агошков. – 2-е изд. – М.: ИВМ РАН, 2016. – 244 с.
  • Агошков В.И., Ассовский М.В. Математическое моделирование динамики Мирового океана с учетом приливообразующих сил. – М.: ИВМ РАН, 2016. – 124с.
  • Агошков В.И. Методы решения обратных задач и задач вариационной ассимиляции данных наблюдений в проблемах крупномасштабной динамики океанов и морей. – М.: ИВМ РАН, 2016. – 192 с.
  • Бойко А.В., Клюшнев Н.В., Нечепуренко Ю.М. Устойчивость течения жидкости над оребренной поверхностью. – Москва: ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, 2016. – 123 с.
  • Василевский Ю.В., Данилов А.А., Липников К.Н., Чугунов В.Н. Автоматизированные технологии построения неструктурированных расчетных сеток. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2016. – 216 с., ISBN 978-5-9221-1730-2 (T.IV).
  • Бахвалов Н.С., Корнев А.А., Чижонков Е.В. Численные методы. Решения задач и упражнения: учебное пособие / 2-е издю, исправленное и дополненное. – М.: Лаборатория знаний, сер. “Классический университетский учебник”, 2016. – 352 с.
  • Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Каменцев В.П. Когнитивные технологии дистанционного зондирования в природопользовании. – Тверь: Тверской государственный университет, 2016. – 280 с.
  • Математическое моделирование Земной системы / Под ред. Яковлева Н.Г. – M.: МАКС-Пресс, 2016. – 392 с.

В 2016 году опубликованы следующие научные работы:

Проект “Матричные методы в математике и приложениях”

1. Smirnov A.P., Matveev S.A., Zheltkov D.A., Tyrtyshnikov E.E. Fast and accurate finite-difference method solving multicomponent Smoluchowski coagulation equation with source and sink terms // Procedia computer science (Elsevier, United States). 2016. V. 80. P. 2141-2146.

2. Matveev S.A., Zheltkov D.A., Tyrtyshnikov E.E., Smirnov A.P.  Tensor train versus Monte Carlo for the multicomponent Smoluchowski coagulation equation // Journal of Computational Physics. 2016. V. 316. P. 164-179.

3. Абдикалыков А.К., Икрамов Х.Д., Чугунов В.Н.  Об одном отношении двойственности для унитарных автоморфизмов в пространствах теплицевых и ганкелевых матриц //  Математические заметки. 2016. T. 99, № 1. С. 3-10.

4. Икрамов Х.Д., Чугунов В.Н.  Об условиях перестановочности теплицевых и ганкелевых матриц // ЖВМ и МФ. 2016. Т. 56. № 3. С. 363-367.

5. Чугунов В.Н., Икрамов Х.Д.  Классификация вещественных пар коммутирующих теплицевых и ганкелевых матриц //  Сибирский журнал вычислительной математики. 2016. Т. 19. № 4. С. 449-458.

6. Чугунов В.Н. Об описании пар антикоммутирующих ганкелевых матриц // Записки научных семинаров ПОМИ. 2016. T.453. C.243-257.

7. Замарашкин Н.Л., Осинский А. Новые оценки точности псевдоскелетных аппроксимаций матриц // ДАН. 2016. Т. 471, № 3. С. 263-266.

8. Frolov E., Oseledets I. Fifty shades of ratings: How to benefit from a negative feedback in top-n recommendations tasks // Proceedings of the 10th  ACM  konference  on  Recommender  Systems, RecSys ’16. 2016. P. 91-98.

9. Frolov E., Oseledets I. Tensor methods and recommender systems// arXiv preprint 1603.06038, 2016.

10. Kazeev V.,  Oseledets I.,  Rakhuba M.,  Schwab Ch.. QTT-finite-element approximation for multiscale problems // Technical Report 2016-06 / Seminar for Applied Mathematics. 2016. ETH Z?rich.

11. Kolesnikov D., Oseledets I. Convergence analysis of projected fixed-point iteration on a low-rank matrix manifold // arXiv preprint 1604.02111, 2016.

12. Litsarev M.S., Oseledets I.V. Low-rank approach to the computation of path integrals // J. Comp. Phys. 305:557–574. 2016. doi:10.1016/j.jcp.2015.11.009.

13. Mikhalev A.Yu., Oseledets I.V. Iterative representing set selection for nested cross approximation // Numer. Linear Algebra Appl. 2016. 23(2):230–248. doi:10.1002/nla.2021.

14. Nazarenko D.V., Kharyuk P.V., Oseledets I.V., Rodin I.A., Shpigun O.A. Machine learning for LC-MS medicinal plants identification // Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2016. 156:174–180. doi:10.1016/j.chemolab.2016.06.003.

15. Novikov A., Trofimov M., Oseledets I. Tensor Train polynomial models via Riemannian optimization // arXiv preprint 1605.03795, 2016.

16. Oseledets I.V., Ovchinnikov G.V., Katrutsa A.M. Fast, memory efficient low-rank approximation of SimRank // Journal of Complex Networks. 2016. doi:10.1093/comnet/cnw008.

17. Oseledets I.V., Rakhuba M.V., Chertkov A.V. Black-box solver for multiscale modelling using the QTT format // Proc.  ECCOMAS, Crete Island, Greece,   2016.

18. Rakhuba M.V., Oseledets I.V. Grid-based electronic structure calculations: the tensor decomposition approach. // J. Comp. Phys. 2016.  doi:10.1016/j.jcp.2016.02.023.

19. Rakhuba M., Oseledets I.    Calculating vibrational spectra of molecules using    tensor train decomposition // J. Chem. Phys. 2016. (145):124101. doi:10.1063/1.4962420.

20. Sushnikova D.A., Oseledets I.V.”Сompress and eliminate”solver for symmetric positive definite sparse matrices // arXiv preprint 1603.09133, 2016.

21. Sushnikova D.A., Oseledets I.V.     Preconditioners for hierarchical matrices based on their extended sparse form // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2016. 31(1):29–40. doi:10.1515/rnam-2016-0003.

22. Замарашкин Н.Л., Желтков Д.А. Блочный метод Ланцоша-Монтгомери с малым количеством обменов // Суперкомпьютерные дни в России / Труды международной конференции (26-27 сентября 2016 г., г. Москва). – М.: Изд-во МГУ, 2016. С. 122-132.

23. Желтков Д.А. Эффективные базовые операции линейной алгебры для решения больших разреженных линейных систем над конечными полями // Суперкомпьютерные дни в России / Труды международной конференции (26-27 сентября 2016 г., г. Москва). – М.: Изд-во МГУ, 2016. C. 774-788.

Проект “Сопряженные уравнения и методы теории управления в нелинейных задачах математической физики”

1. Залесный В.Б., Агошков В.И., Шутяев В.П., Ф. Ле Диме, Ивченко В.О. Задачи численного моделирования гидродинамики океана с вариационной ассимиляцией данных наблюдений // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2016. Т. 52, №4. С.488-500.

2. Zalesny V.B., Agoshkov V.I., Shutyaev V.P., F.-X. Le Dimet, Ivchenko V.O. Numerical modeling of ocean hydrodynamics with variational аssimilation of observational data // Izvestiya RAS. Atmospheric and Oceanic Physics. 2016. V. 52, No. 4. P. 431-442.

3. Залесный В.Б., Гусев А.В., Агошков В.И. Моделирование циркуляции Черного моря с высоким разрешением прибрежной зоны // Изв. РАН. Физ. атм. и океана. 2016. Т. 52, № 3. С. 316-333.

4. Agoshkov V.I., Sheloput T.O. The study and numerical solution of the problem of heat and salinity transfer assuming ‘liquid’ boundaries // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2016. V. 31, No. 2. Р. 71-80.

5. Пармузин Е.И., Агошков В.И., Асеев Н.А., Захарова Н.Б., Шелопут Т.О. Информационно-вычислительная система «ИВМ РАН – Балтийское море». Современные информационные технологии для научных исследований в области наук о Земле / Материалы IV Международной конференции ITES-2016, Южно-Сахалинск, 7-11 августа 2016 г. – Владивосток: Дальнаука, 2016. С. 93-94.

6. Sheloput T.O., Agoshkov V.I. Variational data assimilation in problems of modeling water areas with liquid boundaries // Proceedings of the IV International Conference “Modern Information Technologies in Earth Sciences”, 7-11 August 2016, Yuzno-Sakhalinsk. – Vladivostok: Dalnauka. 2016. P. 94-95.

7. Агошков В.И., Шелопут Т.О. Вариационная ассимиляция данных наблюдений в задаче моделирования акваторий с “жидкими” границами // Тезисы докладов VIII Всероссийской конференции “Актуальные проблемы прикладной математики и механики”, посвященной памяти академика А.Ф.Сидорова, и Всероссийской молодежной школы-конференции (Абрау-Дюрсо, 5-10 сентября 2016 г.). – Екатеринбург: ИММ УрО РАН, 2016. С. 3.

8. Агошков В. И., Новиков И. С. Решение задачи оптимизации концентрации загрязнений с ограничениями на интенсивность источников // Журнал вычислительной математики и математический физики. 2016. Т. 56, № 1. С. 29-46.

9. Shutyaev V., Gejadze I., Vidard A.,  Le Dimet F.-X. Optimal solution error quantification in variational data assimilation involving imperfect models // Int. J. Numer. Meth. Fluids. 2016, doi: 10.1002/fld.4266.

10. Le Dimet F.-X., Shutyaev V.P., Parmuzin E.I. Sensitivity of functionals with respect to observations in variational data assimilation // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2016, V.31, No. 2. P. 81-91.

11. Shutyaev V., Vidard A., Le Dimet F.-X., Gejadze I. On model error in variational data assimilation // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2016. V. 31, No. 2. P. 105-113.

12. Shutyaev V., Le Dimet V, Parmuzin E. Sensitivity of the optimal solution of variational data assimilation problems // Abstracts of the 2016 European Space Agency Living Planet Symposium. Prague, 9-13 May 2016. – Prague: ESA, 2016. Contribution 1072.

13. Oubanas H., Gejadze I., Shutyaev V. On the model error treatment in variational data assimilation using the ’nuisance parameters’ approach // Abstracts of the Fifth International Symposium on Data Assimilation (ISDA). Reading, United Kingdom, 18-22 July, 2016.

14. Parmuzin E.,  Agoshkov V.,  Zakharova N. Variational data assimilation problem for the Baltic Sea thermodynamics model // Abstracts of the 2016 European Space Agency Living Planet Symposium. Prague, 9-13 May 2016. – Prague: ESA, 2016. Contribution 213.

15. Захарова Н.Б. Верификация данных наблюдений о температуре поверхности моря // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 3. С. 106-113.

16. Zakharova N. Verification of a satellite observation data on the sea surface temperature / Proceedings of the ESA Living Planet Symposium 2016. Czech republic, Prague, 9-13 May 2016.

17. Захарова Н.Б. Модуль обработки оперативных данных наблюдений в Информационно-вычислительной системе “ИВМ РАН – Балтийское море” // Современные информационные технологии для научных исследований в области наук о Земле: Материалы IV Международной конференции (ITES-2016), Южно-Сахалинск, 7-11 августа 2016 г. – Владивосток: Дальнаука, 2016. С. 93.

18. Aseev N.A., Sheloput T.O. Oil spill model taking into account additional sources and losses // Proceedings of the IV International Conference “Modern Information Technologies in Earth Sciences”, 7-11 August 2016, Yuzno-Sakhalinsk. – Vladivostok: Dalnauka, 2016. P. 90-91.

19. Шелопут Т.О. Вариационная ассимиляция данных в проблемах восстановления граничных условий на “жидких” (открытых) границах // Труды 59-й Всероссийской научной конференции МФТИ с международным участием. – М.: МФТИ, 2016.

20. Novikov I.S. Algorithm for solving the problem on risk pollution control related to local sources in region // Russ. J. Numer. Anal. Math.Modelling. 2016. V. 31, № 2. P. 93-103.

Проект “Оптимальные методы в задачах вычислительной математики”

1. Bogatyrev A. How many Zolotarev fractions are there? // Constructive Approximation arXiv: 1511.05346.

2. Bogatyrev A. Real meromorphic differentials: a  language for the meron configurations in planar nanomagnets //  arXiv: 1610.04984.

3. Bogatyrev A.B., Metlov K.L. Topological constraints on positions of magnetic solitons in multiply-connected planar magnetic nano-elements //  Physical Review B (submitted, positive review)  arXiv: 1609.02509.

4. Bogatyrev A. Combinatorial analysis of the periods mapping: topology of 2D fibers // arXiv: 1606.03397.

5. Bogatyrev A., Grigoriev O. Capacity of several aligned segments // arXiv: 1512.07154.

6. Boiko A.V., Nechepurenko Yu.M., Ivanov A.V.,  Kachanov V, Mischenko D.A. Excitation of unsteady Goertler vortices by localized surface nonuniformities // Theoretical and Computational Fluid Dynamics. 2016, doi: 10.1007/s00162-016-0404-y.

7. Бойко А.В., Демьянко К.В., Кузьмин Д.А., Миерка О., Нечепуренко Ю.М., Ривкинд Л.П. Численное моделирование генерации и развития вихрей Гёртлера // Препринт ИПМ им. М.В. Келдыша. 2016. № 48. C. 37.

8. Boiko A., Demyanko K., Kuzmin D., Mierka O., Nechepurenko Y., Rivkind L. Numerical modeling of generation and propagation of G?rtler vortices // Ergebnisberichte des Instituts f?r Angewandte Mathematik Nummer 546, Fakult?t f?r Mathematik, TU Dortmund, 546, 2016. 29 P.

9. Демьянко К.В., Бойко А.В., Нечепуренко Ю.М.   Численное моделирование пограничного слоя над искривленной поверхностью в трехмерной постановке / Модели и методы аэродинамики: материалы Шестнадцатой Международной школы – семинара (Евпатория, 5-12 июня 2016 г.). -М.: ЦАГИ, 2016. -С. 63-64.

10. Бойко А.В., Демьянко К.В., Нечепуренко Ю.М. Численный спектральный анализ пространственной устойчивости ламинарных течений в каналах постоянного сечения / Тезисы докладов  ХХI  Всероссийской  конференции  и  Молодежной школы-конференции «Теоретические основы и конструирование численных алгоритмов решения задач математической физики»,  посвященной  памяти К.И. Бабенко  (Дюрсо,  5–11  сентября,  2016).–  М:  Институт  прикладной математики им. М. В. Келдыша, 2016. – С. 71-72.

11. Нечепуренко Ю.М. Метод сингулярной функции для решения частичных нелинейных проблем собственных значений / Тезисы докладов  ХХI  Всероссийской  конференции  и  Молодежной школы-конференции «Теоретические основы и конструирование численных алгоритмов решения задач математической физики»,  посвященной  памяти К.И. Бабенко  (Дюрсо,  5–11  сентября,  2016).–  М:  Институт  прикладной математики им. М. В. Келдыша, 2016. – С. 100.

12. Boiko A.V., Demyanko K.V., Nechepurenko Yu.M. On computing the location of laminar-turbulent transition in compressible boundary layers // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2017, V.31, N.1.

Проект “Прямые и обратные задачи моделирования пространственно-временной динамики иммунных и инфекционных процессов”

1. Novkovic M., Onder L., Cupovic J., Abe J., Bomze D., Cremasco V., Scandella E., Stein J.V., Bocharov G., Turley S.J., Ludewig B. Topological Small-World Organization of the Fibroblastic Reticular Cell Network Determines Lymph Node Functionality // PLoS Biol. 2016. Jul 14;14(7):e1002515.

2. Черешнев В.А., Гребенников Д.С., Бочаров Г.А. Механизмы развития фиброза при хронических вирусных инфекциях клиническая // ПАТОФИЗИОЛОГИЯ. 2016. 2:25-31.

3. Bocharov G., Novkovic M., Onder L., Kislitsyn A., Savinkov R. Modelling the FRC network of lymph node. 2015 IEEE International Workshop on Artificial Immune Systems (AIS). IEEE Xplore, 1-2, DOI:  10.1109/AISW.2015.7469235  IEEE Catalog Number: CFP15B90-ART (Article) ISBN: 978-1-5090-0298-6 (Article) Electronic ISBN: 978-1-5090-0298-6. Published 2016.

4. Savinkov R., Kislitsyn A., Watson D.J., R. van Loon, Sazonov I., Novkovic M., Onder L., Bocharov G. Data-driven modelling of the FRC network for studying the fluid flow in the conduit system // Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2016. http://dx.doi.org/10.1016/j.engappai.2016.10.007.

5. Патент 2599506 Российской Федерации МПК G01N33/53. Способ прогнозирования первичных и вторичных вакцинальных неудач при вакцинации против вирусов кори, краснухи и эпидемического паротита у детей с помощью вакцины Приорикс и способ персонифицированного подхода к коррекции вакцинальных неудач / А.П. Топтыгина, В.В. Азиатцева, А.А. Кислицин, Г.А. Бочаров; заявитель и патентообладатель ФБУН МНИИЭМ им. Г.Н.Габричевского Роспотребнадзора (RU). – № 2015123447/15; заявл. 18.06.2015; опубл. 10.10.2016, Бюл. С. 28-15 с ил.

6. Bouchnita A., Bocharov G., Meyerhans A., Volpert V. Hybrid approach to model the spatial regulation of T cell responses // BMC Immunology. 2016.

Проект “Математическое моделирование процесса противо-инфекционной защиты: энергетика и адаптация”

1. Авилов К.К. О восстановлении гладких распределений по сгруппированным данным // Математическая биология и биоинформатика. 2016. Т. 11, № 2. С.367-384. doi:10.17537/2016.11.367 .

2. Новиков К. А.,  Романюха А. А. Оценка эффективности механизмов и систем клетки // Автоматика и телемеханика. 2016. 5. С. 136-147.

3. Novikov K.A., Romanyukha A.A.  Evaluating the efficiency of cell mechanisms and systems // Automation and Remote Control. 2016. V. 77, No. 5. P. 861-870.

4. Анисимова А.В., Година Е.З., Руднев С.Г., Свистунова Н.В. Проверка применимости формул для биоимпедансной оценки соматотипа по Хит-Картеру у детей и подростков в различных популяциях // Вестник Московского университета. Серия 23: Антропология. 2016. №2. С.28-38.

5. Колесников В.А., Руднев С.Г., Николаев Д.В., Анисимова А.В., Година Е.З. О новом протоколе оценки соматотипа по Хит-Картеру в программном обеспечении биоимпедансного анализатора состава тела // Вестник Московского университета. Серия 23: Антропология. 2016. №4.

Проект “Построение и исследование численных методов решения задач динамики океана и вязкой несжимаемой жидкости”

1. Beklemysheva K., Danilov A., Grigoriev G., Kazakov A., Kulberg N., Petrov I., Salamatova V., Vasyukov A., Vassilevski Yu. Transcranial ultrasound of cerebral vessels in silico: proof of concept // Russian J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2016. V. 31, No. 5. P. 317-328.

2. Симаков С.С., Гамилов Т.М., Копылов Ф.Ю., Василевский Ю.В. Оценка гемодинамической значимости стеноза при множественном поражении коронарных сосудов с помощью математического моделирования // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. 2016. Т. 162, No.7. C. 128-132.

3. Stark M., Mynbaev O., Vassilevski Yu., Rozenerg P. Could revision of the embryology influence our Cesarean delivery technique: towards an optimized Cesarean delivery for universal use // Am.J.Perinatol.Rep. 2016. V. 6. P. 352-354.

4. Shaitan K.V., Lozhnikov M.A., Kobelkov G.M. Relaxation folding and the principle of the minimum rate of energy dissipation for conformational motions in a viscous medium // Biophysics. 2016. V. 61, 4. P. 531-538.

5. Изнак А.Ф., Изнак Е.В., Олейчик И.В., Абрамова Л.И., Столяров С.А., Кобельков Г.М. Взаимосвязи количественных клинических и ЭЭГ показателей при терапии бредовых состояний у больных приступообразной шизофренией // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С.Корсакова. 2016. Т. 116, №2.  С. 73-78.

6. Изнак А.Ф. Изнак Е.В., Клюшник Т.П., Олейчик И.В., Абрамова Л.И., Кобельков Г.М., Ложников М.А. Регрессионные модели взаимосвязей клинических и нейробиологических показателей при терапии маниакально-бредовых состояний в рамках приступообразной шизофрении // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С.Корсакова. 2016.  Т. 116, № 3.  С. 24-29.

7. Болдырев К.А., Капырин И.В., Константинова Л.И., Захарова Е.В. О моделировании сорбции стронция на породах в условиях высокой засоленности раствора нитратом натрия // Радиохимия. 2016. Т. 58, № 3. С. 211-217.

8. Konshin I., Kapyrin I., Nikitin K., Terekhov K. Application of the parallel INMOST platform to subsurface flow and transport modelling // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2016. V. 9574. P. 277-286. http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-32152-3_26.

9. Grigoriev V., Kapyrin I.V., Konshin I.N. Software platform INMOST in the GeRa code to operate with the distributed mesh data // Mathematica Montisnigri. 2016. V. XXXVI. P. 27-44. http://lppm3.ru/ru/journalrus?id=189.

10. Antonov V., Frolov A., Kobayashi H., Konshin I., Teplov A., Voevodin Vad., Voevodin Vl. Parallel processing model for Cholesky decomposition algorithm in AlgoWiki project // J. Supercomputing Frontiers and Innovations. 2016. V. 3, No. 3. P. 61-70.  http://superfri.org/superfri/article/view/110.

11. Капырин И.В., Григорьев Ф.В., Коньшин И.Н. Геомиграционное и геофильтрационное моделирование в расчетном коде GeRa // Russian Supercomputing Days: Proc. of the Int. Conf. (September 26-27, 2016, Moscow, Russia). – M.: Moscow State University, 2016. P. 133-139. http://2016.russianscdays.org/files/pdf16/133.pdf.

12. Багаев Д.В., Бурачковский А.И., Данилов А.А., Коньшин И.Н., Терехов К.M. Развитие программной платформы INMOST: динамические сетки, линейные решатели и автоматическое дифференцирование // Russian Supercomputing Days: Proc. of the Int. Conf. (September 26-27, 2016, Moscow, Russia). – M.: Moscow State University, 2016. P. 543-555. http://2016.russianscdays.org/files/pdf16/543.pdf.

13. Коньшин И.Н., Крамаренко В.К., Никитин К.Д., Терехов К.М. Моделирование многофазных течений на основе параллельной платформы INMOST. Russian Supercomputing Days: Proc. of the Int. Conf. (September 26-27, 2016, Moscow, Russia). – M.: Moscow State University, 2016. P. 288-293. .

14. Коньшин И.Н., Модели параллельных вычислений для оценки реального ускорения исследуемого алгоритма // Russian Supercomputing Days: Proc. of the Int. Conf. (September 26-27, 2016, Moscow, Russia). – M.:Moscow State University, 2016. P. 269-280.

 http://2016.russianscdays.org/files/pdf16/269.pdf.

15. Danilov A., Ivanov Yu., Pryamonosov R., Vassilevski Yu. Methods of graph network reconstruction in personalized medicine // International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering. 2016. V. 32, No. 8. e02754. DOI: 10.1002/cnm.2754.

16. Danilov A., Pryamonosov R., Yurova A. Image segmentation for cardiovascular biomedical applications at different scales // Computation. 2016. V. 4, No 3. P. 35. DOI: 10.3390/computation4030035.

17. Danilov A.A., Pryamonosov R.A., Yurova A.S. Image segmentation techniques for biomedical modeling: electrophysiology and hemodynamics / ECCOMAS Congress 2016 // Proceedings of the VII European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering. 2016. V. 1. P. 454–461.

18. T. Gamilov, R. Pryamonosov, and S. Simakov. Modeling of Patient-Specific Cases of Atherosclerosis in Carotid Arteries // Proceedings of the VII European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering, ECCOMAS Congress 2016, Crete, Greece, 5-10 June, 2016 / Ed. M. Papadrakakis, V. Papadopoulos, G. Stefanou, V. Plevris. 2016. V. 1. P. 79-89.

19. Dobroserdova T., Simakov S., Gamilov T., Pryamonosov R., Sakharova E. Patient-specific blood flow modelling for medical applications // MATEC Web of Conferences. 2016. 76, 05001.

DOI: 10.1051/matecconf/20167605001.

20. K.Nikitin, K.Novikov, Y.Vassilevski. Nonlinear finite volume method with discrete maximum principle for the two-phase flow model // Lobachevskii Journal of Mathematics. 2016. V. 37, No. 5. P. 570–581. DOI:10.1134/S1995080216050097.

21. K.Nikitin, V.Kramarenko, Y. Vassilevski. Enhanced Nonlinear Finite Volume Scheme for Multiphase Flows // ECMOR-XV. 2016.

22. Добросердова Т.К., Прямоносов Р.А. 1D-3D модель течения крови конкретного пациента. Международная конференция по дифференциальным уравнениям и динамическим системам // Тезисы докладов. Суздаль, 8-12 июля 2016 г. – М: МИАН, 2016. С. 64-66.

23. Добросердова Т.К. 1D-3D моделирование течения крови в сети сосудов // Тезисы докладов VIII Всероссийской конференции “Актуальные проблемы прикладной математики и механики”, посвященной памяти академика А.Ф.Сидорова и Всероссийской молодежной школы-конференции (Абрау-Дюрсо, 5-10 сентября 2016 г.). – Екатеринбург: ИММ УрО  РАН, 2016. С. 38.

24. T.Dobroserdova. Coupling of 1D and 3D blood flow models with compliant and rigid vessel walls / A.G. Hoekstra (Editor), VPH2016, Вook of abstracts. – Amsterdam: University of Amsterdam, 2016. P. 489-499. ISBN 978-90-826254-0-0, 2016,

25. Gorodnova N.O., Kolobov A.V., Mynbaev O.A., Simakov S.S. Mathematical modeling of blood flow alteration in microcirculatory network due to angiogenesis // Lobachevskii Journal of Mathematics. 2016.V. 37, No. 5. P. 541-549. DOI: 10.1134/S199508021605005X.

26. Кузнецов М.Б., Городнова Н.О., Симаков С.С., Колобов А.В. Многомасштабное моделирование роста, прогрессии и терапии ангиогенной   опухоли // Биофизика. 2016. Т. 61, № 5. С. 1029-1039.

27. Gubernov V. V., Kolobov A. V., Bykov V., Maas U. Investigation of rich hydrogen–air deflagrations in models with detailed and reduced kinetic mechanisms // Combustion and Flame. 2016. 168. P. 32-38.

28. Korsakova A. I., Gubernov V. V., Kolobov A. V., Bykov V., Maas U. Stability of rich laminar hydrogen-air flames in a model with detailed transport and kinetic mechanisms // Combustion and Flame, 2016. 163. P. 478-486.

29. T.Dobroserdova, M.Olshanskii, S.Simakov. Multiscale coupling of compliant and rigid walls blood flow models // International Journal for Numerical Methods in Fluids. 2016. 82(12). P. 799-817. DOI: 10.1002/fld.4241.

30. N.Bessonov, A.Sequeira, S.Simakov, Yu.Vassilevskii, V.Volpert. Methods of Blood Flow Modelling // Mathematical Modelling of Natural Phenomena. 2016. 11(1). P. 1-25. DOI: 10.1051/mmnp/201611101.

31. Mynbaev O.A., Simakov S.S., Malvasi A., Tinelli A. Is CO2 Pneumoperitoneum Desufflation Triggering Factor of Postsurgical Oxidative Stress? // Journal of Minimally Invasive Gynecology. 2016. 23(6).  P. 1013-1015. DOI: 10.1016/j.jmig.2016.02.023.

Проект “Математические задачи теории климата”

1. Дымников В.П. Динамика двумерной идеальной несжимаемой жидкости и казимиры // Известия РАН. ФАиО. 2016. Т. 52, №4. С. 1-6.

2. Kulyamin D.V., Dymnikov V.P. Numerical modelling of coupled neutral atmospheric circulation and ionosphere d-region // Russ. J. Num. Anal. Math. Modelling. 2016. V. 31, No 3. P. 159-171.

3. Корнев А.А. Численная стабилизация с границы решений  модельного одномерного РБМК-реактора // Вестник МГУ, сер. 1. Математика, механика. 2016. N. 3. С. 20-24.

4. Kornev A. A. Numerical stabilization from the boundary for solutions of a model one-dimensional of a model one-Dimensional RBMK reactor // Moscow Univ. Math. Bull. 2016. V. 71, No. 3. P. 106-110.

5. Fursikov A.V., Shanina L.S.  Nonlocal stabilization of the normal equation connected with Helmholtz system by starting control // arXiv: 1609.08679v1 [math.OC] 27Sep2016, p.1-50.

6. Ноаров А.И. Стационарное уравнение Фоккера ? Планка на некомпактных многообразиях и в неограниченных областях // Теоретическая и математическая физика. 2016. Т. 189, № 3. С. 453-463.

Проект “Моделирование климата и его изменений”

1. Володин Е.М., Кострыкин С.В. Аэрозоли // В монографии “Моделирование земной системы” / под ред. Яковлева Н.Г. –  М.: МАКС-Пресс, 2016.

2. Володин Е.М., Кострыкин С.В. Аэрозольный блок в климатической модели ИВМ РАН // Метеорология и гидрология. 2016. № 8. С. 5-17.

3. Володин Е.М. Представление потоков тепла, влаги и импульса в климатических моделях. Потоки с поверхности // Фундаментальная и прикладная климатология. 2016. № 1. С. 28-42.

4. Варгин П.Н., Володин Е.М. Анализ воспроизведения динамических процессов в стратосфере климатической моделью ИВМ РАН // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2016. Т. 52, № 1. С. 3-18.

5. Gritsun A., Branstator G., Numerical aspects of applying the fluctuation dissipation theorem to study climate system sensitivity to external forcings // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2016. V. 31, No 6.

6. Яковлев Н.Г., Володин Е.М., Грицун А.С. Воспроизведение пространственно-временной изменчивости уровня Мирового океана моделью климата ИВМ // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2016. Т. 52, № 4. С. 428-438. DOI: 10.7868/S000235151604012X.

7. Володин Е.М., Мортиков Е.В., Кострыкин С.В., Галин В.Я., Лыкосов В.Н., Грицун А.С., Дианский Н.А., Гусев А.В., Яковлев Н.Г. Воспроизведение современного климата с помощью модели климатической системы INMCM5.0 // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2016. Т. 52.

8. Чернов И.А., Толстиков А.В.,  Яковлев Н.Г. Комплексная модель Белого моря: Гидротермодинамика вод и морского льда // Труды Карельского НЦ РАН. 2016. № 8. С. 116-128. DOI: 10.17076/mat397.

9. Толстиков А.В., Чернов И.А., Мурзина С.А., Мартынова Д.М.,  Яковлев Д. М. Разработка комплекса GREEN JASMINE для изучения и прогнозирования состояния экосистем Белого моря // Труды Карельского научного центра РАН. Биогеография. 2016.

10. Смышляев С.П., Погорельцев А.И., Галин В.Я., Дробашевска Е.А. Влияние волновой активности на газовый состав стратосферы полярных районов //  Журнал “Геомагнетизм и аэрономия”. Т. 56, № 1. С. 1-2-117.

11. Смышляев С.П., Галин В.Я., Блакитная П.А, Лемищенко А.К. Исследование чувствительности состава и температуры стратосферы к вызванной  11-летним циклом солнечной активности изменчивости спектральных потоков  солнечной радиации // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2016. Т. 52, № 1. С. 19-36.

Проект “Математическое моделирование региональных природно-климатических процессов”

1. Stepanenko V., Mammarella I., Ojala A., Miettinen H., Lykosov V., Vesala T., Glazunov A. LAKE 2.0: a model for temperature, methane, carbon dioxide and oxygen dynamics in lakes // Geoscientific Model Development. 2016. V. 9. P. 1977-2006.

2. Glazunov A., Rannik ?., Stepanenko V., Lykosov V., Auvinen M., Vesala T., Mammarella I.  Large-eddy simulation and stochastic modelling of Lagrangian particles for footprint determination in the stable boundary layer // Geoscientific Model Development. 2016. V. 9. P. 2925-2949, doi:10.5194/gmd-2925-2016.

3. Володин Е.М., Лыкосов В.Н. Модель климатической системы Земли //  Суперкомпьютерные технологии в науке, образовании и промышленности. 2016., № 7.

http://hpc-russia.ru/book_superproblems7.html.

4. Stepanenko V.M., Glazunov A.V., Repina I.A., Lykosov V.N. Numerical modelling of lake-atmosphere continuum in forested landscapes / Proceedings of the 2nd Pan-Eurasian Experiment (PEEX) Conference and the 6th PEEX Meeting, Helsinki // Report series in aerosol science.  2016. P. 434-438.

Проект “Создание вычислительного ядра для модели атмосферы нового поколения”

1. Vitart F., Ardilouze C., Bonet A., Brookshaw A., Chen M., Codorean C., Deque M., Ferranti L., Fucile E., Fuentes M., Hendon H., Hodgson J., Kang H.S., Kumar A., Lin H., Liu G., Liu X., Malguzzi P., Mallas I., Manoussakis M., Mastrangelo D., MacLachlan C., McLean P., Minami A., Mladek R., Nakazawa T., Najm S., Nie Y., Rixen M., W.Robertson A., Ruti P., Sun C., Takaya Y., Tolstykh M., Venuti F., Waliser D., Woolnough S., Wu T., Won D-J., Xiao H., Zaripov R., Zhang L.. The Sub-seasonal to Seasonal Prediction (S2S) Project Database // Bull. Amer. Meteorol. Soc. Early Online Release-Posted online on 21 Junе 2016.

http://journals.ametsoc.org/doi/abs/10.1175/BAMS-D-16-0017.1.

2. Jung T., Gordon N., Bauer P., Bromwich D., …, Tolstykh M., Yang Q. Advancing polar prediction capabilities on daily to seasonal time scales // Bull. Amer. Met. Soc. 2016.  V. 97,  No 9. P. 1631-1647.  DOI:10.1175/BAMS-D-14-00246.1.

3. Shashkin V.V., Tolstykh M.A. Parallel implementation of the cascade mass-conserving semi-Lagrangian transport scheme // Russian J.  Num. An. and Math. Mod. 2016. V. 31(1). P. 17-28. DOI: 10.1515/rnam-2016-0002.

4. Fadeev R.Yu., Ushakov K.V., Kalmykov V.V., Tolstykh M.A., Ibrayev R.A. Coupled atmosphere–ocean model SLAV–INMIO: implementation and first results //? Russian J.  Num. An. and Math. Mod. 2016. V. 31(6).

5. Мизяк В.Г., Шляева А.В., Толстых М.А. Использование данных спутниковых наблюдений ветра AMV в системе ансамблевого усвоения данных // Метеорология и Гидрология. 2016. № 6. С. 87-99.

6. Толстых М.А., Фадеев Р.Ю., Мизяк В.Г. Численный прогноз погоды и моделирование изменений климата многомасштабной моделью атмосферы // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2016) / Труды международной научной конференции. 2016. С. 721-728.

7. Толстых М.А. Глобальные модели атмосферы: современное состояние и перспективы развития // Труды Гидрометцентра России. 2016. Вып. 359. С. 5-32.

8. Красюк Т.В., Толстых М.А., Буторина Е.В. Влияние переходных процессов в сезонных прогнозах совместных моделей атмосферы и океана на прогноз поверхностных полей // Труды Гидрометцентра России. 2016. Вып. 361.

9. Рогутов В.С., Толстых М.А. Использование спутниковых данных наблюдений ветра на уровне моря ASCAT в системе усвоения данных на основе локального ансамблевого фильтра Калмана // Труды Гидрометцентра России. 2016. Вып. 361. С. 79-94.

10. Фадеев Р.Ю., Ушаков К.В., Толстых М.А., Ибраев Р.А., Калмыков В.В. Параллельная реализация совместной модели атмосферы и океана для бесшовного прогноза погоды и моделирования изменений климата / “Суперкомпьютерные дни в России” // Труды международной конференции. 2016. – М.: Изд-во: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, 2016. С. 398-406.

11. Толстых М.А. Численные методы прогнозирования погоды и климата // Информационный бюллетень  Росгидромета “Изменение климата” № 62, август-сентябрь 2016 г.

12. Володин Е.М., Кострыкин С.В. Аэрозольный блок в климатической модели ИВМ РАН // Метеорология и гидрология. 2016. 10. С. 5-18.

13. Толстых М.А., Фадеев Р.Ю., Шашкин В.В. Перспективная модель атмосферы  // Математическое моделирование Земной системы / Ред. Яковлев Н.Г. 2016. МАКС-Пресс. С. 392.

14. Фролов А.В., Антонов А.С., Воеводин Вл.В., Теплов А.М. Сопоставление разных методов решения одной задачи по методике проекта Algowiki // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2016) / Труды международной научной конференции (г. Архангельск, 28 марта – 1 апреля 2016 г.). – Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2016. С. 347-360.

15. Фролов А.В. Нециклическая редукция – незаслуженно забытый метод? // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2016) / Труды международной научной конференции (г. Архангельск, 28 марта – 1 апреля 2016 г.). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2016. С. 800.

16. Фролов А.В. О коэффициенте при логарифме в критическом пути графа циклической редукции // Суперкомпьютерные дни в России / Труды международной конференции (26-27 сентября 2016 г., г. Москва). – М.: Изд-во МГУ, 2016. С. 307-313.

17. Antonov A., Frolov A., Kobayashi H., Konshin I., Teplov A., Voevodin V., Voevodin V. Parallel Processing Model for Cholesky Decomposition Algorithm in AlgoWiki Project // Supercomputing Frontiers and Innovations. V. 3, No. 3. 2016. P. 61-70. DOI: 10.14529/jsfi160307.

18. Фролов А.В. Транспортёр на боку // http://4ipho.ru/data/documents/region16T.pdf / Региональный этап всероссийской олимпиады школьников по физике, 20 января 2016 г., с. 28-29.

Проект “Исследование крупно- и мезомасштабной динамики вод Мирового океана и окраинных морей России на основе моделирования и анализа данных наблюдений”

1. Саркисян А.С. Об основных направлениях моделирования физических характеристик Мирового океана и морей // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2016. Т. 52, № 4. С. 381-387.

2. Саркисян А.С., Ушаков К.В., Архипкин В.С., Горбушкин А.Р. Реконструкция гидрологических полей и восстановление климатической циркуляции вод Мирового океана // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2016. Т 52, № 5. С. 590-600.

3. Коротаев Г.К., Саркисян А.С., Кныш В.В., Лишаев П.Н. Реанализ сезонной и межгодовой изменчивости полей Черного моря за 1993–2012 гг. // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2016. Т 52, №4. С. 475-487.

4. Лебедев К.В., Саркисян А.С., Никитин О.П. Сравнительный анализ поверхностной циркуляции Северной Атлантики, воспроизведенной тремя различными методами // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2016. Т 52, №4. С. 465-474.

5. Cаркисян А.С. О необходимости создания Серий Океанографических Климатических Расчётных Атласов (СОКРАТ) // Океанология. 2016. Т. 56, № 5. 677-682.

6. Саркисян А.С., Никитин О.П., Лебедев К.В. Физические характеристики Гольфстрима, как индикатор качества моделирования циркуляции Мирового океана // Доклады Академии наук. Океанология. 2016. Т. 471, № 5.

7. Мизюк А.И., Сендеров М.В., Коротаев Г.К. Саркисян А.С. Особенности горизонтальной изменчивости температуры поверхности в западной части Черного моря по результатам моделирования с высоким пространственным разрешением // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2016. Т 52, № 5. С. 639-648.

8. Кауркин М.Н., Ибраев Р.А., Беляев К. П. Усвоение данных наблюдений в модели динамики океана высокого пространственного разрешения с применением методов параллельного программирования // Метеорология и гидрология. 2016. № 7. С. 47-57.

9. Ушаков К.В., Гранкина Т.Б., Ибраев Р.А. Моделирование циркуляции вод Северной Атлантики в рамках эксперимента CORE-II // Известия РАН. Физика атмосферы и океана.  2016. 52 (4).  С. 416–427.

10. Ибраев Р.А., Дьяконов Г.С. Моделирование динамики океана при больших колебаниях уровня // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2016. 52 (4). С. 514-526.

11. Дьяконов Г.С., Ибраев Р.А. Учет изменений береговой линии в модели общей циркуляции океана // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2016. 52 (5). С. 601–608.

12. Fadeev R. Yu., Ushakov K.V., Kalmykov V.V., Tolstykh M.A., Ibrayev R.A. Coupled atmosphere–ocean model SLAV–INMIO: implementation and first results // Russian J. Num. Anal. Math. Modelling. 2016. 31(6).

13. Кауркин М.Н., Ибраев Р.А., Беляев К.П. Усвоение данных АРГО в модель динамики океана с высоким разрешением по методу ансамблевой оптимальной интерполяцией (EnOI) // Океанология. 2016. T. 56, № 6. С. 1-9.

14. Фадеев Р.Ю., Ушаков К.В., Толстых М.А., Ибраев Р.А., Калмыков В.В. Параллельная реализация совместной модели атмосферы и океана для бесшовного прогноза погоды и моделирования изменений климата // Труды международной конференции “Суперкомпьютерные дни России”, 2016. – М.: Изд-во Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова (Издательский Дом), 2016. С. 398-406.

15. Ушаков К.В., Гранкина Т.Б., Ибраев Р.А. Воспроизведение климатической циркуляции океанских вод Арктики и Северной Атлантики моделью ИВМ-ИО по протоколу CORE-II // Избранные труды Международной конференции и школы молодых учёных по измерениям, моделированию и информационным системам для изучения окружающей среды ENVIROMIS-2016. – Томск: Изд-во Томского ЦНТИ, 2016. C. 129-132.

16. Громов И.В., Коромыслов А.Ю., Ушаков К.В., Кауркин М.Н., Ибраев Р.А. Cовместная модель внутригодовой изменчивости циркуляции вод и льда Северного Ледовитого океана // Труды Гидрометцентра России. 2016. Т. 361. C. 29-46.

17. Ушаков К.В., Гранкина Т.Б., Ибраев Р.А. Воспроизведение циркуляции вод Арктики и Северной Атлантики моделью ИВМ-ИО по протоколу CORE-II // Комплексные исследования морей России: оперативная океанография и экспедиционные исследования / Материалы молодежной научной конференции, г. Севастополь, 25-29 апреля 2016 г. С. 213-217.

18. Ушаков К.В., Гранкина Т.Б., Ибраев Р.А. Воспроизведение климатической циркуляции океанских вод Арктики и Северной Атлантики моделью ИВМ-ИО по протоколу CORE-II // Избранные труды Международной конференции и школы молодых учёных по измерениям, моделированию и информационным системам для изучения окружающей среды ENVIROMIS-2016. – Томск: Изд-во Томского ЦНТИ. C. 129-132.

19. Выручалкина Т.Ю., Филатов Н.Н., Дианский Н.А., Гусев А.В. О прогнозе многолетних изменений уровня крупных озёр // Труды Карельского научного центра РАН. 2016. № 9. С. 3-16.

20. Дианский Н.А., Фомин В.В., Выручалкина Т.Ю., Гусев А.В. Воспроизведение циркуляции Каспийского моря с расчётом атмосферного воздействия с помощью модели WRF // Труды Карельского научного центра РАН. 2016. № 5. С. 21-34.

21. Дианский Н.А., Степанов Д.В., Гусев А.В., Новотрясов В.В. Роль ветрового и термического воздействий в формировании изменчивости циркуляции вод в центральной котловине Японского моря с 1958 по 2006 гг. // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2016. Т. 52, №  2. С. 234-245.

22. Danabasoglu G., Yeager S.G., Kim W.M., Behrens E., Bentsen M., Bi D., Biastoch A., Bleck R., B?ning C., Bozec A., Canuto V.M., Cassou C., Chassignet E., Coward A.C., Danilov S., Diansky N., Drange H., Farneti R., Fernandez E., Fogli P.G., Forget G., Fujii Y., Griffies S.M., Gusev A., Heimbach P., Howard A., Ilicak M., Jung T., Karspeck A.R., Kelley M., Large W.G., Leboissetier A., Lu J., Madec G., Marsland S.J., Masina S., Navarra A., Nurser A.J.G., Pirani A., Romanou A., D.Salas y Melia, Samuels B.L., Scheinert M., Sidorenko D., Sun S., Treguier A.-M., Tsujino H., Uotila P., Valcke S., Voldoire A., Wang Q., Yashayaev I.. North Atlantic simulations in Coordinated Ocean-ice Reference Experiments phase II (CORE-II). Part II: Inter-annual to decadal variability // Ocean Modelling. 2016. 97. P. 65-90, doi: 10.1016/j.ocemod.2015.11.007.

23. Дианский Н.А., Фомин В.В. Особенности инерционных течений в период шторма 23–28.03.2013 в северо-восточной части Черного моря // Процессы в геосредах. 2016. №1(5). С. 37-47.

24. Введенский А.Р., Дианский Н.А., Кабатченко И.М., Литвиненко Г.И., Резников М.В., Фомин В.В. Литодинамические процессы в зоне строительства моста через Керченский пролив // Вестник МГСУ. 2016. № 11. С. 74-87.

Проект “Математическое моделирование динамики океана и вариационная ассимиляция данных наблюдений”

1. Доценко С.Ф., Залесный В.Б., Санникова Н.К.В. Модульный подход к расчету циркуляции и приливов в Черном море // Морской гидрофизический журнал. 2016. № 1 (187). С. 3-19.

2. Залесный В.Б., Гусев А.В., Агошков В.И. Моделирование циркуляции Черного моря с высоким разрешением прибрежной зоны // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2016. Т. 52, № 3. С. 316-333.

3. Мошонкин С.Н., Гусев А.В., Залесный В.Б., Бышев В.И. Параметризация перемешивания для моделирования климата океана // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2016. Т. 52, № 2. С. 222-233.

4. Залесный В.Б., Агошков В.И., Шутяев В.П., Ле Диме Ф., Ивченко В.О.  Задачи численного моделирования гидродинамики океана с вариационной ассимиляцией данных наблюдений // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2016. Т. 52, № 4. С. 488-500.

5. Zalesny V.B., Gusev A.V., Lukyanova A.N., Fomin V.V. Numerical modelling of sea currents and tidal waves // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2016. V. 31, № 2. P. 115-125.

6. Залесный В.Б., Гусев А.В. , Фомин В.В. Численная модель негидростатической морской динамики, основанная на методах искусственной сжимаемости и многокомпонентного расщепления // Океанология. 2016. Т. 56. № 6.

7. Бышев В.И., Нейман В.Г., Анисимов М.В., Гусев А.В., Романов Ю.А., Серых И.В., Сидорова А.Н., Фигуркин А.Л., Анисимов И.М. Междекадные осцилляции теплосодержания верхнего деятельного слоя океана в контексте короткопериодной изменчивости современного климата // Труды ГОИН. 2016. Вып. 217. С. 323-343.

8. Выручалкина v, Филатов Н.Н., Дианский Н.А., Гусев А.В. О прогнозе многолетних изменений уровня крупных озёр // Труды Карельского научного центра РАН. 2016. № 9. С. 3-16.

9. Дианский Н.А., Фомин В.В., Выручалкина Т.Ю., Гусев А.В. Воспроизведение циркуляции Каспийского моря с расчётом атмосферного воздействия с помощью модели WRF // Труды Карельского научного центра РАН. 2016. № 5. С. 21–34.

10. Дианский Н.А., Степанов Д.В., Гусев А.В., Новотрясов В.В. Роль ветрового и термического воздействий в формировании изменчивости циркуляции вод в центральной котловине Японского моря с 1958 по 2006 гг. // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2016. Т. 52, № 2. С. 234-245.

11. Danabasoglu G., Yeager S.G., Kim W.M., Behrens E., Bentsen M., Bi D., Biastoch A., Bleck R., B?ning C., Bozec A., Canuto V.M., Cassou C., Chassignet E., Coward A.C., Danilov S., Diansky N., Drange H., Farneti R., Fernandez E., Fogli P.G., Forget G., Fujii Y., Griffies S.M., Gusev A., Heimbach P., Howard A., Ilicak M., Jung T., Karspeck A.R., Kelley M., Large W.G., Leboissetier A., Lu J., Madec G., Marsland S.J., Masina S., Navarra A., Nurser A.J.G., Pirani A., Romanou A., D.Salas y Melia, Samuels B.L., Scheinert M., Sidorenko D., Sun S., Treguier A.-M., Tsujino H., Uotila P., Valcke S., Voldoire A., Wang Q., Yashayaev I. North Atlantic simulations in Coordinated Ocean-ice Reference Experiments phase II (CORE-II). Part II: Inter-annual to decadal variability // Ocean Modelling, 97(2016), 65-90, doi: 10.1016/j.ocemod.2015.11.007.

Проект “Математическое моделирование газовой и аэрозольной динамики и кинетики в атмосфере в региональном масштабе и задачи окружающей среды”

1. Алоян А.Е., Ермаков А.Н., Арутюнян В.О. Роль сульфатного аэрозоля в формировании облачности над морем // Изв. РАН: Физика атмосферы и океана. 2016. Т. 52, № 4. С. 402-415.

2. Ларин И.К., Алоян А.Е., Ермаков А.Н. Хлорная активация нижней стратосферы в средних широтах: влияние на озоновый слой // Химическая физика. 2016. Т. 35, № 9. С. 76-80.

Проект “Определение объёма биомассы растительного покрова по данным аэрокосмического мониторинга”

1. Kozoderov V.V., Dmitriev E.V. Testing different classification methods in airborne hyperspectral imagery processing // Optics Express. 2016. V. 24, No. 10. P. A956-А965. DOI: 10.1364/OE.24.00A956.

2. Dmitriev E.V., Kozoderov V.V., Sokolov A.A. Application of airborne hyperspectral remote sensing for the retrieval of forest inventory parameters // Proceedings of SPIE 9880, multispectral, hyperspectral, and ultraspectral remote sensing technology. 2016. V. 9880. P. 98801U-1-11. DOI: 10.1117/12.2223460.

3. Kozoderov V.V., Dmitriev E.V., Sokolov A.A. Retrieval of biological productivity parameters of forest ecosystems using optical remote sensing data // Climate & Nature. 2016. No.1 (3). P. 2-19. ISSN 2408-9591.

4. Егоров В.Д., Козодеров В.В. Распознавание лесной растительности по самолетным гиперспектральным данным // Исследование Земли из космоса. 2016. №3. С. 47-58. DOI: 10.7868/S0205961416030039.

5. Козодеров В.В., Кондранин Т.В., Дмитриев Е.В. Сравнительный анализ алгоритмов распознавания объектов лесного покрова на гиперспектральных аэрокосмических изображениях // Исследование Земли из космоса. 2016. №6. С. 45-55. DOI: 10.7868/S020596141606004X.

6. Козодеров В.В., Дмитриев Е.В. Прямые и обратные задачи самолетного гиперспектрального зондирования // Оптика атмосферы и океана. 2016. Т. 29, №7. С. 533-540. DOI: 10.15372/AOO2016.

7. Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Соколов А.А. Распознавание объектов лесного покрова и оценка параметров их состояния по гиперспектральным данным дистанционного зондирования // Климат и природа. 2016. №1 (18). С. 14-61.

8. Козодеров В.В., Никитин Е.Д., Ванчуров И.А.,  Макеева В.М., Любченко О.В., Комарова Н.Г., Львова Е.В., Ромина Л.В., Сабодина Е.П., Ливеровская Т.Ю., Мякокина О.В. Космическое землеведение: региональные аспекты // Жизнь Земли. 2016. Т. 38, №1.

9. Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Каменцев В.П., Мельник П.Г., Донской С.А. Проблемы сравнения объектов лесного покрова при использовании данных оптического дистанционного зондирования и наземных обследований // XVI Международная конференция молодых учёных “Леса Евразии – жемчужина Тянь-Шаня”, Бишкек, 16-22 октября 2016 г.

10. Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Дементьев А.О., Каменцев В.П., Соколова Е.И., Мельник П.Г., Донской С.А., Кулешов А.А., Матару А.Д. Применение различных классификаторов для обработки данных самолетного гиперспектрального зондирования // XIV Всероссийская Открытая конференция “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”, Москва, Институт космических исследований, 14-18 ноября 2016 г. С. 54.

11. Sokolov A., Dmitriev E., Maksimovich E., Delbarre H., Augustin P., Gengembre C., Fourmentin M., Locoge N. Cluster analysis of atmospheric dynamics and pollution transport in coastal area // Boundary-Layer Meteorology. 2016. V. 161. P. 237-264. DOI: 10.1007/s10546-016-0174-5.

12. Dmitriev E.V., Kozoderov V.V. The Performance of Classifiers in the Task of Thematic Processing of Hyperspectral Images // Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies. 2016. V. 9, No 7. P. 1001-1011.

13. Дмитриев Е.В., Козодеров В.В., Дементьев А.О., Соколов А.А. Распознавание породного и возрастного состава древостоев с использованием алгоритмов на основе самокорректирующихся кодов // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли: материалы III международной научной конференции / научн. ред. Е.А. Ваганов. – Красноярск: Сибирский федеральный университет. 2016. С. 17-23.

14. Петухов В.И., Дмитриев Е.В., Баумане Л.Х., Скальный А.В., Лобанова Ю.Н. Гомеостаз электрогенных металлов в эпидермисе как явление самоорганизованной критичности // Информационные технологии в медицине, биологии, фармакологии и экологии: материалы Международной конференции IT+M&Ec’2016 (2-12 июня 2016, Гурзуф) 2016.  С. 191-194.

15. Кондранин Т.В., Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Дементьев А.О. Особенности метода тематической обработки гиперспектральных аэрокосмических изображений высокого пространственного разрешения // XIV Всероссийская Открытая конференция “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”, Москва, Институт космических исследований, 14-18 ноября 2016 г. С. 57.

16. Sokolov A, Dmitriev E, Delbarre H, Augustin P, Gengembre C. Air pollution study in coastal area of North Sea. // Chemistry in the Urban Atmosphere: Faraday Discussion. 6-8 April 2016, London, UK. Book of Abstracts, P42, Manuscript ID: RA-ART-03-2016-007186.

Sokolov A, Dmitriev E, Delbarre H, Augustin P, Gengembre C, Fourmenten M. Study of atmospheric dynamics and pollution in the coastal area of English Channel using clustering technique // International European Geosciences Union General Assembly, Vienna, Austria, 12–22 April 2016. Geophysical Research Abstracts. 2016. V. 18. EGU2016-4910-1

2015

В 2015 году вышли из печати следующие книги:

  • Агошков В.И., Асеев Н.А., Новиков И.С. Методы исследования и решения задач о локальных источниках при локальных или интегральных наблюдениях. – М.: ИВМ РАН, 2-е изд., 2015, 174с.
  • Бахвалов Н.С., Корнев А.А., Чижонков Е.В. Численные методы. Решения задач и упражнения. Учебное пособие. Издание 2-е, исправленное и дополненное. – М.: Лаборатория знаний, сер. “Классический Университетский учебник”, 2015.

В 2015 году опубликованы следующие научные работы:

Проект “Матричные методы в математике и приложениях”

1. Dolgov S.V., Smirnov A.P., Tyrtyshnikov E.E., Low-rank approximation in the numerical modeling of the Farley-Buneman instability in ionospheric plasma // Journal of Comput. Physics 2014. V. 263. P.268-282.

2. Dolgov S., Tyrtyshnikov E. On evolution of solution times for the chemical master equation of the enzymatic futile cycle // Russian Journal of Numerical Analysis and Math. Modelling, V S P (Netherlands). 2015. V. 30, No. 1. P.37-42.

3. Tretyakov A., Tyrtyshnikov E. Exact differentiable penalty for a problem of quadratic programming with the use of a gradient-projective method // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, V S P (Netherlands). 2015. V. 30, No. 2. P.121-138.

4. Matveev S.A., Smirnov A.P., Tyrtyshnikov E.E. A fast numerical method for the Cauchy problem for the Smoluchowski equation // Journal of Computational Physics, Academic Press (United States). 2015. V. 282. FEB. P.23-32.

5. Oferkin I.V., Zheltkov D.A., Tyrtyshnikov E.E., Sulimov A.V., Kutov D.C., Sulimov V.B. Evaluation of the docking algorithm based on Tensor Train global optimization // Bulletin of the South Ural State University. Ser. Mathematical Modelling, Programming \& Computer Software (Bulletin SUSU MMCS). 2015. V. 8, No. 4. P.83-99.

6. Sulimov V.B., Mikhalev A.Yu, Oferkin I.V., Oseledets I.V., Sulimov A.V., Kutov D.C., Katkova E.V.,  Tyrtyshnikov E.E. Polarized continuum solvent model: considerable acceleration with the multicharge matrix approximation // International Journal of Applied Engineering Research. 2015. V. 10.

