Marchuk Institute of Numerical Mathematics
of the Russian Academy of Sciences

Marchuk Institute
of Numerical Mathematics RAS

ИВМ РАН

Gubkin str., 8, Moscow, 119333, Russia.
tel.: (495) 984‑81‑20, (495) 989‑80‑24, fax: (495) 989‑80‑23, E‑mail: director@mail.inm.ras.ru

  • Русский

Pavel Perezhogin

This user account status is Approved

This user has not added any information to their profile yet.

Павел
Александрович
Пережогин
Pavel
Perezhogin
-
-
младший научный сотрудник
602
-
-
Junior Scientific Researcher
https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57193887565
1 Apr 1994

Медаль Российской академии наук с премиями для молодых ученых России и для студентов высших учебных заведений России в области океанологии, физики атмосферы и географии за цикл работ:
«Исследование влияния численных схем и подсеточных параметризаций на статистические характеристики моделируемой двумерной турбулентности»

ФУПМ МФТИ (2017)

Численное моделирование турбулентности, построение турбулентных замыканий
  1. Дымников В.П., Пережогин П.А. О системах гидродинамического типа, аппроксимирующих уравнения двумерной идеальной жидкости// Известия РАН. Физика атмосферы и океана, 2018, № 3.
  2. Perezhogin P.A., Glazunov A.V., Mortikov E.V., Dymnikov V.P. Comparison of numerical advection schemes in two-dimensional turbulence simulation // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. – 2017. – Т. 32. – № 1. – С. 47-60.
  3. Пережогин П.А., Дымников В.П. Равновесные состояния конечномерных аппроксимаций уравнений двумерной идеальной жидкости // Нелинейная динамика. – 2017. – Т. 13. – № 1. – С. 55-79.
  4. Пережогин П.А., Дымников В.П. Моделирование квазиравновесных состояний двумерной идеальной жидкости // Доклады академии наук. – 2017 – Т. 474. – №1. – С. 36–40.
  5. Perezhogin, P. A., Glazunov, A. V., & Gritsun, A. S. (2019). Stochastic and deterministic kinetic energy backscatter parameterizations for simulation of the two-dimensional turbulence. Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling34(4), 197-213.
  6. Perezhogin, P. (2019, November). Deterministic and stochastic parameterizations of kinetic energy backscatter in the NEMO ocean model in Double-Gyre configuration. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 386, No. 1, p. 012025). IOP Publishing.
  7. Володин, Е. М., Пережогин, П. А. (2015). Расчет эволюции трехмерной концентрации атмосферного углекислого газа в климатической модели ИВМ РАН. Труды Гидрометцентра России, (357), 5-15.
  1. Glazunov A.V., Perezhogin P.A. Deterministic and stochastic parameterizations of subgrid eddies for ocean circulation models with intermediate resolution and their testing in NEMO ocean model // Workshop on Novel Approaches in Observations and Modeling of Geophysical Turbulence, Москва, НИВЦ МГУ, 6-8 июля 2019.
  2. Perezhogin P.A. Kinetic energy backscatter parameterizations for ocean circulation models with intermediate resolution and their testing in NEMO ocean model // Summer school "Mathematics for Climate and the Environment", Cargese, Corsica, Франция, 9-13 сентября 2019 (Постер).
  3. Пережогин П.А. Параметризация подсеточных вихрей для моделей циркуляции океана промежуточного пространственного разрешения и её тестирование в модели NЕМО // 62-я конференция МФТИ, Москва, 18 ноября – 23 ноября 2019.
  4. Пережогин П.А. Применение параметризаций обратного перераспределения энергии в модели океана NEMO на примере конфигурации Double Gyre // Международная конференция «Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики 2019» (АПВПМ-2019), Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, Академгородок, Новосибирск, Россия, 1-5 июля 2019.
  5. Пережогин П.А. Параметризация отрицательной вязкости в модели океана NEMO // Международная молодежная школа и конференция по вычислительно-информационным технологиям для наук об окружающей среде: “CITES-2019”, Москва, Россия, 27 мая – 6 июня 2019.
  6. (Постер) Perezhogin P.A. Negative viscosity parameterization in NEMO Double Gyre ocean model // Winter school "Physics and Mathematics of Turbulent flows at different scales, Les Houches, France, February 24 - March 1, 2019.
  7. Пережогин П.А. Параллельная версия модели Арктики FEMAO с применением кривых Гильберта для балансировки нагрузки // Всероссийский форум Суперкомпьютерные технологии и искусственный интеллект, Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород, Россия, 25-30 ноября, 2018.
  8. Дымников В.П., Пережогин П.А. О системах гидродинамического типа, аппроксимирующих уравнения двумерной идеальной жидкости// Международная конференция, посвященная 100-летию со дня рождения академика А.М. Обухова «Турбулентность, динамика атмосферы и климата», Москва, 16-18 мая 2018 года.
  9. Perezhogin P.A., Glazunov A.V. On the turbulence parameterizations in the two-dimensional barotropic jet instability simulation problem// International Union of Geodesy and Geophysics 32nd IUGG Conference on Mathematical Geophysics, Nyzhny Novgorod, Russia, June 23-28, 2018.
  10. Dymnikov V.P., Perezhogin P.A. On the systems of hydrodynamic type that approximate two-dimensional ideal fluid equations// International Union of Geodesy and Geophysics 32nd IUGG Conference on Mathematical Geophysics, Nyzhny Novgorod, Russia, June 23-28, 2018.
  11. Исследование влияния численных схем и подсеточных параметризаций на статистические характеристики моделируемой двумерной турбулентности. // 21-я Всероссийская школа-конференция молодых ученых «Состав атмосферы. Атмосферное электричество. Климатические процессы» (СатЭП-2017), 6-10 июня 2017, Борок, Россия.
  12. Stochastic parametrization for 2-D turbulence simulation. // International Symposium Topical Problems of Nonlinear Wave Physics (NWP-2017), 22-28 July 2017, Russia.
  13. Стохастическая параметризация двумерной турбулентности. // Международная молодежная школа и конференция по вычислительно-информационным технологиям для наук об окружающей среде: “CITES-2017”, 28 августа – 7 сентября 2017, Таруса, Звенигород, Россия.
Основные работы/Main publications