7. Желтков Д.А., Тыртышников Е.Е. Параллельная реализация матричного крестового метода // Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии (Электронный научный журнал). 2015. Т. 16. С.369-375.

8. Тыртышников Е.Е., Чугунов В.Н. Об алгебрах ганкелевых циркулянтов и ганкелевых косых циркулянтов // Записки научных семинаров ПОМИ. 2015. Т. 439. С.159-168.

9.  Stavtsev S.L. Block LU Preconditioner for the Electric Field Integral Equation // PIERS proceedings, Prague, Czech Republic. 2015. P.1523-1527.

10.  Chugunov V.N., Ikramov Kh.D.  Permutability of Toeplitz and Hankel matrices //  Linear Algebra and Appl. 2015. V. 467.  P.226-242.

11.  Chugunov V.N., Ikramov Kh.D. A complete solution of the permutability problem for Toeplitz and Hankel matrices // Linear Algebra and Appl. 2015. V. 78.  P.53-80.

12.  Abdikalykov A.K., Chugunov V.N., Ikramov Kh.D. Unitary congruence automorphisms of the spaces of Toeplitz matrices //  Linear and Multilinear Algebra. 2015. V. 63. № 6. P.1195-1203.

13.  Чугунов В.Н., Икрамов Х.Д. O классификации пар перестановочных  теплицевой и ганкелевой матриц //  Доклады академии наук. 2015. Т. 464. № 4. C.406-410.

14. Абдикалыков А.К., Икрамов Х.Д., Чугунов В.Н. Унитарные автоморфизмы пространства (T+H)-матриц порядка 4 //  Вестник МГУ. ВМиК. 2015. Т. 39. № 4. С.153-156.

15. Икрамов Х.Д., Чугунов В.Н. О способах характеризации (T+H)-матриц и (T+H)-циркулянтов //  ЖВМиМФ. 2015. Т. 55. № 2. С.185-188.

16.  Чугунов В.Н. О представлении вещественных нормальных (T+H)-матриц в случае,  когда кососимметричные части обоих слагаемых  являются косыми циркулянтами //  Математические заметки. 2015. T. 98. № 2. С.258-270.

17.  Abdikalykov A.K. Chugunov V.N., Ikramov Kh.D. Unitary automorphisms of the spaces of Toeplitz-plus-Hankel matrices // Special Matrices. 2015. № 3. C.58-68.

18.  Плёнкин А.В., Чернышенко А.Ю., Чугунов В.Н., Капырин И.В. Методы построения адаптивных неструктурированных сеток для решения гидрогеологических задач // Вычислительные методы и программирование. 2015. Т. 16. С.518-533.

19. Замарашкин Н.Л., Черепнев М.А. Универсальный метод Ланцоша-Паде решения линейных систем над большими простыми полями // Сб. трудов международной конференции “Суперкомпьютерные дни в России”. Москва, 28-29 сентября 2015 г. – М.: изд. Дом МГУ, 2015, с. 509-520.

20.  Ryzhakov G.V., Mikhalev A.Yu., Sushnikova D.A., Oseledets I.V. Numerical solution of diffraction problems using large matrix compression // Antennas and Propagation  (EuCAP), 2015 9th European Conference  on, pages 1–3, April 2015.

21.  Baranov V., Oseledets I.  Fitting high-dimensional potential energy surface using active subspace and tensor train (AS+TT) method // J.Chem. Phys., (143):17107, 2015. doi:10.1063/1.4935017.

22.  Kabanikhin S.I., Novikov N.S., Oseledets I.V., Shishlenin M.A.  Fast Toeplitz linear system inversion for solving two-dimensional acoustic inverse problem // Inverse Problems, 2015. doi:10.1515/jiip-2015-0083.

23.  Litsarev M.S., Oseledets I.V.  Fast low-rank approximations of multidimensional integrals in ion-atomic collisions modeling // Numer. Linear Algebra Appl., 22(6):1147–1160, 2015. doi:10.1002/nla.2008.

24.  Lubich Christian, Oseledets Ivan, Vandereycken Bart. Time integration of tensor trains // SIAM J. Numer. Anal., 53(2):917–941, 2015. doi:10.1137/140976546.

25.  Mikhalev A.Yu., Oseledets I.V.  Iterative representing set selection for nested cross approximation // Numer. Linear Algebra Appl. 2015. doi:10.1002/nla.2021.

26.  Mikhalev A.Yu., Oseledets I.V.  Rectangular maximum-volume submatrices and their applications // arXiv preprint 1502.07838, 2015.

27.  Oseledets I.V., Ovchinnikov G.V., Katrutsa A.M. Linear complexity SimRank using iterative diagonal estimation // arXiv preprint 1502.07167, 2015.

28.  Ostanin I., Mikhalev A., Zorin D., Oseledets I.  Engineering  optimization with the fast boundary element method // WIT Transactions on Modelling and Simulation, 61:7, 2015. doi:10.2495/BEM380141.

29.  Ostanin I.,  Zorin D.,  Oseledets I.  Toward fast topological-shape optimization // arXiv preprint 1503.02383, 2015.

30.  Rakhuba M.V., Oseledets I.V.  Fast  multidimensional convolution in low-rank tensor formats via cross approximation // SIAM J. Sci. Comput., 37(2):A565–A582, 2015. doi:10.1137/140958529.

31.  Rakhuba M.V., Oseledets I.V.  Grid-based electronic structure calculations: the tensor decomposition approach // arXiv preprint 1508.07632, 2015.

32.  Usman B.,  Oseledets I.  Tensor SimRank for heterogeneous information networks // arXiv preprint 1502.06818, 2015.

33.  Zheng Zhang, Yang Xiu, Oseledets I.V., Karniadakis George Em, Daniel Luca. Enabling high- dimensional hierarchical uncertainty quantification by ANOVA and Tensor-Train decomposition // IEEE Trans. Comput-aided Des. Integr. Circuits Syst., 34(1):63–76, 2015. doi:10.1109/TCAD.2014.2369505.

34.  Михалев А.Ю., Оселедец И.В.  Прямоугольные подматрицы максимального объема и их вычисление // ДАН, 462(1):19–20, 2015. doi:10.7868/S0869565215070087.

Проект “Сопряженные уравнения и методы теории управления в нелинейных задачах математической физики”

3. Agoshkov V.I., Assovskii M.V., Zalesny V.B., Zakharova N.B., Parmuzin E.I., Shutyaev V.P. Variational assimilation of observation data in the mathematical model of the Black Sea taking into account the tide-generating forces // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2015. V. 30, No.3. P.129-142.

4. Шутяев В.П., Ле Диме Ф., Агошков В.И., Пармузин Е.И. Чувствительность функционалов задач вариационного усвоения данных наблюдений // Известия РАН, Физика атмосферы и океана. 2015. Т. 51, № 3. С.392-400.

5. Agoshkov V.I., Parmuzin E.I., Zalesny V.B., Shutyaev V.P., Zakharova N.B., Gusev A.V. Variational assimilation of observation data in the mathematical model of the Baltic Sea dynamics // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2015. V. 30, No. 4. P.203-212.

6. Sheloput T., Agoshkov V. Investigation of one inverse problem in case of modeling water areas with  “liquid”’ boundaries. EGU General Assembly 2015 // Geophysical Research Abstracts. 2015. V. 17. EGU2015-9109.

7. Aseev N., Agoshkov V. The solution of the problem of oil spill risk control in the Baltic Sea taking into account the processes of oil propagation and degradation // Geophysical Research Abstracts. 2015. V. 17. EGU2015-9041.

8. Пармузин Е.И., Агошков В.И., Захарова Н.Б. Вариационное усвоение данных наблюдений для модели термодинамики Балтийского моря // Дифференциальные уравнения и математическое моделирование: Тезисы докладов / под ред. д. ф.-м. н. Б.Б. Ошорова. – Улан-Удэ: Изд-во ВСГУТУ, 2015, 221с.

9. Шелопут Т.О., Агошков В.И. Решение одной обратной задачи в рамках моделирования акваторий с “жидкими” границами // Дифференциальные уравнения и математическое моделирование: Тезисы докладов / под ред. д. ф.-м. н. Б.Б. Ошорова. – Улан-Удэ: Изд-во ВСГУТУ, 2015, 332с.

10. Шелопут Т.О., Агошков В.И. Вариационная ассимиляция данных наблюдений в задаче о распространении тепла и солености в акватории с “жидкими” границами //  Труды 58-й научной конференции МФТИ: Всероссийской научной конференции с международным участием “Актуальные проблемы фундаментальных и прикладных наук в области физики”, всероссийской молодежной научной конференции с международным участием “Актуальные проблемы фундаментальных и прикладных наук в современном информационном обществе”. Управление и прикладная математика. Том 1. – М.: МФТИ, 2015.

11.  Gejadze I.Yu., Shutyaev V.P. On gauss-verifiability of optimal solutions in variational data assimilation problems with nonlinear dynamics // Journal of Computational Physics. 2015. V. 280. P.439-456.

12.  Шутяев В.П. Единица вежливости – один «гурий» // В кн.: “Наш Марчук”. – Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2015, с.320-322.

13.  Le Dimet F.-X., Souopgui  I., Titaud O., Shutyaev V., Hussaini M. Y. Toward the assimilation of images // Nonlin. Processes Geophys. 2015. V. 22.  P.15-32.

14. Шутяев В.П., Пармузин Е.И. Исследование чувствительности оптимального решения задачи вариационного усвоения данных для модели термодинамики Балтийского моря // Метеорология и гидрология. 2015. № 6. С.88-97.

15. Шутяев В.П., Пармузин Е.И. Исследование чувствительности оптимального решения задач вариационного усвоения данных наблюдений // Дифференциальные уравнения и математическое моделирование: Тезисы докладов / под ред. А.И.Кожанова и Б.Б.Ошорова. – Улан-Удэ: Изд-во ВСГУТУ, 2015, с.336-337.

16. Новиков И.С. Решение задачи оптимизации экономического ущерба от загрязнения окружающей среды локальными источниками // Сиб. журн. вычисл. Математики СО РАН. Новосибирск. 2015. Т. 18, № 4. С.407-424.

17. Новиков И.С. Алгоритмы решения задачи оптимизации экономического ущерба от загрязнения окружающей среды с учетом ресурсов на устранение локальных источников // Вычислительные технологии. Новосибирск. 2015. Т. 20, № 4. С.56-82.

18. Новиков И.С. Алгоритм решения задачи оптимизации экономического ущерба от загрязнения в регионе с учетом ресурсов на устранение локальных источников // Дифференциальные уравнения и математическое моделирование: Тезисы докладов / Улан-Удэ: Изд-во ВСГУТУ, 2015. С.212-213.

Проект “Оптимальные методы в задачах вычислительной математики”

1. Bogatyrev A.B., Metlov K.L. Magnetic states in multiply-connected flat nano-elements // Low temperature physics. 2015. 51:10. P.984-988, arXiv:1504.01162.

2. Bogatyrev A. Image of Abel-Jacobi map for Hypereliptic genus 3 and 4 curves // Journal Approx. Theory. 2015. 191. 38-45. arXiv:1312.0445.

3. Bogatyrev A. How many Zolotarev fractions are there? // http://arxiv.org/abs/1511.05346.

4. Бойко А.В., Демьянко К.В., Нечепуренко Ю.М. О расчете положения ламинарно-турбулентного перехода в пограничных слоях с учетом сжимаемости // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. 2015.

5. Бойко А.В., Довгаль А.В., Нечепуренко Ю.М. Устойчивость сдвиговых течений, периодически модулированных в пространстве или во времени // XI всероссийский съезд по фундаментальным проблемам теоретической и прикладной механики. Аннотации докладов. (Казань, 20–24 августа 2015 г.). – Казань: Академия наук Республики Татарстан, 2015. С. 44.

6. Demyanko K.V., Nechepurenko Yu. M., Sadkane M. Inverse subspace bi-iteration and bi-Newton methods for computing spectral projectors // Computers and Mathematics with Applications. 2015. V. 69, No. 7. P.592-600.

7. Boiko A.V., Klyushnev N.V., Nechepurenko Yu.M. On stability of Poiseuille flow in grooved channels // Europhysics Letters. 2015. V.111. P.14001.

8. Demyanko K.V., Nechepurenko Yu. M., M. Sadkane M. A Newton-like method for computing deflating subspaces // J. Numer. Math. 2015. V.23, No. 4. P.289-300.

9. Бойко А.В., Клюшнев Н.В., Нечепуренко Ю.М. Об устойчивости течения Пуазейля в оребренном канале. – М.: ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, 2014. (препринт)

Проект “Прямые и обратные задачи моделирования пространственно-временной динамики иммунных и инфекционных процессов”

1. Bocharov Gennady, Argilaguet Jordi, Meyerhans Andreas. Understanding Experimental LCMV Infection of Mice: The Role of Mathematical Models // Journal of Immunology Research. 2015. V. Article ID 739706. 10 p.

    doi:10.1155/2015/739706

2. Tretyakova Rufina M., Meyerhans Andreas, Bocharov Gennady A. A drug pharmacodynamics and pharmacokinetics based approach towards stabilization of HIV infection dynamics // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2015. V. 30, Issue 5. P.299-310.

3. Bocharov Gennady A., Telatnikov Ilya S., Chereshnev Valery A., Martinez Javier, Meyerhans Andreas. Mathematical modelling of the within-host HIV quasispecies dynamics in response to antiviral treatment // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2015. 30(3). P.157-170.

4. Kislitsyn Alexey, Savinkov Rostislav, Novkovic Mario, Onder Lucas, Bocharov Gennady. Computational Approach to 3D Modeling of the Lymph Node Geometry // Computation. 2015. 3. P.222-234. doi:10.3390/computation3020222

5. Топтыгина А.П., Азиатцева В.В., Савкин И.А., Кислицин А.А., Семикина Е.Л., Гребенников Д.С., Алешкин А.В., Сулимов А.В., Г.А.Бочаров. Прогнозирование специфического гуморального иммунного ответа на основании исходных параметров иммунного статуса детей, привитых против кори, краснухи и эпидемического паротита // Иммунология. 2015. № 36(1). P.22-30.

6. Bocharov Gennady A., Kim Arkady V., Krasovskii Andrey N., Chereshnev Valery A., Glushenkova Vera, Ivanov Alexey. An extremal shift method for control of HIV infection dynamics // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2015. 30(1). P.11-26.

Проект “Математическое моделирование процесса противоинфекционной защиты: энергетика и адаптация”

1. Avilov K.K., Romanyukha A.A., Borisov S.E., Belilovsky E.M., Nechaeva O.B., Karkach A.S. An approach to estimating tuberculosis incidence and case detection rate from routine notification data // J Tuberc Lung Dis. 2015. 19(3). P.288-294.

http://dx.doi.org/10.5588/ijtld.14.0317

2. Romanyukha A.A., Sannikova T.E. A model of homeostasis maintenance // RJNAMM. 2015. V.30, No.3. P.171-183.

3. Новиков К.А., Романюха А.А., Грачев А.Н., Кжышковска Ю.Г., Мельниченко О.А. Математическая модель внутриклеточного транспорта везикул. // Математическое моделирование. 2015. Т.27, №3. С.49-62.

4. Novikov K.A., Romanyukhaa A.A., Gratchev A.N., Kzhyshkowska J.G., Melnichenko O. A. Mathematical Model of Cellular Transport Network Self Organization and Functioning. Mathematical Models and Computer Simulations. 7(5): 475-484, 2015.

5. Novikov K., Romanyukha A., Kalaidzidis Y., Chandrashaker A., Zerial M. Different scale method for early endosome dynamics analysis // Dynamics Days Europe. – Exeter: United Kingdom Book of Abstracts, 2015, 178–179.

6. Anisimova A.V., Godina E.Z., Nikolaev D.V., Rudnev S.G. Evaluation of the Heath-Carter somatotype revisited: new bioimpedance equations for children and adolescents // IFMBE Proceedings. 2016. V. 54. (Eds F Simini, P Bertemes-Filho). Springer, Singapore-Heidelberg, p.80-83.

DOI: 10.1007/978-981-287-928-8_21

7. Руднев С.Г., Стерликов С.А., Васильева А.М., Еленкина Ж.В., Ларионов А.К., Николаев Д.В. Биоимпедансное исследование состава тела больных туберкулёзом // Туберкулёз и болезни лёгких. 2015. №9. С.33-40.

8. Стародубов В.И., Руднев С.Г., Николаев Д.В., Коростылёв К.А. Федеральный информационный ресурс центров здоровья: современное состояние и перспективы развития // Социальные аспекты здоровья населения. 2015. 45 (5), 1.

9. Щелыкалина С.П., Николаев Д.В., Руднев С.Г., Ерюкова Т.А. Особенности диагностики избыточного веса и ожирения с использованием индекса массы тела // Материалы 10-й международной научной школы “Наука и инновации-2015” (3-12 июля 2015 г.). – Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2015, с.269-274.

Проект “Построение и исследование численных методов решения задач динамики океана и вязкой несжимаемой жидкости”

1. Terekhov K., Nikitin K., Olshanskii M., Vassilevski Yu. A semi-Largangian method on dynamically adapted octree meshes // Russian J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2015. V. 30, No. 6.

2. Копылов Ф.Ю., Быкова А.А., Василевский Ю.В., Симаков С.С. Роль измерения фракционированного резерва кровотока при атеросклерозе коронарных артерий // Терапевтический архив. 2015. Т. 87, № 9. С.106-113.

3. Danilov A., Ivanov Yu., Pryamonosov R., Vassilevski Yu. Methods of graph network reconst-ruction in personalized medicine // Int. J. Numer. Meth. Biomed. Engng. 2015. e02754.

4. Василевский Ю.В., Саламатова В.Ю., Симаков С.С. Об эластичности сосудов в одномерных моделях гемодинамики // ЖВМ и МФ. Т. 55, № 9. С.1599-1610.

5. Vassilevski Yu., Salamatova V., Simakov S. On the elastisity of blood vessels in one-dimensional problems of hemodynamics  // J. Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2015. V. 55, No. 9. P.1567-1578.

6. Lozovskiy A., Olshanskii M., Salamatova V., Vassilevski Yu. An unconditionally stable semi-implicit FSI finite element method //  Comput.Methods Appl.Mech.Engrg. 2015. V. 297. P.437-454.

7. Beklemysheva K., Danilov A., Petrov I.,  Salamatova V., Vassilevski Yu., Vasyukov A. Virtual blunt injury of human thorax: age-dependent response of vascular system //  Russian J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2015. V. 30, No. 5. P.259-268.

8. Konshin I., Olshanskii M., Vassilevski Yu. ILU Preconditioners for Nonsymmetric Saddle-Point Matrices with Application to the Incompressible Navier–Stokes Equations // SIAM J. Sci. Comp. V. 37, No. 5. P.A2171-A2197.

9. Vassilevski Yu., Danilov A., Gamilov T., Ivanov Yu., Pryamonosov R., Simakov S. Patient-specific anatomical models in human physiology // Russian J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2015. V.30, No. 3. P.185-201.

10. Nikitin K., Olshanskii M., Terekhov K., Vassilevski Yu. A splitting method for numerical simulation of free surface flows of incompressible fluids with surface tension // Comput. Methods  Appl. Math. 2015. V. 15, No. 1. P.59-78, 2015 DOI:10.1515/cmam-2014-0025

11. Vassilevski Yu., Danilov A., Ivanov Yu., Simakov S., Gamilov T. Personalized anatomical meshing of the human body with applications // Modeling the Heart and the Circulatory System. 2015. Quarteroni A. (ed.), MS\&A 14, Springer International Publishing Switzerland. P.221-236.

12. Kobelkov G. Modifications of the Navier-Stokes equations // Russian J. Numerical Anal. Math. Modelling. 2015. V. 30, No. 2. P.87-94.

13. Kobelkov G., Zvyagin A. Numerical simulation of spacial motion of a thread // Russian J. Numerical Anal. Math. Modelling. 2015. V. 30, No. 6.

14. Плёнкин А.В., Чернышенко А.Ю., Чугунов В.Н., И.В.Капырин. Методы построения адаптивных неструктурированных сеток для решения гидрогеологических задач // Вычислительные методы и программирование – 2015 – Т.16 – С.518-533.

15. Капырин И. В., Иванов В.А., Копытов Г.В., Уткин С.С. Интегральный код GeRa для обоснования безопасности захоронения РАО // Горный журнал. 2015. № 10. С.44-50.

16. Болдырев К.А., Савельева Е.А., Капырин И.В., Расторгуев А.В. Расчёт параметров сорбции металлов на примере стронция при высоких концентрациях нитрата натрия // Водоснабжение и санитарная техника. 2015. № 5. С.8-12.

17. Цебаковская Н.С., Уткин С.С., Капырин И.В., Медянцев Н.В., Шамина А.В. Обзор зарубежных практик захоронения ОЯТ и РАО. ( Под редакцией И.И.Линге и Ю.Д.Полякова) – М.: Изд-во “Комтехпринт”, 2015, 208с.

18. Капырин И.В., Коньшин И.Н., Копытов Г.В., Никитин К.Д., Василевский Ю.В. Гидрогеологическое моделирование в задачах обоснования безопасности захоронений радиоактивных отходов с помощью расчётного кода GeRa // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (28-29 сентября 2015 г., г. Москва). – М.: Изд-во МГУ, 2015, с.122-132.

19. Фролов А.В., Воеводин Вад.В., Коньшин И.Н., Теплов А.М. Исследование структурных свойств алгоритма разложения Холецкого: от давно известных фактов до новых выводов // Вестник УГАТУ. 2015. Т. 18, № 3 (63). С.1-14.

20. Danilov A., Kramarenko V., Yurova A. Modeling and analysis of bioimpedance measurements // Abdominal imaging. Computation and clinical applications / Lecture Notes in Computer Science. 2014. V. 8676, P.287-294.

21. Danilov A., Nikitin K., Olshanksii M., Terekhov K., Vassilevski Yu. A unified approach for computing tsunami, waves, floods, and landslides // Numerical mathematics and advanced applications  – ENUMATH 2013 / Lecture Notes in Computational Science and Engineering. 2015. V.103. P.643-650.

22. Gamilov T. M., Kopylov Ph.Yu., Pryamonosov R.A., Simakov S.S. Virtual Fractional Flow Reserve Assesment in Patient-Specific Coronary Networks by the 1D Model of Haemodynamics // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2015. V. 30, Issue 5. P.269-276.

23. Nikitin K., Terekhov K., Olshanskii M., Vassilevski Yu. A semi-largangian method on dynamically adapted octree meshes // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2015. V. 30, No. 6. P.363-380.

24. Konshin I., Kaporin I., Nikitin K., Vassilevski Yu. Parallel linear systems solution for multiphase flow problems in the INMOST framework // Proceedings of Russian Supercomputing Days. 2015. P.96-103.

25. Chernyshenko A.Y., Olshanskii M.A. An adaptive octree finite element method for PDEs posed on surfaces // Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 2015. V. 291. P.146-172.

26. Dobroserdova T.K., Olshanskii M.A., Simakov S.S. Hard and soft coupling of compliant and rigid walls blood flow models. 4th International Conference on Computational and Mathematical Biomedical Engineering. 2015. – Swansea, UK: CMBE, 2015, p.377-380.

27. Singh Shelly D., Dobroserdova Tatiana K., Xu Xiao Y., Vassilevski Yuri V. Multiscale modelling of blood ow in a patient-specic aorta under physiologically realistic boundary conditions. 4th International Conference on Computational and Mathematical Biomedical Engineering. 2015. – Swansea, UK: CMBE, 2015, p.377-380.

28. Добросердова Т. Сопряжение моделей течения крови с эластичными и твердыми стенками. Международная конференция по математической теории управления и механике // Тезисы докладов. Суздаль, 3-7 июля, 2015 г. – М.: МИАН, 2015, с.55-56.

29. Eliseeva M.Y., Simakov S.S., Benhidjeb T., Kolobov A.V., Mynbaev O.A. Extracorporal rat cecum mesothelium desiccation-induced by CO2 insufflation: Is there a clinical sense of this adhesion formation model? // Colloids and Surfaces B: Biointerfaces. 2015. 128. P.620-621.

Проект “Математические задачи теории климата”

1. Дымников В.П., Лыкосов В.Н., Володин В.М. Математическое моделирование динамики Земной системы // Изв. РАН, ФА и О. 2015. Т. 51, № 3. С.260-275.

2. Дымников В.П. О ключевых этапах развития вычислительной геофизической гидродинамики // Метеорология и гидрология. 2015. № 6. С.5-12.

3. Кулямин Д.В., Дымников В.П. Моделирование климата нижней ионосферы // Изв. РАН, ФА и О. 2015. Т. 51, № 3. С.317-337.

4. Дымников В.П., Ильин В.П., Лаврова А.К., Лыкосов В.Н. Ученый, Учитель, Гражданин. К 90-летию со дня рождения Г.И.Марчука // Вестник Российской академии наук. 2015. № 5-6. С.538-547.

5.  Дымников В.П. Предисловие к книге Г.И. Марчука “ Наука управлять наукой “. – Новосибирск: изд-во СО РАН, 2015, с.3-6.

6. Фурсиков А.В., Шатина Л.С. Об одной оценке, связанной со стабилизацией нормального параболического уравнения с помощью стартового управления // Фундаментальная и прикладная математика. 2014. 19:4. С.197-230.

Проект “Моделирование климата и его изменений”

1. Володин Е.М. Влияние источников метана в высоких широтах Северного полушария на межполушарную асимметрию его концентрации и климат // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2015. Т. 51, № 3. C.287-294.

2. Дымников В.П., Лыкосов В.Н., Володин Е.М. Математическое моделирование динамики земной системы // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2015. Т. 53, № 3. C.260-275.

3. Варгин П.Н., Володин Е.М., Карпечко А.Ю., Погорельцев А.И. О тропосферно-стратосферных взаимодействиях // Вестник РАН. 2015. Т. 85, № 1. C.39-46.

4. Володин Е.М., Пережогин П.Н. Расчет эволюции трехмерной концентрации атмосферного углекислого газа в климатической модели ИВМ РАН // Труды ГМЦ. 2015. № 357. C.5-16.

5. Толстых М.А., Желен Ж.Ф., Володин Е.М., Богословский Н.Н., Вильфанд Р.М., Киктев Д.Б., Красюк Т.В., Кострыкин С.В., Мизяк В.Г., Фадеев Р.Ю., Шашкин В.В., Шляева А.В., Эзау И.Н., Юрова А.Ю. Развитие многомасштабной версии глобальной атмосферной модели ПЛАВ // Метеорология и гидрология. 2015. № 6. С.25-35.

6. Gritsun A.S. Algorithms for Low Frequency Climate Response. To appear in: Encyclopedia of Applied and Computational Mathematics. Engquist B (editor), Springer. 2015.

7. Яковлев Н.Г. Современные проблемы моделирования Арктики / Научно-технические проблемы освоения Арктики / Российская академия наук. – М.: Наука, 2015, с.202-219. ISBN 978-5-02-039149-9.

8. Danilov S., Wang Q., Timmermann R., Iakovlev N., Sidorenko D., Kimmritz M., Jung T., Schr?ter J. Finite-Element Sea Ice Model (FESIM), version 2 // Geosci. Model Dev. 2015. 8. P.1747-1761.

  doi:10.5194/gmd-8-1747

9. Смышляев С.П., Мареев Е.А., Галин В.Я., Блакитная П.А. Моделирование влияния выбросов метана из арктических газовых гидратов на  региональные изменения состава нижней атмосферы // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2015. Т. 51, № 4. С.472-583.

10. Кулямин Д.В., Галин В.Я., Погорельцев А.И. Моделирование общей циркуляции термосферы с включением описания радиационных процессов // Метеорология и гидрология. 2015 (июнь).

Проект “Математическое моделирование региональных природно-климатических процессов”

1. Дымников В.П., Лыкосов В.Н., Володин Е.М. Математическое моделирование динамики Земной системы // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2015. Т. 51, № 3. С.260-275.

2. Дымников В.П., Ильин В.П., Лаврова А.К., Лыкосов В.Н. Ученый, Учитель, Гражданин. К 90-летию со дня рождения Г.И.Марчука // Вестник Российской академии наук. 2015. № 5-6. С.538-547.

3. Лыкосов В.Н. Двадцать лет в Академгородке: воспоминания о научной молодости // В кн.: “Наш Марчук”. – Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2015, с.277-285.

4. Gordov E.P., Lykosov V.N., Krupchatnikov V.N. WEB-GIS based virtual research environment for North Eurasia climatic studies // Report Series in Aerosol Science. 2015. V. 163. P.164-166.

5. Дементьев А.О., Чавро А.И. Разработка динамико-статистической модели тропосферы для региона Западная Сибирь // Актуальные проблемы фундаментальных и прикладных наук в современном информационном обществе. 58-я научной конференции МФТИ, 23-28 ноября 2015г., г. Москва.

6. Глазунов А., Степаненко В. Вихреразрешающее моделирование стратифицированных турбулентных течений над неоднородными природными ландшафтами // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2015. Т.51, №4. С.403-415.

7. Козодеров В.В., Кондранин Т.В., Дмитриев Е.В., Каменцев В.П. Валидация информационной продукции обработки самолетных гиперспектральных изображений // Исследование Земли из космоса. 2015. №1. С.32-43.

8. Kozoderov V.V., Kondranin T.V., Dmitriev E.V., Kamentsev V.P. Pattern recognition in optical remote sensing data processing // Advances in Space Research. 2015. V. 55, No. 11. P.2657-2667.

9. Kozoderov V.V., Dmitriev E.V., Sokolov A.A. Improved technique for retrieval of forest parameters from hyperspectral remote sensing data //  Optics Express. 2015. V. 23, No. 24. P.A1342-A1353.

doi: 10.1364/OE.23.0A1342

10. Kozoderov V.V., Dmitriev E.V., Sokolov A.A. Cognitive technologies in optical remote sensing data processing // Climate & Nature. 2015. No.1 (2). P.5-45. ISSN 2408-9591.

11. Петухов В.И., Баумане Л.Х., Дмитриев Е.В., Ванин А.Ф. Оксид азота и электрогенные металлы (Ca, Na, K) в клетках эпидермиса // Биомедицинская химия. 2015. Т. 61, вып. 4. С.503-509.

12. Дмитриев Е.В., Козодеров В.В. Эффективность классификаторов в задаче тематической обработки гиперспектральных изображений // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли: материалы международной научной конференции / научн. ред. Е.А. Ваганов. – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2015.

13. Козодеров В.В., Кондранин Т.В., Дмитриев Е.В., Каменцев В.П. Проблемы распознавания объектов лесного покрова по данным дистанционного оптического зондирования // International Symposium “Atmospheric Radiation and Dynamics” (ISARD-2015), 23-26 июня 2015 г. – СПб.: изд-во Санкт-Петербургского университета, 2015, с.79-80.

14. Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д. Модели распознавания объектов земной поверхности по данным дистанционного гиперспектрального зондирования // Международная конференция “Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики 2015” (АПВПМ-2015), Новосибирск, 19-23 октября 2015 г. С.92.

15. Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Каменцев В.П. Алгоритмическое и программное обеспечение обработки данных дистанционного гиперспектрального зондирования // XIII Всероссийская Открытая конференция “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”. Институт космических исследований, 16-20 ноября 2015 г., Москва. С.35.

16. Кондранин Т.В., Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Казанцев О.Ю., Николенко А.А. Программно-аппаратный комплекс тематической обработки данных авиакосмического дистанционного зондирования // XIII Всероссийская Открытая конференция “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”. Институт космических исследований, 16-20 ноября 2015 г., Москва. С.37.

Проект “Создание вычислительного ядра для модели атмосферы нового поколения”

1. Рогутов В.С., Толстых М.А., Усвоение и коррекция радиозондовых наблюдений влажности в системе усвоения данных на основе локального ансамблевого фильтра Калмана // Метеорология и гидрология. 2015. № 4. С.32-45.

2. Толстых М.А., Желен Ж.Ф., Володин Е.М., Богословский Н.Н., Вильфанд Р.М., Киктев Д.Б., Красюк Т.В., Кострыкин С.В., Мизяк В.Г., Фадеев Р.Ю., Шашкин В.В., Шляева А.В., Эзау И.Н., Юрова А.Ю. Разработка многомасштабной версии глобальной модели атмосферы ПЛАВ // Метеорология и гидрология. 2015. № 6. С.25-35.

3. Казанцева К., Казанцев Е., Толстых М. Вариационное усвоение данных для оптимизации граничных условий в моделях океана // Метеорология и гидрология. 2015. № 6. С.37-47.

4. Shashkin V., Fadeev R., Tolstykh M. 3D conservative cascade semi-Lagrangian transport scheme using reduced latitude–longitude grid (CCS-RG) // J. Comput. Phys. 2016. V. 305. P.700-721.

DOI 10.1016/j.jcp.2015.11.005

5. Толстых М.А., Фадеев Р.Ю., Мизяк В.Г.  Шашкин В.В. Параллельный программный комплекс модели атмосферы для прогноза погоды и моделирования климата // Труды международной конференции “Суперкомпьютерные дни в России”, 28-29 сентября 2015 г., Москва, 2015.Изд. Дом  МГУ. С.356-367. (РИНЦ)

http://elibrary.ru/item.asp?id=24164037

6. Толстых М.А., Володин Е.М., Фадеев Р.Ю., Шашкин В.В. Многомасштабная версия глобальной модели атмосферы ПЛАВ // Труды международной молодежной школы и конференции  по вычислительно-информационным технологиям для наук об окружающей среде CITES-2015, 26-30 июня 2015, Томск, Россия, с.59-62.

ISBN 978-5-89702-389-9 (РИНЦ)

7. Мизяк В.Г., Шляева А.В., Толстых М.А. Использование данных спутниковых наблюдений AMV в системе усвоения на основе LETKF // Труды международной молодежной школы и конференции  по вычислительно-информационным технологиям для наук об окружающей среде CITES-2015, 26-30 июня 2015, Томск, Россия, с.137-141.

ISBN 978-5-89702-389-9 (РИНЦ)

8. Рогутов В.С., Толстых М.А., Шляева А.В. Использование спутниковых данных наблюдений ветра на уровне моря ASCAT в системе усвоения на основе локального ансамблевого фильтра Калмана // Труды международной молодежной школы и конференции  по вычислительно-информационным технологиям для наук об окружающей среде CITES-2015, 26-30 июня 2015, Томск, Россия, с.142-144.

ISBN 978-5-89702-389-9 (РИНЦ)

9. Кострыкин С.В., Хапаев A.A., Якушкин И.Г. О затухании течения в тонком слое вязкой вращающейся жидкости // Сб. трудов международной конференции, посвященная памяти академика А.М. Обухова “Турбулентность, динамика атмосферы и климата”, ГЕОС, 2014, с.200-205.

Проект “Проблемы параллельной эффективности программных комплексов на основе исследования их информационных свойств”

1. Антонов А.С., Воеводин Вад.В., Воеводин Вл.В., Теплов А.М., Фролов А.В. Первая версия “Открытой энциклопедии свойств алгоритмов” // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2015) / Труды международной научной конференции, 31 марта – 2 апреля 2015 г., г. Екатеринбург. – Челябинск: издательский центр ЮУрГУ, 2015, с.31-42.

2. Фролов А.В., Воеводин Вад.В., Коньшин И.Н., Теплов А.М. Исследование структурных свойств алгоритма разложения Холецкого: от давно известных фактов до новых выводов // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2015) / Труды международной научной конференции, 31 марта – 2 апреля 2015 г., г. Екатеринбург. Челябинск: издательский центр ЮУрГУ, 2015, с.320-331.

3. Фролов А.В. Ещё один метод распараллеливания прогонки с использованием ассоциативности операций // Суперкомпьютерные дни в России / Труды международной конференции, 28-29 сентября 2015 г., г. Москва. – М.: изд-во МГУ, 2015, с.151-162.

4. Фролов А.В. Использование последовательно-параллельного метода для распараллеливания алгоритмов с ассоциативными операциями // Суперкомпьютерные дни в России / Труды международной конференции, 28-29 сентября 2015 г., г. Москва). – М.: изд-во МГУ, 2015, с.176-184.

5. Антонов А.С., Воеводин Вад.В., Воеводин Вл.В., Теплов А.М., Фролов А.В. Первая версия “Открытой энциклопедии свойств алгоритмов” // Вестник УГАТУ. Серия управление, вычислительная техника и информатика. 2015. Т. 19, № 2(68). С.150-159.

6. Фролов А.В., Воеводин Вад.В., Коньшин И.Н., Теплов А.М. Исследование структурных  свойств алгоритма разложения Холецкого: от давно известных фактов до новых выводов // Вестник УГАТУ. Серия управление, вычислительная техника и информатика. 2015. Т. 19, № 4(70).

Проект “Исследование крупно- и мезомасштабной динамики вод Мирового океана и окраинных морей России на основе моделирования и анализа данных наблюдений”

1. Саркисян А.С. Взгляд на развитие численного моделирования физических характеристик Мирового океана на основе 60-летнего опыта // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2015. Т. 51, № 3. С.368-385.

2. Антипов С.В., Билашенко В.П., Высоцкий В.Л., Калантаров В.Е., Кобринский М.Н., Саркисов А.А., Сотников В.А., Шведов П.А., Ибраев Р.А., Саркисян А.С. Прогноз и оценка радиоэкологических последствий гипотетической аварии на затонувшей в Баренцевом море атомной подводной лодке Б-159 // Атомная энергия. 2015. Т. 119, № 2. С.106-113.

3. Ушаков К. В., Р. А. Ибраев, В. В. Калмыков. Воспроизведение климата Мирового океана с помощью численной модели высокого разрешения // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2-15. 51 (4). С.416–436.

4. Калмыков В.В., Р.А. Ибраев, К.В. Ушаков. Проблемы и вызовы при создании модели Земной системы высокого разрешения // Сб. Cуперкомпьютерные технологии в науке, образовании и промышленности: Альманах / Под редакцией академика В.А. Садовничего, академика Г.И. Савина, чл.-корр. РАН Вл.В. Воеводина. – М.: изд-во Московского университета, 2014, с.14-22.

5. Калмыков В.В., Ибраев Р.А., CMF – фреймворк для модели земной системы высокого разрешения // Сб. Суперкомпьютерные дни в России. Труды международной конференции. Суперкомпьютерный консорциум университетов России, Федеральное агентство научных организаций России. Москва. 2015. С.34-40.

6. Филатов Н.Н., Панин Г.Н., Дианский Н.А., Ибраев Р.А., Баклагин В.Н., Выручалкина Т.Ю., Гусев А.В., Назарова Л.Е., Соломонова И.В., Фомин В.В. Диагноз и прогноз изменения гидрологического режима и экосистем крупных озёр под влиянием антропогенных факторов // Сб. научных трудов. Научное обеспечение реализации “Водной стратегии Российской Федерации на период до 2020 года”. – Петрозаводск: РИО КарНЦ РАН, 2015, т. 1, с.31-39.

7. Downes S.M., R. Farneti, P. Uotila, S.M. Griffies, S.J. Marsland, D. Bailey, E. Behrens, M. Bentsen, D. Bi, A. Biastoch, C. B?ning, A. Bozec, V.M. Canuto, E. Chassignet, G. Danabasoglu, S. Danilov, N. Diansky, H. Drange, P.G. Fogli, A. Gusev, A. Howard, M. Ilicak, T. Jung, M. Kelley, W.G. Large, A. Leboissetier, M. Long, J. Lu, S. Masina, A. Mishra, A. Navarra, A.J.G. Nurser, L. Patara, B.L. Samuels, D. Sidorenko, P. Spence, H. Tsujino, Q. Wang, S.G. Yeager. An assessment of Southern Ocean water masses and sea ice during 1988–2007 in a suite of interannual CORE-II simulations // Ocean Modelling. 2015. 94. 67-94.

8. Farneti R., S.M. Downes, S.M. Griffies, S.J. Marsland, E. Behrens, M. Bentsen, D. Bi, A. Biastoch, C. Boning, A. Bozec, V.M. Canuto, E. Chassignet, G. Danabasoglu, S. Danilov, N.A. Diansky, H. Drange, P.G. Fogli, A.V. Gusev, R.W. Hallberg, A. Howard, M. Ilicak, T. Jung, M. Kelley, W.G. Large, A. Leboissetier, M. Long, J. Lu, S. Masina, A. Mishra, A. Navarra, A.J.G. Nurser, L. Patara, B.L. Samuels, D. Sidorenko, H. Tsujino, P. Uotila, Q. Wang, S.G. Yeager. An assessment of Antarctic Circumpolar Current and Southern Ocean Meridional Overturning Circulation during 1958–2007 in a suite of interannual CORE-II simulations // Ocean Modelling. 2015. 93. 84-120.

9. Дианский Н.А., Гусев А.В. Моделирование процесса изменения климата и современного замедления глобального потепления с помощью модели INMOM // Фундаментальная и прикладная климатология. 2015. № 1. С.96-118.

10. Diansky N., Fomin V., Kabatchenko I., Litvinenko G., Gusev A. Assessing the impact of the planned approach channel to the Seaport Sabetta on salinity changes in the Gulf of Ob / Proceedings of the 23rd International Conference on Port and Ocean Engineering under Arctic Conditions, June 14-18, 2015. Trondheim, Norway.

11. Панин Г.Н., Дианский Н.А. Климатические изменения в Арктике, Северной Атлантике и Северный морской путь // Доклады РАН. 2015. Т. 462, № 2. С.217-222.

12. Дианский Н.А., Фомин В.В., Грузинов В.М., Кабатченко И.М., Литвиненко Г.И. Оценка влияния подходного канала к порту Сабетта на изменение гидрологических условий Обской губы с помощью гидродинамического моделирования // Арктика: экология и экономика. 2015. № 3(19). С.18-29.

13. Дианский Н.А., Кабатченко И.М., Фомин В.В., Архипов В.В., Цвецинский А.С. Моделирование гидрометеорологических характеристик в Карском и Печорском морях и расчёт наносов у западного побережья полуострова Ямал // Вести газовой науки. 2015. № 2(22). С.98-105.

14. Дианский Н.А., Степанов Д.В., Гусев А.В. Долгопериодная изменчивость циркуляции вод северной части Японского моря // Труды Государственного океанографического института. 2015. № 216. C.104-122.

15. Stepanov D.V., Fomin V.V., Diansky N.A. Features of the circulation structure in the Okhotsk Sea based on high-resolution numerical simulation in 1979 to 2000  // Abstr. of PICES 2015 Annual Meeting “Change and Sustainability of the North Pacific”. Qingdao, China, 14-25 October, 2015. P.213.

Проект “Математическое моделирование динамики океана и вариационная ассимиляция данных наблюдений”

1. Agoshkov V.I., Parmuzin E.I, Zalesny V.B., Shutyaev V.P., Zakharova N.B., Gusev A.V. Variational assimilation of observation data in the mathematical model of the Baltic Sea dynamics // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2015. V. 30, № 4. P.203-212.

2. Agoshkov V.I., Assovskii M.V., Zalesny V.B., Zakharova N.B., Parmuzin E.I, Shutyaev V.P. Variational assimilation of observation data in the mathematical model of the Black Sea taking into account the tides generating forces // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2015. V. 30, № 3. P.129-142.

3. Залесный В.Б., Ивченко В.О. Моделирование крупномасштабной циркуляции морей и океанов // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2015. Т. 51, № 3. С.295-308.

4. Marsh R., Ivchenko V.O., Skliris N., Alderson S., Bigg G.R., Madec G., Blaker A.T., Aksenov Y., Sinha B., Coward A.C., Le Sommer J., Merino N., Zalesny V.B. NEMO-ICB (v1.0): interactive icebergs in the NEMO ocean model globally configured at eddy-permitting resolution // Geosci. Model Dev. 2015. V. 8. P.1547-1562.

doi: 0.5194/gmd-8-1547-2015.

5. Downes S.M., R. Farneti, P. Uotila, S.M. Griffies, S.J. Marsland, D. Bailey, E. Behrens, M. Bentsen, D. Bi, A. Biastoch, C. B?ning, A. Bozec, V.M. Canuto, E. Chassignet, G. Danabasoglu, S. Danilov, N. Diansky, H. Drange, P.G. Fogli, A. Gusev, A. Howard, M. Ilicak, T. Jung, M. Kelley, W.G. Large, A. Leboissetier, M. Long, J. Lu, S. Masina, A. Mishra, A. Navarra, A.J.G. Nurser, L. Patara, B.L. Samuels, D. Sidorenko, P. Spence, H. Tsujino, Q. Wang, S.G. Yeager. An assessment of Southern Ocean water masses and sea ice during 1988–2007 in a suite of interannual CORE-II simulations // Ocean Modelling. 2015. 94. P.67–94.

6. Farneti R., S.M. Downes, S.M. Griffies, S.J. Marsland, E. Behrens, M. Bentsen, D. Bi, A. Biastoch, C. Boning, A. Bozec, V.M. Canuto, E. Chassignet, G. Danabasoglu, S. Danilov, N.A. Diansky, H. Drange, P.G. Fogli, A.V. Gusev, R.W. Hallberg, A. Howard, M. Ilicak, T. Jung, M. Kelley, W.G. Large, A. Leboissetier, M. Long, J. Lu, S. Masina, A. Mishra, A. Navarra, A.J.G. Nurser, L. Patara, B.L. Samuels, D. Sidorenko, H. Tsujino, P. Uotila, Q. Wang, S.G. Yeager. An assessment of Antarctic Circumpolar Current and Southern Ocean Meridional Overturning Circulation during 1958–2007 in a suite of interannual CORE-II simulations // Ocean Modelling. 2015. 93. P.84-120.

7. Дианский Н.А., Гусев А.В. Моделирование процесса изменения климата и современного замедления глобального потепления с помощью модели INMOM // Фундаментальная и прикладная климатология. 2015. № 1. С.96-118.

8. Diansky N., Fomin V., Kabatchenko I., Litvinenko G., Gusev A. Assessing the impact of the planned approach channel to the Seaport Sabetta on salinity changes in the Gulf of Ob. / Proceedings of the 23rd International Conference on Port and Ocean Engineering under Arctic Conditions, June 14-18, 2015. Trondheim, Norway.

9. Филатов Н.Н., Панин Г.Н., Дианский Н.А., Ибраев Р.А., Баклагин В.Н., Выручалкина Т.Ю., Гусев А.В., Назарова Л.Е., Соломонова И.В., Фомин В.В. Диагноз и прогноз изменения гидрологического режима и экосистем крупных озер под влиянием антропогенных факторов // Сб. научных трудов всероссийской научной конференции “Научное обеспечение реализации водной стратегии Российской Федерации на период до 2020 г.” Петрозаводск. 2015 г. Т. 1. С.31-38.

10. Дианский Н.А., Степанов Д.В., Гусев А.В. Долгопериодная изменчивость циркуляции вод северной части Японского моря // Труды Государственного океанографического института. 2015. № 216. C.104-122.

Проект “Математическое моделирование газовой и аэрозольной динамики и кинетики в атмосфере в региональном масштабе и задачи окружающей среды”

1. Алоян А.Е., Ермаков А.Н., Арутюнян В.О. Математическое моделирование формирования полярных стратосферных облаков с учётом кинетических и гетерогенных процессов // Изв. РАН: Физика атмосферы и океана. 2015. Т. 51, №3. С.276-286.

2. Aloyan A.E., Arutyunyan V.O., Yermakov A.N. Mathematical modeling of moist convection and transport of gaseous pollutants and aerosols in clouds // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modeling. 2015. V. 30, № 3. P.143-156.

3. Ерёмина И.Д., Алоян А.Е., Арутюнян В.О., Ларин И.К., Чубарова Н.Е., Ермаков А.Н. Кислотность и минеральный состав осадков в Москве. Влияние противогололедных реагентов // Изв. РАН: Физика атмосферы и океана. 2015. Т. 51, №6. С.700–709.

Проект “Определение объёма биомассы растительного покрова по данным аэрокосмического мониторинга”

1. Kozoderov V.V., Dmitriev E.V., Sokolov A.A. Improved technique for retrieval of forest parameters from hyperspectral remote sensing data // Optics Express. 2015. V. 23, No. 24. P.A1342-1353.

DOI:10.1364/OE.23.0A1342.

2. Kozoderov V.V., Kondranin T.V., Dmitriev E.V., Kamentsev V.P. Bayesian classifier applications of airborne hyperspectral imagery processing for forest areas // Advances in Space Research. 2015. V. 55. No. 11. P.2657-2667.

DOI: 10.1016/j.asr.2015.02.015.

3. Kozoderov V.V., Dmitriev E.V., Sokolov A.A. Cognitive technologies in optical remote sensing data processing // Climate & Nature. 2015. No.1 (2). P.5-45. ISSN 2408-9591.

4. Козодеров В.В., Кондранин Т.В., Дмитриев Е.В., Каменцев В.П. Валидация информационной продукции обработки самолетных гиперспектральных изображений // Исследование Земли из космоса. 2015. №1. С.32-43. DOI: 10.7868/S0205961415010030.

5. Садовничий В.А., Козодеров В.В., Никитин Е.Д., Ванчуров И.А.,  Макеева В.М., Любченко О.В., Комарова Н.Г., Львова Е.В., Ромина Л.В., Сабодина Е.П., Ливеровская Т.Ю., Мякокина О.В. Космическое землеведение в фокусе исследований физико-географических регионов и природного зонирования // Жизнь Земли. 2015. №37. С.53-62.

6. Козодеров В.В., Кондранин Т.В., Дмитриев Е.В., Каменцев В.П. Проблемы распознавания объектов лесного покрова по данным дистанционного оптического зондирования // International Symposium “Atmospheric Radiation and Dynamics” (ISARD-2015). 23-26 июня 2015 г. Изд. Санкт-Петербургского университета. С.79-80.

7. Kozoderov V.V., Komarova N.G., Liverovskaya T.Yu., Lyubchenko O.V., Romina L.V. Remote sensing Earth sciences focused on regional physical-geographical studies // International Geographical Union Regional Conference “Geography, culture and society for our futute Earth”, 17-21 August 2015, Moscow. P.303.

8. Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д. Модели распознавания объектов земной поверхности по данным дистанционного гиперспектрального зондирования // Международная конференция “Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики 2015” (АПВПМ-2015), Новосибирск, 19-23 октября 2015 г. С.92.

9. Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Каменцев В.П. Алгоритмическое и программное обеспечение обработки данных дистанционного гиперспектрального зондирования // XIII Всероссийская Открытая конференция “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”. Москва, Институт космических исследований, 16-20 ноября 2015 г. С.35.

10. Кондранин Т.В., Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Казанцев О.Ю., Николенко А.А. Программно-аппаратный комплекс тематической обработки данных авиакосмического дистанционного зондирования // XIII Всероссийская Открытая конференция “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”. Москва, Институт космических исследований, 16-20 ноября 2015 г. С.37.

11. Дмитриев Е.В., Козодеров В.В. Эффективность классификаторов в задаче тематической обработки гиперспектральных изображений // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли: материалы международной научной конференции / научн. ред. Е.А. Ваганов. – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2015.

12. Сушкевич Т.А., Стрелков С.А., Максакова С.В., Козодеров В.В., Фомин Б.А., Фалалеева В.А., Краснокутская Л.Д., Белов В.В., Тарасенков М.В., Пригарин С.М., Андрианов А.Н., Кузьмичев А.С., Николенко А.А., Страхов П.В., Шурыгин Б.М. Особенности гиперспектрального подхода для аэрокосмического дистанционного зондирования в условиях Арктики // XIII всероссийская открытая конференция “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”. Москва, Институт космических исследований, 16-20 ноября 2015 г. С.315.

13. Сушкевич Т.А., Стрелков С.А., Максакова С.В., Козодеров В.В., Фомин Б.А., Фалалеева В.А., Краснокутская Л.Д., Белов В.В., Тарасенков М.В., Пригарин С.М. Модели радиационного форсинга для прогноза изменений климата в условиях Арктики // XIII всероссийская открытая конференция “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”. Москва, Институт космических исследований, 16-20 ноября 2015 г. С.220.

14. Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д. Модели распознавания объектов земной поверхности по данным дистанционного гиперспектрального зондирования // Международная конференция “Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики 2015” (АПВПМ-2015), Новосибирск, 19-23 октября 2015 г. С.92.

15. Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Каменцев В.П. Алгоритмическое и программное обеспечение обработки данных дистанционного гиперспектрального зондирования // XIII всероссийская открытая конференция “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”. Москва, Институт космических исследований, 16-20 ноября 2015 г. С.35.

2014

2014 году вышли из печати следующие книги:

  • Olshanskii M.A., Tyrtyshnikov E.E., Iterative methods for linear systems: theory and ap-plications, SIAM (Philadelphia, PA, United States), 247 p. (2014), ISBN 978-1-611973-45-7.
  • Модели и методы в проблеме взаимодействия атмосферы и гидросферы: учебное пособие / под ред. В.П. Дымникова, В.Н. Лыкосова, Е.П. Гордова, Томск: Издательский Дом ТГУ, 2014, гл.10, с. 367-421.
  • Руднев С.Г., Соболева Н.П., Стерликов С.А., Николаев Д.В., Старунова О.А., Черных С.П., Ерюкова Т.А., Колесников В.А., Мельниченко О.А., Пономарёва Е.Г. Биоимпедансное исследование состава тела населения России. М.: РИО ЦНИИОИЗ, 2014. 493 с. ISBN 5-94116-018-6.

В 2014 году опубликованы следующие научные работы:

 

1. Dolgov S.V., Smirnov A.P., Tyrtyshnikov E.E., Low-rank approximation in the numerical modeling of the Farley-Buneman instability in ionospheric plasma // Journal of Comput. Physics 2014. V. 263. P.268-282.

 

2. Roberts J.A., Savostyanov D.V., Tyrtyshnikov E.E. Superfast solution of linear convolutional Volterra equations using QTT approximation // Journal of Comput. and Applied Mathematics. 2014. V. 260. P.434-448.

 

3. Михалев А. Ю., Офёркин И. В., Сулимов А. В., Оселедец И. В., Тыртышников Е. Е., Сулимов В. Б. Континуальная модель растворителя: существенное ускорение расчетов при использовании мультизарядового приближения больших матриц // Вычисл. методы и программирование. 2014. Т. 15. С.9-21.

 

4. Матвеев С.А., Тыртышников Е.Е., Смирнов А.П., Бриллиантов Н.В. Быстрый метод решения уравнений агрегационно-фрагментационной кинетики типа уравнений Смолуховского // Вычисл. методы и программирование. 2014. Т. 15(1). С.1-8.

 

5. Чуданов В.В., Горейнов С.А., Аксенова А.Е., Первичко В.А., Макаревич А.А. Новый метод решения CFD задач на кластерных ЭВМ петафлопсной производительности // Программные системы: теория и приложения. 2014. Т. 5, № 1. С.3-14.

 

6. Chudanov V., Aksenova A., Goreinov S., Makarevich A., Pervichko V.. Validation of a New Method for Solving of CFD Problems in Nuclear Engineering Using Petascale HPC, Proceedings of 22nd International Conference on Nuclear Engineering, 2014. http://dx.doi.org/10.1115/ICONE22-30311.

 

7. Чугунов В.Н. О представлении вещественных нормальных (T+H)-матриц в случае, когда кососимметричные части обоих слагаемых являются циркулянтами // Математические заметки. 2014. T. 96, № 2. С.294–305.

 

8. Абдикалыков А.К., Икрамов Х.Д., Чугунов В.Н. О локальных условиях, характеризующих множество (T+H)-матриц // Доклады ДАН России. 2014. Т. 457, № 1. С.17-18.

 

9. Абдикалыков А.К., Икрамов Х.Д., Чугунов В.Н. Унитарные конгруэнции и ганкелевы матрицы // Доклады ДАН России. 2014. Т. 457, № 5. С.507-509.

 

10. Abdikalykov A.K., Chugunov V.N.,  Ikramov Kh.D. Unitary congruence automorphisms of the spaces of Toeplitz matrices // Linear and Multilinear Algebra, 2014 (электронная версия DOI:10.1080/03081087.2014.923139).

 

11. Абдикалыков А.К., Икрамов Х.Д., Чугунов В.Н. О собственных значениях (T+H)-циркулянтов и косых (T+H)-циркулянтов // Сиб. журн. вычисл. матем. 2014. Т. 17, № 2. С.111–124.

 

12. Абдикалыков А.К., Икрамов Х.Д., Чугунов В.Н. О вычислении собственных значений для некоторых классов ганкелевых матриц // Вестник Московского университета. Серия 15 / Вычислительная математика и кибернетика. 2014. № 1. С.5-10.

 

13. Абдикалыков А.К., Икрамов Х.Д., Чугунов В.Н. O некоторых приемах ускорения при вычислении собственных значений нормальных теплицевых матриц // ЖВМиМФ. 2014. Т. 54, № 12. С.1835-1838.

 

14. Абдикалыков А.К., Икрамов Х.Д., Чугунов В.Н. Унитарные автоморфизмы пространства (T+H)-матриц порядка 3 // Записки научных семинаров ПОМИ. 2014. Т.428. С.137-151.

 

15. Botchev M.A.,  Oseledets I.V.,  Tyrtyshnikov E.E. Iterative across-time  solution  of linear  differential equations: Krylov subspace versus waveform relaxation // Comput. Math. Appl. 2014. 67(2):2088–2098. doi:10.1016/j.camwa.2014.03.002.

 

16. Chaudhury A., Oseledets I., Ramachandran R.  A computationally efficient  technique  for the solution of multi-dimensional PBMs of granulation // Comput.  Chem.  Eng. 2014. 61(11):234–244, doi:10.1016/j.compchemeng.2013.10.020.

 

17. Dolgov S.V., Khoromskij B.N.,  Oseledets I.V., Savostyanov D.V. Computation of extreme  eigenvalues in higher dimensions  using block tensor  train  format // Computer  Phys.  Comm. 2014. 185(4):1207–1216. doi:10.1016/j.cpc.2013.12.017.

 

18. Haegeman J., Lubich Ch., Oseledets I., Vandereycken V., Verstraete F. Unifying time evolution  and optimization with matrix  product  states // arXiv preprint 1408.5056, 2014.

 

19. Kolesnikov D.A., Oseledets I.V.  From low-rank approximation to an efficient rational Krylov subspace method  for the Lyapunov  equation // arXiv preprint 1410.3335, 2014.

 

20. Litsarev M.S.,  Oseledets I.V. Low rank approximations for the DEPOSIT computer code // arXiv preprint 1403.4068, 2014.

 

21. Litsarev M.S., Oseledets I.V. The DEPOSIT computer code based on the low rank approximations // Computer Phys. Comm. 2014. 185(10):2801–2082.  doi:10.1016/j.cpc.2014.06.012.

 

22. Lubich Ch., Oseledets I., Vandereycken B. Time integration of tensor  trains //  arXiv preprint 1407.2042, 2014.

 

23. Lubich Ch., Oseledets I.V. A projector-splitting integrator for dynamical low-rank approximation // BIT. 2014. 54(1):171–188. doi:10.1007/s10543-013-0454-0.

 

24. Oseledets I.V., Ovchinnikov G.V. Fast, memory efficient low-rank approximation of SimRank //  arXiv preprint 1410.0717, 2014.

 

25. Oseledets I. Solving high-dimensional problems via stable and efficient tensor factorization techniques //  Abstracts of Papers of the American Chemical Society. 2014. V. 246. P.244–Phys.

 

26. Ovchinnikov G.V., Kolesnikov D.A., Oseledets I.V. Algebraic reputation model RepRank and its application to spambot  detection // arXiv preprint 1411.5995, 2014.

 

27. Rakhuba M.V., Oseledets I.V. Fast multidimensional convolution in low-rank formats via cross approximation // arXiv preprint 1402.5649, 2014.

 

28. Zheng Z., Yang X., Oseledets I.V., Karniadakis G.Em., Daniel L. Enabling high- dimensional hierarchical uncertainty quantification by ANOVA and Tensor-Train decomposition // IEEE Trans. Comput-aided Des. Integr.  Circuits  Syst.  2014. 99, doi:10.1109/TCAD.2014.2369505.

 

29. Savostyanov D. V. Quasioptimality of maximum–volume cross interpolation of tensors // Linear Algebra Appl. 2014. 458:217-244.

 

30. Ford N., Savostyanov D. V., Zamarashkin N. L. On the decay of the elements of inverse triangular Toeplitz matrix // SIAM J Matrix Anal. Appl. 2014. 35(4):1288-1302.

 

31. Dolgov S. V., Savostyanov D. V. Alternating minimal energy methods for linear systems in higher dimensions // SIAM J Sci. Comput. 2014. 36(5):A2248-A2271.

 

32. Dolgov S., Khoromskij B. Simultaneous state-time approximation of the chemical master equation using tensor product formats // Numer. Linear Algebra Appl. 2014.

 

33. Agoshkov V.I., Zayachkovskiy A.O., Aps R.,  Kujala P.,  Rytk?nen L. Risk theory based solution to the problem of optimal vessel route // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2014. V. 29. Issue 2. P.69–78.

 

34. Agoshkov V., Aseev N., Aps R., Kujala P., Rytk?nen J., Zalesny V. The problem of control of oil pollution risk in the Baltic Sea // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2014. V. 29. Issue 2. P.93–105.

 

35. Новиков И.С., Агошков В.И. Исследование и численное решение задачи минимизации экономического ущерба от локальных источников // Тезисы докладов научной конференции “Ломоносовские чтения-2014”. – М.: Издательский отдел факультета ВМиК МГУ имени М.В.Ломоносова; МАКС Пресс. 2014. С.45.

 

36. Шелопут Т.О., Агошков В.И. Исследование задачи об управляемости скорости ветра в прибрежной зоне Новороссийска при боре // Тезисы докладов научной конференции “Ломоносовские чтения-2014”. – М.: Издательский отдел ВМиК МГУ; МАКС Пресс. 2014.

 

37. Шелопут Т.О. Агошков В.И., Гребенников Д.С. Исследование одной задачи управления в рамках моделирования акваторий с “жидкими” границами // Тезисы докладов VII Всероссийской конференции “Актуальные проблемы прикладной математики и механики”, посвященной памяти академика А.Ф.Сидорова (Абрау-Дюрсо, 15-20 сентября 2014 г.). – Екатеринбург: УрО РАН, 2014.

 

38. Асеев Н.А., Агошков В.И. Решение задачи об управлении риском нефтяного загрязнения охраняемых зон Балтийского моря на основе метода блуждающих частиц. // Тезисы научной конференции “Ломоносовские чтения” (12-23 апреля 2014, МГУ), с. 45-46, 2014.

 

39. Agoshkov V.I. Study and solution of a class of inverse hydrodynamics problems using variational “image” assimilation // Abstracts of the 7th International Conference “Inverse Problems: Modeling and Simulation” held on May 26-31, 2014, in Fethiye, Turkey. Managing Editor: Burhan Pektas. – Izmir University Publication, Turkey, 2014. P.130.

 

40. Aseev N.A., Zakharova N.B., Agoshkov V.I., Parmuzin E.I., Assovskiy M.V., Fomin V.V. Informational computational system for variational data assimilation “INM RAS – Black Sea” // Modern Information Technologies in Earth Sciences: Proceedings of the International Conference, Petropavlovsk on Kamchatka, September 8-13, 2014. – Vladivostok: Dalnauka, 2014, p.96.

 

41. Zakharova N.B., Agoshkov V.I., Parmuzin E.I. Hydrophysical observation data interpolation taking into account characteristics of advective and convective currents // Modern Information Technologies in Earth Sciences: Proceedings of the International Conference, Petropavlovsk on Kamchatka, September 8-13, 2014. – Vladivostok: Dalnauka, 2014, p.116.

 

42. Асеев Н.А., Агошков В.И. Об одном подходе к математическому моделированию распространения нефтяного загрязнения в морской среде и определении риска загрязнения охраняемых зон // Всероссийская 57-я научная конференция МФТИ, тезисы докладов. – М.: МФТИ, 2014.

 

43. Агошков В.И., Шелопут Т.О. Исследование двух обратных задач в рамках моделирования акваторий с “жидкими” границами // Всероссийская 57-я научная конференция МФТИ, тезисы докладов. – М.: МФТИ, 2014.

 

44. Gejadze I.Yu., Shutyaev V.P. On gauss-verifiability of optimal solutions in variational data assimilation problems with nonlinear dynamics // Journal of Computational Physics. 2014. V. 280. P.439-456.

 

45. Le Dimet F.-X., Shutyaev V., Tran T.H. General sensitivity analysis in data assimilation // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2014. V. 29, № 2. P.107–127.

 

46. Nosova E.A., Shutyaev V.P. Sensitivity analysis in models of spread of sexually transmitted infections with dynamic risk of infection // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2014. V. 29, № 1. P.57-67.

 

47. Le Dimet F.-X., Gejadze I.Yu., Shutyaev V.P. Second order methods for error propagation in variational data assimilation // Advanced Data Assimilation for Geosciences / Lecture Notes of the School of Physics. Eds. Blayo E., Bocquet M., Cosme E., Cugliandolo L.F. – Oxford: Oxford University Press, 2014, p.1-30.

 

48. Шутяев В.П., Лебедев С.А., Пармузин Е.И., Захарова Н.Б. Чувствительность оптимального решения задачи вариационного усвоения данных спутниковых наблюдений для модели термодинамики Балтийского моря // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2014. Т. 11, № 4. С.1-9.

 

49. Shutyaev V., Le Dimet F.-X., Gejadze I.  Optimal solution error covariance and posterior covariance in variational data assimilation  //  Abstracts of the 7th International Conference “Inverse Problems: Modeling and Simulation”, 26-31 May 2014, Oludeniz, Fethiye, Turkey. – Izmir: Izmir University, 2014, p.132.

 

50. Bogatyrev A.B. Image of Abel-Jacobi map for hyperelliptic genus 3 and 4 curves // arXiv:1312.0445, Journal of approximation theory, 2014.

 

51. El Khoury G., Nechepurenko Yu.M., Sadkane M. Acceleration of inverse subspace iteration with Newton’s method // J. of Comput. and Appl. Math. 2014. V. 259. P.205-215.

 

52. Nechepurenko Yu.M., Ovchinnikov G.V.,  Sadkane G.V.. Application of the spectral pseudo-inversion to solving Hermitian systems of differential-algebraic equations // J. of Comput. and Appl. Math. 2014. V. 260. P.218-228.

 

53. Бойко А.В., Нечепуренко Ю.М., Жучков Р.Н., Козелков А.С. Блок расчёта положения ламинарно-турбулентного перехода для пакета ЛОГОС // Теплофизика и аэромеханика. 2014. Т. 21, № 2. С.201-220.

 

54. Boiko A.V., Nechepurenko Yu.M., Abalakin I.V., Bobkov V.G. Numerical prediction of laminar-turbulent transition on an airfoil // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2014. V. 29, № 4. P.205-218.

 

55. Нечепуренко Ю.М. Эрмитовые спектрально-псевдообратные матрицы и их приложения // Мат. Заметки. 2014. Т. 96, № 1. С.101-115.

 

56. Демьянко К.В.,  Нечепуренко Ю.М. Двусторонний метод Ньютона для вычисления спектральных проекторов // Вычислительные методы и программирование. 2014. T. 15. C.121-129.

 

57. Бойко А.В., Клюшнев Н.В., Нечепуренко Ю.М. Об устойчивости течения Пуазейля в оребренном канале. – М.: ИПМ им. М.В.Келдыша РАН, 2014. (препринт).

 

58. Григорьев О.А., Клюшнев Н.В. Применение численно-аналитического метода конформного отображения для построения сетки в оребренном канале // Вычислительные методы и программирование. 2014. Т. 15. С.487–498.

 

59. Luzyanina T.,  Cupovic J.,  Ludewig B.,  Bocharov G.  Mathematical models for CFSE labelled lymphocyte dynamics: asymmetry and time-lag in division // Journal of Mathematical Biology. 2014. 69(6-7):1547-83.

 

60.  Luzyanina T.,  Bocharov G.  Stochastic modeling of the impact of random forcing on persistent hepatitis B virus infection // Mathematics and Computers in Simulation. 2014. 96: 54–65.

 

61. Likhoshvai V., Khlebodarova T., Bazhan S., Gainova I., Chereshnev I., Bocharov G. Mathematical model of the Tat-Rev regulation of HIV-1 replication in an activated cell predicts the existence of oscillatory dynamics in the synthesis of viral components // BMC Genomics. 2014.

 

62. Топтыгина А.П., Азиатцева В.В., Савкин И.А., Кислицин А.А., Семикина Е.Л., Гребенников Д.С., Алешкин А.В., Сулимов А.В., Бочаров Г.А. Прогнозирование специфического гуморального иммунного ответа на основании исходных параметров иммунного статуса детей, привитых против кори, краснухи и эпидемического паротита // Иммунология. 2014. № 6.

 

63. Бочаров Г.А., Ким А.В., Красовский А.Н., Глушенкова В.В., Сафронов М.А., Азиатцева В.В., Третьякова Р.М., Meyerhans A. Актуальные проблемы математического моделирования и оптимального управления динамикой ВИЧ инфекции // Российский иммунологический журнал. 2014. Т. 8 (17), № 3. С.778-781.

 

64. Бочаров Г.А., Гребенников Д.С., Кислицын А.А., Савинков Р.С., Meyerhans A. Математические методы интегративного моделирования ВИЧ инфекции // Российский иммунологический журнал. 2014. Т. 8 (17), №3. С.782-785.

 

65. Каркач А.С., Романюха А.А. Современные подходы к анализу и прогнозированию здоровья населения с помощью математических моделей // Врач и информационные технологии. 2014. № 1. С.38-47.

 

66. Носова Е.А., Обухова О.В., Романюха А.А. Анализ региональных различий формирования групп риска инфицирования ВИЧ // Эпидемиология и инфекционные болезни. 2014.

 

67. Николаев Д.В., Руднев С.Г. Биоимпедансный анализ состава тела // Руководство по кардиологии, в 4-х томах (под ред. Е.И. Чазова). – М.: Практика, 2014. Т.2. С.203-216.

 

68. Соболева Н.П., Руднев С.Г., Николаев Д.В., Ерюкова Т.А., Колесников В.А., Мельниченко О.А., Пономарёва Е.Г., Старунова О.А., Стерликов С.А. Биоимпедансный скрининг населения России в Центрах здоровья: распространённость избыточной массы тела и ожирения // Российский медицинский журнал. 2014. № 4. С.4-13.

 

69. Chernykh S.P., Rudnev S.G., Nikolaev D.V., Starunova O.A. Development of computational information technology for monitoring NCD risks in the Russian population: preliminary results // Studies in Health Technologies and Informatics. 2014. V. 202. P.253-256.

 

70. Коновалова М.В., Руднев С.Г., Цейтлин Г.Я., Вашура А.Ю., Старунова О.А., Николаев Д.В. Исследование энерготрат покоя и состава тела у детей с онкологическими заболеваниями: непрямая калориметрия и биоимпедансный анализ // Онкогематология. 2014. № 1. С.25-34.

 

71. Анисимова А.В., Руднев С.Г., Година Е.З., Николаев Д.В., Черных С.П. Состав тела московских детей и подростков: характеристика репрезентативности данных биоимпедансного обследования в Центрах здоровья // Лечение и профилактика. 2014. № 1(9). С.24-29.

 

72. Руднев С.Г., Стерликов С.А., Васильева А.М., Еленкина Ж.В., Пчельникова Н.В., Ларионов А.К., Николаев Д.В. Состав тела больных туберкулёзом: результаты поперечного биоимпедансного исследования // Материалы 9-й международной научной школы “Наука и инновации-2014” (7-12 июля 2014 г.). – Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2014. С.197-207.

 

73. Каркач А.С., Авилов К.К. Прогнозирование распространения резистентных штаммов гонореи // Труды XII Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ-2014), – Москва: издательство ИПУ РАН, 2014, с.6722-6731.

 

74. Nikitin K., Olshanskii M., Terekhov K., Vassilevski Yu. A splitting method for numerical simulation of free surface flows of incompressible fluids with surface tension // Comput.Methods Appl.Math. 2014. DOI:10.1515/cmam-2014-0025.

 

75. Nikitin K.,  Terekhov K., Vassilevski Yu. A monotone nonlinear finite volume method for diffusion equations and multiphase flows // Computational Geosciences. 2014. V. 18, № 3. P.311-324. DOI:10.1007/s10596-013-9387-6.

 

76. Gamilov T., Ivanov Yu., Kopylov P., Simakov S., Vassilevski Yu. Patient specific haemodynamic modeling  after occlusion treatment in leg // Math. Model. Nat. Phenom. 2014. V. 9, № 6. P.85-97, 2014, DOI:10.1051/mmnp/20149607.

 

77. Капырин И.В., Уткин С.С., Василевский Ю.В. Концепция разработки и использования расчетного комплекса GeRa для обоснования безопасности пунктов захоронения радиоактивных отходов // Вопросы атомной науки и техники. Серия Математическое моделирование физических процессов. 2014. Вып. 4. С.44-54.

 

78. Danilov A., Nikitin K.,Olshanskii M., Terekhov K., Vassilevskii Yu. A unified approach for computing tsunami, waves, floods, and landslides // Numerical Mathematics and Advanced Applications, Abdulle A. et al (eds.), LNCSE. – Springer: 2014, v. 103.

 

79. Dobroserdova T., Vassilevskii Yu., Simakov S., Olshanskii M., Salamatova V., Gamilov T., Ivanov Yu., Kramarenko V. The Model of Global Blood Circulation and Applications //  I.Lackovic and D.Vasic (eds.) 6th European Conference of the International Federation for Medical and Biological Engineering, IFMBE Proceedings 45, Springer International Publishing Switzerland 2015, p.403-406.

 

80. Kapyrin I.V., Nikitin K.D., Terekhov K.M., Vassilevskii Yu.V. Nonlinear Monotone FV Schemes for Radionuclide Geomigration and Multiphase Flow Models // Finite Volumes for Complex Applications VII-Elliptic, Parabolic and Hyperbolic Problems. – Springer International Publishing, 2014. С.655-663.

 

81. Chernyshenko A., Vassilevskii Yu. A Finite Volume Scheme with the Discrete Maximum Principle for Diffusion Equations on Polyhedral Meshes // Finite Volumes for Complex Applications VII-Methods and Theoretical Aspects. – Springer International Publishing, 2014. С.197-205.

 

82. Nikitin K.D., Terekhov K.M., Vassilevskii Yu.V. Multiphase Flows-Nonlinear Monotone FV Scheme and Dynamic Grids // ECMOR XIV-14th European conference on the mathematics of oil recovery. 2014.

 

83. Kobelkov G.M., Drutsa A.V. Numerical solution of tidal wave equations. // Continuous and Distributed Systems: Theory and Applications. Series: Solid Mechanics and Its Applications, Springer. 2014. V. 211. P.1-15.

 

84. Olshanskii M.A., Reusken A.  Error analysis of a spice-time finite element method for solving PDEs on evolving surfaces // SIAM J. Numer. Anal. 2014. № 52. P.2092-2120.

 

85. Olshanskii M.A., Reusken A., Xu X.  An Eulerian space-time finite element method for diffusion problems on evolving surfaces // SIAM J. Numer. Anal. 2014. № 52. P.1354-1377.

 

86. Olshanskii M.A., Reusken A., Xu X.  A stabilized finite element method for advection-diffusion equations on surfaces // IMA J. Numer. Anal. 2014. № 34. P.732-758.

 

87. Grande J., Olshanskii M.A., Reusken A. A spice-time FEM for PDEs on evolving surfaces // Proceedings of 11th World Congress on Computational Mechanics, E.Onate, J.Oliver and A.Huerta (Eds), 2014.

 

88. Капырин И.В., Уткин С.С., Расторгуев А.В., Иванов В.А., Савельева Е.А., Коньшин И.Н., Копытов Г.В., Василевский Ю.В. Интегральный код GeRa для решения задач миграции радионуклидов в подземной гидросфере // Сборник материалов рабочего совещания “Развитие, верификация и аттестация программных средств, предназначенных для моделирования геофильтрации и геомиграции на объектах Госкорпорации Росатом”, Москва, ФГУГП “Гидроспецгеология”, 23 октября 2014 года.

 

89. Расторгуев А.В., Капырин И.В., Иванов В.А., Никитин К.Д., Сорокин Д.И., Поздняков С.П. Результаты тестирования кода GeRa // Сборник материалов рабочего совещания “Развитие, верификация и аттестация программных средств, предназначенных для моделирования геофильтрации и геомиграции на объектах Госкорпорации Росатом”, Москва, ФГУГП “Гидроспецгеология”, 23 октября 2014 года.

 

90. Danilov A., Kramarenko V., Yurova A. High resolution human body computational model for bioelectrical impedance analysis // In: Nithiarasu, P and L?hner, R, (eds.) 3rd International Conference on Mathematical and Computational Biomedical Engineering, 16-18 December 2013, City University of Hong-Kong, P.221–224.

 

91. Danilov A., Kramarenko V., Yurova A. Modelling of bioimpedance measurements: application to sensitivity analysis // Computational modeling of objects presented in images. Fundamentals, methods, and applications / Lecture Notes in Computer Science. 2014. V. 8641. P.328–338.

 

92. Dobroserdova T.K. Numerical simulation of blood flow in the vascular network with pathologies or implants // Abstracts of the International conference “Mathematical Modeling and High Perfomance Computing in Bioinformatics, Biomedicine and Biotechnology”. – Novosibirsk: Publishing House SB RAS, 2014, p.27-27.

 

93. Gubernov V.V., Kurdyumov V.N., Kolobov A.V. Flame propagation in a composite solid energetic material // Combustion & Flame. 2014. V. 161. P.2209-2214.

 

94. Stark M., Mynbaev O.A, Simakov S.S, et.al. Re Abdominal Hypertension and Decompression: The Effect on Peritoneal Metabolism in an Experimental Porcine Study // European Journal of Vascular and Endovascular Surgery. 2014. 48(2). 229-230.

 

95. Mynbaev O.A., Biro P., Simakov S.S., et. al. A surgical polypragmasy: Koninckx PR, Corona R, Timmerman D, Verguts J, Adamyan L. Peritoneal full-conditioning reduces postoperative adhesions and pain: a randomised controlled trial in deep endometriosis surgery // J Ovarian Res. 2013 Dec 11;6(1):90, Journal of Ovarian Research, 7(29), 2014, doi: 10.1186/1757-2215-7 (4 pages).

 

96. Симаков С.С., Гамилов Т.М., Петерсен Е.В., Дух А.С. Ремоделирование коронарного кровотока путем усиленной наружной контрпульсации: численное исследование // Труды международной конференции  “Неустойчивости и управление в возбудимых сетях. Биофизика сердца и общие аспекты самоорганизации возбудимых сред”. – Москва: МАКС-Прес, 2014, с.44-45.

 

97. Симаков С.С., Городнова Н.О., Колобов А.В. Математическая модель структуры микрососудистого русла при опухолевом ангиогенезе // Труды международной конференции Физтех Мед 2014, 38, 2014.

 

98. Симаков С.С., Массаро Ф., Голов А.В., Мынбаев О.А. Влияние пневмоперитонеума углекислым газом во время длительных лапароскопических вмешательств на параметры дыхательной системы: обзор литературы // Труды международной конференции Физтех Мед 2014, 37, 2014.

 

99. Kulyamin D.V., V.P.Dymnikov. Atmospheric general circulation model with hybrid vertical coordinate // Rus.Journal Num.Anal.Math. Modelling. 2014. V. 29, № 4.

 

100. Кулямин Д.И., Дымников В.П. Моделирование общей циркуляции тропосферы–стратосфкры–мезосферы с включением Д-слоя  ионосферы // Гелиогеофизические исследования. 2014. Т. 7. С.15-42.

 

101. Дымников В.П. Модели и методы в задачах крупномасштабного взаимодействия атмосферы и океана // В книге: “Модели и методы в проблеме взаимодействия атмосферы и гидросферы”. 2014. ТГУ, под.редакцией В.П.Дымникова, В.Н.Лыкосова, П.Гордова, с.16-26.

 

102. Ведерникова Э.Ю., Корнев А.А. К задаче о нагреве стержня // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 1, Математика. Механика. 2014.

 

103. Fursikov A.V. On the Normal-type Parabolic System Corresponding to the three-dimensional Helmholtz System. – Advances in Mathematical Analysis of PDEs. Proc.St.Petersburg Math.Soc. V. XV; AMS Transl.Series 2. V. 232 (2014), 99-118.

 

104. Фурсиков А.В. (совм. С М.С.Аграновичем и др.) Марко Иосифович Вишик. УМН. 2013. Т. 68, № 2. С.197-200.

 

105. Fursikov A.V. Stabilization of the simplest normal parabolic equation by starting control // Communication of Pure and Applied Analysis. 2014. V. 13, 8.

 

106. Ноаров А.И.  Нетривиальная разрешимость эллиптических уравнений дивергентного типа с комплексными коэффициентами // Сибирский математический журнал.  2014.  Т. 55, №3.  С.573?579.

 

107. Ноаров А.И.  Система эллиптических уравнений для вероятностных мер // Доклады Академии Наук. 2014. Т. 458,  № 1.  С.12-17.

 

108. Todd-Brown  K.E.O., Randerson  J.T., Hopkins F., Arora V., Hajima T., Jones C., Shevliakova E., Tjiputra J., Volodin E., Wu T., Zhang Q., Allison S.D. Changes in soil organic carbon storage predicted by Earth system models during the 21st century, Biogeosciences. 2014. 11. 2341-2356, doi:10.5194/bg-11-2341-2014.

 

109. Izrael Yu. A., Volodin E.M., Kostrykin S.V., Revokatova A.P., Ryaboshapko A.G. The ability of stratospheric climate engineering in stabilizing global mean temperatures and an assessment of possible side effects // Atm. Sci. Lett. 2014. V. 15, № 2. P.140-148. DOI: 10.1002/asl2.481.

 

110. Ba J., Keenlyside N., Latif M., Park W., Ding H., Lohmann K., Mignot J., Menary M., Otera O., Wouters B., Melia D., Oka A., Bellucci A., Volodin E. A multi-model comparison of Atlantic multidecadal variability // Climate Dyn. 2014. V. 43. P.2333-2348. DOI 10.1007/s00382-014-2056-1.

 

111. Володин Е.М. О возможных причинах низкой чувствительности климатических моделей к увеличению содержания углекислого газа // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2014. Т. 50, № 4. С.399-405.

 

112. Володин Е.М.. Долгопериодная изменчивость в климатической системе // Модели и методы в проблеме взаимодействия атмосферы и гидросферы : учебное пособие  / под ред. В.П. Дымникова, В.Н. Лыкосова, Е.П. Гордова. – Томск : Издательский Дом ТГУ, 2014, гл.2, с.29-51.

 

113. Грицун А.С. Исследование чувствительности моделей атмосферы и климата на основе использования флуктуационно-диссипационных соотношений // Модели и методы в проблеме взаимодействия атмосферы и гидросферы : учебное пособие / под ред. В.П. Дымникова, В.Н. Лыкосова, Е.П. Гордова. – Томск : Издательский Дом ТГУ, 2014, гл. 7, с.223-255.

 

114. Iakovlev N. On the gas hydrate methane emissions and possible hypoxia in the East Siberian Arctic Seas // Geophysical Research Abstracts. 2014. V. 16. EGU2014-3107, 2014. EGU General Assembly.

 

115. Яковлев Н.Г. Климатические проблемы Арктики и Субарктики // Модели и методы в проблеме взаимодействия атмосферы и гидросферы: учебное пособие  / под ред. В.П. Дымникова, В.Н. Лыкосова, Е.П. Гордова. – Томск: Издательский Дом ТГУ, 2014, гл. 3, с.56-88.

 

116. Смышляев С.П., Мареев Е.А., Галин В.Я., Черепова М.В. Моделирование чувствительности газового состава атмосферы к изменчивости арктических потоков метана // Ученые записки РГГМУ. 2014. Вып.36.

 

117. Дымников В.П., Лыкосов В.Н., Гордов Е.П. Введение. – Модели и методы в проблеме взаимодействия атмосферы и гидросферы: учебное пособие / под ред. В.П. Дымникова, В.Н. Лыкосова, Е.П. Гордова. – Томск: Издательский Дом ТГУ, 2014, с. 3-14.

 

118. Лыкосов В.Н. Региональные особенности взаимодействия атмосферы и гидросферы суши // Модели и методы в проблеме взаимодействия атмосферы и гидросферы: учебное пособие / под ред. В.П. Дымникова, В.Н. Лыкосова, Е.П. Гордова. – Томск: Издательский Дом ТГУ, 2014, гл.10, с.367-421.

 

119. Лыкосов В.Н. Рецензия на книгу: Г.С. Голицын “Статистика и динамика природных процессов и явлений: методы, инструментарий, результаты” // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2014. Т. 50, № 1. С.126-128.

 

120. Степаненко В.М., Глазунов А.В., Гусева С.П., Лыкосов В.Н., Шурпали Н., Бьяси К., Мартикайнен П. Численное моделирование переноса парниковых газов в системе “озеро – пограничный слой атмосферы” // Труды Международной конференции и школы молодых ученых по измерениям, моделированию и информационным системам для изучения окружающей среды. – Томск: Издательство Томского ЦНТИ, 2014, с. 57-61.

 

121. Чавро А.И., ДементьевА.О., Степаненко В.М. Построение динамико-статистической модели тропосферы для территории России // Материалы V Международной конференции “Математика и ее приложения и математическое образование (МПМО’14)”. – Улан-Удэ: Изд-во: ВСГУТУ, 2014, с.336-340.

 

122. Чавро А.И., ДементьевА.О., Степаненко В.М. Динамико-статистическая модель тропосферы для территории Западной Сибири // Труды Международной конференции по измерениям, моделированию и информационным системам для изучения окружающей среды. 28 июня – 5 июля 2014 г. Томск, Россия, с.81-83.

 

123. Глазунов А.В. Численное моделирование турбулентных течений над поверхностью городского типа при нейтральной стратификации // Известия РАН, серия ФАО. 2014. Т. 50, № 2. С.156–165.

 

124. Глазунов А.В. Численное моделирование устойчиво-стратифицированных турбулентных течений над плоской и городской поверхностями // Известия РАН, серия ФАО. 2014. Т. 50, № 3. С.271–281.

 

125. Глазунов А.В. Численное моделирование устойчиво-стратифицированных турбулентных течений над поверхностью городского типа. Спектры и масштабы, параметризация профилей температуры и скорости  // Известия РАН, серия ФАО. 2014. Т. 50, № 4. С.406–419.

 

126. Козодеров В.В., Кондранин Т.В., Дмитриев Е.В. Распознавание природно-техногенных объектов по гиперспектральным самолетным изображениям // Исследование Земли из космоса. 2014. № 1. С.35-42.

 

127. Kozoderov V.V., Kondranin T.V., Dmitriev E.V., Sokolov A.A. Retrieval of forest stand attributes using optical airborne remote sensing data // Optics Express. 2014. V. 22, № 13. P.15410-15423. DOI:10.1364/OE.22.015410.

 

128. Kozoderov V.V., Kondranin T.V., Dmitriev E.V., Kamentsev V.P. A system for processing hyperspectral imagery: application to detecting forest species // International Journal of Remote Sensing. 2014. V. 35, №15. P.5926-5945.

 

129. Petukhov V.I., Baumane  L.K., Dmitriev E.V., Vanind  A.F. Nitric Oxide and Electrogenic Metals (Ca, Na, K) in Epidermal Cells // Biochemistry (Moscow). Supplement Series B: Biomedical Chemistry. 2014. V. 8, № 4. P.343–348.

 

130. Dmitriev E.V. Сlassification of the forest cover of Tver region using hyperspectral airborne imagery // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. 2014. V. 50, № 9.

 

131. Kozoderov V.V., Dmitriev E.V., Kamentsev V.P. System for processing of airborne images of forest ecosystems using high spectral and spatial resolution data // Izvestiya – Atmospheric and Oceanic Physics. 2014. V. 50, № 9. P.943–952.

 

132. Kozoderov V., Kondranin T., Dmitriev E. Recognition of natural and man-made objects in airborne hyperspectral images // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. 2014. V. 50, № 9. P.878–886.

 

133. Dmitriev E.V. Classification of the forest cover of Tver’ region using hyperspectral airborne imagery // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. 2014. V. 50, № 9. P.929–942.

 

134. Dmitriev E.V., Kozoderov V.V., Kondranin T.V., Sokolov A.A. Regional monitoring of forest vegetation using airborne hyperspectral remote sensing data // Proceedings of SPIE. 2014.

 

135. Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Каменцев В.П. Когнитивные технологии обработки оптических изображений высокого пространственного и спектрального разрешения // Оптика атмосферы и океана. 2014. №7. С.593-600.

 

136. Козодеров В.В., Кондранин Т.В., Дмитриев Е.В. Вычислительная система обработки данных гиперспектрального аэрокосмического зондирования // КОНТЕНАНТ. Научно-технический журнал. 2014. Т. 13, № 1. С.35–45.

 

137. Дмитриев Е.В., Козодеров В.В., Соколов А.А. Классификация породного и возрастного состава лесной растительности на основе данных гиперспектрального аэрозондирования // Международная конференция и школа молодых ученых по измерениям, моделированию и информационным системам для изучения окружающей среды: ENVIROMIS-2014. Томск, Сибирский центр климато-экологических исследований и образования СО РАН. 28 июня – 5 июля 2014 г. С.169-172.

 

138. Дмитриев Е.В., Козодеров В.В. Проблемы гиперспектрального авиационного мониторинга почвенно-растительного покрова // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли: материалы международной научной конференции / научн. ред. Е.А. Ваганов. – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2014, с.28-31.

 

139. Козодеров В.В., Дмитриев Е.В. Оптимизация спектрально-пространственных признаков распознавания объектов на аэрокосмических изображениях // VII Всероссийская конференция “Актуальные проблемы прикладной математики и механики”. Екатеринбург, Институт математики и механики Уральского отделения РАН. Дюрсо Краснодарского края, 15-20 сентября 2014 г. С. 32.

 

140. Kozoderov V.V., Kondranin T.V., Dmitriev E.V., Kamentsev V.P. Pattern recognition in optical remote sensing data processing // 40th COSPAR (Committee on Space Research) Scientific Assembly, 2-10 August 2014, Moscow, Russia. Program Book, p. 145.

 

141. Петухов В.И., Баумане Л.Х., Дмитриев Е.В., Романова М.А., Щуков А.Н., Ванин А.Ф. Зависит ли функциональная состоятельность нитроксида от синхронной работы осцилляторных (no+)-генерирующих систем? // XXII Международная конференция и дискуссионный научный клуб “Новые информационные технологии в медицине, биологии, фармакологии и экологии” IT+M&Ec 2014, Украина, Крым, Ялта-Гурзуф, 2-12 июня 2014 г.

 

142. Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Каменцев В.П. Когнитивные технологии дистанционного зондирования лесной растительности разного породного состава и возраста // Тезисы в сборнике XII Всероссийской Открытой конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования  земли из космоса: Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов”, 10–14 ноября 2014 г., Москва, ИКИ РАН, с.22.

 

143. Кондранин Т.В., Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Казанцев О.Ю. Николенко А.А., Чабан Л.Н. Разработка макета аппаратно-программного комплекса реализации гиперспектральных технологий ДЗЗ // Тезисы в сборнике XII Всероссийской Открытой конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования  земли из космоса: Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов”, 10–14 ноября 2014 г., Москва, ИКИ РАН, с.61.

 

144. Сушкевич Т.А., Стрелков С.А., Максакова С.В., Козодеров В.В., Фомин Б.А., Андрианов А.Н., Волкович А.Н., Григорьева П.П., Дмитриев Е.В., Краснокутская Л.Д., Фалалеева В.А., Кузьмичев А.С., Николенко А.А., Страхов П.В., Шурыгин Б.М. Аэрокосмическое дистанционное зондирование и глобальный мониторинг Земли для прогноза последствий деятельности нефтегазовой отрасли: информационно-математический аспект // Тезисы в сборнике XII Всероссийской Открытой конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования  земли из космоса: Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов”, 10–14 ноября 2014 г., Москва, ИКИ РАН.

 

145. Shashkin V.V., Tolstykh M.A. Inherently mass-conservative version of the semi-Lagrangian Absolute Vorticity (SL-AV) atmospheric model dynamical core // Geoscientific Model Development. 2014. V. 7. P407-417.

 

146. Lauritzen P.H., Ullrich P.A., Jablonowski C., Bosler P.A., Calhoun D., Conley A.J., Enomoto T., Dong L., Dubey S., Guba O., Hansen A.B., Kaas E., Kent J., Lamarque J.-F., Prather M.J., Reinert D., Shashkin V.V., Skamarock W.C., S?rensen B., Taylor M.A., Tolstykh M.A. A standard test case suite for two-dimensional linear transport on the sphere: results from a collection of state-of-the-art schemes // Geosci. Model Dev. 2014. V 7. P.101-145.

 

147. Izrael Yu.A., Volodin E.M., Kostrykin S.V., Revokatova A.P., Ryaboshapko A.G. The ability of stratospheric climate engineering in stabilizing global mean temperatures and an assessment of possible side effects // Atmospheric Science Letters. 2014. 15, 2. P.140–148.

 

148. Kostrykin S. V., Khapaev A.A, Yakushkin I. G. The influence of nonlinear bottom friction on the properties of decaying cyclonic and anticyclonic vortex structures in a shallow rotated fluid // J. Fluid Mech. 2014. V. 753. P.217–241.

 

149. Салуев Т.Г., Оселедец И.В. Фадеев Р.Ю. Web-платформа для создания интерактивных обучающих курсов по вычислительным методам // Информационные технологии и вычислительные системы. 2014. № 1. С.46-51.

 

150. Калмыков В.В., Ибраев Р.А., Ушаков К.В. Проблемы и вызовы при создании модели Земной системы высокого разрешения // Суперкомпьютерные технологии в науке, образовании и промышленности. Выпуск 6. – М.: Изд-во МГУ, 2014.

 

151. Дианский Н.А.,  Мошонкин С.Н. Анализ и моделирование отклика верхнего слоя океана на атмосферное воздействие // Модели и методы в проблеме взаимодействия атмосферы и гидросферы: учебное пособие / под ред. В.П. Дымникова, В.Н. Лыкосова, Е.П. Гордова. – Томск: Издательский Дом ТГУ, 2014, гл. 10, с.367-421.

 

152. Гусев А.В., Дианский Н.А. Воспроизведение циркуляции Мирового океана и её климатической изменчивости в 1948-2007 гг. с помощью модели INMOM // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2014. Т. 50, № 1. С.3-15.

 

153. Толстых М.А., Дианский Н.А., Гусев А.В., Киктев Д.Б. Воспроизведение сезонных аномалий атмосферной циркуляции при помощи совместной модели атмосферы и океана // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2014. Т. 50, № 2. С.131-142.

 

154. Danabasoglu G., Yeager S. G., Bailey D., Behrens E., Bentsen M., Bi D., Biastoch A., Boning C., Bozec A., Canuto V., Cassou C., Chassignet E., Coward A.C., Danilov A., Diansky N., Drange H., Farneti R., Fernandez E., Fogli P.G., Forget G., Fujii Y., Griffies S.M., Gusev A., Heimbach P., Howard A., Jung T., Kelley M., Large W.G., Leboissetier A., Lu J., Madec G., Marsland S.J., Masina S., Navarra A., Nurser A.J.G., Pirani A., Salas D., Melia Y., Samuels B.L., Scheinert M., Sidorenko D., Treguier A.-M., Tsujino H., Uotila P., Valcke S., Voldoire A.,  Wang Q. North Atlantic simulations in Coordinated Ocean-ice Reference Experiments phase II (CORE-II). Part I: Mean states // Ocean Modelling. 2014. 73. 76-107.

 

155. Панин Г.Н., Дианский Н.А. Колебания уровня Каспийского моря и климата Северной Атлантики // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2014, Т. 50, №. 3. С.304–316.

 

156. Дианский Н.А., Фомин В.В., Кабатченко И.М., Грузинов В.М. Воспроизведение циркуляции Карского и Печорского морей с помощью системы оперативного диагноза и прогноза морской динамики // Арктика: экология и экономика. 2014. № 1(13). С.57-73.

 

157. Дианский Н.А., Фомин В.В., Кабатченко И.М., Грузинов В.М., Богданов Ю.В. Расчет течений Арктических морей // Труды ГОИН. Исследования океанов и морей. 2014. Вып. 215. С.5-27.

 

158. Zalesny V., Gusev A., Chernobay S., Ape R., Tamsalu R., Kujala P., Rytkonen J. The Baltic Sea circulation modeling and assessment of marine pollution // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2014. V. 29, № 2. С.129-138.

 

159. Мошонкин С.Н., Залесный В.Б., Гусев А.В., Тамсалу Р.Э. Моделирование турбулентности в задачах циркуляции океана // Изв. РАН, Физика атмосферы и океана. 2-14. Т. 50, № 1. С.57-69.

 

160. Анисимов М.В., Бышев В.И., Залесный В.Б., Нейман В.Г., Сидорова А.Н. Влияние глобальной атмосферной осцилляции на гидрофизический режим вод Северной Атлантики // Доклады РАН. 2014. Т. 454,  № 1. С.92.

 

161. Залесный В.Б. Моделирование динамики океана, морей и внутренних водоемов // В кн.: Модели и методы в проблеме взаимодействия атмосферы  и гидросферы. Ред. Дымников В.П., Лыкосов В.Н., Гордов Е.П. – Изд. Дом ТГУ, 2014.

 

162. Мошонкин С.Н., Залесный В.Б., Гусев А.В. Модель турбулентности для задач исследования изменчивости климата океанов и морей // Турбулентность, динамика атмосферы и климата. Ред. Голицын Г.С., Мохов И.И. – Изд-во ГЕОС, 2014, с.62-69.

 

163. Мошонкин С.Н., Залесный В.Б., Гусев А.В. Modelling and analysis of turbulence effects in the ocean climatic variability. “Fluxes and Structures in Fluids: Physics of Geospheres”. (Institute for Problem in Mechanics of the RAS, M.V. Lomonosov Moscow State University, Russian State Hydrometeorological University). Moscow. 2014. pp. 1-8. (соавторы: Залесный В.Б., Гусев А.В).

 

164. Moshonkin S.N., A.V. Gusev, N.A. Diansky and A.V. Bagno. Numerical simulation of turbulence in ocean circulation problems //  Geophysical Research Abstracts. 2014. V. 16, EGU2014-191. EGU General Assembly 2014. P.1

 

165. Moshonkin S.N., Gusev A.V., Diansky N.A., Bagno A.V. Numerical simulation of feedbacks in climate-processes in GIN seas // Geophysical Research Abstracts. 2014. V. 16, EGU2014-197, 2014. EGU General Assembly 2014. P.1.

 

166. Aloyan A.E., Ermakov A.N., Arutynyan V.O. Dynamics of gas admixtures and aerosols in forest and peat fires // Russian Journal of Numrical Analysis and Mathematical Modelling. 2014. № 2. P.79–92.

 

167. Алоян А.Е. Влияние биогенных эмиссий на формирование аэрозолей и облачности над морем // Труды Международной конференции “Турбулентность, динамика атмосферы и климата”. –  Изд. ГЕОС, 2014, с.380-390.

 

168. Садовничий В.А., Козодеров В.В. Современные методы космического землеведения // Жизнь Земли. 2014. № 35-36. С.5-18.

 

169. Козодеров В.В., Ванчуров И.А., Комарова Н.Г., Ромина Л.В., Львова Е.В., Ливеровская Т.Ю., Мякокина О.В. Экологические проблемы Арктики и прилегающих к ней регионов Северной Евразии по космической и наземной информации // Материалы научной конференции “Ломоносовские чтения”, секция музееведения. – М.: изд-во ИКАР МЗ МГУ, 2014, с.74-76.

 

170. Головко В.А., Козодеров В.В., Кондранин Т.В. Технология численного моделирования спектрального состава уходящего излучения для оценки состояния климатической системы из космоса // VII Всероссийская конференция “Актуальные проблемы прикладной математики и механики”. – Екатеринбург: Институт математики и механики Уральского отделения РАН. Дюрсо Краснодарского края, 15-20 сентября 2014 г. С.21-22.

 

171. Головко В.А., Козодеров В.В., Кондранин Т.В. Проблемы численного моделирования высокоточного гиперспектрального зондирования климатической системы Земли из космоса // XX Всероссийская конференция “Теоретические основы и конструирование численных алгоритмов решения задач математической физики”. – М.: ИПМ им. М.В.Келдыша РАН. Дюрсо Краснодарского края, 15-20 сентября 2014 г. С.43-44.

 

172. Kozoderov V.V., Egorov V.D. Automation of hyperspectral airborne remote sensing data processing // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. 2014. V. 50, № 9. P.853-866.

2013

В 2013 году вышли из печати следующие книги:

  • Замарашкин Н.Л. Алгоритмы для систем линейных уравнений в GF(2). – М.: Издательство Московского университета, 2013.
  • Василевский Ю.В., Коньшин И.Н., Копытов Г.В., Терехов К.М. INMOST – программная платформа и графическая среда для разработки параллельных численных моделей на сетках общего вида. – М.: Издательство Московского университета, 2013. 144 с.
  • Дианский Н.А. Моделирование циркуляции океана и исследование его реакции на короткопериодные и долгопериодные атмосферные воздействия. – М.: Физматлит, 2013. 272 с.
  • Гордов Е.П., Лыкосов В.Н., Крупчатников В.Н., Окладников И.Г., Титов А.Г., Шульгина Т.М. Вычислительно-информационные технологии мониторинга и моделирования климатических изменений и их последствий. – Новосибирск: Наука, 2013, 199 с.
  • Козодеров В.В., Кондранин Т.В., Дмитриев Е.В. Методы обработки многоспектральных и гиперспеткральных аэрокосмических изображений. Учебное пособие. М.: изд. МФТИ, 2013. 200 с.
  • Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Каменцев В.П. Когнитивные технологии дистанционного зондирования в природопользовании. Электронное учебное пособие. – Тверь: Издательство Тверского государственного университета, 2013. 265 с.
  • Толстых М.А., Ибраев Р.А., Володин Е.М., Ушаков К.В., Калмыков В.В., Шляева А.В., Мизяк В.Г., Хабеев Р.Н. Модели глобальной атмосферы и Мирового океана: алгоритмы и суперкомпьютерные технологии. Учебное пособие, Серия “Суперкомпьютерное образование” – М.: изд-во МГУ, 2013, 144 стр.

В 2013 году опубликованы следующие научные статьи:

1. Kazeev V., Khoromskij B.N., Tyrtyshnikov E.E. Multilevel Toeplitz Matrices Generated by Tensor-Structured Vectors and Convolution with Logarithmic Complexity // SIAM Journal of Scientific Computing, 2013, vol. 35, no. 3, pp. A1511-A1536.

2. Tretyakov A., Tyrtyshnikov E.E. A finite gradient-projective solver for a quadratic programming problem // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, 2013, v.28, no 3,с. 289-300.

3. Tudisco F., Di Fiore C., Tyrtyshnikov E. Optimal rank matrix algebras preconditioners // Linear Algebra and Its Applications, 2013, v.438, no.1, pp 405-427.

4. Желтков Д.А., Тыртышников Е.Е. Увеличение размерности в методе докинга на основе тензорных поездов // Вычислительные методы и программирование, 2013, том 14, с. 292-294.

5. Желтков Д.А., Офёркин И.В., Каткова Е.В., Сулимов А.В., Сулимов В.Б., Тыртышников Е.Е. TTDock: метод докинга на основе тензорных поездов // Вычислительные методы и программирование, 2013, том 14, c. 279-291.

6. Третьяков А.А., Тыртышников Е.Е. Метод решения задачи квадратичного программирования за конечное число шагов // Доклады РАН, Математика, 2013, том 451, N 4, с. 381-384.

7. Absil P.A., Oseledets I.V. Low-rank retractions: a survey and new results // Technical Report UCL- INMA-2013.04-v1, U.C.Louvain, October 2013.

8. Botchev M.A., Oseledets I.V., Tyrtyshnikov E.E. Time stepping free numerical solution of linear differential equations: Krylov subspace versus waveform relaxation // Technical Report 23803, University of Twente, 2013.

9. Chaudhury A., Oseledets I., Ramachandran R. A computationally efficient technique for the solution of multi-dimensional PBMs of granulation // Compt. Chem. Eng., 2013, p.1–34. doi:10.1016/j.compchemeng.2013.10.020.

10. Dolgov S.V., Khoromskij B.N., Oseledets I.V., Savostyanov D.V. Computation of extreme eigenvalues in higher dimensions using block tensor train format // arXiv preprint 1306.2269, 2013.

11. Kazeev V.A., Oseledets I.V. The tensor structure of a class of adaptive algebraic wavelet transforms // Preprint 2013-28, ETH  SAM, Zurich, 2013.

12. Lubich Ch., Oseledets I.V. A projector-splitting integrator for dynamical low-rank approximation// BIT, 2013, pp.1–18, 2013. doi:10.1007/s10543-013-0454-0.

13. Lyashev V., Oseledets I., Zheng D. Tensor-based multiuser detection and intra-cell interference mitigation in LTE PUCCH // Proc. TELFOR 2013, 2013.

14. Mikhalev A.Yu., Oseledets I.V. Adaptive nested cross approximation of non-local operators // arXiv preprint 1309.1773, 2013.

15. Muravleva E.A., Oseledets I.V. Fast low-rank solution of the Poisson equation with application to the Stokes problem // arXiv preprint 1306.2150, 2013.

16. Oseledets I.V. Constructive representation of functions in low-rank tensor formats // Constr. Appr., 37(1):1–18, 2013. doi:10.1007/s00365-012-9175-x.

17. Чуданов В.В., Горейнов С.А., Аксенова А.Е., Первичко В.А., Макаревич А.А. Новый метод решения CFD задач на кластерных ЭВМ петафлопсной производительности // Программные системы: теория и приложения. Т. 4. №4. 2013.

18. Ставцев С.Л. Применение метода неполной крестовой аппроксимации к решению задач аэродинамики методом дискретных вихрей // Научный вестник МГТУ ГА, 2013, № 188, с. 99-106.

19. Ставцев С.Л. Применение аппроксимации многомерных данных к решению динамических задач // Математическое моделирование, 2013, т. 24, №12, с. 65-71.

20. Ставцев С.Л., Чугунов В.Н. Блочный LU предобуславливатель для решения систем в методе дискретных особенностей // Труды XVI Международного симпозиума «Методы дискретных особенностей в задачах математической физики» (МДОЗМФ-2013). с. 369-372.

21. Dolgov S.V. TT-GMRES: solution to a linear system in the structured tensor format // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2013, v.28, no. 2, pp.149-172.

22. Dolgov S.V., Khoromskij B.N. Two-level QTT-Tucker format for  optimized tensor calculus // SIAM J. on Matrix An. Appl., 2013, v.34, no.2, pp.593-623.

23. Агошков В.И., Заячковский А.О. Расчет оптимального маршрута судна, минимизирующего риск пересечения с траекторией другого объекта // Тезисы докладов научной конференции “Ломоносовские чтения-2013”. – М.: Издательский отдел факультета ВМиК МГУ имени М. В. Ломоносова; МАКС Пресс, 2013. – С.42-43.

24. Агошков В.И., Заячковский А.О. Расчет оптимального маршрута судна в условиях риска экологического загрязнения // Тезисы докладов научной конференции “Тихоновские чтения-2013”. – М.: Издательский отдел факультета ВМиК МГУ имени М. В. Ломоносова; МАКС Пресс, 2013. – С.66-67.

25. Захарова Н.Б., Агошков В.И., Пармузин Е.И. Методы интерполяции данных наблюдений в информационно-вычислительных системах “ИВМ РАН – Мировой океан” и “ИВМ РАН – Черное море” // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа: Сб. научн. тр. Вып. 26, том 2 / НАН Украины, МГИ, ИГН, ОФ ИнБЮМ. Редкол.: Иванов В.А. (гл. ред.) и др. – Севастополь, 2013. С. 361-379.

26. Агошков В.И., Ассовский М.В., Гиниатулин С.В. Захарова Н.Б., Куимов Г.В., Пармузин И.Е., Фомин В.В. Информационно-вычислительная система вариационной ассимиляции данных наблюдений ИВС “ИВМ РАН – Черное море” // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа: Сб. научн. тр. Вып. 26, том 2 / НАН Украины, МГИ, ИГН, ОФ ИнБЮМ. Редкол.: Иванов В.А. (гл. ред.) и др. – Севастополь, 2013. С. 352-360.

27. Агошков В.И., Новиков И.С. Задача минимизации концентрации загрязнений от пожаров в регионе // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа: Сб. научн. тр. Вып. 26, том 2 / НАН Украины, МГИ, ИГН, ОФ ИнБЮМ. Редкол.: Иванов В.А. (гл. ред.) и др. – Севастополь, 2013. С. 321-338.

28. Новиков И.С., Агошков В.И. Исследование задачи минимизации концентрации загрязнений от локальных источников в Московском регионе // Тезисы докладов научной конференции “Тихоновские чтения-2013”. – М.: Издательский отдел факультета ВМиК МГУ имени М. В. Ломоносова; МАКС Пресс, 2013. – С.68-69.

29. Новиков И.С., Агошков В.И. Исследование и решение задачи минимизации концентрации загрязнений в Московском регионе с ограничениями на интенсивность источников // Труды 56-й научной конференции МФТИ: Проблемы современной физики. – М.: МФТИ, 2013.

30. Асеев Н.А., Агошков В.И. Исследование и численное решение одной задачи об управлении риском нефтяного загрязнения в Балтийском море // Научная конференция “Тихоновские чтения”, тезисы докладов. – М: МГУ, 2013.

31. Agoshkov V.I., Zalesny V.B. Variational data assimilation problems for sea and ocean circulation models and methods for their solving. – To the memory of G.I. Marchuk // Book of abstracts, International conference Marine research horizon 2020, 17-20 September 2013, Varna, Bulgaria, p. 32.

32. Zalesny V.B., Agoshkov V.I. Mathematical models and numerical methods of geophysical fluid dynamics. – To the memory of G.I. Marchuk // Book of abstracts, International conference Marine research horizon 2020, 17-20 September 2013, Varna, Bulgaria. P. 25.

33. Zakharova N.B., Agoshkov V.I., Parmuzin E.I. A new interpolation method of Black sea SST data // Book of abstracts, International conference “Marine research horizon 2020”, 17-20 September 2013, Varna, Bulgaria, p. 37.

34. Agoshkov V.I., Rakhuba M.V. The study of tsunami source reconstruction problem // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, 2013, v.28, no.1, pp. 1–12.

35. Агошков В.И., Е.И.Пармузин, Шутяев В.П. Ассимиляция данных наблюдений в задаче циркуляции Черного моря и анализ чувствительности ее решения // Известия РАН, Физика атмосферы и океана, 2013, V. 49, No. 6, pp. 643 – 654.

36. Ac?r O., Agoshkov V.I., Aps R., Danilov A.A., Zalesny V.B. Potential Tsunami Hazard Modelling of Black Sea Coastline // Proceedings of the International Symposium on Coastal Engineering Geology, ISCEG-Shanghai, 2013, pp. 217-223.

37. Gejadze I., Shutyaev V.P., Le Dime, F.-X. Analysis error covariance versus posterior covariance in variational data assimilation // Quartely Journal of the Royal Meterological Society, 2013, v.139, pp.1826-1841.

38. Parmuzin E.I., Shutyaev V.P. The study of solution sensitivity for the variational observation data assimilation problem in the Black Sea dynamics model // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2013, v.28, no.1, pp.37-52.

39. Shutyaev V.P., Gejadze I. Origin error in estimation of analysis error covariances in variational data assimilation // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2013, v.28, no.1, pp.53-65.

40. Пармузин Е.И., Шутяев В.П. Чувствительность оптимального решения задачи вариационного усвоения данных наблюдений для модели термодинамики моря // Тепловые процессы в технике, 2013, Т.5, №.7. С.321-329.

41. Shutyaev V., Gejadze I., Le Dimet F.-X.  Posterior covariance versus analysis error covariance in variational data assimilation // Geophysical Research Abstracts, 2013, v.15, EGU2013-1631.

42. Shutyaev V., Gejadze I., Le Dimet F.-X. Analysis error covariance and posterior covariance in variational data assimilation // Abstracts of the 25th Biennial Conference  on Numerical Analysis, 25-28 June, 2013, Glasgow, UK. Glasgow: University of Strathclyde, 2012, pp.29-30.

43. Agoshkov V.I., Parmuzin E.I., Shutyaev V.P. Sensitivity of the optimal solution of the variational data assimilation problem for the  Black Sea dynamics model // International conference “Marine Research Horizon 2020”, 17-20 September, 2013, Varna, Bulgaria. Book of Abstracts.  Varna: Helix Press Ltd., 2013, p.34.

44. Le Dimet F.-X., Shutyaev V., Gejadze I. Posterior covariance and analysis error covariance in variational data assimilation // Abstracts of the 6th WMO International Symposium on Data Assimilation.  – College Park: WMO, 2013. – P.1.

45. Zakharova N.B., Agoshkov V.I., Parmuzin E.I. A new interpolation method for observation data obtained from ARGO buoys system // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2013, v. 28, no. 1, pp. 67–84

46. Novikov I.S. Problem of minimization of pollution concentration related to fires in Moscow region // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling., 2013, v.28, no. 1, pp. 13-35.

47. Григорьев О.А. Численно-аналитический метод конформного отображения многоугольников с шестью прямыми углами // Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2013, т.53, №10, с.1629-1638.

48. Demyanko K.V., Nechepurenko Yu.M. Linear stability analysis of Poiseuille flow in a rectangular duct // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2013, v.28, no. 2, pp.125-148.

49. Нечепуренко Ю.М., Бойко А.В. Механизм воспримчивости пограничного слоя к вихрям Гертлера при их локальной генерации // Материалы XIII международной школы-семинара “Модели и методы аэродинамики”, Евпатория 4-13 июня 2013, М.: МЦНМО, 2013, с. 177-179.

50. Бойко А.В., Клюшнев Н.В., Нечепуренко Ю.М. Влияние волнистого оребрения на устойчивость сдвиговых течений // Материалы XIII международной школы–семинара “Модели и методы аэродинамики”, Евпатория 4-13 июня 2013, М.: МЦНМО, 2013, с. 35-36.

51. Boiko A.V., Nechepurenko Yu.M. G?rtler vortices: Some new advances in theory and experiment // An International Workshop on “Hydrodynamic Instability and Laminar-Turbulent Transition: Progress and Challenges”, 24-26 August, 2013 Tianjin University, Tianjin, China. Book of Abstracts, р. 8.

52. Абалакин И.В., Бобков В.Г., Бойко А.В., Нечепуренко Ю.М. Численное моделирование ламинарно-турбулентного обтекания с предварительным расчетом положения перехода // Тезисы докладов Третьей всероссийской открытой конференции по аэроакустике (1-3 октября 2013 г.), Центральный Аэрогидродинамический институт имени проф. Н.Е. Жуковского (ЦАГИ), Москва, 2013, С. 211-212.

53. Клюшнев Н.В. Высокопроизводительный анализ устойчивости поперечно-периодических течений жидкости и газа // Математическое моделирование,  2013, т. 25, № 11, с.111-120.

54. Chereshnev V.A., Bocharov G.A., Bazhan S., Bachmetyev B, Gainova I., Likhoshvai V., Argilaguet J.M., Martinez J.P., Rump J.A., Mothe B., Brander C., Meyerhans A. Pathogenesis and Treatment of HIV Infection: The Cellular, the Immune System and the Neuroendocrine Systems Perspective // International Reviews of Immunology, 2013. – V. 32. – Issue 3:282-306.

55. Chursov A., Kopetzky S.J., Bocharov G., Frishman D., Shneider A. RNAtips: Analysis of temperature-induced changes of RNA secondary structure // Nucleic Acids Res. 2013. V. 41(Web Server issue):W486-491.

56. Bocharov G., Luzyanina T., Cupovic J., Ludewig B. Asymmetry of cell division in CFSE-based lymphocyte proliferation analysis // Frontiers in Immunology. 2013.V. 4:264.

57. Makroglou A., Bocharov G., Fitt A., Flessas G., Kuang Y., Tsokaros A. Preface—DIEBM 2010 Special Issue: Differential and Integral Equations with Applications in Biology and Medicine.  Mathematics and computers in simulation. 2014. V. 96. 1-3.

58. Бочаров Г., Лузянина Т., Чупович Й., Людевиг Б. Математический анализ пролиферации клеток по данным проточной цитофлуориметрии: асимметрия и продолжительность клеточного деления // Российский иммунологический журнал. 2013. Т. 7(16). № 2-3. 172.

59. Носова Е.А., Романюха А.А. Математическая модель распространения ВИЧ-инфекции и динамики численности групп риска // Математическое моделирование. 2013. Т. 25, № 1. С.45-64.

60. Руднев С.Г., Можокина Г.Н., Богородская Е.М., Галыгина Н.Е., Николаев Д.В., Русских О.Е. Исследование нутритивного статуса и состава тела больных туберкулёзом // Пульмонология. 2013. №1. С.101-107.

61. Руднев С.Г., Соболева Н.П., Николаев Д.В., Старунова О.А., Ерюкова Т.А., Колесников В.А., Мельниченко О.А., Пономарева Е.Г., Стерликов С.А. О некоторых результатах биоимпедансного скрининга населения России в Центрах здоровья в 2010-2012 гг. // Материалы 8-й международной научной школы “Наука и инновации-2013” (7-12 июля 2013г.). Йошкар-Ола: МарГУ, 2013. С.230-237.

62. Соболева Н.П., Руднев С.Г., Николаев Д.В., Ерюкова Т.А., Колесников В.А., Мельниченко О.А., Пономарёва Е.Г., Старунова О.А., Стерликов С.А. О первых результатах биоимпедансного скрининга населения России // Кубанский научный медицинский вестник. 2013.  № 7(142). C.165-170.

63. Nikolaev D.V., Rudnev S.G., Starunova O.A., Eryukova T.A., Kolesnikov V.A., Ponomareva E.G., Soboleva N.P., Sterlikov S.A. Percentile curves for body fatness and cut-offs to define malnutrition in Russians // J. Phys.: Conf. Series. 2013. 434: 012063.

64. Danilov A.A., Kramarenko V.K., Nikolaev D.V., Rudnev S.G., Salamatova V.Yu., Smirnov A.V., Vassilevski Yu.V. Sensitivity field distributions for segmental bioelectrical impedance analysis based on real human anatomy // J. Phys.: Conf. Series, 2013. 434:012001.

65. Olshanskii M., Terekhov K., Vassilevski Yu. An octree-based solver for the incompressible Navier-Stokes equations with enhanced stability and low dissipation // Computers & fluids. 2013. V. 84. P.231-246.

66. Terekhov K., Vassilevski Yu. Two-phase water flooding simulations on dynamic adaptive octree grids with two-point nonlinear fluxes // Russian J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2013. V. 28, No. 3. P.267-288.

67. Lipnikov K., Svyatskiy D., Vassilevski Yu. Anderson acceleration for nonlinear finite volume scheme for advection-diffusion problems // SIAM J.Sci.Comp. 2013. V. 35, \No. 2. P.1120-1136.

68. Капырин И.В., Василевский Ю.В., Уткин С.С., Расторгуев А.В.  Решение задач геофильтрации и геомиграции радионуклидов с помощью комплекса GeRa //  Материалы всероссийской научно-практической конференции “Математическое моделирование, геоинформационные системы и базы данных в гидрогеологии”. – М.:АНО УКЦ “Изыскатель”, 2013, с.38-40.

69. Капырин И.В., Василевский Ю.В., Уткин С.С., Линге И.И. Возможности современных вычислительных технологий для изучения изоляционных свойств геологических среди и инженерных барьеров безопасности // Сборник трудов конференции “Фундаментальные аспекты безопасного захоронения РАО в геологических формациях”.  – М.: изд. группа “Граница”, 2013, с. 61-62.

70. Капырин И.В., Василевский Ю.В., Расторгуев А.В. Расчетный комплекс GeRa для моделирования процессов геофильтрации и геомиграции радионуклидов // Гидрогеология сегодня и завтра: наука, образование и практика. Материалы международной научной конференции: Москва, 22-24 мая, МГУ им. М.В.Ломоносова. – М.:МАКС Пресс, 2013, с. 235-240.

71. Капырин И.В. Расчетные методы обоснования безопасности // Проблемы ядерного наследия и пути их решения. Том 2. Развитие системы обращения с радиоактивными отходами в России. Раздел 7.2. Под ред. Большова Л.А., Крюкова О.В., Лаверова Н.П., Линге И.И. – М.: ОАО “Энергопроманалитика”, 2013, с. 293-304.

72. Danilov A.A., Salamatova V.Yu., Vassilevski Yu.V. Mesh generation and computational modeling techniques for bioimpedance measurements: an example using the VHP data // J. Phys.: Conf. Series, 2012, 407: 012004 DOI: 10.1088/1742-6596/407/1/012004

73. Danilov A.A., Kramarenko V.K., Nikolaev D.V., Yurova A.S. Personalized model adaptation for bioimpedance measurements optimization // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2013. V. 28, № 5. P.459-470. DOI: 10.1515/rnam-2013-0025

74. Kramarenko V.K., Danilov A.A., Vassilevski Yu.V., Rudnev S.G., Nikolaev D.V. Bioelectrical impedance analysis and mathematical modelling, based on real human anatomy // Numerical Algebra with Applications / Second China-Russia Conference – Rostov-on-Don: Southern Federal University Publishing, 2013, P. 86-87.

75. Nikitin K.D., Terekhov K.M., Vassilevski Yu.V. A monotone nonlinear finite volume method for diffusion equations and multiphase flows // Computational Geosciences. 2013. DOI: 10.1007/s10596-013-9387-6.

76. Чернышенко А.Ю. Построение сеток типа восьмеричное дерево со сколотыми ячейками в неоднородных областях // Вычислительные методы и программирование. 2013. Т. 14. С. 229–245.

77. Chernyshenko A.Y., Olshanskii M.A. Non-degenerate Eulerian finite element method for solving PDEs on surface // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2013. V. 28, № 2. P. 101–124.

78. Кулямин Д.В., Дымников В.П. Трехмерная модель динамики атмосферы // Гелиогеофизические исследования. 2013. Т. 2. С.43.

79. Kulyamin D.V., Dymnikov V.P. A three-dimensional model of general thermospheric circulation // Russ.J. Num.An.Math.Modelling. 2013. V. 28,  № 4. P.353-380.

80. Dymnikov V., Wallace J. Guri Ivanovich Marchuk // BAMS. 2013. V. 8. P.1238-1241.

81. Fursikov A.V. On the normal semilinear parabolic equations corresponding to 3D Navier-Stokes system // D.Homberg and F.Troltzsch (Eds.): CSMO 2011,  IFIP AICT 391. 2013. P. 338-347.

82. Achatz U., Kees U., Dolaptchiev S., Gritsun A. Fluctuation-dissipation supplemented by nonlinearity: a climate-dependent sub-grid- scale parameterization in low-order climate models // J. Atmos. Sci. 2013. V. 70. P.1833-1846.

83. Gritsun A. Statistical characteristics, circulation regimes and unstable periodic orbits of barotropic atmospheric model // Phil. Trans. R. Soc. A. 2013. V. 371, i.1991, 20120336.

84. Израэль Ю.А., Володин Е.М., Кострыкин С.В., Ревокатова А.П., Рябошапко А.Г. Возможность геоинженерной стабилизации глобальной температуры в XXI веке с использованием стратосферных аэрозолей и оценка возможных негативных последствий // Метеорология и гидрология. 2013. № 6. С.9-23.

85. Volodin E.M. The mechanism of multidecadal variability in the Arctic and North Atlantic in climate model INMCM4 // Environment Research Letters. 2013. V. 8, № 3.

86. Смышляев С.П., Мареев Е.А., Галин В.Я., Блакитная П.А. Моделирование непрямых эффектов влияния грозовой активности на температуру атмосферы  // Изв.РАН. ФАО. 2013. Т. 49, № 5. С. 550-564.

87. Володин Е.М., Дианский Н.А., Гусев А.В. Модель земной системы INMCM4: воспроизведение и прогноз климатических изменений в 19-21 веках // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2013. Т. 49, № 4. С.379-400.

88. Дианский Н.А., Фомин В.В., Жохова Н.В., Коршенко А.Н. Расчет течений и распространения загрязнения в прибрежных водах Большого Сочи на основе численного моделирования // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2013. Т. 49. № 6. С.664–675.

89. Саркисян А. С., Мошонкин С.Н., Дианский Н.А., Гусев А.В., Багно А.В. Моделирование обратных связей климатообразующих процессов в Северном Ледовитом океане // Арктика: экология и экономика. 2013. № 1(9). С.12-23.

90. Gordova Yu., Martynova Yu., Shulgina T., Titov A., Genina E., Gorbatenko V., Gordov E., Groisman P.Ya, Lykosov V.N. NEESPI/SIRS capacity building program: from CITES/ENVIROMIS YS conferences to continuous learning on the base of web-GIS platform “Climate” // Вычислительные и информационные технологии для наук об окружающей среде. Избранные труды Международной молодежной школы и конференции CITES-2013 (Петрозаводск, Россия, 25 августа – 5 сентября 2013 г.). –  г. Томск, 2013. – с. 157–160.

91. Глазунов А.В., Дымников В.П. Пространственные спектры и характерные горизонтальные масштабы флуктуаций температуры и скорости в конвективном пограничном слое атмосферы // Известия РАН. Физика атмосферы и океана.  2013. Т. 49, № 1. С. 37–61

92. Дементьев А.О., Чавро А.И., Степаненко В.М. Динамико-статистическая модель атмосферы для региона Западная Сибирь // Труды 56-научной конференции МФТИ Всероссийской научной конференции “Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук”. Сб. “Проблемы современной физики”. – М.: МФТИ, Долгопрудный, 2013, 143-144.

93. Дмитриев Е.В. Классификация лесного покрова тверской области на основе гиперспектральных аэроизображений // Исследование Земли из космоса. 2013. № 3. С.22-32.

94. Козодеров В.В., Дмитриев Е.В. Система обработки данных самолетного зондирования высокого спектрального и пространственного разрешения // Исследование Земли из космоса. 2013. № 6. С.57-64.

95. Соколов А.А., Огюстэн П., Дмитриев Е.В., Дельбар Э., Тальбо Ш., Фурмантэн М. Моделирование локальной атмосферной динамики в прибрежном регионе Дюнкерка // Метеорология и гидрология. 2013. № 2. С.56-64.

96. Козодеров В.В., Кондранин Т.В., Дмитриев Е.В., Каменцев В.П. Вычислительная система обработки данных гиперспектрального аэрокосмического зондирования // Контенант. 2013. Т. 12, № 4. С.1-17.

97. Dmitriev E.V., Kozoderov V.V. Optimization of spectral bands for hyperspectral remote sensing of forest vegetation // Proceedings of SPIE. 2013. V. 8887 (SPIE Remote Sensing, 23 – 26 September 2013, Dresden, Germany).

98. Козодеров В.В., Дмитриев Е.В. Аэрокосмическая гиперспектрометрия // Журнал “Физика”. – М.: Издательский Дом “Первое сентября”, 2013, № 9, 48-52.

99. Козодеров В.В., Дмитриев Е.В. Прикладные аспекты распознавания объектов по аэрокосмическим изображениям земной поверхности // XV Всероссийская конференция-школа молодых исследователей “Современные проблемы математического моделирования”. – Ростов-на-Дону: Изд-во Южного Федерального Университета, 2013, 63-77.

100. Козодеров В.В., Кондранин Т.В., Дмитриев Е.В., Каменцев В.П. Вычислительная система обработки данных гиперспектрального аэрокосмического зондирования // Научно-техническая конференция “Гиперспектральные приборы и технологии”. Красногорск Московской области, 17-18 января 2013 г., с.102-103.

101. Kozoderov V.V., Kondranin T.V., Dmitriev E.V., Kamentsev V.P. An apparatus and programmatic system of hyper-spectral airspace imagery processing // Proceedings of the International Symposium “Atmospheric Radiation and Dynamics” (ISARD-2013). Saint-Petersburg, 24-27 June 2013. Saint-Petersburg University Publ., 2013, p.41.

102. Кондранин Т.В., Козодёров В.В., Казанцев О.Ю., Дмитриев Е.В., Чабан Л.Н., Николенко А.А. Гиперспектральные технологии дистанционного зондирования.Проблемы и перспективы // Тезисы в сборнике XI Всероссийской Открытой конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”, 11–15 ноября 2013 г., Москва, ИКИ РАН. – М.: Изд-во ИКИ РАН, 2013, 469.

103. Козодёров В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Каменцев В.П., Борзяк В.В. Распознавание объектов по спектральным и текстурным признакам на гиперспектральных самолётных изображениях  // Тезисы в сборнике XI Всероссийской Открытой конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”, 11–15 ноября 2013 г., Москва, ИКИ РАН. – М.: Изд-во ИКИ РАН, 2013, 36.

104. Кондранин Т.В., Козодеров В.В., Дмитриев Е.В. Обработка гиперcпектральных аэрокосмических изображений лесной растительности // Тезисы в сборнике XI Всероссийской Открытой конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”, 11–15 ноября 2013 г., Москва, ИКИ РАН. – М.: Изд-во ИКИ РАН, 2013, 39.

105. Shlyaeva A.V., Tolstykh M.A., Mizyak V.G., Rogutov V.S. Local ensemble transform Kalman filter data assimilation system for the global semi-Lagrangian atmospheric model // Russ. J. Num. An. Math. Mod. 2013. V. 28, № 4. Po. 419-441.

106. Фадеев Р.Ю. Алгоритм построения редуцированной сетки на сфере для конечно-разностной глобальной модели атмосферы // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2013. Т. 53. № 2. С. 291-308.

107. Shashkin V., Tolstykh M. Inherently mass-conservative version of the semi-Lagrangian SL-AV atmospheric model dynamical core // Geosci. Model. Dev. Discuss. 2013. V. 6. P. 4809–4832. doi:10.5194/gmdd-6-4809-2013.

108. Lauritzen P., Ullrich P., Jablonowski C., Bosler P. A., Calhoun D., Conley A. J., Enomoto T., Dong L., Dubey S., Guba O., Hansen A. B., Kaas E., Kent J., Lamarque J.-F., Prather M. J., Reinert D., Shashkin V. V., Skamarock W. C., Sorensen B., Taylor M. A., Tolstykh M. A. A standard test case suite for two-dimensional linear transport on the sphere: results from a collection of state-of-the-art schemes // Geosci. Model. Dev. Discuss. 2013. V. 6. P.4983–5076.

109. Толстых М.А., Шашкин В.В., Юрова А.Ю. Усовершенствования глобальной полулагранжевой модели атмосферы // Избранные труды международной молодежной школы и конференции “Вычислительные и информационные технологии для наук об окружающей среде CITES-2013”. Петрозаводск, 2013 г. С.13–16.

110. Фролов А.В. Параметризация контрольных материалов и её использование в преподавании точных наук в сочетании с другими методиками // Сборник трудов конференции “Научные проблемы современного образования” (НПСО-2012). – М: МФТИ, 2013, с. 36-37.

111. Калмыков В.В., Ибраев Р.А. Программный комплекс совместного моделирования системы океан-лед-атмосфера-почва на массивно-параллельных компьютерах // Вычислительные методы и программирование. 2013. Т. 14. С.88-95.

112. Калмыков В.В., Ибраев Р.А. Быстрый алгоритм решения системы уравнения мелкой воды на компьютерах с распределенной памятью // Вестник УГАТУ. 2013. Т. 17, № 5(58). 252-259.

113. Ушаков К.В., Ибраев Р.А. Воспроизведение климата Мирового океана с помощью численной модели ИВМ – ИО РАН // Избранные труды международной молодежной школы и конференции “Вычислительные и информационные технологии для наук об окружающей среде CITES-2013”. Петрозаводск 2013 г. С.83–86.

114. Stepanenko V., Iakovlev N. Numerical simulation of vertical transport and oxidation of methane in Arctic Ocean // Geophysical Research Abstracts. 2013. V. 15. EGU2013-4009-1, EGU General Assembly 2013.

115. Яковлев Н.Г., Голубева Е.Н., Платов Г.А.  Численное моделирование Северного Ледовитого океана как задача физики: Современное состояние вопроса  и перспективы // Международная конференция, посвященная памяти академика А.М. Обухова “Турбулентность, динамика атмосферы и климата”. 13-16 мая 2013 года. – М.: ГЕОС, 2013, с. 173-174.

116. Яковлев Н.Г., Голубева Е.Н., Платов Г.А.  О постановке задачи моделирования крупномасштабного состояния вод и морского льда Северного Ледовитого океана //  Избранные труды международной молодежной школы и конференции “Вычислительные и информационные технологии для наук об окружающей среде CITES-2013”. Петрозаводск, 2013 г. С.17–19.

117. Zalesny V.B., Gusev F.V., Ivchenko V.J., Tamsalu R., Aps R. Numerical model of the Baltic Sea circulation // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2013. V. 28, № 1. 85-99.

118. Ivchenko V.O., Sinha B., Zalesny V.B., Marsh R., Blaker A.T.  Influence of bottom topography on integral constraints in zonal flows with parameterized potential vorticity fluxe // J. Phys. Oceanogr. 2013. V. 43, № 2. 311-323.

119. Залесный В.Б., Гусев А.В., Мошонкин С.Н. Численная модель гидродинамики Черного и Азовского морей с вариационной инициализацией температуры и солености // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2013. Т. 49, № 6. С.699-716.

120. Марчук Г.И., Патон Б.Е., Коротаев Г.К., Залесный В.Б. Информационно-вычислительные технологии – новый этап развития оперативной океанографии // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2013. Т. 49, № 6. С.629-742.

121. Филюшкин Б.Н., Мошонкин С.Н., Мысленков С.А., Залесный В.Б., Кожелупова Н.Г. Моделирование многолетней и сезонной изменчивости расхода вод придонного течения в Датском проливе // Океанология. 2013. Т. 53, № 6.

122. Мошонкин С.Н., Филюшкин Б.Н., Кожелупова Н.Г. Многолетняя эволюция поступления вод Средиземного моря в Северную Атлантику // Прикосновение к океану. 100 лет В.Г.Корту. ИО РАН. Москва–Ижевск. 2013. С.77-93.

123. Diansky N.A., Fomin V.V., Gusev A.V. The Specific Features of Pollution Transport in the Northwest Pacific Ocean // Geophysical Research Abstracts. V. 15. EGU2013-8764, 2013.

124. Аграновский И.Е., Алоян А.Е., Бирюков Ю.Г., Загайнов В.А., Калашников Н.П., Лушников А.А., Максименко В.В. Мониторинг атмосферных аэрозольных радиоактивных загрязнений: аппаратное обеспечение и модельное сопровождение // Вестник Национального исследовательского ядерного университета. 2013. МИФИ. Т. 2, №1. С.5-15.

125. Марчук Г.И., Алоян А.Е., Арутюнян В.О., Ермаков А.Н. Динамика газовых примесей и аэрозолей в атмосфере при торфяных пожарах // Экологический вестник научных центров ЧЭС. 2013. № 3. С.85-100.

126. Алоян А.Е., Ермаков А.Н., Арутюнян В.О. Влияние тропосферного сульфатного аэрозоля на формирование облачности над морем // Экологический вестник научных центров ЧЭС. 2013. № 4. С.45–59.

127. Козодеров В.В., Егоров В.Д. Автоматизация обработки гиперспектральных данных самолетного зондирования // Исследование Земли из космоса. 2013. № 6. С.65-80.

128. Козодеров В.В., Головко В.А. Инновации в области космического землеведения // Журнал “Физика”. – М.: Идательский Дом “Первое сентября”, 2013, №1, с.47-53.

129. Чернобай С.Ю., Гусев А.В. Численное моделирование динамики Балтийского моря с помощью модели ИВМ РАН со смещенным полюсом // Труды 56-научной конференции МФТИ: Всероссийской научной конференции “Актуальные проблемы фундаментальных и прикладных наук”. Сб. “Проблемы современной физики”. – М.: МФТИ, Долгопрудный, 2013, 127.

130. Асеев Н.А., Агошков В.И. Одна задача об управлении риском нефтяного загрязнения в Балтийском море // Труды 56-й научной конференции МФТИ: Всероссийской научной конференции “Актуальные проблемы фундаментальных и прикладных наук в современном информационном обществе”. Сб. Проблемы современной физики. – М.: МФТИ, 2013, с.128.

131. Лутидзе Г.Н., Никитин К.Д. Методы учета скважин сложной формы в гидродинамических симуляторах // Труды 56-й научной конференции МФТИ: Всероссийской научной конференции “Актуальные проблемы фундаментальных и прикладных наук в современном информационном обществе”. Сб. Проблемы современной физики. – М.: МФТИ, 2013, с.129.

132. Чуриков А.Ю., В.К. Крамаренко В.К. Программно-аппаратные системы управления математическими моделями в физиологии и медицине // Труды 56-й научной конференции МФТИ: Всероссийской научной конференции “Актуальные проблемы фундаментальных и прикладных наук в современном информационном обществе”. Сб. Проблемы современной физики. – М.: МФТИ, 2013, с.130.

133. Данилов А.А., Юрова А.С. Построение адаптивных сеток в задачах биомедицины // Труды 56-й научной конференции МФТИ: Всероссийской научной конференции “Актуальные проблемы фундаментальных и прикладных наук в современном информационном обществе”. Сб. Проблемы современной физики. – М.: МФТИ, 2013, с.132.

134. Заячковский А.О., Агошков В.И. Расчет оптимального маршрута судна в условиях риска экологического загрязнения // Труды 56-й научной конференции МФТИ: Всероссийской научной конференции “Актуальные проблемы фундаментальных и прикладных наук в современном информационном обществе”. Сб. Проблемы современной физики. – М.: МФТИ, 2013, с.133.

135. Клюшнев Н.В. Влияние волнистого оребрения на устойчивость течения Пуазейля // Труды 56-й научной конференции МФТИ: Всероссийской научной конференции “Актуальные проблемы фундаментальных и прикладных наук в современном информационном обществе”. Сб. Проблемы современной физики. – М.: МФТИ, 2013, с.134.

136. Новиков И.С., Агошков В.И. Исследование и решение задачи минимизации концентрации загрязнений в Московском регионе с ограничениями на интенсивность источников // Труды 56-й научной конференции МФТИ: Всероссийской научной конференции “Актуальные проблемы фундаментальных и прикладных наук в современном информационном обществе”. Сб. Проблемы современной физики. – М.: МФТИ, 2013, с.135.

137. Матвеев С.А., Тыртышников Е.Е., Смирнов А.П. Решение многомерного уравнения Смолуховского с помощью TT-разложений c квадратичной сложностью по числу узлов в расчетной сетке // Труды 56-й научной конференции МФТИ: Всероссийской научной конференции “Актуальные проблемы фундаментальных и прикладных наук в современном информационном обществе”. Сб. Проблемы современной физики. – М.: МФТИ, 2013, с.135.

138. Демьянко К.В. Метод Ньютона для решения частичной обобщенной проблемы собственных значений // Труды 56-й научной конференции МФТИ: Всероссийской научной конференции “Актуальные проблемы фундаментальных и прикладных наук в современном информационном обществе”. Сб. Проблемы современной физики. – М.: МФТИ, 2013, с.136.

139. Рахуба М.В., Оселедец И.В. Быстрый алгоритм вычисления многомерной свертки на основе тензорных аппроксимаций и его применение для расчета электронной структуры молекул // Труды 56-й научной конференции МФТИ: Всероссийской научной конференции “Актуальные проблемы фундаментальных и прикладных наук в современном информационном обществе”. Сб. Проблемы современной физики. – М.: МФТИ, 2013, с.137.

140. Дементьев А.О., Чавро А.И., Степаненко В.М. Динамико-статистическая модель атмосферы для региона Западная Сибирь // Труды 56-й научной конференции МФТИ: Всероссийской научной конференции “Актуальные проблемы фундаментальных и прикладных наук в современном информационном обществе”. Сб. Проблемы современной физики. – М.: МФТИ, 2013, с.138.

141. Сушникова Д.А. Методы решения больших плотных систем линейных уравнений, возникающих при дискретизации интегральных уравнений // Труды 56-й научной конференции МФТИ: Всероссийской научной конференции “Актуальные проблемы фундаментальных и прикладных наук в современном информационном обществе”. Сб. Проблемы современной физики. – М.: МФТИ, 2013, с.139.

142. Чернышенко А.Ю., Ольшанский М.А. Эйлеров метод конечных элементов для решения эллиптических уравнений 2-го порядка на поверхностях // Труды 56-й научной конференции МФТИ: Всероссийской научной конференции “Актуальные проблемы фундаментальных и прикладных наук в современном информационном обществе”. Сб. Проблемы современной физики. – М.: МФТИ, 2013, с.140.

143. Григорьев О.А. О численно-аналитическом алгоритме конформного отображения верхней полуплоскости на многоугольник с восемью прямыми углами // Труды 56-й научной конференции МФТИ: Всероссийской научной конференции “Актуальные проблемы фундаментальных и прикладных наук в современном информационном обществе”. Сб. Проблемы современной физики. – М.: МФТИ, 2013, с.141.

144. Желтков Д.А., Тыртышников Е.Е. Параллельный метод глобальной оптимизации на основе TT-разложения // Труды 56-й научной конференции МФТИ: Всероссийской научной конференции “Актуальные проблемы фундаментальных и прикладных наук в современном информационном обществе”. Сб. Проблемы современной физики. – М.: МФТИ, 2013, с.142.

145. Носова Е.А., Шутяев В.П. Анализ чувствительности функционалов от решения к малым возмущениям параметров модели распространения инфекций, передаваемых половым путем с динамическим риском инфицирования // Тезисы докладов XX Международной конференции  “Математика. Компьютер. Образование”. Секция “Анализ сложных биологических систем. Эксперимент и модели”. – Пущино, 2013, с.1.  http://mce.su/archive/doc174612/rus.pdf

2012

В 2012 году вышли из печати следующие книги:

  • Василевский Ю.В., Коньшин И.Н., Копытов Г.В., Терехов К.М. INMOST – программная платформа и графическая среда для разработки параллельных численных моделей на сетках общего вида. – М.: Изд-во МГУ им. М.В.Ломоносова, 2012.
  • Bogatyrev A.B. Extremal Polynomials and Riemann Surfaces // Springer Monographs in Mathematics. Springer  Verlag, Berlin, Heidelberg,  2012.
  • В.И. Агошков, Н.А. Асеев, И.С. Новиков. Методы исследования и решения задач о локальных источниках при локальных или интегральных наблюдениях. – М: Институт вычислительной математики РАН, 2012, 151с.
  • Романюха, А. А. Математические модели в иммунологии и эпидемиологии инфекционных  заболеваний. – М.: Бином, 2012,  293с.
  • Лыкосов В.Н., Глазунов А.В., Кулямин Д.В., Мортиков Е.В., Степаненко
  • В.М. Суперкомпьютерное моделирование в физике климатической системы. – М.: Изд-во МГУ им. М.В.Ломоносова, 2012, 408с.
  • Толстых М.А., Ибраев Р.А., Калмыков В.В. Применение суперкомпьютерных вычислительных технологий в моделировании глобальной атмосферы и океана // Суперкомпьютерные технологии МГУ имени М.В. Ломоносова. –  М.: Изд-во МГУ им. М.В.Ломоносова, 2012, 53c.
  • Агошков В.И. Теория и методы решения задач вариационной ассимиляции образов. – М.: ИВМ РАН, 2012.
  • Ольшанский М.А. Lecture notes on multigrid methods. – М.: ИВМ РАН, 2012, 182с.

В 2012 году опубликованы следующие научные статьи:

  • Savostyanov D. V., Tyrtyshnikov E. E., Zamarashkin N. L. Fast truncation of mode ranks for bilinear tensor operations // Numerical linear algebra and applications, 2012, vol. 19, no. 1, pp. 103-111.
  • Hackbusch W., Khoromskij B. N., Sauter S., Tyrtyshnikov E. E. Use of tensor formats in elliptic eigenvalue problems, Numerical Linear Algebra with Applications, 2012, vol. 19, no. 1, pp 133-151.
  • Olshevsky V., Tyrtyshnikov E., Zhlobich P. Tellegen’s principle, non-minimal realization of systems and inversion of polynomial Vandermonde matrices // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, 2012, vol. 27, issue 2, pp. 131-154.
  • Dolgov S., Khoromskij B., Oseledets I., Tyrtyshnikov E. Low-rank tensor structure of solutions to elliptic problems with jumping coefficients // Journal of Computational Mathematics, 2012, vol.30, no. 1, pp. 14-23.
  • Dolgov S., Khoromskij B., Oseledets I., Tyrtyshnikov E. A reciprocal preconditioner for structured matrices arising from elliptic problems with jumping coefficients // Linear Algebra and its Applications, 2012, no. 436, pp. 2980-3007.
  • Dolgov S. V., Oseledets I. V. Solution of linear systems and matrix inversion in the TT- format // SIAM J. Sci. Comput., 2012, 34(5):A2718-A2739.
  • Goreinov S. A., Oseledets I. V., Savostyanov D. V. Wedderburn rank reduction and Krylov subspace method for tensor approximation. Part 1: Tucker case // SIAM J. Sci. Comput., 2012,v.34(1):A1-A27.
  • Oseledets I. V., Khoromskij B. N., Schneider R. Efficient time-stepping scheme for dynamicson TT-manifolds. Preprint 24, MPI MIS, 2012.
  • Oseledets I. V., Mikhalev A. Yu. Representation of quasiseparable matrices using excluded sums and equivalent charges // Linear Algebra Appl., 2012, 436(3):699-708.
  • Savostyanov D. V. QTT-rank-one vectors with QTT-rank-one and full-rank Fourier images // Linear Algebra Appl., 2012, v.436(9), pp. 3215-3224.
  • Dolgov S. TT-GMRES: on solution to a linear system in the structured tensor format. arXiv preprint 1206.5512 (To appear in: Rus. J. of Num. An. and Math. Model.), 2012.
  • Dolgov S. V., Kazeev V. A.,   Khoromskij B. N. The tensor-structured solution of one-dimensional elliptic differential equations with high-dimensional parameters. Preprint 51, MPI MIS, 2012.
  • Dolgov S. V., Khoromskij B.  N. Tensor-product approach to global time-space-parametric discretization of chemical master equation. Preprint 68, MPI MIS, 2012.
  • Dolgov S. V., Khoromskij B.  N. Two-level Tucker-TT-QTT format for optimized tensor calculus. Preprint 19, MPI MIS, 2012.
  • Dolgov S. V., Khoromskij B. N., Savostyanov D. V. Superfast Fourier transform using QTT approximation // J. Fourier Anal. Appl., 2012, v.18(5):519-953.
  • Zhlobich P. Differential qd algorithm with shifts for rank-structured matrices // SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 2012, v.33, No. 4, pp. 1153-1171.
  • Stavtsev S.L. Application of the method of incomplete cross approximation to a nonstationary problem of vortex rings dynamics // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, 2012, v.27, Issue 3, pp.303-320.
  • Ставцев С.Л. Применение аппроксимации многомерных данных к решению динамических задач // Труды международной молодежной конференции-школы “Современные проблемы прикладной математики и информатики” (тезисы докладов), Дубна, 2012, с.192-194.
  • Ставцев С.Л. Применение метода неполной крестовой аппроксимации к решению задач динамики. Труды конференции “Компьютерное моделирование в наукоемких технологиях” (КМНТ-2012), Харьков, 2012, с.413-417.
  • Чугунов В. Н. К вопросу об описании пар коммутирующих комплексных ганкелевых матриц // ЖВМ и МФ. 2012. Т. 52. \№ 4.  С.579-584.
  • Чугунов В.Н. О параметризации классов сопряженно-нормальных теплицевых матриц // ЖВМ и МФ. 2012. Т. 52. № 5. С.784-789.
  • Danilov A., Nikolaev D., Rudnev S., Salamatova V., Vassilevski Yu. Modelling of bioimpedance measurements: unstructured mesh application to real human anatomy // Russian J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2012. V.27, № 5. P.431-440.
  • Burdakov O., Kapyrin I., Vassilevski Yu. Monotonicity recovering and accuracy preserving optimization methods for postprocessing finite element solutions // J.Comp.Phys. 2012. V. 231.  P.3126-3142.
  • Василевский Ю.В., Данилов А.А., Николаев Д.В., Руднев С.Г., Саламатова В.Ю., Смирнов А.В. Конечно-элементный анализ задач биоимпедансной диагностики // ЖВМ и МФ. 2012. V.52, № 4, 733-745.
  • Lipnikov K., Svyatskiy D., Vassilevski Yu. Minimal stencil  finite volume scheme with the discrete maximum principle // Russian J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2012. V.27, № 4. P.369-385.
  • Agouzal A., Vassilevski Yu. On the L^q-saturation property for functions from $W^{2,p}(\Omega)$ // Applied Mathematics Letters. 2012. V.25. P.2123-2127.
  • Vassilevski Yu., Nikitin K., Olshanskii M., Terekhov K. CFD technology for 3D simulation of large-scale hydrodynamic events and disasters // Russian J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2012. V.27, № 4. P.399-412.
  • Agouzal A., Lipnikov K., Vassilevski Yu. Families of meshes minimizing interplation error // Proceedings of the 20th International Meshing Roundtable,  W.R.Quadros (Ed.), Springer Berlin Heidelberg, 2012, p.313-327, 2012.
  • Nikitin K., Vassilevski Yu. A monotone nonlinear finite volume method for advection-diffusion equations and multiphase flows // Proceedings of ECMOR XIII, Biarritz, France, 10-13 September 2012, EAGE 2012, 20p.
  • Kapyrin I., Vassilevski Yu., Rastorguev A., Ivanov V., Galinov A. Numerical Techniques for Radioactive Waste Repository Safety Assessment Based on Transport in Geological Media Models // Waste Management 2012. Phoenix, USA, February 26 – March 1, 2012.
  • Nikitin K., Vassilevski Yu. A monotone non-linear finite volume method for advection-diffusion equations and multiphase  flows // 13th European Conference on the Mathematics of Oil Recovery, 2012, 1-21.
  • Vassilevski Yu., Simakov S., Salamatova V., Ivanov Yu., Dobroserdova T. Nume\-rical issues of modelling blood flow in networks of vessels with pathologies // Russian J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2012. V.26(6). 605-622.
  • Богатырев А.Б. Конформное отображение прямоугольных семиугольников // Математический сборник, 2012, т. 203, № 12, с.35-56.
  • Богатырев А.Б. Рациональные функциии допускающие двойные разложения // Труды Московского математического общества, 2012, т.73:2.
  • Богатырев А.Б. Элементарная конструкция штребелевых дифференциалов // Матем. Заметки, 2012, 91:1, 143- 146.
  • Нечепуренко Ю.М. О редукции линейных дифференциально-алгебраических систем управления // Доклады АН. 2012, т.445, N.1, с. 17-19.
  • Boiko A.V., Nechepurenko Yu.M., Sadkan M. Computing the maximum amplification of the solution norm of differential-algebraic systems
  • // Computational Mathematics and Modeling, 2012, v. 23, N.2, p.216-227.
  • Nechepurenko Yu. M., Sadkan M. A generalization of matrix inversion with application to linear differential-algebraic systems // Electronic Journal of Linear Algebra, V. 23, P. 831-844, September 2012.
  • Пармузин Е.И., Агошков В.И. Численное решение задачи вариационной ассимиляции температуры поверхности моря в модели динамики Черного моря // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2012, v.27, No. 1, p.69 – 94.
  • Parmuzin Е. I., Agoshkov V. I., Zakharova  N.B. The study and numerical solution of the inverse problem of heat flows in the ocean dynamics model based on ARGO buoys data // Abstracts of the 6th International Conference “Inverse Problems: Modeling and Simulation” held on May 21-26, 2012, Antalya, Turkey. – Izmir University Publication, Turkey, 2012, 302-303p.
  • Agoshkov V.I., Zakharova N.B. The creation of piecewise – harmonic interpolation on spherical surfaces // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, 2012, v.27, Issue 6, p.523-537.
  • Agoshkov V. I., Assovskii M. V., Lebedev S. A., Numerical simulation of the Black Sea hydrothermodynamics taking into account tide-forming forces // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, 2012, v.27, Issue 1, p.5-32.
  • Агошков В.И., Асеев Н.А. Решение задачи оптимального управления о переносе загрязнений в Черном море // Научная конференция Тихоновские чтения, тезисы докладов. – М.: МГУ, 2012.
  • Агошков В.И., Рахуба М.В. Исследование обратной задачи о восстановлении источника цунами // Научная конференция Тихоновские чтения, тезисы докладов. – М.: МГУ, 2012.
  • Агошков В. И., Заячковский А. О. Исследование и алгоритмы решения задачи об оптимальном курсе корабля на основе теории рисков при дистанционном зондировании опасностей // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т.9, №3. с.9-17.
  • Agoshkov V.I., Giniatulin S.V., Kuimov G.V. Open MP technology and linear algebra packages in the variation data assimilation systems // Abstracts of the 1-st China-Russia Conference on Numerical Algebra with Applications in Radiactive Hydrodynamics, Beijing, China, October 16-18, 2012.
  • Agoshkov V.I., Study of an Optimal Space Ship Track Based on the Risk Theory // Abstracts of the Second International Conference on Aerodynamics, Beihang University, Beijing, China, October 18-20, 2012.
  • Марчук Г.И., Залесный В.Б., Агошков В.И. Прямые и сопряженные задачи математического моделирования динамики Мирового океана // Сборник пленарных докладов и лекций Международной конференции «Математические методы в технике и технологиях – 24» (Киев , Украина, 2011), Саратов, 2012.
  • Agoshkov V.I. Method of “fictitious contols” and solution of inverse problems using variational data assimilation // Abstracts of the 6th International Conference “Inverse Problems: Modeling and Simulation” held on May 21-26, 2012, Antalya, Turkey. – Izmir University Publication, Turkey, 2012, 296-297p.
  • Acir O., Agoshkov V.I., Aps R., Danilov A.A., Zalesny V.B.  Potential tsunami hazard modeling of Black Sea coastline, Turkey // New frontiers in engineering geology and the environment. Proc. International Symposium on coastal engineering geology, ISCEG – Shanghai 2012. Eds., Yu Huang, Fabian Wu., Zhenming Shi, Bin Ye. Springer, 2012, p.217-221.
  • Shutyaev V.P., Le Dimet F.-X., Gejadze I.Yu., Copeland G.J.M. Optimal solution error covariance in highly nonlinear problems of variational data assimilation // Nonlinear Processes in Geophysics. 2012. V.19. 177-184.
  • Gejadze I. Yu., Shutyaev V. P. On computation of the design function gradient for the sensor-location problem in variational data assimilation // SIAM J. Sci.Computing. 2012. V.34 (2). B127-B147.
  • Shutyaev V.P., Le Dimet F.-X. Fundamental control functions and error analysis in variational data assimilation // Pure and Applied Geophysics. 2012. V.169 (3). P.311–320.
  • Gejadze I., Shutyaev V.P., Le Dimet F.-X. Analysis error covariance versus posterior covariance in variational data assimilation // Quartely Journal of the Royal Meteorological Society. 2012. V.138.
  • 1-16.
  • Shutyaev, V., Gejadze I., Le Dimet, F.-X. Optimal solution error covariances in variational data assimilation // In: 6th International Conference “Inverse Problems: Modeling and Simulation”, 21-26 May 2012, Antalya, Turkey. Izmir: Izmir University, 2012, 298-299.
  • Пармузин Е.И. Исследование и численное решение обратной задачи о потоках солености в модели динамики океана на основе данных буев ARGO // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2012. V. 27, № 3. P.261 – 288.
  • Фролов А.В. Параметризация контрольных материалов и её использование в преподавании точных наук в сочетании с другими методиками // Материалы конференции “Научные проблемы современного образования” (НПСО-2012) – М.: МФТИ, 2012, с.11-12.
  • Каркач А.С., Соломка В.С., Романюха А.А., Фриго Н.В., Чупров-Неточин Р.Н., Волков И.А.,  Суворова А.А. Система анализа и пространственной визуализации данных по лекарственной устойчивости и молекулярному типированию возбудителей ИППП // Врач и информационные технологии. 2012. №6. C.1-23.
  • Luzyanina T., Bocharov G. Critical issues in the numerical treatment of the parameter estimation problems in immunology // J. Computational Mathematics. 2012. V.30. P.59-79.
  • Черешнев В.А., Бажан С.И., Бахметьев Б.А., Гайнова И.А., Бочаров Г.А. Системный анализ патогенеза ВИЧ-инфекции // Успехи современной биологии. 2012. T.132. № 2. C.115-140.
  • Bocharov G., Chereshnev V., Gainova I., Bazhan S., Bachmetyev B., Argilaguet J.,  Martinez J.,  Meyerhans A. Human Immunodeficiency Virus Infection: from Biological Observations to Mechanistic Mathematical Modelling // Mathematical Modelling of Natural Phenomena. 2012. V.7 (5). 78-104.
  • Banks H.T., Bocharov G., Grossman Z., Meyerhans A. Preface: Distributed Parameter Systems in Immunology // Mathematical Modelling of Natural Phenomena. 2012. V.7 (5). 1-3.
  • Ludewig B., Stein J.V., Sharpe J., Cervantes-Barragan L., Thiel V., Bocharov G. A global ‘imaging’ view on systems approaches in immunology // European J Immunology. 2012. V.42. 1-10.
  • Коновалова М.В., Анисимова А.В., Вашура А.Ю., Година Е.З., Николаев Д.В., Руднев С.Г., Старунова О.А., Хомякова М.А., Цейтлин Г.Я. Сравнительное биоимпедансное исследование состава тела детей с различными формами онкологических заболеваний в состоянии ремиссии // Онкогематология. 2012. №2. С.42-50.
  • Галыгина Н.Е., Русских О.Е., Богородская Е.М., Можокина Г.Н., Николаев Д.В., Руднев С.Г. Биоимпедансное исследование нутритивного статуса у больных туберкулезом легких // Материалы 14-й научно-практической конференции “Диагностика и лечение нарушений регуляции сердечно-сосудистой системы” (Москва, Главный клинический госпиталь МВД России, 28 марта 2012 г.). Москва, 2012, с.117-121.
  • Руднев С.Г., Можокина Г.Н., Богородская Е.М., Галыгина Н.Е., Николаев Д.В., Русских О.Е. Нутритивный статус и состав тела больных туберкулёзом // Материалы 7-й международной научной школы “Наука и инновации-2012” (23-29 июля 2012 г). – Йошкар-Ола: МарГУ, 2012, c.210-215.
  • Авилов К.К., Соловей О.Ю. Агентные модели: анализ подходов и возможности приложения к эпидемиологии // Математическая биология и биоинформатика. 2012. Т.7. №2. С.425-443.
  • Дымников В.П. О формировании размерности аттрактора, порождаемого уравнениями динамики двумерной вязкой несжимаемой жидкости на вращающейся сфере // Доклады РАН. 2012. Т.447, № 6. С.1-2.
  • Дымников В.П., Лыкосов В.Н., Володин Е.М. Моделирование климата и его изменений: современные проблемы // Вестник РАН. 2012. Т.82, № 3. С.227-236.
  • Fursikov A.V. The simplest semilinear parabolic equation of normal type
  • // Mathematical Control and Related Fields (MCRF). 2012. V.2, № 2. P.141-170.
  • Fursikov A.V.  On one semilinear parabolic equation of normal type // Mathematics and life sciences. 2012. V. 1. P.147-160.
  • Fursikov A.V., Gorshkov A.V. Certain questions of feedback stabilization for Navier-Stokes equations // Evolution equations and control theory (EECT). 2012. V.1, № 1. P.109-140.
  • Fursikov A.V.  On the normal semilinear parabolic equations corresponding to 3D Navier-Stokes system // Proceedings vol. of 25-th IFIP TC7 Conf., Lecture Notes in computer sciences, Springer, 2012, p.1-10.
  • Fursikov A.V., Kornev A.A. Feedback stabilization  for Navier-Stokes equations: Theory and Calculations // Mathematical aspects of fluid mechanics. Lecture notes series, Cambridge university press, 2012, p.130-172.
  • Ноаров А.И.  Стационарные диффузионные процессы с разрывными коэффициентами сноса // Алгебра и анализ. 2012. Т.24. №5. C.141-164.
  • Ноаров А.И. Существование и неединственность решений одного функционально-дифференциального уравнения // Сибирский математический журнал. 2012. Т.53, №6. С.1385-1390.
  • Volodin E.M., Yurova A. Summer temperature standard deviation, skewness and strong positive temperature anomalies in the present day climate and under global warming conditions // Climate Dynamics, 2012. doi:10.1007/s00382-012-1447-4.
  • Володин Е.М., Дианский Н.А., Гусев А.В. Модель земной системы INMCM4: воспроизведение и прогноз климатических изменений в 19-21 веках // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2012. N6.
  • Боровская О.П., Блакитная П.А., Смышляев С.П., Галин В.Я., Хорева Е.И. Моделирование взаимосвязанных изменений температуры и газового состава атмосферы в будущем // Ученые записки РГГМУ. 2012. Вып.22. С.75-89.
  • Блакитная П.А., Смышляев С.П., Галин В.Я. Влияние выбросов токсичных газов в зонах интенсивных эмиссий загрязняющих веществ на состав и температуру атмосферы // Ученые записки РГГМУ. Вып.22. С.128-135.
  • Смышляев С.П., Галин В.Я., Моцаков М.А., Суходолов Т.В., Хорева Е.И. Моделирование влияния аэрозоля на изменения температуры и состава атмосферы // Ученые записки РГГМУ. Вып.22. С.149-156.
  • Дианский Н. А., Гусев А. В., Фомин В. В. Особенности распространения загрязнений в северо-западной части тихого океана // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2012. Т.48, № 2. С.247-266.
  • Горчаков В.А., Рябченко В.А., Дианский Н.А., Гусев А.В. Моделирование сезонной изменчивости морской экосистемы в районе центрально-восточной Атлантики // Океанология. 2012. Т. 52, № 3. С.348.
  • Johnson М., Proshutinsky A., Aksenov Ye., Nguyen A. T., Lindsay R., Haas C., Zhang J., Diansky N., Kwok R., Maslowski W., Hakkinen S., Ashik I. and Cuevas B. Evaluation of Arctic sea ice thickness simulated by Arctic Ocean Model Intercomparison Project models // J. Geophys. Res. 2012. V.117. C00D13.
  • Zalesny V.В., N. А. Diansky, V.V. Fomin, S. N. Moshonкin, S.G. Demyshev. Numerical model of the circulation of  the Black Sea and the Sea of Azov // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2012. V.27(1). P.95-111.
  • Кострыкин С.В., Хапаев А.А., Якушкин И.Г., О законе затухания квазидвумерной турбулентности // Письма в ЖЭТФ. 2012. T.95, 10. C.583-588.
  • Лыкосов В.Н., Крупчатников В.Н. Некоторые направления развития динамической метеорологии в России в 2007–2010 гг. // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2012. Т. 48, № 3. С.284-303.
  • Дымников В.П., Лыкосов В.Н., Володин Е.М. Моделирование климата и его изменений: современные проблемы // Вестник РАН. 2012.  Т. 82, № 3. С.227-236.
  • Чавро А.И. Методы исключения грубых ошибок в данных наблюдений и выявления экстремальных ситуаций в атмосфере // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2012. Т. 10, № 10. С.52-54.
  • Uvarov N., Sokolov A., Chavro A. Methods of optimal planning of remote sensing experiment in problems of satellite meteorology // Proceedings of  International Conference on Ensemble Methods in Geophysical Sciences, Poster program, Toulouse, France, 12-16 November 2012, p.7.
  • Козодеров В.В., Дмитриев Е.В. Дистанционное зондирование лесного покрова: инновационный подход // Вестник Московского государственного университета леса – Лесной Вестник. 2012. № 1(84). С.19-33.
  • Козодеров В.В., Кондранин Т.В., Дмитриев Е.В., Казанцев О.Ю., Персев И.В., Щербаков М.В. Обработка данных гиперспектрального аэрокосмического зондирования // Исследование Земли из космоса. 2012. № 5. С.3-11.
  • Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Каменцев В.П., Каркач А.С. Программно-аналитическое обеспечение решения задач распознавания природно-технических объектов по гиперспектральным аэрокосмическим изображениям // Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса. Т. 9. N 3. C.55-64.
  • Дмитриев Е.В., Козодеров В.В., Соколов А.А., Щербаков М.В., Каменцев В.П. Аппаратно-программная система гиперспектрального аэрозондирования природно-техногенных объектов // Труды Международной конференции и школы молодых ученых по измерениям, моделированию и информационным системам для изучения окружающей среды: ENVIROMIS-2012, 24 июня – 2 июля 2012 года, Иркутск, Россия, с.39-43.
  • Соколов А.А., Дмитриев Е.В., Дельбар Э., Огюстэн П., Нюне Г. Исследования влияния локальной атмосферной динамики на распространение загрязнений в прибрежной урбанизированной зоне // Труды Международной конференции и школы молодых ученых по измерениям, моделированию и информационным системам для изучения окружающей среды: ENVIROMIS-2012, 24 июня – 2 июля 2012 года, Иркутск, Россия, с.191-193.
  • Сушкевич Т.А., Козодеров В.В., Кондранин Т.В., Стрелков С.А., Дмитриев Е.В., Максакова С.В. Параллельные вычисления в задачах космического экологического мониторинга и гиперспектрального дистанционного зондирования земли // Сборник трудов Международной суперкомпьютерной конференции “Научный сервис в сети Интернет: поиск новых решений”, г. Новороссийск, 17-22 сентября 2012 года, с.320-324.
  • Dmitriev E.V., Kondranin T.V., Kozoderov V.V., Sushkevich T.A. Hyperspectral land surface remote sensing using a VNIR airborne imaging spectrometer // International Conference SPIE Asia-Pacific Remote Sensing, 29 October – 1 November 2012, Kyoto, Japan. Technical Abstracts. P.37.
  • Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Каменцев В.П., Борзяк В.В. Распознавание объектов поверхности суши по гиперспектральным самолетным изображениям // Тезисы в сборнике Десятой юбилейной всероссийской конференции  “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”. — М.: Изд-во Института космических исследований РАН, 2012, с.42.
  • Сушкевич Т.А., Стрелков С.А., Козодеров В.В., Кондранин Т.В., Андрианов А.Н., Борзяк В.В., Волкович А.Н., Гаврилович А.Б., Григорьев А.Ф., Григорьева П.П., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Каменцев В.П., Краснокутская Л.Д., Куликов А.К., Максакова С.В., Марков М.В., Устюгов С.Д., Фалалеева В.А., Фомин Б.А., Шари В.П. Супервычисления в задачах космического экологического и климатического мониторинга и гиперспектрального дистанционного зондирования Земли // Тезисы в сборнике Десятой юбилейной всероссийской конференции  “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”. – М.: Изд-во Института космических исследований РАН, 2012, с.72.
  • Tolstykh M., Shashkin V., Vorticity-divergence mass-conserving semi-Lagran\-gian shallow-water model using the reduced grid on the sphere // J. Comput. Phys. 2012. V.231. P.4205-4233.
  • Agoshkov V.I., Zalesny V.B. Variational data assimilation technique in mathe\-ma\-ti\-cal modeling of ocean dynamics // Pure and Applied Geophysics. 2012. V.169, № 3. P.555-578.
  • Марчук Г.И., Залесный В.Б. Моделирование циркуляции Мирового океана с четырехмерной вариационной ассимиляцией полей температуры и солености // Известия РАН, сер. Физика атмосферы и океана. 2012. Т. 48, № 1. С.21-36.
  • Lyubartseva S.P., Ivanov V.A., Bagaev A.V., Demyshev S.G., Zalesny V.B. Three-dimensional numerical model of polychlorobiphenyls dynamics in the Black Sea // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2012. V.27, № 1. P.53-68.
  • Анисимов М.В., Бышев В.И., Залесный В.Б., Мошонкин С.Н. Междекадная изменчивость структуры вод Северной Атлантики и ее климатическая изменчивость // ДАН. География. 2012. Т. 443, № 3. С.372-376.
  • Gusev A.V., Diansky N.A., Zalesny V.B. Numerical simulation of the ocean general circulation and its climatic variability for the 1948-2007 using the INMOM // Geophysical Research Abstracts. 2012. V.14. EGU2012-550-2.
  • Moshonkin S.N., Gusev A.V., Zalesny V.B., Bagno A.V., Diansky N.A. Numerical modelling of the AtlanticWater inflow in Arctic Ocean and Beaufort Gyre fresh water content climatic variability // Geophysical Research Abstracts. 2012. V.14. EGU2012-2617-2.
  • Fomin V.V., Zalesny V.B., Diansky N.A., Gusev A.V. Black and Azov Sea circulation numerical modelling on the basis of splitting technique // Geophysical Research Abstracts. 2012. V.14. EGU2012-901-1.
  • Ivchenko V.O., Sinha B., Zalesny V.B., Marsh R., Blaker A. Integral constraints in zonal flows with parametrized potential vorticity fluxes // Geophysical Research Abstracts. 2012. V.14. EGU2012-2736.
  • Анисимов М.В., Бышев В.И., Залесный В.Б., Мошонкин С.Н., Нейман В.Г., Романов Ю.А.,  Серых И.В. О междекадной изменчивости климатических характеристик океана и атмосферы в регионе Северной Атлантики // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т.9, № 2. С.304-311.
  • Саркисян А.С. Полвека численному моделированию бароклинного океана // Изв. РАН. ФАиО. 2012. Т. 48, №1. С.6-20.
  • Кныш В.В., Коротаев Г.К., Мизюк А.И., Саркисян А.С. Усвоение гидрологических наблюдений для расчета течений в морях и океанах // Изв. РАН. ФАиО. 2012. Т. 48, №1. С.67-85.
  • Ибраев Р.А., Калмыков В.В., Ушаков К.В., Хабеев Р.Н. Вихреразрешающая 1/10$^{\circ}$ модель Мирового океана. Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа // Научн. тр. Вып. 25, т.2 / НАН Украины, МГИ, ИГН, ОФ ИнБЮМ. Редкол.: Иванов В.А. (гл. ред.) и др. – Севастополь: МГИ, 2012, 30-44.
  • Ибраев Р.А., Хабеев Р.Н., Ушаков К.В. Вихреразрешающая 1/10$^{\circ}$ модель Мирового океана // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2012. 48(1). 45-55.
  • Яковлев Н.Г. К вопросу о воспроизведении полей температуры и солености Северного Ледовитого океана // Известия РАН. ФАО. 2012. Т. 48, № 1. С.1-17.
  • Aloyan A.E., Arutyunyan V.O., Yermakov A.N., Mensink C., De Ridder K., Van de Vel K., Deutsch F. Modeling the Regional Dynamics of Gaseous Admixtures and Aerosols in the Areas of Lake Baikal (Russia) and Antwerp (Belgium) // Aerosol and Air Quality Research. 2012. V.12, № 5. P.707-721.
  • Алоян А.Е., Ермаков А.Н., Арутюнян В.О. Формирование сульфатных аэрозолей в тропосфере и нижней стратосфере // Исследование возможной стабилизации климата с помощью новых технологий. Mатериалы международной научной конференции “Проблемы адаптации к изменению климата”. – М.:  Росгидромет, 2012, с.75-98.
  • Алоян А.Е., Арутюнян В.О., Ермаков А.Н. Динамика газовых примесей и аэрозолей при лесных и торфяных пожарах // Труды XVI международной школы-конференции молодых ученых (САТЭП-2012). Состав атмосферы. Атмосферное электричество. Климатические эффекты. Москва, 2012, с.5-9.
  • Алоян А.Е., Ермаков А.Н., Арутюнян В.О. Моделирование сульфатных и полярных облаков в стратосфере и верхней тропосфере // Труды VIII международной конференции  “Естественные и антропогенные аэрозоли”, 1-5 октября 2012г., Санкт-Петербург, 2012, с.5-14.
  • Алоян А.Е., Арутюнян В.О., Ермаков А.Н., Замарашкин Н.Л. Формирование органического аэрозоля в атмосфере при лесных и торфяных пожарах. Труды VIII международной конференции  “Естественные и антропогенные аэрозоли”, 1-5 октября 2012г., Санкт-Петербург, 2012, с.15-23.
  • Козодеров В.В., Кулешов А.А. Моделирование лесных пожаров и наблюдение разных стадий их развития по данным гиперспектрального аэрокосмического зондирования // Исследование Земли из космоса. 2012. №1. С.29-39.
  • Козодеров В.В. Применение данных оптического дистанционного зондирования для изучения природно-климатических процессов // Климат и природа. 2012. №2 (3). С.3-16.
  • Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Каменцев В.П., Каркач А.С. Программно-алгоритмическое обеспечение решения задачи распознавания природно-техногенных объектов по гиперспектральным аэрокосмическим изображениям // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т.9. №3. С.55-64.
  • Кондранин Т.В., Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Борзяк В.В., Николенко А.А. Автоматизация обработки данных самолетного гиперспектрального зондирования // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т.9. №4. С.59-65.
  • Козодеров В.В., Кондранин Т.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Борзяк В.В. Проблемы оптимизации гиперспектральных каналов аэрокосмического зондирования в задачах распознавания природно-техногенных объектов // Тезисы доклада в Трудах VI Всероссийской конференции “Актуальные проблемы прикладной математики и механики”, г. Новороссийск, Абрау-Дюрсо, 10-16 сентября 2012 года. Екатеринбург, издательство Уральского отделения РАН, с.41-43.
  • Демьянко К.В. Устойчивость течения Пуазейля в канале прямоугольного сечения // Труды 55-й научной конференции МФТИ. Проблемы современной физики. – М.: МФТИ, 2012, с.13-14.
  • Новиков И.С., Агошков В.И. Задача минимизации концентрации загрязнений от пожаров в Московском регионе // Труды 55-й научной конференции МФТИ. Проблемы современной физики. – М.: МФТИ, 2012, с.165.
  • Асеев Н.А., Агошков В.И.  Решение задачи оптимального управления о переносе загрязнений в Черном море // Труды 55-й научной конференции МФТИ. Проблемы современной физики. – М.: МФТИ, 2012, с.165-166.
  • Агошков В.И., Рахуба М.В. Исследование обратной задачи о восстановлении источника цунами // Труды 55-й научной конференции МФТИ. Проблемы современной физики. – М.: МФТИ, 2012, с.166-167.
  • Клюшнев Н.В. Высокопроизводительная реализация численного анализа устойчивости поперечно-периодических течений жидкостей и газов // Труды 55-й научной конференции МФТИ. Проблемы современной физики. – М.: МФТИ, 2012, с.164.
  • Крамаренко В.К. Вычислительные технологии в математическом моделировании глобальной гемодинамики // Труды 55-й научной конференции МФТИ. Проблемы современной физики. – М.: МФТИ, 2012, с.168-169.
  • Михалев А.Ю. Мультизарядовый метод для задачи многих тел и его программная реализация // Труды 55-й научной конференции МФТИ. Проблемы современной физики. – М.: МФТИ, 2012, с.170.
  • Добросердова Т.К. Мультимодель течения крови в области установленного кава-фильтра // Труды 55-й научной конференции МФТИ. Проблемы современной физики. – М.: МФТИ, 2012, с.171-172.
  • Овчинников Г.В. Применение спектрально-псевдообратных матриц к анализу и численному решению линейных эрмитовых систем обыкновенных дифференциальных и алгебраических уравнений // Труды 55-й научной конференции МФТИ. Проблемы современной физики. – М.: МФТИ, 2012, с.173.
  • Григорьев О.А. О методе нахождения параметров интеграла Кристоффеля-Шварца для прямоугольных многоугольников // Труды 55-й научной конференции МФТИ. Проблемы современной физики. – М.: МФТИ, 2012, с.174.
  • Кауркин М.Н, Ибраев Р.А. Решение задачи усвоения данных в модели Мирового океана ИВМ-ИО // Труды 55-й научной конференции МФТИ. Проблемы современной физики. – М.: МФТИ, 2012, с.175-176.
2011

В 2011 году вышли из печати следующие книги:

  • Корнев А.А. Лекции по курсу «Численные методы’». – М.: Изд-во попечительского совета механико-математического факультета МГУ им. М.В.Ломоносова, 2011, 167с.

В 2011 году опубликованы следующие научные статьи:

  • Горейнов C.А., Тыртышников Е.Е. Квазиоптимальность скелетного приближения матрицы в чебышевской норме // ДАН России. 2011. Т. 438, № 5. С.593-594.
  • Zamarashkin N.L., Tyrtyshnikov E.E., Chugunov V.N. Functions generating normal Toeplitz matrices // Mathematical Notes. 2011. V. 89,  № 4. P.480-483.
  • Goreinov S.A.,  Tyrtyshnikov E.E. Quasioptimality of skeleton approximation of a matrix in the Chebyshev norm // Doklady Mathematics. 2011. V. 83,  № 3. P.1-2.
  • Khoromskij B.N., Oseledets I.V. QTT-approximation of elliptic solution opera\-tors in high dimensions // Rus. J. Numer. Anal. Math. Model.  2011.  V. 26, № 3. P.303-322.
  • Oseledets I.V. Tyrtyshnikov E.E. Algebraic wavelet transform via quantics tensor train decomposition // SIAM J. Sci. Comput. 2011. V. 31,  № 3.  P.1315-1328.
  • Oseledets I.V. Tensor-train decomposition // SIAM J. Sci. Comput. 2011. V. 33,  № 5.  P.2295-2317.
  • Dolgov S.V., Oseledets I.V. Solution of linear systems and matrix inversion in the TT-format. – Preprint 19. – Leipzig: MIS MPI, 2011.\\ http://www.mis.mpg.de/preprints/2011/preprint2011\_19.pdf
  • Dolgov S.V., Khoromskij B.N., Oseledets I.V., Tyrtyshnikov E.E. Low-rank tensor structure of solutions to elliptic problems with jumping coefficients. – Preprint 12. – Leipzig: MIS MPI, 2011.\\ http://www.mis.mpg.de/preprints/2011/preprint2011\_12.pdf.
  • Oseledets I.V. DMRG approach to fast linear algebra in the TT-format // Comput. Meth. Appl. Math. 2011. V. 10,  №  P.382-393.
  • Oseledets I.V., Tyrtyshnikov E.E., Zamarashkin N.L. Tensor-train ranks of matrices and their inverses // Comput. Meth. Appl. Math. 2011. V. 10,  № 3. P.394-403.
  • Oseledets I.V. Improved Karatsuba-like formulas in GF(2) // IEEE Trans. Computers. 2011. V. 60,  № 8.  P.1212-1216.
  • Savostyanov D.V., Oseledets I.V. Fast adaptive interpolation of multi-dimen\-sio\-nal arrays in tensor train format: Proceedings of NDS-2011 Conference : University of Poitiers, September 2011.
  • Savostyanov D.V., Tyrtyshnikov E.E., Zamarashkin N.L. Fast truncation of mode ranks for bilinear tensor operations // Numer. Lin. Alg. Appl. 18(6).\\ doi: 10.1002/nla.765
  • Savostyanov D.V. QTT-rank-one vectors with QTT-rank-one and full-rank Fourier images // LAA. Published electronically. doi:10.1016/j.laa.2011.11.008
  • Ставцев С.Л. Построение квадратурных формул наивысшей алгебраической точности для интегрирования осциллирующих функций // Вестник ХНУ. Серия ”Математическое моделирование. Информационные технологии. Автоматизированные системы управления”. 2010.  Выпуск 14, № 925. С.198-206.
  • Ставцев С.Л. Ускорение вычислений гиперсингулярных интегралов при решении задачи дифракции // Труды  XV международного симпозиума МДОЗМФ-2011. 2011. С.358-362.
  • Кулешов С.А., Салимова А.Ф., Ставцев С.Л. Лекции по аналитической геометрии. Лекция 11 // Математическое образование.  2010.  №3-4. С.51-63.
  • Замарашкин Н.Л., Тыртышников Е.Е., Чугунов В.Н. О функциях, порождающих нормальные теплицевы матрицы // Матем. заметки. 2011. T. 89, 4. C.503-507.
  • Чугунов В.Н. О параметризации классов нормальных ганкелевых матриц // ЖВМ и МФ. 2011. Т. 51, 11. C.1823-1836.
  • Марчук Г.И., Агошков В.И., Ипатова В.М. Теория разрешимости начально-краевых задач и задач ассимиляции данных для основных уравнений океана // Труды МФТИ. 2011. Т. 3, № 1(9). С.93-101.
  • Agoshkov V.I., Zalesny V.B. Variational data assimilation technique in mathematical modeling of ocean dynamics // Pure and Applied Geophysics. 2011.\\ DOI:10.1007/s00024-011-0372-5.
  • Agoshkov V.I., Kostrikin S.V., Semenenko A.Yu. Inverse problem for a model of magnetic hydrodynamics // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2011. V. 26,  № 1. P.1-15.
  • Агошков В.И., Кострыкин С.В., Семененко А.Ю. Задача ассимиляции «образа» поверхностных скоростей в одной модели магнитной гидродинамики // Сборник научных статей «Современные проблемы дистанционного зондирвоания Земли из космоса». 2011. V.8,  № 3. С.82-92.
  • Assovskii M.V., Agoshkov V.I. Numerical simulation of general World Ocean dynamics subject to tide-forming forces // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2011. V. 26,  № 2. P.113-141.
  • Agoshkov V.I., Parmuzin E.I., Zakharova N.B. The study and numerical solution of the inverse problem of heat flows in the ocean dynamics model based on ARGO buoys data // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2011. V. 26,  № 3. P.231-261.
  • Новиков И.С., Агошков В.И. Об одной задаче о локальных источниках и локальных наблюдениях // Вычислительные и информационные технологии для наук об окружающей среде. Избранные труды международной молодежной школы и конференции CITES-2011. Томск, Россия, 3-13 июля 2011 г. С.40-43.
  • Агошков В.И. Обобщенная постановка одной задачи геофизической гидродинамики и теорема единственности // Тезисы докладов международной конференции  «Дифференциальные уравнения и смежные вопросы», посвященной 110-летию со дня рождения И.Г.Петровского, МГУ им.М.В.Ломоносова, 29 мая – 4 июня 2011, Москва, Россия.
  • Агошков В.И., Ассовский М.В., Гиниатулин С.В., Гусев А.В., Захарова Н.Б., Заячковский А.О., Лебедев С.А., Пармузин Е.И. Разработка специализированной информационно-вычислительной системы вариационной ассимиляции данных наблюдений в моделях гидротермодинамики океанов и морей // Сборник тезисов докладов Всероссийской конференции «Проведение научных исследований в области обработки, хранения, передачи и защиты информации» по результатам проектов, реализованных в рамках Федеральных целевых программ «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009-2013 годы, «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России» на 2007-2012 годы в области информационно-телекоммуникационных технологий. 2011, Москва, 25-27 октября, с.175.
  • Агошков В.И., Пармузин Е.И., Ассовский М.В., Гиниатулин С.В., Захарова Н.Б., Заячковский А.О. Информационно-вычислительная система вариационной ассимиляции данных наблюдений в моделях гидротермодинамики Мирового океана // Тезисы докладов на научной конференция, посвященной 300-летию со дня рождения М.В. Ломоносова. Москва, ф-т ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, 14-23 ноября 2011 г. – М.: Издат. отдел ф-та ВМиК МГУ им. М.В. Ломоносова; МАКС Пресс, 2011, с.45-46.
  • Агошков В.И., Заячковский А.О. Исследование и алгоритмы решения класса задач об оптимальном курсе корабля на основе теории рисков // Тезисы докладов на научной конференция, посвященной 300-летию со дня рождения М.В. Ломоносова. Москва, ф-т ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, 14-23 ноября 2011 г. – М.: Издат. отдел ф-та ВМиК МГУ им. М.В. Ломоносова; МАКС Пресс, 2011, с.46-47.
  • Zakharova N., Agoshkov V., Parmuzin E. Inverse problem on the reconstruction of the vertical heat exchange coefficient in a model of World Ocean hydrodynamics // Geophysical Research Abstracts. 2011. V. 13. EGU General Assembly, 2011. EGU2011-280.
  • Agoshkov V. Method of «fictitious controls» and solution of inverse problems of the geo\-physi\-cal hydrodynamics using variational data assimilation // Geophysical Research Abstracts. EGU2011-1563. 2011. V. 13.  EGU General Assembly 2011.
  • Agoshkov V.I., Kostrikin S.V., Semenenko A.Yu. Inverse and «velocity image» assimilation problems for a model of magnetic hydrodynamics // Geophysical Research Abstracts. EGU2011-759. 2011. V. 13. EGU General Assembly 2011.
  • Parmuzin E.I., Agoshkov V.I., Zakharova N.B. Study and numerical solution of the inverse and variational data assimilation problem on finding the heat flux in the ocean dynamics model // Geophysical Research Abstracts. EGU2011-912. 2011. V. 13. EGU General Assembly 2011.
  • Марчук Г.И., Шутяев В.П. Сопряженные уравнения и итерационные алгоритмы в задачах вариационного усвоения данных // Труды  ИММ УрО РАН. 2011. Т. 17, 2. С.136-150.
  • Gejadze I.Yu., Copeland G.J.M., Le Dimet F.-X., Shutyaev V.P. Computation of the analysis error covariance in variational data assimilation problems with nonlinear dynamics // Journal of Computational Physics. 2011. V. 230. P.7923-7943.
  • Shutyaev, V.P., Gejadze, I.Yu. Adjoint to the  Hessian derivative and error covariances invariational data assimilation // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2011. V. 26 (2). P.179-188.
  • Shutyaev V.P., Le Dimet F.-X. Fundamental control functions and error analysis in variational data assimilation // Pure and Applied Geophysics (2011), doi: 10.1007/s00024-011-0371-6 -10pp.
  • Shutyaev V., Gejadze I., Le Dimet F.-X. Optimal solution error covariances in nonlinear problems of variational data assimilation // Geophysical Research Abstracts. 2011. V. 13. 1594-1.
  • Zalesny V.B., Zakharova N.B., Gusev A.V. Four-dimensional problem of variational initialization of hydrophysical fields of the World Ocean // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2011. V. 26, Issue 2. P.209-229.
  • Bogatyrev A.  Conformal mapping of rectangular heptagons. 2011. Препринт ArXiv: 1109.0888.
  • Bogatyrev A.B. Rational functions admitting double decompositions. 2011. Препринт arXiv: 1012.4577.
  • Богатырев А.Б.  Элементарная конструкция штребелевых дифференциалов // Матем. Заметки. 2011. 91:1. 143-146.
  • Bogatyrev A.B. Elementary construction of Jenkins-Schtrebel differentials.\linebreak 2011. Препринт  arXiv:1012.4585.
  • Nechepurenko Yu.M, Sadkan M. A low-rank approximation for computing the matrix exponential norm // SIAM J. Matr. Anal. Appl. 2011. V. 32, № 2. P.349-363.
  • Нечепуренко Ю.М. Технология численного анализа гидродинамической устойчивости // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2011. Т. 3, № 4. C.1015-1016.
  • Демьянко К.В., Нечепуренко Ю.М. О зависимости линейной устойчивости течений Пуазейля в прямоугольном канале от отношения длин сторон сечения // Доклады АН. 2011. Т. 440, № 5. С.618-620.
  • Нечепуренко Ю.М. Методы редукции линейных систем управления / Ситуационные центры и системы виртуального окружения для комплексной безопасности и антитеррористической защищенности. –  М.: ВНИИАЭС, 2011.
  • Bocharov G., Quiel J., Luzyanina T. Alon H., Chiglintsev E., Chereshnev V., Meier-Scheller\-sheim M., Paul W., Grossman Z. Feedback regulation of proliferation versus differentiation explains the dependence of antigen-stimulated CD4 T-cell expansion on precursor number // Proc. Natl. Acad. Sci.  USA 108(8):3318-23. 2011.
  • Quiel J., Caucheteux S., Laurence A., Singh N., Bocharov G., Ben-Sasson S.Z., Grossman Z., Paul  W.E. Antigen-stimulated CD4 T cell expansion is inversely, log-linearly related to precursor number even in the physiologic range of responding cells // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 108(8). 3312-7. 2011.
  • Bocharov G., Danilov A., Vassilevski Yu., Marchuk G., Chereshnev V., Ludewig B.  Reaction-diffusion modelling of interferon distribution in secondary lymphoid organs // Math. Model. Nat. Phenom. 2011. 6(7). 13-26.
  • Banks T.H., Clayton Thompson W., Sutton K.L., Bocharov G., Doumie M., Schenkel T., Argilaguet J., Giest S., Peligero C., Meyerhans A. A new model for the estimation of cell proliferation dynamics using CFSE data // J. Immunologal Methods. 2011. 373. 143-160.
  • Martinez J.P, Bocharov G., Ignatovich A., Reiter J., Dittmar M.T, Wain-Hobson S., Meyer\-hans A.  Fitness ranking of individual mutants drives patterns of epistatic interactions in HIV-1 // PLoS One. 2011. 6(3). P.18375.
  • Бочаров Г.А., Данилов А.А., Василевский Ю.В., Марчук Г.И., Черешнев В.А., Людевиг Б. Моделирование защитного поля интерферона в лимфоидных органах с учетом их структурно-функциональной организации // Доклады АН, Физиология. 2011. Т. 439,  № 3. С.413-415.
  • Bocharov G., Danilov A., Vassilevski Yu., Marchuk G., Chereshnev V., Ludewig B. Simulation of the interferon-mediated protective field in lymphoid organs with their spatial and functional organization taken into consideration // Doklady Biological Sciences. 2011. 439. 194-196.
  • Alvarez M.A., Arbelaez P., Bastos F.I., Berkhout B., Bhattacharya B., Bocharov G.,  Chereshnev V., et al. Research priorities for HIV/M. Tuberculosis co-infection // The Open Infectious Diseases Journal. 2011. V. 5.(Suppl 1-M2) P.14-20.
  • Романюха А.А., Санникова Т.Е., Дрынов И.Д. Возникновение эпидемий острых респираторных заболеваний // Вестник РАН. 2011. Т. 81, № 2. 122-126.
  • Носова Е.А., Обухова О.В., Романюха А.А. Распространение ВИЧ и социальная дезадаптация населения России // Русский журнал СПИД, рак и общественное здоровье. 2010. Т. 14, № 2. 13-25.
  • Романюха А.А., Носова Е.А. Модель распространения ВИЧ-инфекции в результате социальной дезадаптации / Управление большими системами. Выпуск 34. – М.: ИПУ РАН, 2011. 227-253.
  • Коновалова М.В., Вашура А.Ю., Година Е.З., Николаев Д.В., Руднев С.Г., Третьяк А.В., Хомякова И.А., Цейтлин Г.Я. Биоимпедансное исследование состава тела у детей и подростков с острым лимфобластным лейкозом в состоянии ремиссии // Педиатрия. 2011. Т. 90, №4. С.31-36.
  • Коновалова М.В., Анисимова А.В., Вашура А.Ю., Година Е.З., Николаев Д.В., Руднев С.Г., Старунова О.А., Хомякова И.А., Цейтлин Г.Я. Биоимпедансное исследование состава тела детей, излеченных от онкологических заболеваний // Материалы 6-й международной научной школы «Наука и инновации-2011», 18-24 июля 2011 г. – Йошкар-Ола: МарГУ, 2011. 261-267.
  • Николаев Д.В., Василевский Ю.В., Данилов А.А., Ерюкова Т.А., Колесников В.А., Руднев С.Г., Саламатова В.Ю., Смирнов А.В. Моделирование биоимпедансных измерений организма человека // Материалы 6-й международной научной школы «Наука и инновации-2011», 18-24 июля 2011 г. – Йошкар-Ола: МарГУ, 2011. 301-308.
  • Данилов А.А., Саламатова В.Ю., Василевский Ю.В., Смирнов А.В., Руднев С.Г., Николаев Д.В. Математическое моделирование биоимпедансных измерений. Применение к задаче оценки гидратации лёгких // Материалы 13-й научно-практической конференции «Диагностика и лечение нарушений регуляции сердечно-сосудистой системы», 23 марта 2011 г. – М.: ГКГ МВД России, 2011. 150-162.
  • Орквасов М.Ю., Иванов Г.Г., Ян-Борисова Е.Ю., Примаченко И.В., Бобринская И.Г., Дьяченко А.И., Ерюкова Т.А., Колесников В.А., Руднев С.Г., Николаев Д.В. Методика и программа мониторного контроля гидратации лёгких // Материалы 13-й научно-практической конференции «Диагностика и лечение нарушений регуляции сердечно-сосудистой системы», 23 марта 2011 г. – М.: ГКГ МВД России, 2011. 195-201.
  • Баранова-Намазова Л.С., Корнеева И.Т., Поляков С.Д., Николаев Д.В., Руднев С.Г., Смирнов А.В., Сорокин А.А. Оценка состояния тренированности спортсменов с использованием биоимпедансного анализа состава тела (новая медицинская технология). – М.: НИИ профилактической педиатрии и восстановительного лечения НЦЗД РАМН. 2011. 46 с. (ФС №2011/180 от 05.07.2011).
  • Karkach A.S. Adaptive trade-off between reproduction and survival in Mediterranean fruit flies induced by changing dietary conditions. ECMTB’11, Krakow, Poland, June 26 – July 3, 2011.
  • Авилов К.К. Математические модели в эпидемиологии туберкулеза // Тезисы Международной конференции ”Современные проблемы математики, информатики и биоинформатики”, посвященной 100-летию со дня рождения члена-корреспондента АН СССР А.А.Ляпунова, г.Новосибирск, 11-14 октября 2011 г., с.51.
  • Romanyukha A.A., Sannikova T.E., Drynov I.D. The origin of acute respiratory epidemics // Herald of the Russian Academy of Sciences. 2011. V. 81, № 1. 31-34.
  • Друца А.В., Кобельков Г.М. О сходимости разностных схем для уравнений крупномасштабной динамики океана // ДАН. 2011. Т. 440, № 6. С.727-730.
  • Nikitin K., Olshanskii M., Terekhov K., Vassilevski Yu. A numerical method for the simula\-tion  of free surface flows of viscoplastic fluid  in 3D // J. Comp. Math. 2011. 29(6). 605-622.
  • Vassilevski Yu., Simakov S., Salamatova V., Ivanov Yu., Dobroserdova T. Blood flow simula\-tion in atherosclerotic vascular network using fiber-spring  representation of diseased wall // Math. Model. Nat. Phenom. 2011. 6(5). 333-349.
  • Agouzal A., Lipnikov K., Vassilevski Yu. Families of meshes minimizing  $P_1$    interpolation error for functions with indefinite Hessian // Russian J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2011. 26(4). 337-352.
  • Vassilevski Yu., Simakov S., Salamatova V., Ivanov Yu., Dobroserdova T. Vessel wall models for simulation of atherosclerotic vascular networks // Math. Model. Nat. Phenom. 2011. 6(7). 82-99.
  • Agouzal A., Lipnikov K., Vassilevski Yu. On optimal convergence rate of finite element solutions of boundary value problems  on adaptive anisotropic meshes // Mathematics and Computers in Simulation. 2011. 81(10). 1949-1961.
  • Vassilevski Yu., Simakov S., Salamatova V., Ivanov Yu., Dobroserdova T. Numerical issues of modelling blood flow in networks of vessels with pathologies // Russian J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2011. 26(6). 605-622.
  • Bolshov L., Linge I., Kapyrin I., Vassilevski Yu., Rastorguev A. Development of models to forecast radionuclide migration in the geological environment for safety cases of radioactive waste repositories in the Russian Federation // Труды конференции «Waste Management 2011», February 27 – March 3, 2011, Phoenix, USA, 7p.
  • Bocharov G.A., Danilov A.A., Vassilevski Yu.V., Marchuk G.I., Chereshnev V.A., Ludewig B. Simulation of the interferon-mediated protective field in lymphoid organs with their spatial and functional organization taken into consideration // Doklady Biological Sciences. 2011. V. 439. P.194-196.
  • Danilov A.A., Vassilevski Yu.V. Mesh generation technology for domains with small structural elements // Proc. of Computational Mathematical & Biomedical Engineering. 2011. P.221-224.
  • Vassilevski Yu., Kapyrin I., Danilov A., Nikitin K. Application of nonlinear monotone finite volume schemes to advection-diffusion problems // Finite Volumes for Complex Applications VI – Problems & Perspectives. 2011. V. 1. P.761-769.
  • Danilov A., Vassilevski Yu. Benchmark 3D: A monotone nonlinear finite volume method for diffusion equations on polyhedral meshes // Finite Volumes for Complex Applications VI – Problems & Perspectives. 2011. V. 2. P.193-203.
  • Дымников В.П. Проблемы моделирования климата и его изменений // «Нелинейные волны -2010». – Н-Новгород: Изд-во Института прикладной физики, 2011.
  • Белоцерковский О.М., Дымников В.П. и др. О численном моделировании некоторых задач взаимодействия литосферы, гидросферы и атмосферы Земли // Труды ИАП РАН, Москва. 2011. С.14-71.
  • Fursikov A.V., Kornev A.A. Feedback stabilization  for Navier-Stokes equations: Theory and Calculations // Partial Differential Equations and Fluid Mechanics. 2011. P.1-44.
  • Ноаров А.И.  К обоснованию проекционного метода для стационарного уравнения Фоккера-Планка // Ж. Вычисл. Матем. и Матем. Физ. 2011. Т. 51, № 4.  C.647-653.
  • Грицун А.С. Связь периодических траекторий и мод изменчивости баротропной модели  крупномасштабной динамики атмосферы // Доклады АН. 2011. Т. 438, № 1. С.105-109.
  • Володин Е.М., Кострыкин С.В., Рябошапко А.Г. Моделирование изменения климата вследствие введения серосодержащих веществ в стратосферу // Изв. РАН, ФАО. Т. 47, № 4. С.467-476.
  • Юрова А.Ю., Володин Е.М. Совместное моделирование климата с учетом динамики растительного покрова // Изв. РАН, ФАО.  Т. 47, № 5. С.579-588.
  • Volodin E.M., Kostrykin S.V., Ryaboshapko A.G. Climate response to aerosol injection at different stratospheric locations // Atmos. Sci. Lett. 2011. V. 12. P.381-385.
  • Володин Е.М. О природе некоторых сверхэкстремальных аномалий летней температуры / Анализ условий аномальной погоды на территории России летом 2010 года // Сборник докладов. Москва. С.48-57.
  • Мошонкин С.Н., Алексеев Г.В., Дианский Н.А., Гусев А.В., Залесный В.Б. Моделирование климатической изменчивости притока вод Атлантики в Северный Ледовитый океан и запаса пресных вод в круговороте Бофорта // Известия РАН. Физика атмосферы и океана.  2011. Т. 47, № 5. С.678-692.
  • Мошонкин С.Н., Алексеев Г.В.,  Гусев А.В.,  Дианский Н.А., Залесный В.Б., Пнюшков А.В. Моделирование климатических процессов в
  • Арктическом бассейне / Вклад России в МПГ 2007/08. Первые результаты // Том ”Метеорологические и геофизические исследования”. – М.: Европейские издания, 2011, 130-149.
  • Толстых М.А., Дианский Н.А., Гусев А.В., Киктев Д.Б. Воспроизведение атмосферной циркуляции на сезонных масштабах с помощью совместной модели атмосферы и океана // Сб. трудов международной научной конференции «Параллельные вычислительные технологии».  2011. С.322-333.
  • Толстых М.А., Дианский Н.А., Гусев А.В., Киктев Д.Б. Совместная модель атмосферы и океана для сезонного прогноза // Избранные труды международной молодежной школы и конференции «CITES-2011» по вычислительным и информационным технологиям для наук об окружающей среде. 2011.
  • Moshonkin S.N., Alekseev G.V., Bagno A.V., Gusev A.V., Diansky N.A., Zalesny V.B. Numerical simulation of the North Atlantic-Arctic Ocean-Bering Sea circulation in the 20th century // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modeling. 2011.  V. 26, \No 2. P.161-178.
  • Кострыкин С.В, Хапаев А.А., Якушкин И.Г. Вихревые структуры в квазидвумерных течениях вязкой вращающейся жидкости // ЖЭТФ. 2011. 139, 2. 395-407.
  • Кострыкин С.В. Модификация и внедрение схемы «кабаре» в совместную климатическую модель ИВМ РАН // Избранные труды Международной молодежной школы и конференции CITES-2011, Томск, Россия, 3-13 июля 2011, 85-88.
  • Степаненко В.М., Мачульская Е.Е., Глаголев М.В., Лыкосов В.Н. Моделирование эмиссии метана из озер зоны вечной мерзлоты // Известия РАН, Физика атмосферы и океана. 2011. Т. 47, № 2. С.275-288.
  • Lykossov V.N., Krupchatnikov V.N. Dynamic meteorology // Russian National Report for International Association of Meteorology and Atmospheric Sciences of the International Union of Geodesy and Geophysics on the XXV General Assembly (Melbourne, Australia, June 28 – July 7, 2011), Moscow, 2011, p.125-170.
  • Каданцев Е.В., Чавро А.И. Использование методов искусственных нейронных сетей для решения обратных задач климатологии // Нейрокомпьютеры. 2011. № 10.
  • Чавро А.И., Каданцев Е.В. Нелинейный метод решения обратных задач климатологии // Вычислительные и информационные технологии для наук об окружающей среде: Избранные труды Международной молодежной школы и конференции CITES-2011. Томск, Россия, 3-13 июля 2011 г.
  • Kozoderov V.V., Dmitriev E.V. Remote sensing of soils and vegetation: pattern recognition and forest stand structure assessment // International Journal of Remote Sensing. 2011. DOI:10.1080/01431161.2010.507262.
  • Дмитриев Е.В., Козодеров В.В., Кондранин Т.В. Распознавание объектов для территорий, охваченных лесными пожарами, по данным авиационной гиперспектрометрии // Труды МФТИ. 2011. Т.2, № 3(7). C.133-140.
  • Козодеров В.В., Кондранин Т.В., Дмитриев Е.В., Каменцев В.П. Исследование лесных и торфяных пожаров по данным гиперспектрального аэрозондирования // Исследование Земли из космоса. 2011. № 5. С.70-79.
  • Кондранин Т.В., Козодеров В.В., Казанцев О.Ю., Бобылев В.И., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Каменцев В.П., Борзяк В.В. Проблемы классификации гиперспектральных авиакосмических изображений // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – М.: Изд-во «ДоМир», 2011, вып.8, т.1, с.90-98.
  • Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Борзяк В.В. Вычислительные аспекты построения классификаторов разной сложности при обработке гиперспектральных аэрокосмических изображений // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – М.: Изд-во «ДоМир», 2011, вып.8, т.3, с.55-63.
  • Дмитриев Е.В., Козодеров В.В., Каменцев В.П., Соколов А.А. Тематическая обработка данных гиперспектральной авиационной съемки лесных пожаров // Вычислительные и информационные технологии для наук об окружающей среде: избранные труды Международной молодежной школы и конференции CITES-2011, Томск, Россия, 3-13 июля 2001 г. С.46-49.
  • Кондранин Т.В., Козодеров В.В., Дмитриев Е.В. Распознавание природно-техногенных объектов по данным гиперспектральных систем аэрокосмического зондирования / Математические методы распознавания образов: 15-я всероссийская конференция «Математические методы распознавания образов» (ММРО-15), Петрозаводск, 11-17 сентября 2011 г. // Сборник докладов. – М.: МАКС Пресс, 2011. С.551-554.
  • Козодеров В.В., Дмитриев Е.В. Вычислительная технология обработки данных гиперспектрального аэрокосмического зондирования // Сборник докладов XIV Всероссийской школы-семинара «Современные проблемы математического моделирования». Дюрсо Краснодарского края, изд. Южного Федерального университета, 2011, с.93-102.
  • Козодеров В.В., Кондранин Т.В., Сушкевич Т.А., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Каменцев В.П., Стрелков С.А., Борзяк В.В., Григорьева П.П., Григорьев А.Ф. Разработка информационных технологий и вычислительных систем распознавания природно-техногенных объектов по гиперспектральным аэрокосмическим изображениям. V Белорусский космический конгресс, 2011, изд. Национальной академии наук Беларуси, с.9-11.
  • Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Каменцев В.П., Каркач А.С. Программно-алгоритмическое обеспечение решения задачи распознавания природно-техногенных объектов по гиперспектральным аэрокосмическим изображениям // Тезисы в сборнике 9-й всероссийской конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». – М.: Изд-во Института космических исследований РАН, 2011, с.36.
  • Кондранин Т.В., Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Борзяк В.В. Макет аппаратно-программной системы обработки данных гиперспектрального аэрокосмического зондирования // Тезисы в сборнике 8-й всероссийской конференции  «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». – М.: Изд-во Института космических исследований РАН, 2011, с.38.
  • Толстых М,  Богословский Н.Н.,  Шляева А.В.,  Мизяк В.Г. Оперативная технология расчета глобальных прогнозов с помощью полулагранжевой модели атмосферы ПЛАВ // Труды Гидрометцентра России. 2011. Вып. 346. 12с.
  • Толстых М.А., Мизяк В.Г. Параллельная версия полулагранжевой модели ПЛАВ с горизонтальным разрешением порядка 20 км // Труды Гидрометцентра России. 2011. ISSN 0371-7089. Вып. 346. 11с.
  • Шляева А.В., Мизяк В.Г., Толстых М.А. Параллельная реализация локального ансамблевого фильтра Калмана для усвоения атмосферных данных // Наука и образование (эл. издание). 2001.
  • Fadeev R.Yu. The reduced grid with variable latitude resolution for the global semi-Lagrangian numerical weather prediction model // Research activities in atmospheric and oceanic modelling. 2011. WMO/TD-N1578, № 41. P.6-05.
  • Шашкин В.В., Толстых М.А. Полулагранжева модель мелкой воды на сфере на редуцированной сетке, сохраняющая массу // Избранные труды международной молодежной школы и конференции по вычислительным и информационным технологиям для наук об окружающей среде «CITES-2011», Томск, 3-13 июля 2011 г., с.57-59.
  • Terekhov K.M., Volodin E.M., Gusev A.V. Methods and efficiency estimation of parallel implementation of the sigma-model of general ocean circulation // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2011. V. 26. Issue 2. P.189-208.
  • Гусев А.В. Численная модель гидродинамики океана в криволинейных координатах для воспроизведения циркуляции Мирового океана // Труды семинара «Вычислительные технологии в естественных науках: системы глобального масштаба». – М.: Изд-во ИКИ РАН, 2011,  30-48.
  • Gusev A., Diansky N., Volodin E.,  Zalesny V. Ocean model INMOM as an oceanic component of the INM RAS Earth climate model INMCM // Geophysical Research Abstracts. V. 13. EGU2011-337-1. 2011.
  • Baklanov A., Aloyan A., Mahura A., Arutyunyan V. Source-receptor relationship for atmospheric pollutants using approaches of trajectory modelling, cluster, probability fields analyses and adjoint equations // Atmospheric Pollu\-ti\-on Research. 2011. 2. P.400-408.
  • Алоян А.Е., Ермаков А.Н., Арутюнян В.О. Математическое моделирование формирования сульфатных аэрозолей в тропосфере и нижней стратосфере // Экологический вестник научных центров ЧЭС. 2011. № 4. С.54-66.
  • Козодеров В.В., Егоров В.Д. Распознавание растительности по данным гиперспектрального аэрозондирования // Исследование Земли из космоса. 2011. № 3. С.40-48.
  • Kozoderov V.V., Egorov V.D. Vegetation pattern recognition using hyperspectral air sounding data // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics.  2011. V. 47, \No 9. P.1135-1142.
  • Козодеров В.В. Способ распознавания образов природно-техногенных объектов и оценки параметров их состояния по гиперспектральным данным аэрокосмического зондирования // Патент на изобретение № 2422858. Зарегистрировано в Государственном Реестре изобретений РФ 27 июня 2011 г.
  • Козодеров В.В., Кулешов А.А. Математическое моделирование и аэрокосмический мониторинг лесных пожаров // Сборник докладов XIV всероссийской школы-семинара «Современные проблемы математического моделирования». Дюрсо Краснодарского края, Изд-во Южного Федерального университета, 2011, с.103-112.
  • Козодеров В.В. Проблемы распознавания природно-техногенных объектов по данным гиперспектрального аэрокосмического зондирования // Сборник трудов Международного симпозиума «Атмосферная радиация и динамика». – Спб.: Изд-во Санкт-Петербургского университета, 2011, с.56.
2010

В 2010 году вышли из печати следующие книги:

  • 1. М.А. Толстых. Глобальная полулагранжева модель численного прогноза погоды. М., Обнинск: ОАО ФОП , 2010. – 111 стр.

В 2010 году опубликованы следующие научные статьи:

  • Tyrtyshnikov E.E. Tensor ranks for the inversion of tensor-product binomials // J. Comput. Appl. Math. 2010. V. 1. 234, №11. P.3170-3174.

  • Oseledets I., Tyrtyshnikov E. TT-cross approximation for multidimensional arrays // Linear Algebra Appl. 2010. V. 432. P.70-88.

  • Казеев В.А., Тыртышников Е.Е. Структура гессиана и экономичная реализация метода Ньютона в задаче канонической аппроксимации тензоров // ЖВМ и МФ. 2010. Т. 50, №6. С.979-998.

  • Oseledets I., Savostyanov D., Tyrtyshnikov E. Cross approximation in tensor electron density // Numer. Linear Algebra with Appl. 2010. V. 17, №6. P.935-952.

  • Goreinov S., Oseledets I., Savostyanov D., Tyrtyshnikov E., Zamarashkin N. How to find a good submatrix // Matrix Methods: Theory, Algorithms and Applications. Devoted to the Memory of Gene Golub (eds. V. Olshevsky and E. Tyrtyshnikov), World Scientific Publishers, Singapore, 2010, p.247-256.

  • Dolgov S.V., Khoromskij B.N., Oseledets I.V., Tyrtyshnikov E.E. Tensor structured iterative solution of elliptic problems with jumping coefficients // MIS MPI preprint 55, 2010.

  • Oseledets I.V., Muravleva E.A., Fast orthogonalization to the kernel of discrete gradient operator with application to Stokes problem // Linear Algebra Appl. 2010. V. 432. P.1492-1500.

  • Oseledets I.V. Approximation of 2d x 2d matrices using tensor decompositon // SIAM J. Matrix Anal. Appl. 2010. V. 31, №4. P.2130-2145.

  • Khoromskij B.N., Oseledets I.V., Quantics-TT collocation approximation of parameter-dependent and stochastic elliptic PDEs // MIS MPI preprint 37, 2010.

  • Khoromskij B.N., Oseledets I.V., DMRG+QTT approach to high-dimensional quantum molecular dynamics // MIS MPI preprint 69, 2010.

  • Savostyanov D. V. Tensor algorithms of blind separation of electromagnetic signals // RJNAMM. 2010. V. 25 (4). P.375-393.

  • Chugunov V.N., Ikramov Kh.D. A complete solution of the normal Hankel problem // Linear Algebra and its Appl, 2010.V. 432. № 12. P.3210-3230.

  • Чугунов В. Н. О частных решениях нормальной Т + Н задачи // ЖВМ и МФ, 2010. Т. 50. № 4. С.612-617.

  • Икрамов X. Д., Чугунов В. Н. Об одной характеризации теплицевых и ганкелевых циркулянтов // Записки научных семинаров СПб Отделения Академии Наук, 2010. Т. 382. С.71-80.

  • Икрамов X. Д., Чугунов В. Н. О сопряженно-нормальных (Т+Н)-цирку-лянтах и косых циркулянтах // Записки научных семинаров СПб Отделения Академии Наук, 2010. Т. 382. С.60-70.

  • Ставцев С.Л. Построение сеток на двумерных поверхностях // Труды КМНТ 2010, Часть 1, 2010 г., Харьков, с.314-318.

  • Кулешов С.А., Салимова А.Ф., Ставцев С.Л. Лекции по аналитической геометрии. Лекция 5 // Математическое образование, 2010, №1, с.40-63.

  • Ipatova V.M., Agoshkov V.I., Kobelkov СМ., Zalesny V.B. Theory of solvability of boundary value problems and data assimilation problems for equations of ocean dynamics // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modeling. 2010. V. 25, №6.

  • Kobelkov G.M., Drutsa A.V. Finite difference approximation of tidal wave equations on unstructured grid in spherical coordinates // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modeling. 2010. V. 25, №6.

  • Kapranov S., Simakov S., Vassilevski Yu. A multi-model approach to intravenous filter optimization // International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering, 2010, v.26, 915-925.

  • Agouzal A., Lipnikov K., Vassilevski Yu. Hessian-free metric-based mesh adaptation via geometry of interpolation error // ЖВМ и МФ. 2010, 50(1), 131-145.

  • Agouzal A., Vassilevski Yu. Minimization of gradient errors of piecewise linear interpolation on simplicial meshes // Comp.Meth. Appl.Mech.Engnr. 2010, 199, 2195-2203.

  • Agouzal A., Lipnikov K., Vassilevski Yu. Edge-based a posteriori error estimators for generating quasi-optimal simplicial meshes // Math. Model. Nat. Phenom. 2010, 5(7), 91-96.

  • Boursier I., Tromeur-Dervout D., Vassilevski Yu. Parallel solution of Mixed Finite Element/Spectral Element systems for convection-diffusion equations on non-matching grids // J.Applied Numerical Mathematics. 2010, 60(11), 1131-1147.

  • Lipnikov K., Vassilevski Yu. On discrete boundaries and solution accuracy in anisotropic adaptive meshing // Engineering with Computers. 2010, 26, 281-

  • 288.

  • Nikitin K., Vassilevski Yu. A monotone nonlinear finite volume method for advection-diffusion equations on unstructured polyhedral meshes in 3D // Russian J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2010, 25(4), 335-358.

  • Lipnikov K., Svyatskiy D., Vassilevski Yu. A monotone finite volume method for advection-diffusion equations on unstructured polygonal meshes // J. Сотр. Phys. 2010, 229, 4017-4032.

  • Danilov A., Lipnikov K., Vassilevski Yu. Unstructured 3D mesh generation and adaptation technologies in package Ani3D // Численная геометрия, построение расчетных сеток и высокопроизводительные вычисления. – М.: ВЦ РАН, 2010, 17-24.

  • Nikitin К., Olshanskii M., Terekhov К., Vassilevski Yu. Preserving distance property of level set function and simulation of free surface flows on adaptive grids // Численная геометрия, построение расчетных сеток и высокопроизводительные вычисления. – М.: ВЦ РАН, 2010, 25-32.

  • Никитин К.Д. Нелинейный метод конечных объемов для задач многофазной фильтрации // Математическое моделирование. 2010. Т.22, №11. С.131-147.

  • Никитин К.Д. Реалистичное моделирование свободной водной поверхности на адаптивных сетках типа восьмеричное дерево // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. 2010. Т.70, №6. С.60-64.

  • Danilov A. A. Unstructured tetrahedral mesh generation technology // ЖВ-МиМФ. 2010. Т. 50, mi. С.146-163.

  • Данилов А. А. Способы построения трёхмерных поверхностных триангуляции и тетраэдральных сеток // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. 2010. Т. 65, №1. С.87-92.

  • Agouzal, A. Danilov, К. Lipnikov, Yu. Vassilevski. Advanced Numerical Methods in Mesh Generation and Mesh Adaptation // Proceedings of the Seventh International Conference on Engineering Computational Technology // Civil-Comp Press, Stirlingshire, UK, Paper 57, 2010. doi:10.4203/ccp.94.57.

  • Bogatyrev A.B. Pictorial Representations of antisymmetric Eigenfunctions of PS-3 integral Equations // Math. Physics, Analysis and Geometry. 2010. 13. 105-143.

  • Bogatyrev A., Hassner M., Yarmolich D. An exact analytical-expression for the read sensor signal in magnetic data storage channels // In: “Error-Correcting Codes, Finite Geometries and Cryptography”, eds. A.A.Bruen, D.L.Wehlau, AMS series Contemporary Math. 523 (2010), p.155-160.

  • Богатырев А.Б. Чебышевская конструкция для рациональных функций // Математический сборник. 2010. 201:11. 19-40.

  • Lebedev V.I., Bogatyrev А.В., Nechepurenko Yu.M. Optimal methods in problems of computational mathematics // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2010. V.25, №5. P.453-475.

  • Бойко А.В., Нечепуренко Ю.М. Технология численного анализа влияния оребрения на временную устойчивость плоских течений // ЖВМ и МФ. 2010. Т. 50, №6. 1109-1125.

  • Ovchinnikov G.V., Nechepurenko Yu.M. An estimation of voltage settling time for RC-circuits // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2010, V.25, №3. 253-259.

  • Boiko A.V., Nechepurenko Yu.M., Sadkan M. Fast computation of optimal disturbances with a given accuracy for duct flows // Comput. Math. Math. Phys. 2010. V.50, N.ll. 1914-1924.

  • Nechepurenko Yu.M., Potyagalova A.S., Karaseva LA. Spectral model order reduction preserving passivity for large multiport RCLM networks, in Matrix methods: theory, algorithms, applications. Ed by Vadim Olshevsky and Eugene Tyrtyshnikov. – New Jersey, London: World Scientific Publishing, 2010, 533-

  • 538.

  • Фролов А.В. Рипотезы Воеводина и проблемы сложности структур реальных алгоритмов из линейного класса // Научный сервис в сети Интернет: суперкомпьютерные центры и задачи. Материалы Международной суперкомпьютерной конференции. Новороссийск, 21-25 сентября 2010 г. – М.: Изд-во МГУ, 2010, с.86-89.

  • Agoshkov V.I, Ipatova V.M. Convergence of solutions to the solutions to the problem of data assimilation for a multilayer quasigeostrophic model of ocean dynamics // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modeling. 2010. V. 25, №2. P.105-115.

  • Агошков В.И., Ипатова В.М., Залесный В.В., Пармузин Е.И., Шутяев В.П. Задачи вариационной ассимиляции данных наблюдений для моделей общей циркуляции океана и методы их решения // Известия РАН, сер. Физика атмосферы и океана. 2010. Т. 46, №6. С.734-770.

  • Zalesny V.B., Marchuk G.I., Agoshkov V.I., Gusev F.V., Diansky N.A., Volodin E.M., Tamsalu R. Numerical modeling of the large-scale ocean circulation on the base of multicomponent splitting method // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modeling. 2010. V. 25, №6.

  • Агошков В.И., Залесный В.Б. Обратные задачи динамики океана и вариационная инициализация гидрофизических полей // Фундаментальные проблемы океанологии: физика, геология, биология, экология. – М.: Институт океанологии РАН, 2010.

  • Агошков В.И., Ассовский М.В. Численное исследование эффектов влияния приливообразующих сил в математической модели динамики Мирового океана и его акваторий // Труды 53-й научной конференции МФТИ “Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук”, Москва, Долгопрудный, МФТИ, 2010, с.114-115.

  • Агошков В.И., Лебедев С.А., Пармузин Е.И. Численный алгоритм решения задачи вариационного усвоения оперативных данных наблюдений о температуре поверхности Мирового океана // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса / Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов // Сборник научных статей. Том 7. №4. – М.: ООО “ДоМира”, 2010, с.9-20.

  • Агошков В.И., Гиниатуллин СВ., Гусев А.В., Залесный В.В., Захарова Н.Б., Заячковский А.О., Лебедев С.А., Пармузин Е.И., Шутяев В.П. Теоретические основы разработки Специализированных информационно-вычислительных систем вариационной ассимиляции данных наблюдений // Труды Всероссийской конференции с элементами научной школы для молодежи “проведение научных исследований в области информационно-те-лекоммуникаионных технологий”. – Москва, 2010, с.121-122.

  • Агошков В.И., Гиниатуллин СВ., Захарова Н.Б., Пармузин Е.И., Семе-ненко А.Ю. Специализированная информационно-вычислительная система вариационной ассимиляции данных наблюдений в моделях гидротермодинамики океанов и море // Труды Всероссийской конференции с элементами научной школы для молодежи “проведение научных исследований в области информационно-телекоммуникаионных технологий”. – Москва, 2010, с.123-124.

  • Агошков В.И., Кострыкин СВ., Семененко А.Ю. Исследование и численное решение задачи ассимиляции “образа” поверхностных скоростей в одной модели магнитной гидродинамики // Труды 53-й научной конференции МФТИ “Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук”, Москва, Долгопрудный, МФТИ, 2010, с.148-150.

  • Захарова Н.Б., Агошков В.И., Пармузин Е.И. Задача нахождения коеф-фициента вертикального турбулентного теплообмена на основе данных на-

  • блюдений профилирующих буев ARGO // Труды 53-й научной конференции МФТИ “Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук”, Москва, Долгопрудный, МФТИ, 2010, с.132-133.

  • Агошков В.И. Функциональные пространства Aдг, As, A^s и их приложения в задачах геофизической гидродинамики // Труды Международной научной конференции “Современные проблемы анализа и преподавания математики”, посвященной 105-летию академика С.М.Никольского, 17-19 мая, 2010. – М.: Изд-во МГУ им.М.В.Ломоносова, 2010, с.71-72.

  • Agoshkov V.I., Lebedev S.A., Parmuzin E.I. Numerical solution of the variational data assimilation problem using satellite data // ESA Living Planet Symposium, Special Publication SP-686, Bergen, 2010, 6p.

  • Gejadze I., Le Dimet F.-X., Shutyaev V.P. On optimal solution error covariances in variational data assimilation problems // J. Сотр. Phys. 2010. 229. 2159-

  • 2178.

  • Shutyaev V.P., Le Dimet F.-X., Gejadze I.Yu. Reduced-space inverse Hessian for analysis error covariances in variational data assimilation // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2010. 25 (2). 169-185.

  • Shutyaev V.P. Control operators and fundamental control functions for error analysis in variational data assimilation // In: 6th International Conference “Inverse Problems: Identification, Design and Control”. Samara, 6-11 October, 2010. Proceedings. Moscow: Moscow Aviation Institute, 2010, 8p.

  • Gejadze, I., Shutyaev, V.P. Optimal solution error covariance in highly nonlinear problems of variational data assimilation // In: 6th International Conference “Inverse Problems: Identification, Design and Control”. Samara, 6-11 October, 2010. Proceedings. Moscow: Moscow Aviation Institute, 2010, 8p.

  • Захарова Н.Б., Лебедев С.А. Интерполяция оперативных данных буёв ARGO для ассимиляции данных в модели циркуляции Мирового океана // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса: Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов. Сборник научных статей. Том 7. Номер 4. – М.: ООО “ДоМира”, 2010. – с.104-111.

  • Zakharova N.B., Lebedev S.A. Interpolation of on-line data of the ARGO buoy system for data assimilation in the World ocean circulation model // ESA Living Planet Symposium, Special Publication SP-686, Bergen, 2010.

  • Кулямин Д.В., Дымников В.П. Спектральные характеристики квазидвухлетних колебаний экваториального стратосферного ветра и проблема синхронизации // Изв.РАН, ФАиО. 2010. Т. 46, №4. С.467-486.

  • Dymnikov V.P., Kulyamin D.V. Structural stability of quasi-biennial oscillations of zonal wind in equatorial stratosphere // Russ.J.Numer.Anal. Math.Modelling. 2010. V. 25, №3. P.235-251.

  • Glazunov A.V., Dymnikov V.P., Lykossov V.N. Mathematical modelling of spatial spectra of atmospheric turbulence // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2010. V.25, №5. P.431-451.

  • Fursikov A.V. Local Existence Theorems with Unbounded Set of Input Data and unboundedness of stable invariant manifolds for 3D Navier-Stokes Equations // Discrete and Continuous Dynamical Systems, series S. 2010/ V. 3, №2. P.269-289.

  • Fursikov A.V., Rannacher R. Optimal Neumann Control for the 2D Steady-State Navier-Stokes equations // New Directions in Mathematical Fluid Mechanics. The Alexander.V.Kazhikhov Memorial Volume, book series “Advances in Mathematical Fluid Mechanics”. – Berlin: Birkhaeuser, 2010, p.193-222.

  • Gritsun A. Unstable periodic orbits and sensitivity of the barotropic model of the atmosphere // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2010. V. 25, №4. P.303-321.

  • Грицун А. Построение операторов отклика на малые внешние воздействия для моделей общей циркуляции атмосферы с периодическими по времени правыми частями // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2010. Т. 46, №6. С.748-756.

  • Грицун А., Статистические характеристики баротропной модели атмосферы и ее неустойчивые периодические решения // Доклады РАН. Геофизика, 2010. Т. 435, №6.

  • Kornev A.A., Ozeritskii A.V. Nonlocal stabilization of trajectories of saddle type // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2010. V. 25, №16. P.545-561.

  • Володин Е.М, Гусев А.В., Дианский Н.А. Воспроизведение современного климата с помощью совместной модели общей циркуляции атмосферы и океана INMCM4.0 // Известия РАН. Физика атмосферы и океана, 2010. Т.46, №4. С.448-466.

  • Volodin E.M., Galin V.Ya., Gusev A.V., Diansky N.A., Smyshlyaev S.P., Yakov-lev N.G. Earth system model of INM RAS // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2010. V.25, №5. P.531-545.

  • Yurova A. Yu., Volodin E.M., Agren G.I., Chertov O.G., Komarov A.S. Effects of variations in simulated changes in soil carbon contents and dynamics on future climate projections // Global Change Biology. 2010. V.16. P.823-835.

  • Смышляев СП., Галин В.Я., Гаврилова Ю.В., Моцаков М.А. Моделирование изменчивости газовых и аэрозольных составляющих в стратосфере полярных районов // Известия РАН, ФАО. 2010. Т. 46, №3. С.291-306.

  • Смышляев СП., Мареев Е.А., Галин В.Я. Влияние грозовой активности на газовый состав атмосферы // Известия РАН, ФАО. 2010. Т. 46, №4. С.487-504

  • Смышляев СП., Галин В.Я., Атласкин Е., Зименко П. Моделирование непрямого влияния одиннадцатилетнего цикла солнечной активности на газовый состав атмосферы // Известия РАН, ФАО. 2010. Т. 46, №5. С.623-634.

  • Diansky N. Numerical simulation of 3-D sea circulation with mesh refinements in shelf zone. Proceedings of 2nd International Conferenceon the Dynamics of Coastal Zone of Non-Tidal Seas (school-seminar), Baltiysk (Kaliningrad Oblast, Russia), 26-30 June 2010. P.264-273.

  • Кострыкин С В. Об одном варианте многомерного обобщения схемы “кабаре” // Матем.моделирование. 2010. 22, 2. 69-82.

  • Варгин П.Н., Юшков В.А., Лукьянов А.Н., Хайкин СМ., Цветкова Н.Д., Кострыкин СВ., Володин Е.М. Изменение климата и средняя атмосфера – вопросов всё больше // Вестник РАН. 2010. Т. 80, №2. 114-130.

  • Gordov E.P., Fazliev A.Z., Lykosov V.N., Okladnikov I.C, Titov A.G. Development of a web-based information-computational infrastructure for the Siberia Integrated Study // Environmental Change in Siberia. Earth Observation, Field Studies and Modelling (Advances in Global Change Research. V. 40), 2010, p.233-252.

  • Глазунов А.В. О влиянии направления геострофического ветра на турбулентность и квазиупорядоченные крупномасштабные структуры в пограничном слое атмосферы // Известия РАН. Серия ФАиО. 2010. Т. 46. №6. С.1-22.

  • Толстых М.А., Богословский Н.Н., Шляева А.В., Юрова А.Ю. Полулагран-жева модель атмосферы ПЛАВ // 80 лет Гидрометцентру России. – М.: Триада Лтд., 2010, с.193-216.

  • Толстых М.А., Киктев Д.В., Зарипов Р.Б., Зайченко М.Ю., Шашкин В.В. Воспроизведение сезонной атмосферной циркуляции модифицированной полулагранжевой модели атмосферы // Изв. РАН, сер. ФАиО. 2010. Т.46, №2. С.149-160.

  • Shashkin V., Tolstykh M. Semi-Lagrangian mass-conservative advection scheme on the sphere on the reduced grid, WMO/WGNE Research Activities in atmospheric and oceanic modeling // Ed. J. Cote. 2010. Rep. №40, p.03.07-03.08.

  • Каданцев Е.В., Чавро А.И., Дмитриев Е. В. Восстановление мелкомасштабной структуры поля приземной температуры в Альпийском регионе // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2010. №9. Т.8. С.60-68.

  • Ноготков И.В., Дмитриев Е.В., Чавро А.И. Восстановление мелкомасштабного поля экстремальных значений приземной температуры в районе пролива Ла-Манш по данным реанализа // Наукоемкие технологии. 2010. №8. Т.П. С.37-49.

  • Sokolov A.A., Chami M., Dmitriev E.V., Khomenko G. Parameterization of volume scattering function of coastal waters based on the statistical approach // Optics Express. 2010. V. 18, №5. P.4615-4636.

  • Козодеров В.В., Дмитриев Е.В. Аэрокосмическое зондирование почвенно-растительного покрова: модели, алгоритмическое и программное обеспечение, наземная валидация // Исследование Земли из космоса. 2010. №1. С.69-86.

  • Козодеров В.В., Кондранин Т.В., Райкунов Г.Г., Казанцев О.Ю., Белоцер-ковский А.В., Асташкин А.А., Бобылев В.И., Дмитриев Е.В., Каменцев В.П., Борзяк В.В., Щербаков М.В., Лесуновский А.А. Аэрокосмическая гиперспектрометрия: летные испытания аппаратуры, программно-алгоритмическое обеспечение обработки данных // Исследование земли из космоса. 2010. №5. С.59-68.

  • Кондранин Т.В., Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Бобылев В.И. Восстановление количественных характеристик природно-техногенных объектов по результатам попиксельной обработки авиационных гиперспектральных изображений // Интеллектуализация обработки информации: 8-я международная конференция. Республика Кипр, г.Пафос, 17-24 октября 2010 г. Сборник докладов. – М.: МАКС Пресс, 2010. С.426-429.

  • Кондранин Т.В., Козодеров В.В., Казанцев О.Ю., Бобылев В.И., Борзяк В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Каменцев В.П., Беляков А.Ю., Логинов СБ. Основы технологии восстановления количественных характеристик лесных экосистем по многоспектральным и гиперспектральным данным аэрокосмического зондирования // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – М.: Изд-во “ДоМир”, 2010, вып.7, т.1, с.299-309.

  • Козодеров В.В., Дмитриев Е.В. Обработка многоспектральных и гиперспектральных аэрокосмических изображений: информационно-прикладные аспекты // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – М.: Изд-во “ДоМир”, 2010, вып.7, т.4, с.134-141.

  • Петухов В.И., Дмитриев Е.В., Баумане Л.Х., Рестэ Е.Д., Шкестерс А.П., Скальный А.В Редокс-статус и сдвиги в металло-лигандном гомеостазе эпидермальных клеток // Труды IX Международной конференции с элементами научной молодежной школы “Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии ФРЭМЭ 2010”. 2010. С.112-116.

  • Саркисян А.С. О некоторых достижениях и основных проблемах математического моделирования климатических характеристик океана (критический анализ) // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2010. Т. 46, №6. С.1-10.

  • Sarkisyan A.S., Ibrayev R.A., Iakovlev N.G. High resolution and four-dimensional analysis as a prospect for ocean modelling // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2010. V. 25, №5. P.477-496.

  • Марчук Г.И., Залесный В.Б., Ивченко В.О. Моделирование динамики баро-клинного океана с вариационной инициализацией гидрофизических полей // Современные проблемы динамики океана и атмосферы. – М.: Триада ЛТД, 2010, 107-129.

  • Залесный В.Б., Ивченко В.О. Моделирование реакции глобальной циркуляции и регионального отклика Северного Ледовитого океана на аномалии внешнего воздействия // Океанология, 2010.

  • Саркисян А.С, Багно А.В., Гусев А.В., Дианский Н.А., Мошонкин С.Н., Яковлев Н.Г. Моделирование и анализ связей динамических и термоха-линных факторов в Северной Атлантике и Арктике // Фундаментальные проблемы океанологии. – М.: Изд-во “Научный мир”, 2010, с.48-65.

  • Мошонкин С.Н., Алексеев Г.В., Гусев А.В., Дианский Н.А., Залесный В.В., Пнюшков А.В. Моделирование климатических процессов в Арктическом бассейне. “Вклад России в МПГ 2007/08. Первые результаты”. Том “Метеорологические и геофизические исследования”. – М.: Изд-во “Европейские издания”, 2010.

  • Алоян А.Е., Арутюнян В.О. Формирование конвективной облачности и ее влияние на газовый состав атмосферы // Труды всероссийской школы-конференции молодых ученых “Состав атмосферы. Атмосферное электричество. Климатические процессы”, Нижний Новгород, 18-21 мая 2010 г. С.8-15.

  • Arutyunyan V.O., Aloyan A.E., Yermakov A.N. Mathematical modeling of the cloudiness Effect on atmospheric gas composition // J. Chemical Engineering Transactions. 2010. V. 22. P.167-172.

  • Aloyan A.E., Arutyunyan V.O., Yermakov A.N. Regional-scale numerical modeling of gas-aerosol dynamics // J. Chemical Engineering Transactions. 2010. V. 22. P.173-178.

  • Алоян A.E., Ермаков А.Н., Арутюнян В.О. Моделирование конвективной облачности и ее влияние на газовый состав атмосферы // Изв. РАН: Физика атмосферы и океана. 2010. Т. 46, №6. С.1-15.

  • Алоян А.Е., Ермаков А.Н., Арутюнян В.О., Загайнов В.А. Динамика газовых примесей и аэрозолей в атмосфере с учетом гетерогенных процессов на поверхности частиц // Изв. РАН: Физика атмосферы и океана. 2010. Т. 46, №5. С.657-671.

  • Aloyan A.E. Mathematical modeling of convective clouds taking into account phase transitions // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2010. V. 25, №5. P.399-418.

  • Козодеров В.В. Проблемы обработки гиперспектральных аэрокосмических изображений лесных территорий // Трудя X Международной конференции молодых ученых “Леса Евразии – подмосковные вечера”. – М.: Изд-во Московского государственного университета леса, 2010, с.22-28.

  • Козодеров В.В., Егоров В.В. Региональные аэрокосмические исследования почвенно-растительного покрова и подспутниковые эксперименты // Исследование Земли из космоса. 2010. №6. С.30-42.

  • Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Борзяк В.В. Обработка и интерпретация гиперспектральных аэрокосмических изображений природно-техногенных объектов // Труды V Всероссийской конференции “Актуальные проблемы прикладной математики и механики”. – Екатеринбург: Изд-во Уро РАН, 2010, с.47-48.

  • Marchuk G I., Romanyukha A.A. Mathematical modelling and homeostatic function of the immune system // Russ. J. Numer. Math. Modelling. 2010. V. 25, №6. P.l-18.

  • Anisimov V.N., Egormin P.A., Piskunova T.S., Popovich I.G., Tyndyk M.L., Yurova M.N., Zabezhinski M.A., Anikin I.V., Karkach A.S., Romanyukha A.A. Metformin extends life span of HER-2/neu transgenic mice and in combination with melatonin inhibits growth of transplantable tumors in vivo // Cell Cycle. 2010. V. 9. Issue 1. P.188-197.

  • Romanioukha A.A., Karkach A.S., Carey J. R., Yashin A.I. Adaptive trade-off in C. capitata is a characteristic feature of the long-lived subpopulation (2010). Rostock, MPIDR Working Paper WP-2010-019.

  • Karkach A.S., Romanioukha, A.A., Yashin A.I. A discrete-time model of metabolic adaption to recurring diet changes of Medfly females. 2010. Rostock, MPIDR Working Paper WP-2010-018.

  • Smirnov A.V., Nikolaev D.V., Rudnev S.G. Bioelectric impedance analysis, in: Handbook of Physics in Medicine and Biology (2nd ed.), ed. by Robert Splinter. – Boca Raton: CRC Press, 2010. P.25.1-25.13.

  • Tseytlin G.Ja., Khomyakova I.A., Nikolaev D.V., Konovalova M.V., Vashura A.Yu., Tretyak A.V., Godina E.Z., Rudnev S.G. Body composition and phase angle in Russian children in remission from acute lymphoblastic leukemia // J. Phys.: Conference Series. 2010. 224:012116.

  • Руднев С.Г., Селицкая Р.П., Богородская Е.М., Болдырева М.Н. О моле-кулярно-генетических индексах эпидемиологического риска // Труды 5-й международной научной школы “Наука и инновации-2010” (18-24 июля 2010 г., Йошкар-Ола). С.287-294.

  • Ерюкова Т.А., Николаев Д.В., Попова Ю.П., Руднев С.Г., Чедия Е.С. Сравнительный анализ скрининговых методов диагностики ожирения и риска развития метаболического синдрома: антропометрия и биоимпедансный анализ // Материалы 12-й научно-практической конференции “Диагностика и лечение нарушений регуляции сердечно-сосудистой системы” (Москва, Главный клинический госпиталь МВД России, 24 марта 2010 г.). Москва, 2010. С.162-172.

  • Руднев С.Г., Селицкая Р.П., Сытин Е.А., Богородская Е.М., Болдырева М.Н. Молекулярно-генетические индексы эпидемиологического риска и их применение к анализу заболеваемости туберкулезом в России // Труды 7-й Всероссийской научно-практической конференции с международным участием “Молекулярная диагностика-2010”. – М.: 2010. Т.1. С.174-175.

  • Bocharov G., Ziist R., Cervantes-Barragan L., Luzyanina Т., Chiglintcev E., Chereshnev V.A., Thiel V., Ludewig B. A Systems Immunology Approach to Plasmacytoid Dendritic Cell Function in Cytopathic Virus Infections // PLoS Pathogens, 2010, v. 6(7): el001017, 1-15.

  • Banks Т.Н. Clayton Thompson W., Sutton K.L., Bocharov G., Roose D., Schenkel Т., Meyerhans A. Estimation of cell proliferation dynamics using CFSE data // Bulletin Mathematical Biology, 2010. DOI: 10.1007/sl 1538-010-9524-5

  • Бочаров Г.А., Черешнев В.А., Ким А.В. Пименов В.Г., Солодушкин СИ., Чиглинцев Е.А., Барабошкин Н.Д. Математические задачи системной иммунологии // Труды семинара FDE Spring Workshop. – Екатеринбург: Изд-во Уральского госуниверситета им. A.M. Горького, 2010, с.103-110.

  • Авилов К.К. Влияние социо-экономических факторов на выявление больных туберкулезом // Сборник докладов III Международной конференции “Математическая биология и биоинформатика” (ICMBB-2010), Пущино, 10-15 октября 2010 г., с.256-257.

  • Авилов К.К. Выявление больных туберкулезом: влияние социо-экономи-ческих факторов // Труды VI Международной конференции по исследованию операций (ORM-2010), Москва, 19-23 октября 2010 г., с.129-131.

  • Носова Е.А., Романюха А.А. Метод оценки риска инфицирования ВИЧ на основе факторов социальной дезадаптации // СПИД, рак и общественное здоровье. 2010. Т. 14, №1 (29). С.33-34.

2009

В 2009 году вышли из печати следующие книги:

  • Марчук Г.И. Методы вычислительной математики. Уч.пособие, 4-е изд. -СПб.: “Лань”, 2009, 608 с.
  • Sarkisyan A.S., Siindermann J.E. Modelling Ocean Climate Variability. – Berlin: Springer, 2009, 374p.
  • Бахвалов Н.С., Корнев А.А., Чижонков Е.В. Численные методы. Решения задач и упражнения. – М.: Дрофа, 2009, 435 с.
  • Василевский Ю.В., Капырин И.В. Практикум по современным вычислительным технологиям и основам математического моделирования. – М: МАКС Пресс, 2009, 61 с.
  • Николаев Д.В., Смирнов А.В., Бобринская И.Г., Руднев С.Г. Биоимпеданс-ный анализ состава тела человека. – М.: Наука, 2009, 392 с.
  • Кулешов С.А, Салимова А.Ф., Ставцев С.Л. Аналитическая геометрия. -М.: Изд-во ВВА им. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина, 2009, 378 с.

В 2009 году опубликованы следующие научные статьи:

  • Лебедев В.И. О представлении и нахождении наилучших приближений с весом // Кубатурные формулы и их приложения. Материалы X международного семинара-совещания. – Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2009, 49-59.
  • Лебедев В.И., Ковалишин А.А. и др. Численное моделирование турбулентных течений в каналах для задач гидродинамики в вихревой и фазовой формах // Материалы междунар. конф. “Соврем, проблемы мат., мех. и их приложений”. – М.: Изд-во МГУ им. М.В.Ломоносова, 2009, 324-325.
  • Лебедев В.И. и др. Технология разработки распределенных вычислительных систем на базе супер-ЭВМ для решения комплексных задач ядерной энергетики // ВАНТ, серия Физика ядерных реакторов, 2009. Выпуск 4, 26-54.
  • Boiko A.V., Nechepurenko Yu.M. Numerical study of stability and transient phenomena of Poiseuille flows in ducts of square cross-sections // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2009. V.24, №3. P.193-205.
  • Hechme G., Nechepurenko Yu.M., Sadkane M. Model reduction for a class of linear descriptor systems // Journal of Comput. and Appl. Maths., 2009. V. 229, №1. P.54-60.
  • Нечепуренко Ю.М., Овчинников Г.В. Верхние оценки норм решений эрмитовых систем обыкновенных дифференциальных и алгебраических уравнений // Уфимский математический журнал, 2009. Т.1, №4.
  • Нечепуренко Ю.М. Методы редукции линейных систем управления // Ку-батурные формулы и их приложения. – Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2009, 66-71.
  • Нечепуренко Ю.М., Бойко А.В. Вычисление чисел Рейнольдса и оптимальных возмущений для каналов постоянного сечения // Модели и методы аэродинамики. Материалы Восьмой Международной школы-семинара. Евпатория, 4-13 июня 2009. – М.: МЦИМО, 2009, 133-134.
  • Нечепуренко Ю.М. Регулярно структурированные псевдоспектры и интегральные критерии качества дихотомии // Математика в приложениях. Всероссийская конференция, приуроченная к 80-летию академика С. К. Годунова (Новосибирск, 20-24 июля 2009). Тез. докладов. – Новосибирск: Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, 2009, 193-194.
  • Bogatyrev А.В. Prime form and Schottky model // Computational Methods and Function Theory, 2009. 9:1, 47-55.
  • Bogatyrev A.B. Poincare-Steklov Integral Equations and Moduli of Pants // Analysis and Mathematical Physics, Trends in Mathematics. — Berlin: Birk-hauser, 2009, 21-48.
  • Фролов А.В. Проблемы достижения эффективности при программировании ПЛИС на языке Colamo с точки зрения прикладника // Многопроцессорные вычислительные и управляющие системы (МВУС-2009). Международная научно-техническая конференция. Дивноморск, 28 сентября -3 октября 2009 г. Материалы. – Таганрог: Изд-во ЮФУ, 2009, 145-146.
  • Фролов А.В. Некоторые аспекты программирования прикладных алгоритмов для ПЛИС на языке Colamo // Научный сервис в сети Интернет: масштабируемость, параллельность, эффективность. Труды Всероссийской суперкомпьютерной конференции. Новороссийск, 21-26 сентября 2009 г. – М: Изд-во МГУ им.М.В.Ломоносова, 2009, 224-225.
  • Оселедец И.В., Тыртышников Е.Е. Рекурсивное разложение многомерных тензоров // ДАН, 2009. Т. 427, №1. 14-16.
  • Замарашкин Н.Л., Оселедец И.В., Тыртышников Е.Е. Тензорная структура обратной к ленточной теплицевой матрице // ДАН, 2009. Т. 428, №2. 161-162.
  • Савостьянов Д.В., Тыртышников Е.Е. Приближенное умножение тензорных матриц на основе индивидуальной фильтрации факторов // ЖФМ и МФ, 2009. Т. 49, №10. 1741-1756.
  • Оселедец И.В., Ставцев С.Л., Тыртышников Е.Е. Интегрирование осциллирующих функций в квазитрехмерной задаче электродинамики // ЖФМ и МФ, 2009. Т. 49, №2. 301-312.
  • Tretyakov A., Tyrtyshnikov E. Optimal in-place transposition of rectangular matrices // J. Complexity, 2009. V. 25, №4. 377-384.
  • Oseledets I., Savostyanov D., Tyrtyshnikov E. Fast simultaneous orthogonal reduction to triangular matrices, SIAM J. Matrix Anal. Appl., 2009. V. 31, №2. 316-330.
  • Oseledets I., Tyrtyshnikov E., Zamarashkin N. Matrix inversion cases with size-independent tensor rank estimates // Linear Algebra Appl., 2009. V. 431. 558-570.
  • Oseledets I., Savostyanov D., Tyrtyshnikov E. Linear algebra for tensor problems // Computing, 2009. V. 85. 169-188.
  • Oseledets I., Tyrtyshnikov E. Breaking the curse of dimensionality, or how to use SVD in many dimensions // SIAM J. Sci. Comput., 2009. V. 31, №5. 3744-3759.
  • Tyrtyshnikov E. Preservation of linear constraints in approximation of tensors // Numer. Math. Theor. Meth. Appl, 2009. V. 2. 421-426.
  • Оселедец И.В. О новом тензорном разложении // ДАН, 2009. Т. 427:2. С.168-169.
  • Оселедец И.В. О приближении матриц логарифмическим числом параметров // ДАН, 2009. Т. 428:1. С.23-24.
  • Oseledets I.V. Compact matrix form of the d-dimensional tensor decomposition // NOLTA Proceedings, 2009. P.274-277.
  • Oseledets I.V., Tyrtyshnikov E.E. Efficient and stable decompositions for multidimensional tensors // NOLTA Proceedings, 2009. P.278-282.
  • Goreinov S., Oseledets I., Savostyanov D., Tyrtyshnikov E., Zamarashkin N. How to find a good submatrix // Matrix methods: theory, algorithms, application, editors V. Olshevsky, E. Tyrtyshnikov, World Scientific Publishing. 2009.
  • Goreinov S. A., Savostyanov D. V., Tyrtyshnikov E. E. Tensor and Toeplitz structures applied to direct and inverse 3D electromagnetic problems // Proc. PIERS. 2009. P.1896-1900.
  • Ставцев С.Л. Особенности применения метода дискретных особенностей в задачах акустики // Труды МДОЗМФ-2009, часть 1. – Орел: Изд-во ОГУ, 2009, 172-177.
  • Stavtsev S.L., Tyrtyshnikov E.E. Application of Mosaic-Skeleton Approximations for Solving EFIE // PIERS proceedings. Moscow, 2009, 1752-1755.
  • Чугунов В. Н. Алгоритм построения конформной квази-иерархической треугольной сетки, слабо (^-аппроксимирующей заданные ломаные // ЖВМ и МФ., 2009. Т. 49, № 5. 874-878.
  • Икрамов X. Д., Чугунов В. Н. О классификации нормальных ганкелевых матриц // ДАН, 2009. Т. 424, № 6. С.736-740.
  • Ikramov Kh. D., Chugunov V. N. A contribution to the normal Hankel problem // Linear Algebra and its AppL, 2009. V. 430. P.2094-2101.
  • Ikramov Kh. D., Chugunov V. N. The conjugate-normal Toeplitz problem // Linear Algebra and its AppL, 2009. V. 430. P.2467-2473.
  • Икрамов X. Д., Чугунов В. Н. О сведении нормальной ганкелевой задачи к двум частным случаям // Матем. заметки, 2009. Т. 85, № 5. С.702-710.
  • Чугунов В. Н. О двух частных случаях решения нормальной ганкелевой задачи // ЖВМ и МФ., 2009. Т. 49, № 6. С.931-939.
  • Икрамов X. Д., Чугунов В. Н. О теплицевых матрицах, являющихся одновременно нормальными и сопряженно-нормальными // Записки научных семинаров СПб Отделения Академии Наук, 2009. Т. 367. С.67-74.
  • Кобельков Г.М. и др. Метод конечных разностей для решения уравнений динамики приливов // Дифференциальные уравнения, 2009. Т.45, №7. 965-972.
  • Кобельков Г.М., Корнев А.А., Ольшанский М.А., Чижонков Е.В. Некоторые актуальные проблемы математического моделирования // Сб.: Современные проблемы математики и механики. 2009, 45 с.
  • Agouzal A., Lipnikov К., Vassilevski Yu. Error estimates for a finite element solution of the diffusion equation based on composite norms // J.Numer.Math., 2009. 17(2). 77-95.
  • Danilov A., Vassilevski Yu. A monotone nonlinear finite volume method for diffusion equations on conformal polyhedral meshes // Russian J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2009. 24(3). 207-227.
  • Lipnikov K., Svyatskiy D., Vassilevski Yu. Interpolation-free monotone finite volume method for diffusion equations on polygonal meshes // J. Сотр. Phys., 2009. 228(3). 703-716.
  • Agouzal A., Lipnikov K., Vassilevski Yu. Anisotropic mesh adaptation for solution of finite element problems using hierarchical edge-based error estimates // Proceedings of 18th International Meshing Roundtable (B.W. Clark Editor), Springer, 2009, 595-610.
  • Agouzal A., Lipnikov K., Vassilevski Yu. Edge-based a posteriori error estimators for generation of d-dimensional quasi-optimal meshes // In: Proceedings of 3d Int. Conf. MAMERN, Pau, France (Eds.B.Amaziane et al.), Granada (Spain): University of Granada, 2009. V.l. 71-76.
  • Василевский Ю.В., Данилов А.А. Взаимодействие с САПР при построении расчетных сеток в сложных областях // Труды математического общества им. Н.И.Лобачевского. – Казань: Казан, матем. об-во, 2009, 5-12.
  • Никитин К.Д., Сулейманов А.Ф., Терехов К.М. Технология моделирования течений со свободной поверхностью в реалистичных сценах // Труды Математического центра им. Н.И. Лобачевского, 2009. Т. 39. С.305-307.
  • Agoshkov V.L, Lebedev S.A., Parmuzin E.I. Numerical Solution to the Problem of Variational Assimilation of Operational Observational Data on the Ocean Surface Temperature // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 2009. V. 45, No. 1. 69-101.
  • Agoshkov V.L, Lebedev S.A., Parmuzin E.I., Botvinovsky E.A., Gusev A.V., Shutyaev V.P., Zakharova N.B. Variational assimilation system of remote sensing data INM-T2 // Proceedings of International Conference “Results of Electronic Geophysical Year”. Pereslalv-Zalesskii, 3-6 June 2009. – Moscow: RAS Geophysical Center, 2009, 94-95.
  • Agoshkov V., Botvinovsky E. Problem of variational data assimilation for the study of adequacy of tidal dynamics model // Geophysical Research Abstracts, 2009. V. 11, EGU2009-8280.
  • Агошков В.И. Функциональные пространства AN, AS, ANS и оценка границ спектра одного класса операторов // Труды Международной конференции “Современные проблемы математики, механики и их приложений”, посвященной 70-летию ректора МРУ акад. В.А. Садовничего, 30 марта – 2 апреля 2009. – М.: Изд-во МРУ им. М.В.Ломоносова, 2009, 112.
  • Агошков В.И., Захарова Н.Б., Пармузин Е.И. Численное решение задачи о восстановлении коэффициента вертикального теплообмена в математической модели динамики океана // Сборник тезисов конференции “Тихоновские чтения”, Москва, ВМК МГУ, 26-30 октября 2009 г.
  • Agoshkov V.I. Spectrum bounds for some operators // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2009. V. 24, №2. 79-114.
  • Shutyaev V.P., Parmuzin E.I. Some algorithms for studying solution sensitivity in the problem of variational assimilation of observation data for a model of ocean thermodynamic // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2009. V. 24, №2. 145-160.
  • Baker C.T.H., Bocharov G.A., Parmuzin E.I., Rihan F. Aspects of causal & neutral equations related to computational modeling // J. Comput. Appl. Math., 2009. V. 229. 335-349.
  • Shutyaev V.P., Le Dimet F.-X., Gejadze I.Yu. A posteriori error covariances in variational data assimilation // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2009. V. 24 (2). 161-169.
  • Shutyaev V., Le Dimet F.-X., Gejadze I. A posteriori error covariances in variational data assimilation // Geophysical Research Abstracts, 2009. V. 11. 04997.
  • Shutyaev V.P., Parmuzin E.I. Some algorithms for studying solution sensitivity in the problem of variational data assimilation data for a model of ocean thermodynamics // In: Contemporary Problems of Numerical Mathematics and Mathematical Physics. International Conference. Moscow State University, 16-18 June 2009. Book of Abstracts. – Moscow: MAKS Press, 2009, 108-109.
  • Le Dimet F.-X., Gejadze I., Shutyaev V. Error covariances via Hessian in variational data assimilation // In: Abstracts of the 5th WMO International Symposium on Data Assimilation, 5-9 October 2009, Melbourne, Australia. -Melbourne: WMO, 2009.
  • Ассовский М.В., Ботвиновский Е.А. Вариационное усвоение данных наблюдений в задаче об адекватности приливной модели // Международная конференция “Ломоносов-2009”. Сборник тезисов секции “Вычислительная математика и кибернетика”. – М.: Издательский отдел ф-та ВМиК, 2009, с.13.
  • Ботвиновский Е.А. Численное решение задачи динамики приливов на сфере // Современные проблемы вычислительной математики и математической физики, Международная конференция, Москва, МГУ имени М.В. Ломоносова, 16-18 июня 2009 г. Тезисы докладов. – М.: Издательский отдел факультета ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова; МАКС Пресс, 2009.
  • Кулямин Д.В., Е.М.Володин, Дымников В.П. Моделирование квазидвухлетних колебаний зонального ветра в экваториальной стратосфере. П. Модели общей циркуляции атмосферы // Изв. РАН, Физика атмосферы и океана, 2009. Т. 45, №1. 43-61.
  • Кулямин Д.В., Дымников В.П. Моделирование квазидвухлетних колебаний зонального ветра в экваториальной стратосфере // Труды МФТИ, 2009. Т. 1, №1. 65-72.
  • Fursikov А.V., Rannacher R. Optimal Neumann Control for the 2D Steady-State Navier-Stokes equations // New Directions in Mathematical Fluid Mechanics. The Alexander.V.Kazhikhov Memorial Volume, book series “Advances in Mathematical Fluid Mechanics”. – Berlin: Birkhauser, 2009, 193-222.
  • Мурышев К.Е., Елисеев А.В., Мохов И.И., Дианский Н.А. Валидация и оценка чувствительности климатической модели ИФА РАН с моделью общей циркуляции океана // Изв. РАН, сер. Физика атм. и океана, 2009. Т. 45, № 4. С.455-473.
  • Саркисян А.С, Багно А.В., Гусев А.В., Дианский Н.А., Мошонкин С.Н., Яковлев Н.Г. Моделирование и анализ связей динамических и термоха-линных климатических факторов в Северной Атлантике и Арктике // Сб. “Фундаментальные проблемы океанологии: физика, геология, биология, экология”. — М.: Изд-во Российской академии наук, 2009, 51-72.
  • Khapaev A.A., Kostrykin S.V., Yakushkin I.G. Large-scale quasi-2d structures and the problem of non-linear bottom friction // Advances in Turbulence. XII Proceedings of the 12th EUROMECH European Turbulence Conference, September 7-10, 2009, Marburg, Germany, 443-447.
  • Иванчиков А.А., Корнев А.А., Озерицкий А.В. О новом подходе к решению задач асимптотической стабилизации // ЖВМиМФ, 2009. Т. 49. №12. С.2167-2181.
  • Ноаров А.И. Однозначная разрешимость стационарного уравнения Фокке-ра-Планка в классе положительных функций // Дифференциальные уравнения, 2009. Т. 45. №2. С.191-202.
  • Ноаров А.И. О некоторых диффузионных процессах со стационарными распределениями // Теория вероятностей и её применения, 2009. Т. 54, вып. 3. С.589-598.
  • Лыкосов В.Н., Крупчатников В.Н. Некоторые направления развития динамической метеорологии в России в 2003-2006 гг. // Известия РАН, Физика атмосферы и океана, 2009. Т. 45. 164-179.
  • Мачульская Е.Е., Лыкосов В.Н. Математическое моделирование процессов взаимодействия атмосферы и криолитозоны // Известия РАН, Физика атмосферы и океана, 2009. Т. 45. 736-753.
  • Shlyaeva A., Tolstykh M. Local ensemble transform Kalman filter for semi-lagrangian barotropic model of atmosphere // WMO/WGNE Research Activities in atmospheric and oceanic modeling, Ed. J. Cote, 2009. Rep. №39. P.01.39-01.40.
  • Tolstykh M., Kiktev D., Zaripov R., Zaichenko M., Shashkin V. New version of the seasonal forecast model at Hydrometcentre of Russia // WMO/WGNE Research Activities in atmospheric and oceanic modeling, Ed. J. Cote, 2009. Rep. №39. P.06.17-06.18
  • Фадеев Р.Ю., Толстых М.А. Моделирование орографически возбуждаемых волн негидростатической моделью адиабатической атмосферы // Метеорология и гидрология, 2009. №9. 40-59.
  • Nogotkov I.V., Chavro A.I. Reconstruction of small-scale fields of surface temperature using neural network // International Conference on Computational Information Technologies for Environmental Sciences CITES-2009, July 11-15, Krasnoyarsk. P.40.
  • Ноготков И.В., Чавро А.И. Применение аппарата искусственных нейронных сетей для детализации крупномасштабного поля приземной температуры // Труды 52-научной конференции “Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук”, 27-30 ноября 2009 г. – М.: МФТИ, 2009.
  • Dmitriev E.V., Khomenko С, Chami M., Sokolov A.A., Churilova T.Y., Ко-rotaev G.К. Parameterization of light absorption by components of seawater in optically complex coastal waters of the Crimea Peninsula (Black Sea) // Applied Optics, 2009. V. 48, №7. P.1249-1261.
  • Козодеров В.В., Кондранин Т.В., Казанцев О.Ю, Бобылев В.И., Щербаков М.В., Борзяк В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Каменцев В.П., Беляков А.Ю., Логинов СБ. Обработка и интерпретация данных гиперспектральных аэрокосмических измерений для дистанционной диагностики природно-техногенных объектов // Исследование Земли из космоса, 2009. №2. С.36-54.
  • Козодеров В.В., Борзяк В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д. Распознавание образов объектов природно-техногенной сферы и оценка их состояния по данным многоспектрального и гиперспектрального аэрокосмического зондирования // Сб. “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”. – М.: Изд-во ООО “Азбука-2000”, 2009, вып.6, т.1, 196-205.
  • Кондранин Т.В., Козодеров В.В., Казанцев О.Ю., Бобылев В.И., Борзяк В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Каменцев В.П., Беляков А.Ю., Логинов СБ. Повышение информативности данных многоспектрального авиакосмического дистанционного зондирования при решении прикладных задач количественной оценки состояния природно-техногенных объектов // Сб. “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”. – М.: Изд-во ООО “Азбука-2000”, 2009, вып.6, т.1, 206-215.
  • Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Борзяк В.В. Модели, алгоритмы, расчетные программы обработки многоспектральных и гиперспектральных аэрокосмических изображений // Сб. “Современные проблемы математического моделирования”. – Ростов-на-Дону: Изд-во Южного федерального университета, 2009, 91-98.
  • Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д. Вычислительные методы обработки и интерпретации многоспектральных и гиперспектральных аэрокосмических изображений // Сборник докладов 14-й Всероссийской конференции “Математические методы распознавания образов” (ММРО-14), г. Суздаль, 21-25 сентября 2009 г., 524-527.
  • Кондранин Т.В., Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Борзяк В.В. Прикладные технологии распознавания количественных характеристик растительности по цифровым многоспектральным и гиперспектральным аэрокосмическим изображениям // Сборник докладов 14-й Всероссийской конференции “Математические методы распознавания образов” (ММРО-14), г. Суздаль, 21-25 сентября 2009 г., 528-231.
  • Петухов В.И., Дмитриев Е.В., Калвинын И.Я., Баумане Л.Х., Шкестерс А.П., Скальный А.В. Гомеостаз цинка (ZN), меди (CU) и кадмия (CD) у ликвидаторов аварии на чернобыльской АЭС // Вестник новых медицинских технологий. Тематический вып.: “Избранные технологии диагностики и лечения” 2009. Т. XVI, №1. С.210-212.
  • Козодеров В.В., Асташкин А.А., Бобылев В.И., Борзяк В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Каменцев В.П., Кондранин Т.В., Сушкевич Т.А. Вычислительные методы обработки и интерпретации многоспектральных и гиперспектральных аэрокосмических изображений // Конференция “Современные проблемы вычислительной математики и математической физики”. – М.: Изд-во факультета ВМиК МГУ им.М.В.Ломоносова, 2009, 62-63.
  • Козодеров В.В., Асташкин А.А., Бобылев В.И., Борзяк В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Каменцев В.П., Кондранин Т.В., Сушкевич Т.А. Совместная обработка данных самолетной гиперспектрометрической аппаратуры и наземных лесотаксационных обследований территории // Международный симпозиум стран СНГ “Атмосферная радиация и динамика”. -Спб.: Изд-во Санкт-Петербургского университета, 2009, 15-16.
  • Козодеров В.В., Борзяк В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д. Обработка многоспектральных и гиперспектральных аэрокосмических изображений: информационно-прикладные аспекты // Сб. тезисов седьмой Всероссийской конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”. – М.: Изд-во Института космических исследований РАН, 2009.
  • Кондранин Т.В., Козодеров В.В., Казанцев О.Ю., Бобылев В.И., Борзяк В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Каменцев В.П., Беляков А.Ю., Логинов СБ. Основы технологии восстановления количественных характеристик лесных экосистем по многоспектральным и гиперспектральным данным аэрокосмического зондирования // Сб. тезисов седьмой Всероссийской конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”. – М.: Изд-во Института космических исследований РАН, 2009.
  • Егоров В.Д., Козодеров В.В. Повышение эффективности расчетных программ оценки состояния почвенно-растительного покрова по данным многоспектрального и гиперспектрального аэрокосмического зондирования // Исследование Земли из космоса, 2009. №5. 11-21.
  • Козодеров В.В. Приложения методов вычислительной математики в космическом землеведении // Международная конференция “Современные проблемы математики, механики и их приложений”. – М.: Изд-во “Университетская книга”, 2009, 322-323.
  • Яковлев Н.Г. Восстановление крупномасштабного состояния вод и морского льда Северного Ледовитого океана в 1948-2002 гг. Часть 1: Численная модель и среднее состояние // Известия РАН, ФАО, 2009. Т. 45, № 3. С.1-16.
  • Яковлев Н.Г. Восстановление крупномасштабного состояния вод и морского льда Северного Ледовитого океана в 1948-2002 гг. Часть 2: Состояние ледового и снежного покрова // Известия РАН, ФАО, 2009. Т. 45, № 4. С.1-18.
  • Залесный В.В., Тамсалу Р. Моделирование морской экосистемы высокого пространственного разрешения с помощью гидроэкологической модели FRESCO // Известия РАН, Физика атм. и океана, 2009. Т. 45, №1. 108-122.
  • Zalesny V.B., Gusev A.V. Mathematical model of the World ocean dynamics with temperature and salinity variational data assimilation algorithms // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modeling, 2009. V. 24, №2. 171-191.
  • Filyushkin B.N., Aleinik D.L., Kozhelupova N.G., Gruzinov V.M., Moshonkin S.N. Heat and salt transport of the Mediterranean waters with intra thermocline eddies at intermediate depth in the Atlantic // Fluxes and Structures in Fluids: Physics of Geospheres. Fundumental and environmental fluid mechanics. Moscow, 2009. V. 1. 72-79.
  • Diansky N.A., Gusev A.V., Moshonkin S.N., Bagno A.V. Climatic Variability Simulation of Coupled North Atlantic and Arctic Ocean Circulation // Geophysical Research Abstracts, 2009. V. 11. EGU2009-A-03272.
  • Gusev A.V., Diansky N.A. Ocean general circulation sigma-model on conformal curvilinear orthogonal grid // Geophysical Research Abstracts, 2009. V. 11. EGU2009-5821.
  • Алоян А.Е. Моделирование динамики аэрозолей при лесных пожарах // Изв. РАН: Физика атмосферы и океана, 2009. Т. 45, №1. 1-14.
  • Марчук Г.И., Алоян А.Е. Моделирование динамики и кинетики газовых примесей и аэрозолей в атмосфере и их значение для состояния биосферы // Международный научный журнал “Биосфера”, 2009. №1. 21-42.
  • Марчук Г.И., Имшенник B.C., Баско М.М. Физика термоядерного взрыва шара из сжиженного дейтерия нормальной плотности. (Невозможность сферически-симметричного термоядерного взрыва при нормальной плотности жидкого дейтерия) // Успехи физических наук, 2009. Т. 179, №3. С.289-295.
  • Aloyan A.E., Arutyunyan V.O., Yermakov A.N., Zagaynov V.A. Aerosol dynamics, nucleation, and heterogeneous processes at particle surfaces // Proceedings in the Series International Conference. In: Nucleation and Atmospheric Aerosols, (ICNAA), 2009, 512-515.
  • Yermakov A.N., Aloyan A.E., Arutyunyan V.O., Deutsch F., Mensink C. Reconstruction of aerosol mass concentration in the atmosphere on the basis of thermodynamics // Proceedings in the Series International symposium / Non-equilibrium processes, plasma, combustion and atmospheric phenomena, 2009, 451-457.
  • Романюха А.А. Иммунная система, норма и адаптация // Иммунология, 2009. №1. 7-13.
  • Nosova E.A., Romanyukha A.A. Regional index of HIV infection risk based on factors of social disadaptation // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2009. V. 24, №4. 325-340.
  • Sannikova Т.Е., Romanyukha A.A , Drynov I.D. The role of air temperature in the dynamics of respiratory infection incidence in a megalopolis // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2009. V. 24, №4. P.385-394.
  • Romanyukha A.A., Litvinov I.S., Sannikova Т.Е. Modelling the dynamics of specific immunity under protracted antigenic load // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2009. V. 24, №4. P.361-375.
  • Мельниченко О. А, Романюха А. А. Влияние социально-экономических факторов на динамику заболеваемости туберкулезом в России // Сборник статей ДЕМОГРАФИЯ ВИЧ. – М.: Изд-во МГУ им.М.В.Ломоносова, МАКС Пресс, 2009, вып. 2, 10-25.
  • Rudnev S.G., Selitskaya R.P., Boldyreva M.N. On the relative risk concept and ТВ morbidity in Russia: linking population genetics and epidemiological studies // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2009. V.24, №4. P.377-384.
  • Romanyukha A.A., Rudnev S.G., Sannikova Т.Е., Yashin A.I. Mathematical modeling of immunosenescence: scenarios, processes and limitations // Handbook on Immunosenescence (Eds. T. Fulop, C. Franceschi, K. Hirokawa, G. Pawelec).- Berlin: Springer, 2009, 145-163.
  • Селицкая Р.П., Болдырева М.Н., Гуськова И.А., Родин А.А., Сытин Е.А., Руднев С.Г. О полиморфизме DRBl-локуса системы HLA и восприимчивости к туберкулезу // Иммунология, 2009. Т. 30, №6. С.338-341.
  • Ерюкова Т.А., Старунова О.А., Николаев Д.В., Меркулов И.А., Руднев С.Г. О суточных ритмах изменений параметров биоимпеданса // Материалы lift научно-практической конференции “Диагностика и лечение нарушений регуляции сердечно-сосудистой системы” (Москва, Главный клинический госпиталь МВД России, 25 марта 2009 г.). Москва, 2009. С.86-94.
  • Старунова О.А., Ерюкова Т.А., Николаев Д.В., Смирнов А.В., Руднев С.Г., Колесников В.А. Методика векторного биоимпедансного анализа и результаты обследования 4112 практически здоровых взрослых москвичей // Материалы 11-й научно-практической конференции “Диагностика и лечение нарушений регуляции сердечно-сосудистой системы” (Москва, Главный клинический госпиталь МВД России, 25 марта 2009 г.). Москва, 2009. С.178-184.
  • Хрущева Ю.В., Зубенко А.Д., Чедия Е.С., Старунова О.А., Ерюкова Т.А., Николаев Д.В., Руднев С.Г. Верификация и описание возрастной изменчивости биоимпедансных оценок основного обмена // Материалы 11-й научно-практической конференции “Диагностика и лечение нарушений регуляции сердечно-сосудистой системы” (Москва, Главный клинический госпиталь МВД России, 25 марта 2009 г.). Москва, 2009. С.353-357.
  • Avilov К.К. Statistical description of factors determining detected tuberculosis incidence // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2009. V. 24, №4. 309-324.
  • Авилов К.К., Романюха А.А. Оценка скрытой заболеваемости туберкулезом в России // Тезисы XVI Международной конференции “Математика. Компьютер. Образование”, часть 1, с.228. Пущино, 19-24 января 2009 г.
  • Авилов К.К. Распространение и контроль туберкулеза: объект управления // Сборник трудов IV Международной конференции по проблемам управления (МКПУ-IV), г.Москва, 26-30 января 2009 г., 837-842.
  • Авилов К.К. Математическое моделирование распространения и контроля туберкулеза // Тезисы докладов Международной школы-семинара “Новые логические методы решения систем уравнений в алгебраических системах”, г. Омск, 16-22 августа 2009 г., 25-26.
  • Авилов К.К. Математическое моделирование распространения и контроля туберкулеза // Сборник материалов молодых ученых: Труды молодых ученых – участников Международной конференции “Вычислительная математика, дифференциальные уравнения, информационные технологии”, Улан-Удэ, 24-28 августа 2009 г., 5-12.
  • Стародубов В.И., Обухова. О.В., Носова Е.А. Применение инструментов статистического наблюдения для оценки зависимости объемов финансирования и эпидемиологических данных по ВИЧ-инфекции в РФ // Экономика региона. – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2009, 1(17),
  • 22-27.
  • Бочаров Г.А., Лузянина Т.Б. Математические технологии анализа клеточной пролиферации по данным проточной цитофлуорометрии // Российский иммунологический журнал, 2009. Т. 3(12). 13-22.
  • Бочаров Г.А., Черешнев В.А., Лузянина Т.Б., Чиглинцев Е.А., Людевиг Б. Математические технологии анализа клеточных факторов развития иммунных рекций // Технологии живых систем, 2009. Т. 6, №7. С.4-15.
  • Luzyanina Т., Roose D., Bocharov G. Estimation of parameters of a label-structured cell population balance model from CFSE histogram data // J. Mathematical Biology, 2009. V. 59(5). 581-603.
2008

В 2008 году вышли из печати следующие книги:

  • Алоян А.Е.  Моделирование динамики и кинетики газовых примесей и аэрозолей в атмосфере. – М.: Наука, 2008, 415 с.
  • Ибраев Р.А.     Математическое моделирование термогидродинамических  процессов в Каспийском море. – М.: Геос, 2008, 128 с.
  • Бахвалов Н.С., Корнев А.А., Чижонков Е.В.   Численные методы. Решения задач и упражнения. – М.: Дрофа,  2008, 435 с.
  • Галеев Э.М., Зеликин М.И., Конягин С.В., Магарил-Ильяев Г.Г., Осмоловский Н.П., Протасов В.Ю., Тихомиров В.М., Фурсиков А.В.    Оптимальное управление. – М.: Изд-во НЦНМО, 2008.
  • Козодёров В.В., Кондранин Т.В.  Методы оценки состояния почвенно-растительного покрова по данным оптических систем дистанционного аэрокосмического зондирования. – М.: изд-во МФТИ, 2008, 190 с.
  • Bardos C., Fursikov A.V.    editors: Instability in Models Connected with Fluid Flows I. – International Mathematical Series, v. 6, Springer, 2008.
  • Bardos C., Fursikov A.V.    editors: Instability in models connected with Fluid Flows II. – International Nathematical Series, v. 7, Springer, 2008.
  • Сборник научных трудов “Численные методы, параллельные вычисления и информационные технологии” под редакцией Вл.В. Воеводина и Е.Е. Тыртышникова. – М.: Изд-во МГУ им.М.В.Ломоносова, 2008.

В 2008 году опубликованы следующие научные статьи:

  • Лебедев В.И.    О нахождении многочленов наилучшего с весом приближения// Труды Ш международной чебышевской конференции в 2006 г. ИАТЭ, Обнинск, 2008, 8-17.
  • Ковалишин А.А., Лебедев В.И.    О преобразовании уравнения Навье-Стокса к угловым переменным // Доклады РАН, т.419, № 3, 2008, 307-310.
  • Лебедев В.И.    О нахождении многочленов наилучшего с весом приближения // Матем. Сборник, т.199, \No 2, 2008, 49-70.
  • Лебедев В.И.    О фазовом методе нахождения многочленов наилучшего с весом приближения // Тезисы докладов IV международной чебышевской конференции. ИАТЭ, Обнинск, 2008, 78-79.
  • Лебедев В.И.    О представлении многочленов наилучшего с весом приближения // Тезисы докладов международной конференции к 100-летию С.Л.Соболева. ИМ СО РАН, Новосибирск, 2008, 476.
  • Карасева И.А., Нечепуренко Ю.М., Потягалова А.С.    Спектральная редукция для систем управления, моделирующих пассивные интегральные схемы. // ЖВМ и МФ, 2008. Т.48, \No 5. С.18-34.
  • Бойко А.В., Нечепуренко Ю.М.    Численный спектральный анализ временной устойчивости ламинарных течений в каналах постоянного сечения // ЖВМ и МФ, 2008. Т.48, № 10. С.1731-1747.
  • Hechme G., Nechepurenko Yu.M., Sadkane M.   Efficient methods for computing spectral projectors for linearized Navier-Stokes equations // SIAM J. on Scient. Computing, 2008.
  • Hechme G., Nechepurenko Yu.M., Sadkane M.   Model reduction for a class of linear control systems // J. of Computational and Applied Mathematics, 2008.
  • Karaseva I.A., Nechepurenko Yu.M., Potyagalova A.S. Spectral model order reduction preserving passivity for large multiport RCLM networks // Matrix methods: theory, algorithms, applications. Ed. by Vadim Olshevsky and Eugene Tyrtyshnikov. World Scientific Publishing, 2008, 534-539.
  • Нечепуренко Ю.М., Потягалова А.С.   Общие свойства и модификация алгоритмов редукции // Проблемы разработки перспективных микро- и наноэлектронных систем. – М.: ИППМ РАН, 2008, 102-106.
  • Нечепуренко Ю.М.    Алгебраические методы понижения размерностей линейных систем управления // Математические методы в технике и технологиях. – Саратов: Изд-во СГУ, 2008, 3-8.
  • Boiko A.V., Nechepurenko Yu.M.  Numerical study of stability and transient phenomena of Poiseuille flows in ducts of square cross-sections // Proc. 14th Internat. Conf. Methods of Aerophysical Research, V.M.Fomin, ed. Novosibirsk, 2008, ITAM SB RAS, Section II, Paper 4.
  • Boiko A.V., Nechepurenko Yu.M., Sadkan M.   Computational of optimal disturbances for duct flows // Proc. 14th Internat. Conf. Methods of Aerophysical Research, V.M.Fomin, ed. Novosibirsk, 2008, ITAM SB RAS, Section II, Paper 5.
  • Нечепуренко Ю.М., Бойко А.В., Садкан М. Управление течениями в каналах постоянного сечения с помощью малого вдува-отсоса // Модели и методы аэродинамики. Материалы Восьмой Международной школы-семинара. Евпатория, 4-13 июня 2008. – М.: МЦИМО, 2008, 121-122.
  • Бойко А.В., Нечепуренко Ю.М.    Влияние оребления на временную устойчивость плоского течения Пуазейля. Модели и методы аэродинамики // Материалы Восьмой международной школы-семинара. Евпатория, 4-13 июня 2008. – М.: МЦИМО, 2008, 22-23.
  • Бойко А.В., Нечепуренко Ю.М., Садкан М. Методы редукции задач управления гидродинамическими течениями. Дифференциальные уравнения. Функциональные пространства. Теория приближений // Международная конференция, посвящённая 100-летию со дня рождения С.Л. Соболева (Новосибирск, 5-12 октября 2008 г.). Тез. докладов. – Новосибирск: Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, 2008, 447.
  • Nechepurenko Yu.M., Boiko A.V., Sadkan M.   Computation of optimal disturbances for duct flows // Abstracts 14th Internat. Conf. Methods of Aerophysical Research, June 30 – July 6, 2008. – Novosibirsk: 2008, ITAM SB RAS, Part II, p.189.
  • Boiko A.V., Nechepurenko Yu.M.  Numerical study of stability and transient phynomena of Poiseuille flows in ducts of square cross-sections // Abstracts 14th Internat. Conf. Methods of Aerophysical Research, June 30 – July 6. – Novosibirsk: 2008, ITAM SB RAS, Part II, 125-126.
  • Богатырёв А.Б.  Антисимметричные решения интегральных уравнений Пуанкаре-Стеклова // Доклады РАН, 420:3, 2008.
  • Ушаков К.В. Оптимизация многочленов для вычислительных методов вихреразрешающего моделирования // Труды 51-ой научной конференции МФТИ, часть VIII. Москва-Долгопрудный, 2008, 236-238.
  • Ушаков К.В., Лебедев В.И.   Неявные чебышевские фильтры // Труды Ш международной конференции “Математические идеи П.Л. Чебышева и их приложение к современным проблемам естествознания” Обнинск, 14-18 мая 2008.
  • Воеводин Влад.В., Соболев С.И., Фролов А.В. Архитектура и принципы реализации коллективного банка тестов в сети Интернет // Численные методы, параллельные вычисления и информационные технологии / Сборник научных трудов под ред. Вл.В. Воеводина и Е.Е. Тыртышникова. – М.: Изд-во МГУ им. М.В. Ломоносова, 2008, 91-97.
  • Третьяков А.А., Тыртышников Е.Е.    Транспортирование больших прямоугольных матриц // ДАН. 2008. Т. 422, № 6. 1-3.
  • Olshevsky V., Oseledets I., Tyrtyshnikov E. Superfast inversion of two-level Toeplitz matrices using Newton iteration and tensor-displacement structure // Operator Theory and Applications. 2008. V. l. 179, 229-240.
  • Hackbush W., Khoromskij B.N., Tyrtyshnikov E.E. Approximate iterations for structured matrices // Numer. Math., 2008. 109. 365-383.
  • Oseledets I., Savostyanov D., Tyrtyshnikov E.   Tucker dimensionality reduction of three-dimentional arrays in linear time // SIMAX. 2008. 3. 939-956.
  • Flad H.-J., Khoromskij B.N., Savostyanov D.V., Tyrtyshnikov E.E.    Verification of the cross 3d algorithm on quantum chemistry data // Rus. J. Numer. Anal. And Math. Modelling. 2008. 4.
  • Тыртышников Е.Е.    Метод скачков и аппроксимации Паде // Численные методы, параллельные вычисления и информационные технологии. – М.: Изд-во МГУ им. М.В. Ломоносова, 2008, 277-290.
  • Oseledets I., Tyrtyshnikov E., Zamarashkin N.   Matrix cases with size-independent tensor rank estimates // Research Report 08-12, ICM HKBU, November 2008.
  • Goreinov S., Oseledets I., Savostyanov D., Tyrtyshnikov E., Zamarashkin N.  How to find a good submatrix // Research Report 08-10, ICM HKBU, November 2008.
  • Oseledets I., Savostyanov D., Tyrtyshnikov E.   Linear algebra for tensor problems // Research Report 08-03, ICM HKBU, August 2008.
  • Hackbush W., Khoromskij B., Sauter E., Tyrtyshnikov E.  Use of tensor formats in elliptic eigenvalue problems // Preprint of the Max-Planck Institute for Mathematics in Sciences. Leipzig. November 2008.
  • Горейнов С.А.   О крестовой аппроксимации многоиндексного массива // Доклады Академии наук. 2008. Т. 420, \No 4. 439-441.
  • Горейнов С.А.   Об оценке сходимости метода бидиагонализации // Численные методы, параллельные вычисления и информационные технологии. – М.: Изд-во МГУ им. М.В. Ломоносова, 2008, 111-118.
  • Oseledets I.    Optimal Karatsuba-like formulae for certain bilinear forms in GF(2) // Linear Algebra Аppl. 2008. 428. 8-9. 2052-2066.
  • Oseledets I.V.  The integral operator with logarithmic kernel has only one positive eigenvalue // Linear Algebra Appl. 2008. 428. 7. 1560-1564.
  • Тыртышников Е.Е., Савостьянов Д.В., Ставцев С.Л.    Об использовании мозаично-скелетных аппроксимаций при решении гиперсингулярных интегральных уравнений //  Численные методы, параллельные вычисления и информационные технологии, под ред. Вл.В. Воеводина, Е.Е. Тыртышникова. – М.: Изд-во МГУ им. М.В. Ломоносова, 2008.
  • Икрамов Х.Д., Чугунов В.Н.  О нормальных ганкелевых матрицах малых порядков // Математические заметки. 2008. Т. 84, № 2. 207-218.
  • Чугунов В.Н.    Об алгоритме построения конформной квази-иерархической треугольной сетки, слабо аппроксимирующей заданные ломанные // Численные методы, параллельные вычисления и информационные технологии. 2008. 291-317.
  • Ставцев С.Л.    Применение мозаично-скелетонных аппроксимаций к решению одной задачи о распространении звука // Труды школы-семинара МДОЗМФ-2008. – М.: Изд-во МГУ им. М.В. Ломоносова, 2008, 7с.
  • Kobelkov G.M., Sukhov V.B.  Justification of a splitting scheme for ocean dynamics equations // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modeling. 2008. 23, 4. 389-406.
  • Василевский Ю.В., Капырин И.В.  Две схемы расщепления для нестационарной задачи конвекции-диффузии на тетраэдральных сетках // ЖВМ и МФ. 2008. 48, 8. 1-19.
  • Nikitin K., Vassilevski Yu. Free surface flow modeling on dynamically refined hexahedral meshes // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2008. 23, 5. 469-485.
  • Lipnikov K., Svyatskiy D., Vassilevski Yu.  Interpolation-free monotone finite volume method for diffusion equations on polygonal meshes // J. Comp. Phys. 2008.
  • Agouzal A., Lipnikov K., Vassilevski Yu.    Hessian-free metric-based mesh adaptation via geometry of interpolation error // Proceedings of 17th International Meshing Roundtable, 2008.
  • Agouzal A., Lipnikov K., Vassilevski Yu.    Metric tensors for generation of optimal meshes //  Proceedings of Int. conf. NUMGRID-2008, Computing center RAS, Moscow, 264-271.
  • Vassilevski Yu. Choice of initial guess in iterative solution of series of systems // Тезисы докладов ParCFD-2008.
  • Никитин К.Д.    Технология расчёта  течений со свободной границей с использованием динамических гексаэдральных сеток // Численные методы, параллельные вычисления и информационные технологии / Сборник научных трудов под ред. Вл.В. Воеводина и Е.Е. Тыртышникова. – М.: Изд-во МГУ им. М.В. Ломоносова, 2008, 183-198.
  • Данилов А.А.    Построение тетраэдральных сеток для областей с заданными поверхностными триангуляциями // Численные методы, параллельные вычисления и информационные технологии / Сборник научных трудов  под ред. Вл.В. Воеводина и Е.Е. Тыртышникова. – М.: Изд-во МГУ им. М.В. Ломоносова, 2008, 119-130.
  • Danilov A.A.    Unstructured tetrahedral mesh generation technology // Proceedings of the Int. Conf. “Numerical geometry, grid generation and high  performance computing (NUMGRID 2008)”, 238-244.
  • Agoshkov V.I., Parmuzin E.I., Shutyaev V.P. A numerical algorithm of variatio\-nal data assimilation for reconstruction of salinity fluxes on the ocean surface // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2008. 23, 2. 135-161.
  • Agoshkov V.I., Botvinovsky E.A. Investigation of a method for solving a hyperbolo-parabolic system on a sphere // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2008. 23, 2. 107-134.
  • Агошков В.И., Пармузин Е.И., Шутяев В.П.    Численный алгоритм вариационной ассимиляции данных наблюдений о температуре поверхности океана // ЖВМ и МФ. 2008. 48, 8. 1371-1391.
  • Agoshkov V.I., Kamenshchikov L.P., Kaperova E.D., Shaidurov V.V.    Numerical solution of some direct and inverse mathematical problems for the tidal flows //Computational Science and High Performance Computing III. / Eds. E.Krause, Yu.Shokin, M.Resch, N.Shokina. – Berlin: Springer-Verlag, 2008, 31-43.
  • Agoshkov V., Botvinovsky E., Gusev A., Lebedev S., Parmuzin E., Shutyaev V. Variational data assimilation system INM-T1 // Geophysical Research Abstracts. 2008. 10, EGU2008-A-08220.
  • Агошков В.И., Лебедев С.А., Пармузин Е.И.   Численное решение проблемы вариационной ассимиляции данных спутниковых наблюдений о температуре поверхности океана // Сборник тезисов 6-ой всероссийской открытой конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”. 2008. Москва, ИКИ РАН. С.7.
  • Агошков В.И., Ботвиновский Е.А., Гусев А.В., Кочуров А.Г., Лебедев С.А., Пармузин Е.И., Шутяев В.П. Информационно-вычислительная система вариационной ассимиляции данных измерений ИВС-Т1 // Сборник тезисов 6-ой всероссийской открытой конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”. 2008. Москва, ИКИ РАН. С.6.
  • Agoshkov V.I.   Estimates of spectrum bounds for some operators in geophysical hydrodynamics // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2008. 23, 4. 305-327.
  • Agoshkov V.I.   Study and solution of the tide theory inverse problems for the ocean hydrothermodynamics model // Proceedings of the International Conference “Inverse Problems: Modeling and Simulation”. 2008. Fethiye-Turkey, p.1-2.
  • Shutyaev V., Le Dimet F.-X., Gejadze I. On optimal solution error covariances in variational data assimilation // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2008. 23, 2. 185-206.
  • Gejadze Yu., Le Dimet F.-X., Shutyaev V.    On analysis error covariances in variational data assimilation // SIAM Journal on Scientific Computing. 2008. 30, 4. 1847-1874.
  • Shutyaev V. On optimal solution error in the variational data assimilation problem for the ocean thermodynamics model // Geophysical Research Abstracts. 2008. 10, EGU2008-A-06666.
  • Gejadze I., Le Dimet F.-X., Shutyaev V. The optimality system: the key variational data assimilation // Proceedings of the 5th Asia Oceania Geosciences Society Conference, AOGS. 2008. Busan, Korea.
  • Baker C.T.H., Parmuzin E.I. Initial function identification for scalar neutral delay differential equations // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2008. 23, 2. 163-183.
  • Botvinovskii E.A.   An algorithm for the solution of a tidal dynamics problem on a sphere // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2008. 23, 6. 523-536.
  • Ботвиновский Е.А.   Исследование одного метода решения гиперболо-параболической системы на сфере. Международная конференция “Ломоносов-2008” // Сборник тезисов секции “Вычислительная математика и кибернетика”. – М.: Издательский отдел ф-та ВМиК, 2008, 20-21.
  • Кулямин Д.В., Володин Е.М., Дымников В.П.   Моделирование квазидвухлетних колебаний зонального ветра в экваториальной стратосфере. 1. Малопараметрические модели // Изв. РАН, Физика атмосферы и океана. 2008. № 1. 5-20.
  • Володин Е.М., Галин В.Я., Глазунов А.В., Дианский Н.А., Дымников В.П., Лыкосов В.Н. Математическое моделирование возможных катастрофических изменений климата // Прогнозирование и адаптация общества к экстремальным климатическим изменениям. – М.: Триада, 2008, 137-150.
  • Gritsun A., Branstator G., Majda A. Climate response of linear and quadratic functionals using the fluctuation-dissipation theorem // Journal of Atmos. Sci. 2008. 65. 2824-2841.
  • Gritsun A.  Unstable periodic trajectories of a barotropic model of the atmosphere // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2008. 23, 4. 345-367.
  • Gritsun A.  Comments on “On the diagnosis of climate sensitivity using observations of fluctuations” by D.Kirk-Davidoff // Atmos. Chem. Phys. Discuss. 2008. 8. 5939-5944.
  • Фурсиков А.В.   Стабилизация параболических уравнений // Школа-семинар “Нелинейный анализ и экстремальные задачи”. 2008. Иркутск, 121-140.
  • Kornev A.A. A problem of asymptotic stabilization by the right-hand side // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2008. 23, 4. 407-422.
  • Корнев А.А. Асимптотическая стабилизация эволюционных систем седлового типа // Труды конференции ММТТ-2008, 4с.
  • Володин Е.М.    Цикл метана в модели климата ИВМ РАН // Известия РАН, ФАО. 2008. 44, 2. 163-170.
  • Володин Е.М.    Связь между температурной чувствительностью к удвоению содержания углекислого газа и распределением облачности в современных моделях климата // Известия РАН, ФАО. 2008. 44, 3. 311-323.
  • Анисимов М.В., Дианский Н.А.    Физический механизм западного дрейфа рингов фронтальных течений в океане // Океанология, 2008. 48, 3. 325-332.
  • Кострыкин С.В.  Выбор оптимальной схемы переноса для модели ветрового волнения WAM-4 // Вычислительные технологии. Т. 13. 2008. Специальный выпуск. 80-90.
  • Васильев О.Ф., Лыкосов В.Н., Мохов И.И. Российско-британская конференция “Гидрологические последствия изменений климата” // Изв. РАН, ФАО. 2008. 44. 567-571.
  • Гордов Е.П., Лыкосов В.Н.   Информационно-вычислительные технологии для наук об окружающей среде: синтез науки и образования // Вычислительные технологии. Т. 13. 2008. Специальный выпуск 3. 3-11.
  • Machul’skaya E.E., Lykossov V.N.    An advanced snow parametrization for models of atmospheric circulation // COSMO Newsletter. 2008. 8. 10-16.
  • Volodin E.M., Galin V.Ya., Diansky N.A., Dymnikov V.P., Lykossov V.N.   Mathematical modeling of potential catastrophic climate change // Russ. J. of Earth Sciences. 2008. 10. ES2004, doi:10.2205/2007ES000231.
  • Богословский Н.Н., Шляева А.В., Толстых М.А.    Усвоение почвенных и приземных переменных в глобальной полулагранжевой модели прогноза погоды // Вычислительные технологии. 2008. Т.13. Специальный выпуск, 111-116.
  • Bogoslovskii N.N., Tolstykh M.A.    Variational assimilation of screen level temperature for the global semiLagrangian NWP model SLAV // WMO/WGNE Research Activities in atmospheric and oceanic modeling. Ed. J.C$\hat{\rm o}$t$\acute{\rm e}$. 2008. 01.01-01.02.
  • Shlyaeva A., Tolstykh M.    New 2Meter relative humidity analysis for SLAV model // WMO/WGNE Research Activities in atmospheric and oceanic modeling. Ed. J.C$\hat{\rm o}$t$\acute{\rm e}$. 2008. 01.33-01.34.
  • Tolstykh M.A.   Implementation of the reduced grid in the shallow water prototype of the global finite difference SLAV model // WMO/WGNE Research Activities in atmospheric and oceanic modeling. Ed. J.C$\hat{\rm o}$t$\acute{\rm e}$. 2008. 03.15-03.16.
  • Толстых М.А., Богословский Н.Н. Реализация модели прогноза погоды и усвоения метеоданных с помощью технологий MPI и OpenMP // Труды 10-ой всероссийской суперкомпьютерной конференции “Научный сервис в сети Интернет: решение больших задач”. -Новороссийск: Изд-во НГУ, 2008, 468, 172-173.
  • Ноготков И.В., Чавро А.И., Дмитриев Е.В.    К вопросу об устойчивости восстановления мелкомасштабных региональных полей экстремальных температур статистическими методами // Вычислительные технологии. 2008. Т. 13. Специальный выпуск 3, 117-123.
  • Рогутов В.С., Чавро А.И., Дмитриев Е.В. Восстановление сезонных и полугодовых норм осадков над Европой по атмосферному давлению над Северной Атлантикой // Метеорология и гидрология. 2008. 33, 6. 351-359.
  • Чавро А.И., Ноготков И.В., Дмитриев Е.В.    Статистическая модель восстановления экстремальных значений приземной температуры на сети метеостанций в Московском регионе // Метеорология и гидрология. 2008. 33, 7. 5-16.
  • Kozoderov V.V., Dmitriev E.V.   Remote sensing of soils and vegetation: regional aspects // International Journal of Remote Sensing. 2008. 29, 9. 2733-2748.
  • Дмитриев Е.В.   Реконструкция среднеевропейской температуры с использованием данных глобальных моделей климата // Вычислительные технологии. 2008. СВ-Томск. 117-123.
  • Козодеров В.В., Кондранин Т.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Борзяк В.В. Инновационная технология обработки многоспектральных космических изображений земной поверхности // Исследование Земли из космоса. 2008. 1. 56-72.
  • Соколов  А.А., Дмитриев Е.В.,  Хоменко Г.А. База  данных измерений биооптических параметров в прибрежной зоне Чёрного моря // Тезисы Международной  конференции  по  измерениям, моделированию и информационным системам для изучения окружающей среды: ENVIROMIS-2008. Томск. 2008. 40.
  • Чавро  А.И., Ноготков И.В., Дмитриев Е.В., Хоменко Г.А. Линейная и нелинейная реконструкция мелкомасштабных полей поверхностной температуры в районе Ла Манша // Тезисы Международной конференции по измерениям, моделированию и информационным системам для изучения окружающей среды: ENVIROMIS-2008. Томск. 2008. 85-86.
  • Дмитриев Е.В., Фадеев Р.Ю., Ноготков И.В.   Сравнение методов реконструкции климата прошедшего тысячелетия с использованием данных модели INMCV3.0 // Тезисы Международной конференции по измерениям, моделированию и информационным системам для изучения окружающей среды: ENVIROMIS-2008. Томск. 2008. 90-92.
  • Dmitriev  E.V., Khomenko G.A., Churilova T.Y., Chami M. Parametrization of particulate and dissolved absorption coefficients  for  the Black sea coastal waters // European Geosciences Union General Assembly 2008 / Geophysical Research Abstracts. 2008. Vienna, Austria, 10, EGU2008-A-04434.
  • Kozoderov V.V., Borzyak V.V., Dmitriev E.V., Kamentsev V.P. Classification procedures and pixel-by-pixel parameters retrieval for multi-spectral and hyper-spectral airspace instruments data processings // Abstracts of International Radiation Symposium. 2008. Foz do Iguazu, Brazil.
  • Петухов В.И., Дмитриев Е.В., Калвиньш И.Я., Баумане Л.Х., Шкестерс А.П., Скальный А.В.  Корреляционный анализ в диагностике нарушений металло-лигандного гомеостаза // Новые информационные технологии в медицине, биологии, фармакологии и экологии. 2008. Крым, Гурзуф,  254-255.
  • Петухов В.И., Дмитриев Е.В., Калвиньш И.Я., Баумане Л.Х., Шкестерс А.П., Лакарова Е.В., Холод А.В., Скальный А.В.   Элементный дисбаланс у ликвидаторов аварии на Чернобыльской АЭС // Молекулярные, мембранные и клеточные основы функционирования биосистем, часть I. 2008. Минск. 325-328.
  • Sokolov A., Khomenko G., Dubuisson P.   Sensitivity of atmospheric-surface parameters retrieval to the spectral stability of channels in thermal IR // Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer. 2008. 109. 1685-1692.
  • Рогутов В.С., Чавро А.И.    Восстановление месячных осадков на сети метеостанций в Европе по давлению на уровне моря и геопотенциалам H850 и H500 над Северной Атлантикой // Труды 51-ой научной конференции МФТИ. Часть VIII: проблемы современной физики. 2008. Москва-Долгопрудный.
  • Яковлев Н.Г.    Моделирование климата океана и морского льда Северного Ледовитого океана с помощью конечно-элементной модели FEMAO: к вопросу о понимании роли различных физических процессов в формировании наблюдаемого состояния и воспроизведения их в моделях глобального климата // Проблемы Арктики и Антарктики.  2008. Т 78, № 1. 17-26.
  • Бондур В.Г., Ибраев Р.А., Гребенюк Ю.В., Саркисян Г.А.  Моделирование полей течений в открытых акваториях океана на примере района Гавайских островов //  Известия РАН. ФАО. 2008. 44 (2). 239-250.
  • Кныш В.В., Ибраев Р.А., Коротаев Г.К., Инюшина Н.В. Сезонная изменчивость климатических течений Каспийского моря, восстановленная ассимиляцией климатической  температуры и солёности в модели циркуляции вод // Известия РАН. ФАО. 2008. 44 (2). 251-265.
  • Kobelkov G.V., Zalesny V.   Existence and uniquness of a solution to primitive equations with stratification “in large” // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2008. 23, 1. 39-61.
  • Zalesny V., Tamsalu R., Mannik A.   Multidisciplinary numerical model of a coastal water ecosystem. Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2008, 23, 2, 207-222.
  • Moshonkin S.N., Gusev A.V., Diansky N.A., Filyushkin B.N.   Numerical modelling of mediterranean water inflow into the Atlantic // Fluxes and structures in fluids /  Institute for Problem in Mechanics of the RAS; M.V.Lomonosov Moscow State University; Russian State Hydrometeorological University. Ed. by Y.D.Chashechkin, V.G.Baydulov.  2008. 160-165.
  • Филюшкин Б.Н., Мошонкин С.Н., Кожелупова Н.Г.   Сезонная эволюция распространения вод Средиземного моря в Северной Атлантике // Океанология. 2008. 48. 6.
  • Gusev A.V., Bagno A.V., Diansky N.A., Moshonkin S.N.    Bottom currents in straits as a source of Atlantic water masses // European Geosciences Union General Assembly 2008 / Geophysical Research Abstracts. 2008. Vienna, Austria.  10. EGU2008-A-03272.
  • Алоян А.Е., Арутюнян В.О.   Моделирование динамики аэрозолей и формирование облачности при лесных пожарах // Экологический вестник научных центров ЧЭС. 2008. 3. 31-47.
  • Козодёров В.В., Борзяк В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д. Алгоритмическое и программное обеспечение технологии восстановления параметров состояния природных объектов по их многоспектральным космическим изображениям // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – М.: Изд-во ООО “Азбука-2000”, 2008, 5, 2, 498-511.
  • Кондранин Т.В., Козодёров В.В., Казанцев О.Ю., Бобылев В.И., Борзяк В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Каменцев В.П., Беляков А.Ю.   Технология оценки состояния объектов природно-техногенной сферы по данным аэрокосмического мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – М.: Изд-во ООО “Азбука-2000”, 2008, 5, 2, 512-522.
  • Козодёров В.В., Сушкевич Т.А.   Программно-алгоритмическое обеспечение обратных задач дистанционной нанодиагностики объектов природно-техногенной сферы по данным аэрокосмических измерений // Алгоритмический анализ неустойчивых задач. – Екатеринбург: Изд-во Уральского гос. университета, 2008, 40-41.
  • Козодёров В.В., Борзяк В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д. Обратные задачи оценки состояния объектов природно-техногенной сферы по данным многоспектрального и гиперспектрального аэрокосмического зондирования // Актуальные проблемы прикладной математики и механики. Екатеринбург: Изд-во Института математики и механики Уральского отделения РАН, 2008, 67-68.
  • Козодёров В.В., Борзяк В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д. Распознавание образов объектов природно-техногенной сферы и оценка их состояния по данным многоспектрального и гиперспектрального аэрокосмическогозондирования // Тезисы 6-ой всероссийской конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”. – М.: Изд-во Института космических исследований РАН, 2008, 27.
  • Кондранин Т.В., Козодёров В.В., Казанцев О.Ю., Бобылёв В.И., Борзяк В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Каменцев В.П., Беляков А.Ю., Логинов С.Б. Повышение информативности данных многоспектрального авиакосмического дистанционного зондирования при решении прикладных задач количественной оценки состояния природно-техногенных объектов // Тезисы 6-ой всероссийской конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”. – М.: Изд-во Института космических исследований РАН, 2008, 28.
  • Мельниченко О.А., Романюха А.А. Модель эпидемиологии туберкулёза. Анализ данных и оценка параметров // Математическое моделирование. 2008. 20, 8. 97-118.
  • Melnichenko O.A., Romanyukha A.A.   A model of tuberculosis epidemiology: estimation of parameters and analysis of factors influencing the dynamics of an epidemic process // Russian J. of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2008. 23, 1. 63-75.
  • Руднев С.Г., Романюха А.А.  О принципах адаптации иммунной системы // Успехи современной биологии. 2008. 128, 3. 260-270.
  • Перцев Н.В., Романюха А.А., Касаткина В.С.  Нелинейная стохастическая  модель распространения туберкулёза // Системы управления и информационные технологии. 2008. 1-2. 246-250.
  • Руднев С.Г., Казакова О.А., Николаев Д.В., Романова Т.Ф., Семёнов М.М., Мартиросов Э.Г.     Биоимпедансный анализ состава тела и соматотип у детей, подростков и лиц юношеского возраста // Пермский медицинский журнал. 2008. 25, 1. 157-160.
  • Николаев Д.В., Руднев С.Г., Казакова О.А., Романова Т.Ф., Семёнов М.М., Мартиросов Э.Г. О возрастной изменчивости фазового угла по данным биоимпедансного анализа // Материалы международной конференции “Проблемы современной морфологии человека”. – М.: РГУФК, НИИ и музей антропологии МГУ им. М.В.Ломоносова, 2008, 209-211.
  • Николаев Д.В., Руднев С.Г., Смирнов А.В., Туйкин С.А., Казакова О.А.    Возможности биоимпедансного типирования в антропологии и клинической практике // Материалы 3-ей международной научной школы “Наука и инновации – 2008” / Под ред. И.И. Попова, В.А. Козлова и др. – Йошкар-Ола: МарГУ, 2008, 152-156.
  • Bocharov G., Luzyanina T., Roose D., Alon H., Meier-Schellerscheim M., Grossman Z.  Mathematical models and parameter estimation for heterogeneous cell population dynamics // Mathematical Biology Research Trends / Ed. Wilson L.B. by Nova Science Publishers, Inc. (USA). 2008. 5. 141-174.
  • Бочаров Г.А., Медведева Н.А.    Численные алгоритмы анализа чувствительности и сложности описания в задачах идентификации моделей математической иммунологии // Численные методы, параллельные вычисления и информационные технологии. / Под ред. Вл.В. Воеводина и Е.Е. Тыртышникова. – Изд-во: НИВЦ МГУ, 2008, 67-90.
  • Авилов К.К. Оценка скрытой заболеваемости по реальным данным // Доклады II международной конференции “Математическая биология и биоинформатика”. 2008. Пущино. 172-173.
  • Sannikova T.E.  Analysis of infectious mortality by means of the individualized risk model // Mathematical modeling of biological systems. / Ed Deutsch A. et al. – Boston: Birkh$\ddot{\rm a}$user, 2008, vol. II, 169-181.
  • Санникова Т.Е., Романюха А.А., Дрынов И.Д.  Анализ влияния климатических факторов на уровень заболеваемости ОРЗ и развитие эпидемии в мегаполисе // Доклады конференции “Математическая биология и биоинформатика” / Под ред. В.Д. Лахно. 2008. Пущино.  184-185.
2007

В 2007 году вышли из печати следующие книги:

  • Дымников В.П. Устойчивость и предсказуемость крупномасштабных атмосферных процессов. – М.: ИВМ РАН, 2007, 282 с.
  • Тыртышников Е.Е. Матричный анализ и линейная алгебра. – М.: Физматлит, 2007, 480 с.
  • Тыртышников Е.Е. Методы численного анализа. – М.: Издательский центр “Академия”, 2007, 320 с.
  • Василевский Ю.В., Ольшанский М.А. Краткий курс по многосеточным методам и методам декомпозиции области. – М.: МАКС Пресс, 2007, 103 с.
  • Галеев Э.М., Зеликин М.И., Конягин С.В., Магарил-Ильяев Г.Г., Осмоловский Н.П., Потасов В.Ю., Тихомиров В.М., Фурсиков А.В. Оптимальное управление. – М.: Изд-во Независимого университета, 2007.
  • Алоян А.Е. Моделирование динамики и кинетики газовых примесей и аэрозолей в атмосфере. – М.: Наука, 2007, 340 с.
  • Козодёров В.В. Методы дистанционного зондирования Земли. В электронном учебнике “Космические исследования и взаимодействие космической среды с системами и материалами космических аппаратов”. – М.: изд-во МГУ, 2007. http://slides.novalink.ru.
  • Геронтология in Silico: становление новой дисциплины: математические модели, анализ данных и вычислительные эксперименты / Под ред. Г.И.Марчука, В.Н. Анисимова, А.А.Романюхи, А.И.Яшина. – М.: БИНОМ, Лаборатория знаний, 2007.

В 2007 году опубликованы следующие научные статьи:

  • Ковалишин А.А., Лебедев В.И. О преобразовании уравнения Навье-Стокса к угловым переменным / Международная конференции “Дифференциальные уравнения и смежные вопросы” им. И.Г. Петровского, Москва, МГУ, 21-26 мая 2007 г. Сборник тезисов. – М.: Изд-во МГУ им. М.В. Ломоносова, 2007, с. 173.
  • Курченкова Г.И., Лебедев В.И. Новый метод ускорения сходимости внешних итераций для решения реакторных задач по определению коэффициента размножения // ЖВМ и МФ, 2007, том 47, №6, стр. 1007-1014.
  • Лебедев В.И., Курченкова Г.И. Ускорение внешних итераций в многогрупповых задачах на $K_{эфф}$ // Proceedings of the Seventeenth Symposium of AER. Yalta, Crimea, Ukraine, 23-29 September, 2007.
  • Карасева И.А., Нечепуренко Ю.М., Потягалова А.С. О спектральной редукции задач управления, возникающих при моделировании интегральных схем // ЖВМ и МФ, 2007.
  • Бойко А.В.Ю Нечепуренко Ю.М. Численный анализ линейной устойчивости ламинарных течений в каналах // Тезисы докладов международной конференции “Дифференциальные уравнения, теория функций и приложения”, посвященной 100-летию со дня рождения академика И.Н.Векуа, Новосибирск, 28 мая-2 июня 2007, стр. 554-555.
  • Бойко А.В., Нечепуренко Ю.М. Численный анализ линейной устойчивости ламинарных течений в каналах // Труды XXIInd International Conference “Differential equations and Related Topics” dedicated to Ivan G.Petrovskii, Moscow, May 21-26, 2007.
  • Bogatyrev A.B. Computations in moduli spaces // Computational Methods and Function Theory, 7, 2007, N2, 309-324.
  • Bogatyrev A.B. Integral Equations PS-3 and moduli of Pants // Сборник статей: Riemann Surfaces: analytical and numerical methos (C.Klein, A.Bobenko, eds.), Springer, 2008.
  • Ушаков К.В. Explicit schemes with variable time-steps in large-eddy simulation // International Conference and Young Scientists School on Computational Information Technologies for Environmental Sciences: “CITES-2007”. Tomsk, Russia, 14-25 July, 2007.
  • Ушаков К.В. Оптимизация вычислительных методов для вихреразрещего моделирования // VIII Всероссийская конференция молодых учёных по математическому моделированию и информационным технологиям. 27-29 ноября 2007 года, Новосибирск.
  • Olshevsky V., Oseledets I., Tyrtyshnikov E. Superfast inversion of two-level Toeplitz matrices using Newton iteration and tensor-displacement structure // Operator Theory Advances and Applications, 2007, vol. 179, pp.229-240.
  • Tyrtyshnikov E. Euclidean Algorithm and Hankel Matrices // Numerical Analysis and Applied Mathematics, AIP Conference Proceedings, vol. 936, Melville, New York, 2007, pp.27-30.
  • Tyrtyshnikov E. Krylov subspace methods and minimal residuals // Advances in Numerical Mathematics, 2007, pp.170-184.
  • Савостьянов Д.В., Ставцев С.Л., Тыртышников Е.Е. Применение метода крестовой аппроксимации при решении интегральных уравнений с осциллирующими ядрами // Численные методы, параллельные вычисления и информационные технологии, М.: НИВЦ МГУ, 2007.
  • Оселедец И.В. Оценки снизу для сепарабельных аппроксимаций ядра Гильберта // Матем. сб., 2007, Т.198 (3), стр. 137-144.
  • Икрамов Х.Д., Чугунов В.Н. Об одном новом классе ганкелевых матриц // Вестник МГУ. Серия 15, ВМиК, 2007, № 1, стр. 10-13.
  • Ставцев С.Л. Вычисление потенциала двойного слоя с помощью аппроксимации матрицы интерполяционными полиномами // Труды МДОЗМФ-2007, 2007, стр. 286-291.
  • Гутников В.В., Кирякин В.Ю., Лифанов И.К., Сетуха А.В., Ставцев С.Л. О численном решении двумерного гиперсингулярного интегрального уравнения и о распространении звука в городской застройке // ЖВМ и МФ, Т.47, стр. 2094-2106.
  • Aparinov A.A., Lifanov I.K. On the separation of vortex layer from a smooth surface with no boundary layer and separation control trough an external flow suction // ICMAR, 2007, Part V, pp.3-8.
  • Апаринов А.А., Апаринов В.А., Лифанов И.К. Моделирование управления отрыва потока с гладкой поверхности в идеальной жидкости // Труды XIII международного симпозиума “Методы дискретных особенностей в задачах математической физики”, Харьков-Херсон, 2007, с. 25-28.
  • Kobelkov G. Existеnce of a Solution “in the large” for Ocean Dynamics Equations // J. of Mathematical Fluid Mechanics, 2007, N4.
  • Kobelkov G. Existеnce of a solution “in the large” for ocean dynamics equations // Proceedings of International Conference “Advances in Numerical Mathematics”, Moscow: Nauka, 2007.
  • Капырин И.В. Семейство монотонных методов численного решения трехмерных задач диффузии на неструктурированных тетраэдральных сетках // Доклады Академии наук, 2007, Т.614, №5, стр.588-593.
  • Kuznetsov Yu.A., Boiarkine O.V., Kapyrin I.V., Yavich N.V. Numerical analysis of a two-level preconditioner for the diffusion equation with an anisotropic diffusion tensor // Russian J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2007, Vol.22, N4, pp.377-391.
  • Lipnikov K., Shashkov M., Svyatskiy D., Vassilevski Yu. Monotone finite volume schemes for diffusion equations on unstructured triangular and shape-regular polygonal meshes // J. Comp. Phys., 2007, V.227, pp.492-512.
  • Olshanskii M., Vassilevski Yu. Pressure Schur complement preconditioners for the discrete Oseen problem // SIAM J. Sci. Comp., 2007, V.29, N 6, pp.2686-2704.
  • Hoppe R., Porta P., Vassilevski Yu. Computational issues related to the iterative coupling of subsurface and channel flow // Calcolo, 2007, V.44, pp. 1-20.
  • Tromeur-Dervout D., Vassilevski Yu. POD acceleration of fully implicit solver for unsteady nonlinear flows and its application on grid architecture // Advances in Engineering Software, 2007, V.38, pp.301-311.
  • Agouzal A., Lipnikov K., Vassilevski Yu. Generation of quasi-optimal meshes based on a posteriori error estimates // Proceedings of 16th International Meshing Roundtable, 2007.
  • Lipnikov K., Vassilevski Yu. Metric based mesh adaptation in ALE simulation // Proceedings of West-East High Speed Flow Field Conference, 2007.
  • Василевский Ю.В. Технологии черного ящика при адаптивном решении краевых задач // Математические методы в технике и технологиях, 2007, Т.1, с. 155-159.
  • Agoshkov V.I. Inverse problems in mathematical theory of tidal waves: tidal potencial problem for semidiscrete model // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2007, Vol. 22, N2, pp.109-131.
  • Агошков В.И., Ипатова В.М. Теоремы существования для трехмерной модели динамики океана и задачи ассимиляции данных // ДАН, 2007, Т.412, №2, стр.151-153.
  • Агошков В.И., Ипатова В.М. Разрешимость задачи усвоения данных наблюдений в трехмерной модели динамики океана // Дифф. уравнения, 2007, Т.43, №8, стр. 1064-1075.
  • Агошков В.И., Ботвиновский Е.А. Численное решение нестационарной системы Стокса методами теории оптимального управления и сопряженных уравнений // ЖВМ и МФ, 2007, Т.47, №7, стр. 1192-1207.
  • Агошков В.И., Гусев А.В., Дианский Н.А., Олейников Р.В. Алгоритм решения задачи гидротермодинамики Индийского океана с вариационной ассимиляцией данных о функции уровня // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2007, Vol. 22, N2, pp. 133-161.
  • Agoshkov V.V., Degtyarev L.A., Kamenshchikov L.P., Karepova E.D., Shaidurov V.V. Study and methods of numerical solution of some inverse problems in the mathematical tide theory // Proceedings of the IIId international conference “Computational Methods in Applied Mathematics”, Minsk, 2007.
  • Agoshkov V.I., Botvinovsky E.A. Numerical solution of a hyperbolo-parabolic system by splitting methods and optimal control // Computational Methods in Applied Mathematics, 2007, Vol.7, N3, pp.193-207.
  • Агошков В.И., Пармузин Е.И., Шутяев В.П. Методы и технология решения обратной задачи о восстановлении потоков тепла с поверхности океана // Международная конференция “Обратные и некорректные задачи математической физики”, посвященная 75-летию академика М.М.Лаврентьева. Тезисы докладов. Новосибирск: ИМ СО РАН, 2007, стр.1-2.
  • Агошков В.И., Дегтярев Л.А., Каменщиков Л.П., Карепова Е.Д., Шайдуров В.В. Метод численного решения задачи о граничных функциях в проблеме динамики приливных течений // Тезисы докладов международной конференции “Дифференциальные уравнения и смежные вопросы”, посвященная памяти И.Г.Петровского. М.: Изд-во МГУ, 2007, стр. 8-9.
  • Parmuzin EI., Shutyaev V.P., Diansky N.A. Numerical solution of a variational data assimilation problem for a 3D ocean thermohydrodynamics model with a nonlinear vertical heat exchange // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2007, 22 (2), 177-198.
  • Gejadze I., Le Dimet F.-X., Shutyaev V.P. On error covariances in variational data assimilation // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2007, 22(2), 163-175.
  • Марчук Г.И., Шутяев В.П. Сопряженные уравнения и итерационные алгоритмы в задачах вариационного усвоения данных // Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-20. Сборник трудов ХХ Междунар. научн. конф. Т.1. Ярославль: Изд-во ЯГТУ, 2007, стр.5-8.
  • Le Dimet F.-X., Shutyaev V.P., Gejadze I. On optimal solution error analysis in veriational data assimilation //5th International Conference “Inverse Problems: Identification, Design and Control”. Moscow, 11-17 May 2007. Proceedings. Moscow: Moscow Aviation Institute, 2007, 8pp.
  • Пармузин Е.И., Шутяев В.П. Численное решение проблемы вариационного усвоения данных наблюдений для трехмерной задачи термогидродинамики океана с включением нелинейной модели вертикального теплообмена // Международная конференция “Дифференциальные уравнения и смежные вопросы”, посвященная памяти И.Г.Петровского. Тезисы докладов. М.: Изд-во МГУ, 2007, стр.233-234.
  • Parmuzin E.I., Shutyaev V.P. Numerical solution of variational data assimilation problem for 3D ocean model with 1D nonlinear vertical heat exchange // Geophysical Research Abstract, 2007, v.9, 00862.
  • Fursikov A.V. Analyticity of stable invariant manifolds of 1D-semilinear parabolic equations // Proceedings of Joint Summer Research Conference on Control Methods and PDE Dynamical Systems / F.Ancona, I.Lasiecka, W.Littman, R.Triggiani (Eds.). AMS Contemporary Mathematics (CONM) Series 426, Providence, 2007, 219-242.
  • Fursikov A.V. Analyticity of stable invariant manifolds for Ginzburg-Landau equation // Applied Analysis and Differential Equations, Iasi, September 4-9, 2006, World Scientific, 2007, 93-112.
  • Корнев А.А. О методе типа “преобразование графика” для численного построения инвариантных многообразий // Труды Математического института имени В.А. Стеклова, 2007, Т.256, стр. 237-251.
  • Gritsun A., Branstator G. Climate response using a three-dimensional operator based on the function dissipation theorem // Journal of Atmospheric Sciences, 2007, v.64, pp.2558-2575.
  • Ноаров А.И. Обобщенная разрешимость стационарного уравнения Фоккера-Планка // Дифференциальные уравнения, 2007. Т.43, №6, стр. 813-819.
  • Ноаров А.И. К численной оптимизации некоторых динамико-стохастических систем // Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2007, Т.47, №7, стр. 1179-1186.
  • Володин Е.М. Модель общей циркуляции атмосферы и океана с углеродным циклом // Известия РАН, ФАО, 2007, Т.43, №3, стр. 298-313.
  • Галин В.Я., Смышляев С.П., Володин Е.М. Совместная химико-климатическая модель атмосферы // Известия РАН, ФАО, 2007, Т.43, №3, стр.437-452.
  • Мошонкин С.Н., Дианский Н.А., Гусев А.В. Влияние взаимодействия Атлантики с Северным Ледовитым океаном на Гольфстрим // Океанология, 2007, Т.47, №2, стр. 197-210.
  • Harenduprakash L., Diansky N.A., Zalesny V.B. On the cyclic changes of mixed layer temperature in the Bay of Bengal during SW monsoon / Proceedings of the National Symposium on Emerging Trends in Meteorology and Oceanography, 2007, pp.325-333.
  • Meehl G.A., Stocker T.F., Diansky N.A., Volodin E.M. Global climate projections // Climate change 2007. The physical science basis. Cambridge University Press, Cambridge, p. 748-845.
  • Кострыкин С.В., Шмитц Г. Определение коэффициента эффективной диффузии по данным модели общей циркуляции атмосферы // Вычислительные технологии, 2006, 11, ч.3, спецвыпуск.
  • Lykosov V.N. Mathematical Modelling of Natural and Anthropogenic Changes of Siberian Climate and Environment // DMI Scientific Report 07-04 “Enviro-RISKS: Man-induced Environmental Risks: Monitoring, Management and Remediation of Manmade Changes in Siberia. First-Year EC 6FP CA Enviro-RISKS Project Report: Overview and Progress Reports by Partners”, Copenhagen, 2007, p.56-59.
  • Gordov E.P., Lykosov V.N., Fazliev A.Z. Web Portal on Environmental Sciences (ATMOS) // DMI Scientific Report 07-04 “Enviro-RISKS: Man-induced Environmental Risks: Monitoring, Management and Remediation of Manmade Changes in Siberia. First-Year EC 6FP CA Enviro-RISKS Project Report: Overview and Progress Reports by Partners”, Copenhagen, 2007, p.95-98.
  • Гордов Е.П., Лыкосов В.Н. Развитие информационно-вычислительной структуры для интегрированного исследования окружающей среды Сибири // Вычислительные технологии, 2007, Т.12, спецвыпуск, стр.19-30.
  • Лыкосов В.Н., Крупчатников В.Н. Некоторые направления развития динамической метеорологии в России в 2003-2006гг // Отчет Российского национального геофизического комитета, М., 2007.
  • Глазунов А.В. Численное моделирование сдвиговой турбулентности с использованием параллельных вычислений на компьютерах с распределенной памятью // Параллельные вычислительные технологии: Труды международной научной конференции (29 января – февраля 2007г., г.Челябинск). Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2007, Т.2, стр.179-192.
  • Володин Е.М., Толстых М.А. Параллельные вычисления в задачах моделирования климата и прогноза погоды // Труды Международной научной конференции “Параллельные вычислительные технологии” (ПаВТ 2007), Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2007, стр.83-94.
  • Володин Е.М., Толстых М.А. Параллельные вычисления в задачах моделирования климата и прогноза погоды // Вычислительная математика и программирование, 2007, Т.8, стр. 123-129.
  • Богословский Н.Н., Шляева А.В., Толстых М.А. Усвоение почвенных и приземных переменных в глобальной полулагранжевой модели прогноза погоды // Вычислительные технологии, 2007, спецвыпуск, 6 стр.
  • Bogoslovskii N., Shlyaeva A., Tolstykh M. Data assimilation of surface and soil variables in the global semi-Lagrangian NWP model // Program and Abstracts CITES-2007, p. 107.
  • Dmitriev Ye.V., Nogotkov I.V., Rogutov V.S., Khomenko G.A., Chavro A.I. Temporal error estimate for statistical downscaling regional meteorological mo\-dels // Fisica de la  Tiera, 2007, N19, p.219-241.
  • Рогутов В.С., Чавро А.И., Дмитриев Е.В. О возможности восстановления сезонных и полугодовых норм осадков над Европой по атмосферному давлению над Северной Атлантикой // Тезисы докладов Международного симпозиума “Физика атмосферы: наука и образование”, 11-13 сентября 2007г., С.-Петербург – Петродворец, стр.255-256.
  • Чавро А.И., Ноготков .В., Дмитриев Е.В. Статистическая модель восстановления мелкомасштабных полей экстремальных температур в Московском регионе // Труды Международной конференции и молодых ученых по вычислительно-информационным технологиям для наук об окружающей среде. 14-25 июля 2007 г., Томск, Россия, с.64.
  • Рогутов В.С., Чавро А.И. К вопросу о восстановлении сезонных и полугодовых норм осадков над Европой по атмосферному давлению над Северной Атлантикой // Труды 50-й научной юбилейной конференции МФТИ “Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук. Часть III. Аэрофизика и космические исследования”, 23-26 ноября 2007 г. М.: МФТИ, 2007, с. 69-70.
  • Петухов В.И., Дмитриев Е.В., Калвиньш И.Я., Баумане Л.Х., Шкестерс А.П., Чукарин А.В., Скальный А.В. Корреляционный анализ данных спектрометрии волос: новый подход к оценке элементного гомеостаза // Микроэлементы в медицине, 2007, Т.8, вып.4.
  • Козодеров В.В., Кондранин Т.В., Косолапов В.С., Головко В.А., Дмитриев Е.В. Восстановление биомассы и других параметров состояния почвенно-растительного покрова по результатам обработки многоспектральных спутниковых изображений // Исследование Земли из космоса, 2007, №1, стр.57-65.
  • Dmitriev E.V. Reconstruction of the mean European temperature over the past 600 years using the proxy data // Abstracts of International Conference and Young Scientists School on Computational Information Technologies for Environmental Sciences: “CITES-2007”, Tomsk, Russia, 14-25 July 2007, p. 64.
  • Dmitriev E.V., Churilova T.Y., Chami M., Khomenko G., Berseneva G.A., Martynov O.V., Shybanov E.B., Lee M.E.-G., Korotaev G.K. Parametrization of the light absorption by components of sea water in the Black sea coastal zone // Abstracts of International Conference and Young Scientists School on Computational Information Technologies for Environmental Sciences: “CITES-2007”, Tomsk, Russia, 14-25 July 2007, p.66.
  • Nogotkov I.V., Dmitriev E.V. On the influence of missing values in observational data on accuracy and stability of the retrieval of regional meteorological fields // Abstracts of International Conference and Young Scientists School on Computational Information Technologies for Environ\-mental Sciences: “CITES-2007”, Tomsk, Russia, 14-25 July 2007.
  • Петухов В.И., Дмитриев Е.В., Грабеклис А.Р., Скальный А.В., Кальвиньш И.Я. Возможна ли в условиях депопуляции достоверная оценка минерального статуса населения по содержанию химических элементов в биосубстратах? // Материалы XV Международной конференции и дискуссионного научного клуба IT+M\&Ec 2007 “Новые информационные технологии в медицине, биологии, фармакологии и экологии” Украина, Крым, Ялта-Гурзуф, 31 мая – 9 июня 2007 г., стр. 340-342.
  • Козодеров В.В., Борзяк В.В., Дмитриев Е.В., Думлер Ю.А., Егоров В.Д., Черепанов А.С., Шахпаронов В.М. Алгоритмическое и программное обеспечение технологии восстановления параметров состояния природных объектов по их многоспектральным космическим изображениям // Пятая Юбилейная открытая всероссийская конференция “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”, Москва, ИКИ РАН, 12-16 ноября 2007 г., стр. 250.
  • Кондранин Т.В., Козодеров В.В., Топчиев А.Г., Борзяк В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д. Технология оценки состояния объектов природно-техногенной сферы по данным аэрокосмического мониторинга // Пятая юбилейная открытая всероссийская конференция “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”, Москва, ИКИ РАН, 12-16 ноября 2007 г. стр. 251.
  • Кныш В.В., Демышев С.Г., Коротаев Г.К., Саркисян А.С. Методика и результаты ассимиляции климатических данных по температуре, солености и уровню в численной модели Черного моря // Известия РАН, физика атмосферы и океана, 2007, Т.43, №3, стр. 398-412.
  • Zalesny V.B., Rusakov A.S. Numerical algorithm of data assimilation based on splitting and adjoint equation methods // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2007, Vol. 22, N2, pp.199-219.
  • Мошонкин С.Н., Тамсалу Р., Залесный В.Б. Моделирование морской динамики и турбулентных зон на вложенных сетках с высоким пространственным разрешением // Океанология, 2007, Т.47, №6.
  • Ермаков А.Н., Алоян А.Е., Ходжер Т.В., Голобокова Л.П., Арутюнян В.О. О влиянии атмосферных химических реакций на ионный состав аэрозольных частиц в Байкальском регионе // Известия РАН, Физика атмосферы и океана, 2007, Т.43, №2, стр. 234-245.
  • Aloyan A.E., Arutyunyan V.O. Control theory and environmental risk assessment // In: Springer Series C – Environmental Security: Air, Water and Soil Quality Modelling for Risk and Impact Assessment, 2007, pp. 45-54.
  • Козодеров В.В. Космос, экология, глобальные и региональные изменения окружающей среды. Сб.: “Мы – дети космоса”, Калуга: Изд-во КГПУ им. К.Э.Циолковского, 2007, Т.2, стр. 5-21.
  • Козодеров В.В., Борзяк В.В., Егоров В.Д. Информационные и технологические аспекты оценки состояния природно-техногенной сферы регионов по многоспектральным космическим изображениям // Сб.: “Актуальные проблемы современного естествознания (ИНТЕР\-НАС-2007)”. Калуга: Изд-во КГПУ им. К.Э.Циолковского, 2007, стр. 13-16.
  • Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Думлер Ю.А., Черепанов А.С. Космические системы наблюдений на службе регионов // Сб.: “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”. М.: Изд-во ООО “Азбука-2000”, 2007, вып. 4, т.2, с. 247-255.
  • Кондранин Т.В., Козодеров В.В., Топчиев А.Г., Никитин И.Е., Чернигин О.Е., Головко В.А., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д. Прикладные аспекты использования данных космического мониторинга и данных аэросъемки на базе сверхлегких летательных аппаратов // Сб.: “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”. М.: Изд-во ООО “Азбука-2000”, 2007, вып. 4, т.1, с. 138-154.
  • Садовничий В.А., Козодеров В.В. Информационно-математические модели и технологии обработки и интерпретации многоспектральных изображений Земли  //Вестник Калужского университета, 2007, №3, стр. 16-27.
  • Romanyukha A.A. Model of the human endocrine system regulatory network. Mechanisms and equations // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, 2007, v.22, N3, pp.233-262.
  • Авилов К.К., Романюха А.А. Математическое моделирование процессов распространения туберкулеза и выявления больных // Автоматика и телемеханика, 2007, №9, стр. 145-160.
  • Авилов К.К., Романюха А.А. Математические модели распространения и контроля туберкулеза // Математическая биология и биоинформатика, 2007, т.2, №2, стр. 188-318.
  • Яшин А.И., Романюха А.А., Михальский А.И., Новосельцев В.Н., Украинцева С.В., Халявкин А.В., Анисимов В.Н. Геронтология in Silico: Становление новой дисциплины // Успехи геронтологии, 2007, Т.20, №1, стр. 7-19.
  • Руднев С.Г., Романюха А.А., Яшин А.И. Моделирование развития Т-системы иммунитета и оценки эффективности распределения ресурсов // Математическое моделирование, 2007, т.19, №11, стр. 25-42.
  • Романюха А.А., Каркач А.С., Яшин А.И. Модель перераспределения ресурсов в ходе физиологической адаптации самок средиземноморской фруктовой мухи C.capitata // Геронтология in Silico: становление новой дисциплины: математические модели, анализ данных и вычислительные эксперименты. /Под ред. Г.И.Марчука, В.Н. Анисимова, А.А.Романюхи, А.И.\\ Яшина. М., БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007, с. 349-375.
  • Романюха А.А., Руднев С.Г., Санникова Т.Е., Марчук Г.И.,  Яшин А.И. От иммунологии к демографии: моделирование иммунной истории жизни // Геронтология in Silico: становление новой дисциплины: математические модели, анализ данных и вычислительные эксперименты. / Под ред. Г.И.Марчука, В.Н. Анисимова, А.А.Романюхи, А.И.Яшина. М., БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007, с. 96-482.
  • Bocharov G., Cervantes-Barragan L., Zust R., Eriksson K., Thiel V., Ludewig B. Mathematical modelling of the antiviral type I interferon response // In: Proceedings of the FOSBE / Eds F.Allgower, M.Reuss. Fraunhofer IRB Verlag, 2007, pp.325-330.
  • Luzyanina T., Roose D., Schenkel T., Sester M., Ehl S., Meyerhans A., Bocharov G. Numerical modelling of label-structured cell population growth using CFSE distribution data // Theor. Biol. Medical Mod., 2007, 4, 26.
  • Sester U., Sester M., Kohler H., Pees H.W., Gartner C., Wain-Hobson S., Bocharov G., Meyerhans A. Maintenance of HIV-specific central and effector memory CD4 and CD8 T cells requiares antigen persistence // AIDS Research \& Human Retroviruses, 2007, 23, pp.549-553.
  • Luzyanina T., Mrusek S., Edwards J., Roose D., Ehl S., Bocharov G. Computational analysis of CFSE proliferation. J. Math. Biol., 2007, 54, 57-89.
  • Andrew S., Baker T.H., Bocharov G. Rival Approaches to Mathematical Modelling in Immunology // J. Comput. Appl. Math., 2007, 205, pp.669-686.
  • Martirosov E.G., Homyakova I.A., Pushkin S.V., Romanova T.F., Semenov M.M., Rudnev S.G. Bioelectric impedance phase angle and body composition in Russian children aged 10-16 years: reference values and correlations // ICEBI 2007, IFMBE Proceedings, vol. 17 / Eds. H.Sharfetter, R.Merva. Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg, 2007, pp.807-810.
  • Мартиросов Э.Г., Руднев С.Г. Состав тела человека: основные понятия, модели и методы // Теория и практика физической культуры, 2007, №1, стр.63-69.
  • Rudnev S.G., Romanyukha A.A., Yashin A.I. On the principles of immune system adaptation // Book of Abstracts. SENECA European Conference on Cancer and Ageing. Warsaw, Poland, October 4-6, 2007 / Acta Biochimica Polonica 54S(5), 51.
  • Авилов К.К. Оценка параметров процесса выявления больных туберкулезом в России на основании реальных данных // Сб. докладов XV Международной конференции “Новые информационные технологии в медицине, фармакологии, биологии и экологии”, Ялта-Гурзуф, 31 мая – 9 июня 2007г.
2006

В 2006 году вышли из печати следующие книги:

  • Воеводин В.В., Воеводин Вл.В. Энциклопедия линейной алгебры. Электронная система ЛИНЕАЛ. – С.-П.: Изд-во “БХВ-Петербург”, 2006, 544 с. + компакт-диск.
  • Воеводин В.В. Вычислительная математика и структура алгоритмов (10 лекций о параллельных вычислениях). – М.: Изд-во МГУ, 2006, 112 с.
  • Воеводин В.В. Линейная алгебра (3-е издание). – С.-П.: Изд-во “Лань”, 2006, 416 с.
  • Лифанов И.К. и др. Рекомендации по оценке аэрации территорий в жилой застройке Москвы, под редакцией Лифанова И.К. – М.: Макс Пресс, 206, 160 с.
  • Agoshkov V.I., Dubovski P.B., Shutyaev V.P.  Methods for Solving Mathematical Physics Problems. – Cambridge: Cambridge International Science Publishing, 2006.
  • Арушанян И.О., Корнев А.А., Чижонков Е.В.  Задачи и упражнения по курсу “Численные методы” – М.: Изд-во ЦПИ при механико-математическом факультете МГУ, 2006, 167 с.
  • Мартиросов Э.Г., Николаев Д.В., Руднев С.Г. Технологии и методы определения состава тела человека. – М.: Наука, 2006, 248 с.

В 2006 году опубликованы следующие научные статьи:

  • Лебедев В.И.  О методе нахождения многочленов наилучшего с весом приближения. Труды математического центра им.Н.И.Лобачевского, Т.33. Материалы Всероссийской молодежной научной школы-конференции “Численные методы решения задач математической физики”. Казань: Изд-во КГУ, 2006. С.3-18.
  • Лебедев В.И., Ушаков К.В. Явные разностные схемы с переменными шагами по времени в задаче вихреразрешающего моделирования течения несжимаемой жидкости // Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук – физика и энергетика: Сборник трудов 49-й научной конференции МФТИ. – М.: 2006.
  • Лебедев В.И., Ушаков К.В.  Неявные чебышевские фильтры // III международная конференция “Математические идеи П.Л. Чебышева и их приложение к современным проблемам естествознания2, Обнинск, 14-18 мая 2006 г., с.117-118.
  • Лебедев В.И., Ушаков К.В.  Явные и неявные чебышевские фильтры и их приложения // Вычислительные технологии, 2006 г., т.11, спецвыпуск: Избранные доклады VIII Международного семинара-совещания “Кубатурные формулы и их приложения”, Улан-Удэ, август 2005 г.
  • Ушаков К.В. Явные разностные схемы с переменными шагами по времени в задаче вихреразрешающего моделирования течения несжимаемой жидкости над шероховатой поверхностью // Вычислительные технологии, 2006, т.11, спецвыпуск: по материалам Международной конференции по измерениям, моделированию и информационным системам для изучения окружающей среды: ENVIROMIS-2006, 1-8 июля 2006 г., Томск, часть 2.
  • Ушаков К.В. Явные разностные схемы с переменными шагами по времени в задаче вихреразрешающего моделирования потока воздуха. // XVI всероссийская конференция “Теоретические основы и конструирование численных алгоритмов и решение задач математической физики с приложением к многопроцессорным системам”, посвященная памяти К.И.Бабенко. Дюрсо, 4-10 сентября 2006 г. Тезисы докладов, с.54-55.
  • Hechme G., Nechepurenko Yu. Computing reducing subspaces of a large linear matrix pencil // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2006. V.21, \No 3, p.185-198.
  • Мартынов Р.С., Нечепуренко Ю.М. Вычисление матрицы отклика линейной дискретной динамико-стохастической системы на внешнее воздействие из подпространства // ЖВМ и МФ. 2006. Т.46, \No7.
  • Martynov R.S., Nechepurenko Yu.M. Computation of the response matrices to external actions for linear stochastic dynamical systems // Тихонов и современная математика: Обратные и некорректно поставленные задачи: Международная конференция, Москва, МГУ им.М.В.Ломоносова, 19-25 июня 2006 г.: Тезисы докладов секции № 4. – М.: Издательский отдел факультета ВМиК МГУ им.М.В.Ломоносова, 2006. С.128-129.
  • Фролов А.В. Средства предварительного исследования структуры фортран-программ перед их оптимизацией // В сб. Научный сервис в сети Интернет: технологии параллельного программирования. Труды Всероссийской научной конференции. – М.: Изд-во МГУ, 2006. С. 77-78.
  • Olshevsky V., Oseledets I., Tyrtyshnikov E. Tensor properties of multilevel Toeplitz and related matrices // Linear Algebra Appl. 2006. 412, 1-21.
  • Zamarashkin N.L., Oseledets I.V., Tyrtyshnikov E.E. Approximation of Toeplitz matrices by sums of circulants and small-rank matrices // Doklady Mathematics. 2006. V.73, \No1. 100-101.
  • Beckermann B., Goreinov S.A., Tyrtyshnikov E.E. Some remarks on the Elman estimate for GM-RES // SIMAX. 2006. V.27, Issue 3. 772-778.
  • Chugunov V., Svyatski D., Tyrtyshnikov E., Vassilevski Yu. Parallel iterative multilevel solution of mixed finite element systems for scalar equations // Concurrency and Computation: Practice an Experience. 2006. V.18, \No5. P.501-518.
  • Oseledets I., Tyrtyshnikov E. A unifying approach to construction of circulant preconditioners // Linear Algebra Appl. 2006. 418. 435-449.
  • Икрамов Х.Д., Чугунов В.Н. Несколько замечаний о теплицевых и ганкелевых циркулянтах // Записки научных семинаров С.-Пб. Отделения Академии наук. 2006. C.121-127.
  • Савостьянов Д.В., Тыртышников Е.Е. Применение многоуровневых матриц специального вида для решения прямых и обратных задач электродинамики // Вычислительные методы и програмирование. 2006. Т.7. С.1-16.
  • Оселедец И.В., Савостьянов Д.В. Минимизационные методы аппроксимации тензоров и их сравнение // ЖВМ и МФ. 2006. Т.46, \No10. С.1641-1650.
  • Гутников В.А., Лифанов И.К., Сетуха А.В.  Численное решение гиперсингулярных интегральных уравнений и обтекание зданий // МЖГ. 2006. \No4. С.78-92.
  • Гутников В.А., Лифанов И.К., Сетуха А.В. Метод численного решения задачи Неймана для уравнения Лапласа с подвижной границей // Электромагнитные волны и электронные системы (ЭВиЭС). 2006. Т.11, \No6. С.4-15.
  • Лифанов И.К., Мельников Ю.А., Ненашев А.С. Функция Грина для областей нерегулярной формы и сингулярные интегральные уравнения // ДАН РФ. 2006. Т.410, \No3. С.313-317.
  • Лифанов И.К.  Об обращении интегральных уравнений первого рода с логарифмической особенностью // Дифференциальные уравнения. 2006. Т.42, \No4. С.556-559.
  • Лифанов И.К. Об одном случае численного решения особых интегральных уравнений первого рода в периодическом случае // Дифференциальные уравнения. 2006. Т.42, \No9. С.1263-1271.
  • Лифанов И.К. К решению составных особых интегральных уравнений // Успехи современной радиотехники. 2006. \No8. С.62-67.
  • Апаринов А.А., Лифанов И.К. Об управлении отрывом вихревой пелены с помощью отсоса внешнего потока на цилиндре //  Труды Международной научной конференции “Порядковый анализ и смежные вопросы математического моделирования”, Владикавказ, 14-18 июня 2006 г., 4 с.
  • Гутников В.А., Кирякин В.Ю., Лифанов И.К., Сетуха А.В. Методы численного решения сингулярных и гиперсингулярных интегральных уравнений и моделирование аэродинамики городской застройки // Международная научная конференция “Образование, наука и экономика в вузах. Интеграция в международное образовательное пространство”, Плоцк, Польша, 22-27 августа 2006, с.208-212.
  • Ставцев С.Л. Итерационный подход к численному решению системы интегральных уравнений для краевых задач скалярного уравнения Гельмгольца // Дифференциальные уравнения. 2006. Т.42, \No9. С.1282-1290.
  • Ставцев С.Л. Некоторые численные решения гиперсингулярных интегральных уравнений в задачах акустики // Труды школы-семинар МДОЗМФ, 2006, с.120-125.
  • Ставцев С.Л. Вычисление некоторых типов гиперсингулярных интегралов с весовой функцией // Труды школы-семинар МДОЗМФ, 2006, с.125-130.
  • Апаринов А.А. Методические вопросы вычисления точек отрыва потока идеальной жидкости с гладкой поверхности // Труды международных школ семинаров “Методы дискретных особенностей в задачах математической физики”. Выпуск 4, с.13-17.
  • Кобельков Г.М. Существование решения “в целом” для уравнений динамики океана // ДАН. 2006. Т.407, \No4. С.1-3.
  • Кобельков Г.М. Existence of a solution “in the large” for the 3D large-scale ocean dynamics equations // C. R. Acad. Sci. Paris. Ser. I, 343, 2006, 283-286.
  • Василевский Ю.В., Липников К.Н.  Использование методики восстановления гессиана при построении адаптивных сеток // Вопросы атомной науки и техники, \No3, 2006.
  • Tromeur-Dervout D., Vassilevski Yu. Choice of initial guess in iterative solution of series of systems // J. Comp. Phys. 2006. V.219. P.210-227.
  • Lipnikov K., Vassilevski Yu. Comparative analysis of Hessian recovery methods for generating adaptive meshes // Proceedings of 15th International Meshing Roundtable, 2006.
  • Lipnikov K., Vassilevski Yu. Metric-based control of mesh adaptation in arbitrary Lagrangian Eulerian simulations // Los Alamos Report LAUR-06-4765, 2006.
  • Капырин И.В. Численное решение задач переноса загрязнений в подземных водоносных слоях на тетраэдральных сетках с использованием многопроцессорных ЭВМ // Тезисы докладов международной конференции “Тихонов и современная математика”, Москва, 19-25 июня 2006, секция 2, с.91-92.
  • Капырин И.В. Об использовании динамических сеток при решении задач конвекции-диффузии // Труды математического центра им.Лобачевского. 2006. Т.31. 10 с.
  • Капырин И.В. Трехмерное моделирование переноса примесей в пористых средах сложной структуры // Труды XLIX научной конференции МФТИ. Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук, 2006, с.118-119.
  • Agoshkov V.I., Gervasio P., Quarteroni A. Optimal control in heterogeneous domain decomposition methods for advection-diffusion equations // Mediterr. J. Math. 2006. 3. 147-176.
  • Agoshkov V.I. Inverse problems of mathematical theory of tides: tide potential problem // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2006,.21(2). P.95-110.
  • Agoshkov V.I., Ipatova V.M.  Study of variational data asimilation problem for a model of tide dynamics in adjacent seas // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2006. 21(2). P.111-138.
  • Agoshkov V.I., Quarteroni A., Rozza G. A mathematical approach in the design of arterial bypass using unsteady stokes equations // J. Scientific Computing. 2006. V.28, \No2-3. P.139-166.
  • Агошков В.И. Исследование и методы решения одного класса обратных задач математической теории приливных течений // Тезисы докладов секции “Обратные и некорректно поставленные задачи”, Международная конференция “Тихонов и современная математика”, 19-25 июня 2006. М.: Московский Государственный Университет им.М.В.Ломоносова, 2006, с.18-19.
  • Агошков В.И., Ботвиновский Е.А.  Численное решение нестационарной системы Стокса методами теории оптимального управления и сопряженных уравнений // Тезисы докладов секции “Вычислительная математика и информатика”, Международная конференция “Тихонов и современная математика”, 19-25 июня 2006. – М.: Московский Государственный Университет им. М.В.Ломоносова, 2006, с.14-15.
  • Агошков В.И., Ипатова В.М. Вариационное усвоение данных наблюдений с целью определения граничной функции в задаче для уравнений мелкой воды // Тезисы докладов секции “Обратные и некорректно поставленные задачи”, Международная конференция “Тихонов и современная математика”, 19-25 июня 2006. М.: – Московский Государственный Университет им.М.В.Ломоносова, 2006 , (с.20-21).
  • Марчук Г.И. Сопряженные уравнения и их применение // Труды Института математики и механики УрО РАН. 2006. Т.12, №1. С.184-195.
  • Марчук Г.И., Агошков В.И., Залесный В.Б. Методы решения обратных задач и задач вариационной ассимиляции данных наблюдений для сложных математических моделей // Тезисы докладов, III международная конференция “Математические идеи П.Л.Чебышева и их приложения к современным проблемам естествознания”, 14-18 мая 2006. – Обнинск: 2006, с.80.
  • Agoshkov V.I., Quarteroni A., Rozza G., Shape design in aorto-coronaric bpass anastomoses using perturbation theory // SIAM J. Numer. Anal. 2006. V.44, \No1. P.367-384.
  • Le Dimet F.-X., Shutyaev V.P., Gejadze I. On optimal solution error in variational data assimilation: theoretical aspects // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2006. V.21, \No2. P.139-152.
  • Parmuzin E.I., Le Dimet F.-X., Shutyaev V.P. On error analysis in variational data assimilation problem for a nonlinear convection-diffusion model // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2006. V. 21, \No2. P.1-12.
  • Le Dimet F.-X., Shutyaev V. Quality of the model and error analysis in variational data assimilation //  Proceedings of the 4th WMO International Symposium on Assimilation of Observations in Meteorology and Oceanography, WMO/TD \No-1316. – Geneva: WMO, 2006, 4p.
  • Shutyaev V., Parmuzin E. Variational data assimilation for nonstationary 1D vertical heat exchange model // Proceedings of the 4th WMO International Symposium on Assimilation of Observations in Meteorology and Oceanography, WMO/TD \No-1316. – Geneva: WMO, 2006, 4p.
  • Parmuzin E., Shutyaev V. Numerical solution of the problem on reconstructing the initial condition for a semilinear parabolic equation // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2006. V.21, \No4. P.375-393.
  • Shutyaev V.P. Fundamental control functions and error sensitivity analysis in variational data assimilation // Abstracts of the International Congress of Mathematicians. – Madrid: European Mathematical Society, 2006, p.546.
  • Дымников В.П., Лыкосов В.Н., Володин Е.М. Проблемы моделирования климата и его изменений // Изв. РАН, ФАиО. 2006. Т.42, \No5. 618-636.
  • Fursikov A.V. Exact controllability and feedback stabilization from a boundary for the Navier-Stokes equations // “Control of Fluid Flow”, P.Koumoutsakos, I.Mazic (eds.). Lecture Notes in Control and Information Sciences. V.330. – Berlin: Springer-Verlag, 2006, p.173-187.
  • Fursikov A.V., Dostoglou S., Kahl T.D. Homogeneous and isotropic statistical solutions of the Navier-Stokes equations // Mathematical Physics Electronic Journal ISSN 1086-6655, http://www.ma.utexas.edu/mpej/. 2006. V.12, paper \No2.
  • Корнев А.А.  Аппроксимация нетривиальных траекторий глобального аттрактора // Труды Матем. центра им.Н.И.Лобачевского. Казань, 2006.
  • Корнев А.А. Метод асимптотической стабилизации по начальным данным к заданной траектории // ЖВМ и МФ. 2006. Т.46, \No1. С.37-51.
  • Ноаров А.И. О разрешимости стационарных уравнений Фоккера-Планка, близких к уравнению Лапласа // Дифференциальные уравнения. 2006. Т.42, \No4. С.521-530.
  • Ноаров А.И. Численная стабилизация системы Лоренца малым внешним воздействием // ЖВМ и МФ. 2006. Т.46, \No8. С.1415-1422.
  • Грицун А.С. Approximation of an atmospheric system attractor by unstable periodic orbits // Труды конференции “Математическая гидродинамика”. – М.: МИАН,  2006.
  • Володин Е.М., Дианский Н.А. Моделирование изменений климата в XX-XXII столетиях с помощью совместной модели общей циркуляции атмосферы и океана // Изв. РАН, ФАО. 2006. Т.42, \No3. С.291-306.
  • Смышляев С.П., Галин В.Я., Зименко П.А., Кудрявцев А.П., Малых А.А. Прогностические оценки изменения атмосферного озона в первой половине XXI века // Известия РАН, ФАО. 2006. Т.42, \No2. С.1-14.
  • Randall D.A., Schlesinger M.E., Galin V.Ya., Meleshko V.P., Morcette J.-J., Wetherald R. Cloud feedbacks // Frontiers of Climate Modelling. J.T.Kiehl, V.Ramanathan, eds. – Cambridge: Cambridge University Press, UK, 2006,\linebreak p.217-250.
  • Collins W.D., Ramaswamy V.,Schwarzkopf M.D., Sun Y., Portmann R.W., FuQ., Casanova S.E.B., Dufrense J.-L., Fillmore D.W., Forster P.M.D., Galin V.Ya., Gohar L.K., Ingram W.J., Kratz D.P., Lefebvre M.-P., LI J., Marquet P., Oinas V., Tsushima Y., Uchiyama T., Zhong W.Y. Radiative forcing by well-mixed greenhose gases: Estimates from climate models in the Intergovermental Panel on Climate Change (IPCC) Forth Assessment Report (AR4) // Journal of Geophysical Res. 2006. V.111, D14317, doi:10.1029/2005JD006713.
  • Moshonkin S.N., Bagno A.V., Gusev A.V., Diansky N.A. Numerical modelling of oceanic circulation and sea ice in the North Atlantic – Arctic Ocean – Bering Sea region // Russ.J. Numer. Anal. Math. Modelling.  2006. V.21, No.4. P.345-374.
  • Дианский  Н.А., Залесный В.Б., Мошонкин С.Н., Русаков А.С. Моделирование мусонной циркуляции Индийского океана с высоким пространственным разрешением // Океанология. 2006. Т.46, №5. С.650-671.
  • Kostrykin S.V., Schmitz G.  Effective diffusivity in the middle atmosphere based on GCM winds // Journal Geophysical Research. 2006. V.111, D02304, doi:10.1029/2004JD005472.
  • Kostrykin S.V., Khapaev A.A., Ponomarev V.M., Yakushkin I.G. Lagrangian structures in time-periodic vortical flows // Nonlinear Processes in Geophysics. 2006. 13. 621-628.
  • Кабанов В.М., Лыкосов В.Н.  Мониторинг и моделирование природно-климатических изменений в Сибири // Оптика атмосферы и океана. 2006. Т.19, №9. С.753-765.
  • Dutra E., Stepanenko V., Miranda P.A., Viterbo P., Mironov D., Lykosov V.N.  Evaporation and seasonal temperature changes in lakes of the Iberian Peninsula // Proc. of 5th Portuguese-Spanish Assembly of Geophysics and Geodesy, 30 January – 3 February 2006, Sevilha, Spain, 4 pp.
  • Gordov E.P., Lykosov V.N., Fazliev A.Z. Web portal on environmental sciences // Adv. Geosci. 2006. V.8. P.33-38.
  • Глазунов А.В. Моделирование нейтрально стратифицированного турбулентного потока воздуха над горизонтальной шероховатой поверхностью // Изв. РАН, ФАО. 2006. 42, №3. С.307-325.
  • Tolstykh M.A. Quasioperational Tests of the SL-AV Model // WMO/WGNE Research Activities in Atmospheric and Oceanic Modelling. Ed. J.Cote. Rep. \No 36, WMO/TD 1347. P.6.13-6.14.
  • Киктев Д.Б., Тросников И.В., Толстых М.А., Зарипов Р.Б. Оценки успешности прогнозов сезонных аномалий метеорологических полей для модели SL-AV в эксперименте SMIP-2 // Метеорология и гидрология. 2006. №6. С.16-26.
  • Bogoslovskii N., Tolstykh M. Implementation of assimilation scheme for soil variables in the global semi-Lagrangian NWP model // Program and Abstracts ENVIROMIS-2006, p.107.
  • Богословский Н.Н., Толстых М.А. Прогноз приземной температуры и относительной влажности в глобальной полулагранжевой модели // Тезисы докладов второй конференции молодых ученых национальных гидрометслужб государств-участников СНГ, 2006, с. 24-25.
  • Дмитриев Е.В., Чавро А.И. Возможные причины недооценки низкочастотной изменчивости палеоклимата статистическими методами // Изв. РАН, ФАО. 2006. Т.42, №5. C.586-597.
  • Петухов В.И., Дмитриев Е.В., Шкестерс А.П., Скальный А.В. Возрастные различия в минеральном составе волос у здоровых лиц по данным корреляционного анализа // Труды VII Международной научно-технической конференции “Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии” ФРЭМЭ 2006. Суздаль (Россия), 28-31 августа 2006.
  • Chavro A.I., Nogotkov I.V., Dmitriev Ye.V.  Statistical model for downscaling extreme temperatures in the Moscow region // International Conference on Environmental Observations, Modelling and Information Systems ENVIROMIS-2006, 1-8 July 2006, Akademgorodok, Tomsk, Russia, p.37-38.
  • Чавро А.И., Уваров Н.В. К вопросу о выборе оптимальных измерительных каналов в ИК-области при определении со спутников параметров атмосферы и подстилающей поверхности // Тезисы докладов Международного симпозиума стран СНГ “Атмосферная радиация” МСАР-2006, 27-30 июня 2006, Санкт-Петербург, Россия, с.93-94.
  • Sokolov A., Khomenko G. The radiative transfer equation inverse sensitivity to the spectral channel instability for highresolution infrared radiometers // European Geosciences Union General Assembly, Vienna, 02-07 April 2006, ISSN: 1029-7006, Geophysical Research Abstracts, V.8, 00226, 2006.
  • Соколов А.А. Чувствительность точности температурно-влажностного зондирования атмосферы к величине спектрального разрешения для современных ИК-радиометров // Труды международной конференции по измерениям, моделированию и информационным системам для изучения окружающей среды: ENVIROMIS-2006, 1-8 июля 2006, Томск, Россия, с.37-38.
  • Саркисян А.С. Сороколетие открытия роли совместного эффекта бароклинности и рельефа дна в моделировании климатических характеристик океана // Известия РАН, ФАО. 2006. Т.42. №5.
  • Заславский М.М., Залесный В.Б., Кабатченко И.М., Тамсалу Р. О самосогласованном описании пограничного слоя атмосферы, ветровых волн и морских течений // Океанология. 2006. Т.46, №2. С.178-188.
  • Blaker A.T., Sinha B., Ivchenko V.O., Wells N., Zalesny V.B. Identifying roles of the ocean and atmosphere in the creating a rapid equatorial response to a perturbation in the Southern Ocean // Geoph. Res. Letters. 2006. V.33, L06720, doi:10.1029/2005GL025474.
  • Marchuk G.I., Moshonkin S.N., Diansky N.A., Rusakov A.S., Zalesny V.B. High-resolution simulation of monsoon variability of the Indian Ocean currents // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2006. V.21, \No2. 153-168.
  • Ivchenko V.O., Zalesny V.B., Drinkwater M., Schroeter J. A quick response of the equatorial ocean to Antarctic sea ice/salinity anomalies // Journal of Geophysical Research. 2006. Vol. 111, C10018, doi: 10.1029/2005JC003061.
  • Tamsalu R., Zakharov V., Zalesny V., Kuosa H. Atmosfaar-meri susteemide modelleerimine // Publicationes Geophysicales Universitatis Tartuensis 50, 2006, 52-64.
  • Rusakov A.S., Zalesny V.B.  Variational Data Assimilation with Sigma Level OGCM Based on Splitting Method // Abstracts of EGS2006, Vienna, 2006.
  • Aloyan A.E., Arutyunyan V.O. Control theory and environmental risk assessment // Springer Series C – Environmental Security: Air, Water and Soil Quality Modelling for Risk and Impact Assessment, 2006.
  • Козодеров В.В. Особенности реализации моделей оценки биомассы растительности по наблюдениям из космоса // Исслед. Земли из космоса. 2006. №2. C.79-88.
  • Козодеров В.В., Кузьмин Р.Н. Глобальные проблемы геофизики в контексте наблюдений Земли из космоса // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – М.: ООО “Азбука-2000”, 2006, вып.3, т.I, с.13-21.
  • Козодеров В.В. Космическое землеведение: от исходных идей регуляризации решений обратных задач к приложениям по оценке состояния природной среды на основе многоспектральных космических изображений // Международная конференция: А.Н.Тихонов и современная математика. М.: Изд-во МГУ им.М.В.Ломоносова, секция 5, 2006, с.45-46.
  • Козодеров В.В. Приложения методов математической физики для решения обратных задач дистанционного зондирования объектов природно-техногенной сферы // Третья Всероссийская конференция: Актуальные проблемы прикладной математики и механики. – Екатеринбург: Изд-во УРО РАН, 2006, с.59-61.
  • Kozoderov V.V., Topchiev A.G., Kosolapov V.S. Improved air-space remote sensing products for natural and anthropogenic sphere // International Symposium on Optics, Informatics and Cyber-Technologies (OIC 2006). –  Orlando: University Press, USA, FL, July 2006, p.185-190.
  • Егоров В.Д., Козодеров В.В. Модели эволюции кислотности в атмосфере с использованием спутниковых наблюдений облачности и атмосферных осадков // Исслед. Земли из космосаю 2006. №4. С.52-63.
  • Топчиев А.Г., Кондранин Т.В., Козодеров В.В. Системы локального мониторинга природно-техногенной сферы // Журнал “Экология и промышленность России”. – М.: Изд-во ЗАО “Калвис”, 2006, №11, с.4-6.
  • Козодеров В.В., Думлер Ю.А., Егоров В.Д., Косолапов В.С., Черепанов А.С. Космические системы на службе регионов // Тезисы Четвертой всероссийской конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”. – М.: Изд-во ИКИ РАН, 2006, с.214.
  • Кондранин Т.В., Козодеров В.В., Топчиев А.Г., Головко В.А., Егоров В.Д., Косолапов В.С. Прикладные аспекты использования данных космического мониторинга и аэросъемки на базе сверхлегких летательных аппаратов // Тезисы Четвертой всероссийской конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”. – М.: Изд-во ИКИ РАН, 2006, с.216.
  • Romanyukha A.A., Rudnev S.G., Sidorov I.A.  Energy cost of infection burden: an approach to understanding the dynamics of host-pathogen interactions // J. Theor. Biol. 2006.
  • Burkhard L., Gennady B. A systems biologist’s view on dendritic cell-cytotoxic T lymphocyte interaction // Handbook of Dendritic Cells, Diseases and Therapie, Eds. M.Lutz, N.Romani and A.Steinkasserer. Wiley-VCH Verlag Gmbh \& Co. KGaA, Weinheim Chapet, 2006, 23, 455-479.
  • Andrew S., Baker Ch. T.H., Bocharov G.A. Rival approaches to mathematical modelling in immunology // Journal of Computational and Applied Mathematics (published online 25 Jule 2006).
  • Luzyanina T.,  Mrusek S., Edwards J.T., Roose D.,  Ehl S.,  Bocharov G. Computational analysis of CFSE proliferation // Journal of Mathematical Biology (published online 13 November 2006).
  • Rudnev S.G., Romanyukha A.A., Yashin A.I. Modelling of immune life history and body growth: The role of antigen burden // MPIDR working paper WP-206-042. November 2006. Max Planck Institute for Demographic Research, Rostock, Germany, 34 p.
  • Васильев А.В., Хрущев Ю.В., Николаев Д.В., Чедия Е.С., Пушкин С.В., Руднев С.Г., Гаврик М.Б. Биофизические основы и протокол обследования методом одночастного биоимпедансного анализа состава тела //  Материалы 8-й научно-практической конференции “Диагностика и лечение нарушений регуляции сердечно-сосудистой системы” (Москва, Главный клинический госпиталь МВД России,22 марта 2006). Москва, 2006, с.62-78.
  • Karkach A.S. Trajectories and models of individual growth // Demographic Research. 2006. V.15. Article 12. P.347-400.
  • Авилов К.К.  Моделирование эпидемиологии туберкулеза в России // Актуальные вопросы фтизиатрии, пульмонологии и торакальной хирургии. Сборник тезисов Всероссийской конференции студентов и молодых ученых, посвященный Всемирному дню борьбы с туберкулезом, 20 апреля 2006, ГОУ ВПО Московская медицинская академия им.И.М.Сеченова, 2006, с.5-7.
  • Авилов К.К. Настройка модели распространения туберкулеза на реальные данные. Анализ источников ошибок // Сборник тезисов 1-ой международной конференции “Математическая биология и биоинформатика” 9-15 октября 2006, с.140-141.
  • Авилов К.К. Математическое моделирование процесса распространения туберкулеза. Настройка на реальные данные // Сборник тезисов Юбилейной научно-практической конференции, посвященной 45-летию кафедры туберкулеза СГМУ, 10 ноября 2006, Саратов, СГМУ, 2006, 2с.
2005

В 2005 году вышли из печати следующие книги:

  • Современные проблемы вычислительной математики и математического моделирования. Т.1. Вычислительная математика (под ред. академика Бахвалова Н.С. и академика Воеводина В.В.), т.2. Математическое моделирование (под ред. академика Дымникова В.П.). – М.: Наука, 2005.
  • Лебедев В.И. Функциональный анализ и вычислительная математика. – М. Физматлит, 5-изд., 2005.
  • Богатырев А.Б. Экстремальные многочлены и римановы поверхности.- М.: Изд-во МЦНМО, 2005.
  • Матричные методы и технологии решения больших задач. (Под ред. Тыртышникова Е.Е.). – М.: ИВМ РАН, 2005.\\
  • Богачев К.Ю. Основы параллельных вычислений. Т 2. – М.: ЦПИ при мехмате МГУ, 2002. – 176 с.

В 2005 году опубликованы следующие научные статьи:

  • Бахвалов Н.С., Кобельков Г.М., Кузнецов Ю.А., Лебедев В.И., Лифанов И.К., Нечепуренко Ю.М., Шайдуров В.В. Численные методы решения задач математической физики // Современные проблемы вычислительной математики и математического моделирования. Т.1: Вычислительная математика. – М.: Наука, 2005, с.9-99.
  • Лебедев В.И., Медовиков А.А. Variable time steps optimization of L_\omega stable Crank-Nicolson Method // Russ. J. Numer. Anal. Modeling, 2005, v.20, \No 3.
  • Лебедев В.И., Финогенов С.А. Some algorithms for computing of Chebyshev normalized first kind polynomials by roots // Russ. J. Numer. Anal. Modeling, 2005, v.20, \No 4.
  • Лебедев В.И., Владимиров В.С. Ядерная энергетика и математика // проблемы вычислительной математики и математического моделирования. Т.2.: Вычислительная математика. – М.: Наука, 2005, с.3-35.
  • Hechme G., Nechepurenko Yu.M., Sadkane M. On numerical spectral analysis of the hydrodynamic equations // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modeling, 2005, v.20, \No 2, 115-129.
  • Нечепуренко Ю.М. Интегральные критерии качества дихотомии спектра матрицы замкнутым контуром // Мат. заметки, 2005, т.78, вып. 5, с.718-725.
  • Ковалишин А.А., Лебедев В.И., Нечепуренко Ю.М., Удовенко А.В., Хамаза В.А., Шагаров А.М. Исследование устойчивости и спектральных свойств явных конечно-разностных схем с переменными шагами по времени при моделировании трехмерного течения жидкости в трубопроводах при больших числах Рейнольдса // Труды 15 симпозиума AER по физике реакторов ВВЭР. Чешская Республика, 2005, 4с.
  • Богатырев А.Б. Эффективное решение задачи о наилучшем многочлене устойчивости // Математический сборник, том 196, вып. 7, с.27-50.
  • Воеводин В.В., Воеводин Вл.В. Параллельные вычисления: новые концепции в науке и образовании // В сб. Современные проблемы вычислительной математики и математического моделирования. Т.1: Вычислительная математика. – М.: Наука, 2005, с.220-256.
  • Воеводин В.В. Математические проблемы параллельных вычислений. – М.: Изд-во МГУ. Труды 2-1 Всероссийской научной конференции “Методы и средства обработки информации”, 2005, с.22-23.
  • Фролов А.В. Методы экспертной оценки качества распараллеливания программных комплексов // http://www.ivtn.ru/2205/physmath/enter/\-paper.php?p=373.
  • Оселедец И.В., Тыртышников Е.Е. Приближенное обращение матриц при численном решении гиперсингулярного уравнения // ЖВМ и МФ, том 45, \No 2, 2005, 315-326.
  • Василевский Ю., Ильин В., Тыртышников Е. Вычислительные технологии // Современные проблемы вычислительной математики и математического моделирования, том 1. – М.: Наука, 2005, 100-148.
  • Hackbusch W., Khoromskij B.N., Tyrtyshnikov E.E. Hierarchical Kronecker tensor-product approximations //  J. Numer. Math., 2005, 13, 119-156.
  • Tyrtyshnikov E. Structured preconditioners for operator equations // Numer. Linear Algebra Appl., 2005, 12, 251-259.
  • Tyrtyshnikov E.E. Fast computation of Toeplitz forms and some multidimensional integrals // Russ. J. Numer. Anal. and Math. Modelling, v.20, \No 4, 2005, 383-390.
  • Olshevsky V., Oseledets I., Tyrtyshnikov E. Tensor properties of multilevel Toeplitz and related matrices // Linear Algebra Appl., available electronically (September 1, 2005). 2005, с.101-116.
  • Ford J.M., Tyrtyshnikov E.E. Solving linear systems using wavelet compression combined with Kronecker product approximation // Numerical Algorithms, available electronically, 2005.
  • Tyrtyshnikov E. Piecewise separable matrices // Calcolo, 2005, \No 4.
  • Оселедец И.В., Савостьянов Д.В. Трехмерный аналог алгоритма крестовой аппроксимации и его эффективная реализация // Матричные методы и технологии решения больших задач. – М.: ИВМ РАН, 2005, с.65-100.
  • Оселедец И.В., Савостьянов Д.В. Методы разложения тензора // Матричные методы и технологии решения больших задач. — М.: ИВМ РАН, 2005, с.51-64.
  • Оселедец И.В., Савостьянов Д.В. Об одном алгоритме построения трилинейного разложения // Матричные методы и технологии решения больших задач. – М.: ИВМ РАН, 2005, с.117-130.
  • Оселедец И.В., Савостьянов Д.В. Минимизационные методы аппроксимации тензоров и их сравнение // Матричные методы и технологии больших задач. – М.: ИВМ РАН, 2005, с. 131-146.
  • Оселедец И.В., Савостьянов Д.В. Быстрый алгоритм для одновременного приведения матриц к треугольному виду и аппроксимации тензоров // Матричные методы и технологии решения больших задач. – М.: ИВМ РАН.
  • Оселедец И.В., Савостьянов Д.В. Тензорные ранги сверхбольших трехмерных матриц // Матричные методы и технологии решения больших задач. – М.: ИВМ РАН, 2005, с.147-174.
  • Оселедец И.В. Применение разделенных разностей и В-сплайнов для построения быстрых дискретных преобразований вейвлетовского типа на неравномерных сетках // Мат. заметки, 2005, т. 77, \No 5, 743-752.
  • Лифанов И.К., Ненашев А.С. Гиперсингулярные интегральные уравнения и теория проволочных антенн // Дифференциальные уравнения, 2005, т.41, \No 1, с.121-137.
  • Лифанов И.К., Ненашев А.С. К обоснованию особого случая метода дискретных вихревых пар для гиперсингулярного интегрального уравнения на отрезке // Труды XII Международного симпозиума “Методы дискретных особенностей в задачах математической физики”, (МДОЗМФ-2005), Харьков-Херсон, 2005, с.201-204.
  • Лифанов И.К. О проблемах в методе дискретных вихрей на современном этапе его развития // Труды XII Международного симпозиума “Методы дискретных особенностей в задачах математической физики”; (МДОЗМФ-2005), Харьков-Херсон, 2005, с.205-210.
  • Лифанов И.К., Сетуха А.В., Билашенко В.П. О необходимости и расчете ветроэнергетических установок // Труды XII Международного симпозиума “Методы дискретных особенностей в задачах математической физики”, (МДОЗМФ-2005), Харьков-Херсон, 2005, с.197-200.
  • Лифанов И.К., Ненашев А.С. Метод дискретных вихрей для сингулярных интегральных уравнений первого рода в классе обобщенных функций // Дифференциальные уравнения, 2005, т. 41, \No 9.
  • Ставцев С.Л., Сетуха А.В. Некоторые особенности численного решения задач распространения звука в мелкой воде на основе интегральных уравнений // Труды XII Международного симпозиума “Методы дискретных особенностей в задачах математической физики” (МДОЗМФ-2005), Харьков-Херсон, 2005, с.327-330.
  • Василевский Ю., Вершинин А., Данилов А., Пленкин А. Технология построения тетраэдральных сеток для областей, заданных в САПР // Матричные методы и технологии решения больших задач. – М.: ИВМ РАН, 2005.
  • Василевский Ю., Чугунов В. О применении метода выделения уравнения для давления при решении задач многофазной фильтрации // Матричные методы и технологии решения больших задач. – М.: ИВМ РАН, 2005, с. 5-20.
  • Василевский Ю., Капырин И. Параллельное трехмерное моделирование распространения примесей в пористых средах // Матричные методы и технологии решения больших задач. – М.: ИВМ РАН, 2005, 33-50.
  • Василевский Ю.В., Агузал А. Объединенный асимптотический анализ интерполяционных ошибок на оптимальных сетках // ДАН, 2005, т. 405, \No 3, с.71-4.
  • Василевский Ю.В., Капранов С.А. Параллельное моделирование особенностей кровотока в окрестности кава-фильтра с захваченным тромбом // Математическое моделирование, 2005, т. 17, \No 11, с.3-15.
  • Василевский Ю.В., Липников К.Н. Оценки ошибки для управляемых адаптивных алгоритмов на основе восстановления гессиана // ЖВМ и МФ, 2005, т. 45, \No 8, с.1424-1434.
  • Chugunov V., Svyatski D., Tyrtyshnikov E., Vassilevski Yu. Parallel iterative multilevel solution of mixed finite element systems for equations // Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2005, v.17.
  • Dyadechko V., Lipnikov K., Vassilevski Yu. Hessian based anisotropic mesh adaptation in domains with discrete boundaries // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2005, v.20, \No 4, p.391-402.
  • Boursier I., Tromeur-Dervout D., Vassilevski Yu. Aitken-Schwarz methods with matching finite elements and spectral elements grids for the parallel simulation of an underground waste disposal site modelized by upscaling // Proceedings of Int. Conf. Parallel CFD 2004, 2005.
  • Lipnikov K., Vassilevski Yu. On discrete boundaries and solution accuracy in anisotropic adaptive meshing // Proceedings of 14th International Meshing Roundtable, 2005.
  • Капырин И.В. Управление двигателем автомобиля с целью предотвращения заноса // Мобильные работы и мехатронные системы: материалы научной школы-конференции, ч.2. – М.: Изд-во МГУ, 2005, с.40-45.
  • Агошков В.И., Владимиров В.С., Волович И.В., Дымников В.П., Шутяев В.П. Метод сопряженных уравнений и анализ сложных систем // Современные проблемы вычислительной математики и математического моделирования. Т.1. Вычислительная математика. – М.: Наука, 2005, с.257-342.
  • Agoshkov V.I. Inverse problems in mathematical theory of ideal waves: boundary functions problems // J. Numer. Anal. Math. Modelling, 20(1), 2005.
  • Agoshkov V.I., Minyuk F.P., Rusakov A.S., Zalesny V.B. Study and Solution of Identification Problems for Nonstationary 2D- and 3D-Convection-diffusion equation // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 20 (1), 2005, 19-43.
  • Agoshkov V.I. A study of some inverse problems for distributed parameter systems by optimal control theory. In: System Modeling and Organization. Proceedings of the 21-st IFIP TC7 Conference. Eds. J.Cagnol, J.-P.Zolesio. — Dordrecht: Kluwer, 2005.
  • Agoshkov V.I., Gervasio P., Quarteroni A. Optimal Control in Heterogeneous Domain Decomposition Methods // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2005, v. 20, \No 3, p.229-246.
  • Агошков В.И. Математические модели в системах жизнеобеспечения // Энциклопедия систем жизнеобеспечения. Знания об устойчивом развитии, т.1. – М.: Издательский дом МАГИСТР-ПРЕСС, ЮНЕСКО. 2005, с. 246-298.
  • Shutyaev V.P. Solvability and numerical solution of variational data assimilation problems. In: System Modeling and Optimization. Eds. // J. Cagnol, J.-P.Zo\-le\-sion. – Dordrecht: Kluwer, 2005, 191-201.
  • Le Dimet F.-X., Shutyaev V.P. On deterministic error analysis in variational data assimilation // Nonlinear Processes in Geophysics, 2005, 12, 481-490.
  • Marchuk G., Shutyaev V., Bocharov G. Adjoint equation and analysis of complex systems: Application to virus infection Modelling // Journal of Computational and Applied Mathematics, 2005, 184 (1), 177-204.
  • Parmuzin E., Shutyaev V. Variational data assimilation for a nonstationary heat conduction problem with nonlinear diffusion // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2005, 20 (1), 81-95.
  • Le Dimet F.-X., Shutyaev V.P. Quality of the model and error analysis in variational data assimilation // Geophysical Research Abstracts, 2005, v.7, 03606.
  • Shutyaev V., Parmuzin E. Variational data assimilation for nonstationary 1D vertical heat exchange model // Abstracts of the 4th WMO International Symposium on Assimilation of Observations in Meteorology and Oceanography, 2005, 18-22 April, Prague, Czech Republic. – Prague: Czech Hydrometeorological Institute, 2005, 228.
  • Le Dimet F.-X., Shutyaev V. Quality of the model and error analysis in variational data assimilation // Abstracts of the 4th WMO International Symposium on Assimilation of Observations in Meteorology and Oceanography, 2005, 18-22 April, Prague, Czech Republic. – Prague: Czech Hydrometeorological Institute, 2005, 134.
  • Baker C.T.H., Parmuzin E.I. Identification of the initial function for discretized delay differential equations // J. Comput. and Appl. Math., 2005, 181, p.420-441.
  • Baker C.T.H., Parmuzin E.I. Identification of the initial function for discretized delay differential equations // Russ. J. Numer. Math. Modelling, 2005, 20(1)1, p.45-66.
  • Дымников В.П., Грицун А.С. Современные проблемы математической теории климата // Изв. РАН, ФАиО, 2005, т.4, \No 3, с.294-314.
  • Дымников В.П., Лыкосов В.Н., Володин Е.М., Галин В.Я., Глазунов А.В., Грицун А.С., Дианский Н.А., Толстых М.А., Чавро А.И. Моделирование климата и его изменений // Современные проблемы вычислительной математики и математического моделирования. Т.П. Математическое моделирование. – М.: Наука, 2005, с.36-173.
  • Володин Е.М. Отклик тропической циркуляции в июне-августе на два типа Эль-Ниньо // Метеорология и гидрология, 2005, \No 12, с.5-10.
  • Фурсиков А.В. Feedback stabilization for Oseen fluid equations: A stochastic approach (with J.Duan) // Math. Journal of Fluid Mechanics, 2005, 7, 1-37.
  • Фурсиков А.В. Optimal boundary control for the evolutionary Navier-Stokes system: The three-dimensional case (with M.Gunzburger, S.Hou)
  •   // SIAM J. Control Optim., 2005.
  • Корнев А.А. Классификация методов приближенного проектирования на устойчивое многообразие // ДАН, 2005, т.400, \No 6, с.1-3.
  • Корнев А.А., Озерецкий А.В. О приближенном проектировании на устойчивое многообразие // ЖВМ и МФ, 2005, т. 45, \No 9, с.1602-1608.
  • Ноаров А.И. Отклик динамической системы на малое изменение правой части и конечномерные аналоги уравнения Фоккера-Планка // ЖВМ и МФ, 2005, т.45, \No 7, с. 1237-1250.
  • Смышляев С.П., Галин В.Я., Зименко П.А., Кудрявцев А.П. Модельное исследование чувствительности содержания озона к вызванным солнечной активностью изменениям спектральных потоков солнечной радиации // Метеорология и гидрология, 2005, \No 8, с. 25-37.
  • Саркисян А.С., Дианский Н.А., Залесный В.Б., Ибраев Р.А., Кузин В.И., Мошонкин С.Н., Семенов Е.В., Тамсалу Р., Яковлев Н.Г. Математические модели циркуляции океанов и морей. Современные проблемы вычислительной математики и математического моделирования. Т.2: Математическое моделирование. – М.: Наука, 2005, с.174-276.
  • Marchuk G.I., Rusakov A.S., Zalesny V.B., Diansky N.A. Splitting Numerical Technique with Application to the High Resolution Simulation of the Indian Ocean Circulation // Pure appl. geophys., 2005, 162, 1407-1429.
  • Степаненко В.М., Лыкосов В.Н. Численное моделирование процессов тепловлагопереноса в системе водоем-грунт // Метеорология и гидрология, 2005, \No 3, с.95-104.
  • Гордов Е.П., Лыкосов В.Н. О некоторых аспектах подготовки научной молодежи для современных исследований окружающей среды // Интернет-публикация, 2005. http://envirmis.scert.ru/67/MainPart/Podgotovka.pdf
  • Толстых М.А., Фролов А.В. Некоторые проблемы численного прогноза погоды // Известия РАН. Физика атмосферы и океана, 2005, т.41, с.315-327.
  • Bogoslovskii N., Tolstykh M. Study of different formulations for continuity equation in the SL-AV NWP model. WMO/WGNE Research activities in atmospheric and oceanic modelling WMO/TD 1276, July 2005, p.03-03-03-05.
  • Толстых М.А. Параллельная реализация полулагранжевой модели прогноза погоды на основе подходов MPI и OpenMP // Труды Всероссийской научной конференции «Научный сервис в сети ИНТЕРНЕТ: технологии распределенных вычислений» (19-24 сентября 2005г., Новороссийск). – М.: Изд-во МГУ, 2005, с.56.
  • Чавро А.И., Дмитриев Е.В. Восстановление мелкомасштабного поля приземного давления по его интегральным характеристикам // Вычислительные технологии, 2005, т.10, 4.1, с.125-131.
  • Дмитриев Е.В., Чавро А.И. Исследование возможности восстановления палеоклимата методами математической статистики // Метеорология и гидрология, 2005, \No 11, с.11-25.
  • Дмитриев Е.В. О некоторых проблемах статистических моделей восстановления климата за прошедшее тысячелетие // Вычислительные технологии. Т.10. СВ-Томск, 2005, с.138-145.
  • Чавро А.И., Соколов А.А., Уваров Н.В. Линейные и нелинейные методы решения обратных задач спутниковой метеорологии. Отчет о научно-исследовательской работе по госконтракту с Министерством науки и технологий РФ за 2004 г. // Технология использования космической информации для исследования и мониторинга изменений природной среды. – М.: ИПГ, 2005, гл. 2.1. с.27-40.
  • Соколов А.А., Хоменко Г.А. Исследование чувствительности решения задачи определения параметров системы атмосфера-подстилающая поверхность вариационным методом в ИК-области спектра к стабильности измерительных частот // Труды международной конференции по вычислительно-информационным технологиям для наук об окружающей среде: CITES-2005, 13-23 марта 2005, Новосибирск, с.42-43.
  • Соколов А.А., Хоменко Г.А. Исследование чувствительности решения задачи определения параметров системы атмосфера – подстилающая поверхность к спектральной стабильности каналов измерений в ИК-диапазоне // Вычислительные технологии, СВ-Томск, 2005. Т.10, с.146-152.
  • Ibrayev R., Ozsoy E. Water budget of the Caspian Sea and its sensitivity to external forcing. Physical Processes in Natural Waters, Proc. of the 9th European Workshop, Lancaster Univ., UK, 2005, 83-90.
  • Яковлев Н.Г. Численное моделирование крупномасштабного состояния вод и морского льда Северного Ледовитого океана и его морей. Автореферат Дисс. … доктора физико-математических наук, 25.00.29 – физика атмосферы и гидросферы. – М. 2005, 36 с.
  • Яковлев Н.Г. An energy-diagnostics intercomparison of coupled ice-ocean Arctic models // Ocean Modelling, v.11 (1-2), 2006, p.1-27 (with P.Uotila, D.M.Holland, M.A.Morales Maqueda, S.Hakkinen, G.Holloway, M.Karcher, F.Kauker, M.Steele, J.Zhang, A.Proshutinsky).
  • Залесный В.Б., Ивченко В.О. Влияние аномальных режимов Южного океана на динамику экваториальных вод // Известия РАН, серия Физика атмосферы и океана, 2005, т.41, \No 3, с. 341-359.
  • Zalesny V.B. Mathematical model of sea dynamics in a $\sigma$-coordinate system // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2005, v.20, \No 1, p.97-113.
  • Марчук Г.И., Алоян А.Е., Арутюнян В.О. Сопряженные уравнения и трансграничный перенос примесей // Экологический вестник научных центров ЧЭС, 2005, \No 2, с.54-64.
  • Алоян А.Е., Пискунов В.Н. Моделирование региональной динамики газовых примесей и аэрозолей // Изв. РАН: Физика атмосферы и океана, 2005, т.41, \No 3, с.328-340.
  • Aloyan A.E., Arutyunyan V.O. Mathematical modeling of the regional scale variability of gaseous species and aerosols in the atmosphere // Advances in Air Pollution Modelling for Environmental Security (ed. by I.Farago, K.Georgiev, A.Havasi), Springer – Series: Nato Science Series: IV: Earth and Environmental Sciences, 2005, v.54, p.1-10.
  • Марчук Г.И., Алоян А.Е., Арутюнян В.О. Численное моделирование глобального переноса стойких органических веществ в окружающей среде // Экологический вестник научных центров ЧЭС, 2005, \No 1, с. 57-66.
  • Алоян А.Е., Пененко В.В., Козодеров В.В. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды // Современные проблемы вычислительной математики и математического моделирования. Т. 2. – М.: Наука, 2005, с.279-351.
  • Aloyan A.E., Piskunov V.N., Arutyunyan V.O. Modeling the aerosol dynamics and kinetics in the Baikal Lake region. Proc. EAC-2005 (ed. W.Maenhaut), p.223.
  • Yermakov A.N., Aloyan A.E., Khodjer T.V., Arutyunyan V.O. Aerosol measurements in the Baikal region: analysis of the pathways for SO2-to-sulfate conversion. Proc. EAC-2005 (ed. W.Maenhaut), p.568.
  • Козодеров В.В., Косолапов В.С. Определение биомассы лесной растительности по радиолокационным измерениям со спутников // Исслед. Земли из космоса, 2005, \No 3, с.73-85.
  • Kozoderov V.V. Integrated models of geophysical processes description in terms of satellite and ground-based data interpretation. 31st International Symposium on Remote Sensing of Environment: Global Monitoring for Sustainability and Security. St. Petersburg, Russia, 20-24 June 2005, p.315-319.
  • Козодеров В.В. Информационно-динамические модели космического землеведения. XI Всероссийская школа-семинар “Современные проблемы математического моделирования”, п. Дюрсо Краснодарского края, 5-9 сентября 2005 г. – Ростов-на-Дону: Изд-во Ростовского университета, 2005, с. 66-80.
  • Козодеров В.В., Кузьмин Р.Н. Информационно-динамические модели геофизических процессов в литосфере, гидросфере, атмосфере по данным спутникового зондирования. – М.: Изд-во Института космических исследований РАН, 2005, с.196-203.
  • Козодеров В.В., Кузьмин Р.Н. Новые идеи построения моделей геофизических процессов в литосфере, гидросфере, атмосфере. VII Международная конференция “Новые идеи в науках о Земле”, т.3. – М.: Изд-во Московского государственного геолого-разведочного университета, 2005, с.52.
  • Романюха А.А., Руднев С.Г., Зуев С.М. Анализ данных и моделирование инфекционных заболеваний // Современные проблемы вычислительной математики и математического моделирования. Т.2. – М.: Наука, 2005, с.352-404.
  • Bocharov G., Ford N.J., Edwards J., Breinig T., Wain-Hobson S., Meyerhans A. A genetic algorithm approach to simulating HIV evolution reveals the strong impact of multiply infected cells and recombination // J. General Virol., 2005, 86, 3109-3118.
  • Baker C.T.H., Bocharov G.A., Paul C.A.H., Rihan F.A. Computational modelling with functional differential equations: identification, selection and sensitivity // Applied Numerical Mathematics, 2005, 53, 107-129.
  • Baker C.T.H., Bocharov G.A. Computational aspects of time-lag models of Marchuk type that arise in immunology // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2005, 20, 247-262.
  • Luzyanina T., Roose D., Bocharov G. Numerical bifurcation analysis of immunological models with time delays // J. Comput. Appl. Math., 2005, 184, 165-176.
  • Baker C.T.H., Bocharov G.A., Ford J.M., Lumb P.M., Norton S.J., Paul C.A.H., Junt T., Krebs P., Ludewig B. Computational Approaches to Parameter Estimation and Model Selection in Immunology // J. Comput. Appl. Math., 2005, 184, 50-76.
  • Babadzanjanz L.K., Voitylov A.A., Krebs P., Ludewig B., Sarkissian D.R., Bocharov G.A. On primary statistical data processing of experimental measurements of lymphocytes using C57BL/6 mouse line // Устойчивость и процессы управления, т.2. Сборник Международной конференции, посвященной 75-летию В.И.Зубова (под ред. Д.А.Овсянникова и Л.А.Петросяна). Санкт-Петербургский гос. университет, 2005, 1227-1236.
  • Санникова Т.Е. Динамика старения иммунитета и ее влияние на изменение смертности от респираторных заболеваний // Труды конференции “Математика. Компьютер. Образование”. – М.: 2005.
2004

В 2004 году вышли из печати следующие книги:

  • Дымников В.П. Избранные главы теории устойчивости динамики двумерной несжимаемой жидкости. М.: ИВМ РАН, 2004.
  • Бахвалов Н.С., Жидков Е.П., Кобельков Г.М. Численные методы.Учебное пособие. М.: БИНОМ, Лаборатория базовых знаний, 2004. 632 с.
  • Lifanov I.K., Poltavskii L.N., Vainikko G.M. Hypersingular Integral Equations and Their Applications. Charman\&Hall, CRC Press, Boca Raton, USA, 2004, 398 p.
  • Довгий С.О., Лiфанов I.К. Метод сингулярних iнтегральних рiвнянь. Теорiя та застосування. Киiв: Наукова Думка, 2004. 512 с.
  • Методы и технологии решения больших задач. Сб. научных трудов под ред. Агошкова В.И. и Тыртышникова Е.Е. М.: ИВМ РАН, 2004.

В 2004 году опубликованы следующие научные статьи:

  • Лебедев В.И. Экстремальные ЧМБС-многочлены и методы интерполяции и численного интегрирования // Вычислительные технологии. 2004, 9, 72-85.
  • Лебедев В.И. Экстремальные многочлены и методы оптимизации вычислительных алгоритмов // Матем. сборник. 2004, 195, 10.
  • Лебедев В.И., Финогенов С.А. On construction of the stable permutations of parameters for the Chebyshev iterative methods. Part II // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2004, 19, 3, 251-268.
  • Лебедев В.И., Ушаков К. Weighted Chebyshev implicit filters // Proceedings of the 14th Symposium of AER, Finland, 2004.
  • Бахвалов Н.С., Эглит М.Э. Методы осреднения и модели колебания тонких пластин // Международная конференция ”Дифференциальные уравнения и смежные вопросы”, посвященная 103-летию со дня рождения И.Г.Петровского / Сборник тезисов. Москва, май 2004, 20.
  • Бахвалов Н.С., Эглит М.Э. Применение методов теории осреднения для вывода уравнений колебаний пластин // Ломоносовские чтения МГУ. Научная конференция. Секция механики, апрель 2000 / Тезисы докладов. Москва, 2004, 33.
  • Eglit M.E., Bakhvalov N.S. Application of homogenization methods for a description of waves dispersion in inhomogeneous media and structure // Midnight Sun Narvic Conference. Multi Scale Problems and Asymptotic Analysis, 22-26 june, 2004. Satellite conference of the Fourth European Congress of Mathematics, Narvik University College, Norway, Book of Abstracts, 29.
  • Bakhvalov N.S., Eglit M.E., Bogachev K.Yu. Elastic waves in compound bars // Thirteenth International Conference ”Mechanics of Composite Matherials”, May 16-20, 2004, Riga, Latvia. Book of Abstracts, p.27.
  • Мартынов Р.С., Нечепуренко Ю.М. О нахождении матрицы отклика линейной дискретной динамико-стохастической системы // ЖВМиМФ, 2004, 44, 5, 824-833.
  • Нечепуренко Ю.М., Садкан М. О сходимости метода Ньютона-Канторовича для вычисления инвариантных подпространств // Мат. заметки, 2004, 73, 1, 109-114.
  • Нечепуренко Ю.М. Спектральные разложения // Труды математического центра им. Н.И.Лобачевского. Том 26. Материалы Всероссийской молодежной научной школы-конференции. Издательство Казанского математического общества. Казань, июнь 2004, 44 стр.
  • Nechepurenko Yu.M. The regularly structured pseudospectrum // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2004, 19, 3, 265-268.
  • Нечепуренко Ю.М. О дихотомии спектра матрицы замкнутым контуром // Доклады РАН, 2004, 397, 4, 459-460.
  • Kovalishin A.A., Lebedev V.I., Nechepurenko Yu.M., Udovenko A.V., Khamaza V.A., Shagarov A.M. Investogation of stability and spectral properties of explicit finite-difference schemes with variable steps on time for decision of 3D reactor problems in hydrodynamics at high Reynolds numbers // Russia-Japan International Workshop on Turbulence and Instabilities. Abstracts, Moscow, 21-24 September, 2004.
  • Bogatyrev A. Extremal polynomials and algebraic curves (a survey) // Advances in constructive approximation (Eds: E.Saff, M.Neamtu), Nashboro Press, Brentwood, TN, 2004, 109-122.
  • Bogatyrev A.B. Computation of optimal stability polynomials // CALCOLO, 2004, 41, 4.
  • Быченков Ю.В., Чижонков Е.В. К регуляризации задач с седловой точкой // Вестник Моск. Ун-та. Сер. 1. Математика, Механика, 2004, 1, 17-20.
  • Горелова М.В., Чижонков Е.В. К предобусловливанию седловых задач с помощью седловых операторов // ЖВМиМФ, 2004, 44, 7, 1523-1533.
  • Чижонков Е.В. Об операторах проектирования для численной стабилизации // Вычисл. методы и программ., 2004, 5, 2, 161-169.
  • Чижонков Е.В. Численная стабилизация квазилинейных параболических уравнений типа Навье-Стокса с помощью граничных условий // Труды Математического центра им. Н.И.Лобачевского. Т.26. Численные методы решения задач математической физики. Казань: Изд-во Казанского мат. общества, 2004, 71-120.
  • Каргин А.В., Чижонков Е.В. О новом алгоритме для решения задачи Стокса в прямоугольной области // Материалы Пятого Всероссийского семинара “Сеточные методы для краевых задач и приложения”. Казань : Казанский государственный университет, 2004, 101-107.
  • Демьянов А.Ю., Чижонков Д.В. Неявная гибридная монотонная разностная схема второго порядка точности // Электронный журнал ”Исследовано в России”, 2004, 2484-2487. (http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2003/213.pdf).
  • Тыртышников Е.Е. Модификации методов вычисления интегралов Чебышева-Лагерра и Гаусса-Лежандра // ЖВМиМФ, 2004, 44, 7, 1187-1195.
  • Савостьянов Д.В., Тыртышников Е.Е. О случае алгебраической эквивалентности метода коллокации и метода Галеркина // ЖВМиМФ, 2004, 44, 4, 686-695.
  • Тыртышников Е.Е. Аппроксимации больших матриц при решении интегральных уравнений // Международная конференция по вычислительной математике, часть 1. Новосибирск: Изд-во ИВМиМГ, 2004, 53-58.
  • Ford J.M., Oseledets I.V., Tyrtyshnikov E.E. Matrix approximations and solvers using tensor products and non-standard wavelet transforms related to irregular grids // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2004, 19, 2, 185-204.
  • Tyrtyshnikov E.E. Kronecker-product approximations for some function-related matrices // Linear Algebra Appl., 2004, 379,423-437.
  • Tyrtyshnikov E.E. Structured preconditioners for some operator equations // Numer. Linear Algebra Appl., 2004.
  • Василевский Ю.В., Чугунов В.Н. Алгоритм построения призматических сеток, учитывающих особенности геологических структур // Прикладная геометрия, построение расчетных сеток и высокопроизводительные вычисления, 2004, 2, 28-39.
  • Савостьянов Д.В. Параллельная реализация метода решения объемного интегрального уравнения электродинамики на основе многоуровневых теплицевых матриц // Методы и технологии решения больших задач. М.: ИВМ РАН, 2004.
  • Оселедец И.В., Савостьянов Д.В., Ставцев С.Л. Применение нелинейных методов аппроксимации для быстрого решения задачи распространения звука в мелком море // Методы и технологии решения больших задач. М.: ИВМ РАН, 2004.
  • Лифанов И.К., Ставцев С.Л. Интегральные уравнения и распространение звука в мелком море // Дифференциальные уравнения, 2004, 40, 9, 1256-1270.
  • Lifanov I.K. To numerical solution of hypersingular integral equation of the Neuman problem for the Laplace equation on sphere and torus // Intern. Conf. on Mathematics and its Applic., ICMA-2004, April 5-7, 2004, Kuwait, Extended Abstracts, 190-195.
  • Лифанов И.К., Лифанов П.И. О некоторых точных решениях особых интегральных уравнений в классе обобщенных функций и их численное нахождение // Дифференциальные уравнения, 2004, 40, 12.
  • Lebedeva N.V., Lifanov I.K. Singular and hypersingular integral equations with the Hilbert kernel, delta-function and method of discrete vortices // Proc. Estonia Acad. Sci. Phys. Math., 2004, 53, 2, 84-91.
  • Лифанов И.К., Пивень В.Ф., Ставцев С.Л. Математическое моделирование работы системы перфорированных скважин в пласте неоднородного грунта // Электромагнитные волны и электронные системы, 2004, 9, 7, 19-33.
  • Denisov A.M., Lifanov I.K., Zakharov E.V. Numerical Method for Integral Equations // Cтатья во Французской популярной энциклопедии “Safety Life”, 2004.
  • Ставцев С.Л. Некоторые особенности численного решения задач распространения звука в мелкой воде на основе интегральных уравнений // Труды МКВМ-2004, Часть II, Новосибирск, 2004, 693-698.
  • Кобельков Г.М., Гвоздев В.В. Numerical solution of the ocean data assimilation problem // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2004, 19, 3, 239-251.
  • Кобельков Г.М., Богачев К.Ю. Numerical solution of a tidal wave problem // Proceedings of ”Parallel Computation Fluid Dynamics”. J.-Wiley Press, 2004, 163-173.
  • Кобельков Г.М. К исследованию схем расщепления для уравнений Навье-Стокса // Численные методы решения задач математической физики, т.26, Казань: КГУ, 2004, 4-17.
  • Василевский Ю.В. A hybrid domain decomposition method based on aggregation // Numer. Linear Algebra Appl., 2004, 11, 327-341.
  • Василевский Ю.В., Липников К. On control of adaptation in parallel mesh generation // Engineering with Computers, 2004, 20, 3, 193-201.
  • Василевский Ю.В., Липников К. Error estimates for Hessian-based mesh adaptation algorithms with control of adaptivity //Proceedings of 13-th International Meshing Roundtable, September 19-22, Williamsburg, Virginia, 345-351.
  • Василевский Ю.В., Липников К. On a parallel algorithm for controlled Hessian-based mesh adaptation // Proceedings of 3d Conf. Appl. Geometry, Mesh Generation and High Performance Computing (Moscow, June 28-July 1, 2004), Compt. Center RAS, 2004, 1, 155-166.
  • Василевский Ю.В. и др. Adaptive grid refinement for computation of the homogenized elasticity tensor // Proceedings of 4th Intern. Conf. on Large-Scale Sci. Comput. LSSC-03 (Sozopol, Bulgaria. June 4-8, 2003) // Lect. Notes Comput. Sci., Springer, 2004, 2907, 371-378.
  • Василевский Ю.В., Капранов С.А. Параллельное моделирование особенностей кровотока в окрестности кава-фильтра с захваченным тромбом // Методы и технологии решения больших задач. М.: ИВМ РАН, 2004.
  • Василевский Ю.В., Прокопенко А.В. Факторизация сеточного лапласиана на последовательностях сеток: экспериментальные оценки вычислительной работы // Методы и технологии решения больших задач. М.: ИВМ РАН, 2004.
  • Василевский Ю.В., Чугунов В.Н. О параллельном многосеточном решении консервативных неструктурированных конечно-элементных систем // Методы и технологии решения больших задач. М.: ИВМ РАН, 2004.
  • Agoshkov V.I. Iterative process for some boundary value problems of hydrodynamics // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2004, 19(3), 207-222.
  • Agoshkov V.I., Quarteroni A., Rozza G. Shape Design in Aorto-Coronaric Bypass Anastomoses using unsteady Stoke Equations, Preprint N CH-1015, Lausanne, Suisse, 2004, 24 p.
  • Agoshkov V.I., Quarteroni A., Rozza G. Shape Design in Aorto-Coronaric Bypass Anastomoses using Perturbation Theory. Preprint of EPFL, Bernoully Centre Lausanne, Swiss, June 2004, 26 p.
    <